“無(wú)人”時(shí)代智能化的挑戰(zhàn)

陳曦

百度的無(wú)人汽車、淘寶的無(wú)人超市、順豐的無(wú)人送貨、亞馬遜的無(wú)人機(jī)、西門子的無(wú)人工廠等等，這些大公司們似乎在向全世界宣告，無(wú)人時(shí)代已經(jīng)悄然來(lái)臨了。

2017年8月1日，京東昆山無(wú)人分揀中心試運(yùn)行，在這里，從供包到裝車，全流程無(wú)人操作。此前，京東集團(tuán)首席執(zhí)行官劉強(qiáng)東在一個(gè)論壇上表示：京東已經(jīng)與四川、陜西兩個(gè)省簽訂協(xié)議建設(shè)大批無(wú)人機(jī)機(jī)場(chǎng)，并嘗試以無(wú)人機(jī)的方式，將山區(qū)特產(chǎn)輸送到北上廣深。

同時(shí)，京東將新建150個(gè)無(wú)人機(jī)機(jī)場(chǎng)。劉強(qiáng)東還表示，人工智能將催生第四次零售革命，京東12年內(nèi)將實(shí)現(xiàn)銷售增加10倍。同時(shí)，人工智能也將使物流成本大大降低，未來(lái)京東的員工將穩(wěn)定在8萬(wàn)人。這意味著未來(lái)京東或?qū)⒉脝T4萬(wàn)人。

百度的無(wú)人汽車、淘寶的無(wú)人超市、順豐的無(wú)人送貨、亞馬遜的無(wú)人機(jī)、西門子的無(wú)人工廠等等，這些大公司們似乎在向全世界宣告，無(wú)人時(shí)代已經(jīng)悄然來(lái)臨了。

更多的可能性

無(wú)人化，顧名思義說(shuō)的是機(jī)器替代人的過(guò)程。最早的機(jī)械化也是機(jī)器替代人工的過(guò)程，現(xiàn)在，隨著智能化進(jìn)程的推進(jìn)，機(jī)器實(shí)現(xiàn)了越來(lái)越多的操作，除了簡(jiǎn)單的機(jī)械運(yùn)動(dòng)之外，還兼具視覺(jué)系統(tǒng)以及處理系統(tǒng)。結(jié)果是，很多需要人來(lái)進(jìn)行的操作，都可以托付給機(jī)器完成了。

雖然“無(wú)人”只是一種不同的表述，但是不得不承認(rèn)，冠以“無(wú)人”的標(biāo)簽，似乎就增加一分魅力，就添了更多可能性。零售業(yè)、制造業(yè)、汽車工業(yè)、物流業(yè)，都在進(jìn)行著各種各樣的無(wú)人化試水。

在2017年的淘寶造物節(jié)上，無(wú)人便利店“淘咖啡”正式亮相。顧客進(jìn)入商店就像進(jìn)入地鐵站一樣，只要在閘口使用淘寶或支付寶掃描二維碼，就能購(gòu)買你想要的任意商品。從進(jìn)門到離店，沒(méi)有一個(gè)收銀員。無(wú)人便利店和自動(dòng)售貨機(jī)的主要特質(zhì)是通過(guò)無(wú)人零售的方式從而降低人力成本，同時(shí)還能夠?qū)崿F(xiàn)24小時(shí)開(kāi)店的需求。

今年6月，順豐快遞成功拿到了無(wú)人機(jī)送貨“牌照”，無(wú)人機(jī)送貨常態(tài)化更進(jìn)一步。未來(lái)，順豐希望通過(guò)“大型有人運(yùn)輸機(jī)+支線大型無(wú)人機(jī)+末端小型無(wú)人機(jī)”三段式空運(yùn)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)36小時(shí)通達(dá)全國(guó)，即便是地形復(fù)雜或偏遠(yuǎn)地區(qū)也不例外。

在東莞一個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)車間里，50臺(tái)機(jī)器人有條不紊地運(yùn)轉(zhuǎn)著，拋光、打磨……不到20秒，一個(gè)個(gè)手機(jī)外殼就“出爐”了。偌大的車間里，偶爾有兩三個(gè)技術(shù)員拿著平板電腦在遙控機(jī)械手和六軸機(jī)器人、鉆削加工中心來(lái)回穿梭。

入夜，富士康的幾座工廠正在“關(guān)燈”生產(chǎn)。工人們回去休息了，而機(jī)器卻不用休息。在物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，主要包含：上線、云端、聯(lián)網(wǎng)、互通與反饋的支持下，一座工廠中的幾千個(gè)物件、幾千部機(jī)器彼此溝通、傳送信息。

在機(jī)械化時(shí)代，機(jī)器只能完成簡(jiǎn)單重復(fù)的動(dòng)作，而現(xiàn)在，機(jī)器人甚至開(kāi)始“涉足”到腦力勞動(dòng)行業(yè)。

在臺(tái)灣的一家銀行里，IBM的機(jī)器人正在向顧客做信用卡的推薦。IBM為銀行系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的機(jī)器人有銀行網(wǎng)點(diǎn)迎賓機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、咨詢機(jī)器人3種，除了信用卡推薦之外，機(jī)器人還可以進(jìn)行房貸申請(qǐng)以及外匯兌換等幾個(gè)業(yè)務(wù)。在推出的一個(gè)月中，這家銀行的業(yè)務(wù)量增加了4倍。

在民生銀行太原分行營(yíng)業(yè)部?jī)?nèi)，被稱作“智能廳堂機(jī)器人”的大堂機(jī)器人不僅“能說(shuō)會(huì)道”，可以輕松自在地在網(wǎng)點(diǎn)的大廳內(nèi)行走，接待并引導(dǎo)客戶，還可辦理數(shù)十種不同類別的常規(guī)大堂業(yè)務(wù)。

多倫多大學(xué)的法學(xué)教授本杰明·阿拉（Benjamin Alarie），為法律界設(shè)計(jì)了一款人工智能軟件，可用來(lái)掃描法律文件、分析案例、創(chuàng)建模擬決策判斷，以幫助律師和稅法會(huì)計(jì)師更好地了解在法庭上可能遭遇的情況，使購(gòu)買軟件的用戶通過(guò)超現(xiàn)實(shí)的模擬場(chǎng)景，更準(zhǔn)確評(píng)估案例，正確率可以達(dá)到90%。

不久前，云南省第一個(gè)寫稿機(jī)器人“小明”在昆明報(bào)業(yè)傳媒集團(tuán)上線。“小明”只用了1秒鐘的時(shí)間，就寫出了一篇100多字的稿件。在“小明”上崗之前，《南方都市報(bào)》的寫稿機(jī)器人“小南”已經(jīng)上線了。越來(lái)越多的媒體開(kāi)始邁入智能化生產(chǎn)階段，而機(jī)器人寫稿也不再是吸引關(guān)注的噱頭。

無(wú)人時(shí)代，很近也很遠(yuǎn)

2016年底，亞馬遜宣布正在測(cè)試無(wú)人超市Amazon Go，亞馬遜稱之為“Just Walk Out Shopping”，其賣點(diǎn)在于結(jié)賬智能化。

通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)，傳感器和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，當(dāng)商品被用戶從貨架上拿走時(shí)，Amazon Go系統(tǒng)可以自動(dòng)檢測(cè)到。用戶完成購(gòu)物時(shí)可以直接離開(kāi)，不需要排隊(duì)結(jié)賬，手機(jī)上即收到賬單。

亞馬遜申報(bào)的Amazon Go相關(guān)專利內(nèi)容顯示，Amazon Go通過(guò)感知人與貨架之間的相對(duì)位置，來(lái)識(shí)別是誰(shuí)拿走了哪一件商品。Amazon Go強(qiáng)調(diào)的重點(diǎn)并不是無(wú)人化，而是門店結(jié)賬的智能化——不需要排隊(duì)買單，提升了用戶的購(gòu)物體驗(yàn)。然而到目前，Amazon Go還只在其總部西雅圖開(kāi)了一間測(cè)試店，其原計(jì)劃于2017年3月正式對(duì)外開(kāi)放，一直推遲至今。

在“無(wú)人”還不是這么熱門的時(shí)候，西門子的“無(wú)人工廠”就在業(yè)內(nèi)引起了轟動(dòng)，成為同行們學(xué)習(xí)的標(biāo)桿。位于德國(guó)東部的西門子安貝格電子制造工廠擁有高度數(shù)字化的生產(chǎn)流程，能靈活實(shí)現(xiàn)小批量、多批次生產(chǎn)，每100萬(wàn)件產(chǎn)品中殘次品僅為10余件，生產(chǎn)線可靠性達(dá)到99%、可追溯性高達(dá)100%。

目前安貝格工廠仍有1200多名員工，一條生產(chǎn)線仍然有6?8名操作工人，同時(shí)有30?40人的技術(shù)人員進(jìn)行支撐，確保物料、設(shè)備、產(chǎn)品檢驗(yàn)等工作。

任何一家自稱“無(wú)人”的工廠都不是一個(gè)人都不需要的工廠。西門子也自稱為數(shù)字化工廠。當(dāng)前，眾多的稱為“無(wú)人”的超市、汽車、物流等新項(xiàng)目也都是深層次的智能化，距離“無(wú)人”依然很遙遠(yuǎn)。

以無(wú)人駕駛汽車為例，谷歌的無(wú)人車已經(jīng)測(cè)試了6年，雖然頻頻傳來(lái)階段性勝利的消息，但是何時(shí)上路還是未知。

中國(guó)科學(xué)院院士張鈸在世界智能大會(huì)主論壇上說(shuō)，“無(wú)人車早就研發(fā)成功，為何至今無(wú)法上路行駛？這是人工智能除了受大樣本數(shù)據(jù)局限外的另一個(gè)問(wèn)題，那就是確定性，道路的突發(fā)狀況太多，人工智能在遭遇新情況下，很難正確處理。此外，人工智能目前只能進(jìn)行單任務(wù)處理，比如語(yǔ)音識(shí)別軟件無(wú)法同時(shí)識(shí)別圖像，這些都是人工智能發(fā)展過(guò)程中的瓶頸性問(wèn)題。”endprint

Rethink Robotics創(chuàng)始人、iRobot前CTO、麻省理工退休教授Rodney Brooks曾就無(wú)人駕駛汽車發(fā)文，（在無(wú)人車正式推出市場(chǎng)）之前，工程師需要通過(guò)大量的工作提升它們的安全性、功能性和易用性，甚至要說(shuō)服監(jiān)管者允許其上路行駛。實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)所花費(fèi)的時(shí)間將超過(guò)很多支持者的預(yù)期，甚至?xí)钏麄兇胧植患?。我相信最終肯定能實(shí)現(xiàn)真正的無(wú)人駕駛汽車，可我擔(dān)心的是，這類產(chǎn)品會(huì)在測(cè)試過(guò)程中遭遇很多意想不到的后果，從而導(dǎo)致大規(guī)模的部署延后數(shù)年。

不僅無(wú)人車處于窘境，無(wú)人超市也頻頻出現(xiàn)故障。

芝麻信用在北京、杭州試驗(yàn)了兩家無(wú)人超市，購(gòu)物付款全部自助，18%的人沒(méi)付款導(dǎo)致失竊成本非常高，這使得它必須相應(yīng)地增加安保人員和貨物失竊追討人員。

從技術(shù)上來(lái)說(shuō)，無(wú)人超市運(yùn)用視覺(jué)傳感器、壓力傳感器以及物聯(lián)網(wǎng)支付等技術(shù)，商品添加RFID電子標(biāo)簽。以計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)為例，其精度還有待提高，比如在人流量密集時(shí)就容易識(shí)別不到。另外，也可能因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)不暢，出現(xiàn)無(wú)法識(shí)別人臉、自動(dòng)付款等情況。

技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)失業(yè)恐慌

盡管“無(wú)人”時(shí)代更像一場(chǎng)概念盛宴，但是不得不承認(rèn)無(wú)人化正在滲透到生活的各方各面，給人們帶來(lái)了更多的便利和更好的體驗(yàn)。更重要的是，在人才最寶貴的21世紀(jì)，無(wú)人化無(wú)疑降低了日漸走高的人工成本，但同時(shí)也帶出了另外一個(gè)問(wèn)題——失業(yè)。

原本需要10個(gè)工作人員的超市，變成無(wú)人超市后可能只需要一兩個(gè)管理人員。原本需要100人的工廠，進(jìn)行智能化改造之后只需要30個(gè)人。近在眼前的現(xiàn)實(shí)就是，京東、順豐這些現(xiàn)在雇傭著數(shù)萬(wàn)名快遞員的公司，在實(shí)現(xiàn)無(wú)人配送后，將讓數(shù)萬(wàn)人失去工作。

2016年，瑞士曾為一項(xiàng)UBI提案發(fā)起過(guò)全民投票，這項(xiàng)提案認(rèn)為隨著自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展，工作機(jī)會(huì)會(huì)持續(xù)減少，因此要求為全體瑞士公民，無(wú)論其工作與否，每個(gè)月發(fā)放2600法郎（約1.8萬(wàn)人民幣）的收入。

即使在家也能拿工資的好事，竟然有78%的選民投了反對(duì)票。大家擔(dān)心的是這會(huì)導(dǎo)致不愿意工作的人數(shù)增加，成為社會(huì)的不穩(wěn)定因素。

多年以前 ，奇點(diǎn)理論（singularity theory）創(chuàng)始人雷·庫(kù)茲韋爾就已經(jīng)提出，2045年人類總體智能會(huì)被機(jī)器超越。

據(jù)美國(guó)斯坦福大學(xué)人工智能與倫理學(xué)教授、《人工智能時(shí)代》作者杰瑞·卡普蘭（Jerry Kaplan）統(tǒng)計(jì)，美國(guó)注冊(cè)在案的720個(gè)職業(yè)中，將有47%被人工智能取代。未來(lái)10年機(jī)器人將取代1500萬(wàn)工作崗位，相當(dāng)于美國(guó)就業(yè)市場(chǎng)的10%。

人工越來(lái)越高，而機(jī)器人發(fā)展越來(lái)越快，因技術(shù)發(fā)展導(dǎo)致的失業(yè)增長(zhǎng)越來(lái)越不容忽視，一些大眾眼中不可能被機(jī)器替代的職業(yè)，也受到威脅，比如金融行業(yè)。據(jù)《紐約郵報(bào)》報(bào)道，眾多對(duì)沖基金公司在美國(guó)康涅狄格州的格林威治市設(shè)立總部，該州有420家對(duì)沖基金公司，總資產(chǎn)約為7500億美元，資金管理規(guī)模超過(guò)3萬(wàn)億美元。但隨著人工智能的技術(shù)變革，格林威治的對(duì)沖基金公司開(kāi)始盡可能減少人力資源，使用智能系統(tǒng)進(jìn)行投資，減少交易成本使利潤(rùn)最大化。結(jié)果就是，大量基金經(jīng)理被裁員。

創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李開(kāi)復(fù)曾在《紐約時(shí)報(bào)》發(fā)表專欄文章討論人工智能的真正挑戰(zhàn)，他也認(rèn)同智能化對(duì)于失業(yè)率的影響：與工業(yè)革命及信息革命不同，人工智能技術(shù)所帶來(lái)的沖擊并非單純指向某些特定崗位和職業(yè)，如傳統(tǒng)制造業(yè)中的手工藝者被流水線工人所取代；或只會(huì)使用紙張和打字機(jī)的秘書(shū)被精通電腦的個(gè)人助理所替代等；人工智能所帶來(lái)的是對(duì)現(xiàn)有職業(yè)和工作版圖大規(guī)模地顛覆。

發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的結(jié)構(gòu)性失業(yè)在上升，這一現(xiàn)象不能單純地歸咎于全球化，技術(shù)變革也在其中起著作用。技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致失業(yè)，是推動(dòng)更廣泛結(jié)構(gòu)性失業(yè)現(xiàn)象的因素之一。

研究表明，隨著人工智能與機(jī)器人的持續(xù)發(fā)展，更多的工作將受到影響看起來(lái)不可避免。

短期來(lái)看，機(jī)器在搶人的飯碗。然而智能化是大勢(shì)所趨，失業(yè)率增長(zhǎng)是否也無(wú)法避免？機(jī)器人的工作與人類的工作，之間的關(guān)系并不是零和博弈。

美國(guó)的亞馬遜試著用無(wú)人機(jī)解決“最后一公里”問(wèn)題時(shí)，在中國(guó)卻出現(xiàn)了“閃送”“UU跑腿”這樣的快遞平臺(tái)，更充分地調(diào)用零散、廉價(jià)的勞動(dòng)力資源，去應(yīng)對(duì)同樣的物流需求。

現(xiàn)代勞工經(jīng)濟(jì)學(xué)之父雅各·明賽爾（Jacob Mincer），通過(guò)“收入動(dòng)態(tài)”小組研究的微觀數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，盡管技術(shù)進(jìn)步在短期內(nèi)似乎對(duì)總體失業(yè)影響不明確，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，卻減少了失業(yè)率。盡管這種觀點(diǎn)一直受到挑戰(zhàn)，但在19世紀(jì)和20世紀(jì)的大部分時(shí)間，多數(shù)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)此表示贊同。

新時(shí)代的挑戰(zhàn)

特斯拉公司CEO埃隆·馬斯克曾說(shuō)：“直到人們看到滿大街的機(jī)器人開(kāi)始對(duì)創(chuàng)造它們的人類兵戎相見(jiàn)時(shí)，人們才會(huì)意識(shí)到這不是天方夜談，但那時(shí)人們由于之前的忽視會(huì)束手無(wú)策。而AI將比這還要夸張，我們必須對(duì)其進(jìn)行監(jiān)管。而且單純的被動(dòng)監(jiān)管仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，人類必須采取積極主動(dòng)的監(jiān)管手段?！?/p>

而Facebook的創(chuàng)始人馬克·扎克伯格（Mark Elliot Zuckerberg）卻認(rèn)為，人工智能讓人類更好地生活，并且對(duì)于反對(duì)者嗤之以鼻，“對(duì)于那些認(rèn)為人工智能會(huì)導(dǎo)致末日的‘悲觀主義者，我并不能理解他們，他們太過(guò)于消極。從某種角度看，我認(rèn)為他們很不負(fù)責(zé)任?！?/p>

這兩位科技企業(yè)的領(lǐng)軍人物之間的辯論并沒(méi)有大肆開(kāi)展。很快，F(xiàn)acebook就發(fā)生了一件不愉快的事情。

2017年7月末，社交網(wǎng)站Facebook不得不關(guān)閉其人工智能聊天系統(tǒng)，原因是聊天機(jī)器人開(kāi)始用自創(chuàng)語(yǔ)言對(duì)話，全然無(wú)視程序員下達(dá)的指令?？萍夹侣?資訊網(wǎng)站Tech Times的報(bào)告稱，人工智能聊天系統(tǒng)最初用英語(yǔ)交流，但是后來(lái)它們開(kāi)始用只有它們能懂得而人類不懂的語(yǔ)言進(jìn)行交流。

這個(gè)機(jī)器人聊天系統(tǒng)中的鮑勃和愛(ài)麗絲用充滿語(yǔ)病以至于無(wú)法理解的語(yǔ)言交流。程序員認(rèn)為這是系統(tǒng)失控的表現(xiàn)，因此關(guān)閉了系統(tǒng)。這一情況在一個(gè)月之前也曾被發(fā)現(xiàn)過(guò)，當(dāng)時(shí)研究人員對(duì)機(jī)器人用自創(chuàng)語(yǔ)言聊天的記錄十分困惑，但之后發(fā)現(xiàn)，機(jī)器人其實(shí)是在用一種更復(fù)雜的方式來(lái)處理手頭任務(wù)。endprint

Facebook的人工智能研究人員杜魯夫·巴特拉（Dhruy Batra）認(rèn)為，就像有時(shí)人們會(huì)“抄近道”用行話對(duì)話、以便快速解決問(wèn)題一樣，人工智能機(jī)器人也會(huì)自創(chuàng)語(yǔ)言，做類似的事情。英國(guó)劍橋大學(xué)物理學(xué)家霍金曾說(shuō)過(guò)一個(gè)頗為讓人害怕的觀點(diǎn)：“對(duì)于一個(gè)生物大腦和一臺(tái)計(jì)算機(jī)所能取得的成就來(lái)說(shuō)，其間不存在深刻的差別。所以從理論上來(lái)說(shuō)，計(jì)算機(jī)可以效仿人類的智能，并超過(guò)人類的智能?！?/p>

智能系統(tǒng)不聽(tīng)指揮可不僅僅是電腦死機(jī)這么簡(jiǎn)單。因?yàn)槭窃谧约旱膭”局校匀祟惪偸菗碛凶罱K決策權(quán)的那一個(gè)，即使是最天馬行空的科幻故事，人類也依然是主角。在這個(gè)事情中，機(jī)器人聊天系統(tǒng)開(kāi)始不按照人類的劇本演出。

機(jī)器人能夠不聽(tīng)人的指示自己交流，如果在電影中，這就是具有自我意識(shí)的機(jī)器人的誕生，下一段情節(jié)可能就是機(jī)器人與人類對(duì)壘。如果“無(wú)人”科技按照這樣的方向發(fā)展下去，故事將會(huì)是怎樣的結(jié)局？是值得高興的，還是令人擔(dān)憂的？

當(dāng)然，現(xiàn)在擔(dān)心這些未免杞人憂天。目前的現(xiàn)實(shí)是，機(jī)器還未能產(chǎn)生自我意識(shí)，而人類目前在這個(gè)領(lǐng)域的進(jìn)展，大部分還僅限于替代人類勞動(dòng)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到替代人類思考的境界。

智能化會(huì)產(chǎn)生大量新的生產(chǎn)方式，人類的生活也將獲得更多的可能性。杰瑞·卡普蘭認(rèn)為：“關(guān)于未來(lái)人類和機(jī)器之間的關(guān)系，仍然無(wú)法預(yù)見(jiàn)。我認(rèn)為，人工智能在倫理層面是完全中立的，它就像一把雙刃劍?！?/p>

在當(dāng)下，冠以“無(wú)人”之名的時(shí)代中，失業(yè)率是最受到關(guān)注的問(wèn)題。其實(shí)，這種結(jié)構(gòu)性失業(yè)在每一次的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)變動(dòng)中都會(huì)發(fā)生。勞動(dòng)力供應(yīng)不能適應(yīng)迅速變化的市場(chǎng)需求，勞動(dòng)力市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)特征與社會(huì)對(duì)勞動(dòng)力需求不吻合，由此就導(dǎo)致了失業(yè)。

大量的失業(yè)并不是必然的，因?yàn)樾屡d的科技會(huì)創(chuàng)造出新的崗位。創(chuàng)新引起的失業(yè)是短期的，一段時(shí)間過(guò)后，市場(chǎng)、行業(yè)會(huì)自動(dòng)地創(chuàng)造出其他的工作崗位。

科技部副部長(zhǎng)李萌在某論壇上說(shuō)，大家都認(rèn)為人工智能對(duì)就業(yè)有影響，但是科技發(fā)展對(duì)就業(yè)的沖擊不是今天人工智能出現(xiàn)后才有的。機(jī)器的出現(xiàn)導(dǎo)致大量手工作坊工人失業(yè)，流水線工廠的出現(xiàn)導(dǎo)致傳統(tǒng)工廠很多人失業(yè)。但從長(zhǎng)期來(lái)看，科技帶來(lái)的就業(yè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于失業(yè)。我們需要對(duì)人工智能可能帶來(lái)的就業(yè)形勢(shì)進(jìn)行判斷，在此基礎(chǔ)上，對(duì)勞動(dòng)力的培訓(xùn)、人才的培養(yǎng)做定向調(diào)整，使得未來(lái)勞動(dòng)力更加適應(yīng)智能社會(huì)和智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，使勞動(dòng)力供給和技術(shù)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)社會(huì)需求更加匹配。endprint