基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)調(diào)控下高校學(xué)生創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)研究

黃大榮，楚曉艷,趙 玲,米 波

(1.重慶交通大學(xué) 信息科學(xué)與工程學(xué)院,重慶 400074; 2.中南大學(xué) 信息科學(xué)與工程學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 410075)

基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)調(diào)控下高校學(xué)生創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)研究

黃大榮1，楚曉艷2,趙 玲1,米 波1

(1.重慶交通大學(xué) 信息科學(xué)與工程學(xué)院,重慶 400074; 2.中南大學(xué) 信息科學(xué)與工程學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 410075)

針對(duì)產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)調(diào)控下高校學(xué)生的創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)問(wèn)題進(jìn)行了探討.首先,基于產(chǎn)學(xué)研合作教育的基本理念構(gòu)建了高校學(xué)生創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；其次,闡述了基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)調(diào)控下高校學(xué)生創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)模型的基本思想及步驟；最后,分別針對(duì)各方面均衡發(fā)展以及優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)并存這兩種情況下的高校學(xué)生創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)問(wèn)題進(jìn)行了仿真驗(yàn)證,研究結(jié)果表明：在各方面沒(méi)有出現(xiàn)明顯優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)情況下,該模型能夠?qū)Ω咝W(xué)生創(chuàng)新能力進(jìn)行正確評(píng)價(jià),當(dāng)優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)并存時(shí),該方法失效.

Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；產(chǎn)學(xué)研合作教育；高校學(xué)生創(chuàng)新能力；評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

高等教育的任務(wù)是培養(yǎng)具有創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力的高級(jí)專門人才,發(fā)展科學(xué)技術(shù)文化,促進(jìn)社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)[1].然而,長(zhǎng)期以來(lái)我國(guó)高校教育制度和培養(yǎng)模式都是在較為封閉的狀態(tài)下進(jìn)行的,導(dǎo)致培養(yǎng)出來(lái)的學(xué)生缺乏實(shí)踐和創(chuàng)新能力,與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求不太相適應(yīng).在此情況下,產(chǎn)學(xué)研合作教育[2-6]逐漸成為教育界的熱點(diǎn)話題,國(guó)內(nèi)各高校爭(zhēng)相效仿,與企業(yè)展開(kāi)合作教育,形成產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟教育,并取得了一系列的成果[7-10].可遺憾的是,產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)調(diào)控下高校學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)評(píng)價(jià)機(jī)制尚不健全,有關(guān)產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)調(diào)控下高校學(xué)生創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系的研究還鮮有報(bào)道[11-12],特別是在目前國(guó)家提倡“雙創(chuàng)”的大背景下,如何客觀、公正、科學(xué)、綜合地對(duì)高校學(xué)生該模式下的實(shí)踐創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià),為高校、企業(yè)、科研院所在產(chǎn)學(xué)研教育過(guò)程中及時(shí)調(diào)整教育方案提供重要參考,進(jìn)一步促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作教育的更好發(fā)展,是亟待解決的問(wèn)題.

傳統(tǒng)而言,從事高校學(xué)生創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)研究的學(xué)者根據(jù)自身所在學(xué)校及地區(qū)特色,提出如層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法、專家評(píng)價(jià)法、距離綜合評(píng)價(jià)法等來(lái)進(jìn)行高校學(xué)生創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)[13],其基本出發(fā)點(diǎn)在于將創(chuàng)新能力和產(chǎn)學(xué)研聯(lián)控視為線性映射關(guān)系,所得到的評(píng)價(jià)結(jié)果往往是各指標(biāo)與其權(quán)重的線性累加.雖然,這些方法可以簡(jiǎn)單的評(píng)估高校學(xué)生的創(chuàng)新能力,但由于實(shí)際創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的過(guò)程中存在大量的不確定因素,創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)應(yīng)該包括定性指標(biāo)和定量指標(biāo)多重因素,現(xiàn)有理論評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)很難和實(shí)際環(huán)境存在較大差異,從而造成產(chǎn)學(xué)研三方不能進(jìn)行良好的銜接溝通.

為解決這個(gè)問(wèn)題,考慮到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在信源信息含糊、不確定、不完整等復(fù)雜環(huán)境中處理復(fù)雜非線性問(wèn)題的能力以及近年來(lái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論在評(píng)價(jià)分類問(wèn)題中的廣泛應(yīng)用[14-17],本文嘗試將Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于高校學(xué)生創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)建模,并結(jié)合和重慶本地企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)學(xué)研合作培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)際案例,對(duì)高校學(xué)生創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)建模,運(yùn)用專家判斷的樣本數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練,以獲取復(fù)制專家的經(jīng)驗(yàn)判斷及評(píng)價(jià)傾向,使高校學(xué)生創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)過(guò)程中的判斷過(guò)程科學(xué)化、程序化,從而提高高校學(xué)生創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)的質(zhì)量和速度.

1 產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)調(diào)控下高校學(xué)生創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建

圖1 產(chǎn)學(xué)研合作三階段式培養(yǎng)過(guò)程控制模式架構(gòu)Fig.1 Frame of three-stage training process control based university-industry cooperation

以重慶交通大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院部分研究生和本科生、重慶房地產(chǎn)職業(yè)學(xué)院部分高職生參與到重慶智酷熱能設(shè)備有限公司、中國(guó)電供暖產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟進(jìn)行校企合作研發(fā)的實(shí)際為例,相關(guān)單位以學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)為需求,將培養(yǎng)控制過(guò)程分為學(xué)習(xí)階段控制模式、雙導(dǎo)師選擇模式、雙導(dǎo)師聯(lián)合指導(dǎo)科研活動(dòng)控制模式三段式培養(yǎng)控制過(guò)程：在進(jìn)入大學(xué)初期,學(xué)生必須按照制定的學(xué)習(xí)計(jì)劃進(jìn)行基礎(chǔ)課程和專業(yè)課程的學(xué)習(xí),教師在整個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程中不僅充當(dāng)專業(yè)教師的角色,還需要以校企合作指導(dǎo)教師的身份對(duì)學(xué)生的各個(gè)方面給出評(píng)價(jià),包括學(xué)習(xí)成績(jī)、思維拓展能力等的考核,待第一階段考核合格后方可進(jìn)入第二階段；在雙導(dǎo)師選擇階段,學(xué)校征集每個(gè)學(xué)生的興趣愛(ài)好,并結(jié)合學(xué)院各個(gè)老師的特長(zhǎng),將學(xué)生定額定量的分配給指定老師指導(dǎo),學(xué)生也可根據(jù)自己的興趣愛(ài)好進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整,而后學(xué)生須通過(guò)合作企業(yè)官方網(wǎng)站了解企業(yè)概況,并結(jié)合自己的實(shí)際情況選擇合適的企業(yè)進(jìn)行實(shí)踐,完成雙導(dǎo)師的選擇；在雙導(dǎo)師聯(lián)合指導(dǎo)階段,由學(xué)生、學(xué)校老師和企業(yè)指導(dǎo)教師共同討論企業(yè)遇到的技術(shù)難題,確定研究課題及目標(biāo),并根據(jù)相關(guān)規(guī)定不斷地對(duì)學(xué)生進(jìn)行指導(dǎo)教育,其具體的培養(yǎng)控制過(guò)程如圖1所示.

從培養(yǎng)高校學(xué)生創(chuàng)新能力的實(shí)際情況來(lái)看,高校學(xué)生的創(chuàng)新能力受到各種因素的影響,課題組按照?qǐng)D1所示培養(yǎng)方案以及高校、企業(yè)和科研院所對(duì)創(chuàng)新能力內(nèi)涵的理解,從創(chuàng)新學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新知識(shí)基礎(chǔ)、創(chuàng)新思維能力和創(chuàng)新技能四個(gè)方面構(gòu)建了一個(gè)產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)調(diào)控下大高校學(xué)生創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)系統(tǒng),以保證產(chǎn)學(xué)研合作三階段式過(guò)程控制模式架構(gòu)的順利實(shí)施,如圖2所示.

圖2 產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)調(diào)控下高校學(xué)生創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Fig.2 Synthetic evaluation index system of college students’ innovation ability based university-industry cooperation

2 產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)調(diào)控下高校學(xué)生創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)模型建立

2.1 高校學(xué)生創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)模型

為了讓參與實(shí)驗(yàn)的高校學(xué)生對(duì)自身創(chuàng)新能力有一個(gè)較為清晰的認(rèn)識(shí),將產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)調(diào)控模式下的高校學(xué)生創(chuàng)新能力標(biāo)定為很強(qiáng)(Ⅰ)、較強(qiáng)(Ⅱ)、一般(Ⅲ)、較差(Ⅳ)、很差(Ⅴ)五個(gè)等級(jí),以對(duì)應(yīng)于調(diào)研得到的數(shù)據(jù),該問(wèn)題的實(shí)質(zhì)是模式分類問(wèn)題.首先,在已經(jīng)建立的創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)體系基礎(chǔ)上,收集相應(yīng)創(chuàng)新能力數(shù)據(jù),并在一定算法基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,最后采用建立好的模型對(duì)即將評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,完成評(píng)價(jià).

由于在實(shí)際操作過(guò)程中,影響學(xué)生創(chuàng)新能力的因素眾多,且各因素間相互關(guān)聯(lián),呈現(xiàn)高速非線性特性,因此,高校學(xué)生創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)問(wèn)題實(shí)質(zhì)上屬于非線性分類問(wèn)題.考慮到Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較好的聯(lián)想記憶功能以及在信源信息含糊、不確定、不完整等復(fù)雜環(huán)境中處理復(fù)雜非線性問(wèn)題的能力,根據(jù)圖2所示的評(píng)價(jià)指標(biāo)從重慶交通大學(xué)、重慶房地產(chǎn)職業(yè)學(xué)院、重慶智酷熱能設(shè)備有限公司以及重慶交通大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新基地調(diào)研獲取23位同學(xué)的科研能力數(shù)據(jù),嘗試將Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)調(diào)控下高校學(xué)生創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)問(wèn)題,建立離散Hopfield的產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)調(diào)控下高校學(xué)生創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)模型,以期對(duì)學(xué)生的創(chuàng)新能力進(jìn)行綜合評(píng)估.

2.2 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)算法

Hopfield網(wǎng)絡(luò)是一種具有單層、全反饋結(jié)構(gòu)、輸出值為二值的非線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),當(dāng)神經(jīng)元處于激活狀態(tài)時(shí)網(wǎng)絡(luò)輸出值為1,否則為-1.其算法過(guò)程如下：

二值神經(jīng)元的計(jì)算公式為:

(1)

其中:xj為外部輸入,且t時(shí)刻輸出值為:

(2)

其中θj為第j個(gè)神經(jīng)元的輸出閾值.

一個(gè)離散Hopfield,其網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)實(shí)質(zhì)上書網(wǎng)絡(luò)輸出神經(jīng)元信息的集合,對(duì)于一個(gè)有n個(gè)輸出的網(wǎng)絡(luò),其網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)為：

Y(t)=(y1(t),y2(t),…,yn(t))T

(3)

由式(2)知,網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)向量元素yj(t)(j=1,2,…,n)取值為1或-1,因此根據(jù)排列組合原理容易得出,網(wǎng)絡(luò)可能取得的狀態(tài)有2n種.

用yj(t)表示t時(shí)刻第j個(gè)神經(jīng)元的狀態(tài),則下一時(shí)刻神經(jīng)元狀態(tài)為：

(4)

(5)

經(jīng)訓(xùn)練后可確定網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)值矩陣W=(wij)n×n,網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)Y(t)的取值決定了時(shí)刻t網(wǎng)絡(luò)的輸出值,且在下一時(shí)刻的網(wǎng)絡(luò)輸出值按照式(4)和式(5)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)的反饋?zhàn)饔毛@取,再通過(guò)將輸出值yj(t+1)再反饋到輸入端循環(huán)迭代,直到y(tǒng)j(t+1)=yj(t)停止迭代,即網(wǎng)絡(luò)達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài).

2.3Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校學(xué)生創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)思想

將5個(gè)典型的分類等級(jí)所對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)為離散型Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平衡點(diǎn),Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過(guò)程即為典型的分類等級(jí)的評(píng)價(jià)指標(biāo)逐漸趨近于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平衡點(diǎn)的過(guò)程.學(xué)習(xí)完成后,Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)儲(chǔ)存的平衡點(diǎn)即為各個(gè)分類等級(jí)所對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo).當(dāng)有待分類的高校評(píng)價(jià)指標(biāo)輸入時(shí),Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)即利用其聯(lián)想記憶的能力逐漸趨于某個(gè)儲(chǔ)存的平衡點(diǎn),當(dāng)狀態(tài)不再改變時(shí),此時(shí)平衡點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的便是待求得分類等級(jí).具體的設(shè)計(jì)步驟包括5個(gè)步驟,如圖3所示.

圖3 模型構(gòu)建過(guò)程圖Fig.3 Process frame of constructing model

3 仿真研究

本文將高校學(xué)生創(chuàng)新能力分為很強(qiáng)(Ⅰ)、較強(qiáng)(Ⅱ)、一般(Ⅲ)、較差(Ⅳ)、很差(Ⅴ)這五個(gè)等級(jí),并根據(jù)圖1所示的評(píng)價(jià)指標(biāo)從重慶交通大學(xué)、重慶房地產(chǎn)職業(yè)學(xué)院、重慶智酷熱能設(shè)備有限公司以及重慶交通大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新基地調(diào)研獲取23位同學(xué)的科研能力數(shù)據(jù)作為樣本,處理后的數(shù)據(jù)作為Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入數(shù)據(jù),且在評(píng)價(jià)過(guò)程中,將各個(gè)等級(jí)的樣本對(duì)應(yīng)的各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的平均值作為各個(gè)等級(jí)的理想評(píng)價(jià)指標(biāo),即作為Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平衡點(diǎn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練.

由于離散型的Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元的狀態(tài)只有1和-1兩種情況,所以將評(píng)價(jià)指標(biāo)映射為神經(jīng)元的狀態(tài)時(shí),需要將其進(jìn)行編碼.編碼規(guī)則為：當(dāng)大于1或者等于某個(gè)等級(jí)的指標(biāo)值時(shí),對(duì)應(yīng)的神經(jīng)元狀態(tài)設(shè)為“1”,否則設(shè)為“-1”.理想的5個(gè)等級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)編碼如圖4所示,其中表示神經(jīng)元狀態(tài)為“1”,即大于或等于對(duì)應(yīng)等級(jí)的理想評(píng)價(jià)指標(biāo)值,用“·”表示,反之則用“°”表示.設(shè)計(jì)好理想的5個(gè)等級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)及編碼后,即可利用Matlab自帶的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)創(chuàng)建離散型的Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).

按照同樣的編碼規(guī)則,將5個(gè)所待評(píng)價(jià)的學(xué)生創(chuàng)新能力數(shù)據(jù)根據(jù)上述的編碼規(guī)則得到對(duì)應(yīng)的編碼,如圖5所示.將待評(píng)價(jià)的5個(gè)學(xué)生等級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的編碼作為Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,經(jīng)過(guò)一定次數(shù)的學(xué)習(xí),得到仿真結(jié)果如圖6所示.

圖4 理想的5個(gè)等級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)編碼Fig.4 The evaluation index coding of ideal 5-level

圖5 待評(píng)價(jià)的5個(gè)樣本等級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)編碼 圖6 測(cè)試結(jié)果 Fig.5 Evaluation index coding of preparing test 5-level Fig.6 Test result

圖7 待評(píng)價(jià)的某大學(xué)生創(chuàng)新能力等級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)編碼Fig.7 Evaluation index coding of preparing-evaluation students′innovation ability

圖5和圖6表明,采用Hopfield網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)Ω咝W(xué)生創(chuàng)新能力做出一個(gè)較為合適的評(píng)價(jià),可由于圖5采用的學(xué)生樣本是各方面能力均衡發(fā)展,這在實(shí)際操作過(guò)程較為理想化.事實(shí)上,大多數(shù)學(xué)生各方面能力很難均衡發(fā)展.因此,為了更全面的對(duì)本文所提出方法的合理性進(jìn)行驗(yàn)證,將某些方面能力特別突出、而在另外其他方面劣勢(shì)較為明顯的學(xué)生選取為樣本進(jìn)行測(cè)試,其評(píng)價(jià)指標(biāo)編碼如圖7所示.在該種情況下,利用Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)的結(jié)果如圖8所示.顯然,該種情況下Hopfield不能很好地對(duì)學(xué)生創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià).

4 結(jié)論

圖8 某大學(xué)生創(chuàng)新能力等級(jí)評(píng)價(jià)結(jié)果Fig.8 Grade evaluation result of students′innovation ability

本文基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,對(duì)產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)調(diào)控下高校學(xué)生的創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)方法進(jìn)行了研究.首先,基于產(chǎn)學(xué)研合作教育建立了高校學(xué)生創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并從相關(guān)機(jī)構(gòu)獲取相應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)值,即獲取數(shù)據(jù)；其次,根據(jù)Hopfield理論,闡述了基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)調(diào)控下高校學(xué)生創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)模型的基本思想及步驟；最后,分別針對(duì)各方面均衡發(fā)展以及優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)并存這兩種情況下的大學(xué)生創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)問(wèn)題進(jìn)行了仿真驗(yàn)證,研究結(jié)果表明：在各方面沒(méi)有出現(xiàn)明顯優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)情況下,該模型能夠?qū)Υ髮W(xué)生創(chuàng)新能力進(jìn)行正確的評(píng)價(jià),當(dāng)優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)并存時(shí),該方法失效.因此,在后續(xù)的研究中,將重點(diǎn)針對(duì)優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)并存條件下的大學(xué)生創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)機(jī)制進(jìn)行研究,以更好地為產(chǎn)學(xué)研合作教育提供決策.

[1] 李文君.以高等教育法的完善促進(jìn)教育改革[J].教育與職業(yè),2012(10):54-57.

[2] ETZKOWITA H.The triple helix: university-industry-government innovation in action[M].London and New York:Routledge,2008.

[3] 蔣淵,陳光明.產(chǎn)學(xué)研合作教育模式培養(yǎng)高素質(zhì)創(chuàng)新人才的探索與實(shí)踐[J].高校實(shí)驗(yàn)室工作研究,2014(3):84-87.

[4] BRUNEEL J.Investigating the Factors that Diminish the Barriers to University-industry Collaboration[J].Re-search Policy,2010,39:858-868.

[5] LEE Y S.Technology transfer and the research university: a search for the boundaries of university-industry collaboration[J].Research Policy,l996,25 (6):843-863.

[6] BONACCORSI A,PICCALUGADU A.A theoretical framework for the evaluation of university-industry relationships[J].R&D Management,1994,24(3):229-247.

[7] 蘆麗君.產(chǎn)學(xué)研合作教育人才培養(yǎng)模式的探索—株洲工學(xué)院產(chǎn)學(xué)研合作教育的實(shí)踐[D].長(zhǎng)沙:湖南師范大學(xué),2004.

[8] 季慶慶.高校產(chǎn)學(xué)研合作平臺(tái)建設(shè)現(xiàn)狀、問(wèn)題與對(duì)策分析—以常州九所高校為例[J].常州大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2013,14(5):113-117.

[9] 張璽.政校企研四方聯(lián)動(dòng)共育高端技能人才模式探索—以綿陽(yáng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院人才培養(yǎng)實(shí)踐為例[J].商,2013(22)：28-31.

[10] 趙玲,黃大榮.基于學(xué)生能力和素質(zhì)培養(yǎng)的產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)教學(xué)模式[J].重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2012(7)：108-111.

[11] 周昌榮,陳國(guó)華,劉心宇,等.對(duì)構(gòu)建普通工科學(xué)院校大學(xué)生創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系的思考[J].高教論壇,2008,2(1):75-77.

[12] 封云,汪木蘭,張仰飛,等.大學(xué)生科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系的研究[J].南京工學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2007,7(3):64-68.

[13] 佘亮.基于改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究[D].長(zhǎng)沙:中南大學(xué),2011.

[14] 楊杰,李中文.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高?？蒲心芰χ械脑u(píng)價(jià)研究[J].計(jì)算機(jī)仿真,2011,28(5):384-387.

[15] 胡帥,顧艷,姜華.基于離散Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的寫作能力評(píng)價(jià)模型研究[J].自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用,2016,35(6):15-19.

[16] 何黎.基于離散Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高?？蒲心芰υu(píng)價(jià)模型[J].武漢冶金管理干部學(xué)院學(xué)報(bào),2010,20(3):65-68.

[17] 段紅.基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校科研能力評(píng)價(jià)[J].兵團(tuán)教育學(xué)院學(xué)報(bào),2016,26(5):39-45.

責(zé)任編輯：時(shí) 凌

Research on Evaluation of Innovation Creativity for College Students Under the Environment of Industrial-academic-research Cooperation Education Based on Hopfield Neural Network

HUANG Darong1,CHU Xiaoyan2,ZHAO Ling1,MI Bo1

(1.College of Information Science and Engineering,Chongqing Jiaotong University,Chongqing 400074 China; 2.College of Information Science and Engineering,Central South University,Changsha 410075 China)

In view of the problem of evaluation of innovation creativity for college students under the environment of industrial-academic-research cooperation education,an assessment method based on Hopfield neural network is proposed.Firstly,the evaluation criteria system about innovation creativity for college students is established via analytical hierarchy process under the environment of industrial-academic-research cooperation education.Beyond that,the an innovation creativity evaluation model is designed and the corresponding idea is given in detailed.Lastly,the sample data and test data are obtained from two kinds of students,such as the students that develops coordinately in all aspects and the students whose strengths and weaknesses are obvious.Finally,the simulations are conducted based on the established model and the obtained data.The simulation results shown that the proposed method is effective when the students develops coordinately in all aspects,while it is invalid for the other situation.

Hopfield neural network;industrial-academic-research cooperation education;innovation creativity for College students;evaluation criteria system

2017-06-21.

重慶市研究生教育教學(xué)改革研究重點(diǎn)項(xiàng)目(yjg152011);重慶市高等教育學(xué)會(huì)2015-2016年度高等教育科學(xué)研究課題(CQGJ15010C);重慶市高等教育教學(xué)改革研究一般項(xiàng)目(163069);重慶市教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃2016年度規(guī)劃課題重點(diǎn)項(xiàng)目(2016-GX-040).

黃大榮(1978-),男(土家族),博士,教授,主要從事信息技術(shù)的研究.

1008-8423(2017)03-0352-05

10.13501/j.cnki.42-1569/n.2017.09.023

G302

A