基于Probit二元選擇模型的農(nóng)村宅基地退出意愿研究

黃 敏，2，杜 偉

(1.四川師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，成都 610101；2.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)院，成都 611130)

基于Probit二元選擇模型的農(nóng)村宅基地退出意愿研究

黃 敏1，2，杜 偉1

(1.四川師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，成都 610101；2.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)院，成都 611130)

農(nóng)村閑置低效利用宅基地退出既是全面貫徹落實(shí)節(jié)約集約用地制度的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，又是“保資源、保權(quán)益、保發(fā)展”的重要途徑。本文根據(jù)采集的979個(gè)有效樣本數(shù)據(jù)，借助probit二元選擇模型，從微觀視角研究了農(nóng)村宅基地退出意愿的影響因素，研究結(jié)果顯示：性別、年齡、務(wù)工地點(diǎn)、承包地面積、家庭撫養(yǎng)系數(shù)等均與農(nóng)戶宅基地退出意愿存在顯著影響關(guān)系。強(qiáng)化農(nóng)民的宅基地退出意愿、促進(jìn)農(nóng)村閑置宅基地高效再利用，關(guān)鍵在于削弱宅基地退出決策的負(fù)面影響，加快構(gòu)建城鄉(xiāng)一體化的住房、就業(yè)、教育以及社會(huì)保障機(jī)制，為退地農(nóng)民解除后顧之憂。

農(nóng)村宅基地；退出意愿；微觀影響因素；Probit模型

現(xiàn)階段，農(nóng)村房屋大量閑置、宅基地不斷擴(kuò)張，“空心村”問題普遍，農(nóng)村土地資源浪費(fèi)嚴(yán)重，農(nóng)民參與宅基地退出的主觀意愿普遍不強(qiáng)，各地城鎮(zhèn)化、工業(yè)化建設(shè)的快速推進(jìn)導(dǎo)致人地矛盾十分尖銳，土地資源集約利用困難重重，全面促進(jìn)資源節(jié)約和大力推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)的任務(wù)十分繁重。2015年3月，全國33個(gè)縣(市、區(qū))行政區(qū)域的宅基地制度改革試點(diǎn)工作強(qiáng)調(diào)：“試點(diǎn)工作必須‘始終把維護(hù)好、實(shí)現(xiàn)好、發(fā)展好農(nóng)民權(quán)益作為出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)’”①。2017年，中共中央、國務(wù)院頒發(fā)一號文件《關(guān)于深入推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革 加快培育農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展新動(dòng)能的若干意見》，再次強(qiáng)調(diào)“按規(guī)定對進(jìn)城落戶農(nóng)民自愿退出承包地、宅基地的補(bǔ)償”②。國家政策導(dǎo)向凸顯了黨中央對農(nóng)民主觀參與農(nóng)村宅基地制度改革工作和保障落實(shí)退地農(nóng)民相關(guān)權(quán)益的高度關(guān)切，在未來較長一段時(shí)間內(nèi)，強(qiáng)化農(nóng)民宅基地退出意愿、科學(xué)引導(dǎo)農(nóng)民退出閑置低效利用宅基地的問題將持續(xù)受到關(guān)注。尊重農(nóng)民的“主體地位”是本文選擇從微觀視角研究農(nóng)民退出宅基地意愿的出發(fā)點(diǎn)；發(fā)揮農(nóng)民的“政策驅(qū)動(dòng)作用”、暢通農(nóng)村宅基地退出渠道是分析研究宅基地退出意愿問題的根本落腳點(diǎn)。農(nóng)民是農(nóng)村宅基地退出政策的參與者和執(zhí)行者，農(nóng)民退出宅基地意愿直接決定政策推進(jìn)效率與制度實(shí)施績效。因此，從微觀視角研究農(nóng)民的宅基地退出意愿、了解農(nóng)民的土地權(quán)益保障需求，是認(rèn)真總結(jié)當(dāng)前宅基地制度改革試點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)、有效推進(jìn)農(nóng)村宅基地制度深化改革的切入點(diǎn)，對盤活利用閑置宅基地、全面推進(jìn)集約節(jié)約用地、切實(shí)維護(hù)農(nóng)民集體資產(chǎn)權(quán)利等具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。

一 文獻(xiàn)綜述

在理論層面，國內(nèi)學(xué)者關(guān)于農(nóng)村宅基地退出和補(bǔ)償問題的研究主要集中在宅基地退出與補(bǔ)償?shù)哪Ｊ?、評價(jià)方法、制度缺陷與改革建議等方面[1-2]。在為數(shù)不多的關(guān)于農(nóng)村宅基地退出問題的研究成果當(dāng)中，所采用的方法包括：Logistic模型分析法、結(jié)構(gòu)方程模型法、條件價(jià)值評估法(CVM)和Tobit回歸模型檢驗(yàn)方法等[1-4]?？偨Y(jié)學(xué)者的觀點(diǎn)，影響農(nóng)民退出宅基地意愿的因素眾多。一是家庭因素。包括：家庭經(jīng)濟(jì)收入狀況(農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)業(yè)收入的比重)；家庭贍養(yǎng)人口狀況、子女中是否有男孩；家庭成員的技能培訓(xùn)情況和受教育程度；對宅基地產(chǎn)權(quán)的認(rèn)知程度；是否在城鎮(zhèn)中擁有住房等[5-7]。二是社會(huì)保障因素。包括：農(nóng)民是否參加新農(nóng)保；退地后醫(yī)療與養(yǎng)老保險(xiǎn)的預(yù)期值；退出宅基地的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償期望值；非農(nóng)就業(yè)穩(wěn)定性等[4][8]。三是區(qū)位因素。如遠(yuǎn)郊農(nóng)民的宅基地退出意愿更強(qiáng)[2]。四是財(cái)政因素。如政府財(cái)政投資不足，導(dǎo)致宅基地集中與規(guī)劃利用效率不高，挫傷農(nóng)戶退出宅基地的積極性[9]。五是其他影響因素。包括代際因素、土地投資因素、退地政策因素和未來預(yù)期因素等[10-11]?，F(xiàn)有研究成果對農(nóng)戶土地退出意愿影響因素的歸類較為完善，但都屬于分類影響因素的研究。綜合農(nóng)民各方面微觀影響因素，對農(nóng)村宅基地退出意愿進(jìn)行綜合研究的成果尚未發(fā)現(xiàn)。分類影響因素分析，對研究農(nóng)村宅基地退出的現(xiàn)實(shí)問題具有難以克服的弊端：單列的影響因素重點(diǎn)在于凸顯所列因素對宅基地退出意愿的單類影響，各類影響因素之間的相互作用無法通過單類因素的影響分析得到科學(xué)體現(xiàn)，因此，并不能通過對各類單列因素影響分析模型的簡單加總來準(zhǔn)確描述現(xiàn)實(shí)問題。本文從微觀視角研究農(nóng)村宅基地退出與補(bǔ)償意愿的影響因素，借助probit二元選擇模型，整合包括農(nóng)戶個(gè)體、收入、就業(yè)、資源稟賦以及補(bǔ)償發(fā)放形式等綜合特征因素，分析研究農(nóng)戶退出宅基地意愿的影響方向和影響程度。如此，不僅能夠有效克服各單因素分析無法反映各因素之間相互影響關(guān)系的弊端，還能夠增加理論研究所覆蓋的現(xiàn)實(shí)信息量，使模型更加充分，更加貼近于現(xiàn)實(shí)發(fā)生情境，更好地為農(nóng)村宅基地制度改革工作提供理論借鑒。

二 變量選取、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)描述

(一)變量選取

農(nóng)村宅基地退出意愿描述農(nóng)民愿意退出宅基地與否的主觀決策，是無法量化度量的經(jīng)濟(jì)變量。模型研究的是各微觀影響因素對宅基地退出意愿的影響，因此，宅基地退出意愿是作為被解釋變量存在于模型當(dāng)中，需要引入虛擬變量完成對該被解釋變量的“量化”。構(gòu)造取值等于“0”或“1”的人工變量來表示對農(nóng)民宅基地退出意愿的觀測值，即用“0”表示農(nóng)民不愿意退出宅基地，用“1”表示農(nóng)民愿意退出宅基地。

為充分反映調(diào)查樣本對宅基地退出意愿的微觀影響因素，課題組在進(jìn)行問卷設(shè)計(jì)時(shí)，涉及到農(nóng)戶個(gè)體、農(nóng)戶收入和就業(yè)、土地資源稟賦、退出宅基地補(bǔ)償方式等特征標(biāo)志。

農(nóng)戶個(gè)體特征標(biāo)志包括：年齡、性別、文化程度、供養(yǎng)系數(shù)、是否參保、是否承擔(dān)教育撫養(yǎng)義務(wù)。其中，家庭供養(yǎng)系數(shù)等于家庭非勞動(dòng)人口與家庭總?cè)丝诘谋戎?；是否參保是指是否被納入新農(nóng)村社保范疇；家庭當(dāng)中有正在上學(xué)的需要撫養(yǎng)的子女視為正在承擔(dān)教育撫養(yǎng)義務(wù)。

農(nóng)戶收入和就業(yè)特征標(biāo)志包括：家庭年收入、非農(nóng)收入占比、非農(nóng)勞動(dòng)人口比例、務(wù)工年限、務(wù)工地點(diǎn)、工作穩(wěn)定程度。其中，工作穩(wěn)定程度以是否簽訂2年以上勞動(dòng)合同為依據(jù)。

土地資源稟賦特征標(biāo)志包括：承包地面積、宅基地面積、宅基地位置、房屋層數(shù)。其中，宅基地位置的標(biāo)志表現(xiàn)為遠(yuǎn)郊和近郊；房屋層數(shù)是指宅基地上所修建的房屋的樓層數(shù)，以此判斷農(nóng)戶對住房的投資程度。

退出宅基地補(bǔ)償方式特征標(biāo)志包括：貨幣補(bǔ)償方式、社保置換方式、房屋置換方式、城鎮(zhèn)戶口置換方式。

由于實(shí)證分析需借助Eviews7.0統(tǒng)計(jì)軟件完成，該軟件無法讀入文本型數(shù)據(jù)，解釋變量和被解釋變量名稱需用符號替代。同時(shí)，變量中不僅存在數(shù)據(jù)型數(shù)據(jù)，還存在需轉(zhuǎn)化為數(shù)值型數(shù)據(jù)的分類數(shù)據(jù)、順序型數(shù)據(jù)。變量轉(zhuǎn)化結(jié)果如表1所示。

(二)模型設(shè)定

二元選擇模型是模型中被解釋變量只有兩種選擇的變量模型，一件事發(fā)生與否，可分別用響應(yīng)1和響應(yīng)0來表示。存在多個(gè)自變量的情況可按矩陣形式定義模型：

表1.變量、指標(biāo)與具體測量標(biāo)準(zhǔn)

Yi是觀測值為1和0的決策被解釋變量；Xi為被解釋變量，包括選擇對象數(shù)據(jù)的屬性和選擇主體的屬性；β為待估計(jì)參數(shù)；μi為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

隨機(jī)干擾項(xiàng)μi的概率分布決定二元選擇模型的具體形式：當(dāng)隨機(jī)干擾項(xiàng)表現(xiàn)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布時(shí)，采用Probit二元選擇模型；當(dāng)隨機(jī)干擾項(xiàng)表現(xiàn)為邏輯分布時(shí)，采用Logit二元選擇模型；當(dāng)隨機(jī)干擾項(xiàng)表現(xiàn)為極值I型分布時(shí)，采用Extreme value模型。二元選擇模型的實(shí)際應(yīng)用中，隨機(jī)干擾項(xiàng)極少表現(xiàn)為極值I型概率分布，因而Extreme value二元選擇模型極少被采用，Probit模型和Logit模型的應(yīng)用較為常見。又由于正態(tài)分布被認(rèn)為是任何分布的自然的和首先的選擇，于是，Probit模型又是應(yīng)用最為廣泛的二元選擇模型。

擬建成的二元選擇模型的一般式如下：

其中，Y是被解釋變量，c為常數(shù)項(xiàng)，Xi(i=1…6)、Li(i=1…6)、Hi(i=1…4)、F分別表示農(nóng)戶個(gè)體特征、收入和就業(yè)特征、土地資源稟賦特征、宅基地退出方式特征的解釋變量，ai(i=1…6)、βi(i=1…6)、γi(i=1…4)、μ分別表示各特征解釋變量的待估計(jì)參數(shù)。

(三)數(shù)據(jù)描述

2016年7-9月，課題組開展了農(nóng)村宅基地退出與補(bǔ)償問題的問卷調(diào)查。問卷調(diào)查內(nèi)容包括：農(nóng)村居民個(gè)體特征、農(nóng)村宅基地使用現(xiàn)狀、農(nóng)民對宅基地退出與補(bǔ)償?shù)囊庠?、農(nóng)民對農(nóng)村宅基地使用制度的認(rèn)知度等。調(diào)研區(qū)域?yàn)樗拇ㄊ∧铣涫薪y(tǒng)籌城鄉(xiāng)試點(diǎn)區(qū)3個(gè)鎮(zhèn)(閬中市沙溪街道、儀隴縣馬鞍鎮(zhèn)、順慶區(qū)搬罾鎮(zhèn))的9個(gè)村(大河梁村、洞子口村、金鼓村、琳瑯村、險(xiǎn)巖村、玉蘭村、干堰塘村、青山壩村、竹林寺村)。調(diào)研共發(fā)放問卷1200份，收回問卷987份，剔除不合格問卷8份，有效問卷979份。

描述統(tǒng)計(jì)主要從三個(gè)角度描述數(shù)據(jù)的分布特征：集中程度、離散程度、分布形狀。課題組選取眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)作為描述農(nóng)村宅基地退出與補(bǔ)償意愿調(diào)研數(shù)據(jù)的集中程度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)；選取異眾比率、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、離散系數(shù)作為描述農(nóng)村宅基地退出與補(bǔ)償意愿調(diào)研數(shù)據(jù)的離散程度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)；

表2.probit模型路徑系數(shù)估計(jì)結(jié)果

注：*、**和***分別表示變量系數(shù)在10%、5%和1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。

表3.修正后probit模型路徑系數(shù)估計(jì)結(jié)果

注：*、**和***分別表示變量系數(shù)在10%、5%和1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。

選取偏態(tài)系數(shù)和峰態(tài)系數(shù)作為描述農(nóng)村宅基地退出與補(bǔ)償意愿調(diào)研數(shù)據(jù)的分布形狀的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。

三 模型估計(jì)結(jié)果分析

待估計(jì)參數(shù)β采用最大似然估計(jì)法，即以對數(shù)似然函數(shù)最大化為約束條件，計(jì)算模型參數(shù)估計(jì)量。借助Eviews7.0統(tǒng)計(jì)軟件完成參數(shù)估計(jì)過程，輸出結(jié)果如表2所示。

根據(jù)Eviews7.0的輸出結(jié)果，McFadden R2=0.602147，probit模型擬合程度為60.21%，樣本數(shù)據(jù)60.21%的信息可以通過probit二元選擇模型來解釋。

以10%的顯著水平為判斷標(biāo)準(zhǔn)，解釋變量與被解釋變量之間關(guān)系不顯著(伴隨概率>0.1)的是：X3，X4，X5，L1,L2,L4,L6,H3,F。即，文化程度、家庭供養(yǎng)系數(shù)、是否參保、家庭年收入、非農(nóng)收入占比、務(wù)工年限、工作穩(wěn)定程度、宅基地位置、宅基地退出與補(bǔ)償方式九項(xiàng)因素，與農(nóng)民宅基地退出意愿不存在顯著的相關(guān)關(guān)系。這些因素對農(nóng)民決定是否退出宅基地的影響不大。剔除在10%顯著水平下無法通過檢驗(yàn)的變量后，得到修正后的probit模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果，如表3所示。

剔除不顯著變量后，Eviews7.0輸出結(jié)果顯示，McFadden R2=0.732776，修正后的probit模型對樣本數(shù)據(jù)的解釋程度為73.28%。

在90%的顯著水平下，解釋變量H2(宅基地面積)、L3(家庭非農(nóng)勞動(dòng)人口比例)與被解釋變量不存在顯著的相關(guān)關(guān)系，其他變量的估計(jì)參數(shù)在90%的顯著水平下通過檢驗(yàn)。根據(jù)Eviews7.0輸出結(jié)果寫出probit模型的擬合結(jié)果如下：

y=2.56-0.034x1+2.16x2+0.26x6

-1.67l3-0.26l5-0.29h1+0.002h2

(McFadden R2=0.7328)

Probit二元選擇模型分析結(jié)果表明，農(nóng)民宅基地退出的決策受到年齡因素、性別因素、教育撫養(yǎng)義務(wù)、務(wù)工地點(diǎn)和承包地面積因素的影響。

年齡因素與農(nóng)民退出宅基地發(fā)生的概率成反向變動(dòng)關(guān)系，隨著年齡的增長，農(nóng)民愿意退出宅基地的動(dòng)機(jī)逐漸減弱，越是年長的農(nóng)民越不愿意退出農(nóng)村宅基地。從模型的量化估計(jì)結(jié)果來看，農(nóng)民的年齡每增長1歲，退出宅基地的發(fā)生概率減少0.034。性別因素對退出宅基地意愿的影響表現(xiàn)為：男性退出宅基地的動(dòng)機(jī)比女性更強(qiáng)。是否承擔(dān)教育撫養(yǎng)義務(wù)對退出宅基地意愿的影響表現(xiàn)為：家庭中有正在接受教育的子女的農(nóng)民退出宅基地的發(fā)生概率比家庭中沒有正在接受教育的子女的農(nóng)民要高。務(wù)工地點(diǎn)與農(nóng)民退出宅基地發(fā)生的概率成反向變動(dòng)關(guān)系，農(nóng)民務(wù)工地點(diǎn)越遠(yuǎn)，農(nóng)民退出宅基地的動(dòng)機(jī)越弱。也就是說，在省外務(wù)工的農(nóng)民反而比在所屬縣市地區(qū)務(wù)工的農(nóng)民更不愿意退出宅基地。承包地面積與農(nóng)民退出宅基地發(fā)生的概率成反向變動(dòng)關(guān)系，承包地面積越大的農(nóng)民愿意退出宅基地的動(dòng)機(jī)越弱，承包地面積越小的農(nóng)民更愿意退出宅基地。從模型的量化估計(jì)結(jié)果來看，承包地面積每增長1畝，退出宅基地的發(fā)生概率減少0.29。

四 研究結(jié)論與啟示

本文利用課題組的調(diào)查問卷返回?cái)?shù)據(jù)，以農(nóng)戶的個(gè)體特征因素、農(nóng)戶收入和就業(yè)特征因素、土地資源稟賦特征因素、退出宅基地補(bǔ)償方式因素作為研究農(nóng)民退出宅基地意愿的微觀影響因素。在此假設(shè)前提下構(gòu)建了probit二元選擇模型，模型檢驗(yàn)結(jié)果顯示，對樣本數(shù)據(jù)采用probit二元選擇模型分析是適當(dāng)?shù)?。研究發(fā)現(xiàn)，顯著影響農(nóng)村宅基地退出的微觀影響因素包括年齡因素、性別因素、教育撫養(yǎng)義務(wù)、務(wù)工地點(diǎn)和承包地面積因素。其中，性別因素、教育因素與農(nóng)村宅基地退出的發(fā)生概率之間存在顯著的正向變動(dòng)關(guān)系；年齡因素、務(wù)工地點(diǎn)、承包地面積與農(nóng)村宅基地退出的發(fā)生概率之間存在顯著的反向變動(dòng)關(guān)系。

1.就年齡因素而言，年長的農(nóng)民退出宅基地的意愿較弱，新生代農(nóng)民退出宅基地的意愿更加強(qiáng)烈；就性別因素而言，男性退出宅基地的動(dòng)機(jī)比女性更強(qiáng)。這一研究結(jié)果折射出，城市生存能力對宅基地退出意愿具有顯著影響，即新生代農(nóng)民的受教育程度普遍高于老一代農(nóng)民，男性從業(yè)技能普遍高于女性，農(nóng)村宅基地依然對農(nóng)民發(fā)揮著生活保障、居住保障和養(yǎng)老保障作用?？梢姡菩修r(nóng)村宅基地的退出與補(bǔ)償機(jī)制，需要首先解除農(nóng)民的后顧之憂，必須以統(tǒng)籌城鄉(xiāng)就業(yè)保障機(jī)制和社會(huì)保障機(jī)制為前提。

2.就教育因素而言，由于對城市高質(zhì)量教育服務(wù)的渴望而導(dǎo)致農(nóng)民退出農(nóng)村宅基地的可能性增強(qiáng)。中國教育資源分配不公是一個(gè)普遍共識。近年來，受到農(nóng)村中小學(xué)布局調(diào)整政策的影響，教育資源集中至鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)，村落學(xué)校和教學(xué)點(diǎn)大幅度減少，農(nóng)村適齡兒童就近入學(xué)困難。與此同時(shí)，隨著農(nóng)民滿足子女受教育需求意識的不斷增強(qiáng)，在提供合理補(bǔ)償?shù)臈l件下，一些具備城鎮(zhèn)從業(yè)、生存能力的農(nóng)民傾向于退出農(nóng)村宅基地，轉(zhuǎn)向城鎮(zhèn)生活。然而，隨父母涌入城市的流動(dòng)兒童難以就讀流入地公立學(xué)校，受教育權(quán)利被剝奪現(xiàn)象非常普遍，讓一部份農(nóng)民對進(jìn)入城鎮(zhèn)生活望而卻步。因此，改革城鎮(zhèn)務(wù)工人員子女入學(xué)制度、切實(shí)保障進(jìn)城農(nóng)民子女享有城鎮(zhèn)入學(xué)教育權(quán)益，有助于激勵(lì)農(nóng)村閑置宅基地的退出。

3.就務(wù)工地點(diǎn)而言，越是背井離鄉(xiāng)在外務(wù)工的農(nóng)民越不愿退出宅基地，“離土不離鄉(xiāng)”的意愿表現(xiàn)越為明顯，遠(yuǎn)離家鄉(xiāng)在省外務(wù)工的農(nóng)民回鄉(xiāng)意識比在附近城鎮(zhèn)區(qū)域務(wù)工的農(nóng)民更加強(qiáng)烈，農(nóng)村勞動(dòng)轉(zhuǎn)移并不徹底，農(nóng)民“戀土情節(jié)”普遍存在。要順利實(shí)現(xiàn)農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口市民化，進(jìn)而推動(dòng)農(nóng)村宅基地退出，一方面，必須完善農(nóng)民工權(quán)益保護(hù)的法律體系和強(qiáng)化農(nóng)民工權(quán)益保護(hù)中的政府責(zé)任，賦予外出務(wù)工人員穩(wěn)定的權(quán)利基礎(chǔ)和健全的維權(quán)方式，強(qiáng)化外來務(wù)工人員在城市區(qū)域的主人翁意識；另一方面，應(yīng)該盡快加速社保制度改革和住房保障制度改革，實(shí)現(xiàn)社會(huì)保險(xiǎn)關(guān)系的可轉(zhuǎn)移以及提高養(yǎng)老保險(xiǎn)領(lǐng)取標(biāo)準(zhǔn)，強(qiáng)化農(nóng)民工的歸屬感。

4.就土地資源稟賦特征而言，農(nóng)民承包地面積越大的農(nóng)民，其退出宅基地的動(dòng)機(jī)越弱，承包地與宅基地的“共存”關(guān)系顯著，承包地面積每增長1畝，退出宅基地的發(fā)生概率減少29%。產(chǎn)生這一現(xiàn)象的主要原因是農(nóng)業(yè)經(jīng)營的規(guī)模效益，承包地面積較少的農(nóng)民鮮少具有強(qiáng)烈的專心經(jīng)營農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的傾向，而承包地面積較大的農(nóng)民由于土地經(jīng)營的規(guī)模效益高于小塊經(jīng)營的農(nóng)民，更愿意從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營，其退出宅基地的意愿較為薄弱，加上國家對農(nóng)村承包地使用權(quán)交易的大力支持，在一定程度上增強(qiáng)了農(nóng)民做適度規(guī)模農(nóng)業(yè)經(jīng)營的信心。農(nóng)村宅基地退出的重點(diǎn)工作對象在現(xiàn)階段仍然是人口密度較高、人均承包地面積較少的地區(qū)。

注釋：

①具體內(nèi)容詳見：十二屆全國人大常委會(huì)第十三次會(huì)議審議通過的《關(guān)于授權(quán)國務(wù)院在北京市大興區(qū)等三十三個(gè)試點(diǎn)縣(市、區(qū))行政區(qū)域暫時(shí)調(diào)整實(shí)施有關(guān)法律規(guī)定的決定》。

②具體內(nèi)容詳見：中共中央、國務(wù)院2016年12月31日發(fā)布的《關(guān)于深入推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革 加快培育農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展新動(dòng)能的若干意見》。

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[責(zé)任編輯：鐘秋波]

2017-04-01

國家社科基金項(xiàng)目“農(nóng)村土地產(chǎn)權(quán)制度改革與農(nóng)民生產(chǎn)行為優(yōu)化研究”(16BJY091)，四川省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目“四川省構(gòu)建農(nóng)村宅基地自愿有償退出機(jī)制的研究”(SC15C032)。

黃敏(1984—)，女，四川廣漢人，四川師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院講師，西南財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)博士研究生，研究方向?yàn)楹暧^經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)研究； 杜偉(1973—)，男，四川雅安人，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，四川師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授，研究方向?yàn)檗r(nóng)村經(jīng)濟(jì)制度改革。

F301.3

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：1000-5315(2017)05-0064-06