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    禽流感對農(nóng)戶養(yǎng)殖收入的影響及其差異分析

    2017-09-08 07:56:10劉婷婷
    關(guān)鍵詞:養(yǎng)禽專用性家禽

    劉婷婷

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    禽流感對農(nóng)戶養(yǎng)殖收入的影響及其差異分析

    劉婷婷

    (南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇南京210095)

    基于中國農(nóng)村固定觀察點(diǎn)系統(tǒng)的大樣本數(shù)據(jù),分析了2004―2012年禽流感對農(nóng)戶養(yǎng)殖收入的總效應(yīng),并采用平衡面板數(shù)據(jù)的滯后三期數(shù)據(jù)分析禽流感影響的滯后性,選擇多個(gè)指標(biāo)多層次多角度分析禽流感在空間上對農(nóng)戶養(yǎng)殖收入的影響,同時(shí)根據(jù)農(nóng)戶是否擁有家禽養(yǎng)殖專用性資產(chǎn)分析禽流感對農(nóng)戶養(yǎng)殖收入影響的差異。結(jié)果顯示:禽流感對農(nóng)戶養(yǎng)殖收入造成了較大的負(fù)面沖擊;從影響深度上看,這種沖擊不僅影響了農(nóng)戶當(dāng)年的養(yǎng)殖收入也影響到了后幾年的養(yǎng)殖收入;從影響廣度上看,這種沖擊是以疫地為圓心,呈網(wǎng)狀輻射;不同規(guī)模養(yǎng)禽農(nóng)戶由于擁有的家禽養(yǎng)殖專用性資產(chǎn)不同,受到疫情的影響程度存在較大差異。

    禽流感;農(nóng)戶;養(yǎng)殖收入;深度;廣度;規(guī)模

    一、問題的提出

    家禽養(yǎng)殖具有土地規(guī)模限制少、生產(chǎn)周期短、見效快等特點(diǎn),且可由婦女、兒童和老人、殘疾人等弱勢群體管理,是農(nóng)戶的重要生計(jì)手段。中國以農(nóng)戶為主大力發(fā)展家禽養(yǎng)殖,符合當(dāng)前勞動(dòng)力剩余的國情。然而自2004年以來,高致病性禽流感頻頻爆發(fā),對中國禽業(yè)造成了巨大沖擊。截至2017年1月,除海南省和重慶市外,中國其余省(市、區(qū))均爆發(fā)過高致病性禽流感,發(fā)生總次數(shù)達(dá)1 108次,造成401人死亡,48.76萬只禽死亡,政府強(qiáng)制撲殺家禽數(shù)超過1.64億只①。高致病性禽流感爆發(fā)的強(qiáng)度大,范圍廣,殺傷力強(qiáng),對養(yǎng)禽戶生產(chǎn)收入的影響巨大。在此背景下,學(xué)界就禽流感對養(yǎng)禽戶生計(jì)的影響展開了大量研究。養(yǎng)禽農(nóng)戶防疫意識(shí)淡薄,防疫技術(shù)落后,是禽流感發(fā)生的重災(zāi)區(qū)[1-4]。禽流感一旦發(fā)生,會(huì)對養(yǎng)禽戶當(dāng)期家禽養(yǎng)殖造成直接或間接影響。直接影響主要為疫情致病致死和政府強(qiáng)制撲殺造成疫區(qū)養(yǎng)禽戶的禽只完全損失,非疫區(qū)養(yǎng)禽戶家禽養(yǎng)殖中斷、家禽產(chǎn)品無法順利出售和強(qiáng)制免疫造成的額外成本[2,5-8];間接影響主要為消費(fèi)需求萎縮導(dǎo)致市場價(jià)格波動(dòng)從而影響到非疫區(qū)養(yǎng)禽戶家禽養(yǎng)殖規(guī)模[1,9-12]。因此,禽流感的發(fā)生必然導(dǎo)致養(yǎng)禽戶家禽養(yǎng)殖產(chǎn)量和養(yǎng)殖收入減少,進(jìn)而影響到養(yǎng)禽戶的整個(gè)家庭生計(jì)。由于貧困家庭對畜禽養(yǎng)殖收入的依賴性高于非貧困家庭,禽流感對貧困養(yǎng)禽戶生計(jì)的沖擊更嚴(yán)重[1,13-14];而疫情嚴(yán)重程度不同,不同地區(qū)的養(yǎng)禽戶家庭生計(jì)受到的沖擊程度也存在較大差異[2,5,13,15]。

    對已有文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn),有關(guān)禽流感對農(nóng)戶養(yǎng)殖收入沖擊的研究上還有許多值得關(guān)注的問題:一是禽流感對農(nóng)戶養(yǎng)殖收入的沖擊是僅在疫情發(fā)生期還是會(huì)有更為長期的滯后影響?統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,禽流感在中國大陸第一次大面積集中爆發(fā)是在2004—2005年,而以往研究大多是采用截面數(shù)據(jù)或兩期面板數(shù)據(jù)對禽流感爆發(fā)高峰期當(dāng)年或前后兩期造成的影響進(jìn)行分析,忽略了疫情對養(yǎng)禽戶生產(chǎn)影響的滯后性。二是禽流感對農(nóng)戶養(yǎng)殖收入的沖擊是否會(huì)波及到疫情發(fā)生地相鄰地區(qū)的養(yǎng)禽戶呢?中國禽流感發(fā)生范圍廣,各地區(qū)爆發(fā)頻次與延續(xù)時(shí)間不一,疫情對各地區(qū)農(nóng)戶家禽養(yǎng)殖收入的影響機(jī)制頗為復(fù)雜,而以往文獻(xiàn)大多僅就疫情發(fā)生地展開討論,忽略了疫情影響的廣泛性。三是禽流感對不同規(guī)模家禽養(yǎng)殖收入的沖擊是否存在差異?農(nóng)戶家禽養(yǎng)殖規(guī)模從幾十只到幾千只不等,對于養(yǎng)殖規(guī)模較小的養(yǎng)禽戶,專用性資產(chǎn)投入較少,禽流感沖擊下更容易退出養(yǎng)禽業(yè);養(yǎng)殖規(guī)模較大的養(yǎng)禽戶,專用性資產(chǎn)投入較多,而這類資產(chǎn)在家禽養(yǎng)殖中用途是最優(yōu)的,難以轉(zhuǎn)換為其他財(cái)產(chǎn),即使受到較嚴(yán)重的疫情沖擊也難以“全身而退”。

    因此,筆者擬就禽流感對農(nóng)戶養(yǎng)殖收入沖擊的深度、廣度和養(yǎng)殖規(guī)模差異進(jìn)行全面分析,以期為政府建立更精準(zhǔn)完善的補(bǔ)償機(jī)制提供參考。

    二、理論分析與研究假設(shè)

    (1)關(guān)于禽流感影響深度的假設(shè)。一個(gè)養(yǎng)禽戶的養(yǎng)殖規(guī)模決策是在時(shí)間、金錢和技術(shù)約束下,在產(chǎn)出和價(jià)格不確定性情況下做出的,具有一定的自然風(fēng)險(xiǎn)和市場風(fēng)險(xiǎn)。禽流感一旦發(fā)生,養(yǎng)禽戶當(dāng)期家禽養(yǎng)殖產(chǎn)量和家禽養(yǎng)殖利潤均受到負(fù)向沖擊,養(yǎng)殖收入降低在所難免。疫情結(jié)束后,養(yǎng)殖收入的降低會(huì)使得養(yǎng)禽戶受到明顯的現(xiàn)金約束;而疫情的致病致死以及政府強(qiáng)制撲殺造成的禽只死亡,消費(fèi)萎縮造成的家禽產(chǎn)品市場價(jià)格波動(dòng),會(huì)使得養(yǎng)禽戶對未來家禽養(yǎng)殖生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)和市場風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)估概率增加,嚴(yán)重打擊養(yǎng)禽戶補(bǔ)欄的積極性。在高風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境下,現(xiàn)金約束、生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)和市場風(fēng)險(xiǎn)均會(huì)制約養(yǎng)禽戶家禽養(yǎng)殖規(guī)模的恢復(fù),造成養(yǎng)禽戶家禽養(yǎng)殖收入持續(xù)降低。由此提出假設(shè)1:禽流感對農(nóng)戶養(yǎng)殖收入的影響具有滯后性。

    (2)關(guān)于禽流感影響廣度的假設(shè)。禽流感一旦發(fā)生,會(huì)對養(yǎng)禽戶當(dāng)期家禽生產(chǎn)造成直接和間接影響:疫情致病致死和政府強(qiáng)制撲殺帶來的禽只損失以及額外成本直接影響?zhàn)B禽戶的家禽生產(chǎn);需求萎縮導(dǎo)致的市場價(jià)格波動(dòng)間接影響?zhàn)B禽戶的家禽生產(chǎn)。對于疫情發(fā)生地,禽流感同樣存在著直接和間接雙重影響,養(yǎng)禽戶家禽產(chǎn)出損失嚴(yán)重,市場價(jià)格波動(dòng)劇烈,家禽養(yǎng)殖利潤和收入降低。對于非疫情發(fā)生地,雖然并未遭受到直接的產(chǎn)出損失,但消費(fèi)者出于對疫情的懼怕會(huì)減少家禽產(chǎn)品的消費(fèi),引發(fā)的市場波動(dòng)會(huì)間接影響農(nóng)戶養(yǎng)殖收入。且與爆發(fā)源距離越近,消費(fèi)者對疫情風(fēng)險(xiǎn)感知越大,禽產(chǎn)品的需求下降越多[15],需求萎縮造成的市場價(jià)格波動(dòng)越大,對農(nóng)戶養(yǎng)殖收入的影響也越大。由此提出假設(shè)2:養(yǎng)禽戶所在地區(qū)距離疫情爆發(fā)源越近,其養(yǎng)殖收入受到的影響越嚴(yán)重。

    (3)關(guān)于禽流感影響的養(yǎng)殖規(guī)模差異的假設(shè)。禽流感的發(fā)生造成養(yǎng)禽戶當(dāng)期養(yǎng)殖收入受損,家禽養(yǎng)殖規(guī)模減少,前者使得養(yǎng)禽戶受到現(xiàn)金約束,后者使得養(yǎng)禽戶出現(xiàn)剩余勞動(dòng)力。在新的資源約束(時(shí)間約束、技術(shù)約束以及現(xiàn)金約束等)和外部風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境下,養(yǎng)禽戶必然會(huì)根據(jù)不同經(jīng)營項(xiàng)目的比較優(yōu)勢以及外部風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境重新配置勞動(dòng)力,做出新的家庭生產(chǎn)決策。養(yǎng)禽戶在疫情結(jié)束后面臨兩個(gè)選擇:恢復(fù)原有家禽養(yǎng)殖規(guī)模(甚至超過原有規(guī)模);或減少家禽養(yǎng)殖規(guī)模(甚至退出家禽養(yǎng)殖經(jīng)營)。作為風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者,在禽流感風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境下,養(yǎng)禽戶勢必會(huì)在疫情結(jié)束后減少家禽養(yǎng)殖規(guī)模(甚至退出家禽養(yǎng)殖經(jīng)營),但該理性決策會(huì)受到原有經(jīng)營項(xiàng)目(家禽養(yǎng)殖)退出壁壘的約束。退出壁壘存在的根源在于“資源配置的不可逆性”,即資產(chǎn)的專用性。專用性資產(chǎn)是指那些在最優(yōu)用途的使用價(jià)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于在次優(yōu)用途使用價(jià)值的資產(chǎn),家禽養(yǎng)殖中的許多物資(如家禽的舍棚)、機(jī)械設(shè)備(如飼料攪拌機(jī))和技術(shù)(家禽飼養(yǎng)技術(shù))具有較強(qiáng)的專用性,一旦減少家禽養(yǎng)殖規(guī)模或退出養(yǎng)禽業(yè),這些物資和機(jī)械設(shè)備很難轉(zhuǎn)換為其他所用,所掌握的家禽養(yǎng)殖技術(shù)也難以在其他行業(yè)應(yīng)用,輕易減少家禽養(yǎng)殖規(guī)?;蛲顺鲳B(yǎng)禽業(yè)只會(huì)造成“失業(yè)”[16-17]。因此對于擁有專用性資產(chǎn)的養(yǎng)禽戶,即使面臨較高的家禽養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)也難以“全身而退”,疫情結(jié)束后不得不重新補(bǔ)欄恢復(fù)家禽養(yǎng)殖,其養(yǎng)殖收入的下降程度遠(yuǎn)低于沒有專用性資產(chǎn)的養(yǎng)禽戶。由此提出假設(shè)3:資產(chǎn)專用性削弱了禽流感對農(nóng)戶養(yǎng)殖收入的負(fù)向作用。

    三、變量選取與模型選擇

    實(shí)證研究數(shù)據(jù)一般分為三類,截面數(shù)據(jù)、時(shí)間序列數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)。面板數(shù)據(jù)綜合了前兩種類型的數(shù)據(jù),是對總體中的給定樣本在某一段特定時(shí)期進(jìn)行多重觀察構(gòu)成的數(shù)據(jù)集。面板數(shù)據(jù)一般可以分為兩類:隨機(jī)效應(yīng)模型(Random Effect Model)和固定效應(yīng)模型(Fixed Effect Model)。實(shí)證分析中到底采用哪種模型,則取決于數(shù)據(jù)的特點(diǎn),通??梢赃\(yùn)用Hausman檢驗(yàn)來判斷。本研究采用Stata12.1 SE 計(jì)量分析軟件,通過Hausman檢驗(yàn),最終選擇固定效應(yīng)模型驗(yàn)證禽流感對農(nóng)戶養(yǎng)殖收入的影響。本研究涉及以下變量因果關(guān)系的實(shí)證檢驗(yàn)。

    Y=(B, Z, u, ε) (1)

    Y=(B, B-1, B-2,Z, u, ε) (2)

    Y=(B, Z, u, ε) (3)

    Y=(B, Z, X, u, ε) (4)

    Y=(B, H, B·H, Z, u, ε) (5)

    (1)式是禽流感對農(nóng)戶養(yǎng)殖收入影響的總效應(yīng)分析,其中代表農(nóng)戶;代表時(shí)期;Y代表第個(gè)農(nóng)戶在時(shí)期的養(yǎng)殖收入,包括雞、鴨、鵝、鴿等總和收入;B代表第個(gè)農(nóng)戶在時(shí)期所在省份疫情情況;Z是一組根據(jù)已有文獻(xiàn)總結(jié)梳理后選取的影響變量Y的控制變量,包括家禽養(yǎng)殖飼料投入、勞動(dòng)投入和戶主年齡、受教育程度、健康程度、是否為村干部,以及家庭規(guī)模、老人撫養(yǎng)系數(shù)、小孩撫養(yǎng)系數(shù)指標(biāo)[18-25]。此外,還有學(xué)者認(rèn)為農(nóng)業(yè)合同占比、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼因素也會(huì)影響到家禽養(yǎng)殖收入[24,26-28]。

    (2)式是禽流感對農(nóng)戶養(yǎng)殖收入深度影響的分析。除(1)式中的影響因素外,(2)式添加了禽流感的滯后項(xiàng)B-1和B-2,即養(yǎng)禽戶所在省份前一年疫情情況,以及養(yǎng)禽戶所在省域前兩年疫情情況。

    (3)式和(4)式是禽流感對農(nóng)戶養(yǎng)殖收入廣度影響的分析。將(1)式中疫情的代理指標(biāo)B“本省疫情情況”,分別換為(3)式中的B',即“養(yǎng)禽戶所在村與當(dāng)年疫情點(diǎn)的最近距離”以及(4)式中的B,即“養(yǎng)禽戶所在村與當(dāng)年所有疫情點(diǎn)的平均距離”。

    (5)式是禽流感對不同規(guī)模農(nóng)戶養(yǎng)殖收入影響的分析。除(1)式中的影響因素外,(5)式中額外添加HB·H兩個(gè)變量,前者為“專用性資產(chǎn)情況”,后者為“本省疫情情況與專用性資產(chǎn)情況交互項(xiàng)”,面板數(shù)據(jù)中所有變量描述如表1所示。

    表1 變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)

    四、數(shù)據(jù)來源與樣本特征

    本研究涉及到的數(shù)據(jù)包括兩方面:禽流感發(fā)生概況;養(yǎng)禽戶家禽養(yǎng)殖數(shù)據(jù)。前者來自于中國農(nóng)業(yè)部網(wǎng)站;后者來自于中國農(nóng)村固定觀察點(diǎn)。由于后者數(shù)據(jù)僅更新到2012年,筆者僅以2004―2012年禽流感為例,將疫情分布概況與養(yǎng)禽戶家禽養(yǎng)殖數(shù)據(jù)相結(jié)合進(jìn)行分析。中國農(nóng)村固定觀察點(diǎn)的數(shù)據(jù)包括農(nóng)戶各年家庭成員基本情況、家庭生產(chǎn)、家庭收入、家庭消費(fèi)、家庭支出和家庭財(cái)產(chǎn)等各方面情況,該調(diào)查系統(tǒng)著重對固定樣本村和樣本戶的跟蹤調(diào)查,能夠較為準(zhǔn)確地反映樣本村和樣本戶的各方面情況的長期變化。到2012年底,中國共有2 856個(gè)縣級行政區(qū)單位,其中有109個(gè)縣發(fā)生過禽流感,疫情發(fā)生縣的數(shù)量占全國總數(shù)的3.82%;而2004―2012年全國農(nóng)村固定觀察點(diǎn)355個(gè)縣中有39個(gè)縣發(fā)生過疫情,占數(shù)據(jù)庫樣本總數(shù)的10.98%,能夠代表全國禽流感發(fā)生概況,即采用中國農(nóng)村固定觀察點(diǎn)數(shù)據(jù)能夠較好地驗(yàn)證本研究提出的問題。根據(jù)研究內(nèi)容,按以下兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)從355個(gè)樣本縣篩選樣本農(nóng)戶:2001―2012年都參加調(diào)研的農(nóng)戶;2001―2003年都在養(yǎng)殖的農(nóng)戶。前者是為了獲得養(yǎng)禽農(nóng)戶的跟蹤調(diào)研數(shù)據(jù);后者是將樣本戶鎖定在疫情發(fā)生前長期從事家禽養(yǎng)殖的農(nóng)戶。篩選后樣本農(nóng)戶共有2 520戶。

    為了研究禽流感的影響深度,本研究以養(yǎng)禽戶所在省份疫情作為核心解釋變量,并將解釋變量滯后三期變量放入方程式中。2 520個(gè)樣本戶中共有1 530個(gè)樣本戶所在省份發(fā)生過疫情,占總樣本戶數(shù)的60.72%。

    2004―2012年,除海南省和重慶市外,其余省市區(qū)均發(fā)生過禽流感,這種情況僅以養(yǎng)禽戶所在省份疫情情況不足以表明禽流感的廣度影響。因而筆者引入“養(yǎng)禽戶所在村與當(dāng)年疫情爆發(fā)點(diǎn)的最近距離”和“養(yǎng)禽戶所在村與當(dāng)年所有疫情點(diǎn)的平均距離”這兩個(gè)禽流感廣度影響的衡量指標(biāo)。指標(biāo)的選取具有一定的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。根據(jù)《國家突發(fā)重大動(dòng)物疫情應(yīng)急預(yù)案》規(guī)定,將禽流感爆發(fā)所在自然村定義為疫點(diǎn),因此本研究根據(jù)農(nóng)業(yè)部公布的2004― 2012年疫情數(shù)據(jù),采用google map獲得疫情所在自然村村委會(huì)的經(jīng)緯度,和固定觀察點(diǎn)355個(gè)村村委會(huì)的經(jīng)緯度,并運(yùn)用球面距離公式②計(jì)算出固定觀察點(diǎn)355個(gè)樣本村到當(dāng)年所有疫情發(fā)生點(diǎn)的距離,并將所有距離平均,以此得到“養(yǎng)禽戶所在村與當(dāng)年疫情點(diǎn)的最短距離”和“養(yǎng)禽戶所在村與當(dāng)年所有疫情點(diǎn)的平均距離”。前者描述的是疫情影響在地域上的直線傳播,后者描述的是疫情在地域上的網(wǎng)狀傳播,以此來測度禽流感對農(nóng)戶養(yǎng)殖收入的影響廣度。具體情況如表2所示。

    表2 禽流感的廣度影響指標(biāo)概況

    數(shù)據(jù)來源:中國農(nóng)業(yè)部與中國農(nóng)村固定觀察點(diǎn)

    基于數(shù)據(jù)可獲得性,筆者以“養(yǎng)禽戶是否為規(guī)模戶”作為“養(yǎng)禽戶是否擁有專用性資產(chǎn)”的代理變量,即年均養(yǎng)殖規(guī)模在300只以上的規(guī)模養(yǎng)禽戶被認(rèn)為具有專用性資產(chǎn),反之,年均養(yǎng)殖規(guī)模在300只以下的散戶被認(rèn)為沒有專用性資產(chǎn)。家禽養(yǎng)殖中的專用性資產(chǎn)主要包括家禽的舍棚和飼料攪拌機(jī)、電磨等養(yǎng)殖設(shè)備。家禽散養(yǎng)戶由于養(yǎng)殖規(guī)模較小,對舍棚保溫防寒功能要求不高,沒有標(biāo)準(zhǔn)的養(yǎng)殖房舍,多是半開放式的簡單的土坯房,同時(shí)由于養(yǎng)殖數(shù)量少,家禽散養(yǎng)戶多以勞動(dòng)力生產(chǎn)代替飼料攪拌機(jī)和電磨等物質(zhì)專用性較強(qiáng)的資產(chǎn);規(guī)模戶由于養(yǎng)殖數(shù)量多需要單獨(dú)為家禽養(yǎng)殖搭建房舍,對舍棚的保暖防寒功能也有一定要求,同時(shí)需要投資飼料攪拌機(jī),電磨等具有較強(qiáng)專用性的養(yǎng)殖設(shè)備。根據(jù)這個(gè)標(biāo)準(zhǔn),本研究將養(yǎng)禽戶劃分無專用性資產(chǎn)的養(yǎng)禽戶和有專用性資產(chǎn)的養(yǎng)禽戶。2 520個(gè)樣本戶中共有761個(gè)樣本戶擁有專用性資產(chǎn),占總樣本數(shù)量的30.19%。

    五、計(jì)量結(jié)果及其分析

    1. 禽流感對農(nóng)戶養(yǎng)殖收入的總效應(yīng)

    研究首先需要判斷農(nóng)戶養(yǎng)殖收入的變動(dòng)是否由禽流感沖擊造成的,為此僅以“本省疫情情況”作為核心解釋變量進(jìn)行回歸分析,結(jié)果如表3所示。在回歸分析時(shí),為了提高模型的準(zhǔn)確性,家禽養(yǎng)殖收入、飼料投入、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)四個(gè)變量進(jìn)行了價(jià)格指數(shù)的剔除,同時(shí)除虛擬變量(“本省疫情情況”)和比值變量(“老人撫養(yǎng)系數(shù)”“小孩撫養(yǎng)系數(shù)”與“合同銷售量占比”)以外的其他變量均取對數(shù)。模型值為455.98,值為0.000,該模型具有一定的合理性。

    表3 禽流感對農(nóng)戶養(yǎng)殖收入影響總效應(yīng)的回歸結(jié)果

    該模型中的核心解釋變量為“本省疫情情況”,該變量對農(nóng)戶養(yǎng)殖收入有顯著負(fù)向影響。疫情發(fā)生省份的禽流感給養(yǎng)禽戶造成的直接影響是禽只損失,雖然政府會(huì)根據(jù)撲殺數(shù)對養(yǎng)禽戶進(jìn)行一定的補(bǔ)貼,但這種補(bǔ)償遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于養(yǎng)禽戶的損失,這無疑打擊了農(nóng)戶存欄和補(bǔ)欄積極性,影響農(nóng)戶對家禽養(yǎng)殖的預(yù)期和計(jì)劃;而疫區(qū)在一定時(shí)間不能繼續(xù)飼養(yǎng),使疫區(qū)所在省份家禽總產(chǎn)量的恢復(fù)滯后;同時(shí),疫情發(fā)生省份消費(fèi)者對于疫情的風(fēng)險(xiǎn)感知更強(qiáng),家禽消費(fèi)受到的打擊也就更大。這一系列的因素都使得發(fā)生禽流感省份的農(nóng)戶其養(yǎng)殖收入低于未發(fā)生疫情省份的農(nóng)戶,也進(jìn)一步從總效應(yīng)的角度證明了禽流感的發(fā)生對農(nóng)戶養(yǎng)殖收入產(chǎn)生了明顯的負(fù)向沖擊。

    飼料投入和勞動(dòng)力投入對農(nóng)戶養(yǎng)殖收入有顯著正向影響。飼料和勞動(dòng)力是家禽養(yǎng)殖中最重要的投入部分,用這兩個(gè)變量代表家禽養(yǎng)殖最基本的要素投入。變量的系數(shù)較大,表明其對養(yǎng)禽戶養(yǎng)殖收入的邊際影響較大,也說明了家禽養(yǎng)殖成本收益率相對較高,即家禽養(yǎng)殖是農(nóng)民增收的有效途徑。

    戶主受教育程度顯著負(fù)向影響農(nóng)戶養(yǎng)殖收入,家庭老人系數(shù)顯著正向影響農(nóng)戶養(yǎng)殖收入:戶主受教育程度越低、該家庭老人系數(shù)越高,養(yǎng)殖收入越高。受教育程度高的農(nóng)戶往往具備較好的素養(yǎng),更容易掌握多門技術(shù),因此相較于文化程度低的農(nóng)戶,該類農(nóng)戶可能更傾向于從事多項(xiàng)家庭生產(chǎn)經(jīng)營項(xiàng)目,而僅僅把家禽養(yǎng)殖作為副業(yè);而家禽養(yǎng)殖是勞動(dòng)密集型行業(yè),可以有效吸收閑散在家的老年勞動(dòng)力,老人系數(shù)越高表明該家中可以從事家禽養(yǎng)殖的老人勞動(dòng)力越多,能夠?yàn)樵摷彝淼酿B(yǎng)殖收入也就越高。

    合同銷售量占比和農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼都正向影響農(nóng)戶養(yǎng)殖收入。合同銷售量占比越高,代表該農(nóng)戶具有較穩(wěn)定的銷售渠道和較高的補(bǔ)欄積極性,使養(yǎng)殖收入得到保障;農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼越多,在某方面代表該家庭從事的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模越大,越傾向于將勞動(dòng)力投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,養(yǎng)殖收入自然也就越高。

    上述內(nèi)容從總效應(yīng)角度探討了禽流感對農(nóng)戶養(yǎng)殖收入的影響,以往文獻(xiàn)也多是停留在這一部分。但這類研究仍然是個(gè)黑箱,僅看見了禽流感的發(fā)生會(huì)負(fù)向沖擊家禽養(yǎng)殖收入,但疫情對收入沖擊程度的深度、廣度和規(guī)模差異,其尚未論述。本研究就這些疑問進(jìn)行了深入的探討。

    2. 禽流感對農(nóng)戶養(yǎng)殖收入影響的深度、廣度與規(guī)模差異

    表4為所有回歸方程的結(jié)果整理,為了便于分析,僅列出了每個(gè)方程式中核心解釋變量前的系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差(括號里的數(shù)字為標(biāo)準(zhǔn)差)。

    表4 禽流感對農(nóng)戶養(yǎng)殖收入影響:深度、廣度和規(guī)模差異的回歸結(jié)果

    (1)禽流感對農(nóng)戶養(yǎng)殖收入影響的深度?;貧w分析結(jié)果顯示,疫情對農(nóng)戶養(yǎng)殖收入的影響存在滯后性。由于懼怕動(dòng)物疫情的傳染,消費(fèi)者對家禽的消費(fèi)信心受到打擊,即使疫情已經(jīng)結(jié)束,但是家禽消費(fèi)恢復(fù)仍然較為緩慢;而禽類產(chǎn)品的積壓以及對未來禽類市場的不看好使得養(yǎng)禽戶在未來幾年補(bǔ)欄積極性低;此外,禽肉價(jià)格在疫情沖擊下持續(xù)低迷,短時(shí)間內(nèi)難以回彈。這些都是疫情影響存在滯后性的可能原因。

    (2)禽流感對農(nóng)戶養(yǎng)殖收入影響的廣度?;貧w結(jié)果顯示,以“最近距離”作為禽流感的空間衡量指標(biāo)時(shí),疫情對農(nóng)戶養(yǎng)殖收入有顯著正向影響:養(yǎng)禽戶所在村距離當(dāng)年最近疫情點(diǎn)的距離越近,其養(yǎng)殖收入越少。這是因?yàn)榫嚯x疫情源越近,周邊的消費(fèi)者對風(fēng)險(xiǎn)感知越強(qiáng),對禽類產(chǎn)品的消費(fèi)越少,造成該區(qū)域禽類市場價(jià)格低迷,禽類交易量減少,從而間接影響到農(nóng)戶養(yǎng)殖收入。以“平均距離”作為禽流感的空間衡量指標(biāo)時(shí),疫情對農(nóng)戶養(yǎng)殖收入有顯著正向影響:養(yǎng)禽戶所在村距離當(dāng)年所有疫情點(diǎn)的平均距離越近,農(nóng)戶養(yǎng)殖收入越少。該結(jié)論與現(xiàn)實(shí)也是相符的。所有疫情點(diǎn)的平均距離越近,證明養(yǎng)禽戶周圍的疫情點(diǎn)較多,這會(huì)使得養(yǎng)禽戶對禽流感風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的預(yù)估增加,對未來禽類市場不看好,補(bǔ)欄積極性低,造成養(yǎng)殖收入減少。綜上所述,禽流感對農(nóng)戶養(yǎng)殖收入的廣度影響,不僅在省級層面(“本省疫情情況”),也在地里距離層面(“最近距離”和“平均距離”)。即禽流感不僅可以通過省域,也可以通過最短直線距離和網(wǎng)狀輻射對農(nóng)戶養(yǎng)殖收入造成影響。

    (3)禽流感對農(nóng)戶養(yǎng)殖收入影響的規(guī)模差異。結(jié)論顯示,當(dāng)“本省疫情情況”與“專用性資產(chǎn)情況”做交互項(xiàng)放入模型中,其系數(shù)顯著為正,表明疫情發(fā)生省份擁有專用性資產(chǎn)的農(nóng)戶養(yǎng)殖收入高于無專用性資產(chǎn)的養(yǎng)禽戶。驗(yàn)證了本研究提出的假設(shè),即禽流感負(fù)向影響農(nóng)戶養(yǎng)殖收入,而資產(chǎn)專用性削弱了禽流感的這種負(fù)向作用。這是因?yàn)?,在疫情發(fā)生省份養(yǎng)禽戶面對較高的家禽產(chǎn)量直接損失和家禽產(chǎn)品價(jià)格低迷帶來的間接損失,家禽養(yǎng)殖收入減少是必然的。但是對于擁有專用性資產(chǎn)的養(yǎng)禽戶而言,這些專用性資產(chǎn)只有用于養(yǎng)禽業(yè)才能發(fā)揮最優(yōu)用途,轉(zhuǎn)換為其他資產(chǎn)的能力較差,養(yǎng)禽戶一旦減少養(yǎng)殖規(guī)?;蛲顺黾仪蒺B(yǎng)殖業(yè),這些設(shè)備也會(huì)一并受到損失。正是這些專用性資產(chǎn)使得養(yǎng)禽戶被養(yǎng)殖業(yè)綁牢,使其面臨較高的家禽養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)時(shí)也不得不選擇重新補(bǔ)欄恢復(fù)原有家禽養(yǎng)殖規(guī)模,進(jìn)而使得農(nóng)戶養(yǎng)殖收入增加。需要注意的是,這里的養(yǎng)殖收入指的家禽養(yǎng)殖所得毛收入,沒有剔除成本,所以即使擁有專用性資產(chǎn)的養(yǎng)禽戶恢復(fù)家禽養(yǎng)殖規(guī)模,養(yǎng)殖收入增加,其也有可能因?yàn)閮r(jià)格低迷存在家禽養(yǎng)殖利潤受損的情況。

    六、結(jié)論及其啟示

    上述研究結(jié)果表明,禽流感的發(fā)生對農(nóng)戶養(yǎng)殖收入造成了顯著的負(fù)向沖擊。從影響深度上看,這種負(fù)向沖擊存在一定的滯后性,不僅影響了養(yǎng)禽戶當(dāng)年養(yǎng)殖收入也影響到了后幾年的養(yǎng)殖收入;從影響廣度上看,這種影響僅是在省級層面,也在地理距離層面,不僅通過最短直線距離方式,也通過網(wǎng)狀層面方式對農(nóng)戶養(yǎng)殖收入產(chǎn)生影響;從影響的規(guī)模差異上看,擁有專用性資產(chǎn)的養(yǎng)禽戶由于專用性資產(chǎn)被養(yǎng)禽業(yè)綁牢,即使面臨較高的家禽養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)也不得不重新補(bǔ)欄恢復(fù)家禽養(yǎng)殖規(guī)模,從而削弱了禽流感對農(nóng)戶養(yǎng)殖收入的原有負(fù)向作用。

    上述結(jié)論具有以下啟示:一是應(yīng)完善補(bǔ)償機(jī)制。家禽養(yǎng)殖是農(nóng)戶的重要生計(jì)手段,而禽流感的發(fā)生對養(yǎng)禽戶當(dāng)年甚至后幾年養(yǎng)殖收入均有負(fù)向影響,具有明顯的滯后性。中國現(xiàn)有防控政策中,政府僅針對強(qiáng)制撲殺的禽只以每只10元的標(biāo)準(zhǔn)對養(yǎng)禽戶損失進(jìn)行補(bǔ)貼,無法彌補(bǔ)養(yǎng)禽戶收入損失也并未關(guān)注到疫情帶來的市場風(fēng)險(xiǎn)和生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn),嚴(yán)重打擊養(yǎng)禽戶后續(xù)家禽養(yǎng)殖信心,致使家禽生產(chǎn)難以恢復(fù)。政府可以考慮通過提高禽只補(bǔ)償金額、建立家禽農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)以及保護(hù)家禽市場價(jià)格等方式來保證養(yǎng)禽戶福利,調(diào)動(dòng)其家禽養(yǎng)殖積極性,激勵(lì)受沖擊的養(yǎng)禽戶在疫情結(jié)束后重新恢復(fù)家禽養(yǎng)殖,為禽業(yè)健康發(fā)展提供有力保障。二是應(yīng)擴(kuò)大政策關(guān)注范圍。中國現(xiàn)行的禽流感防控政策中,僅關(guān)注到了疫情發(fā)生地養(yǎng)禽戶家禽養(yǎng)殖,鮮少關(guān)注到相鄰甚至更遠(yuǎn)地區(qū)。而本文研究結(jié)論表明,非疫情發(fā)生地的養(yǎng)殖戶養(yǎng)殖收入也會(huì)受到?jīng)_擊,尤其是疫情發(fā)生地相鄰區(qū)域和疫情爆發(fā)密集區(qū)域。對此,政府應(yīng)將政策關(guān)注范圍擴(kuò)大,使非疫情發(fā)生地養(yǎng)禽戶的家庭福利也得以保障。三是補(bǔ)償政策應(yīng)根據(jù)農(nóng)戶養(yǎng)殖規(guī)模有所區(qū)別。現(xiàn)有補(bǔ)償政策沒有區(qū)分農(nóng)戶類型,而本研究表明疫情結(jié)束后相比于擁有專用性資產(chǎn)的養(yǎng)禽戶,沒有專用性資產(chǎn)的養(yǎng)禽戶更傾向于減少家禽養(yǎng)殖規(guī)?;蛲顺黾仪蒺B(yǎng)殖行業(yè)。政府可以考慮針對不同類型的養(yǎng)禽戶給予差別性的補(bǔ)償激勵(lì)措施,保證家禽養(yǎng)殖業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展。

    注釋:

    ① 參閱中華人民共和國農(nóng)業(yè)部網(wǎng)站與中國中華人民共和國國家衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì)網(wǎng)站公布的歷年數(shù)據(jù)。

    ②計(jì)算球面上兩點(diǎn)間距離的公式:設(shè)所求點(diǎn)A,緯度1,經(jīng)度1;點(diǎn)B,緯度2,經(jīng)度2。則距離=·arc cos[cos1cos2cos(1-2)+sin1sin2],其中為地球半徑。

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    責(zé)任編輯:李東輝

    Impact of avian influenza on farmers' income and its difference

    LIU Tingting

    (College of Economics and Management, Nanjing Agricultural University, Nanjing 210095, China)

    In this paper, we use China's rural fixed observation system of large sample data, taking the 2004―2012 epidemic as an example, to analyze the total effect of poultry income in poultry farmers. On the basis, we analyze the hysteresis of avian influenza by using the lag three phases data of panel data, and discuss the impact of avian flu on the farmer's income in space by multiple indicators, multiple levels and multiple angles. At the same time, we analyze the impact on farmers’ income according to whether farmers have the special assets of poultry farming. The results show that the avian influenza causes a great negative impact on poultry farmers’ income. From the time perspective, this impact lasts from current period to the later years. From the space perspective, this impact is reticular radiation taking the epidemic situation as the center. From the farmer perspective, the impact varies because they have different fixed assets investment.

    avian influenza; farmers; poultry income; depth; breadth; scale

    10.13331/j.cnki.jhau(ss).2017.04.005

    F326.3

    A

    1009–2013(2017)04–0030–07

    2017-05-11

    國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目 (71573130)

    劉婷婷(1989—),女,四川成都人,博士研究生,主要研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)。

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