基于地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃的盈江縣農(nóng)村居民點(diǎn)空間布局優(yōu)化

陳維治, 付保紅

(云南大學(xué) 資源環(huán)境與地球科學(xué)學(xué)院, 昆明 650504)

基于地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃的盈江縣農(nóng)村居民點(diǎn)空間布局優(yōu)化

陳維治, 付保紅

(云南大學(xué) 資源環(huán)境與地球科學(xué)學(xué)院, 昆明 650504)

為增強(qiáng)農(nóng)村居民點(diǎn)地質(zhì)環(huán)境安全布局認(rèn)識(shí)，科學(xué)推動(dòng)農(nóng)村建設(shè)用地可持續(xù)、健康發(fā)展。以云南省盈江縣為研究區(qū)域，選擇坡度、線性構(gòu)造等評(píng)價(jià)指標(biāo)，用Logistic回歸模型對(duì)研究區(qū)進(jìn)行了地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃，其中為了統(tǒng)一評(píng)價(jià)單元，通過ArcGIS建立魚網(wǎng)將相關(guān)地理信息數(shù)據(jù)網(wǎng)格化。再根據(jù)地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃結(jié)果對(duì)現(xiàn)狀農(nóng)村居民點(diǎn)布局進(jìn)行相關(guān)分析和研究。結(jié)果表明：盈江縣地質(zhì)災(zāi)害區(qū)劃分區(qū)結(jié)果中的中高易發(fā)區(qū)占到全縣總面積的63.57%，包含全縣95.83%的歷史地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)；且農(nóng)村居民點(diǎn)位于地質(zhì)災(zāi)害中、高易發(fā)區(qū)的面積占居民點(diǎn)總面積比例達(dá)到74.55%，所有鄉(xiāng)鎮(zhèn)都有位于高易發(fā)區(qū)的居民點(diǎn)；基于農(nóng)村居民點(diǎn)現(xiàn)狀與區(qū)劃結(jié)果，將各鄉(xiāng)鎮(zhèn)及其典型村落劃分為3個(gè)級(jí)別，并針對(duì)性地提出“梯度推進(jìn)”、“內(nèi)部整改”、“就地城鎮(zhèn)化”3種優(yōu)化方向。

地質(zhì)災(zāi)害; 危險(xiǎn)性區(qū)劃; 農(nóng)村居民點(diǎn)布局; 優(yōu)化; 盈江縣

盈江縣大部分地區(qū)處于河谷地震斷裂帶上，是云南省滑坡、泥石流等地質(zhì)災(zāi)害最為嚴(yán)重的地區(qū)之一，自20世紀(jì)50年代以來(lái)，大盈江兩岸支流每年都暴發(fā)了不同規(guī)模的泥石流災(zāi)害，2008年以來(lái)更是連續(xù)發(fā)生多起5級(jí)以上強(qiáng)震：2014年5月24日、5月30日，盈江縣連續(xù)發(fā)生5.6級(jí)、6.1級(jí)地震。經(jīng)受多次強(qiáng)烈地震的疊加影響后，全縣地質(zhì)環(huán)境進(jìn)一步惡化，余震和降雨等都極易誘發(fā)次生地質(zhì)災(zāi)害，使災(zāi)區(qū)原本就很脆弱的地質(zhì)環(huán)境遭受進(jìn)一步破壞，更是給當(dāng)?shù)貛?lái)了巨大的人員財(cái)產(chǎn)損失[1]。農(nóng)村居民點(diǎn)災(zāi)前空間布局未充分考慮地質(zhì)環(huán)境安全，是地質(zhì)災(zāi)害對(duì)盈江縣農(nóng)村居民點(diǎn)有著巨大威脅的重要原因之一。國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究主要集中在地質(zhì)災(zāi)害區(qū)劃方法[2-5]、地質(zhì)災(zāi)害評(píng)價(jià)模型[6-8]、農(nóng)村居民點(diǎn)空間布局特征研究[9]、潛力評(píng)價(jià)和整理模式[10]、空間布局模式[11]等方面，但以地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性為切入視角，來(lái)分析農(nóng)村居民點(diǎn)布局的研究還相對(duì)較少。

因此，本文以云南省盈江縣為例，對(duì)其進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃，將研究區(qū)劃分為4個(gè)易發(fā)分區(qū)，并在此基礎(chǔ)上結(jié)合農(nóng)村居民點(diǎn)空間現(xiàn)狀布局，將居民點(diǎn)歸于不同的安全級(jí)別，并根據(jù)農(nóng)村居民點(diǎn)環(huán)境設(shè)定約束條件，進(jìn)而提出對(duì)應(yīng)的整理優(yōu)化方向。有助于農(nóng)村居民點(diǎn)布局優(yōu)化體系完善，為新農(nóng)村建設(shè)、農(nóng)村居民點(diǎn)整理項(xiàng)目及鄉(xiāng)鎮(zhèn)規(guī)劃等提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究?jī)?nèi)容與方法

本文在GIS空間分析和SPSS軟件的技術(shù)支撐下，選取地質(zhì)災(zāi)害影響因子，利用Logistic回歸數(shù)學(xué)模型得出研究區(qū)內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性高低，探究研究區(qū)的地質(zhì)災(zāi)害空間分布規(guī)律，進(jìn)而通過聚類分析對(duì)研究區(qū)進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃，并基于分區(qū)結(jié)果與現(xiàn)狀農(nóng)村居民點(diǎn)用地進(jìn)行疊置，整理和統(tǒng)計(jì)出農(nóng)村居民點(diǎn)在各級(jí)分區(qū)中的面積和比例。根據(jù)農(nóng)村居民點(diǎn)在不同分區(qū)中面積和比例設(shè)定約束條件，將其劃分為不同的安全級(jí)別，對(duì)不同安全等級(jí)的農(nóng)村居民點(diǎn)作出針對(duì)性優(yōu)化研究。

2 地質(zhì)災(zāi)害影響因子數(shù)據(jù)集的建立

地質(zhì)災(zāi)害都是在一定的動(dòng)力誘發(fā)(破壞)下發(fā)生的。誘發(fā)動(dòng)力有的是天然的,有的是人為的，應(yīng)充分考慮各種地質(zhì)災(zāi)害影響因素，研究各類影響因素在空間上的組合方式及其與區(qū)域內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生和分布的內(nèi)在關(guān)系，從而進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃研究。

2.1 影響因子的選取

根據(jù)相關(guān)地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃的研究成果，結(jié)合盈江縣地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的具體情況，利用德爾菲法(Delphi Method)選取影響研究區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的6個(gè)一級(jí)因子：植被覆蓋率、坡度、線性構(gòu)造影響區(qū)域、地層巖性、水系影響區(qū)域、道路影響區(qū)域[6-8,12]。結(jié)合有關(guān)地質(zhì)災(zāi)害專家的建議以及文獻(xiàn)資料，充分獲取研究區(qū)域地質(zhì)條件、地形條件和人類活動(dòng)等信息的基礎(chǔ)上，將一級(jí)因子分為2～7類二級(jí)因子(表1)。

2.2 空間數(shù)據(jù)集的建立

使用ArcMap中Data Management tools>Feature class>Create-fishnet工具將盈江縣劃分為500 m×500 m的網(wǎng)格單元[13]。再將研究區(qū)的網(wǎng)格圖層、歷史地災(zāi)點(diǎn)圖層和影響因子圖層疊加(以圖1坡度分區(qū)疊加圖層為例)，疊加后的圖層中，每一個(gè)網(wǎng)格單元都具有唯一等級(jí)的各個(gè)影響因素的二級(jí)因子。如果某個(gè)單元格內(nèi)包含有歷史災(zāi)害點(diǎn)，則認(rèn)為該單元格為災(zāi)害發(fā)生。建立研究區(qū)域內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生與各種地質(zhì)災(zāi)害影響因子的空間組合關(guān)系。

表1 盈江縣地質(zhì)災(zāi)害影響因子

注：①表示其他區(qū)域指除去主流水系和支流水系影響區(qū)域以外的區(qū)域。

3 基于Logistic數(shù)學(xué)模型的地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃

3.1 Logistic數(shù)學(xué)模型

在地質(zhì)災(zāi)害研究過程中，災(zāi)害的發(fā)生與否只有兩種情況，即災(zāi)害發(fā)生(1)和災(zāi)害不發(fā)生(0)。如將各種地質(zhì)災(zāi)害影響因素作為自變量，災(zāi)害發(fā)生與否作為就可視為典型的二分類變量。因?yàn)橐蜃兞渴遣贿B續(xù)的，線性回歸分析就不可以用來(lái)求證該自變量與因變量的內(nèi)在關(guān)系。而Logistic回歸模型是二分類因變量(因變量Y只取兩個(gè)值)進(jìn)行回歸分析時(shí)經(jīng)常使用的統(tǒng)計(jì)分析方法。因此本文采用Logistic 回歸模型探究研究區(qū)域?yàn)?zāi)害發(fā)生與否和各種影響因素的關(guān)系，進(jìn)而進(jìn)行區(qū)劃研究。Logistic回歸模型表達(dá)式為：

(1)

(2)

式中：P為因變量，取值范圍為(0,1]，表示地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的概率；x1i,x2i,…,xni是自變量，表示各種地質(zhì)災(zāi)害影響因子；α為常數(shù)，表示在沒有任何因素影響下，地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生與不發(fā)生概率比值的對(duì)數(shù)值；βn為邏輯回歸系數(shù)，也是各種地質(zhì)災(zāi)害影響因素的權(quán)重值，表示其中單個(gè)因變量發(fā)生變化時(shí)，地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生與不發(fā)生概率比值的對(duì)數(shù)的改變值。

圖1 坡度影響區(qū)域疊加網(wǎng)格圖層

3.2 地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生可能性分布

假設(shè)βn邏輯回歸系數(shù)確定，就可以根據(jù)不同影響因子指標(biāo)值來(lái)計(jì)算某一區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的概率P，再依據(jù)不同P值在研究區(qū)域的空間分布，來(lái)劃分出地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性等級(jí)。利用已有的歷史資料得到研究區(qū)發(fā)生的歷史地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)數(shù)據(jù)，以及不同影響因子的指標(biāo)值xni，就可以求出各指標(biāo)權(quán)重值βn，即邏輯回歸系數(shù)。

判定包含歷史災(zāi)害點(diǎn)的網(wǎng)格單元為災(zāi)害發(fā)生，賦值為1，反之為災(zāi)害不發(fā)生，賦值為0[14]，創(chuàng)建屬性列賦予每個(gè)網(wǎng)格ID值，使用ArcGIS空間分析功能，疊加各個(gè)影響因素單一等級(jí)和地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生狀況圖層，并轉(zhuǎn)出其屬性表，再將導(dǎo)出的屬性表數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS分析軟件，選擇Binarylogistic分析選項(xiàng)，將屬性表中災(zāi)害發(fā)生與否屬性列作為因變量，各地質(zhì)災(zāi)害影響因素作為自變量，勾選選項(xiàng)中概率選項(xiàng)，進(jìn)行回歸分析。數(shù)據(jù)通過SPSS二元回歸模型的各項(xiàng)檢驗(yàn)后，將得出研究區(qū)域各個(gè)網(wǎng)格地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生概率。將由SPSS軟件生成的數(shù)據(jù)表選擇為dbase格式，再由ArcMAP打開數(shù)據(jù)表，使用“relate”或者“Join”功能，通過網(wǎng)格ID鏈接dbase表格和屬性表，將計(jì)算出的地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生概率作為屬性值賦值到各個(gè)網(wǎng)格(圖2)。

圖2 盈江縣地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生概率分布

3.3 研究區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃

由地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生概率屬性列生成的圖層仍然以柵格(500m×500m)為單元反映地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生概率，區(qū)域的劃分不明顯，相對(duì)較為混亂。結(jié)合相關(guān)學(xué)者地質(zhì)災(zāi)害區(qū)劃研究經(jīng)驗(yàn)，對(duì)其進(jìn)行聚類分析，使用ArcMAP的IsoCluster功能，根據(jù)發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害概率較高區(qū)域(概率分布圖中顏色較淺區(qū)域)的分布和密集程度，將研究區(qū)劃分為地質(zhì)災(zāi)害基本穩(wěn)定區(qū)、低易發(fā)區(qū)、中易發(fā)區(qū)、高易發(fā)區(qū)[15-16]，概率閾值區(qū)間分別對(duì)應(yīng)為0～0.005，0.005～0.025，0.025～0.035，0.035～0.08(圖3)。

其中地質(zhì)災(zāi)害中、高易發(fā)生區(qū)面積為2 741.54km2，占全縣國(guó)土面積的63.57%，包含全縣95.83%已發(fā)生的地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)(表2)，說(shuō)明區(qū)劃分區(qū)結(jié)果與實(shí)際災(zāi)害發(fā)生狀況是比較契合的。

4 地質(zhì)災(zāi)害威脅下的農(nóng)村居民點(diǎn)現(xiàn)狀布局分析

4.1 盈江縣農(nóng)村居民點(diǎn)現(xiàn)狀布局

通過對(duì)盈江縣地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃圖和居民點(diǎn)現(xiàn)狀分布圖進(jìn)行疊加分析(圖4)可得各鄉(xiāng)鎮(zhèn)在不同地災(zāi)危險(xiǎn)等級(jí)的土地面積(表3)。

表2 盈江縣地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃信息

圖3 盈江縣地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃

圖4 盈江縣農(nóng)村居民點(diǎn)疊加地質(zhì)災(zāi)害區(qū)劃

鄉(xiāng)鎮(zhèn)名地災(zāi)區(qū)劃等級(jí)土地面積/hm2百分率/%鄉(xiāng)鎮(zhèn)名地災(zāi)區(qū)劃等級(jí)土地面積/hm2百分率/%平原鎮(zhèn)高易發(fā)區(qū)153.9122.08中易發(fā)區(qū)77.4911.12低易發(fā)區(qū)465.6066.80基本穩(wěn)定區(qū)0.000.00舊城鎮(zhèn)高易發(fā)區(qū)24.7410.87中易發(fā)區(qū)127.8056.14低易發(fā)區(qū)75.1233.00基本穩(wěn)定區(qū)0.000.00那邦鎮(zhèn)高易發(fā)區(qū)50.8498.81中易發(fā)區(qū)0.611.19低易發(fā)區(qū)0.000.00基本穩(wěn)定區(qū)0.000.00弄璋鎮(zhèn)高易發(fā)區(qū)410.1446.57中易發(fā)區(qū)317.8536.09低易發(fā)區(qū)152.6317.33基本穩(wěn)定區(qū)0.000.00盞西鎮(zhèn)高易發(fā)區(qū)247.1585.39中易發(fā)區(qū)39.5813.67低易發(fā)區(qū)2.720.94基本穩(wěn)定區(qū)0.000.00卡場(chǎng)鎮(zhèn)高易發(fā)區(qū)18.729.24中易發(fā)區(qū)22.5711.13低易發(fā)區(qū)94.2046.46基本穩(wěn)定區(qū)67.2433.17昔馬鎮(zhèn)高易發(fā)區(qū)30.7021.61中易發(fā)區(qū)111.3678.39低易發(fā)區(qū)0.000.00基本穩(wěn)定區(qū)0.000.00太平鎮(zhèn)高易發(fā)區(qū)31.935.84中易發(fā)區(qū)468.9185.68低易發(fā)區(qū)44.298.09基本穩(wěn)定區(qū)2.130.39新城鄉(xiāng)高易發(fā)區(qū)100.6239.54中易發(fā)區(qū)116.1845.65低易發(fā)區(qū)37.6914.81基本穩(wěn)定區(qū)0.000.00油松嶺鄉(xiāng)高易發(fā)區(qū)127.0285.08中易發(fā)區(qū)1.921.29低易發(fā)區(qū)20.3413.63基本穩(wěn)定區(qū)0.000.00芒章鄉(xiāng)高易發(fā)區(qū)151.7185.50中易發(fā)區(qū)12.226.89低易發(fā)區(qū)13.507.61基本穩(wěn)定區(qū)0.000.00支那鄉(xiāng)高易發(fā)區(qū)115.8489.57中易發(fā)區(qū)9.056.99低易發(fā)區(qū)4.443.43基本穩(wěn)定區(qū)0.000.00蘇典鄉(xiāng)高易發(fā)區(qū)103.7160.02中易發(fā)區(qū)11.086.41低易發(fā)區(qū)41.5924.07基本穩(wěn)定區(qū)16.429.50勐弄鄉(xiāng)高易發(fā)區(qū)139.3794.64中易發(fā)區(qū)6.854.65低易發(fā)區(qū)1.030.70基本穩(wěn)定區(qū)0.000.00銅壁關(guān)鄉(xiāng)高易發(fā)區(qū)0.940.68中易發(fā)區(qū)105.9276.29低易發(fā)區(qū)1.130.81基本穩(wěn)定區(qū)30.8522.22

由表3可知，盈江縣農(nóng)村居民點(diǎn)位于地質(zhì)災(zāi)害中、高易發(fā)區(qū)的面積為3 136.75 hm2,占居民點(diǎn)總面積的74.55%，而且所有鄉(xiāng)鎮(zhèn)都有位于高易發(fā)區(qū)的居民點(diǎn)。位于高易發(fā)區(qū)的居民點(diǎn)主要分布在弄璋鎮(zhèn)、盞西鎮(zhèn)、平原鎮(zhèn)和芒章鎮(zhèn)，主要是因?yàn)檫@幾個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)地質(zhì)構(gòu)造條件較差，地勢(shì)比較陡峭，植被覆蓋也相對(duì)較差；中易發(fā)區(qū)居民點(diǎn)用地主要分布在地勢(shì)比較平坦，植被覆蓋較好的區(qū)域；低易發(fā)區(qū)居民點(diǎn)用地主要分布在地質(zhì)構(gòu)造條件較好的區(qū)域；基本穩(wěn)定區(qū)居民點(diǎn)用地主要分布在各類影響因素條件都較為優(yōu)勢(shì)的區(qū)域。

4.2 盈江縣農(nóng)村居民點(diǎn)布局分析

本文從地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃的角度分析居民點(diǎn)布局，將盈江縣農(nóng)村居民點(diǎn)分為3類安全級(jí)別，結(jié)合《盈江縣城市總體規(guī)劃(2006—2020)》，選取出各個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)具有典型性的村莊進(jìn)行優(yōu)化方向的選擇，并提出合理的優(yōu)化途徑和發(fā)展方向(表4)，從而為新農(nóng)村建設(shè)、村鎮(zhèn)規(guī)劃中農(nóng)村居民點(diǎn)布局優(yōu)化的具體實(shí)施提供科學(xué)依據(jù)。

表4 盈江縣農(nóng)村居民點(diǎn)布局優(yōu)化

注：S1，S2分別指位于高易發(fā)區(qū)和中易發(fā)區(qū)的農(nóng)村居民點(diǎn)面積比重。

5 結(jié) 論

(1) 以ArcGIS軟件和SPSS軟件為技術(shù)手段，運(yùn)用Logistic數(shù)學(xué)模型對(duì)盈江縣進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃，將盈江縣劃分為高易發(fā)區(qū)、中易發(fā)區(qū)、低易發(fā)區(qū)和基本穩(wěn)定區(qū)4個(gè)危險(xiǎn)性分區(qū)。

(2) 利用區(qū)劃結(jié)果與農(nóng)村居民點(diǎn)布局結(jié)合，對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)現(xiàn)狀布局進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)盈江縣農(nóng)村居民點(diǎn)災(zāi)前空間布局未充分考慮地質(zhì)環(huán)境安全問題，農(nóng)村居民點(diǎn)過多地分布在地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)較高的區(qū)域。

(3) 根據(jù)農(nóng)村居民點(diǎn)在不同分區(qū)的面積和比例，將盈江縣農(nóng)村居民點(diǎn)劃分為3類風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)區(qū)。通過對(duì)各村鎮(zhèn)區(qū)域特點(diǎn)和發(fā)展方向的對(duì)比，設(shè)定不同的優(yōu)化條件。結(jié)合區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，對(duì)3類不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的村鎮(zhèn)做出針對(duì)性的優(yōu)化方向的選擇。

農(nóng)村居民點(diǎn)布局優(yōu)化既是新農(nóng)村建設(shè)的重要內(nèi)容，又是農(nóng)村建設(shè)用地節(jié)約集約利用的重要舉措[15]。農(nóng)村居民點(diǎn)布局優(yōu)化是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,它通過運(yùn)用工程技術(shù)、調(diào)整土地產(chǎn)權(quán),在宏觀上控制農(nóng)村居民點(diǎn)規(guī)模與布局,在微觀上對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)用地規(guī)模與布局進(jìn)行調(diào)整,最終達(dá)到優(yōu)化農(nóng)村建設(shè)用地布局,提高農(nóng)民生產(chǎn)、生活水平和改善農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的目的[9-10,17-18]。然而,農(nóng)村居民點(diǎn)空間布局是受到自然和社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件等多種因素的影響和制約,不同區(qū)域的農(nóng)村居民點(diǎn)所受制約因素存在明顯差異[11,19-20]。本文僅從單一視角分析農(nóng)村居民點(diǎn)布局優(yōu)化的內(nèi)外機(jī)制，尚顯不足。因此，如何將多學(xué)科、多視角交叉集成的研究成果應(yīng)用于農(nóng)村居民點(diǎn)布局優(yōu)化研究，進(jìn)而適用于新農(nóng)村建設(shè)、城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤、農(nóng)村土地綜合整治等農(nóng)村社會(huì)實(shí)踐將是今后研究的重點(diǎn)。

[1] 遲明杰,李小軍,陳波,等.2014年“5·24”,“5·30”盈江地震中地形及土層條件對(duì)房屋震害影響分析[J].地震工程與工程振動(dòng),2015,35(2):94-102.

[2] Carrara A. Uncertainty in Evaluating Landslide Hazard and Risk [M]. Holanda: Kluwer Academic Publishers,1993.

[3] Ohlmacher G C, Davis J C. Using multiple logistic regression and GIS technology to predict landslide hazard in northeast Kansas, USA[J]. Engineering Geology, 2003,69(3):331-343.

[4] 王軼,王慧玲.地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)與區(qū)劃及GIS應(yīng)用研究[J].勘察科學(xué)技術(shù),2004(6):38-40.

[5] Sun H S, Huang J F, Jin Y, et al. Spatial distribution characteristics analysis and optimization of county-level settlements based on GIS[J]. Journal of Zhejiang University,2007,33(3):348-354.

[6] 王衛(wèi)東,鐘晟.基于GIS的Logistic回歸模型在地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃中的應(yīng)用[J].工程勘察,2009,37(11):5-10.

[7] 侯敏,賈韶輝,郭兆成.基于RS與GIS的層次分析法在滑坡危險(xiǎn)性評(píng)估中的應(yīng)用:以四川宣漢天臺(tái)鄉(xiāng)滑坡為例[J].現(xiàn)代地質(zhì),2006,20(4):668-672.

[8] 王晨懿,稅偉,蘇正安,等.基于地質(zhì)災(zāi)害區(qū)劃的向峨鄉(xiāng)農(nóng)村居民點(diǎn)空間布局、用地演化研究[J].中國(guó)土地科學(xué),2013,27(3):70-78.

[9] 姜磊,雷國(guó)平,張健,等.農(nóng)村居民點(diǎn)空間布局及優(yōu)化分析[J].水土保持研究,2013,20(1):224-229.

[10] 劉超,楊海娟,鄭娜,等.基于微觀視角的農(nóng)村居民點(diǎn)發(fā)展評(píng)價(jià)與布局優(yōu)化:以陜西省重點(diǎn)示范鎮(zhèn)沙河子鎮(zhèn)為例[J].地域研究與開發(fā),2014,33(6):147-152.

[11] 張穎,徐輝.基于MCR模型的農(nóng)村居民點(diǎn)布局適宜性分區(qū)及優(yōu)化模式研究:以南京市六合區(qū)金牛湖街道為例[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境,2014,23(11):1485-1492.

[12] 唐川,馬國(guó)超.基于地貌單元的小區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性分區(qū)方法研究[J].地理科學(xué),2015,35(1):91-97.

[13] 大范,史培軍,辜智慧.行政單元數(shù)據(jù)向網(wǎng)格單元轉(zhuǎn)化的技術(shù)方法[J].地理科學(xué),2004,24(1):105-108.

[14] 李雪平,唐輝明.基于GIS的分組數(shù)據(jù)Logistic模型在斜坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].吉林大學(xué)學(xué)報(bào):地球科學(xué)版,2005,35(3):361-365.

[15] 張海燕,王新民,尹慧,等.地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)閾回歸聯(lián)合聚類分析[J].吉林大學(xué)學(xué)報(bào):地球科學(xué)版,2011,41(2):529-535.

[16] 丁偉翠,薛星橋,楊強(qiáng),等.基于GIS的甘肅省靈臺(tái)縣地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性區(qū)劃研究[J].水土保持研究,2010,17(3):32-34.

[17] 鄒利林,王建英.中國(guó)農(nóng)村居民點(diǎn)布局優(yōu)化研究綜述[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2015,25(4):59-68.

[18] 魏洪斌,廖和平.農(nóng)村居民點(diǎn)土地集約利用評(píng)價(jià)研究[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào),2011,27(11):181-186.

[19] 郭月婷,廖和平,徐建剛.三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)用地適宜性評(píng)價(jià)[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2012,28(5):252-259.

[20] 劉明皓,戴志中,邱道持,等.山區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)分布的影響因素分析與布局優(yōu)化:以彭水縣保家鎮(zhèn)為例[J].經(jīng)濟(jì)地理,2011,31(3):476-482.

SpatialDistributionandOptimizationoftheRuralResidentialAreainYingjiangCountyBasedonGeologicalHazardZoning

CHEN Weizhi, FU Baohong

(SchoolofResources,EnvironmentandEarthScience,YunnanUniversity,Kunming,Yunnan650504,China)

To strengthen the understanding of the geological environment safety distribution of the rural settlement areas, to promote the sustainable and healthy development of the rural construction land, Yingjiang County in Yunnan Province was selected as the study area, a logistic model was used for zoning the geological hazard risk according to slopes and linear structures. Aiming at unifying evaluation unit, we created fishnet in ArcGIS to transform geographic information data to be grid. According to the zoning results, the distribution of the rural settlements was analyzed and studied. The results showed that the areas highly prone to geological risk in Yingjiang County accounted for 63.57% of the total area, including 95.83% of the county′s geological disaster in history; and rural residential areas located in the areas highly prone to geological disaster accounted for 74.55% of the total area of residential land, all towns have somewhere located in high prone areas; according to zoning of geological hazard risk and the rural residential distribution, the towns and the typical villages can be divided into 3 levels, including the ‘gradient propulsion’, ‘internal rectification’ and ‘situ urbanization’. So then, three optimization paths were proposed in this paper.

geological hazards; risk zoning; rural residential distribution; optimization; Yingjiang County

2016-04-21

：2016-05-26

云南大學(xué)資源環(huán)境與地球科學(xué)學(xué)院學(xué)院制建設(shè)專項(xiàng)基金“云南邊疆少數(shù)民族地區(qū)山地城鎮(zhèn)建設(shè)土地開發(fā)利用模式研究”(2013CK003)

陳維治(1993—),男,安徽滁州人,碩士研究生,研究方向?yàn)橥恋乩靡?guī)劃。E-mail:570741042@qq.com

付保紅(1960—),女,云南德宏州人,學(xué)士,副研究員,主要從事土地利用規(guī)劃與政策研究。E-mail:245025416@qq.com

F301.2

：A

：1005-3409(2017)03-0320-05