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    人工智能應(yīng)用背景下學(xué)生評(píng)價(jià)的理性審思

    2023-03-13 13:47:25肖磊徐彬
    關(guān)鍵詞:學(xué)生評(píng)價(jià)人工智能

    肖磊 徐彬

    摘要:人工智能的興起為教育的變革和發(fā)展提供了廣闊的空間和無限的可能,并深刻地嵌入和重構(gòu)著教育的各個(gè)領(lǐng)域,學(xué)生評(píng)價(jià)也不例外。人工智能在學(xué)生評(píng)價(jià)中的應(yīng)用誠然能夠?yàn)槠鋷砀咝П憬荨⑷嫔疃?、反饋及時(shí)等可見的效果,并為學(xué)生的個(gè)性化評(píng)價(jià)、綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)、增值性評(píng)價(jià)等提供技術(shù)論和方法論的支撐。但在這一切欣喜和熱盼之中,還需要進(jìn)行審慎批判和理性反思:人工智能在學(xué)生評(píng)價(jià)中運(yùn)用的目的旨趣在于規(guī)訓(xùn)抑或解放?過程邏輯是應(yīng)循技本抑或人本?結(jié)果取向是重于甄別抑或?qū)虬l(fā)展?只有廓清這些基本問題,人工智能才能在育人旨趣的基礎(chǔ)之上更加適切、科學(xué)地運(yùn)用于學(xué)生評(píng)價(jià)之中。

    關(guān)鍵詞:人工智能? 學(xué)生評(píng)價(jià)? 人本實(shí)踐

    引用格式:肖磊,徐彬.人工智能應(yīng)用背景下學(xué)生評(píng)價(jià)的理性審思[J].教學(xué)與管理,2023(07):68-71.

    人工智能因其強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)能力、大數(shù)據(jù)處理能力和復(fù)雜多變的算法模型,成為當(dāng)下及未來預(yù)測世界、規(guī)劃世界和改變世界的顛覆性技術(shù)。人工智能在當(dāng)代的迅速興起和發(fā)展正在深刻地影響和改變著人類生活的各個(gè)方面,教育也難以置身事外。計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、生物特征識(shí)別、知識(shí)圖譜、機(jī)器人、VR/AR虛擬現(xiàn)實(shí)等人工智能技術(shù)即將或正在廣泛應(yīng)用于教育的各個(gè)領(lǐng)域,可以預(yù)見,未來的教育必將是一種人工智能深度嵌入其中的教育。學(xué)生評(píng)價(jià)關(guān)系到教育的質(zhì)量和效果,以及學(xué)生未來的發(fā)展?fàn)顩r和成效,歷來都是教育之中的重要關(guān)注領(lǐng)域,也是亟須革新的難點(diǎn)所在。以往的學(xué)生評(píng)價(jià)因理念、技術(shù)、方法的限制而拘囿于偏智輕質(zhì)的學(xué)業(yè)測驗(yàn)領(lǐng)域,人工智能技術(shù)的出現(xiàn)和變革為學(xué)生評(píng)價(jià)改革提供了重要契機(jī),并推動(dòng)學(xué)生評(píng)價(jià)從傳統(tǒng)的人為評(píng)價(jià)向數(shù)字化和智能化評(píng)價(jià)范式轉(zhuǎn)變。人工智能帶來的數(shù)字化評(píng)價(jià)和智能化評(píng)價(jià)在學(xué)生評(píng)價(jià)中的應(yīng)用不僅能夠?yàn)槠鋷砀咝П憬荨⑷嫔疃?、反饋及時(shí)等可見的效果,也為學(xué)生的個(gè)性化評(píng)價(jià)、綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)、增值性評(píng)價(jià)等提供技術(shù)論和方法論的支撐。也正因如此,人們沉浸在人工智能技術(shù)賦能學(xué)生評(píng)價(jià)的美好前景和熱切期盼之中而難以冷卻思維和降低熱情,長此以往,學(xué)生評(píng)價(jià)將會(huì)弱化其應(yīng)然的價(jià)值性和人本性而陷入技術(shù)實(shí)踐的窠臼,學(xué)生評(píng)價(jià)生態(tài)和學(xué)生未來發(fā)展的危機(jī)也將隨之而至。在這樣的狀況下,審慎地批判和理性地反思人工智能在學(xué)生評(píng)價(jià)中運(yùn)用的目的旨趣、過程邏輯、結(jié)果取向等理論問題尤為必要,也只有廓清這些基本問題,人工智能才能在育人旨趣的基礎(chǔ)之上更加適切、精準(zhǔn)、健康地運(yùn)用于學(xué)生評(píng)價(jià)之中。

    一、人工智能技術(shù)之于學(xué)生評(píng)價(jià)的運(yùn)用旨趣

    人類發(fā)明、應(yīng)用和改進(jìn)技術(shù)的根本目的在于更好地認(rèn)識(shí)世界、改造世界和預(yù)測世界,所以技術(shù)的應(yīng)用自始至終都蘊(yùn)含著人的目的性,技術(shù)應(yīng)用好壞優(yōu)劣的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)之一在于其多大程度之上是合目的性的,即技術(shù)應(yīng)用始終受制于人的目的規(guī)約。人工智能作為一種前沿的顛覆性技術(shù)應(yīng)用在學(xué)生評(píng)價(jià)之中也同樣蘊(yùn)含著人類的某種目的性需要,因而明確人工智能技術(shù)在學(xué)生評(píng)價(jià)中的目的和旨趣是開展和推進(jìn)人工智能在學(xué)生評(píng)價(jià)中準(zhǔn)確有效應(yīng)用的首要前提。但就目前為止,人們似乎對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用在學(xué)生評(píng)價(jià)中的目的和旨趣并未給予重視,而是將目光聚焦于人工智能技術(shù)為開展學(xué)生評(píng)價(jià)帶來的諸多便利和美好憧憬之上。誠然,人工智能技術(shù)的應(yīng)用為學(xué)生評(píng)價(jià)帶來了數(shù)字化和智能化評(píng)價(jià)的新范式,新的評(píng)價(jià)范式也確實(shí)為學(xué)生評(píng)價(jià)帶來諸多便利和改觀,如“精密的統(tǒng)計(jì)方法和自動(dòng)化施測技術(shù)的結(jié)合,使得大規(guī)模的評(píng)價(jià)和監(jiān)測得以實(shí)現(xiàn)”[1],大體量的數(shù)據(jù)搜集和處理能力,加之強(qiáng)大的算法能力和計(jì)算模型支持,使學(xué)生的形成性評(píng)價(jià)、表現(xiàn)性評(píng)價(jià)和過程性評(píng)價(jià)得以便捷又高效地實(shí)現(xiàn)??烧沁@些人工智能技術(shù)為學(xué)生評(píng)價(jià)帶來的豐厚紅利,越來越讓人們迷失和忘卻人工智能技術(shù)之于學(xué)生評(píng)價(jià)的應(yīng)用初衷和旨?xì)w,而在不斷強(qiáng)化規(guī)訓(xùn)學(xué)生的方向上漸行漸遠(yuǎn)。

    規(guī)訓(xùn)在教育之中作為一種常見之象,其存在本身具有一定的合理性,其教育意蘊(yùn)在于“通過紀(jì)律規(guī)范對(duì)學(xué)生實(shí)施訓(xùn)練,以使其獲得紀(jì)律精神,培養(yǎng)其內(nèi)在自控力,從而促進(jìn)其道德發(fā)展”[2]。適當(dāng)和適度的教育規(guī)訓(xùn)對(duì)學(xué)生評(píng)價(jià)和發(fā)展來說是必要且有益的。在以往的學(xué)生評(píng)價(jià)中,規(guī)訓(xùn)只是存在一定的空間,是一種空間意義上的規(guī)訓(xùn),如在學(xué)??臻g之中,班長、課代表、記錄員、任課教師、班主任等構(gòu)成的分層、持續(xù)的規(guī)訓(xùn)權(quán)利結(jié)構(gòu),以及寬敞明亮的教室、有秩序座次安排等具有全景敞視意義的空間規(guī)訓(xùn)因素,都在對(duì)學(xué)生不斷地進(jìn)行著“觀察其表現(xiàn)(不會(huì)有任何作假和抄襲),評(píng)定其能力和特點(diǎn),進(jìn)行嚴(yán)格的分類,而且可以根據(jù)正常發(fā)展情況,將‘懶惰和固執(zhí)者’與‘低能弱智者’區(qū)分開”[3]。但人工智能技術(shù)在學(xué)生評(píng)價(jià)中的運(yùn)用弱化了空間規(guī)訓(xùn)學(xué)生的意味,反而創(chuàng)生了一種新的數(shù)據(jù)或技術(shù)規(guī)訓(xùn)形式,并迅速占據(jù)主導(dǎo)地位。數(shù)據(jù)規(guī)訓(xùn)主要是通過全景智能攝像、人臉識(shí)別(包括人像、面部、動(dòng)作、表情、情緒等識(shí)別)以及深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù),監(jiān)測學(xué)生的一舉一動(dòng),挖掘和處理通過這些技術(shù)而生成的大數(shù)據(jù),并根據(jù)這些大數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)生進(jìn)行一系列的評(píng)定,進(jìn)而幫助學(xué)生獲得更多的知識(shí)、更高的分?jǐn)?shù),幫助教師和學(xué)校對(duì)學(xué)生進(jìn)行更加有效的管理和懲戒,以此實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生思想和行為的規(guī)訓(xùn),從而更有效地幫助學(xué)校教育生產(chǎn)出符合人們素養(yǎng)期望和社會(huì)需求標(biāo)準(zhǔn)的人。然而,數(shù)據(jù)化和智能化的學(xué)生評(píng)價(jià)過程使得教育規(guī)訓(xùn)變成了一個(gè)數(shù)據(jù)觀察、記錄、分類、處理、分析等流水化和精細(xì)化的過程,數(shù)據(jù)規(guī)訓(xùn)的過程又不斷嵌入到學(xué)校教育的各個(gè)領(lǐng)域,并與之不斷發(fā)生反應(yīng)和作用,從而使人工智能技術(shù)在學(xué)生評(píng)價(jià)中的運(yùn)用就成為了“生產(chǎn)人的手段、方式和過程,成為一種規(guī)訓(xùn)技術(shù),它把學(xué)校教育演變成一個(gè)通過數(shù)據(jù)來掌控和訓(xùn)練學(xué)生達(dá)到可具體操作的目標(biāo)或結(jié)果的規(guī)訓(xùn)機(jī)構(gòu)”[4]。也就是說,人工智能技術(shù)在學(xué)生評(píng)價(jià)中的應(yīng)用,并沒有使得規(guī)訓(xùn)的教育學(xué)意蘊(yùn)最大化發(fā)揮,反而是強(qiáng)化了數(shù)據(jù)規(guī)訓(xùn)對(duì)學(xué)生身體行為的控制和思想觀念的奴役,人工智能技術(shù)不但無助于解放人的自由,反而使人越來越成為被人工智能實(shí)踐的對(duì)象,這嚴(yán)重違背技術(shù)應(yīng)用是為了更好地幫助學(xué)生評(píng)價(jià)、促進(jìn)學(xué)生發(fā)展的初衷。

    事實(shí)上,無論人工智能技術(shù)再怎么日新月異地更新,學(xué)生評(píng)價(jià)的最終目的和根本旨趣始終都是為了更好地幫助學(xué)生成為一個(gè)完整的人、自由的人、全面的人,包括人工智能在內(nèi)的任何技術(shù)應(yīng)用在學(xué)生評(píng)價(jià)之中都應(yīng)是為了更好地實(shí)現(xiàn)這一目的。對(duì)于目前的學(xué)生評(píng)價(jià)生態(tài)而言,人工智能技術(shù)的應(yīng)用在追求便捷高效的評(píng)價(jià)同時(shí),更應(yīng)該將其技術(shù)應(yīng)用的重心放在幫助學(xué)生評(píng)價(jià)從功利化、管理化、技術(shù)化的評(píng)價(jià)系統(tǒng)和評(píng)價(jià)文化中解放出來,喚醒學(xué)生的自主、道德、批判、創(chuàng)新等意識(shí),促使學(xué)生不僅存有求知的熱情,也具有對(duì)平等、公平、正義、良善、自由等價(jià)值的理解力和行動(dòng)力。除此之外,我們還應(yīng)在追問什么是好的學(xué)生評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)之上時(shí)常進(jìn)行理性的技術(shù)應(yīng)用反思,緩解和規(guī)避數(shù)據(jù)規(guī)訓(xùn)為學(xué)生評(píng)價(jià)帶來的負(fù)面效應(yīng)和潛在風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)然,人工智能技術(shù)之于學(xué)生評(píng)價(jià)的應(yīng)用并不是完全徹底地反對(duì)和消解教育規(guī)訓(xùn)存在的價(jià)值和意義,而是通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用為學(xué)生評(píng)價(jià)提供更適合和更恰當(dāng)?shù)慕逃砸?guī)訓(xùn),并且這一切都是為了更好地助力實(shí)現(xiàn)學(xué)生評(píng)價(jià)之于學(xué)生解放的旨趣,使學(xué)生成為一種真正意義上的自由而又全面發(fā)展的人。

    二、人工智能技術(shù)之于學(xué)生評(píng)價(jià)的運(yùn)用邏輯

    作為人的身體和大腦的一種延伸,任何技術(shù)都是人類思想和意志投射的產(chǎn)物,任何技術(shù)的運(yùn)用過程也總是受人類思想、情感、態(tài)度、價(jià)值觀等的影響和制約,人工智能技術(shù)亦是如此。因而,明確了人工智能技術(shù)在學(xué)生評(píng)價(jià)中運(yùn)用的目的和旨趣并不能保證其運(yùn)用過程和邏輯的合理性與正當(dāng)性。事實(shí)上,人工智能技術(shù)在學(xué)生評(píng)價(jià)中的運(yùn)用邏輯更多受制于技術(shù)本身的特性和人的思想觀念。

    人工智能技術(shù)更迭至今已然形成并掀起了基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)的第三次浪潮,這不僅是由于大數(shù)據(jù)幾何級(jí)數(shù)的大體量增長和計(jì)算能力的日益強(qiáng)大、精密化,更是得益于深度學(xué)習(xí)在算法關(guān)鍵領(lǐng)域的不斷突破。深度學(xué)習(xí)在學(xué)生評(píng)價(jià)中的運(yùn)用主要是通過對(duì)學(xué)生相關(guān)學(xué)習(xí)行為的數(shù)據(jù)收集、識(shí)別、分類、處理等手段,將海量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更加多維化和精細(xì)化處理,將大體量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,以期對(duì)學(xué)生進(jìn)行更加全面化、個(gè)性化和精確化的描述、刻畫和評(píng)定。雖然這一技術(shù)看似能夠助力學(xué)生評(píng)價(jià)的科學(xué)化和專業(yè)化,但以深度學(xué)習(xí)為代表的第三次人工智能浪潮的背后卻是由推崇控制、自適應(yīng)與進(jìn)化計(jì)算的行為主義思想所主導(dǎo),其根本的行為邏輯是一種技術(shù)本位的實(shí)踐邏輯。而基于技術(shù)實(shí)踐邏輯的學(xué)生評(píng)價(jià)所進(jìn)行的數(shù)據(jù)計(jì)算、分類歸因,看似能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)生評(píng)價(jià)的個(gè)性化和全面性,實(shí)則是由于數(shù)據(jù)計(jì)算能力和算法模型的框定,只能是讓風(fēng)采各異的學(xué)生淹沒在更加精確細(xì)化的標(biāo)準(zhǔn)框架之下,進(jìn)而促使學(xué)生在這種精細(xì)化的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)之下走向更加標(biāo)準(zhǔn)化和同質(zhì)化的生產(chǎn)。而且這種數(shù)據(jù)技術(shù)主導(dǎo)的學(xué)生評(píng)價(jià),也許能夠在學(xué)生認(rèn)知水平的評(píng)定方面具有明顯的優(yōu)勢,但學(xué)生作為一個(gè)復(fù)雜的個(gè)體存在,他的認(rèn)知水平、道德行為、情感態(tài)度等方面的發(fā)展不僅僅與其認(rèn)知能力有關(guān),而是來自經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、階層、種族等社會(huì)多重文化背景綜合作用的結(jié)果。很顯然,就目前以及未來一段時(shí)間內(nèi)人工智能技術(shù)的發(fā)展水平而言,它在學(xué)生評(píng)價(jià)中的運(yùn)用很難甚至是無法綜合考量學(xué)生認(rèn)知水平的社會(huì)文化因素影響,學(xué)生的全面性評(píng)價(jià)也只能是停留在理想層面而無法成為現(xiàn)實(shí)。

    此外,人工智能技術(shù)在學(xué)生評(píng)價(jià)中的運(yùn)用邏輯還受人的意向結(jié)構(gòu)和思想行為的制約。人工智能技術(shù)作為人有目的性的產(chǎn)物和人的功能的延伸物,其特定的技術(shù)結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)設(shè)置都只不過是人的意向結(jié)構(gòu)所預(yù)先設(shè)計(jì)和規(guī)定的。學(xué)生評(píng)價(jià)中的人工智能技術(shù)運(yùn)用邏輯同樣是在這種預(yù)先制定好的架構(gòu)內(nèi)運(yùn)行的,難以逃離人的意向結(jié)構(gòu)預(yù)先設(shè)計(jì)的內(nèi)容,這從本質(zhì)上來看,人工智能技術(shù)在學(xué)生評(píng)價(jià)中的運(yùn)用邏輯是人通過人工智能技術(shù)來控制學(xué)生評(píng)價(jià)的實(shí)踐過程,在這一過程中甚至是學(xué)生評(píng)價(jià)主體都將其評(píng)價(jià)權(quán)讓渡于人工智能技術(shù),因而整個(gè)學(xué)生評(píng)價(jià)成為了一種技術(shù)操作和實(shí)踐的行為,進(jìn)而落入了一種技術(shù)本位的實(shí)踐邏輯理路之中。另外,人工智能技術(shù)諸多方面的優(yōu)勢,使得人們對(duì)于人工智能技術(shù)在學(xué)生評(píng)價(jià)中的運(yùn)用大多保持積極支持的態(tài)度,事實(shí)上人們也開始在行為上對(duì)人工智能技術(shù)產(chǎn)生一定的信任和依賴。人們對(duì)于人工智能技術(shù)運(yùn)用在學(xué)生評(píng)價(jià)中的過度支持和信任將會(huì)使人淪為人工智能技術(shù)的附庸,離開了人工智能技術(shù)的支持,人們甚至變得不會(huì)進(jìn)行學(xué)生評(píng)價(jià)了。由此可知,人們對(duì)人工智能技術(shù)運(yùn)用于學(xué)生評(píng)價(jià)中的過于樂觀的態(tài)度和盲目信任的行為,其實(shí)質(zhì)仍然是一種技術(shù)本位的實(shí)踐邏輯在運(yùn)作。

    人工智能技術(shù)本身的數(shù)據(jù)算法性質(zhì)和人們對(duì)其盲目的依賴態(tài)度,正在逐步加劇學(xué)生評(píng)價(jià)的技術(shù)實(shí)踐邏輯,即人工智能技術(shù)大有取代人為評(píng)價(jià)學(xué)生的趨勢。事實(shí)上,學(xué)生評(píng)價(jià)因其評(píng)價(jià)主體和評(píng)價(jià)對(duì)象的復(fù)雜性而成為一種復(fù)雜的實(shí)踐活動(dòng),僅僅依靠人工智能技術(shù)是難以達(dá)到育人目的的,它更加需要特定的評(píng)價(jià)情感、評(píng)價(jià)藝術(shù)的介入和調(diào)節(jié)。就學(xué)生評(píng)價(jià)的主體而言,以教師為例,人工智能技術(shù)僅僅是教師用于評(píng)價(jià)學(xué)生的工具之一,它所能做的只是幫助教師收集學(xué)生多方面的數(shù)據(jù),并不能代替教師對(duì)學(xué)生進(jìn)行價(jià)值判斷。而且,教師在學(xué)生評(píng)價(jià)中更要講究一定的評(píng)價(jià)藝術(shù),適當(dāng)介入一定的評(píng)價(jià)情感,只有這樣,學(xué)生評(píng)價(jià)生態(tài)才不會(huì)是一個(gè)冷冰冰的技術(shù)生產(chǎn)流程,而是一個(gè)溫情和諧而又弱功利和輕松快樂的促進(jìn)發(fā)展的評(píng)價(jià)世界。就學(xué)生評(píng)價(jià)的對(duì)象而言,人工智能技術(shù)在學(xué)生的認(rèn)知、技能等低層次思考的領(lǐng)域進(jìn)行評(píng)價(jià)無疑具有人類不可比擬的優(yōu)勢,但在情感、態(tài)度、價(jià)值觀等高層次思考的評(píng)價(jià)領(lǐng)域,教師、家長、同伴等評(píng)價(jià)主體才是更加適合進(jìn)行整體分析和綜合評(píng)價(jià)學(xué)生的主導(dǎo)者,也只有在他們的主導(dǎo)下,評(píng)價(jià)才能激發(fā)學(xué)生進(jìn)行更深層次的思考。由此,人工智能技術(shù)在學(xué)生評(píng)價(jià)中運(yùn)用的過程邏輯從根本上來說應(yīng)是一種以人為本的實(shí)踐邏輯,學(xué)生的發(fā)展和進(jìn)步才是人工智能技術(shù)在學(xué)生評(píng)價(jià)運(yùn)用過程的主線,而人工智能技術(shù)則是為了服務(wù)這一主線而運(yùn)用的。進(jìn)一步說,學(xué)生評(píng)價(jià)不單需要運(yùn)用人工智能技術(shù)提供數(shù)據(jù)證據(jù)和技術(shù)支持,更需要以人為本的理念指導(dǎo)和促進(jìn)學(xué)生發(fā)展的智慧規(guī)引。

    三、人工智能技術(shù)之于學(xué)生評(píng)價(jià)的運(yùn)用取向

    評(píng)價(jià)不是為了證明,而是為了改進(jìn);評(píng)價(jià)不是為了甄別,而是為了發(fā)展。這已經(jīng)成為人們對(duì)于學(xué)生評(píng)價(jià)結(jié)果使用的基本取向和共識(shí)。因此,人工智能技術(shù)在學(xué)生評(píng)價(jià)中的運(yùn)用不應(yīng)只是促使學(xué)生評(píng)價(jià)結(jié)果更加準(zhǔn)確、公正和客觀,以此達(dá)至更精準(zhǔn)的證明和甄別,而應(yīng)是促使學(xué)生評(píng)價(jià)結(jié)果更加全面、個(gè)性和多樣,以此更好地反饋于學(xué)生以及實(shí)現(xiàn)師生更加積極的教學(xué)改進(jìn)和主動(dòng)發(fā)展。但在實(shí)踐中,人工智能技術(shù)在學(xué)生評(píng)價(jià)中的運(yùn)用還在效率至上和甄別為先的層次上徘徊不前。造成這一問題的原因,其一在于當(dāng)下的教育評(píng)價(jià)文化整體上還是根深蒂固的應(yīng)試文化。我國有著悠久的科舉考試文化傳統(tǒng),并且這種文化傳統(tǒng)已經(jīng)深深地內(nèi)化成為了人們內(nèi)心最深處的集體無意識(shí)和心理文化品格,加之現(xiàn)行的中高考等高利害性考試的存在,追求分?jǐn)?shù)高低和成績排名的功利主義也已成為人們不得不接受的一種文化。這種應(yīng)試文化深深影響著人們對(duì)于學(xué)生評(píng)價(jià)的態(tài)度,左右著人們?cè)趯W(xué)生評(píng)價(jià)中應(yīng)用人工智能技術(shù)的結(jié)果取向。換言之,人工智能技術(shù)在學(xué)生評(píng)價(jià)中的運(yùn)用取向在這種應(yīng)試文化的氛圍中更多指向甄別和選拔,而非促進(jìn)學(xué)生的發(fā)展。其二,人工智能技術(shù)在數(shù)量化評(píng)價(jià)和結(jié)果性評(píng)價(jià)中有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢,它不僅可以將學(xué)生外顯的大數(shù)據(jù)進(jìn)行量化,也可以將學(xué)生內(nèi)隱和非結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)進(jìn)行量化,這中間需要人工智能技術(shù)提供大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)的能力、大數(shù)據(jù)計(jì)算能力和大數(shù)據(jù)的算法模型對(duì)學(xué)生大量的內(nèi)隱和非結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。這種從質(zhì)性數(shù)據(jù)到數(shù)量化和可計(jì)算數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換能力是人類所不可比擬的,也正是人工智能技術(shù)在處理數(shù)據(jù)和量化計(jì)算方面的勢能與人們目前所不可逃離的應(yīng)試化評(píng)價(jià)文化的內(nèi)核相契合,從而更加劇了人工智能技術(shù)在學(xué)生評(píng)價(jià)中運(yùn)用的結(jié)果指向證明和甄別的風(fēng)氣。應(yīng)試文化是人工智能技術(shù)在學(xué)生評(píng)價(jià)中運(yùn)用結(jié)果指向的深層制約因素,因?yàn)樵谶@種文化背景之下,任何技術(shù)應(yīng)用在學(xué)生評(píng)價(jià)中都受制于人們對(duì)應(yīng)試分?jǐn)?shù)的目的需求和結(jié)果需要,人工智能技術(shù)概莫能外,而且人工智能技術(shù)的實(shí)質(zhì)是計(jì)算化和數(shù)量化的數(shù)據(jù)邏輯,這種深層邏輯和人們對(duì)學(xué)生進(jìn)行量化評(píng)價(jià)的甄別邏輯是相一致的,也就是說,應(yīng)試化的評(píng)價(jià)文化與人工智能技術(shù)的媾和很有可能會(huì)將學(xué)生的結(jié)果性評(píng)價(jià)和甄別性評(píng)價(jià)推到極致,不利于學(xué)生的發(fā)展。

    人工智能技術(shù)是一把雙刃劍,既有有利的一面,也有不盡如人意的一面,用的好壞關(guān)鍵是人們對(duì)其持有什么樣的態(tài)度。就目前的學(xué)生評(píng)價(jià)生態(tài)而言,人們對(duì)應(yīng)試化評(píng)價(jià)頗有微詞,雖然人工智能技術(shù)一定程度上加劇了應(yīng)試化評(píng)價(jià),但人們還是寄希望于通過人工智能技術(shù)改變這一狀況。因此,應(yīng)該樹立學(xué)生評(píng)價(jià)結(jié)果指向?qū)W生發(fā)展的意識(shí),會(huì)用和用好學(xué)生評(píng)價(jià)的結(jié)果。會(huì)用就是要求評(píng)價(jià)具備科學(xué)性和針對(duì)性,用好就是要求評(píng)價(jià)能夠切實(shí)改進(jìn)教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí),以及促進(jìn)學(xué)生多方面的發(fā)展。在學(xué)生學(xué)業(yè)評(píng)價(jià)方面,人工智能技術(shù)可以為學(xué)生搭建在線學(xué)習(xí)和自動(dòng)評(píng)價(jià)的平臺(tái)空間,“學(xué)生注冊(cè)登錄后即可根據(jù)自己的需求開展在線學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)過程中管理平臺(tái)不斷對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)內(nèi)容的掌握程度進(jìn)行測試,并及時(shí)生成學(xué)習(xí)結(jié)果的圖表,反饋學(xué)生學(xué)習(xí)成效,根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)需求推送個(gè)性化學(xué)習(xí)資源,然后再進(jìn)行測試、反饋與矯正,直至達(dá)到掌握程度,再進(jìn)入下一個(gè)知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)”[5]。由此可見,人工智能技術(shù)的此種運(yùn)用能夠更好地幫助學(xué)生發(fā)現(xiàn)自身在學(xué)業(yè)方面存在的問題,并及時(shí)和有針對(duì)性地幫助他們克服困難,以此實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)方面的改進(jìn)。此外,教師也可以據(jù)此有目的和有方向地改進(jìn)教學(xué)。僅僅重視人工智能技術(shù)在學(xué)生學(xué)業(yè)方面的評(píng)價(jià)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,而且有陷入唯分?jǐn)?shù)和唯智育評(píng)價(jià)的危險(xiǎn),因而人工智能技術(shù)還要在學(xué)生綜合素質(zhì)的評(píng)價(jià)中發(fā)揮積極作用。在學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)中,要善于利用人工智能技術(shù)全方位和全景式地收集學(xué)生在學(xué)校學(xué)習(xí)生活多方面、多層次和多元化的數(shù)據(jù),尤其是知識(shí)學(xué)習(xí)以外包括道德品質(zhì)、身心健康、藝術(shù)素養(yǎng)等在內(nèi)的大數(shù)據(jù),并進(jìn)行一定的量化和質(zhì)性的數(shù)據(jù)處理。教師要在此基礎(chǔ)上用好自身的評(píng)價(jià)權(quán)利,結(jié)合學(xué)生實(shí)際情況審慎作出價(jià)值判斷,得出一定的評(píng)價(jià)結(jié)果。這個(gè)評(píng)價(jià)結(jié)果并非一定是以數(shù)量化的形式呈現(xiàn),它更多的應(yīng)是一種描述性的話語陳述和具有促進(jìn)性的評(píng)價(jià)語言。此外,作為主要評(píng)價(jià)主體的教師在運(yùn)用評(píng)價(jià)結(jié)果時(shí),不僅自身要審慎對(duì)待和利用評(píng)價(jià)結(jié)果,還要“引導(dǎo)學(xué)生理性看待評(píng)價(jià)結(jié)果,科學(xué)分析評(píng)價(jià)結(jié)果,真正做到以評(píng)價(jià)結(jié)果反觀自身,正確認(rèn)識(shí)自我,發(fā)現(xiàn)自己的優(yōu)點(diǎn),彌補(bǔ)自身的不足,最終實(shí)現(xiàn)全面而有個(gè)性的發(fā)展”[6]。

    總而言之,人工智能技術(shù)在學(xué)生評(píng)價(jià)中運(yùn)用的結(jié)果取向固然更有利于對(duì)學(xué)生的甄別和選拔,但人們完全可以發(fā)揮自身的主觀能動(dòng)性,理性和適切地將其向促進(jìn)學(xué)生發(fā)展的方向進(jìn)行引導(dǎo),從而實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)在學(xué)生評(píng)價(jià)中運(yùn)用的正向功能和積極價(jià)值。

    參考文獻(xiàn)

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    [2] 劉德林.規(guī)訓(xùn)的教育意蘊(yùn)及其實(shí)現(xiàn)[J].教育科學(xué)研究,2018(06):40-44.

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    [4] 金生鈜.大數(shù)據(jù)教育測評(píng)的規(guī)訓(xùn)隱憂:對(duì)教育工具化的哲學(xué)審視[J].教育研究,2019,40(08):33-41.

    [5] 田愛麗.綜合素質(zhì)評(píng)價(jià):智能化時(shí)代學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)的變革與實(shí)施[J].中國電化教育,2020(01):109-113+121.

    [6] 肖磊.學(xué)生評(píng)價(jià)應(yīng)處理好的幾對(duì)關(guān)系[J].教育發(fā)展研究,2019,39(24):33-38.

    【責(zé)任編輯? 鄭雪凌】

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