• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于改進人工蜂群算法的概率積分法參數(shù)反演

    2017-08-31 14:31:56朱建軍蘇軍明何永紅孫明星
    測繪工程 2017年10期
    關鍵詞:積分法蜂群適應度

    劉 奇,朱建軍,蘇軍明,2,何永紅,3,孫明星

    (1.中南大學 地球科學與信息物理學院,湖南 長沙 410083;2.中國電建集團中南勘測設計研究院有限公司,湖南 長沙 410014;3.湖南科技學院 土木與環(huán)境工程學院,湖南 永州 425199)

    基于改進人工蜂群算法的概率積分法參數(shù)反演

    劉 奇1,朱建軍1,蘇軍明1,2,何永紅1,3,孫明星1

    (1.中南大學 地球科學與信息物理學院,湖南 長沙 410083;2.中國電建集團中南勘測設計研究院有限公司,湖南 長沙 410014;3.湖南科技學院 土木與環(huán)境工程學院,湖南 永州 425199)

    針對傳統(tǒng)算法在反演概率積分法參數(shù)時易發(fā)散且難以獲得全局最優(yōu)解的問題,提出利用自適應人工蜂群算法反演概率積分法參數(shù)。根據(jù)該算法在求解過程中收斂速度快,獲得全局最優(yōu)解的特點,將參數(shù)反演問題轉(zhuǎn)化為組合優(yōu)化問題,建立了自適應人工蜂群算法的概率積分法預計參數(shù)反演流程,并將計算結(jié)果與實際值進行對比分析。通過理論分析與實驗證明,自適應人工蜂群算法反演概率積分法參數(shù)精度高,較最小二乘法和模矢法擬合效果好,可應用于礦山開采沉陷預計。

    開采沉陷;概率積分法;自適應人工蜂群算法;參數(shù)反演

    基于隨機介質(zhì)理論的概率積分法因其理論基礎堅實、易于計算機實現(xiàn)、應用效果好而在我國開采沉陷預計中廣泛使用[1]。開采沉陷的預計精度與概率積分法參數(shù)有直接關系,因此,準確求取概率積分法參數(shù)對于提高開采沉陷預計精度很關鍵。目前,反演概率積分法分為直接反演[2]、實驗設計方法反演到優(yōu)化算法反演[3]、智能算法反演[4]。但直接反演法由于概率積分法函數(shù)的復雜性使其難以實現(xiàn),且易發(fā)散;實驗設計方法實驗次數(shù)多,工作量大,難以實現(xiàn)反演軟件化推廣應用;優(yōu)化算法對初值比較敏感,易陷入局部最優(yōu)解;智能算法反演常用的是遺傳算法,但是遺傳算法的實現(xiàn)過程復雜,包括對問題進行編碼和解碼,而且局部搜索能力較差,容易造成早熟收斂等問題[5-6]。

    針對以上方法反演概率積分法參數(shù)時存在的問題,提出將自適應人工蜂群算法(Self Adaptive Artificial Bee Colony,SAABC)引入開采沉陷預計參數(shù)反演中。人工蜂群算法(Artificial Bee Colony,ABC)是一種群集智能隨機優(yōu)化算法,具有原理簡單、易于實現(xiàn)、控制參數(shù)少、魯棒性強等特點[7]。本文首先將參數(shù)反演問題轉(zhuǎn)化為組合優(yōu)化問題,然后建立了基于自適應人工蜂群算法的概率積分法預計參數(shù)反演的具體流程,最后通過礦區(qū)沉降實例進行反演分析,并與最小二乘法和模矢法的擬合效果進行了比較。實驗結(jié)果表明,自適應人工蜂群算法反演概率積分法預計參數(shù)精度高,證明了該方法的可行性和有效性。

    1 人工蜂群算法

    1.1 ABC算法簡介

    人工蜂群算法是土耳其學者Karaboga D提出的一種仿生智能尋優(yōu)算法[8],與粒子群算法、差分進化算法、進化算法等相似,本質(zhì)都是統(tǒng)計優(yōu)化算法,但其設置參數(shù)少,操作簡單,魯棒性高,收斂速度較快,收斂精度更高[9]。ABC算法模擬了蜜蜂的采蜜過程,通過蜂群的相互合作,轉(zhuǎn)變指導搜索,在設定的參數(shù)空間中能夠找到滿足目標函數(shù)的最優(yōu)解向量[10]。

    人工蜂群算法中包括食物源、引領蜂和未雇傭蜂3個基本組成部分和兩種主要的行為模式:蜜源招募蜂蜜和放棄食物源。食物源代表了優(yōu)化問題解的位置,其價值用適應度來表示;引領蜂存儲著某一食物源信息;非雇傭蜂負責探索和開采食物源,分為跟隨蜂和偵察蜂。首先,由偵察蜂搜尋食物源,當食物源被找到之后,其返回蜂巢分享食物源的信息給其他蜂蜜,然后跟隨蜂將選擇某一偵察蜂找到的食物源,判斷該食物源價值是否滿足要求,若不滿足則舍棄,此時引領蜂又會成為偵察蜂,重新尋找新的食物源,直到找到最優(yōu)食物源[11]。模擬該行為的算法主要步驟如下:

    1)初始化種群。根據(jù)參數(shù)范圍隨機產(chǎn)生一個原始種群。設初始解為N(N為蜜源數(shù),也就是引領蜂和跟隨蜂數(shù))。每個解xi是一個D維的向量(D為待優(yōu)化的參數(shù)個數(shù))。

    2) 引領蜂由式(1)產(chǎn)生新食物源,由式(2)比較當前食物源和新食物源的適應度值,以判斷是否用新食物源代替當前食物源vi。

    (1)

    (2)

    式中:j,k為隨機選擇的下標,k≠j;Φi,j為[-1,1]中的隨機數(shù);fi為目標函數(shù);fit為適應度值。

    3)跟隨蜂依據(jù)各個蜜源的蜂蜜量來選擇某一蜜源,概率選擇公式如式(3)所示。同樣通過貪婪選擇原則選擇適應度較好的作為新蜜源。

    (3)

    式中,pi為選擇概率。

    4)如果多次迭代之后引領蜂對應的食物源適應度值沒有改進,則放棄當前食物源,相應的引領蜂變?yōu)閭刹榉?,并由?4)隨機產(chǎn)生新食物源wi.j替換當前食物源。

    (4)

    式中,xi,j(min),xi,j(max)分別為xi,j的下限和上限。

    5)記錄下目前最好食物源的適應度值及其位置。

    6) 檢查迭代次數(shù)是否達到終止條件,若滿足終止條件,則結(jié)束程序,并輸出其結(jié)果,否則執(zhí)行步驟2)。

    1.2 自適應人工蜂群算法

    為了提高人工蜂群算法的收斂速度、運算時間、全局尋優(yōu)等,很多學者提出了改進的方法。本文選用改進蜜源更新方式和跟隨蜂選擇引領蜂方式的人工蜂群算法,即自適應人工蜂群算法[12]。該算法是在標準人工蜂群算法的引領蜂和跟隨蜂階段,采用式(7)進行蜜源的更新,使算法能更好地跳出局部最優(yōu),提高后期搜索效率和優(yōu)化性能;采用式(8)選擇引領蜂,簡化了算法復雜性,很大程度減少了運行時間。

    (5)

    (6)

    (7)

    (8)

    式中:θi,j,μ1,μ2為隨機數(shù),Cycle為當前迭代次數(shù),MaxCycles為最大循環(huán)次數(shù),fit為第i位置蜜源的適應度,max(fit)為種群最大的適應度值。

    在文獻[13]中對SAABC算法進行了仿真實驗,證明了此算法的尋優(yōu)性能:收斂速度快,收斂精度高,能有效地跳出局部最優(yōu)進而搜索到全局最優(yōu)等。

    2 自適應人工蜂群算法反演概率積分法參數(shù)步驟

    2.1 問題描述

    礦山開采下沉預計最常用的方法是概率積分法,其任意點M(x,y)的下沉預計模型為

    (9)

    其中:

    (10)

    (11)

    (12)

    (13)

    (14)

    (15)

    (16)

    式中:q為下沉系數(shù),m為煤層厚度,α為煤層傾角,r為主要的影響半徑且r=H/tanβ,β為主要影響角,H為采深,θ0為開采影響傳播角。D1,D3分別為工作面傾向和走向長,s1,s2分別為下山和上山方向的拐點偏距,s3,s4分別為走向方向左邊界和右邊界的拐點偏距。

    概率積分法預計參數(shù)主要包括:下沉系數(shù)q,水平移動系數(shù)b,主要影響角正切tanβ,開采影響傳播角θ0,拐點偏移距s1,s2,s3,s4[14]。開采沉陷預計參數(shù)位移反分析就是求取概率積分法中參數(shù),設p=[q,tanβ,s,θ0],B為p的搜索空間(參數(shù)范圍),若地面點下沉測量值為wi,以誤差平方和最小準則,則概率積分法參數(shù)的計算過程可表示為式(17)的約束優(yōu)化問題,即在給定空間B中找到一個向量p0,使目標函數(shù)的值最小。

    (17)

    2.2 反演步驟

    由2.1節(jié)可知,概率積分法參數(shù)反演就是在給定空間搜索一組解向量使目標函數(shù)值最小的組合優(yōu)化問題。根據(jù)工作面上方覆巖巖性分類情況參照《規(guī)程》[15]規(guī)定設置參數(shù)p的尋優(yōu)范圍,由SAABC算法的原理可得基于自適應人工蜂群算法反演概率積分法參數(shù)的步驟為:①設置初始化種群數(shù)、最大循環(huán)次數(shù)等參數(shù),根據(jù)參數(shù)p的范圍生成初始種群。②計算適應度值,取適應度較優(yōu)的一半為引領蜂,另一半則為跟隨蜂。③引領蜂和跟隨蜂分別產(chǎn)生新的種群并結(jié)合產(chǎn)生迭代種群。④計算迭代種群的適應度值并判斷是否最優(yōu)。如此循環(huán)直到找到最優(yōu)食物源,即解向量,其具體實現(xiàn)流程如圖1所示。

    圖1 自適應人工蜂群算法計算概率積分法參數(shù)流程

    3 實例分析

    選取錢營孜煤礦3212工作面為例,其走向長2 224 m,傾向長200 m,平均采厚3.01 m,平均開采深度661 m,煤層平均傾角為16°,覆巖巖性為中硬,煤層走向為NW。3212工作面直接揭露的斷層有3個,斷點34處,煤層直接頂板以灰黑色泥巖為主,工作面直接頂較軟弱,局部有深灰色粉砂巖,平均厚約2.17 m;局部地段會出現(xiàn)偽頂泥巖,厚約0.1~0.5 m左右;區(qū)內(nèi)煤系地層被第三、四系新生界松散層覆蓋,松散層厚192.05~249.60 m,平均厚224.58 m,礦井總體屬厚松散層,大采深地質(zhì)采礦條件。在該工作面上建立了2條觀測線。其中在工作面上方切眼端沿走向方向主斷面布置1條半走向觀測線;在工作面傾向方向近主斷面上設置1條傾向觀測線。

    根據(jù)2.2的反演流程,在煤層上方沿走向線和傾向線共選取60個觀測點,在設計算法時,根據(jù)SAABC的原理反復變換參數(shù),經(jīng)過調(diào)試分析,確定本次實驗算法參數(shù)為:初始種群數(shù)為80,最大循環(huán)次數(shù)為1 500。通過獲得的概率積分法參數(shù)得到該工作面地表下沉擬合曲面如圖2所示,從圖中可以看出擬合效果較好,能夠反映地表沉陷狀況,沉陷規(guī)律符合概率積分模型。

    圖2 預計下沉曲面

    利用人工蜂群算法預計的下沉值與實測值的對比如圖3所示。從圖中可以看到大部分測點預計值與實測值比較接近,誤差較小,證明了人工蜂群算法在反演概率積分法參數(shù)時的可行性和有效性。但從圖3中可以看到測點10處實測下沉值較大,而且預計值與實測值相差較大,其原因是測點10離斷層較近,受斷層的影響下沉值增大,改變沉陷影響范圍,此時應用常規(guī)的概率積分法預計誤差較大[16]。圖3中測點30至40的區(qū)域預計值小于實測值,誤差較大,是因為此區(qū)域存在較厚的松散層所致,在厚松散層的影響下,開采引起的地表沉陷范圍增大[17]。

    圖3 下沉預計值與實測值對比

    在相同的條件下,分別利用最小二乘法和模矢法計算參數(shù),并計算出各觀測線下沉值擬合中誤差,3種算法的擬合中誤差對比結(jié)果如表1所示,從表中可以看出自適應人工蜂群算法擬合效果優(yōu)于最小二乘法和模矢法,說明自適應人工蜂群算法能有效應用于開采沉陷預計參數(shù)求取問題。

    表1 觀測線下沉值擬合中誤差對比

    4 結(jié)束語

    傳統(tǒng)方法在求取概率積分法參數(shù)時易發(fā)散且難以獲得全局最優(yōu)解,因此,本文提出利用自適應人工蜂群算法反演概率積分法參數(shù)。自適應人工蜂群算法控制參數(shù)少,自適應性強,能有效跳出局部最優(yōu)解進而搜索到全局最優(yōu)解。實驗表明,采用自適應人工蜂群算法反演概率積分法參數(shù)準確可靠,較最小二乘法和模矢法擬合效果好,可用于礦山開采沉陷預計。

    [1] 朱曉峻,郭廣禮,方齊.概率積分法預計參數(shù)反演方法研究進展[J].金屬礦山,2015,44(4):173-177.

    [2] 郭廣禮,汪云甲.概率積分法參數(shù)的穩(wěn)健估計模型及其應用研究[J].測繪學報,2000,29(2):162-165.

    [3] 葛家新.地表沉陷預計參數(shù)求取及其分析[J].礦山壓力與頂板管理,2004,21(1):78-79.

    [4] 于寧鋒,楊化超.基于粒子群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡的概率積分法預計參數(shù)的確定[J].測繪科學,2008,33(2):78-80.

    [5] 馮夏庭,王泳嘉.采礦智能系統(tǒng)—人工智能與神經(jīng)網(wǎng) 絡在礦業(yè)工程中的應用[M].北京:冶金工業(yè)出版 社,1994.

    [6] 孫豁然,王述紅,宮永軍,等.大型地下硐室開挖過程位移變形智能預測[J].煤炭學報,2001,26(1):45-48.

    [7] 史明霞,陶林波,沈建京.自適應遺傳算法的改進與應用[J].微計算機應用,2006,27(4):405-408.

    [8] 王春穎.自適應的人工蜂群算法[D].長春:東北師范大學,2012.

    [9] KARABOGA D.An idea based on honey bee swarm for numerical optimization,Technical Report-TR06[R].Erciyes University,2005

    [10] 王艷嬌.人工蜂群算法的研究與應用[D].哈爾濱:哈爾濱工程大學,2013.

    [11] TSAI P W,PAN J S,LIAO Y B,et al.Enhance artificial bee colony.The International Journal[J].of Innovative Computing,Information and Control,2009,5 (12):1-12.

    [12] KARABOGA D,BASTURK B.On The Performance Of Artificial Bee Colony (ABC) Algorithm [J].Applied Soft Computing,2008,8(1):687-697.

    [13] 何鵬.人工蜂群算法研究[D].上海:華東理工大學,2014.

    [14] 何國清,楊倫,凌賡娣.礦山開采沉陷學[M].江蘇徐州:中國礦業(yè)大學出版社,1991.

    [15] 國家煤炭工業(yè)局.建筑物、水體、鐵路及主要井巷煤柱留設與壓煤開采規(guī)程[M].北京:煤炭工業(yè)出版社,2000.

    [16] 吳侃,蔡來良,陳冉麗.斷層影響下開采沉陷預計研究[J].湖南科技大學學報(自然科學版),2008,23(4):10-13.

    [17] 顧偉.厚松散層下開采覆巖及地表移動規(guī)律研究[D].北京:中國礦業(yè)大學,2013.

    [責任編輯:劉文霞]

    Parameters inversion in probability integral method based on self-adaptive artificial bee colony

    LIU Qi1,ZHU Jianjun1, SU Junming1,2,HE Yonghong1,3,SUN Mingxing1

    (1.School of Geosciences and Info-Physics,Central South University,Changsha 410083,China;2.Zhongnan Engineering Corporation Ltd., Changsha 410014, China;3. School of Civil and Environmental Engineering, Hunan University of Science and Engineering, Yongzhou 425199, China)

    As to the problems of divergence and difficulty in optimum acquisition,a self-adaptive artificial bee colony is applied to estimating the parameters of probability integral method. It has the features of rapid convergence and achieving the global minimum. The parameter inversion problem is transformed into combination optimization problem, and then the flow of calculation parameters inversion of aim-listed probability integral method-based on the self-adaptive artificial bee colony is established. The calculated results are compared with the actual values.The result shows that the parameters of probability integral method can be precisely inversed. The fitting effect is better than least square method and pattern search method. It proves that this algorithm can be applied to the prediction of coal mining subsidence.

    mining subsidence; probability integral method; self-adaptive artificial bee colony; parametric inversion

    著錄:劉奇,朱建軍,蘇軍明,等.基于改進人工蜂群算法的概率積分法參數(shù)反演[J].測繪工程,2017,26(10):18-21,29.

    10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2017.10.004

    2016-09-05

    國家自然科學基金資助項目(41531068;41274010;41371335);國家973計劃資助項目(2013CB733303);國家863計劃資助項目(2012AA121301);湖南省研究生科研創(chuàng)新項目(150140004);湖南省自然科學基金資助項目(14JJ2131);中南大學中央高校基本科研業(yè)務費專項資金資助項目(2016zzts083)

    劉 奇(1991-),男,碩士研究生.

    TD325

    A

    1006-7949(2017)10-0018-04

    猜你喜歡
    積分法蜂群適應度
    改進的自適應復制、交叉和突變遺傳算法
    計算機仿真(2022年8期)2022-09-28 09:53:02
    “蜂群”席卷天下
    巧用第一類換元法求解不定積分
    基于空調(diào)導風板成型工藝的Kriging模型適應度研究
    中國塑料(2016年11期)2016-04-16 05:26:02
    改進gbest引導的人工蜂群算法
    隨機結(jié)構(gòu)地震激勵下的可靠度Gauss-legendre積分法
    蜂群夏季高產(chǎn)管理
    基于積分法的軸對稱拉深成形凸緣區(qū)應力、應變數(shù)值解
    探討不定積分分部積分法
    河南科技(2014年15期)2014-02-27 14:12:50
    少數(shù)民族大學生文化適應度調(diào)查
    国产亚洲精品久久久久久毛片| avwww免费| 久久欧美精品欧美久久欧美| 国产精品影院久久| 免费看a级黄色片| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 欧美日本亚洲视频在线播放| 好男人电影高清在线观看| 嫩草影视91久久| 国产野战对白在线观看| 精品国产三级普通话版| 久久国产乱子伦精品免费另类| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 不卡一级毛片| 欧美+亚洲+日韩+国产| 午夜影院日韩av| 欧美bdsm另类| 午夜免费观看网址| 亚洲片人在线观看| 国产精品久久久久久精品电影| 国产私拍福利视频在线观看| 免费av毛片视频| 国产免费av片在线观看野外av| 国产不卡一卡二| 久久99热这里只有精品18| 一进一出好大好爽视频| 97超视频在线观看视频| 有码 亚洲区| 叶爱在线成人免费视频播放| 制服丝袜大香蕉在线| 18禁美女被吸乳视频| 69人妻影院| 一边摸一边抽搐一进一小说| 午夜精品在线福利| 中文字幕精品亚洲无线码一区| 成人性生交大片免费视频hd| 热99re8久久精品国产| 久久久久性生活片| 老司机午夜福利在线观看视频| 亚洲人成网站在线播| 久久伊人香网站| 精品久久久久久久久久免费视频| av专区在线播放| 香蕉久久夜色| 亚洲色图av天堂| 国产一级毛片七仙女欲春2| 久久欧美精品欧美久久欧美| www日本黄色视频网| 久久精品国产清高在天天线| 九色成人免费人妻av| 搡老妇女老女人老熟妇| 色精品久久人妻99蜜桃| 男人和女人高潮做爰伦理| 热99re8久久精品国产| 欧美成人免费av一区二区三区| 亚洲国产中文字幕在线视频| 精品一区二区三区av网在线观看| 午夜免费男女啪啪视频观看 | 成人亚洲精品av一区二区| 亚洲成人免费电影在线观看| 欧美区成人在线视频| 少妇丰满av| 日本a在线网址| www国产在线视频色| 国产熟女xx| 97碰自拍视频| 18禁在线播放成人免费| www国产在线视频色| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 日日夜夜操网爽| 又黄又粗又硬又大视频| 亚洲精品日韩av片在线观看 | 真实男女啪啪啪动态图| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 他把我摸到了高潮在线观看| 欧美成狂野欧美在线观看| 午夜久久久久精精品| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 免费大片18禁| 免费在线观看成人毛片| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 国产高潮美女av| 国产精品一区二区三区四区久久| 在线观看日韩欧美| 中文字幕av在线有码专区| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 嫁个100分男人电影在线观看| 黄色丝袜av网址大全| av天堂中文字幕网| 深夜精品福利| 男人和女人高潮做爰伦理| 国产在线精品亚洲第一网站| 老熟妇仑乱视频hdxx| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 日韩亚洲欧美综合| 日日夜夜操网爽| 久久久久久九九精品二区国产| 国产av不卡久久| 久9热在线精品视频| 中文字幕久久专区| 国产精品影院久久| 久久久久久久精品吃奶| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美 | 久99久视频精品免费| av专区在线播放| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| av视频在线观看入口| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| av福利片在线观看| 国产精品,欧美在线| 男插女下体视频免费在线播放| 精品一区二区三区av网在线观看| 悠悠久久av| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 51国产日韩欧美| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 亚洲成人精品中文字幕电影| 精品久久久久久久末码| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 亚洲精品亚洲一区二区| 国产一区二区三区在线臀色熟女| 亚洲avbb在线观看| 不卡一级毛片| 免费观看人在逋| 欧美成人免费av一区二区三区| 老熟妇乱子伦视频在线观看| АⅤ资源中文在线天堂| 欧美中文日本在线观看视频| 九九在线视频观看精品| 久久久精品欧美日韩精品| 又爽又黄无遮挡网站| 欧美不卡视频在线免费观看| 天堂动漫精品| 热99re8久久精品国产| 国产伦在线观看视频一区| 五月伊人婷婷丁香| 男插女下体视频免费在线播放| 精品国内亚洲2022精品成人| 美女大奶头视频| 色播亚洲综合网| www.熟女人妻精品国产| 亚洲精品在线美女| 欧美性感艳星| 中文在线观看免费www的网站| 1000部很黄的大片| 九九热线精品视视频播放| 色视频www国产| 少妇熟女aⅴ在线视频| 国产主播在线观看一区二区| 亚洲五月婷婷丁香| 欧美日本视频| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 给我免费播放毛片高清在线观看| 中文字幕av在线有码专区| 亚洲精品日韩av片在线观看 | 国产探花极品一区二区| 国产私拍福利视频在线观看| 欧美日韩一级在线毛片| 又黄又爽又免费观看的视频| 97超视频在线观看视频| 99热6这里只有精品| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 热99在线观看视频| 久99久视频精品免费| 国产精品99久久久久久久久| 黄片小视频在线播放| 在线观看日韩欧美| 国产精品99久久99久久久不卡| 色综合亚洲欧美另类图片| 精品欧美国产一区二区三| 一级毛片高清免费大全| 亚洲美女视频黄频| 黄片大片在线免费观看| 成人永久免费在线观看视频| 免费电影在线观看免费观看| e午夜精品久久久久久久| 网址你懂的国产日韩在线| 丰满人妻一区二区三区视频av | 日韩中文字幕欧美一区二区| 99国产综合亚洲精品| 亚洲av电影不卡..在线观看| 1000部很黄的大片| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 国产成人av激情在线播放| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 免费看十八禁软件| 国产午夜精品论理片| 国产主播在线观看一区二区| 亚洲欧美激情综合另类| 一区二区三区激情视频| 欧美成人性av电影在线观看| 国产伦精品一区二区三区四那| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 亚洲av熟女| 欧美国产日韩亚洲一区| 精品人妻偷拍中文字幕| 69av精品久久久久久| 真实男女啪啪啪动态图| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 在线观看免费视频日本深夜| 国产黄色小视频在线观看| 日韩欧美在线二视频| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 精品久久久久久久末码| 国产亚洲精品综合一区在线观看| 免费电影在线观看免费观看| 国产亚洲欧美98| 麻豆成人av在线观看| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 99久久综合精品五月天人人| 91字幕亚洲| 我要搜黄色片| 亚洲人成网站高清观看| 亚洲精品成人久久久久久| 国产成人影院久久av| 国产激情欧美一区二区| 男女做爰动态图高潮gif福利片| 1024手机看黄色片| 国产精品国产高清国产av| 亚洲av成人av| 亚洲男人的天堂狠狠| 日本黄大片高清| 香蕉丝袜av| 精品99又大又爽又粗少妇毛片 | 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 免费电影在线观看免费观看| 婷婷丁香在线五月| 好男人电影高清在线观看| 午夜亚洲福利在线播放| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 国产真实伦视频高清在线观看 | 老鸭窝网址在线观看| 国产色爽女视频免费观看| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 欧美性感艳星| 亚洲欧美精品综合久久99| 免费观看精品视频网站| 国产三级中文精品| www.www免费av| 99久久99久久久精品蜜桃| 热99在线观看视频| 成年免费大片在线观看| 一进一出抽搐gif免费好疼| 18禁美女被吸乳视频| 高潮久久久久久久久久久不卡| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区 | 无人区码免费观看不卡| 久久香蕉精品热| 欧美一区二区亚洲| 中文在线观看免费www的网站| 日本五十路高清| 最后的刺客免费高清国语| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看 | 少妇的逼水好多| av欧美777| 操出白浆在线播放| 在线天堂最新版资源| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 国产 一区 欧美 日韩| 人人妻人人澡欧美一区二区| 久久久国产成人免费| 欧美日韩精品网址| 免费大片18禁| 午夜免费男女啪啪视频观看 | 中文字幕av在线有码专区| 色综合亚洲欧美另类图片| 两人在一起打扑克的视频| 变态另类成人亚洲欧美熟女| 天美传媒精品一区二区| 在线播放无遮挡| 丰满人妻一区二区三区视频av | 亚洲精品在线观看二区| 成人av在线播放网站| 色老头精品视频在线观看| 琪琪午夜伦伦电影理论片6080| 日本三级黄在线观看| 91字幕亚洲| 最后的刺客免费高清国语| 特级一级黄色大片| 最近视频中文字幕2019在线8| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 国产三级在线视频| 国产成人aa在线观看| 婷婷亚洲欧美| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区| 内地一区二区视频在线| 午夜福利高清视频| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 99精品在免费线老司机午夜| 国产精品久久久久久精品电影| 国产日本99.免费观看| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 一个人观看的视频www高清免费观看| 中文字幕av在线有码专区| 宅男免费午夜| 亚洲久久久久久中文字幕| 久久精品人妻少妇| 国产精品嫩草影院av在线观看 | 国产麻豆成人av免费视频| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 欧美性猛交黑人性爽| 亚洲不卡免费看| 国产精品影院久久| 国产麻豆成人av免费视频| 亚洲成人免费电影在线观看| 亚洲精品影视一区二区三区av| 国产亚洲精品综合一区在线观看| 国产三级黄色录像| 国产 一区 欧美 日韩| 3wmmmm亚洲av在线观看| 狂野欧美激情性xxxx| 日韩免费av在线播放| 在线观看午夜福利视频| 在线国产一区二区在线| 18禁国产床啪视频网站| 欧美极品一区二区三区四区| 国产成人系列免费观看| 午夜激情欧美在线| 成人av一区二区三区在线看| 久久久久九九精品影院| 99视频精品全部免费 在线| 深爱激情五月婷婷| 丁香六月欧美| www.999成人在线观看| 色av中文字幕| 久久国产乱子伦精品免费另类| 国产美女午夜福利| 悠悠久久av| 黄片大片在线免费观看| 中文亚洲av片在线观看爽| 两个人视频免费观看高清| 欧美高清成人免费视频www| 老汉色av国产亚洲站长工具| 99热这里只有是精品50| 亚洲av美国av| 观看免费一级毛片| 香蕉av资源在线| 亚洲avbb在线观看| 少妇丰满av| 成人鲁丝片一二三区免费| 亚洲 国产 在线| 欧美成狂野欧美在线观看| 麻豆成人av在线观看| 欧美zozozo另类| netflix在线观看网站| 久久精品影院6| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 午夜福利欧美成人| 国产精品久久久久久久久免 | 色噜噜av男人的天堂激情| 欧美3d第一页| 亚洲真实伦在线观看| 亚洲国产色片| 免费av观看视频| 亚洲国产欧美人成| 9191精品国产免费久久| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 欧美日韩国产亚洲二区| av在线天堂中文字幕| 波多野结衣巨乳人妻| 久久精品影院6| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 怎么达到女性高潮| 99精品欧美一区二区三区四区| xxx96com| 老汉色av国产亚洲站长工具| 一级毛片高清免费大全| 欧美性感艳星| 岛国在线观看网站| 午夜福利在线观看吧| 黄色日韩在线| 高清毛片免费观看视频网站| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 给我免费播放毛片高清在线观看| 日韩欧美 国产精品| 好男人在线观看高清免费视频| 麻豆久久精品国产亚洲av| 亚洲成av人片免费观看| 日韩欧美 国产精品| 精品熟女少妇八av免费久了| av天堂在线播放| xxxwww97欧美| 欧美在线黄色| 久久久久精品国产欧美久久久| 99久久精品热视频| 国产成人a区在线观看| 欧美黄色片欧美黄色片| 国产av麻豆久久久久久久| 丰满乱子伦码专区| 又黄又粗又硬又大视频| 99久久无色码亚洲精品果冻| 亚洲成人免费电影在线观看| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 国产乱人视频| xxxwww97欧美| 国产一区二区在线观看日韩 | 国产午夜精品久久久久久一区二区三区 | 欧美日韩国产亚洲二区| 欧美激情在线99| 黄色日韩在线| 男人和女人高潮做爰伦理| 亚洲成人久久性| 国产美女午夜福利| 亚洲自拍偷在线| 亚洲av不卡在线观看| 午夜福利欧美成人| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 日本精品一区二区三区蜜桃| 脱女人内裤的视频| 国产精品精品国产色婷婷| 国产探花极品一区二区| 久久精品91无色码中文字幕| 三级国产精品欧美在线观看| 精品熟女少妇八av免费久了| 日本与韩国留学比较| 两人在一起打扑克的视频| 亚洲美女黄片视频| 亚洲国产中文字幕在线视频| 国产精品av视频在线免费观看| 人妻久久中文字幕网| 国产免费男女视频| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 99热这里只有是精品50| 国产黄a三级三级三级人| a级一级毛片免费在线观看| 黄片小视频在线播放| 啦啦啦韩国在线观看视频| 午夜免费观看网址| 亚洲国产中文字幕在线视频| 精品国产三级普通话版| 国内精品久久久久久久电影| 中文字幕av成人在线电影| 在线免费观看不下载黄p国产 | 99久久精品一区二区三区| 淫秽高清视频在线观看| 校园春色视频在线观看| 热99在线观看视频| 欧美成人免费av一区二区三区| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| www国产在线视频色| 2021天堂中文幕一二区在线观| 老司机福利观看| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区 | 亚洲精品色激情综合| 高清在线国产一区| 天堂√8在线中文| 欧美另类亚洲清纯唯美| 久久中文看片网| 欧美极品一区二区三区四区| 国产伦精品一区二区三区视频9 | 女同久久另类99精品国产91| 99久国产av精品| 又粗又爽又猛毛片免费看| 在线观看免费午夜福利视频| 午夜影院日韩av| 很黄的视频免费| 91av网一区二区| 免费看日本二区| 男人舔奶头视频| 少妇的丰满在线观看| av天堂在线播放| 精品久久久久久成人av| 国产一区二区在线观看日韩 | 国产乱人视频| av女优亚洲男人天堂| 午夜福利在线在线| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区 | 亚洲精品乱码久久久v下载方式 | xxx96com| 高清日韩中文字幕在线| av专区在线播放| 国产黄a三级三级三级人| 国产成人av激情在线播放| 中文字幕熟女人妻在线| 亚洲成av人片在线播放无| 91久久精品国产一区二区成人 | 国产亚洲欧美在线一区二区| 国产探花在线观看一区二区| 一二三四社区在线视频社区8| 韩国av一区二区三区四区| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 欧美日韩乱码在线| 一个人看视频在线观看www免费 | av天堂中文字幕网| 俺也久久电影网| 欧美最新免费一区二区三区 | 757午夜福利合集在线观看| 一区二区三区免费毛片| 波野结衣二区三区在线 | 一个人免费在线观看电影| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 亚洲av成人av| 日本熟妇午夜| 最近最新中文字幕大全免费视频| 亚洲一区二区三区色噜噜| 精品欧美国产一区二区三| 亚洲国产精品合色在线| 久久久久国内视频| 国产视频一区二区在线看| 在线免费观看不下载黄p国产 | 国产伦在线观看视频一区| 久久久精品欧美日韩精品| 国产精品98久久久久久宅男小说| 中国美女看黄片| 欧美+亚洲+日韩+国产| 国内精品久久久久久久电影| 男女做爰动态图高潮gif福利片| 国产成人啪精品午夜网站| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 丁香六月欧美| 国产伦人伦偷精品视频| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 国产高清有码在线观看视频| 在线观看66精品国产| 麻豆成人午夜福利视频| 亚洲精品亚洲一区二区| 色尼玛亚洲综合影院| 高清日韩中文字幕在线| 久久久久免费精品人妻一区二区| 精品免费久久久久久久清纯| 三级国产精品欧美在线观看| bbb黄色大片| 中文字幕人成人乱码亚洲影| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 久久久国产精品麻豆| 欧美日本视频| 高清毛片免费观看视频网站| 欧美日韩黄片免| 久久草成人影院| 国产真人三级小视频在线观看| 99久久综合精品五月天人人| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 一级毛片高清免费大全| 久久精品91无色码中文字幕| 亚洲 欧美 日韩 在线 免费| 久久久国产成人精品二区| 男女下面进入的视频免费午夜| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 国产精品精品国产色婷婷| 全区人妻精品视频| 在线观看日韩欧美| 国产主播在线观看一区二区| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 亚洲内射少妇av| 午夜精品一区二区三区免费看| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 免费无遮挡裸体视频| 在线观看免费午夜福利视频| 国产男靠女视频免费网站| 精品久久久久久久久久久久久| 99热只有精品国产| 免费看光身美女| 亚洲精品影视一区二区三区av| 久久欧美精品欧美久久欧美| 成年女人毛片免费观看观看9| 国产欧美日韩精品亚洲av| 一区二区三区国产精品乱码| 亚洲精品久久国产高清桃花| 1000部很黄的大片| 亚洲avbb在线观看| 久久中文看片网| 老司机深夜福利视频在线观看| 欧美成人a在线观看| 99国产极品粉嫩在线观看| 美女高潮的动态| www.色视频.com| 真实男女啪啪啪动态图| 日本a在线网址| av天堂中文字幕网| 国产97色在线日韩免费| 搡女人真爽免费视频火全软件 | 美女高潮的动态| 丰满人妻一区二区三区视频av | av欧美777| 国产高清videossex| 超碰av人人做人人爽久久 | 999久久久精品免费观看国产| 首页视频小说图片口味搜索| 丁香欧美五月| 午夜精品一区二区三区免费看| 久久精品综合一区二区三区| 在线a可以看的网站| 日韩亚洲欧美综合| 国产高清激情床上av| 男女那种视频在线观看| 国产黄色小视频在线观看| 网址你懂的国产日韩在线| xxxwww97欧美| 欧美在线黄色| 人人妻人人看人人澡| 一夜夜www| 成年女人看的毛片在线观看| 午夜激情欧美在线| 啦啦啦免费观看视频1| 国产欧美日韩精品一区二区| 观看美女的网站| 91久久精品电影网| av黄色大香蕉| 天堂动漫精品| 免费av不卡在线播放| 国产成人欧美在线观看| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 在线观看舔阴道视频| 精品一区二区三区视频在线 | 精品久久久久久成人av| 露出奶头的视频| 久久精品91蜜桃| 欧美色欧美亚洲另类二区| 男女床上黄色一级片免费看| 国产精品乱码一区二三区的特点|