北京現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系研究

李彥欣 孫永波

(和田師范?？茖W(xué)校財(cái)務(wù)處，新疆 和田 848000)

北京現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系研究

李彥欣 孫永波

(和田師范?？茖W(xué)校財(cái)務(wù)處，新疆 和田 848000)

近些年來(lái)，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)作為一個(gè)新興行業(yè)迅速崛起。但是，在其迅速崛起的過(guò)程中也伴隨著許多的問(wèn)題。本文在提出現(xiàn)代服務(wù)業(yè)內(nèi)涵和回顧國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界研究的基礎(chǔ)上,選取所需數(shù)據(jù)，利用因子分析法從所選取的十三個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)中得出規(guī)模因子、收入因子和增長(zhǎng)速度因子三個(gè)評(píng)價(jià)因子,并集成評(píng)價(jià)體系。分析評(píng)價(jià)結(jié)果，得出北京現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的綜合實(shí)力居于全國(guó)第一。但是，并不是所有因子評(píng)價(jià)結(jié)果都位于全國(guó)前列，說(shuō)明其現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展仍然存在一定的問(wèn)題，最后針對(duì)北京現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展存在的問(wèn)題，提出培養(yǎng)引進(jìn)服務(wù)業(yè)人才、加大服務(wù)業(yè)資金投入等對(duì)策。

現(xiàn)代服務(wù)業(yè)；評(píng)價(jià)體系；因子分析法

1 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的內(nèi)涵和研究的現(xiàn)狀

1.1 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)內(nèi)涵

截止到現(xiàn)在,從我們國(guó)家實(shí)行的統(tǒng)計(jì)制度以及服務(wù)業(yè)的劃分情況來(lái)看，還未有“現(xiàn)代服務(wù)業(yè)”及與它對(duì)照的明確的劃分類目，同時(shí)也沒(méi)對(duì)整體“現(xiàn)代服務(wù)業(yè)”進(jìn)行概念上的定義。

現(xiàn)代服務(wù)業(yè)從定義的角度上來(lái)講，并非是相對(duì)靜態(tài)的概念，因?yàn)樗鼘儆谛屡d的第三產(chǎn)業(yè)范疇，而且是在進(jìn)一步發(fā)展著的第三產(chǎn)業(yè)?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)是建立在傳統(tǒng)商業(yè)、服務(wù)業(yè)的基礎(chǔ)上的，同時(shí)進(jìn)行著創(chuàng)新，以及靠著現(xiàn)代化的管理理念、運(yùn)作手段和組織結(jié)構(gòu)形式，憑借完善的信息科學(xué)技術(shù)等高科技產(chǎn)業(yè)而發(fā)展起的新型的服務(wù)業(yè)?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)包含建立在信息技術(shù)行業(yè)基礎(chǔ)之上的新興的服務(wù)業(yè)，當(dāng)然也包括進(jìn)一步升級(jí)的經(jīng)營(yíng)方式方法、組織結(jié)構(gòu)和經(jīng)過(guò)現(xiàn)代技術(shù)改造的傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)。[1]

1.2 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)研究現(xiàn)狀

現(xiàn)在國(guó)內(nèi)的學(xué)術(shù)界，對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的一些研究，主要針對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的內(nèi)涵、現(xiàn)狀，其進(jìn)一步發(fā)展所需的條件和要解決必要問(wèn)題的對(duì)策。相對(duì)來(lái)說(shuō)，針對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平的評(píng)價(jià)的研究基本空白。這方面，徐國(guó)祥和常寧就現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的概念以及其分類進(jìn)行過(guò)探究,何育靜(2012年)設(shè)計(jì)了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的綜合評(píng)價(jià)模型，并分析了相關(guān)研究的各城市的綜合得分情況。[2]鄧澤霖等(2012年)在諸位研究者定義的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)概念的基礎(chǔ)上，總結(jié)出了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的概念。[3]

鑒于各地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀有很大差異，所以政府在針對(duì)各地區(qū)發(fā)展制定政策時(shí)，需要因地制宜，使其充分適用于該地區(qū)，堅(jiān)持實(shí)事求是的正確指導(dǎo)方針。所以，在對(duì)某地區(qū)進(jìn)行評(píng)價(jià)之前，當(dāng)務(wù)之急是對(duì)這個(gè)地區(qū)服務(wù)業(yè)實(shí)地調(diào)研。只有這樣，我們才能了解這個(gè)地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)真實(shí)的發(fā)展水平。

本論文依據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2013》的可靠數(shù)據(jù)材料，結(jié)合SPSS分析軟件，構(gòu)建了北京現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)體系。

2 北京現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建

本文在構(gòu)建服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)體系時(shí)，選取指標(biāo)的原則主要有：科學(xué)性原則、系統(tǒng)性原則、可獲得性原則、指導(dǎo)性原則和可操作性原則。在現(xiàn)實(shí)中，這些原則不只是單獨(dú)使用的，而是結(jié)合在一起使用的。使用的時(shí)候，既要堅(jiān)持原則，又要靈活使用，做到因地制宜。在評(píng)價(jià)一個(gè)地區(qū)服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平時(shí)，只有選取科學(xué)、全面的指標(biāo)，才具有較高的可信度。而且，要構(gòu)建服務(wù)業(yè)的發(fā)展評(píng)價(jià)體系，必須依據(jù)可獲得性這一原則。因?yàn)殡m然有些指標(biāo)可以很好的反映服務(wù)業(yè)的發(fā)展，但是如果在現(xiàn)實(shí)中我們無(wú)法找到數(shù)據(jù)，那么也不能選取這個(gè)指標(biāo)。所以，當(dāng)選定指標(biāo)時(shí)，應(yīng)該參照上述的各原則。

2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取

參考上述的選取原則，本文在歸納國(guó)內(nèi)外的相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，選定現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的人均GDP(元)X1、城鎮(zhèn)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)從業(yè)人員數(shù)(萬(wàn)人)X2、城鎮(zhèn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)人員工資(元)X3、人均GDP(元)X4、固定資產(chǎn)投資額(億元)X5、居民家庭平均每人可支配收入(元)X6、居民家庭平均每人全年消費(fèi)性支出(元)X7和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)人均GDP增加值(億元)X8等十三個(gè)變量來(lái)對(duì)北京市的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。

2.2. 指標(biāo)權(quán)重的確定

不同的指標(biāo)對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要性是不一樣的，所以要先確定各指標(biāo)的權(quán)重，并以此來(lái)研究各個(gè)指標(biāo)對(duì)于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要程度。本文主要依靠主成分分析法,確定指標(biāo)權(quán)重。指標(biāo)權(quán)重確定公式如公式2.1所示，各個(gè)指標(biāo)具體權(quán)重值參考表2.1。

W=Zi/∑13i=1 Zi(公式2.1)

其中，Zi表示各指標(biāo)的初始特征值，∑13i=1 Zi表示13個(gè)指標(biāo)的初始特征值的總和。

從SPSS主成分分析矩陣的得分情況來(lái)看,服務(wù)業(yè)人均GDP權(quán)重最大,其數(shù)值是0.532，因此，這一指標(biāo)對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的理論貢獻(xiàn)率處于第一位。這說(shuō)明了，服務(wù)業(yè)人均GDP是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的基石,其對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展處于具有最強(qiáng)的影響力。位于權(quán)重表第二位的是服務(wù)業(yè)從業(yè)人員數(shù)，其權(quán)重為0.226，對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的理論貢獻(xiàn)率處于第二位，因此，這一指標(biāo)也具有重要的地位作用。

表2.1 北京現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重表

二級(jí)指標(biāo)權(quán)重城鎮(zhèn)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)從業(yè)人員人均GDP(元)X10．532城鎮(zhèn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)從業(yè)人員數(shù)(萬(wàn)人)X20．226城鎮(zhèn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)人員工資(元)X30．116人均GDP(元)X40．046固定資產(chǎn)的投資額(億元)X50．035居民家庭平均人均可支配收入(元)X60．015居民家庭平均每人全年消費(fèi)性支出(元)X70．013現(xiàn)代服務(wù)業(yè)人均GDP增加值(億元)X80．007現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)人員增加值(萬(wàn)人)X90．003現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)人員工資增加值(元)X100．003現(xiàn)代服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資額增加值(億元)X110．002現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)人員工資增長(zhǎng)速度(%)X120．002現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的人均GDP占人均GDP的比重(%)X130．001

2.3 評(píng)價(jià)體系數(shù)據(jù)來(lái)源

參照現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的內(nèi)涵以及外延，本文選取的相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)涉及的相關(guān)行業(yè)有：信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)行業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)等行業(yè)范圍，數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2013》[4]以及《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2012》。[5]

其中，X1是金融業(yè)，房地產(chǎn)行業(yè)和其他行業(yè)之和。X2是信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究以及技術(shù)服務(wù)業(yè)等行業(yè)之和。X3是信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，房地產(chǎn)行業(yè)，金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)以及技術(shù)服務(wù)業(yè)等行業(yè)的平均值。

X4，X5，X6以及X7的數(shù)據(jù)直接來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2013》。

X8，X9，X10以及X11這四個(gè)指標(biāo)是2012年數(shù)據(jù)減去2011年數(shù)據(jù)所得。

X12由2012年的數(shù)據(jù)減去基期2011年數(shù)據(jù)再除以2011年數(shù)據(jù)所得；X13是服務(wù)業(yè)人均GDP與人均GDP的比值。

2.4 北京市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系構(gòu)建過(guò)程

針對(duì)一個(gè)對(duì)象進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，因?yàn)樵u(píng)價(jià)指標(biāo)的增多會(huì)增加問(wèn)題的復(fù)雜性。而且因?yàn)檫@些指標(biāo)是對(duì)同一事物的反映，所以難免會(huì)造成信息大量重復(fù)的情況。這種情況的出現(xiàn)有時(shí)甚至?xí)谏w事物的真正特征及其內(nèi)部規(guī)律。

鑒于上面的問(wèn)題，我們希望在定量研究中涉及的變量較少，相對(duì)地，我們希望得到的信息量能夠比較充分。而主成分分析方法正是研究怎樣通過(guò)原始變量的較少的幾個(gè)線形組合，來(lái)分析原始變量的絕大多數(shù)信息的一種多元統(tǒng)計(jì)方法。本文選取了13個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，變量比較多。所以，為了減少變量，又能最大限度地反映所有指標(biāo)的信息，本文運(yùn)用因子分析法，把13個(gè)變量歸納為3個(gè)主要因子，并構(gòu)建評(píng)價(jià)體系。

2.4.1相關(guān)分析

在對(duì)指標(biāo)進(jìn)行分析之前，首先應(yīng)該分析它們是否有線性相關(guān)關(guān)系，是否適用因子分析法。如果這些指標(biāo)之間并不存在明顯的相關(guān)關(guān)系，那么就沒(méi)辦法把它們歸納成幾個(gè)較少的，并且能夠全面反映這些指標(biāo)共同特征的因子。

1.初始變量的相關(guān)性檢驗(yàn)

參照表2.2，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)人均GDP與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)從業(yè)人員數(shù)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)人均GDP增加值、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)人均GDP占人均GDP的比重存在明顯的相關(guān)關(guān)系，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的從業(yè)人員在工資與人均的GDP、居民家庭人均的可支配收入、居民家庭人均年消費(fèi)性支出上有較明顯的相關(guān)性。同時(shí)，眾多變量對(duì)應(yīng)的sig值都較小，這說(shuō)明，以上指標(biāo)存在明顯的相關(guān)性，適合采取因子分析法。

表2.2 相關(guān)矩陣

2.KMO檢驗(yàn)和Bartlett球體檢驗(yàn)

依靠KMO和Bartlett球體檢驗(yàn)計(jì)算偏相關(guān)性時(shí)，因?yàn)闇p少了外部因素的干擾，所以，檢驗(yàn)結(jié)果比相關(guān)系數(shù)小。參考表2.3，本文選定的13個(gè)指標(biāo)分別作為了變量進(jìn)行這一檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，KMO度量數(shù)值是0.759，而Bartlett球體檢驗(yàn)sig值是0.000?？梢?jiàn)，本文選定的13個(gè)指標(biāo)具有明顯的相關(guān)性，適合采用因子分析法。

表2.3 KMO和Bartlett球體檢驗(yàn)

表2.4 公因子方差

3.變量共同度

變量共同度反映的是公共因子對(duì)各變量信息的提取程度。變量共同度與公共因子提取的變量信息成正相關(guān)關(guān)系，也就是說(shuō)，變量共同度越大越好。

參考表2.4，大多數(shù)原有變量的共同度都大于80%，甚至還有一半以上的原有變量的共同度達(dá)到90%以上。但是，還是有少數(shù)原有變量的共同度小于80%。不過(guò)，這并不影響公共因子對(duì)原有變量的解釋力。所以，整體來(lái)看，公共因子對(duì)原始變量的解釋力度很強(qiáng)，可以基本涵蓋所有原有變量包含的信息。

通過(guò)相關(guān)性檢驗(yàn)以及KMO和Bartlett球體檢驗(yàn)的雙重檢驗(yàn)，再結(jié)合變量共同度的分析，我們能夠得出一個(gè)相同結(jié)論：評(píng)價(jià)體系選定的評(píng)價(jià)指標(biāo)的很有代表性，它們之間存在明顯的相關(guān)性，適合采用因子分析法進(jìn)行研究。

2.4.2 因子分析

1.根據(jù)特征值大于1的原則，從十三個(gè)指標(biāo)中提取出了三個(gè)公共因子，它們的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了87.397%。所以，三個(gè)公共因子能夠代表十三選定指標(biāo)，反映它們的大部分信息。

2.對(duì)比表2.6和表2.7，可以看出旋轉(zhuǎn)后的因子載荷圖更能清晰的看出各個(gè)因子的分配情況。對(duì)表2.7中各個(gè)因子進(jìn)行適當(dāng)分配，將具有較高載荷系數(shù)的評(píng)價(jià)指標(biāo)放一起，形成三個(gè)新的因子。

表2.5 解釋的總方差

表2.6 旋轉(zhuǎn)前的因子載荷矩陣

表2.7 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

參考表2.6和表2.7，十三個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)分為三個(gè)公共因子，因子1，因子2和因子3，參考表2.7所得，因子1在X5、X13、X2、X8、X11、X1和X9七個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)上的載荷系數(shù)最高，因子2在X3、X7、X6和X4四個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)上的載荷系數(shù)最高，因子3在X10和X12二個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)上的載荷系數(shù)最高。

因此，X5、X13、X2、X8、X11、X1和X9這7個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)歸納為一個(gè)新的公共因子，這七個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)都可以反映現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模，因此命名為“規(guī)模因子”(記為Y1)。

X3、X7、X6和X4這4個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)歸納為一個(gè)新的公共因子，這四個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)都可以反映現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展投入規(guī)模，因此命名為“收入因子”(記為Y2)。

X10和X12這2個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)歸納為一個(gè)新的公共因子，這二個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)都可以反映現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展增長(zhǎng)速度，因此命名為“增長(zhǎng)速度因子”(記為Y3)。

3.根據(jù)表2.9，我們可以分別算出3個(gè)因子的表達(dá)式：

Y1、Y2和Y3的表達(dá)式公式分別為：

Y1=0.135X1+0.184X2-0.093X3-0.059X4+0.224X5-0.033X6-0.052X7+0.141X8+0.139 X9-0.074X10+0.200X11-0.029X12+0.210X13(公式2.2)

Y2=0.058X1-0.035X2+0.261X3+0.233X4-0.077X5+0.225X6+0.236X7+0.040X8-0.002X9+0.109X10-0.119X11-0.074X12-0.073X13(公式2.3)

Y3=-0.035X1+0.005X2+0.027X3-0.028X4-0.100X5+0.017X6+0.072X7-0.009X8-0.026 X9+0.565X10+0.000X11+0.532X12-0.024X13(公式2.4)

表2.9 成份得分系數(shù)矩陣

4. 綜合評(píng)價(jià)體系

參考表2.5中“旋轉(zhuǎn)平方和載入”欄里的“合計(jì)”和“方差的%”兩欄，可知，三個(gè)旋轉(zhuǎn)后公因子的方差貢獻(xiàn)率分別為40.14%、34.04%和13.22%，所以，可以得到綜合評(píng)價(jià)模型為：

zY=40.14%*FAC1_1+34.04%*FAC2_1+13.22%*FAC3_1(公式2.5)

2.3 北京現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系評(píng)價(jià)結(jié)果以及相應(yīng)對(duì)策建議

2.3.1 北京現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平三個(gè)因子評(píng)價(jià)結(jié)果

把有關(guān)的數(shù)據(jù)依次帶入Y1、Y2、Y3的表達(dá)式，得到評(píng)價(jià)全國(guó)各省市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的3個(gè)因子的得分，如表3.1所示。

表3.1 各省市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平3個(gè)主因子得分情況

因此可得，北京現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平三個(gè)主因子在全國(guó)各省市的得分及排名情況。如下表3.2所示。

表3.2 北京市三個(gè)主因子在全國(guó)的得分及排名情況

2.3.2 北京市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)整體發(fā)展水平的評(píng)價(jià)結(jié)果

把對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)放進(jìn)上述綜合評(píng)價(jià)模型的表達(dá)式里，能衡量出各省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的綜合主因子值，需要注意的是這個(gè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)只是在本文構(gòu)建的評(píng)價(jià)模型基礎(chǔ)下的得分排名情況，如圖3.1所示。

圖3.1 全國(guó)各省份現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的綜合因子值

2.3.3 北京市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)模型的結(jié)論及分析

1.如圖3.1，綜合因子的Y值呈現(xiàn)了各省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平。這其中，北京市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的Y值是1.19，位居全國(guó)第一。雖然北京市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平很高，但也存在一些的問(wèn)題。比如，北京的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資額在全國(guó)居于較低的第14位，且固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)值排名更低，這又說(shuō)明北京市對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展依然有提升的空間。

2.從“北京市三個(gè)主因子在全國(guó)各省市的得分及排名情況”表中發(fā)展水平因子Y1的情況看，北京市的得分是0.059，居于全國(guó)第十二位，可以發(fā)現(xiàn)北京市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)規(guī)模水平還有缺陷，這跟政府的重視程度有關(guān)。所以，建議政府增加北京市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)的投資額，加大發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的力度。

3.從“北京市三個(gè)主因子在全國(guó)各省市的得分及排名情況”表中的發(fā)展水平因子Y2的情況看，北京市的得分是2.798，居于全國(guó)第二位，表明北京市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的收入水平很高，反映了北京市的金融業(yè)、物流業(yè)、旅游會(huì)展和信息咨詢行業(yè)等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展前景很好。

4.從“北京市三個(gè)主因子在全國(guó)各省市的得分及排名情況”表中的發(fā)展水平因子Y3的情況看，北京市的得分是1.629，處在全國(guó)首位，反映了北京市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在增長(zhǎng)速度方面還是很快的，這是因?yàn)楹芏嗥髽I(yè)總部和全國(guó)的科研機(jī)構(gòu)、技術(shù)服務(wù)部門大量匯集首都，因此，北京現(xiàn)代服務(wù)業(yè)可以增長(zhǎng)迅速。北京市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)也就擁有了進(jìn)一步的發(fā)展?jié)摿σ约皬V闊的發(fā)展前景。

2.3.4 北京市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平對(duì)策及建議

1.加強(qiáng)政府政策傾斜力度，加大現(xiàn)代服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資。

綜合以上模型分析，北京市固定資產(chǎn)投資居于全國(guó)較低地位，這就使得北京現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展規(guī)模比較滯后。北京市當(dāng)前的重要任務(wù)是擴(kuò)大服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模，讓服務(wù)業(yè)的發(fā)展提速。但是，重視規(guī)模的擴(kuò)大及速度的增長(zhǎng)的同時(shí),還要注意保障服務(wù)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)效率。這個(gè)過(guò)程中，政府作為地區(qū)經(jīng)濟(jì)的引導(dǎo)者，要注意在服務(wù)業(yè)上的政策傾斜，在投資額、完善服務(wù)業(yè)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施等方面，促進(jìn)服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

2.重視人才培養(yǎng)，完善服務(wù)業(yè)人才引進(jìn)制度。

從綜合評(píng)價(jià)結(jié)果看，北京市服務(wù)業(yè)就業(yè)人員平均工資水平并不是最高，說(shuō)明北京市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對(duì)人才的重視程度不夠，導(dǎo)致發(fā)展規(guī)模受到限制。所以，北京市政府要抓緊實(shí)施服務(wù)業(yè)專業(yè)人才培養(yǎng)戰(zhàn)略，完善服務(wù)業(yè)引進(jìn)制度。在高校和職業(yè)學(xué)校，開設(shè)更多服務(wù)業(yè)相關(guān)的專業(yè)，培養(yǎng)對(duì)口人才。而對(duì)那些已經(jīng)從業(yè)的服務(wù)業(yè)人員，要進(jìn)一步強(qiáng)化專業(yè)層次的培訓(xùn)，舉辦職業(yè)資格考試，提升服務(wù)業(yè)人員的專業(yè)素質(zhì)。此外，對(duì)信息技術(shù)、金融業(yè)和現(xiàn)代物流業(yè)等行業(yè)，要進(jìn)一步開展人才引進(jìn)工作，為北京市服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供人才上的保障。

3.重視居民收入，維持居民高收入水平。

有收入才有購(gòu)買力，才可以消費(fèi)。因此，居民收入水平也是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的重要影響因素。本文將居民可支配收入和全年消費(fèi)性支出作為評(píng)價(jià)指標(biāo)引進(jìn)評(píng)價(jià)體系，分析結(jié)果也說(shuō)明了其對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響力。北京市在收入因子位于全國(guó)第二，具有一定的競(jìng)爭(zhēng)力。所以，北京市政府應(yīng)該繼續(xù)積極增加就業(yè)，維持北京市居民較高的收入水平。

4.努力增加北京市人均GDP，提升北京市綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力。

人均GDP作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的一個(gè)重要指標(biāo)，對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展具有重要的影響作用。由分析可知，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展與其地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合實(shí)力具有明顯的正相關(guān)性，換言之，只有當(dāng)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平達(dá)到一定程度之后，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)才能發(fā)展起來(lái)。因此，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展必須建立在地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的基礎(chǔ)之上。缺少地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的支撐，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)難以持續(xù)發(fā)展。北京市必須積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展本地區(qū)經(jīng)濟(jì)，才能保障現(xiàn)代服務(wù)業(yè)更好更快的發(fā)展。

5.重視科技力量，加大現(xiàn)代服務(wù)業(yè)相關(guān)科技投入。

高新科技行業(yè)能夠快速帶動(dòng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展。從綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果也能發(fā)現(xiàn)，科技發(fā)達(dá)的地區(qū)，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平較高。而且，從現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的內(nèi)涵中也體現(xiàn)了對(duì)高新科技的要求。所以，北京市只有重視科技的發(fā)展，加大信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)行業(yè)等高新行業(yè)的資金投入，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)才能更好更快的發(fā)展。

[1]孫治宇,劉星,樊士德.江蘇現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究[J].現(xiàn)代管理科學(xué),2013,12:56-58.

[2]何育靜,于彭濤.江蘇省城市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)綜合評(píng)價(jià)[J].商業(yè)時(shí)代,2012,35:131-132.

[3]鄧澤霖,胡樹華,張文靜.我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及實(shí)證分析[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì),2012,10:60-63+105.

[4]中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局http://www.stats.gov.cn/中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2013.

[5]中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局http://www.stats.gov.cn/中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2012.

2017-04-20

李彥欣(1990-)，女，河北省寧晉縣人，北京工商大學(xué)商學(xué)院2012級(jí)企業(yè)管理研究生，研究方向：服務(wù)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理。孫永波(1970-)，男，黑龍江省肇州縣人，管理學(xué)博士。研究方向：服務(wù)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理。

[資金項(xiàng)目] 本文系北京教委人文社科重點(diǎn)項(xiàng)目“北京零售企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升關(guān)鍵問(wèn)題研究”(SZ201410011004)和長(zhǎng)城學(xué)者培養(yǎng)計(jì)劃資助“北京零售企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力的理論與實(shí)踐研究”(項(xiàng)目編號(hào)：CIT&TCD20140307)的階段性成果。