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    脈沖擾動(dòng)下微分系統(tǒng)的弱指數(shù)漸近穩(wěn)定性

    2017-09-06 05:22:21曲本鑫奚雷雷申建華
    關(guān)鍵詞:零解微分脈沖

    曲本鑫,奚雷雷,申建華

    (杭州師范大學(xué)理學(xué)院,浙江 杭州 310036)

    脈沖擾動(dòng)下微分系統(tǒng)的弱指數(shù)漸近穩(wěn)定性

    曲本鑫,奚雷雷,申建華

    (杭州師范大學(xué)理學(xué)院,浙江 杭州 310036)

    對(duì)于脈沖微分系統(tǒng)的弱指數(shù)漸近穩(wěn)定性給出了一個(gè)新的、更廣泛的判定定理,突出了脈沖效應(yīng)對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定性的關(guān)鍵影響,并給出例子進(jìn)一步說明了所得結(jié)果.

    混合動(dòng)力系統(tǒng);李雅普諾夫函數(shù);弱指數(shù)漸近穩(wěn)定性;脈沖微分系統(tǒng)

    1 引言和預(yù)備知識(shí)

    脈沖現(xiàn)象作為一種瞬時(shí)突變現(xiàn)象,在現(xiàn)代科技各領(lǐng)域的實(shí)際問題中是普遍存在的,其數(shù)學(xué)模型往往可歸結(jié)為脈沖微分系統(tǒng). 近30年來,脈沖微分方程理論的研究受到較廣泛的關(guān)注,已經(jīng)形成較完整的體系并得到了深入的發(fā)展. 關(guān)于脈沖微分系統(tǒng)的定性理論(穩(wěn)定性、周期性、有界性、振動(dòng)性等)受到普遍重視,是脈沖微分方程理論中一個(gè)很重要的課題.

    文[1]提出弱指數(shù)穩(wěn)定的概念,推廣了指數(shù)漸近穩(wěn)定的概念,可用于更好地刻劃解趨于零的速度.對(duì)于脈沖微分方程的穩(wěn)定性問題,已有不少研究[2-4],但對(duì)脈沖微分方程的弱指數(shù)漸近穩(wěn)定性的研究不多. 本文在文[5]關(guān)于脈沖微分系統(tǒng)弱指數(shù)漸近穩(wěn)定性的判定定理上進(jìn)一步推廣,使得定理適應(yīng)的范圍更大.

    R表示實(shí)數(shù)集,R+=[0,),Rn表示n維歐氏空間. N+是正整數(shù)集合.

    定義 1[6]設(shè)A?X,T?R+,對(duì)任意固定的a∈A,t0∈T,稱映射p為運(yùn)動(dòng),若滿足p(·,a,t0):Ta,t0→X,p(t0,a,t0)=a,其中Ta,t0=[t0,t1)∩T,t1>t0,t1是有限數(shù)或無窮大.

    定義2[6]設(shè)S是一族運(yùn)動(dòng),即S?{p(·,a,t0)∈Λ:p(t0,a,t0)=a},其中Λ=∪(a,t0)∈A×T{Ta,t0×{a}×{t0}→X},并且Ta,t0×{a}×{t0}→X代表一個(gè)從Ta,t0×{a}×{t0}到X的映射,于是稱{T,X,A,S}為一個(gè)動(dòng)力系統(tǒng).

    定義3[7]設(shè){T,X,A,S}是一個(gè)動(dòng)力系統(tǒng),則稱集合M?A是對(duì)應(yīng)于系統(tǒng)S的不變集合,如果a∈M,對(duì)所有t∈Ta,t0,t0∈T和p(·,a,t0)∈S使得p(t,a,t0)∈M. 特別地,當(dāng)M={x0},其中x0∈A,則稱x0為平衡點(diǎn).

    定義 4[7]設(shè){T,X,A,S}是一個(gè)動(dòng)力系統(tǒng),M?A是S的一個(gè)不變集合. 假設(shè)λ(s)∈K,α>0是一個(gè)常數(shù). 對(duì)任意ε>0,t0∈T,存在δ=δ(ε,t0)>0,對(duì)所有的t∈Ta,t0,p(·,a,t0)∈S,當(dāng)d(a,M)<δ時(shí),有d(p(t,a,t0),M)≤ε,則稱(S,M)是穩(wěn)定的;進(jìn)一步地,如果(S,M)是穩(wěn)定的且對(duì)任意t0∈T,存在ξ=ξ(t0)>0,對(duì)所有的p(·,a,t0)∈S,當(dāng)d(a,M)<ξ時(shí),有λ(d(p(t,a,t0),M))≤εe-α(t-t0),則稱(S,M)是弱指數(shù)漸近穩(wěn)定的. 有時(shí)為了強(qiáng)調(diào)λ(s)的作用,也稱為λ型弱指數(shù)漸近穩(wěn)定,α稱為指數(shù),λ(s)稱為型或指數(shù)α的吸引階.

    考察下列形式的脈沖微分系統(tǒng)

    (1)

    其中,x∈X=Rn代表狀態(tài)且f∈C[R×Rn,Rn]對(duì)x滿足利普希茨條件以保證系統(tǒng)(1)在滿足給定的初值條件時(shí)解的存在性和唯一性. 集合E={θ1,θ2,…:θ1<θ2<…}?R+是R+一個(gè)無界、閉的離散子集,它代表了跳躍發(fā)生的時(shí)刻的集合,Ji:Rn→Rn代表時(shí)刻θi時(shí)狀態(tài)的改變.需要指出的是,一般情況下集合E依賴于一個(gè)確定的運(yùn)動(dòng),對(duì)于不同的運(yùn)動(dòng)相關(guān)的集合E一般是不同的. 函數(shù)φ:[θ0,)→Rn是系統(tǒng)(1)的解如果滿足:1)對(duì)某個(gè)θ0≥0,φ(t)在[θ0,)是左連續(xù)的;2)φ(t)在[θ0,)與E的補(bǔ)集上是可微的并且導(dǎo)數(shù)為f(φ(t),t);3)對(duì)任意t=θi∈E,φ(t+)=lims→t,s>tφ(s)=φ(t)+Ji(φ(t)). 通篇文章將使用這個(gè)記號(hào).

    如果對(duì)系統(tǒng)(1),假設(shè)f(t,0)=0,t∈R+且Ji(0)=0,i∈N+,則x=0是一個(gè)平衡點(diǎn).

    定義 5[5]設(shè)V:R+×Rn→R+,稱V屬于V0類的,若V(t,x)滿足

    2)V關(guān)于x滿足局部利普希茨條件.

    定義6[5]設(shè)函數(shù)V∈V0,則V沿著系統(tǒng)(1)的解x(t)的右上導(dǎo)數(shù)記作

    命題1[5]設(shè)存在K類函數(shù)u(s),w(s)及V0類函數(shù)V(t,x)使

    2)D+V(t,x(t))≤cVm(t,x(t)),t≠θi,i∈N+,這里c>0,m≥1.

    則當(dāng)m=1時(shí),系統(tǒng)(1)的零解為u型弱指數(shù)漸近穩(wěn)定的;當(dāng)m>1時(shí),系統(tǒng)(1)的零解為λ型弱指數(shù)漸近穩(wěn)定的,這里λ(s)=exp[-u1-m(s)].

    命題1給出了系統(tǒng)(1)的平衡點(diǎn)x=0的弱指數(shù)漸近穩(wěn)定的一個(gè)充分條件.

    2 主要結(jié)果

    定理1 設(shè)存在K類函數(shù)u(s),w(s)及V0類函數(shù)V(t,x)以及常數(shù)m∈R,0<ρ<γ使

    2)當(dāng)m≥1時(shí),D+V(t,x(t))≤c(t)Vm(t,x(t));當(dāng)m<1時(shí),D+V(t,x(t))≤c(t)Vm-2(t,x(t)),這里c(t)≤ρ,t≠θi,i∈N+.

    則當(dāng)m=1時(shí),(1)的零解為u型弱指數(shù)漸近穩(wěn)定的;當(dāng)m>1時(shí),(1)的零解為λ型弱指數(shù)漸近穩(wěn)定的,這里λ(s)=exp[-u1-m(s)];當(dāng)m<1時(shí),(1)的零解為λ型弱指數(shù)漸近穩(wěn)定的,這里λ(s)=exp[-um-1(s)].

    證明 Ⅰ 考慮m=1的情形.

    取γ1>0,使γ>γ1>ρ,由條件3)知存在正整數(shù)N,當(dāng)n>N時(shí),有

    (2)

    (3)

    記α1=γ1-ρ,則α1>0. 當(dāng)t∈[θ0,θ1]時(shí),由條件1),2)知

    (4)

    由條件1),式(3)及(4)知

    (5)

    當(dāng)t∈(θ1,θ2],由條件2),3),式(4)及(5)得

    (6)

    由條件1),式(3)和(6)知

    (7)

    類似可證,當(dāng)t∈(θn-1,θn],n=2,3,…,N時(shí),有

    (8)

    當(dāng)t∈(θN,θN+1],由條件2),3)和式(8)得

    (9)

    由式(2),(3)和(9)得

    M1exp[ρ(θN+1-θN)]exp[-γ1(θN+1-θN)]≤M1exp[-α1(θN+1-θN)]≤M1≤u(H1),

    (10)

    用歸納法可證得:對(duì)自然數(shù)n=N+1,N+2,…,當(dāng)t∈(θn-1,θn]時(shí),有

    (11)

    當(dāng)t∈[θ0,θ1]時(shí),由條件1),式(3)和(4)得

    (12)

    當(dāng)t∈(θ1,θ2]時(shí),由條件1),式(3)和(6)得

    (13)

    類似地可證,當(dāng)t∈(θn-1,θn],n=2,3,…,N時(shí),

    (14)

    當(dāng)t∈(θn-1,θn] ,n=N+1,N+2,…時(shí),由條件1),式(2),(3)和(11)得

    εexp[-γ1(θN-θ0)]exp[ρ(t-θ0)-γ1(θn-θN)]≤εexp[-α1(t-θ0)].

    (15)

    Ⅱ 考慮m>1的情形.

    (16)

    (17)

    記α2=(m-1)(γ2-ρ),則α2>0且(1-m)ρ=α2+(1-m)γ2.

    當(dāng)t∈[θ0,θ1]時(shí),由條件1),2)知

    (18)

    由條件1),式(17)及(18)知

    (19)

    當(dāng)t∈(θ1,θ2],由條件2),3)和式(18)得

    (20)

    由條件1),式(17)和(20)知,

    (21)

    類似可證,當(dāng)t∈(θn-1,θn],n=2,3,…,N時(shí),有

    (22)

    當(dāng)t∈(θN,θN+1],由條件2),3)和式(22)得

    (23)

    由條件1),式(16),(17)和(23)得

    (24)

    用歸納法可證得:對(duì)自然數(shù)n=N+1,N+2,…,當(dāng)t∈(θn-1,θn]時(shí),有

    (25)

    因此,由式(23)和(25)得,當(dāng)t∈(θn-1,θn],n=2,3,…,N時(shí),有

    (26)

    當(dāng)t∈[θ0,θ1]時(shí),由條件1),式(17)和(18)得

    exp[-M2-α2(t-θ0)≤εexp[-α2(t-θ0)].

    (27)

    類似地可證,當(dāng)t∈(θn-1,θn],n=2,3,…,N時(shí),由條件1),式(17)和(26)得

    exp[-M2-α2(t-θ0)]≤εexp[-α2(t-θ0)].

    (28)

    當(dāng)t∈(θn-1,θn] ,n=N+1,N+2,…時(shí),由條件1),式(16),(17)和(26)得

    exp[-M2-α2(t-θ0)]≤εexp[-α2(t-θ0)].

    (29)

    Ⅲ 考慮m<1的情形.

    (30)

    (31)

    記α3=(1-m)(γ3-ρ),則α3>0且(m-1)ρ=α3+(m-1)γ3.

    當(dāng)t∈[θ0,θ1]時(shí),由條件1),2)知

    (32)

    由條件1),式(31)及(32)知

    (33)

    當(dāng)t∈(θ1,θ2],由條件2),3)和式(32)得

    (34)

    由條件1),式(31)和(34)知,

    (35)

    類似可證,當(dāng)t∈(θn-1,θn],n=2,3,…,N時(shí),有

    (36)

    當(dāng)t∈(θN,θN+1],由條件2),3)和式(36)得

    (37)

    由條件1),式(30),(31)和(37)得

    (38)

    用歸納法可證得:對(duì)自然數(shù)n=N+1,N+2,…,當(dāng)t∈(θn-1,θn]時(shí),有

    (39)

    因此,由式(36),(39)得,當(dāng)t∈(θn-1,θn],n=2,3,…時(shí),有

    (40)

    當(dāng)t∈[θ0,θ1]時(shí),由條件1),式(31),(32)得

    exp[-M3-α3(t-θ0)≤εexp[-α3(t-θ0)].

    (41)

    類似地可證,當(dāng)t∈(θn-1,θn],n=2,3,…,N時(shí),由條件1),式(31)和(40)得

    exp[-M3-α3(t-θ0)]≤εexp[-α3(t-θ0)].

    (42)

    當(dāng)t∈(θn-1,θn] ,n=N+1,N+2,…時(shí),由條件1),式(30),(31)和(40)得

    exp[-M3-α3(t-θ0)]≤εexp[-α3(t-θ0)].

    (43)

    注1 容易看到,定理1條件3)中的di>γ(θi+1-θi)可以用下面更方便驗(yàn)證的條件來代替:

    圖1 系統(tǒng)(44)的數(shù)值模擬 Fig.1 Numerical simulation of system(44)

    3 舉例應(yīng)用

    例題1 考慮系統(tǒng)

    (44)

    當(dāng)t∈[i-1,i)時(shí),

    (45)

    (46)

    則式(46)滿足定理1中的條件3). 因此,系統(tǒng)(44)是λ型弱指數(shù)漸近穩(wěn)定的.

    [1] 溫立志,夏華興.泛函微分方程的弱指數(shù)漸近穩(wěn)定性[J].中國(guó)科學(xué)A輯,1992,22(3):235-242.

    [2] SHEN J H. Razumikhin techniques in impulsive functional differential equations[J]. Non Anal, 1999, 36(1): 119-130.

    [3] SHEN J H, LI J L. Impulsive control for stability of volterra functional differential equations[J]. Journal of Analysis and its Application, 2005, 24(4): 721-734.

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    [5] 馮偉貞,陳永劭.脈沖微分系統(tǒng)的弱指數(shù)漸近穩(wěn)定性[J].高校應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)A輯,2002,17(1):1-6.

    [6] LIU X Z, SHEN J H. Stability theory of hybrid dynamical systems with time delay[J]. IEEE Transactions on Automatic Control, 2006, 51(4): 620-625.

    [7] SHEN J H, JING Z J. Stability analysis for systems with impulse effects[J]. International Journal of Theoretical Physics, 2006, 45(9): 1703-1717.

    Weak Exponential Asymptotic Stability for Impulsive Differential Equations

    QU Benxin, XI Leilei, SHEN Jianhua

    (School of Science, Hangzhou Normal University, Hangzhou 310036, China)

    A new and broader decision theorem for the weak exponential asymptotic stability of differential equations with impulsive effects is established. And the notable effect of impulse upon the stability of a system is stressed. An example is also discussed to illustrate the results.

    hybrid dynamical system; Lyapunov function; weak exponential asymptotic stability; impulsive differential system

    2016-06-22

    國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(11571088);浙江省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(LY14A010024).

    申建華(1961—),男,教授,博士,主要從事常微分方程與動(dòng)力系統(tǒng)研究.E-mail:jianhuashen2013@163.com

    10.3969/j.issn.1674-232X.2017.04.003

    O19;O175 MSC2010:34D20;93D20

    A

    1674-232X(2017)04-0353-07

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