無(wú)人機(jī)遙感在林業(yè)中的應(yīng)用與需求分析

趙國(guó)帥

(福建省林業(yè)調(diào)查規(guī)劃院，福建 福州 350003)

無(wú)人機(jī)遙感在林業(yè)中的應(yīng)用與需求分析

趙國(guó)帥

(福建省林業(yè)調(diào)查規(guī)劃院，福建 福州 350003)

介紹了無(wú)人機(jī)系統(tǒng)及林業(yè)遙感常用載荷技術(shù)，分析了當(dāng)前常規(guī)林業(yè)監(jiān)測(cè)手段存在的不足；結(jié)合林業(yè)工作特點(diǎn)，探討無(wú)人機(jī)遙感在林業(yè)上的應(yīng)用與需求。分析表明，無(wú)人機(jī)遙感能夠?yàn)榱謽I(yè)工作提供多種遙感數(shù)據(jù)，在林業(yè)資源調(diào)查、森林巡護(hù)、病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)、森林防火預(yù)警及火災(zāi)應(yīng)急指揮等方面具有良好的應(yīng)用前景。

無(wú)人機(jī)；遙感；林業(yè)；應(yīng)用

遙感技術(shù)在林業(yè)中的應(yīng)用被稱為林業(yè)遙感技術(shù)，是指通過(guò)衛(wèi)星和飛機(jī)對(duì)林業(yè)資源進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)地監(jiān)測(cè)，形成各種數(shù)據(jù)和信息，并通過(guò)綜合分析處理得到各種專題數(shù)據(jù)，從而為林業(yè)生產(chǎn)和決策提供數(shù)據(jù)支持[1]。遙感技術(shù)在林業(yè)中的應(yīng)用非常廣泛，主要包括林業(yè)資源調(diào)查與動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、森林火災(zāi)預(yù)警、森林病蟲(chóng)災(zāi)害監(jiān)測(cè)等。遙感技術(shù)在空間分辨率和光譜分辨率方面的提高，以及雷達(dá)遙感、航空遙感和無(wú)人遙感飛機(jī)的發(fā)展，為林業(yè)工作提供了更為豐富的信息源，拓寬了林業(yè)遙感應(yīng)用的深度和廣度。

無(wú)人機(jī)遙感(UAV remote sensing)是指以無(wú)人飛機(jī)(Unmanned Aerial Vehicle，UAV)為系統(tǒng)平臺(tái)，通過(guò)搭載不同遙感傳感器，并綜合利用遙測(cè)遙控技術(shù)、定位定姿技術(shù)和遙感應(yīng)用技術(shù)，能夠自動(dòng)、快速、準(zhǔn)確地獲取資源、環(huán)境、國(guó)土等空間遙感信息，并進(jìn)行實(shí)時(shí)處理與分析的航空遙感技術(shù)[2]。隨著無(wú)人機(jī)生產(chǎn)及載荷技術(shù)的日臻成熟和研究的不斷深入，無(wú)人機(jī)遙感在各行業(yè)的應(yīng)用正迅速推進(jìn)。就林業(yè)行業(yè)而言，無(wú)人機(jī)在林業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中的應(yīng)用仍處在起步階段，但其強(qiáng)大的應(yīng)用前景，對(duì)推動(dòng)現(xiàn)代林業(yè)、智慧林業(yè)和精準(zhǔn)林業(yè)的建設(shè)和發(fā)展具有重要意義。因此，需要深入研究無(wú)人機(jī)遙感在林業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用與需求。

1 無(wú)人機(jī)系統(tǒng)及有效載荷

無(wú)人機(jī)的概念并不僅僅限定在飛機(jī)自身，無(wú)人機(jī)由一套完整的系統(tǒng)構(gòu)成，其中包括地面裝置。無(wú)人機(jī)系統(tǒng)(Unmanned Aerial System，UAS)是指以無(wú)人機(jī)為主體，配有相關(guān)的分系統(tǒng)，能執(zhí)行特定任務(wù)的一組設(shè)備，主要組成包括無(wú)人飛機(jī)、地面控制站、有效載荷、導(dǎo)航系統(tǒng)、數(shù)據(jù)鏈系統(tǒng)、發(fā)射回收系統(tǒng)、動(dòng)力系統(tǒng)等(圖1)。

圖1 無(wú)人機(jī)系統(tǒng)組成

根據(jù)無(wú)人機(jī)系統(tǒng)的特點(diǎn)和需要執(zhí)行的任務(wù)，可以將有效載荷分為2大類，第一種是無(wú)人機(jī)搭載的傳感器，第二種是無(wú)人機(jī)攜帶或傳輸?shù)呢?fù)載(如滅火劑、農(nóng)藥等)。實(shí)際上，傳感器可理解為不能脫離無(wú)人機(jī)而單獨(dú)存在的數(shù)據(jù)采集器，而有效載荷還可以指能脫離無(wú)人機(jī)的被傳輸/投放的物體。這2個(gè)術(shù)語(yǔ)通?？梢曰Q使用，傳感器經(jīng)常被描述為滿足任務(wù)需要的設(shè)備。

根據(jù)執(zhí)行任務(wù)的范圍和目的，需要選擇不同的傳感器，傳感器載荷共可分為5大類：①導(dǎo)航和安全通行；②通信和控制；③遙感和成像；④情報(bào)、監(jiān)視和偵察；⑤數(shù)據(jù)采集(空氣采樣、濕度、污染、顆粒物、溫度)。就林業(yè)遙感任務(wù)而言，傳感器有效載荷主要包括可見(jiàn)光相機(jī)、可見(jiàn)光攝像機(jī)、紅外熱像儀、高光譜成像儀、合成孔徑雷達(dá)、激光雷達(dá)等，根據(jù)不同的監(jiān)測(cè)需求，應(yīng)選擇相匹配的傳感器載荷(表1)。

2 傳統(tǒng)林業(yè)監(jiān)測(cè)手段及無(wú)人機(jī)優(yōu)勢(shì)

傳統(tǒng)的林業(yè)監(jiān)測(cè)方法包括：地面巡護(hù)、瞭望塔監(jiān)測(cè)、衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)、有人機(jī)航空巡護(hù)等，這些方法都存在一定的局限性。

常規(guī)林業(yè)地面巡護(hù)通過(guò)人員或者車輛對(duì)林區(qū)進(jìn)行巡護(hù)：其一，由于人的眼睛可視范圍較小；其二，護(hù)林員的巡查路徑和時(shí)間相對(duì)固定，因此無(wú)論是巡查覆蓋范圍還是時(shí)效性都無(wú)法滿足現(xiàn)階段日益增長(zhǎng)的林區(qū)監(jiān)護(hù)巡查的需要[3]。

表1 無(wú)人機(jī)遙感常見(jiàn)任務(wù)載荷及用途

瞭望塔(含視頻監(jiān)控)易受天氣影響和地形條件限制，山區(qū)地形起伏較大，云、霧較多，因此使用瞭望塔進(jìn)行森林火災(zāi)預(yù)警時(shí)存在一定比例的觀測(cè)盲區(qū)和死角。視頻監(jiān)測(cè)同時(shí)還需綜合考慮供電、通信、防雷、防盜等一系列技術(shù)和管理因素，技術(shù)要求復(fù)雜。

衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)由于受到空間分辨率的局限，一般只能發(fā)現(xiàn)20 m×20 m大小的火點(diǎn)，針對(duì)北方地區(qū)監(jiān)測(cè)效果較好[4]，南方地區(qū)多云天氣較多，效果有限。受衛(wèi)星影像采購(gòu)成本的限制，目前我國(guó)林業(yè)部門多采用資源三號(hào)(ZY-3)和高分一號(hào)(GF-1)衛(wèi)星影像進(jìn)行大面積森林(濕地)資源調(diào)查[5-6]，由于衛(wèi)星過(guò)境時(shí)間及云遮擋等原因，收集一套同一時(shí)間節(jié)點(diǎn)的衛(wèi)星影像難度較高，十分不利于國(guó)家或省級(jí)的森林資源(濕地)的年度動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。

有人機(jī)航空巡護(hù)對(duì)飛行員要求較高；飛機(jī)的起飛需要申請(qǐng)空域；在地理環(huán)境復(fù)雜、氣候條件惡劣的情況下，存在較大的飛行安全性風(fēng)險(xiǎn)；需要配備專業(yè)飛行員、航空護(hù)林觀察員、維護(hù)及保養(yǎng)人員以及飛行倉(cāng)庫(kù)等，且執(zhí)行任務(wù)消耗的油料數(shù)量巨大，成本較高。

無(wú)人機(jī)遙感監(jiān)測(cè)具有機(jī)動(dòng)靈活、使用成本低、操作簡(jiǎn)單、響應(yīng)迅速、高時(shí)空分辨率等特點(diǎn)，可以在不同環(huán)境條件下獲取多種多樣的遙感數(shù)據(jù)[7]。無(wú)人機(jī)航拍影像空間分辨率可達(dá)厘米級(jí)，并可低空在云層下飛行，避免了云層遮擋的問(wèn)題；操作相對(duì)簡(jiǎn)單，準(zhǔn)備時(shí)間短；體型較小，方便運(yùn)輸，到達(dá)目的地后可迅速開(kāi)展工作。可根據(jù)工作需要搭載不同載荷，并根據(jù)監(jiān)測(cè)目的和氣候條件靈活選擇觀測(cè)時(shí)間；利用其獲取高分辨率影像及雷達(dá)三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)提取病死木并準(zhǔn)確定位[8]；識(shí)別樹(shù)種及獲取相關(guān)森林、林木因子[9]；對(duì)火場(chǎng)進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間的凝視，及時(shí)將火災(zāi)情況通過(guò)數(shù)據(jù)鏈傳回指揮系統(tǒng)，便于指揮人員進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)指揮與調(diào)度，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)等[10]。

3 無(wú)人機(jī)遙感應(yīng)用需求

3.1 無(wú)人機(jī)遙感數(shù)據(jù)

隨著傳感器載荷技術(shù)的發(fā)展，其精度不斷提高且逐步小型化，無(wú)人機(jī)載成為可能。目前，可應(yīng)用于林業(yè)生產(chǎn)工作中的無(wú)人機(jī)航空遙感數(shù)據(jù)主要包括高分辨率遙感影像、高光譜遙感數(shù)據(jù)和合成孔徑雷達(dá)遙感數(shù)據(jù)。

3.1.1 高分辨率遙感影像數(shù)據(jù) 林業(yè)遙感生產(chǎn)應(yīng)用中最常用的數(shù)據(jù)源是光學(xué)遙感數(shù)據(jù)，如國(guó)產(chǎn)的資源三號(hào)(ZY-3)、高分衛(wèi)星(GF-1/2/3)、環(huán)境小衛(wèi)星(HJ-1A/B)、北京1號(hào)小衛(wèi)星等，國(guó)外常見(jiàn)的有TM、SPOT5、QuickBird、IKONOS、Wroldview-1/2、GeoEye、ALOS等。利用無(wú)人機(jī)搭載可見(jiàn)光相機(jī)同樣可以獲取航空正射影像圖，并具有遠(yuǎn)超衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的超高時(shí)/空分辨率，可用于林業(yè)資源調(diào)查及動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)工作[11]。

3.1.2 高光譜遙感數(shù)據(jù) 在森林資源管理、珍貴樹(shù)種保護(hù)、生物多樣性調(diào)查及野生動(dòng)物棲息地研究中，正確識(shí)別樹(shù)種具有重要意義。常用的光學(xué)遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行樹(shù)種識(shí)別只能區(qū)分到樹(shù)種組或?qū)?shù)種簡(jiǎn)單地分為針葉林和闊葉林2大類。高光譜遙感數(shù)據(jù)具有豐富的光譜信息優(yōu)勢(shì)，能夠探測(cè)到不同物體的細(xì)微光譜差異，大大改善了對(duì)植被的識(shí)別和分類精度[12]。利用高光譜數(shù)據(jù)采用混合光譜分解的方法，可以解決寬波段遙感數(shù)據(jù)提取郁閉度精度較低的問(wèn)題。試驗(yàn)證明，采用光譜混合模型的方法提取森林郁閉度信息是可行的[13]。此外，高光譜數(shù)據(jù)在森林資源調(diào)查及動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、森林火災(zāi)監(jiān)測(cè)和評(píng)估、森林病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)等方面應(yīng)用也非常廣泛[14-16]。

3.1.3 合成孔徑雷達(dá)/激光雷達(dá)遙感數(shù)據(jù) 合成孔徑雷達(dá)(SAR)是一項(xiàng)微波遙感技術(shù)，主要通過(guò)飛行平臺(tái)的向前運(yùn)動(dòng)實(shí)現(xiàn)合成孔徑。在多云、霧的地區(qū)，通過(guò)可見(jiàn)光和紅外相機(jī)難以獲取下層的森林信息，同時(shí)光學(xué)遙感反演只能在平面上進(jìn)行，因此無(wú)法為林業(yè)生產(chǎn)提供有效的數(shù)據(jù)支持。合成孔徑雷達(dá)具有全天候、全天時(shí)以及穿透性的特點(diǎn)，不僅能夠穿透云、霧，而且能夠透過(guò)植被獲取地表特征，能夠較好地反映地表結(jié)構(gòu)信息。激光雷達(dá)(LiDAR)具有極高的角分辨、距離分辨和抗干擾能力，可以直接獲取地表林木的三維信息，因此在林木高度測(cè)量及林分垂直結(jié)構(gòu)信息獲取方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)[17]。根據(jù)采樣方式和配置方式的不同，利用無(wú)人機(jī)搭載激光雷達(dá)可以高精度的提取森林水平和垂直信息。

3.2 應(yīng)用現(xiàn)狀

針對(duì)無(wú)人機(jī)技術(shù)在林業(yè)上的應(yīng)用，國(guó)內(nèi)學(xué)者已做了許多研究：張園等[18]探討了無(wú)人機(jī)遙感在森林資源調(diào)查中的應(yīng)用；杜建華等[10]針對(duì)森林火災(zāi)探測(cè)撲救中的無(wú)人機(jī)技術(shù)及其應(yīng)用進(jìn)行了深入分析；張?jiān)龅萚19]利用無(wú)人機(jī)高分辨率遙感影像進(jìn)行森林火災(zāi)的監(jiān)測(cè)，結(jié)果表明對(duì)森林火災(zāi)的檢測(cè)率可達(dá)87.7%，識(shí)別率達(dá)到89.2%；王偉[20]采用面向?qū)ο蟮姆椒?，利用無(wú)人機(jī)遙感影像數(shù)據(jù)對(duì)冠幅、樹(shù)高、林分密度等森林參數(shù)進(jìn)行了提取。

到目前為止，無(wú)人機(jī)技術(shù)在林業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中應(yīng)用的成果案例還很少，僅有國(guó)家林業(yè)局調(diào)查規(guī)劃設(shè)計(jì)院針對(duì)無(wú)人機(jī)技術(shù)在森林資源調(diào)查、營(yíng)造林核查、林業(yè)執(zhí)法、災(zāi)后調(diào)查及枯死木調(diào)查等方面開(kāi)展了部分小區(qū)域應(yīng)用實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)證明，無(wú)人機(jī)影像可部分替代人工現(xiàn)地調(diào)查；能夠輔助森林資源年度變更、一類清查和二類調(diào)查工作；對(duì)營(yíng)造林核查、荒漠化和沙化監(jiān)測(cè)、林業(yè)執(zhí)法和災(zāi)害評(píng)估等林業(yè)工作，具備良好的發(fā)展?jié)摿?。部分地方林業(yè)主管部門開(kāi)始嘗試?yán)脽o(wú)人機(jī)進(jìn)行森林火災(zāi)監(jiān)測(cè)及預(yù)警工作。總體來(lái)看，全國(guó)林業(yè)行業(yè)尚無(wú)完整的無(wú)人機(jī)應(yīng)用平臺(tái)體系，基本上處于零星應(yīng)用的狀態(tài)，缺乏數(shù)據(jù)管理與處理平臺(tái)。

3.3 應(yīng)用需求

無(wú)人機(jī)遙感在林業(yè)中應(yīng)用需求主要包括：森林(濕地)資源調(diào)查、荒漠化和沙化監(jiān)測(cè)、森林巡護(hù)、林業(yè)執(zhí)法、營(yíng)造林檢查、病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)、森林火災(zāi)預(yù)警及現(xiàn)場(chǎng)指揮、自然災(zāi)害(火災(zāi)、病蟲(chóng)害、凍災(zāi))災(zāi)后評(píng)估等。根據(jù)不用的應(yīng)用領(lǐng)域，應(yīng)結(jié)合其需求及特點(diǎn)，選擇不同的機(jī)型及傳感器。

3.3.1 森林(濕地)資源調(diào)查、荒漠化和沙化監(jiān)測(cè) 我國(guó)每10 a開(kāi)展一次森林資源規(guī)劃設(shè)計(jì)調(diào)查，主要針對(duì)林業(yè)小班進(jìn)行區(qū)劃調(diào)查和抽樣調(diào)查；每5 a開(kāi)展一次森林資源連續(xù)清查，主要針對(duì)省級(jí)固定樣地進(jìn)行定期復(fù)查；每年開(kāi)展一次森林資源年度變更調(diào)查，主要工作是更新森林資源“一張圖”數(shù)據(jù)庫(kù)；每5 a開(kāi)展一次荒漠化和沙化監(jiān)測(cè)，主要針對(duì)全國(guó)荒漠化和沙化監(jiān)測(cè)區(qū)內(nèi)土地荒漠化/沙化范圍、分布、植被覆蓋度等情況進(jìn)行調(diào)查。

可采用無(wú)人機(jī)搭載可見(jiàn)光相機(jī)和高光譜成像儀，獲取森林及林地資源范圍、分布，林木種類；濕地資源分布、類型，水資源狀況，野生生物資源情況。通過(guò)搭載激光雷達(dá)，獲取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)林木三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)林木種類識(shí)別、森林及林木因子獲取等。

3.3.2 森林巡護(hù)、林業(yè)執(zhí)法、林政、營(yíng)造林檢查及災(zāi)后評(píng)估 利用無(wú)人機(jī)搭載可見(jiàn)光相機(jī)和紅外熱像儀，能夠高頻次對(duì)固定中、小范圍區(qū)域林地進(jìn)行遙感監(jiān)測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)違法占地、盜砍濫伐違章用火等情況；林業(yè)執(zhí)法部門可通過(guò)無(wú)人機(jī)航拍影像，分析森林遭受破壞的位置及程度，并及時(shí)對(duì)毀林行為進(jìn)行制止和處罰；利用正射影像可以計(jì)算營(yíng)造林面積、株樹(shù)，確定需要補(bǔ)植的位置；獲取受自然災(zāi)害影響的森林面積及損毀程度。

3.3.3 林業(yè)有害生物監(jiān)測(cè) 利用無(wú)人機(jī)搭載可見(jiàn)光相機(jī)和高光譜成像儀，獲取目標(biāo)區(qū)域高分影像及高光譜數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)森林病蟲(chóng)害，實(shí)現(xiàn)預(yù)警監(jiān)測(cè)，確定災(zāi)情發(fā)生位置及范圍，為治理效果和災(zāi)后損失評(píng)估提供依據(jù)。

3.3.4 火災(zāi)預(yù)警及現(xiàn)場(chǎng)指揮 利用無(wú)人機(jī)搭載可見(jiàn)光和紅外攝像機(jī)，對(duì)監(jiān)測(cè)區(qū)域進(jìn)行巡查，及時(shí)發(fā)現(xiàn)火點(diǎn)并精確定位；火災(zāi)發(fā)生時(shí)，可將火場(chǎng)周圍地理環(huán)境、火災(zāi)發(fā)生范圍、林火蔓延趨勢(shì)等及時(shí)傳回地面控制中心，監(jiān)測(cè)林火發(fā)生和火場(chǎng)發(fā)展動(dòng)態(tài)，輔助現(xiàn)場(chǎng)指揮決策。

4 結(jié)論

根據(jù)中國(guó)信息通信研究院(工業(yè)和信息化部電信研究院，CIACT)和中投顧問(wèn)產(chǎn)業(yè)研究中心發(fā)布的中國(guó)無(wú)人機(jī)產(chǎn)業(yè)的研究報(bào)告，當(dāng)前國(guó)內(nèi)民用無(wú)人機(jī)發(fā)展迅猛，國(guó)內(nèi)現(xiàn)有無(wú)人機(jī)生產(chǎn)企業(yè)已超過(guò)400家，從業(yè)人員突破10萬(wàn)，2014年中國(guó)民用無(wú)人機(jī)銷售規(guī)模已經(jīng)達(dá)到40億元，未來(lái)幾年將保持50%以上的增長(zhǎng)。

無(wú)人機(jī)作為信息時(shí)代高技術(shù)的產(chǎn)物，已成為世界各國(guó)加強(qiáng)國(guó)防建設(shè)和加快信息化建設(shè)的重要標(biāo)志。眾多發(fā)達(dá)國(guó)家和新興工業(yè)國(guó)家，無(wú)不十分重視無(wú)人機(jī)的研究、發(fā)展和應(yīng)用。當(dāng)前，除了在軍事上廣泛應(yīng)用，無(wú)人機(jī)在在警用、氣象、農(nóng)林，甚至勘探等民用領(lǐng)域也大展身手，世界諸多無(wú)人機(jī)發(fā)展先進(jìn)國(guó)家已將其作為推動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展、滿足社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)需要的重要手段和重點(diǎn)選擇。當(dāng)前，我國(guó)民用無(wú)人機(jī)行業(yè)蓬勃發(fā)展，軍工集團(tuán)下屬單位、科研院所和民營(yíng)企業(yè)相繼開(kāi)始進(jìn)行民用無(wú)人機(jī)的研發(fā)和制造，且有各自的優(yōu)勢(shì)。

林業(yè)行業(yè)本身涉及到多個(gè)專業(yè)領(lǐng)域，如：森林(濕地)資源監(jiān)測(cè)、防火、病蟲(chóng)害、森林巡護(hù)、林業(yè)執(zhí)法等等。應(yīng)當(dāng)看到當(dāng)前的無(wú)人機(jī)系統(tǒng)技術(shù)并不能解決所有專業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)獲取問(wèn)題，但新技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展都是從不可能到可能再到成熟應(yīng)用的過(guò)程，目前應(yīng)該在比較成熟的專業(yè)點(diǎn)率先應(yīng)用推廣，同時(shí)針對(duì)技術(shù)尚不成熟或需要開(kāi)發(fā)應(yīng)用的專業(yè)問(wèn)題積極開(kāi)展試點(diǎn)應(yīng)用，并逐步推廣。要提高思想認(rèn)識(shí)，加強(qiáng)無(wú)人機(jī)遙感在林業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中的應(yīng)用，努力創(chuàng)新。只有不斷地應(yīng)用和創(chuàng)新，積累經(jīng)驗(yàn)，才能使無(wú)人機(jī)在林業(yè)行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用水平不至于落后。

[1]王大勇，劉紅潤(rùn).淺談遙感在我國(guó)林業(yè)中的應(yīng)用[J].林業(yè)科技情報(bào)，2010，42(3)：31-33.

[2]李德仁，李明.無(wú)人機(jī)遙感系統(tǒng)的研究進(jìn)展與應(yīng)用前景[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)：信息科學(xué)版，2014(5)：505-513，540.

[3]馬瑞升，楊斌，張利輝，等.微型無(wú)人機(jī)林火監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].浙江農(nóng)林大學(xué)學(xué)報(bào)，2012(5)：783-789.

[4]厲青，張麗娟，吳傳慶，等.基于衛(wèi)星遙感的秸稈焚燒監(jiān)測(cè)及對(duì)空氣質(zhì)量影響分析[J].生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào)，2009(1)：32-37.

[5]李增元，高志海，李凡，等.高分林業(yè)遙感應(yīng)用示范系統(tǒng)的建設(shè)與應(yīng)用[J].衛(wèi)星應(yīng)用，2015(3)：25-30.

[6]謝小杰.基于資源三號(hào)影像的植被信息提取方法及應(yīng)用[D].南京：南京林業(yè)大學(xué)，2014.

[7]汪小欽，王苗苗，王紹強(qiáng)，等.基于可見(jiàn)光波段無(wú)人機(jī)遙感的植被信息提取[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2015(5)：152-159.

[8]李衛(wèi)正，申世廣，何鵬，等.低成本小型無(wú)人機(jī)遙感定位病死木方法[J].林業(yè)科技開(kāi)發(fā)，2014(6)：102-106.

[9]韋雪花.輕小型航空遙感森林幾何參數(shù)提取研究[D].北京：北京林業(yè)大學(xué)，2013.

[10]杜建華，高仲亮，舒立福.森林火災(zāi)探測(cè)撲救中的無(wú)人機(jī)技術(shù)及其應(yīng)用[J].森林防火，2013(4)：52-54.

[11]李宇昊.無(wú)人遙感飛機(jī)在林業(yè)調(diào)查中的應(yīng)用研究[D].北京：北京林業(yè)大學(xué)，2008.

[12]王璐，范文義.基于高光譜遙感數(shù)據(jù)的森林優(yōu)勢(shì)樹(shù)種組識(shí)別[J].東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2015(5)：134-137.

[13]譚炳香.高光譜遙感森林類型識(shí)別及其郁閉度定量估測(cè)研究[D].北京：中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院，2006.

[14]趙春燕，楊志高.高光譜遙感技術(shù)及其在森林監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用探討[J].林業(yè)調(diào)查規(guī)劃，2006(1)：4-6.

[15]吳見(jiàn)，彭道黎.高光譜遙感林業(yè)信息提取技術(shù)研究進(jìn)展[J].光譜學(xué)與光譜分析，2011(9)：2305-2312.

[16]王勝，潘潔，張衡，等.基于高光譜遙感影像的森林病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)研究進(jìn)展[J].林業(yè)資源管理，2014(3)：134- 140.

[17]劉峰，楊志高，龔健雅.利用機(jī)載激光雷達(dá)的林木識(shí)別與參數(shù)反演[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào)，2012(1)：80-84.

[18]張?jiān)?，王兵，伍小潔，?無(wú)人機(jī)森林火災(zāi)監(jiān)測(cè)中火情檢測(cè)方法研究[J].遙感信息，2015(1)：107-110，124.

[19]張園，陶萍，梁世祥，等.無(wú)人機(jī)遙感在森林資源調(diào)查中的應(yīng)用[J].西南林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2011(3)：49-53.

[20]王偉.無(wú)人機(jī)影像森林信息提取與模型研建[D].北京：北京林業(yè)大學(xué)，2015.

Application and Demand Analysis of Unmanned Aerial Vehicle Remote Sensing in Forestry

ZHAO Guoshuai

(FujianInstituteofForestInventoryandPlanning，F(xiàn)uzhou350003，F(xiàn)ujian，China)

This paper introduced the Unmanned Aerial System (UAS) and common load sensors，analyzed the lack of traditional methods in forest monitoring.Combined with the characteristics of forestry work，the application and demand of Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Remote Sensing in forestry were discussed.UAV remote sensing can provide many kinds of remote sensing data for the forestry work and has a good prospect in forestry resource survey，forest patrol，pest and disease monitoring，forest fire warning and fire emergency command.

Unmanned Aerial Vehicle；Remote Sensing；forestry；application

10.13428/j.cnki.fjlk.2017.01.029

2016-10-11；

2016-12-18

福建省林業(yè)廳林業(yè)科研基金資助項(xiàng)目(閩林科[2016]3號(hào))

趙國(guó)帥(1987—)，男，山東青州人，福建省林業(yè)調(diào)查規(guī)劃院工程師，從事林業(yè)遙感及地理信息系統(tǒng)應(yīng)用研究工作。E-mail：zhgshuai@163.com。

P231：S7

A

1002-7351(2017)01-0136-05