王漪
依靠刷臉能做到的事情正在挑戰(zhàn)人們的想象力,除了常見的金融領域支付,乘坐飛機、規(guī)范日常交通行為等,都可以憑借人臉識別技術(shù)認證身份,“刷臉”正開始改變?nèi)藗兊纳?。但在這項技術(shù)提高相關領域服務與工作效率的同時,也不時爆出因刷臉導致財產(chǎn)安全受到侵害的消息。在這項方便快捷的技術(shù)不斷深入日常生活中時,人們正體會著它帶來的興奮與擔憂。
生物識別界的明星行業(yè)
人臉識別技術(shù)是指通過比較人臉的視覺特征信息從而進行身份鑒別的技術(shù),屬于人工智能模式識別中的一種典型應用。與指紋識別技術(shù)相比,人臉識別精準度更高,且屬于非接觸式識別技術(shù),操作更方便快捷。因此自誕生之初,人臉識別技術(shù)就受到人們的普遍關注,但此前由于精準率太低,很難在現(xiàn)實領域應用。2014年,香港中文大學的研發(fā)團隊連續(xù)開發(fā)了“高斯臉”,以及基于深度學習的DeepID人臉算法,識別率首次突破人眼極限,成為行業(yè)分水嶺。此后,人臉識別領域的從業(yè)者與玩家逐漸增多。隨著計算機、光學成像等相關技術(shù)的高速發(fā)展,人臉識別技術(shù)在越來越多的領域展開應用。
近幾年,在政策支持力度明顯加大的背景下,我國對人臉識別領域的大力投入,相關技術(shù)專利數(shù)量也不斷攀升,并2015年迎來了爆發(fā),當年新增專利已達到1398例,在全球處于領先地位。目前公開專利已達4000多例,明顯超過其他國家和地區(qū),為打開國內(nèi)市場,普及商業(yè)化產(chǎn)品打下了堅實的基礎。
從前沿科技研究,到成為市場追捧的熱點,人臉識別技術(shù)僅用了短短幾年時間,目前市場規(guī)模還在持續(xù)提升。 根據(jù)中投顧問發(fā)布的《2016-2020年中國人臉識別行業(yè)投資分析及前景預測報告》顯示,2012年人臉識別的國內(nèi)市場規(guī)模還是16.7億元,到2015年就已經(jīng)上升至75億元。
獨特性與便捷性,加上不斷提升的先進技術(shù),我國人臉識別技術(shù)自去年開始廣泛應用,其中以金融、安防領域滲透最快。進入今年以來,在公共交通出行領域也開始發(fā)揮作用,讓整個市場迎來更高熱度。
今年6月28日,南方航空公司在河南南陽機場啟用國內(nèi)首個人臉識別智能化登機系統(tǒng),旅客在登機口刷臉即可秒速驗證登機,大大簡化了原有流程,提升了旅客的出行體驗。目前在全球范圍內(nèi)只有少數(shù)幾家大型航空公司提供類似服務。在安檢環(huán)節(jié),該系統(tǒng)使用人臉識別技術(shù),對比分析旅客頭像照片、身份證照片、實時照片是否為同一人,輔助安檢人員對旅客身份進行甄別。當旅客通過安檢到達休息室門口、登機口時,該系統(tǒng)中已經(jīng)儲存了相應休息室和航班的旅客準入名單和頭像。旅客經(jīng)過自助閘機時,只需按照提示,面對刷臉儀器的攝像頭,無需持證件和登機牌,人臉識別系統(tǒng)連接攝像頭,與準入名單數(shù)據(jù)庫自動進行人臉匹配。匹配成功后,1秒之內(nèi)即可過閘機進入休息室和登機,期間不再需要拿出登機牌,完全解放旅客雙手。
同樣是交通出行領域,在福州警方日前向社會曝光了一份行人和電動車交通違法的名單中,不少人都是通過“人臉識別”技術(shù)辨認出來的。上海公安機關近日則也表示,將充分運用人臉識別、智能監(jiān)控等科技信息化手段,有效解決警力不足、執(zhí)法覆蓋面不廣等問題。除此之外,春運期間乘坐高鐵、駕校學車、尋找走失兒童,人臉識別都已開始發(fā)揮重要作用,成為生物識別領域的明星行業(yè)。
令人憂心的安全漏洞
目前在生物識別領域,人臉識別的市場規(guī)模增幅已超越指紋、語音、虹膜,成為最具發(fā)展?jié)摿Φ募毞中袠I(yè)。數(shù)據(jù)顯示,在2010年-2015年間,我國人臉識別市場規(guī)模的平均復合增長率為15.9%,同一時期,我國市場規(guī)模約占全球人臉識別市場規(guī)模的10%。相比較于我國人口及城市規(guī)模的占比,雖然人臉識別市場的這個數(shù)值占比略微偏低,但據(jù)《全球安防設備市場報告》顯示,受人口基數(shù)大、互聯(lián)網(wǎng)普及程度高、人臉識別技術(shù)優(yōu)勢等因素影響,中國將成為人臉識別領域的最大市場。
相較于人臉識別在公共服務等領域試水,吸引眼球,在金融與安防等傳統(tǒng)領域的開發(fā),由于涉及個人信息與財產(chǎn)安全,也同樣備受關注。目前,國內(nèi)已有多家銀行在日常業(yè)務中運用人臉識別技術(shù)。招商銀行、上海銀行作為最早嘗試的金融機構(gòu),提供不用帶卡,直接從ATM機上刷臉取款等服務。中國銀聯(lián)也聯(lián)合Link face打造人臉識別“互聯(lián)網(wǎng)+金融”的支付新產(chǎn)品,并試點于徽商銀行。
新技術(shù)的應用自然少不了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的積極參與,阿里巴巴、騰訊、京東就曾相繼展示刷臉支付、開戶、解鎖等互聯(lián)網(wǎng)金融新技能,展現(xiàn)企業(yè)在人臉識別領域的信心與實力。
而無論是傳統(tǒng)金融領域,還是互聯(lián)網(wǎng)金融,隨著在線信貸的普及,“在線身份核實”與“電子合同效力”兩大難題”都是企業(yè)需要面對的兩大難題。有業(yè)內(nèi)士人預測,未來幾年,人臉識別技術(shù)將有望成為未來互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的標配,解決了線上放貸中風控核心的部分,根本上改變整個金融行業(yè)業(yè)態(tài),從而為互聯(lián)網(wǎng)金融領域打開巨大的市場空間。
但另一方面,盡管目前國內(nèi)的人臉技術(shù)已達到超過肉眼的準確率,但伴隨技術(shù)提升,安全漏洞也隨之而來。此前,曾有報道,國內(nèi)一位公眾人士損失千萬資產(chǎn),原因是自己的司機在銀行使用了人臉識別技術(shù),將自己的錢盜刷挪用。在今年央視3·15晚會上,主持人在現(xiàn)場技術(shù)人員的幫助下,僅憑一張觀眾自拍照,就成功攻破了“刷臉登錄”的人臉認證系統(tǒng),再次暴露出人臉識別可能存在的安全威脅。讓普通用戶對于在金融領域使用這一技術(shù),產(chǎn)生了質(zhì)疑。
對此,明川人工智能研究院視覺分析專家郅啟航認為,人臉識別需要通過兩點認證身份,一是人臉比對,即判斷待驗證的人臉是不是本人,二是活體檢測,即判斷待驗證的人臉是不是真實有效的。
“但在長期的視覺分析研究中,發(fā)現(xiàn)人臉識別的技術(shù)廠商一般對人臉比對技術(shù)的關注度比較高,但對活體檢測的重視程度明顯不足,使用的算法比較簡單,系統(tǒng)很容易被攻擊,這就可能導致用戶的個人隱私、財產(chǎn)受到安全威脅?!?因此他建議,相關技術(shù)廠商不僅要關注人臉比對的準確率,還應關注活體檢測及人臉識別系統(tǒng)的使用場景,提高研發(fā)能力,在涉及隱私、支付等場景使用時,應當將人臉與聲紋、指紋、虹膜及其他生物認證信號相融合,從而提高安全門檻,保障用戶安全。