氣象因子對淡劍夜蛾成蟲發(fā)生量的影響

李麗

（上海辰山植物園，上海201602）

氣象因子對淡劍夜蛾成蟲發(fā)生量的影響

李麗

（上海辰山植物園，上海201602）

根據(jù)2013～2016年殺蟲燈淡劍夜蛾的誘殺量，對淡劍夜蛾成蟲發(fā)生動態(tài)以及氣象因子對其發(fā)生量的影響進(jìn)行初步研究。結(jié)果表明，淡劍夜蛾在上海地區(qū)的發(fā)生期主要集中在7～10月，通過對上海市淡劍夜蛾成蟲數(shù)量與氣象因子進(jìn)行回歸分析發(fā)現(xiàn)，淡劍夜蛾成蟲發(fā)生量與這9個氣象因子有顯著綜合線性相關(guān)性，多元線性回歸方程為：y=19559.646-215.899x1+1437.318x2-315.505x3-281.501x4-419.340x5-132.026x6-222.354x7-1.599x8+429.336x9。（x1：月平均高溫；x2：月平均低溫；x3：月最高溫；x4：月最低溫；x5：月平均溫度；x6：月平均云量；x7：月平均濕度、x8：月降水量；x9：月降雨日；Y：淡劍夜蛾成蟲數(shù)量）。從各個氣象因子對淡劍夜蛾的成蟲發(fā)生量影響來看，月平均低溫和每月雨日影響最大，月平均低溫越高，每月雨日越多，成蟲發(fā)生量越大。逐步回歸分析顯示，月平均溫度與淡劍夜蛾成蟲量的關(guān)系極顯著，月平均溫度越高，淡劍夜蛾的成蟲發(fā)生量越多。

淡劍夜蛾；發(fā)生動態(tài)；氣象因子；成蟲數(shù)量；回歸分析

1 材料與方法

1.1 成蟲的收集

采用佳多自動蟲情測報燈（JDAO-Ⅲ-2）收集淡劍夜蛾的成蟲，測報燈的位置位于上海辰山植物園的華東區(qū)，2013～2016年的4～11月份每日收集記錄淡劍夜蛾的成蟲數(shù)量。

1.2 氣象數(shù)據(jù)

氣象數(shù)據(jù)來源于網(wǎng)站http://tianqi.2345.com/wea_history和https://tianqi.911cha.com/shanghai。

1.3 試驗數(shù)據(jù)分析

應(yīng)用SPSS19.0進(jìn)行回歸分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 2013～2016年淡劍夜蛾的發(fā)生動態(tài)

從圖1可以看出，上海地區(qū)淡劍夜蛾成蟲一般從4月中旬開始出現(xiàn)，11月后數(shù)量明顯減少，其成蟲數(shù)量主要集中在7～10月份。從各年的數(shù)據(jù)和圖表1可以看出，2013年成蟲出現(xiàn)的高峰是7月上中旬、8月上旬、9月上旬和10月上中旬，2014年成蟲出現(xiàn)的高峰是7月中旬、8月中旬和9月中下旬，2015年成蟲出現(xiàn)的高峰是7月上中旬、8月上旬、9月上中旬和10月上旬，2016年成蟲出現(xiàn)高峰是8月中旬～9月上旬和10月上中旬。結(jié)合4年來的數(shù)據(jù)和參考相關(guān)資料可以發(fā)現(xiàn)，每年淡劍夜蛾成蟲的發(fā)生高峰主要是4個，分別為7月上中旬、8月上中旬、9月上中旬和10月上中旬。

圖1 2013～2016年淡劍夜蛾成蟲發(fā)生數(shù)量

2.2 氣象因子對淡劍夜蛾的綜合影響

通過對2013～2016年淡劍夜蛾成蟲發(fā)生量y與9個氣象因子的多元線性回歸分析，得到各變量偏回歸系數(shù)及其檢驗，根據(jù)表2建立健全多元線性回歸方程：y=19559.646-215.899x1+1437.318x2-315.505x3-281.501 x4-419.340x5-132.026x6-222.354x7-1.599x8+429.336x9。其中y表示淡劍夜蛾的成蟲發(fā)生量（頭），x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7、x8、x9分別代表月平均高溫、月平均低溫、月最高溫、月最低溫、月平均溫度、月平均云量、月平均濕度、月降水量、月降雨日。從回歸分析得到：R=0.749，F(xiàn)=2.705，P=0.032＜0.05，表示自變量（氣象因子）與依變量（成蟲發(fā)生量）關(guān)系密切，9個氣象因子與淡劍夜蛾成蟲發(fā)生量的綜合線性影響是顯著的，該模型可靠。

2.3 月平均氣溫與淡劍夜蛾成蟲發(fā)生量的關(guān)系

為了建立最優(yōu)回歸方程，對2013～2016年淡劍夜成蟲發(fā)生量與上述9個氣象因子進(jìn)逐步回歸分析，得到各變量偏回歸系數(shù)及其T檢驗，自變量x1、x2、x3、x4、x5、x6所對應(yīng)的P值分別為0.01、0.03、0.013、0.012、0.003、0.026，均小于0.05，說明它們的回歸檢驗均具有較高的顯著性，x7、x8、x9所對應(yīng)的值為0.675、0.377、0.399，均大于0.05，故為不重要變量，所以最優(yōu)回歸模型的回歸方程為：Y=-2254.432+312.252x1+421.938x2-229.451x3-294.665x4+5.360x5-35.392x6。

表1淡劍數(shù)量/頭2 0 1 3年4月2 0 1 2 2 9 6 1 5.5 0.6 8 1 3 4 0.3 1 8 8 2 0 1 3年5月2 5 1 9 3 3 1 3 2 1.0 0.8 0 3 4 9 0.4 4 1 5 2 1 2 0 1 3年6月2 7 2 2 3 6 1 8 2 4.1 0.8 5 5 0 3 0.5 5 2 0 1 0 4 2 0 1 3年7月3 7 2 9 3 9 2 6 3 0.6 0.7 5 1 2 2 0.1 7 5 1 6 6 4 2 0 1 3年8月3 5 2 8 4 0 2 3 3 0.8 0.7 6 2 3 0 0.2 2 1 2 9 0 6 1 2 0 1 3年9月2 9 2 3 3 4 2 0 2 6.1 0.7 6 1 1 5 0.3 6 1 1 1 4 7 1 2 0 1 3年1 0月2 3 1 8 2 8 1 2 2 1.0 0.7 5 4 6 1 0.3 8 8 2 8 6 2 0 1 3年1 1月1 8 1 0 2 6 1 1 6.0 0.6 1 7 2 0.2 6 6 1 2 2 0 1 4年4月2 0 1 3 2 5 8 1 6.4 0.8 0 1 8 6 0.4 5 1 7 6 8 2 0 1 4年5月2 6 1 9 3 4 1 3 2 2.0 0.7 0 1 4 3 0.3 6 1 2 5 4 2 0 1 4年6月2 7 2 2 3 2 2 0 2 4.7 0.7 9 3 5 4 0.4 6 1 2 1 2 7 2 0 1 4年7月3 1 2 5 3 5 2 2 2 7.9 0.8 7 3 9 4 0.4 7 1 8 2 1 4 2 0 1 4年8月3 0 2 5 3 6 2 1 2 7.2 0.8 8 1 0 5 1 0.5 2 1 9 1 1 5 4 2 0 1 4年9月2 7 2 2 3 1 1 9 2 4.8 0.8 5 4 5 3 0.5 1 1 7 1 9 7 1 2 0 1 5年4月2 1 1 3 3 1 6 1 7.1 0.6 9 1 2 7 0.4 6 1 2 1 1 2 0 1 5年5月2 5 1 8 3 0 1 5 2 2.1 0.7 1 1 6 5 0.4 1 1 1 5 2 0 1 5年6月2 8 2 2 3 5 1 9 2 5.7 0.7 9 8 2 2 0.6 1 2 2 1 7 2 0 1 5年7月3 0 2 5 3 8 1 9 2 7.2 0.8 2 6 8 5 0.4 9 1 6 5 8 0 2 0 1 5年8月3 2 2 5 3 8 2 2 2 8.2 0.8 0 3 2 8 0.3 9 1 4 1 3 5 5 2 0 1 5年9月2 8 2 2 3 1 2 0 2 4.9 0.7 7 1 9 5 0.4 0 1 5 3 1 4 8 2 0 1 5年1 0月2 4 1 7 2 7 1 3 2 0.8 0.6 9 1 3 6 0.3 9 9 6 3 1 2 0 1 5年1 1月1 7 1 2 2 4 0 1 5.4 0.7 7 3 0 1 0.6 8 1 9 1 1 0 2 0 1 6年4月2 1 1 4 2 7 1 1 1 7.7 0.7 6 3 3 4 0.5 1 1 8 5 2 0 1 6年5月2 5 1 8 2 9 1 5 2 0.9 0.8 1 5 3 0 0.6 4 2 1 7 2 0 1 6年6月2 8 2 2 3 4 1 8 2 5.2 0.8 5 7 4 0 0.5 6 2 1 2 2 2 0 1 6年7月3 4 2 7 3 9 2 4 2 9.8 0.8 5 4 4 7 0.3 9 2 0 6 5 9 2 0 1 6年8月3 4 2 7 3 6 2 2 2 9.0 0.8 0 1 6 6 0.3 2 1 1 5 4 1 1 2 0 1 6年9月2 9 2 3 3 5 2 0 2 5.2 0.8 2 4 1 0 0.5 2 1 8 3 4 8 6 2 0 1 6年1 0月2 3 1 9 3 0 1 3 2 1.2 0.8 3 6 2 1 0.7 3 2 2 3 8 3時間月平均高溫/℃）月平均低溫/℃月最高溫/℃月最低溫/℃月平均溫度/℃平均濕度/%降水量/m m平均云量/%每月雨日/天

表2系數(shù)a非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)t S i g.B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版(常量)1 9 5 5 9.6 4 6 1 4 9 5 4.3 7 0 1.3 0 8 0.2 0 6月平均高溫-2 1 5.8 9 9 5 3 2.8 1 3-0.5 5 4-0.4 0 5 0.6 9 0月平均低溫1 4 3 7.3 1 8 7 6 5.0 1 9 3.7 6 9 1.8 7 9 0.0 7 6月最高溫-3 1 5.5 0 5 2 0 5.6 5 0-0.7 0 7-1.5 3 4 0.1 4 1月最低溫-2 8 1.5 0 1 1 8 7.9 3 5-0.9 4 9-1.4 9 8 0.1 5 1平均云量/%-1 3 2.0 2 6 7 7.9 9 0-0.8 6 1-1.6 9 3 0.1 0 7月平均溫度-4 1 9.3 4 0 6 3 9.1 7 3-0.9 8 3-0.6 5 6 0.5 2 0平均濕度/%-2 2 2.3 5 4 1 5 4.4 2 9-0.7 1 6-1.4 4 0 0.1 6 6降水量-1.5 9 9 2.2 8 4-0.1 9 4-0.7 0 0 0.4 9 2模型每月雨日4 2 9.3 3 6 2 1 6.1 0 9 1.0 6 5 1.9 8 7 0.0 6 2注：a.因變量:淡劍數(shù)量

各個氣象因子逐步回歸分析結(jié)果顯示，月平均溫度（x5）偏回歸系數(shù)極顯著，這說明淡劍夜蛾成蟲的發(fā)生量與上海地區(qū)的月平均溫度關(guān)系最密切，近4年的數(shù)據(jù)顯示，溫度和淡劍夜蛾成蟲發(fā)生量成正相關(guān)。

3 討論

從2013～2016年誘蟲燈收集的淡劍夜蛾的成蟲數(shù)量我們可以看出，從4月中旬越冬代的幼蟲或蛹已經(jīng)羽化，越冬代成蟲的羽化高峰在4月下旬，第1次成蟲的羽化高峰在6月上中旬，第2次成蟲的羽化高峰在7月上中旬，第3次成蟲的羽化高峰在8月上中旬，第4次成蟲的羽化高峰9月上中旬。從數(shù)量上可以明顯看出，越冬代成蟲和第1代成蟲數(shù)量都很少，到了7月份成蟲的數(shù)量劇增，2013、2015年8月份成蟲就達(dá)到了全年的最高峰，2014、2016年9月份成蟲達(dá)到了全年最高峰，歷年調(diào)查結(jié)果顯示淡劍夜蛾的產(chǎn)卵高峰在7月上中旬、8月上中旬、9月上中旬，正好和第2、3、4次的成蟲發(fā)生高峰期基本吻合。通過對上海市淡劍夜蛾成蟲數(shù)量與氣象因子進(jìn)行回歸分析，得到了多元線性回歸方程：y=19559.646-215.899x1+1437.318x2-315.505x3-281.501x4-419.340x5-132.026x6-222.354x7-1.599x8+429.336x9?；貧w分析表明淡劍夜蛾成蟲發(fā)生量與這9個氣象因子有顯著綜合線性相關(guān)性，淡劍夜蛾成蟲發(fā)生量是各個氣象因子相互作用影響的結(jié)果，從各個氣象因子對淡劍夜蛾的成蟲發(fā)生量影響來看，月平均低溫和每月雨日影響最大，月平均低溫和每月降雨日都和淡劍夜蛾的成蟲發(fā)生量成正相關(guān)，月平均低溫越高，成蟲發(fā)生量越大，這可能和卵及幼蟲發(fā)育的起點溫度和有效積溫有關(guān)，周明善[2]等人發(fā)現(xiàn)淡劍夜蛾的發(fā)育起點溫度約13℃，4月份平均低溫一般都在14℃，正好達(dá)到了淡劍夜蛾的發(fā)育溫度，幼蟲開始活動，成蟲也開始出現(xiàn)。降雨日增多也有利于成蟲的發(fā)生，這可能與降雨日增多有利于幼蟲的發(fā)育造成的。通過逐步回歸分析顯示，月平均溫度和淡劍夜蛾的成蟲發(fā)生量關(guān)系極顯著，月平均溫度越高，淡劍夜蛾成蟲發(fā)生量越大，誘蟲數(shù)據(jù)也證實上海地區(qū)7～10月份氣溫最高，淡劍夜蛾的成蟲數(shù)量在這段時期增長最快。

利用淡劍夜蛾成蟲發(fā)生規(guī)律還可以推測淡劍夜蛾幼蟲的發(fā)生時間，從而為淡劍夜蛾的幼蟲防治提供理論依據(jù)。通過抽樣調(diào)查，辰山植物園7月上中旬、8月上中旬、9月上中旬和10月上中旬的平均淡劍夜蛾幼蟲的密度分別為38頭/m2、75頭/m2、131頭/m2和106頭/m2，幼蟲的發(fā)生量和成蟲的發(fā)生量趨勢相一致，滯后大約1周，當(dāng)幼蟲到4齡以上，取食量驚人，極易造成草坪淡劍夜蛾的暴發(fā)。由于幼蟲調(diào)查間隔時間較長和受到世代重疊、草坪修剪和噴藥等因素的影響，因此，成蟲的發(fā)生量和幼蟲發(fā)生量的關(guān)系十分復(fù)雜，還有待進(jìn)一步的研究。

（收稿：2017-06-20）

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上海市綠化和市容管理局科學(xué)技術(shù)項目（辰山植物園燈下優(yōu)勢害蟲監(jiān)測與防治技術(shù)研究）