貴州省人口總量、就業(yè)人口及旅游業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的影響

謝冰

摘 要：旅游業(yè)作為貴州省經(jīng)濟發(fā)展的重要支撐，在地區(qū)發(fā)展中有著舉足輕重的地位，人口數(shù)量、就業(yè)勞動人口也對經(jīng)濟發(fā)展有著至關重要的影響，將從貴州省總?cè)丝凇⒕蜆I(yè)人口、旅游業(yè)收入作為解釋變量，選取貴州省歷年GDP作為被解釋變量，運用貴州省1978—2013年的相關數(shù)據(jù)，觀察總?cè)丝?、就業(yè)人口、旅游業(yè)收入對貴州省GDP發(fā)展的重要作用，在運用Eviews軟件檢查結果時候，對模型做出適當?shù)男薷模詈蟮贸鼋Y論，人口總量與旅游業(yè)對貴州經(jīng)濟發(fā)展影響較大。

關鍵詞：戶籍人口；就業(yè)總量；旅游收入

中圖分類號：F2文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2017.20.010

文獻綜述：從我國宏觀層面探討人口、經(jīng)濟增長、工資、經(jīng)濟收入、就業(yè)之間的關系，閏榮國等（2006）認為我國GDP、結構轉(zhuǎn)型和就業(yè)總量之間存在顯著的長期均衡關系。從我國三次產(chǎn)業(yè)的相對微觀層面去分析就業(yè)的影響因素探討經(jīng)濟發(fā)展水平、人口、就業(yè)等之間的關系，俞國梅（2004）認為GDP與三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)相關，與第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)負相關。在國外有關就業(yè)影響因素的研究中，Sajal（2009）認為就業(yè)與GDP之間存在協(xié)整關系，且GDP 是就業(yè)的原因之一。Matthew 等（2010）認為能源、就業(yè)和GDP之間存在著長期均衡關系。

貴州省作為一個西部落后地區(qū)省份，改革開放之后經(jīng)濟發(fā)展增速十分明顯，近幾年在國家經(jīng)濟進入新常態(tài)之際，貴州省經(jīng)濟依然能保持10%左右的增速，遙遙領先于全國平均水平，因此我們很有必要看看近些年貴州省經(jīng)濟發(fā)展的方式，總?cè)丝谂c總就業(yè)量是非常重要的指標，另外在國家倡導綠色發(fā)展的戰(zhàn)略下，綠色經(jīng)濟，低碳經(jīng)濟已經(jīng)引起人們的矚目，而旅游業(yè)恰好是綠色產(chǎn)業(yè)，同時也是貴州經(jīng)濟發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)，必然要引入到變量中來。

設立基本模型：GDP=β1+β2POP+β3EMP+β4TOU+u。其中，pop為總?cè)丝跀?shù)量，EMP為總就業(yè)人口數(shù)量，TOU為旅游業(yè)收入，β為系數(shù)序列，u為擾動項根據(jù)在貴州省統(tǒng)計局貴州統(tǒng)計年鑒上搜集到1978—2013歷年財政收入、戶籍人口、就業(yè)人口、國內(nèi)旅游人口數(shù)據(jù)，做線性回歸得到相關系數(shù)（圖1）。

圖1中為就業(yè)人口數(shù)量系數(shù)，為一個負數(shù)，從經(jīng)濟解釋為每增加一個就業(yè)人口，平均就會對地區(qū)經(jīng)濟總量的貢獻是負值，即是每增加一個就業(yè)人口，經(jīng)濟總量就會下降2000元，這在經(jīng)濟上是講不通的，出現(xiàn)這一現(xiàn)象的原因很可能是模型設定有誤，出現(xiàn)了共線性，戶籍人口總量與就業(yè)人口總量有很大的共線性可能。戶籍人數(shù)、國內(nèi)旅游人數(shù)系數(shù)均為正，與經(jīng)濟總量發(fā)展呈正先關，而且除了就業(yè)人口數(shù)，解釋變量的系數(shù)P值都較小，表明各個變量對經(jīng)濟的發(fā)展影響顯著。觀察F的值非常大，這就表明各個經(jīng)濟變量對GDP的總體影響是顯著的。并且看出，總?cè)丝诘脑黾恿繉DP貢獻最大，系數(shù)最大。

第二步檢驗解釋變量之間的多重共線性問題（圖2），回歸分析中可以得到擬合優(yōu)度數(shù)值很大（0.9895），t值很小，F(xiàn)值很高，初步判定變量之間出現(xiàn)多重共線性的概率較大。用Klein檢測結果如下：r之間相關系數(shù)較高，通過公式運用，發(fā)現(xiàn)存在線性相關，且有害。修正方法，刪除EMP項，做回歸即可。

第三步檢查自相關，觀察殘差圖，發(fā)現(xiàn)不符合正態(tài)分布圖形，可能存在u自相關情形，進一步利用回歸分析中的DW值進行檢驗，經(jīng)查表得到dL=1.295，Du=1.654，回歸中的dw值為0.5764，顯然在0到dL之間，表明殘差具有正的自相關。

第三步用LM檢驗得到圖3F值與obs乘以R方的P值都很小，所以，我們拒絕無自相關的原假設，認為存在自先關，解決方法，首先運用一階差分（圖4）對Dw值檢驗，發(fā)現(xiàn)1.41位于DL到dU之間，表明一階差分變換后不能斷定是否有自相關的。

第二部分進行異方差檢驗首先觀察Y對3個解釋變量各自的方差發(fā)現(xiàn)Y的離散程度在隨著pop增大急劇加大，可能存在正相關的異方差?？吹趛與emp的離散關系，同前一個相似，y的離散范圍同隨著emp增大急劇變化，可能存在正的自相關，接著對做y對tou的離散變量觀察，經(jīng)過離散圖觀察同樣很有可能存在正的自相關。

接著我們運用懷特檢驗（圖5）

顯然obs與R平方的乘積p值較小，拒絕不存在異方差的可能性，及存在異方差現(xiàn)象。對異方差的修正，一般采用加權最小二乘法（圖6）。

從上面的檢測來看，存在多重共線性，自相關，異方差現(xiàn)象，仔細分析發(fā)現(xiàn)計量模型設置明顯有誤，因為pop與emp在邏輯上講存在明顯的正相關關系，對模型進行修正，GDP=β1+β2POP+ +β3TOU+u，做回歸我們可以得到圖7。

顯然P值，F(xiàn)值都很大，解釋變量對y的影響是顯著的。初步觀察R平方，F(xiàn)值與T值，多重共線性概率很小。

檢驗自相關經(jīng)過圖像初步判定自相關情形依舊存在，進一步用DW方法進行判斷d=0.496，經(jīng)查表的d值域在0到dL之間，依然具有正的自相關性，用LM進行檢驗，得到圖8、9。

F值與obs*R方的值都是不顯著的，接受原來無自相關的假設。

最后檢查異方差，觀察散點圖發(fā)現(xiàn)存在異方差的可能，再次用white檢驗得到圖10表明接受原不存在異相關的假設。

通過修正模型，我們可以得到，沒能充分滿足解釋變量線性無關，無自先關，無異方差的條件，但是模型依然有重要的借鑒意義，尤其是修正后的模型，具有一定的說服力，貴州省經(jīng)濟總量同人口總量，入境旅游人數(shù)呈正先關，且人口總量對經(jīng)總量的貢獻略微大于入境陸游人數(shù)。

結論及政策建議：通過實證分析，我們發(fā)現(xiàn)，人口的數(shù)量對經(jīng)濟發(fā)展的作用使十分巨大的，這也吻合我國近期推出的全面放開二孩政策。經(jīng)濟活動的主要因素是人，勞動創(chuàng)造財富，消費刺激生產(chǎn)，應當從如下幾個方面著手：（1）提高教育質(zhì)量，尤其是職業(yè)教育質(zhì)量，職業(yè)教育的好壞將直接關乎著勞動者勞動技能，提高勞動者的勞動效率，促進經(jīng)濟發(fā)展。（2）招商引資，貴州省作為勞動力輸出大省，每年勞動力輸出多達數(shù)百萬，如何把本地勞動力了留下來，在本地安居樂業(yè)，促進地方經(jīng)濟發(fā)展，值得地方政府思考，貴州作為經(jīng)濟欠發(fā)達省份，招商歷來是經(jīng)濟發(fā)展的頭等大事。（3）加強基礎設施建設，發(fā)展綠色經(jīng)濟，很重要的一個就是舉措就是加強旅游基礎設施建設，貴陽已經(jīng)開通了到北京，至廣州動車，上海至昆明的高鐵經(jīng)過貴州部分地區(qū)，貴陽至重慶、成都的高鐵也將于2017年底完工，這將對貴州旅游業(yè)發(fā)展是一重大利好，通過旅游業(yè)帶動第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，地方政府要做好相對應的配套設施建設、旅游從業(yè)人員培訓等。

參考文獻

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