長(zhǎng)三角城市群城鎮(zhèn)化質(zhì)量測(cè)度及其空間格局分析

楊麗霞，苑韶峰

（1.浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)城鄉(xiāng)規(guī)劃系，浙江·杭州 310018；2.浙江工商大學(xué)土地資源管理系，浙江·杭州 310018）

長(zhǎng)三角城市群城鎮(zhèn)化質(zhì)量測(cè)度及其空間格局分析

楊麗霞1，苑韶峰2*

（1.浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)城鄉(xiāng)規(guī)劃系，浙江·杭州 310018；2.浙江工商大學(xué)土地資源管理系，浙江·杭州 310018）

選取2005、2010、2014三個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，運(yùn)用熵值法和聚類分析法對(duì)長(zhǎng)三角城市群進(jìn)行城鎮(zhèn)化質(zhì)量測(cè)度與空間格局分析。研究結(jié)果表明，長(zhǎng)三角城鎮(zhèn)化質(zhì)量在三個(gè)時(shí)間段內(nèi)都處于上升趨勢(shì)。以上海為核心，城鎮(zhèn)化質(zhì)量較高的區(qū)域大都集中在省會(huì)城市南京、杭州及其鄰近城市蘇州、無錫等，大致呈東西方向帶狀分布；城鎮(zhèn)化質(zhì)量中等的區(qū)域如常州、紹興、嘉興等，大致呈點(diǎn)狀分布，大都圍繞分布在城鎮(zhèn)化質(zhì)量較高區(qū)域周圍；城鎮(zhèn)化質(zhì)量較低的區(qū)域大都集中在長(zhǎng)三角城市群東北部，南通、泰州、湖州等市，其空間格局變動(dòng)較為穩(wěn)定。

城鎮(zhèn)化質(zhì)量；長(zhǎng)三角城市群；熵值法；聚類分析法；空間格局

改革開放以來，城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，城鎮(zhèn)化進(jìn)程不斷向前推進(jìn)。直到2015年末，全國(guó)大陸總?cè)丝?37462萬人，其中城鎮(zhèn)常住人口77116萬人，占總?cè)丝诒戎兀ǔＷ∪丝诔擎?zhèn)化率）56.10%，城鎮(zhèn)常住人口超過了農(nóng)村常住人口，整體上我國(guó)已經(jīng)步入城市型社會(huì)。伴隨著城鎮(zhèn)化率的不斷提高，由此而引發(fā)了一系列問題：人口城鎮(zhèn)化滯后現(xiàn)象突出、城鎮(zhèn)化發(fā)展成本較高、城鄉(xiāng)發(fā)展差距顯著等等。針對(duì)上述嚴(yán)峻問題，中央適時(shí)提出了“促進(jìn)城鎮(zhèn)化健康發(fā)展”的目標(biāo)。由此可見，現(xiàn)階段推進(jìn)我國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的核心任務(wù)是不斷提升城鎮(zhèn)化質(zhì)量，將戰(zhàn)略重點(diǎn)從規(guī)模和數(shù)量增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向質(zhì)量的提升。

國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者對(duì)城鎮(zhèn)化進(jìn)行了多角度的研究。國(guó)外一些先進(jìn)的啟蒙學(xué)家開始構(gòu)想未來城市的理想模樣，如烏托邦、太陽城、理想城等。隨著人類文明的不斷發(fā)展，關(guān)于城鎮(zhèn)化質(zhì)量的研究逐漸由設(shè)想狀態(tài)上升到定量評(píng)價(jià)，具有代表性的是聯(lián)合國(guó)人居中心發(fā)布的城鎮(zhèn)發(fā)展指數(shù)(CDI)和城鎮(zhèn)指標(biāo)準(zhǔn)則(UIG)[1,2]。而國(guó)內(nèi)關(guān)于城鎮(zhèn)化的研究主要集中于三個(gè)方面：研究領(lǐng)域，主要集中在人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化和土地（空間）城鎮(zhèn)化等方面[3～5]；研究?jī)?nèi)容，主要集中于城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的定量評(píng)價(jià)、城鎮(zhèn)化的區(qū)域差異以及影響因素[6～8]；研究方法，主要包括主成分回歸分析方法，結(jié)構(gòu)方程模型與傳統(tǒng)計(jì)量方法[9～11]。這些研究為城鎮(zhèn)化質(zhì)量的研究奠定了理論基礎(chǔ)。然而，以往對(duì)城鎮(zhèn)化質(zhì)量的研究，所建立的城鎮(zhèn)化質(zhì)量指標(biāo)較為單一，事實(shí)上，城鎮(zhèn)化質(zhì)量是一個(gè)復(fù)雜的，涵蓋諸多領(lǐng)域的綜合概念，它是構(gòu)成城鎮(zhèn)化的各種要素和所涉及到的領(lǐng)域質(zhì)量的集合，應(yīng)包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展、民生幸福、可持續(xù)發(fā)展水平、社會(huì)發(fā)展等各個(gè)方面[12]。因此，本文以長(zhǎng)三角城市群為研究對(duì)象，構(gòu)建一個(gè)以城鎮(zhèn)化質(zhì)量為目標(biāo)層，以城鎮(zhèn)化發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化發(fā)展效率、城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展為準(zhǔn)則層，分設(shè)8個(gè)因素層19個(gè)指標(biāo)層的城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合測(cè)評(píng)體系，進(jìn)而對(duì)長(zhǎng)三角城鎮(zhèn)化質(zhì)量進(jìn)行測(cè)度，通過聚類分析法，探究長(zhǎng)三角城市群16個(gè)城市的城鎮(zhèn)化質(zhì)量的空間演變發(fā)展的規(guī)律特征。

1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)域

本文的研究對(duì)象是長(zhǎng)江三角洲城市群，長(zhǎng)三角城市群在上海市、江蘇省、浙江省范圍內(nèi)，由以上海為核心、聯(lián)系緊密的多個(gè)城市組成，包括上海、蘇州、無錫、南京、常州、鎮(zhèn)江、揚(yáng)州、南通、泰州、杭州、寧波、舟山、紹興、嘉興、湖州、臺(tái)州等16個(gè)主要城市，是我國(guó)城鎮(zhèn)化程度最高、城鎮(zhèn)分布最密集、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高的地區(qū)。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文所使用的原始數(shù)據(jù)來源于2005、2010、2014年的《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》、《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》，部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于長(zhǎng)江三角洲16城市的國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)?？紤]到數(shù)據(jù)的可獲得性，工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率采用的是全市范圍，其他指標(biāo)均以市轄區(qū)為標(biāo)準(zhǔn)。

2 城鎮(zhèn)化質(zhì)量評(píng)價(jià)

2.1 指標(biāo)體系的構(gòu)建

根據(jù)學(xué)者們對(duì)城鎮(zhèn)化質(zhì)量評(píng)價(jià)研究成果[13～15]，結(jié)合研究區(qū)域的自身特征和數(shù)據(jù)的易獲取程度，本文構(gòu)建了一個(gè)以城鎮(zhèn)化質(zhì)量為目標(biāo)層，以城鎮(zhèn)化發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化發(fā)展效率、城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展為準(zhǔn)則層，分設(shè)8個(gè)因素層19個(gè)指標(biāo)層的長(zhǎng)江三角洲城鎮(zhèn)化質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。其中，城鎮(zhèn)化發(fā)展水平準(zhǔn)則層包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、社會(huì)發(fā)展水平、居民生活水平和基礎(chǔ)設(shè)施水平四個(gè)因素層；從社會(huì)保障、科技教育和醫(yī)療衛(wèi)生3個(gè)層面構(gòu)建社會(huì)發(fā)展質(zhì)量指標(biāo)；從社會(huì)經(jīng)濟(jì)效率和生態(tài)發(fā)展效率兩個(gè)層面構(gòu)建城鎮(zhèn)化發(fā)展效率指標(biāo)；從收入消費(fèi)協(xié)調(diào)和公共服務(wù)協(xié)調(diào)2個(gè)層面構(gòu)建城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展質(zhì)量指標(biāo)（表1）。

表1 長(zhǎng)三角城市群城鎮(zhèn)化質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table1 Quality evaluation index system of urbanization development in the Yangtze River Delta

2.2 綜合評(píng)價(jià)模型——熵值法

為克服人為確定權(quán)重的主觀性以及多指標(biāo)變量間信息的重疊，本文采用熵值法對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行測(cè)度評(píng)價(jià)[16]。熵值法計(jì)算步驟為：

（1）原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理

由于搜集的數(shù)據(jù)來源于不同領(lǐng)域，從屬單位和量綱數(shù)量級(jí)不會(huì)完全相同，可能存在正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)。對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理是可以避免造成評(píng)價(jià)結(jié)果的誤差。

式中：xij’為原始指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后的得分，xj為原始數(shù)據(jù)，xmax為該原始數(shù)據(jù)所在列的最大值，xmin為該該數(shù)據(jù)所在列的最小值。如果原始數(shù)據(jù)較大就選擇左邊公式。

然后計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)層下第i年指標(biāo)值的比重yij，進(jìn)而建立指標(biāo)數(shù)據(jù)的比重矩陣 Y={yij}m*n。

（2）指標(biāo)數(shù)據(jù)的信息熵值e和信息效用值d

首先計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的信息熵值，而該指標(biāo)的信息效用值d取決于其信息熵ej與1的差值，其值越大，對(duì)最終測(cè)度結(jié)果的重要性越大，權(quán)重也會(huì)越大。

式中：k為常數(shù)（k=1/1n m）。

（3）計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重

評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重越大，就代表該項(xiàng)指標(biāo)對(duì)城鎮(zhèn)化質(zhì)量結(jié)果的影響也就越大。第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重為：

（4）計(jì)算各城市城鎮(zhèn)化質(zhì)量的最終得分

采用加權(quán)求和公式來計(jì)算各城市城鎮(zhèn)化質(zhì)量的最終測(cè)度值。

式中：U為該城市的綜合得分，n為指標(biāo)。

3 結(jié)果分析

3.1 城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合測(cè)度

根據(jù)已經(jīng)建立的長(zhǎng)江三角洲城市群城鎮(zhèn)化質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值評(píng)價(jià)方法對(duì)長(zhǎng)江三角洲16個(gè)城市19個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列相關(guān)處理，對(duì)長(zhǎng)江三角洲16個(gè)城市城鎮(zhèn)化質(zhì)量進(jìn)行測(cè)評(píng)，計(jì)算出2005年、2010年和2014年，三年19個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重值和各個(gè)城市城鎮(zhèn)發(fā)展水平、發(fā)展效率、城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)和城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合得分（表2）。

表2 長(zhǎng)三角城市群城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)結(jié)果Table2 Evaluation results of cities on urbanization quality in the Yangtze River Delta

從長(zhǎng)江三角洲城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合測(cè)評(píng)結(jié)果可以看出，長(zhǎng)江三角洲城鎮(zhèn)化質(zhì)量總體呈現(xiàn)不斷上升的趨勢(shì)，由2005年0.382上升到2010 年0.426，再上升到2014年的0.517。其中上海、南京、杭州、蘇州、無錫的城鎮(zhèn)化質(zhì)量都高于長(zhǎng)江三角洲平均水平，鎮(zhèn)江、常州、紹興、嘉興、舟山大約與長(zhǎng)江三角洲平均值持平，南通、泰州、湖州、臺(tái)州市低于長(zhǎng)三角平均值。其中以上海為首，其城鎮(zhèn)化質(zhì)量始終在長(zhǎng)江三角洲各城市中處于最高等級(jí)，其次是南京、杭州、蘇州，位于第 2 等級(jí)，其中蘇州的城鎮(zhèn)化質(zhì)量提升較快，從2005年到2010年再到2014年，城鎮(zhèn)化質(zhì)量排名趨于上升趨勢(shì)，無錫、常州、鎮(zhèn)江城鎮(zhèn)化質(zhì)量發(fā)展則較為平穩(wěn)，湖州、泰州城鎮(zhèn)化質(zhì)量排名均靠后，仍需要借鑒其他城市城鎮(zhèn)化質(zhì)量成功提高經(jīng)驗(yàn)，加大提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量的力度。紹興由于近年來長(zhǎng)江三角洲經(jīng)濟(jì)發(fā)展的輻射影響，其城鎮(zhèn)化質(zhì)量有很明顯的提升。

3.2 城鎮(zhèn)化質(zhì)量的空間格局

為了使城鎮(zhèn)化質(zhì)量的空間格局更加直觀化。運(yùn)用spss19.0統(tǒng)計(jì)分析軟件，對(duì)2005年、2010年和2014年長(zhǎng)江三角洲16個(gè)城市城鎮(zhèn)化質(zhì)量的綜合測(cè)度結(jié)果進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析，得到長(zhǎng)三角城市群城鎮(zhèn)化質(zhì)量聚類樹狀譜系圖。綜合三年的聚類結(jié)果，長(zhǎng)三角城市群城鎮(zhèn)化質(zhì)量可以劃分為較高、中等、較低三大類（表3）。

表3 長(zhǎng)江三角洲城鎮(zhèn)化質(zhì)量聚類結(jié)果Table3 Clustering results of cities on urbanization quality in the Yangtze River Delta

通過聚類分析法對(duì)長(zhǎng)三角城鎮(zhèn)化質(zhì)量分類，可以看出，2005年城鎮(zhèn)化質(zhì)量較高類型城市為上海、南京、杭州、蘇州、無錫、寧波；2010年為上海、南京、杭州、無錫、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、舟山；2014年為上海、南京、杭州、無錫、蘇州。發(fā)現(xiàn)在三個(gè)時(shí)間段，長(zhǎng)三角城市的上海、南京、杭州和無錫四個(gè)城市處于城鎮(zhèn)化質(zhì)量較高類型，而蘇州在2010年分布于城鎮(zhèn)質(zhì)量中等類型?？偠灾?，長(zhǎng)三角城市群城鎮(zhèn)化質(zhì)量空間格局呈現(xiàn)如下趨勢(shì)：以上海為核心，城鎮(zhèn)化質(zhì)量較高的區(qū)域大都集中在省會(huì)城市南京、杭州及其鄰近城市，大致呈東西方向帶狀分布，城鎮(zhèn)化質(zhì)量中等的區(qū)域大致呈點(diǎn)狀分布，大都圍繞分布在城鎮(zhèn)化質(zhì)量較高區(qū)域周圍。城鎮(zhèn)化質(zhì)量較低的區(qū)域大都集中在長(zhǎng)三角城市群東北部，南通、泰州、湖州等市，其空間格局變動(dòng)較為穩(wěn)定。

3.3 城鎮(zhèn)化質(zhì)量的時(shí)空分布

為了更加清晰直觀地對(duì)長(zhǎng)三角城鎮(zhèn)化質(zhì)量的空間格局進(jìn)行分析，對(duì)2005年、2010年、2014年三年中長(zhǎng)江三角洲16個(gè)城市的城鎮(zhèn)化質(zhì)量最終得分進(jìn)行排名（表4）。

由此可以看出，長(zhǎng)三角城市群城鎮(zhèn)化質(zhì)量空間格局與聚類分析所得結(jié)果基本一致。根據(jù)2005年、2010年和2014年長(zhǎng)三角城市群城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量排名結(jié)果，不同年份長(zhǎng)江三角洲城鎮(zhèn)化質(zhì)量類型劃分互不相同，尤其是城鎮(zhèn)化質(zhì)量中等和城鎮(zhèn)化質(zhì)量較低2種類型不斷變化。城鎮(zhèn)化質(zhì)量較高的一類，僅有上海憑借其得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)一直處于首位，蘇州、南京、杭州也排在城鎮(zhèn)化質(zhì)量較高的等級(jí)，處于前4名的位置。無錫、寧波受到省會(huì)城市輻射作用，擁有城鄉(xiāng)統(tǒng)籌示范區(qū)，不斷提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量，進(jìn)入城鎮(zhèn)化質(zhì)量較高的等級(jí)。城鎮(zhèn)化質(zhì)量中等的幾個(gè)城市：舟山、紹興、嘉興、揚(yáng)州等，雖然出現(xiàn)波動(dòng)，但波動(dòng)幅度不大，通過不斷提升發(fā)展質(zhì)量進(jìn)入這一等級(jí)。城鎮(zhèn)化質(zhì)量較低的城市湖州、泰州等，一直處于第15、16名，等級(jí)較為穩(wěn)定，這說明這些城市在城鎮(zhèn)化建設(shè)的進(jìn)程當(dāng)中，仍然面臨著城鄉(xiāng)資源配置不合理、土地城鎮(zhèn)化發(fā)展速度快于人口城鎮(zhèn)化、城鄉(xiāng)發(fā)展不協(xié)調(diào)等問題。

表4 長(zhǎng)三角城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合得分排名Table4 The comprehensive score of urbanization quality in the Yangtze River Delta

4 結(jié)論與討論

本文運(yùn)用熵值法對(duì)長(zhǎng)三角城鎮(zhèn)化質(zhì)量進(jìn)行了測(cè)度研究，并對(duì)測(cè)度結(jié)果進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析，評(píng)價(jià)其城鎮(zhèn)化質(zhì)量空間動(dòng)態(tài)變化過程，最終得到以下結(jié)論和啟示：

（1）長(zhǎng)江三角洲城鎮(zhèn)化質(zhì)量總體呈現(xiàn)不斷上升的趨勢(shì)。長(zhǎng)三角城市群城鎮(zhèn)化質(zhì)量空間格局變動(dòng)呈現(xiàn)如下趨勢(shì)：以上海為核心，城鎮(zhèn)化質(zhì)量較高的區(qū)域大都集中在省會(huì)城市南京、杭州及其鄰近城市，大致呈東西方向帶狀分布；城鎮(zhèn)化質(zhì)量中等的區(qū)域大致呈點(diǎn)狀分布，大都圍繞分布在城鎮(zhèn)化質(zhì)量較高區(qū)域周圍，因在三個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)上受到大城市的輻射影響差異明顯，導(dǎo)致這些區(qū)域空間變動(dòng)較為明顯；城鎮(zhèn)化質(zhì)量較低的區(qū)域大都集中在長(zhǎng)三角城市群東北部，南通、泰州、湖州等市，其在三個(gè)時(shí)間點(diǎn)上的空間格局變動(dòng)較為穩(wěn)定。

（2）城鎮(zhèn)化發(fā)展效率，城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平對(duì)長(zhǎng)江三角洲城鎮(zhèn)化質(zhì)量建設(shè)貢獻(xiàn)作用較大。在長(zhǎng)三角城市群城鎮(zhèn)化建設(shè)過程中，要以城鎮(zhèn)化質(zhì)量為導(dǎo)向，不斷提高城鎮(zhèn)化發(fā)展水平、優(yōu)化城鎮(zhèn)化發(fā)展效率、促進(jìn)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展，同時(shí)因地制宜的對(duì)各省市城鎮(zhèn)進(jìn)行指導(dǎo)，促進(jìn)區(qū)域聯(lián)動(dòng)，推動(dòng)城鎮(zhèn)化質(zhì)量健康發(fā)展，加快形成以城鎮(zhèn)化質(zhì)量較高的中心城市和周圍衛(wèi)星城功能互補(bǔ)、協(xié)調(diào)發(fā)展的格局。

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Analysis of measurement and spatial pattern of urbanization quality in the Yangtze River Delta

YANG Li-Xia1, YUAN Shao-Feng2
(1.Department of Urban & Rural Planning, Zhejiang University of Finance & Economics, Zhejiang Hangzhou 310018, China; 2.Department of Land Resources Management, Zhejiang Gongshang University, Zhejiang Hangzhou 310018, China)

Taking 2005、2010 and 2014 as the three time node, the urbanization quality in the Yangtze River Delta was measured, and the spatial pattern of its evolution was analyzed by using entropy method and cluster analysis method.The results showed that the level of urbanization quality in the Yangtze River Delta is in an upward trend in the study period.The urbanization quality of the Yangtze River Delta can be classifed into 4 category-areas according to clustering analysis: lowquality area, medium-quality area and high-quality area.Taking Shanghai as the center, high-quality areas of urbanization were mostly concentrated in the capital city of Nanjing, Hangzhou and the nearby city of Suzhou, Wuxi and so on, which presented from east to west zonal distribution.Medium quality of urbanization area such as Changzhou, Shaoxing, Jiaxing and so on, tend to be a point distribution, which were mostly around the regions with high quality.Low-quality areas of urbanization were mostly concentrated in the northeastern part of the Yangtze River Delta, such as Nantong, Taizhou, Huzhou and so on.Spatial pattern of low-quality areas was more stable in three time node.The paper provided some countermeasures and suggestions improving the quality of urbanization.

urbanization quality; Yangtze River Delta; entropy method; cluster analysis; spatial pattern

F291.1

A

2095-1329(2017)03-0005-04

10.3969/j.issn.2095-1329.2017.03.002

2017-06-24

修回日期: 2017-07-18

楊麗霞(1976-),女,博士,副教授,主要從事土地管理與城鄉(xiāng)規(guī)劃研究.

電子郵箱: yanglixianj2001@163.com

聯(lián)系電話: 0571-86732248

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41371188)

*通訊作者: 苑韶峰(教授/博導(dǎo)): shaofengyuan1975@163.com