山東省主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水時空匹配分析

陳薇

（河海大學(xué) 公共管理學(xué)院，南京 210000）

山東省主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水時空匹配分析

陳薇

（河海大學(xué) 公共管理學(xué)院，南京 210000）

以2005—2014年山東省17個地市的主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水量與人口、耕地面積、水資源、農(nóng)用化肥施用量和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)GDP為匹配對象，基于基尼系數(shù)和不平衡指數(shù)分析主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水與資源環(huán)境經(jīng)濟在時空上的匹配程度。結(jié)果表明，近十年山東省主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水與人口、耕地面積和環(huán)境指標(biāo)匹配程度較高，而與水資源和經(jīng)濟指標(biāo)匹配程度較差。水資源空間分布不均是造成農(nóng)產(chǎn)品虛擬水與其分布不平衡的主要原因，從不平衡指數(shù)來看，聊城、德州、菏澤是引起農(nóng)產(chǎn)品虛擬水與經(jīng)濟發(fā)展水平失衡的主要地區(qū)。

農(nóng)產(chǎn)品；虛擬水；基尼系數(shù)；不平衡指數(shù)

引言

水資源是工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和人民生活的重要基礎(chǔ)，是社會經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的制約因素和基本保障。盡管從水循環(huán)理論上看地球上的水資源總量可以滿足人類的生存需求，但由于可用淡水資源的匱乏和水資源空間分布的不均衡以及對水資源的開發(fā)利用不當(dāng)和水環(huán)境的污染，使得很多地區(qū)出現(xiàn)了水資源短缺現(xiàn)象，水問題已經(jīng)成為21世紀(jì)人類面臨的重大問題之一，如何有效配置和利用水資源成為十分迫切的現(xiàn)實問題。生產(chǎn)單位產(chǎn)品或服務(wù)全過程消耗的水資源總量被稱為產(chǎn)品或服務(wù)的單位虛擬水含量。1993年，英國學(xué)者Tony Allan在一次研討會上提出了“虛擬水”概念，為此提供了一個全新的思路，并逐漸形成了一套研究方法和成果[1]。

目前對虛擬水的研究主要集中在單位產(chǎn)品虛擬水理論、虛擬水計算以及虛擬水戰(zhàn)略與糧食安全方面和水足跡研究等。比如，Chapagain和Hoekstra提出用產(chǎn)品“生命樹”的方法計算動物產(chǎn)品的虛擬水含量[2，3]；崔亞楠等計算了北京市2002年主要農(nóng)產(chǎn)品和動物產(chǎn)品的單位虛擬水含量，結(jié)果表明，產(chǎn)品所含虛擬水接近實體水的兩倍[4]。同時，國內(nèi)學(xué)者在對水土資源分配方面也做了較多研究。例如，孟鈺、管新建等人運用基尼系數(shù)對2001—2009年河南省18個地市的水資源量及經(jīng)濟生產(chǎn)總值進行時空匹配分析，研究表明，河南省水資源與經(jīng)濟總體上匹配程度較差，駐馬店、南陽、鄭州等四市是導(dǎo)致不平衡的主要城市[5]；根據(jù)水資源與耕地、農(nóng)村人口和城鎮(zhèn)人口的關(guān)系；按照基尼系數(shù)計算方法建立水資源空間分布模型，王康、鐘歆悅等人對甘肅省水資源空間分布進行實證分析，結(jié)果表明，甘肅省水資源空間匹配程度非常差，需要通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和灌溉制度，提高水資源的利用效率，從而達到合理分配水資源的目的[6]；此外，鄒君、劉文潔等人還對中國八大區(qū)域的農(nóng)產(chǎn)品虛擬耕地與資源環(huán)境經(jīng)濟要素的空間匹配做了研究分析，發(fā)現(xiàn)我國農(nóng)產(chǎn)品虛擬耕地與各資源環(huán)境經(jīng)濟要素的地域分布匹配程度都不高，其中黃淮海地區(qū)為不公平性最突出的地區(qū)，其次是華南、西北和東北地區(qū)[7]。綜上所述，關(guān)于水土資源分布和配置的研究較多，而對于農(nóng)產(chǎn)品虛擬水與各種資源環(huán)境經(jīng)濟等要素的匹配狀況以及由此延伸出的虛擬水戰(zhàn)略在具體區(qū)域內(nèi)實施的合理性等問題，相關(guān)的系統(tǒng)研究不多；另外，對全國范圍的研究居多，而對具體省市的虛擬水匹配狀況的研究較少[8]。農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟體系中用水需求最大的部門，農(nóng)業(yè)水資源利用效率的提高對于國民經(jīng)濟的良性發(fā)展起著重要作用。本文選取山東省作為分析和研究的對象，具有一定的現(xiàn)實借鑒意義。

一、研究區(qū)域概況

作為中國十大沿海省份之一的山東省，地處我國南北氣候的過渡地帶，屬北方旱區(qū)，是一個資源性缺水的省份。山東省多年平均水資源總量335億立方米，約占全國水資源總量的1/10；人均僅有385立方米，是全國平均水平的1/6；每公頃耕地占有水資源約為5 000立方米，也僅占全國平均水平的1/6[9]。因此，本文對山東省主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水與人口數(shù)量、耕地面積、水資源、農(nóng)用化肥施用量和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)GDP進行時空匹配研究。一方面，可以對全省農(nóng)產(chǎn)品虛擬水總量與資源環(huán)境經(jīng)濟等要素的匹配狀況作出準(zhǔn)確評價；另一方面，定量分析了虛擬水的匹配狀況，可為區(qū)域規(guī)劃和區(qū)域產(chǎn)業(yè)合理布局提供科學(xué)依據(jù)[10]。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）基尼系數(shù)

基尼系數(shù)是由意大利經(jīng)濟學(xué)家基尼在1922年基于洛倫茨曲線提出的，專門用于考察收入分配公平程度的經(jīng)濟學(xué)指標(biāo)，賦值在0—1范圍內(nèi)任意取值，數(shù)值越接近于0，表明收入分配越趨向平等；反之，收入分配越趨向不平等。按照國際慣例，通常把0.4作為分配貧富差距的“警戒線”?；嵯禂?shù)在0.2以下，表示社會分配“高度平均”或“絕對平均”；0.2—0.3之間表示“相對平均”；0.3—0.4之間為“較合理”；0.4—0.5為“差距偏大”；0.5以上為“高度不平均”。

根據(jù)基尼系數(shù)的內(nèi)涵，本文將引入山東省主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水與資源環(huán)境經(jīng)濟各要素基尼系數(shù)，以量化地區(qū)主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水與各資源環(huán)境經(jīng)濟要素在時空上的差異程度。具體以行政區(qū)域為基本單位，以全省17個地市的主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水總量占全省的累計比例作為橫坐標(biāo)，各資源環(huán)境經(jīng)濟評價指標(biāo)占全省的累計比例作為縱坐標(biāo)，按照兩者比值進行排序，進而繪制山東省主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水與資源環(huán)境經(jīng)濟要素的洛倫茲曲線，并在此基礎(chǔ)上計算基尼系數(shù)。本文采用基尼系數(shù)簡易計算公式與梯形面積計算方法，其計算公式為：

Gini=1-∑in=1（xi-xi-1）（yi+yi-1） （1）

式中，i=1，2，…，13；xi為第i個地市的主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水總量占全省份額的累計百分比；yi為第i個地市各資源環(huán)境經(jīng)濟要素占全省份額的累計百分比；當(dāng)i=1時（xi-1，yi-1）視為（0，0）。

（二）不平衡指數(shù)

基于城鎮(zhèn)化不平衡指數(shù)（以市域為研究單位，通過某地域內(nèi)某一市非農(nóng)業(yè)人口占全省非農(nóng)業(yè)人口總數(shù)的比重與其他指標(biāo)占全省總數(shù)的比重之間的關(guān)系來計算）引入主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水與資源環(huán)境經(jīng)濟狀況不平衡指數(shù)，衡量某區(qū)域主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水與資源環(huán)境經(jīng)濟發(fā)展的分布平衡程度，其計算公式為：

式中，n為地區(qū)數(shù)；ei、fj分別為i地區(qū)主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水和各資源環(huán)境經(jīng)濟要素占全省的比重。以ei為橫坐標(biāo)，為fj縱坐標(biāo)，當(dāng)ei、fj差異越小，則點（ei，fj）越向直線e＝f靠近，這意味著兩者相對平衡程度高；當(dāng)ei、fj差異較大，則點（ei，fj）越遠離直線e＝f，就意味著主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水與該項指標(biāo)地區(qū)分布不平衡。點（ei，fj）與直線e＝f的垂直距離為：

di的絕對值越小，表明i地區(qū)主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水與各要素空間分布差異性越小[11][12]。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文計算的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于2005—2014年《山東省統(tǒng)計年鑒》。首先，計算2005—2014年全省17個地市的主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水總量。由于小麥、玉米、薯類、油料和蔬菜的產(chǎn)量占全省農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的88%，文章選取了這五類農(nóng)作物作為山東省主要農(nóng)產(chǎn)品[13]。農(nóng)產(chǎn)品的單位質(zhì)量虛擬水含量參考聯(lián)合國糧農(nóng)組織FAOSTAT數(shù)據(jù)庫中有關(guān)中國農(nóng)作物虛擬水含量的有關(guān)數(shù)據(jù)，如單位質(zhì)量小麥虛擬水含量為1.07m3/t，玉米為0.74 m3/t，薯類為1.102 m3/t，油料為1.68 m3/t，蔬菜為0.15 m3/t。

三、實證分析

（一）指標(biāo)選取

從資源環(huán)境和經(jīng)濟三個角度探索山東省主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水總量與各要素的匹配關(guān)系進而分析其內(nèi)在聯(lián)系。首先在資源方面，選取人口、耕地面積和水資源三個指標(biāo)，隨著工業(yè)化和城市化的發(fā)展，耕地資源的減少趨勢明顯，而人口的急劇增加使得水資源和糧食安全面臨巨大的壓力和挑戰(zhàn)；其次在環(huán)境要素上，為了滿足因人口增加而帶來的糧食增產(chǎn)的需要，農(nóng)用化肥的過度使用加劇了對生態(tài)環(huán)境的破壞，因此，選取農(nóng)用化肥的施用量代表農(nóng)產(chǎn)品虛擬水與環(huán)境之間的關(guān)系；最后選取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)GDP產(chǎn)值用以反映山東省主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水與經(jīng)濟發(fā)展水平的區(qū)域公平性[14，15]。

（二）山東省主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水時間差異分析

根據(jù)公式（1）計算2005—2014年山東省主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水與資源環(huán)境經(jīng)濟要素之間的基尼系數(shù)，得到表1。

表1 山東省主要農(nóng)產(chǎn)品與資源環(huán)境經(jīng)濟要素間的基尼系數(shù)

1.從虛擬水與人口的基尼系數(shù)來看，十年間基尼系數(shù)數(shù)值均低于0.2，處于“高度平均”或“絕對平均”的水平，表明山東省人口數(shù)量與主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水總量的匹配程度高。同時研究期間內(nèi)，基尼系數(shù)呈現(xiàn)逐漸增大的趨勢，但增幅較小，說明隨著工業(yè)化和城市化的發(fā)展，地區(qū)人口對農(nóng)產(chǎn)品虛擬水的影響在不斷擴大。

2.從虛擬水與耕地面積的基尼系數(shù)來看，同樣保持在0.2以下，達到“高度平均”，波動幅度較小。研究期間，整體呈現(xiàn)先降后升態(tài)勢。研究結(jié)果表明，山東省耕地面積作為制約農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要因素，對農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)影響較大，與農(nóng)產(chǎn)品虛擬水匹配度較高。但隨著耕地資源逐漸被非農(nóng)地侵占，兩者的匹配關(guān)系也會受到影響而變差。

3.從虛擬水與水資源的基尼系數(shù)來看，研究期間除了2008年超過0.5，處于“高度不平均”之外，其余幾年均在0.3上下浮動，基本屬于“相對平均”和“較合理”的區(qū)域。波動幅度較大說明山東省主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水與水資源匹配度不高，水資源不是影響山東省主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水地區(qū)差異的主要因素，這主要是因為水資源的不均分布特點決定的。

4.從虛擬水與農(nóng)用化肥施用量的基尼系數(shù)來看，10年間均在0.1上下浮動，說明農(nóng)產(chǎn)品虛擬水與化肥施用量匹配較好，同時整體呈逐漸增大趨勢，由于農(nóng)產(chǎn)品虛擬水量較大的地區(qū)化肥施用量也同樣較大，因此要特別注重生態(tài)環(huán)境的保護。

5.從虛擬水與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)GDP的基尼系數(shù)來看，基本維持在0.3—0.4之間，農(nóng)產(chǎn)品虛擬水與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)GDP匹配程度“較合理”。同時，隨著越來越多的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的興起，城市經(jīng)濟發(fā)展的不均衡逐漸影響到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，造成農(nóng)產(chǎn)品虛擬水量與GDP的差異愈顯。

根據(jù)山東省17個地市主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水累計百分比與各市人口、耕地、水資源、化肥施用和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)GDP累計百分比，繪制出2005年和2014年全省主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水量與各市資源環(huán)境經(jīng)濟要素的洛倫茨曲線進行對比分析。

圖1

圖2

從圖1、圖2對比可以看出，2005—2014年山東省主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水與資源環(huán)境經(jīng)濟要素的時空匹配程度變化比較明顯。其中山東省主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水和人口的洛倫茨曲線與對角線即平衡曲線所圍成的圖形面積有所擴大，說明農(nóng)產(chǎn)品虛擬水與人口之間的匹配程度逐漸變差，分布越來越不平衡，這主要是因為隨著城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的發(fā)展，農(nóng)業(yè)人口向非農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)變的數(shù)量在不斷增加。其次，山東省2005年主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水與耕地、化肥和GDP的洛倫茨曲線與2014年相比變化較不明顯，而虛擬水與GDP的洛倫茨曲線與對角線之間的距離是所有曲線中最遠的，說明了區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平與主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水量分布尤其不平衡，因此在發(fā)展經(jīng)濟的同時要注重水資源及生態(tài)環(huán)境的保護。另外，山東省主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水與水資源的洛倫茨曲線同對角線圍成的面積在變小，說明農(nóng)產(chǎn)品虛擬水與水資源之間的匹配程度在提高，隨著時間的變化，水資源的分布越來越貼合各地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品虛擬水量。

（三）山東省主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水空間差異分析

為了進一步了解山東省各市的主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水與資源環(huán)境經(jīng)濟三要素的不平衡程度，選取2005—2014年各市的主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水量和各指標(biāo)的平均值，按公式（2）和公式（3）分別計算山東省各市主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水量與人口、耕地、水資源、化肥施用量和農(nóng)業(yè)GDP的不平衡指數(shù)為Ip、Is、Iw、If、Ie和對應(yīng)各點到對角線的距離為dp、ds、dw、df、de以及全省 平均絕對值，結(jié)果如表2所示。

表2 山東省主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水與各市資源環(huán)境經(jīng)濟要素不平衡指數(shù)

由表2可以看出，在虛擬水與人口要素匹配方面，農(nóng)業(yè)的發(fā)展離不開人，往往農(nóng)業(yè)發(fā)達的地區(qū)也是人口集聚的地區(qū)，因此從表中數(shù)據(jù)看出山東省各城市的虛擬水與人口的不平衡指數(shù)較小且差距不大。其中，臨沂、萊蕪、日照、威海這幾個城市的不平衡指數(shù)要小于其他城市，這說明這些地區(qū)的主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水與人口要素空間分布的差異性更小，而不平衡指數(shù)超過全省平均水平的城市有9個，占全省一半以上比例。從各個城市距離平衡直線e＝f的垂直距離來看，德州為正數(shù)最大，聊城次之，說明這兩個城市的主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水占全省的比重大于該城市人口占全省的比率；煙臺為負數(shù)最大，淄博次之，說明這兩個城市的主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水占全省的比重小于該市人口占比，由對的定義得出德州、聊城、煙臺和淄博這幾個城市是影響山東省主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水與人口之間不平衡性的主要地區(qū)。

在虛擬水與耕地面積要素匹配方面，耕地面積越廣，農(nóng)業(yè)的種植面積也越大，農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量也就越高。在表2中，山東省主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水與各市的耕地面積不平衡指數(shù)相對較小且各地區(qū)之間差異較不明顯。其中淄博、棗莊、濟南、青島的不平衡指數(shù)較低，說明這幾個城市農(nóng)產(chǎn)品虛擬水與耕地空間匹配度較高，與全省平均水平0.007 2相比，有超過半數(shù)的地區(qū)不平衡指數(shù)大于均值，表明這些地區(qū)更需要通過節(jié)水灌溉技術(shù)的推廣來節(jié)約水資源。通過比較ds的值發(fā)現(xiàn)，德州、泰安為正數(shù)中值較大的城市，說明這兩個城市的主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水占全省的比重大于該城市耕地占全省的比重；臨沂和東營為負數(shù)中距離最遠的城市，說明這兩個城市的主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水占全省的比重小于該城市耕地占全省的比重；同時，這四個城市是山東省主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水與耕地匹配不均勻的主要影響因素。

在虛擬水與水資源量匹配方面，農(nóng)業(yè)的發(fā)展與水資源息息相關(guān)，山東省水資源量少且分布不均。表2中山東省的主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水與水資源的不平衡指數(shù)相對較高，而且各個地區(qū)之間差距較明顯，比如濟南、青島、淄博、棗莊和東營這五個城市的不平衡指數(shù)明顯小于其他城市，且只有這五個城市低于全省平均水平，而其他12個城市的主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水與水資源量分布高度不匹配，其中聊城、德州、臨沂和煙臺等城市的d值較大，可能原因是這些城市自身雖然擁有足夠水資源量，但水資源利用效率較低，就造成農(nóng)產(chǎn)品虛擬水與水資源在空間上的偏差。

在虛擬水與環(huán)境要素匹配方面，選取農(nóng)用化肥施用量作為環(huán)境要素的指標(biāo)之一，通過計算結(jié)果發(fā)現(xiàn)，山東省主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水與農(nóng)用化肥施用量之間的平均不平衡指數(shù)是五個要素中最小的，說明農(nóng)產(chǎn)品虛擬水與環(huán)境要素匹配程度是相對最高的。具體來看，作為山東省省會城市濟南的不平衡指數(shù)最低，其次是棗莊、淄博和東營，這幾個城市的不平衡指數(shù)均低于全省平均水平；煙臺、泰安、德州和聊城這幾個城市與均衡曲線之間的直線距離d的絕對值較大，相比其他要素的d值較小，這也是主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水與環(huán)境要素匹配度更合理的原因。

在虛擬水與經(jīng)濟要素匹配方面，經(jīng)濟要素以全省經(jīng)濟生產(chǎn)總值為指標(biāo)，從計算結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，山東省主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水與經(jīng)濟要素的不平衡指數(shù)是最高的，表示兩者之間匹配度最差，而各個城市之間的差異并不明顯。從直線距離絕對值d值大小來看，菏澤、青島、德州、聊城和煙臺這幾個城市的值明顯較大，也就是主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水與經(jīng)濟發(fā)展水平不平衡的主要地區(qū)。

四、結(jié)論

從山東省主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水時間差異分析，由基尼系數(shù)的值來看，2005—2014年山東省人口數(shù)量與主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水總量的匹配程度高，并且地區(qū)人口對虛擬水的影響在擴大；耕地面積作為制約農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要因素，對農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)影響較大，山東省耕地面積與農(nóng)產(chǎn)品虛擬水匹配度也較高，但隨著農(nóng)業(yè)用地被侵占，兩者關(guān)系可能會發(fā)生變化；山東省主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水與水資源量基尼系數(shù)波動較大，且高于0.3，說明兩者屬于相對平衡的關(guān)系，且在2008年超過0.5，說明水資源量不是影響虛擬水空間差異的主要因素；山東省農(nóng)產(chǎn)品虛擬水與化肥施用量匹配較好，但同時要注重生態(tài)環(huán)境的保護。各個城市經(jīng)濟發(fā)展水平的不均勻也影響到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)虛擬水量的變動，兩者關(guān)系正從比較合理向失衡的方向發(fā)展。

從山東省主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水空間差異分析得出，山東省主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水配置在人口密集城市和農(nóng)業(yè)不發(fā)達，耕地較少地區(qū)如濟南、青島等城市存在較大差異。山東省是資源型缺水省份，水資源分布不均，各個城市擁有的水資源量或可用淡水資源與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不匹配。各地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品虛擬水與化肥施用量分布較平衡，如果農(nóng)業(yè)生產(chǎn)擴大，化肥的過度使用勢必會造成對生態(tài)環(huán)境的破壞。東營、棗莊、聊城和德州等城市經(jīng)濟發(fā)展水平較落后，但農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模大，農(nóng)業(yè)用水過度，這是造成農(nóng)產(chǎn)品虛擬水與經(jīng)濟關(guān)系失衡的主要地區(qū)，當(dāng)?shù)卣畱?yīng)當(dāng)積極推廣節(jié)水灌溉技術(shù)，節(jié)約農(nóng)業(yè)用水，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動效率，改善兩者間的不平衡關(guān)系。

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[責(zé)任編輯 王燕文]

F224；F323.213

A

1673-291X（2017）20-0030-05

2017-03-19

陳薇（1992-），女，安徽滁州人，碩士研究生，從事水利行政管理研究。