影響移動(dòng)端考研產(chǎn)品發(fā)展的主要因素分析

陳瀟琳+姚堯+崔斌

摘 要 本文首先分析了影響移動(dòng)端考研產(chǎn)品發(fā)展的主要因素。通過(guò)利用SPSS軟件，結(jié)合具體的數(shù)據(jù)，分別繪制了移動(dòng)端考研產(chǎn)品運(yùn)用動(dòng)因變量描述性統(tǒng)計(jì)一覽表等表格，粗略地得出與移動(dòng)端考研產(chǎn)品發(fā)展有關(guān)的因素，即學(xué)生性別等因素。得出因素后，繼續(xù)利用SPSS軟件，采用主成分分析法，計(jì)算影響移動(dòng)端考研產(chǎn)品發(fā)展的主要因素。

關(guān)鍵詞 考研產(chǎn)品；移動(dòng)端；因子分析；評(píng)價(jià)

中圖分類(lèi)號(hào) TP2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 2095-6363（2017）14-0093-02

2017年的全國(guó)碩士研究生招生考試共有201萬(wàn)人參加，比2016年增加了24萬(wàn)考生，增加了13.56%?？磥?lái)新一輪的考研熱潮即將到來(lái)，與此同時(shí)考研教學(xué)和培訓(xùn)市場(chǎng)也發(fā)生了巨大的變化。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的到來(lái)使許多考研教學(xué)活動(dòng)轉(zhuǎn)到手機(jī)等移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。現(xiàn)在的線上學(xué)習(xí)市場(chǎng)也越來(lái)越出依托于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，如教學(xué)App、手機(jī)題庫(kù)、單詞本、錯(cuò)題本或依托于現(xiàn)有移動(dòng)端視頻平臺(tái)的直播課等。移動(dòng)端使用人數(shù)較PC端更多，使用時(shí)長(zhǎng)更長(zhǎng)。

1 問(wèn)卷的效度檢查

通過(guò)分析問(wèn)卷，總結(jié)了考研學(xué)生性別、考研學(xué)生報(bào)考輔導(dǎo)班類(lèi)型等23個(gè)動(dòng)因變量，通過(guò)運(yùn)用spss22.0，檢驗(yàn)問(wèn)卷的內(nèi)容效度，提煉因子進(jìn)行分析，這23個(gè)動(dòng)因變量分別為：報(bào)考研究生的主要原因、考研的備考期、考研學(xué)生的類(lèi)型、線上輔導(dǎo)班較線下的特點(diǎn)、在PC端傾向的產(chǎn)品、在移動(dòng)端傾向的產(chǎn)品、考研學(xué)生性別、考研學(xué)生年齡段、考研學(xué)生所屬地域、第幾次報(bào)考研究生、每天平均備考的總時(shí)長(zhǎng)、線下渠道中最常用的獲取咨訊的途徑、線上途徑中最常用的獲取資訊的途徑、線上途徑中最常用的獲取資訊的途徑、選擇線上途徑的原因、復(fù)習(xí)備考的地點(diǎn)、每天平均花費(fèi)在PC上的總時(shí)長(zhǎng)、平均花費(fèi)在移動(dòng)端的總時(shí)長(zhǎng)、是否認(rèn)同移動(dòng)端的使用量大幅增加、移動(dòng)端較PC的優(yōu)勢(shì)、考研學(xué)生對(duì)移動(dòng)端的期待、常用獲得資訊的途徑。

根據(jù)和球形檢驗(yàn)，球度檢驗(yàn)的概率值為0.000，可說(shuō)明相關(guān)系數(shù)矩陣與單位矩陣有顯著差異。同時(shí)，值為0.714，根據(jù)度量標(biāo)準(zhǔn)可知，本文的動(dòng)因變量適合進(jìn)行因子分析。

2 結(jié)果分析

通過(guò)研究，本文發(fā)現(xiàn)變量均值得分普遍高于得分中位數(shù)4。說(shuō)明這23個(gè)動(dòng)因變量的影響相對(duì)較大。其中，報(bào)考研究生的主要原因、考研的備考期和考研學(xué)生所屬地域3個(gè)變量的均值最高，這在一定程度上說(shuō)明這3個(gè)動(dòng)因變量是影響移動(dòng)端考驗(yàn)產(chǎn)品發(fā)展的最為重要的動(dòng)機(jī)因素。相比而言，平均花費(fèi)在移動(dòng)端的總時(shí)長(zhǎng)、是否認(rèn)同移動(dòng)端的使用量大幅增加、移動(dòng)端較PC的優(yōu)勢(shì)、考研學(xué)生對(duì)移動(dòng)端的期待和最常用獲得資訊的途徑等6項(xiàng)動(dòng)因變量的均值均低于5，在此可看出移動(dòng)端的發(fā)展對(duì)移動(dòng)App的影響較小。

本文應(yīng)用主成分分析算法，并計(jì)算了總的方差，這其中包括初始解得到的方差和旋轉(zhuǎn)主因子得到的方差。其中表1展示了初始特征值，提取平方和載入以及旋轉(zhuǎn)平方和載入3部分的方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率，具體如表1所示。

本文按照事先確定的指標(biāo)，結(jié)合具體的數(shù)據(jù)對(duì)4個(gè)公共因子進(jìn)行了排序分析，其中這4個(gè)公共因子分別為學(xué)生特征、移動(dòng)端的發(fā)展、考研趨勢(shì)以及考研App的功能特性。

3 因子解釋

基于理論，采用統(tǒng)計(jì)方法研究，我們對(duì)4個(gè)公共因子進(jìn)行進(jìn)一步的分析與解釋。

3.1 考研趨勢(shì)

考研趨勢(shì)的方差貢獻(xiàn)率是4個(gè)因子中最大的，該因子由報(bào)考研究生的主要原因、考研的備考期兩個(gè)變量組成，考研趨勢(shì)直接決定考研學(xué)生的多少，從而間接決定了移動(dòng)端考研產(chǎn)品發(fā)展。這一因子是決定移動(dòng)端考研產(chǎn)品的根本因素，由此可見(jiàn)這一因素的重要性。

3.2 考研App的功能特性

考研App的功能特性對(duì)移動(dòng)端考研產(chǎn)品的發(fā)展有著重要的影響，考研App的功能特性影響因子僅次于考研趨勢(shì)因子此影響因子由考研學(xué)生的類(lèi)型、考研App的功能特性兩個(gè)變量構(gòu)成?？佳蠥pp的功能特性，決定了是否受群體的歡迎，從而決定了移動(dòng)端考研產(chǎn)品的發(fā)展。

3.3 學(xué)生特征

學(xué)生特征對(duì)移動(dòng)端考研產(chǎn)品的發(fā)展有重要的影響，該因子包括學(xué)生的性別、學(xué)生的年齡等兩個(gè)變量。學(xué)生是應(yīng)用移動(dòng)端考研產(chǎn)品的根本，只有了解學(xué)生特征，才能采取正確的措施，促進(jìn)移動(dòng)端考研產(chǎn)品的發(fā)展。

3.4 移動(dòng)端的發(fā)展

移動(dòng)端是移動(dòng)端考研產(chǎn)品的載體，是移動(dòng)端考研產(chǎn)品發(fā)展的根本，該因子包括移動(dòng)端較PC端的優(yōu)勢(shì)等10個(gè)變量啊，移動(dòng)端的發(fā)展迅速，才可促進(jìn)移動(dòng)端考研產(chǎn)品的發(fā)展，因此，其間接決定了移動(dòng)端考研產(chǎn)品的發(fā)展。

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