左亮亮
摘 要:本文從論文產(chǎn)出及影響力視角出發(fā),采用綜合指數(shù)法對CAJ-N收錄1995-2015年《檔案管理》的核心作者群進(jìn)行計量分析。研究結(jié)果顯示:1995-2015年《檔案管理》形成了一批穩(wěn)定的、學(xué)術(shù)造詣較高且具有顯著地域特色的核心作者群;核心作者的綜合指數(shù)與其發(fā)文量、被引頻次之間的相關(guān)性基本呈比較理想的分布狀態(tài);核心作者群整體仍處于“單兵作戰(zhàn)”的狀態(tài);期刊編輯部非常重視發(fā)揮學(xué)者型編輯的示范作用。
關(guān)鍵詞:《檔案管理》;科學(xué)計量;核心作者群;綜合指數(shù)法
Abstract:Research on core authors of Archives Management nearly 20 years in the comprehensive index methods. The result is that: Formed a group of stable, high academic attainments and core authors with significant regional characteristics in Archives Management from 1995 to 2015; Core of the author's number, the cited frequency and the comprehensive index refers to the relationship between the basic distribution is ideal state; the core author overall is still in the normal state; Editorial department of Library Theory and Practice attaches greatly importance to academic editor exemplary role into full play.
Keywords:Archives Management;Scientometrics; core authors; comprehensive index methods
由河南省檔案局主辦的《檔案管理》創(chuàng)刊于1983年(前身是《河南檔案》),自更名之后,由于期刊編輯部一直嚴(yán)格遵循辦刊宗旨、重視期刊內(nèi)涵建設(shè)、強(qiáng)化期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量,先后被北大中文核心、南大CSSCI等國內(nèi)著名核心期刊索引數(shù)據(jù)庫收錄,受到國內(nèi)廣大檔案學(xué)檔案事業(yè)領(lǐng)域科研人員的“偏愛”。多年來,《檔案管理》在業(yè)界的學(xué)術(shù)地位與其擁有一批穩(wěn)定的、學(xué)術(shù)造詣較高的核心作者群的貢獻(xiàn)是密不可分的。李文以[1]、張玲[2]分別撰文研究了《檔案管理》的核心作者群,但二者在對核心作者候選人的遴選上僅采用“量”(發(fā)文量)這一單一指標(biāo)而忽視了核心作者的另一重要指標(biāo)——“質(zhì)”(論文影響力)。本文認(rèn)為核心作者候選人的遴選需綜合考慮作者發(fā)文量和被引量兩個指標(biāo),以使遴選的樣本避免單一指標(biāo)的偏頗,這是目前測評核心作者候選人較有說服力的方法。為了更為清晰、科學(xué)地描述并總結(jié)該刊核心作者群的外部和內(nèi)在特征,本文從文獻(xiàn)計量學(xué)的角度,采用綜合指數(shù)法對1995-2015年《檔案管理》刊載的全部學(xué)術(shù)論文的作者進(jìn)行統(tǒng)計與分析,客觀評價《檔案管理》的核心作者群,加深檔案學(xué)科研工作者對該刊的了解,希望為《檔案管理》吸納更多的學(xué)術(shù)精英、提高期刊質(zhì)量等提供一定的數(shù)據(jù)參考。
1 數(shù)據(jù)清洗與研究設(shè)計
1.1 數(shù)據(jù)清洗。選擇中國學(xué)術(shù)期刊(網(wǎng)絡(luò)版)數(shù)據(jù)庫(CAJ-N)作為本文樣本統(tǒng)計的數(shù)據(jù)源。檢索策略設(shè)置:以“刊名=檔案管理”為檢索詞、以“1995-2015”為檢索時間跨度,進(jìn)行精確檢索。根據(jù)檢索條件得到,該刊1995-2015年共刊載學(xué)術(shù)論文5630篇,為保證樣本數(shù)據(jù)研究的信度和效度,將5630篇論文的題錄數(shù)據(jù)全部下載并導(dǎo)入到NoteExpress,經(jīng)過文獻(xiàn)查重,剔除無作者署名、通訊等題錄數(shù)據(jù)后,最終對獲取的5339條題錄中的作者數(shù)據(jù)單獨(dú)提取并進(jìn)行相關(guān)文獻(xiàn)計量指標(biāo)的統(tǒng)計與分析。
1.2 研究設(shè)計。從發(fā)文和被引兩個角度利用綜合指數(shù)法測定出《檔案管理》1995-2015年的核心作者群,然后對核心作者相關(guān)的內(nèi)在和外在特征進(jìn)行科學(xué)計量分析(如核心作者的合作特點(diǎn)、地域與機(jī)構(gòu)分布、研究主題等)。其中,對核心作者的測定分三步完成:第一步,依據(jù)著名的普賴斯定律從“量”(發(fā)文量)和“質(zhì)”(被引頻次)兩個方面遴選出核心作者候選人,即核心作者候選人必須同時滿足其發(fā)文量和被引頻次均不低于由普賴斯公式測算得出的最低發(fā)文量和最低被引頻次的數(shù)值;第二步,根據(jù)核心作者候選人的發(fā)文量與被引頻次之間的相關(guān)性設(shè)置權(quán)重,采用綜合指數(shù)法計算出每一位核心作者候選人的綜合指數(shù)值;第三步,確定核心作者,核心作者的綜合指數(shù)值應(yīng)不低于綜合指數(shù)的平均值(100),并對最終確定的核心作者群進(jìn)行排序。
2 《檔案管理》的核心作者群測評
2.1 核心作者候選人的遴選原則和遴選指標(biāo)。(1)遴選原則。目前,學(xué)術(shù)界尚未建立學(xué)科領(lǐng)域核心作者的統(tǒng)一評價標(biāo)準(zhǔn)。洛特卡和普賴斯在研究科學(xué)家的生產(chǎn)率和活動規(guī)律的過程中,主要依據(jù)論文作者的發(fā)文篇數(shù)確定杰出科學(xué)家;加菲爾德則從SCI資料中選出被引次數(shù)較多的作者作為杰出科學(xué)家[3]。早期的研究往往只考慮兩個指標(biāo)中的一種,而作者的發(fā)文量與被引頻次都是衡量作者研究水平的重要標(biāo)準(zhǔn)。因此,入選核心作者候選人的原則有兩個:一是候選人的發(fā)文量大于或等于最低發(fā)文數(shù),一定數(shù)量的學(xué)術(shù)論文,表明作者具備較強(qiáng)的科研生產(chǎn)力和創(chuàng)造力,這是衡量核心作者的基礎(chǔ)條件[4]。二是候選人的總被引頻次大于或等于最低被引量,論文被引用,說明該論文對他人的研究起到了幫助作用,該論文作者的學(xué)術(shù)成果產(chǎn)生了一定的社會效應(yīng),這是測評核心作者的一個重要指標(biāo)。
(2)遴選指標(biāo)。在對《檔案管理》核心作者候選人遴選指標(biāo)時,本文借鑒的是國際著名的普賴斯定律計算公式[5] 來確定核心作者候選人的最低發(fā)文量和最低被引量,同時符合這兩項(xiàng)指標(biāo)值要求的作者即可作為核心作者候選人進(jìn)入測評樣本。首先,1995-2015年《檔案管理》載文量最多的作者是吳雁平(74篇),依據(jù)普賴斯公式計算并取整,m=7,共計123位;其次,1995-2015年《檔案管理》載文中作者被引頻次最多的是劉東斌(433次),依據(jù)普賴斯公式計算并取整,得到核心作者候選人的最低總被引頻次為16次。endprint
對符合最低發(fā)文量和最低總被引頻次兩個指標(biāo)的作者進(jìn)行比對查重后,最終確定進(jìn)入本文測評的核心作者候選人共計54位。在此基礎(chǔ)上再分別計算出所有候選人的發(fā)文平均指數(shù)X(X =20.06)和被引平均指數(shù)Y(Y =65.33)。
2.2 《檔案管理》核心作者的確定。綜合指數(shù)法是指對所建立的指標(biāo)體系中各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)平均再匯總成綜合指數(shù),并以綜合指數(shù)大小為標(biāo)準(zhǔn)對參評對象進(jìn)行排序和評價的方法[6]。綜合指數(shù)法使用大體上包括四步:第一步,計算平均指數(shù);第二步,確定權(quán)重值;第三步,設(shè)定閾值;第四步,對核心作者進(jìn)行排序。
(1)計算平均指數(shù)。在借鑒普賴斯定律遴選出核心作者候選人的基礎(chǔ)上,運(yùn)用綜合指數(shù)法對核心作者候選人的綜合學(xué)術(shù)水平值進(jìn)行精確計算時須考慮兩個指數(shù)(發(fā)文平均指數(shù)和被引平均指數(shù))。
(2)確定權(quán)重值。對發(fā)文平均指數(shù)和被引平均指數(shù)賦予權(quán)重值。采用著名統(tǒng)計學(xué)家卡爾·皮爾遜設(shè)計的統(tǒng)計指標(biāo)——相關(guān)系數(shù)[7](Correlation coefficient,用以反映變量之間相關(guān)關(guān)系密切程度的統(tǒng)計指標(biāo))考察作者發(fā)文量與被引頻次的相關(guān)性。利用相關(guān)函數(shù),本文計算得到1995-2015年《檔案管理》54位核心作者候選人的發(fā)文量和被引頻次之間的相關(guān)系數(shù)為y=2.491x+15.37(R2=0.314),計算得出R=0.56035703。根據(jù)統(tǒng)計學(xué)知識,1995-2015年《檔案管理》54位核心作者候選人的發(fā)文量和被引頻次之間呈顯著正相關(guān)(0.5﹤R﹤0.8)。因此,在運(yùn)用發(fā)文量和被引量兩個指標(biāo)對核心作者進(jìn)行測評時應(yīng)同時考慮作者的論文數(shù)量和質(zhì)量,賦予兩者同樣重要的評價程度。為此,本文將發(fā)文數(shù)量和被引頻次權(quán)重值分別定為0.5和0.5。
(3)設(shè)定閾值。對測算出的核心作者候選人的綜合指數(shù)值的閾值進(jìn)行設(shè)定,凡是大于該閾值的候選人才能被確定為核心作者,反之則相反。此處的閾值也稱綜合指數(shù)的平均值,由公式1計算得到本課題的閾值計算結(jié)果為100。也即是當(dāng)某一候選核心作者的綜合指數(shù)高于 100 則可以認(rèn)為該作者的生產(chǎn)力和影響力高于候選人的平均水平,即可標(biāo)記為核心作者。
Hi=[(Xi /X+yi/Y)×0.5]×100 (公式1)
(4)對核心作者進(jìn)行排序。運(yùn)用公式1計算出每位核心作者。經(jīng)計算,本課題最終確定的核心作者群共有15位作者。然后按照每一位核心作者綜合指數(shù)值的大小由高到低進(jìn)行排名(如表1所示)。綜合指數(shù)值越大,核心作者的學(xué)術(shù)水平越高,其學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)也就越大(注:表中出現(xiàn)著者姓名、排序等僅用于本課題的研究,別無他意)。
2.3 《檔案管理》核心作者群的評析
2.3.1 核心作者的發(fā)文量、被引頻次、綜合指數(shù)值三者間的相關(guān)性。為進(jìn)一步考察核心作者的學(xué)術(shù)產(chǎn)出、學(xué)術(shù)影響力及綜合水平之間的關(guān)系,分別將核心作者的發(fā)文量、被引頻次和綜合指數(shù)值輸入到Excel,繪制出三者之間的相關(guān)函數(shù)圖(詳見圖1、圖2、圖3),并計算每個相關(guān)函數(shù)的相關(guān)系數(shù)值。經(jīng)計算得出,核心作者發(fā)文量與被引頻次之間的相關(guān)系數(shù)值為R=0.27568098(±0.00 由此可以看出:1995-2015年《檔案管理》核心作者的學(xué)術(shù)論文產(chǎn)出與其學(xué)術(shù)影響力之間密切程度呈微正相關(guān);核心作者的學(xué)術(shù)論文產(chǎn)出與其綜合指數(shù)值之間呈顯著正相關(guān);核心作者的學(xué)術(shù)影響力與其綜合指數(shù)值之間呈高度正相關(guān)?!稒n案管理》核心作者群中,綜合學(xué)術(shù)水平高的科研人員,其學(xué)術(shù)產(chǎn)出、學(xué)術(shù)影響力均相對較高。 2.3.2 核心作者的機(jī)構(gòu)及地域分布。將核心作者群的相關(guān)數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Excel,通過檢索每位核心作者發(fā)表的學(xué)術(shù)論文獲取其所在的機(jī)構(gòu)以及機(jī)構(gòu)所在地域(省市)。查詢結(jié)果得到,產(chǎn)生兩人及以上的論文機(jī)構(gòu)有兩個(濮陽市檔案局、河南省檔案局),所屬機(jī)構(gòu)核心作者人數(shù)最多的是濮陽市檔案局(4人),其次是河南省檔案局(3人)。其中,有11位作者來自河南省內(nèi)的科研機(jī)構(gòu)。從綜合指數(shù)排名上看,前6名核心作者均來自河南本地的機(jī)構(gòu)。此外,15位核心作者所屬機(jī)構(gòu)類型主要包括兩種:高等院校和地方檔案局(館)機(jī)構(gòu)。將15位核心作者的機(jī)構(gòu)按所屬地域進(jìn)行劃分,來自河南本地的核心作者人數(shù)最多(11人),其次是上海、浙江、天津、湖南各1人。 從核心作者的所屬機(jī)構(gòu)及地域分布情況來看,本文認(rèn)為這一結(jié)果足以表明三點(diǎn):①1995-2015年《檔案管理》所形成的核心作者群具有顯著的地域特色?!稒n案管理》已經(jīng)成為本地區(qū)檔案學(xué)、文獻(xiàn)學(xué)等廣大科研工作者無法替代的學(xué)術(shù)研究及交流平臺,同時也是本地區(qū)檔案界科研工作者發(fā)表高水準(zhǔn)研究成果的集散地以及交流工作經(jīng)驗(yàn)和方法的論壇。②核心作者群的來源打破了河南本省作者獨(dú)霸刊物的局面,一方面提高了自身的知名度,另一方面也真實(shí)反映出《檔案管理》的辦刊戰(zhàn)略,立足河南,面向省外。③《檔案管理》歷經(jīng)三十年的風(fēng)雨歷程,始終保持著較高的出版質(zhì)量和核心期刊身份,與其背后的編輯理念和行為是分不開的。該刊自創(chuàng)刊以來都非常重視發(fā)揮學(xué)者型編輯的示范作用,卓越的編輯理念和科學(xué)的編輯行為提高了刊物的學(xué)術(shù)水準(zhǔn)和學(xué)術(shù)信譽(yù)[8],使得該刊越來越多的編輯成為自身忠實(shí)的核心作者(如胡紹華、滄海一粟等)。 2.3.3 合作論文的分布及作者合作的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。 合作論文是科研合作最顯著的表現(xiàn)形式之一。論文合作情況可以折射出作者研究內(nèi)容的廣度和深度[9],探尋作者之間的合作關(guān)系對于促進(jìn)學(xué)者間的交流、促進(jìn)跨學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)展意義重大[10]。經(jīng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),1995-2015年《檔案管理》的15位核心作者共產(chǎn)生597篇論文。由表2可知,獨(dú)著論文數(shù)約占全體論文的65.83%,這一結(jié)果與洛特卡定律的推論吻合(在一段時間內(nèi),撰寫一篇論文的作者數(shù)量最多,約占全體作者的60%)。研究結(jié)果顯示,1995-2015年《檔案管理》刊載論文的核心作者仍處在單兵作戰(zhàn)的階段,今后應(yīng)在挖掘群體潛力和智慧方面深做努力,未來合作研究是否占主導(dǎo)地位將成為本文下一步研究的關(guān)注點(diǎn)。