高校突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情預警機制研究*

辜躍輝

漳州城市職業(yè)學院辦公室，福建 漳州 363000

高校突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情預警機制研究*

辜躍輝*

漳州城市職業(yè)學院辦公室，福建 漳州 363000

本文主要闡述了高校突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情預警的內(nèi)涵，并進一步探索構建高校突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情預警機制。本文提出通過網(wǎng)絡輿情的危害影響和發(fā)生概率兩個維度，構建網(wǎng)絡輿情預警象限；基于網(wǎng)絡輿情預警維度的相關因素分析，以量化、直觀化的形式，建立突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情預警模型，便于應急狀態(tài)下的網(wǎng)絡輿情預警。

高校；網(wǎng)絡輿情；預警機制

隨著經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型變革，網(wǎng)絡和移動終端的快速、全面普及，高校輿論環(huán)境，特別是網(wǎng)絡輿論環(huán)境發(fā)生著急劇變化。因為高校本身具有主體的特殊性和敏感性、事件的群體性和突發(fā)性、影響的擴散性和危害性等特點，使得高校一旦發(fā)生突發(fā)事件，便會在網(wǎng)絡上迅速傳播，對事件推波助瀾產(chǎn)生影響，甚至產(chǎn)生不可預期的后果，影響正常教育教學秩序。因此，對高校突發(fā)事件的網(wǎng)絡輿情進行預警機制的探索研究迫在眉睫。

一、高校突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情預警概念界定

(一)突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情

根據(jù)國務院發(fā)布的《國家突發(fā)公共事件總體應急預案》的規(guī)定，突發(fā)公共事件主要分為自然災害、事故災難、公共衛(wèi)生事件、社會安全事件等四類。各類突發(fā)公共事件按照其性質(zhì)、嚴重程度、可控性和影響范圍等因素，一般分為四級：Ⅰ級(特別重大)、Ⅱ級(重大)、Ⅲ級(較大)和Ⅳ級(一般)。[1]高校突發(fā)事件主要是指因為社會環(huán)境、自然條件、人為等因素，突然爆發(fā)而對社會、學校本身或個人帶來損害或威脅的事件。[2]具體來說，高校突發(fā)事件既包括了國家四大突發(fā)公共事件范圍，還包括：因?qū)W校管理不當而引起學生過激行為的學校管理類突發(fā)事件，因教學問題或?qū)W生問題而引發(fā)師生罷課、抗議等的教學類突發(fā)事件，以及網(wǎng)絡類突發(fā)事件等。

傳統(tǒng)上，高校網(wǎng)絡類突發(fā)事件指的是由于病毒感染、黑客侵入等造成的網(wǎng)絡癱瘓、掉線等突發(fā)事件或?qū)W生長時間沉迷網(wǎng)絡而引起的各種突發(fā)事件。[3]但在當前“互聯(lián)網(wǎng)+”高速發(fā)展、移動網(wǎng)絡設備和應用快速普及的背景下，高校網(wǎng)絡類突發(fā)事件，更多指的是因各類現(xiàn)實問題而引起高校師生參與并激發(fā)的網(wǎng)絡輿情。這種網(wǎng)絡輿情由于事件的刺激，師生網(wǎng)民自身或從眾產(chǎn)生了或正面或負面的認知態(tài)度情感和行為傾向。正面網(wǎng)絡輿情是一種積極的肯定，如果有效強化，就會產(chǎn)生更加有益的影響。但負面網(wǎng)絡輿情會造成情緒化意見肆意蔓延，可能釀成網(wǎng)絡輿情危機，加劇事態(tài)惡化，甚至產(chǎn)生事件漣漪，引發(fā)大規(guī)模的社會情緒等。本文重點研究高校突發(fā)事件的負面網(wǎng)絡輿情。

(二)突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情預警

突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的形成具有一定的規(guī)律性，往往會經(jīng)過突發(fā)事件發(fā)生——醞釀階段——匯聚階段——形成階段。[4]醞釀階段主要是事件信息的網(wǎng)絡傳播和網(wǎng)民個人情緒、態(tài)度、意見的形成；之后到達匯聚階段。這一階段，人際間、群體內(nèi)各種意見在網(wǎng)絡中交流交鋒，更多的公眾關注并參與討論，個體態(tài)度逐漸匯聚成為群體的態(tài)度傾向，網(wǎng)絡輿情便產(chǎn)生并且呈現(xiàn)出一定的態(tài)勢。突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情預警關鍵在于當現(xiàn)實突發(fā)事件發(fā)生之后，立即關注并分析事件的網(wǎng)絡傳播以及網(wǎng)民個人的情緒、態(tài)度、意見等情況，從而對現(xiàn)實突發(fā)事件的網(wǎng)絡輿情進行預判，以便采取后續(xù)相關行動。高校突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情一般遵循上述規(guī)律。

二、構建高校突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情預警機制

(一)突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情預警機制

突發(fā)事件發(fā)生后，一定時間內(nèi)會在某一平臺或載體出現(xiàn)在網(wǎng)絡之中。為防止突發(fā)事件在網(wǎng)絡引發(fā)輿情危機，必須在突發(fā)事件發(fā)生后的醞釀階段做好網(wǎng)絡輿情預警。而要做到更為準確、有效的預警，必須分析事件相關信號，做好恰當?shù)慕庾x，進而對網(wǎng)絡輿情做進一步的預測和預控。大體上突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情預警機制涉及到信息的搜集、辨識、解讀、應對四個部分。[5]

1.網(wǎng)絡輿情信息的搜集

對于突發(fā)事件的網(wǎng)絡輿情信息的搜集，主要從影響范圍和損害程度兩個維度開展。即當突發(fā)事件發(fā)布到網(wǎng)絡上時，應該從首發(fā)信息平臺或個體的權威程度、“黃金4小時”[6]內(nèi)信息的關注量、平臺的跨越幅度、網(wǎng)民參與程度等節(jié)點觀測影響范圍。并且進一步搜集與事件可能產(chǎn)生損害的信息，主要涉及突發(fā)事件本身搜集事件主題敏感程度、首發(fā)網(wǎng)絡信息搜集的媒體傾向、輿論離散程度和事件可產(chǎn)生的漣漪遷移性等。

2.網(wǎng)絡輿情信息的辨識

網(wǎng)絡輿情信息的辨識，主要是采用主客觀信息集成方法，對之前所收集到的信息進行匯集、整理的過程，并做發(fā)生概率判斷。主客觀信息集成方法包括主觀概率估算和客觀概率估算兩個部分。主觀概率估算就是在突發(fā)事件發(fā)生后，立即組織若干名專家，對事件網(wǎng)絡輿情情境進行主觀概率研判；并對研判的概率進行線性加權集結(jié)，得出主觀概率值?？陀^概率估算，就是把突發(fā)事件與以往同類或相近的事件進行特征比對，即以事件主體身份、產(chǎn)生原因、結(jié)果、利益相關人的人數(shù)、反應等解構性的特征，得出客觀概率值。

3.網(wǎng)絡輿情信息的解讀

網(wǎng)絡輿情信息的解讀就是結(jié)合之前的網(wǎng)絡輿情的信息搜集、辨識情況，分析出當前突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的狀態(tài)，為后續(xù)采取相應的行動提供指導，以及時遏制突發(fā)事件的蔓延。具體包括網(wǎng)絡輿情的危害影響和發(fā)生概率兩個維度，進而構建出網(wǎng)絡輿情預警象限。通過象限直觀地判斷突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的發(fā)生概率和危害程度。網(wǎng)絡輿情預警象限具體可分為四種狀態(tài)，即高危狀態(tài)(高概率、危害大)、瀕危狀態(tài)(低概率、危害大)、輕危狀態(tài)(高概率、危害小)和低危狀態(tài)(低概率、危害小)。

發(fā)生概率輕危狀態(tài)(高概率、危害小)高危狀態(tài)(高概率、危害大)低危狀態(tài)(低概率、危害小)瀕危狀態(tài)(低概率、危害大)危害程度

4.突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的應對

突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的狀態(tài)確定后，必須就突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情進行輿情預警決策，開展相應的應對的預控策略。對于高危狀態(tài)的突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情，高校突發(fā)事件應急工作領導小組需全面啟動，并采取積極反制行動，發(fā)送反擊信號，制止突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情進一步發(fā)生；對于瀕危狀態(tài)的突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情，可由高校突發(fā)事件應急工作領導小組指定專項小組密切關注，提前做好戒備，隨時應對，并探索根源，逐步化解；對于輕危狀態(tài)的突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情，可以由意見領袖等滲透介入，采取溫和引導，逐步消弭影響；對于低危狀態(tài)的突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情，一般可以采取關注跟蹤、不積極作為的方式，由其自行消解。

(二)突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情預警模型

根據(jù)以上突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情預警機制的構建，可以進一步形成高校網(wǎng)絡輿情預警模型f(B，P)。B表示危害影響值，P表示概率值。其中B=Σ(B1+B2)，P=Σ(P1+P2)，具體如下：

1.危害影響值的計算

一級指標二級指標監(jiān)控內(nèi)容解析影響值B1首發(fā)信息平臺或個體的權威性(b1)網(wǎng)站平臺，采取網(wǎng)頁PR值(PageRank)監(jiān)測；微信平臺，采取“賬號+主體+認證”的方式監(jiān)測；微博平臺，以微博的認證、粉絲進行監(jiān)測。關注度(b2)在“黃金4小時”內(nèi)，高校突發(fā)事件首發(fā)網(wǎng)絡的信息的總量。參與度(b3)信息熱度，即按照參與人次進行計算，行回帖、點評、收藏、評分、分享、推薦等操作都算作一個熱度。損害值B2事件敏感性(b4)突發(fā)事件涉及主體人群的階層、數(shù)量；事件本身的涉及生命、大額資金、公序良俗、道德底線等。首發(fā)媒體傾向性(b5)首發(fā)信息的媒體關于事件內(nèi)容的正面、負面或者是中性的態(tài)度取向。輿論傾向性(b6)網(wǎng)民對事件的討論意見的分歧情況。事件漣漪遷移性(b7)網(wǎng)民因突發(fā)事件進而轉(zhuǎn)移到其他相關事件的情況。

其中，b1權威性的基準計算為網(wǎng)頁級別PR值達4的計值1，PR值低于4的計0，高于4的計2；微信以企業(yè)認證公眾號或個人認證訂閱號的計1，未認證的計0；微博以賬號藍V認證計值2、普通認證計1、其余計0。

b2關注度以所在高校的日均流量為基準，超過的計值1，未超過的為0。

b3網(wǎng)民參與度以熱度計，達到35-45熱度的計值1，45-的計2，50-70的計3。

b4敏感度，參照新浪網(wǎng)微輿情大數(shù)據(jù)分析值，敏感的值取1，非敏感的取0。

b5媒體傾向性，即首發(fā)信息關于突發(fā)事件的態(tài)度，分別由1、0、-1來表示反面、中立、正面觀點。

b6網(wǎng)民輿論傾向性，即網(wǎng)民對突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情事件的態(tài)度傾向，值取熱度前十名的網(wǎng)民意見的綜合值，以1、0、-1來表示反面、中立、正面意見。

b7事件漣漪遷移性，以突發(fā)事件是否會引起其他事件遷移為考量目標，會遷移的計1，不會遷移的計0。

2.概率值的計算

高校突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情發(fā)生概率值的計算，主要采用主客觀信息集成方法。[7]通過專家主觀概率估算和突發(fā)事件客觀特征比對得出概率估算，并加權得出發(fā)生概率值。主觀概率估算，就是在突發(fā)事件發(fā)生后，立即組織若干名專家，對事件網(wǎng)絡輿情情境進行主觀概率研判。以1-3的數(shù)值分別表示低概率、中概率、高概率。待專家給出研判分值后，進行加權集結(jié)，得出主觀概率平均值。客觀概率估算，即根據(jù)突發(fā)事件情況，從事件性質(zhì)、主體身份、利益相關人數(shù)和反應等四個特征，比對同質(zhì)或相近的事件，從而得出再次產(chǎn)生同質(zhì)或相近事件后果的概率值。最后，對客觀概率值和主觀概率值進行權重向量，從而得出高校突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的發(fā)生概率值。該值介于0和1之間，也就是說，當概率值為0時，表示突發(fā)事件的網(wǎng)絡輿情危機不會發(fā)生；當概率值為1時，表示突發(fā)事件的網(wǎng)絡輿情危機一定會發(fā)生。

(三)高校突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情預警組織建設

要有效應對突發(fā)事件，高校一般設置有突發(fā)事件應急工作領導小組。一旦發(fā)生突發(fā)事件，則相應的應急預案會立即啟動。相關協(xié)調(diào)聯(lián)系、現(xiàn)場處置、后勤保障、善后處理等專項小組會相應開展工作。但傳統(tǒng)作法上，往往忽視了網(wǎng)絡輿情信息的預警問題。因此，必須進一步理順高校網(wǎng)絡輿論預警的組織架構。具體有：一是理順網(wǎng)絡輿情工作組織。要形成以學院主要領導為組長，黨委宣傳部門總牽頭，學工、安保、技術等部門以及各基層黨組織共同參與的組織架構。二是完善網(wǎng)絡輿論預警工作制度。實行網(wǎng)絡新聞發(fā)言人制度，由學院主要領導擔任總發(fā)言人，確保信息的權威性；相關涉及部門作為主要信息調(diào)查部門，第一時間開展情況調(diào)查，準確及時發(fā)布有效信息，滿足大眾知情權的要求。三是積極建設好高校網(wǎng)絡輿論隊伍建設，特別是打造好網(wǎng)絡輿論意見領袖。[8]要對相關的人員開展針對性的培訓，并強化意見領袖在不同層面的影響力，確保在網(wǎng)絡輿論發(fā)生的各個階段，有著正向正能的輿論聲音發(fā)出，避免網(wǎng)絡輿論傾向一邊倒，造成網(wǎng)絡輿論事故發(fā)生。

三、高校突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情預警實例分析

以“大學生欠百萬高利貸自殺未遂”為例。C高校A學生因參與校園貸款而無法償還，進而尋求自殺未遂。該事件于2016年10月23日下午發(fā)生。2016年10月24日7：27，臺海網(wǎng)在其網(wǎng)站發(fā)布以“大學男生身陷百萬高利貸，數(shù)次自殺未遂，父親店鋪被債主搬空”為標題的新聞信息。隨后，該事件被微信、微博、客戶端等轉(zhuǎn)載、轉(zhuǎn)發(fā)；并引起了師生、網(wǎng)友的熱議。事件發(fā)生后，C高校開展突發(fā)事件應急處理的同時，立即啟動突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情預警工作。輿情預警小組結(jié)合新浪網(wǎng)微輿情進行事件的相關網(wǎng)絡信息搜集，邀請校內(nèi)專家進行科學研判，使用預警模式進行辨識、解讀等。相關數(shù)據(jù)情況如下：

項目數(shù)值依據(jù)首發(fā)信息平臺或個體的權威性(b1)2首發(fā)的臺海網(wǎng)(www．taihai?net．com)在Google的PR值為7關注度(b2)1據(jù)新浪網(wǎng)微輿情數(shù)據(jù)顯示，當天“黃金4小時”內(nèi)的關注度達33．25，高于日均9．8的信息量參與度(b3)2據(jù)新浪網(wǎng)微輿情數(shù)據(jù)顯示，該事件當時的熱度為47。事件敏感性(b4)1據(jù)新浪網(wǎng)微輿情數(shù)據(jù)顯示，該事件為敏感。首發(fā)媒體傾向性(b5)1據(jù)新浪網(wǎng)微輿情數(shù)據(jù)顯示，首發(fā)媒體為負面傾向。輿論傾向性(b6)1據(jù)新浪網(wǎng)微輿情數(shù)據(jù)顯示，輿論負面傾向達55%。事件漣漪遷移性(b7)1經(jīng)查詢，該事件關聯(lián)到之前發(fā)生的其他高校同類事件?；谝陨蠑?shù)據(jù)，B=9

注：以上數(shù)據(jù)來源于新浪網(wǎng)微輿情大數(shù)據(jù)。

C高校“大學生欠百萬高利貸自殺未遂”突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情發(fā)生后，3位專家給出的研判分值均為3分，故P1=100%。同時，把該事件與之前高熱度、影響大的“鄭州21歲大學生因無力償還60萬元網(wǎng)貸跳樓自殺”事件作特征比對。得出P2=80%。所以P=100%×0.5+80%×0.5=90%。

基于以上分析判斷，該突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情當時處于預警現(xiàn)象中的高危狀態(tài)。所以C高校輿情預警小組預測事件仍會繼續(xù)發(fā)酵，甚至會持續(xù)一段時間，可能會造成較大的危害。因此，輿情預警小組持續(xù)開展網(wǎng)絡

輿情技術監(jiān)測系統(tǒng)和學生動態(tài)監(jiān)測，立即協(xié)同協(xié)調(diào)聯(lián)系工作小組，加強與上級宣傳部門的溝通聯(lián)系，主動與社會媒體溝通聯(lián)系，由高校新聞發(fā)言人及時通報事態(tài)情況、還原事件真相；并且組織相關意見領袖澄清事實，發(fā)布理性言論，扭轉(zhuǎn)負面傾向，及時遏制信息的惡性蔓延；善后處理小組認真做好相關排查摸底、開展預防不良網(wǎng)貸安全知識教育系列活動。

四、結(jié)語

基于高校突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情預警模型的分析、研判，緊急對C高?！按髮W生欠百萬高利貸自殺未遂”這一突發(fā)事件的網(wǎng)絡輿情進行預控和應對，有效防止了突發(fā)事件在網(wǎng)絡中蔓延，初步實現(xiàn)了應有的價值功能。經(jīng)過緊急網(wǎng)絡輿情應對，事件發(fā)生后的第二天，對該事件的網(wǎng)絡熱度就大幅下降，到三天就回歸到正常值狀態(tài)，未產(chǎn)生任何其他不良的影響。

[1]包玉梅.基于應急物資儲備的政府最優(yōu)應急效用模型分析[J].科技創(chuàng)業(yè)，2010(1).

[2]李新倉.高校突發(fā)事件的防范體系及防范機制的實證研究[M].北京：人民日報出版社，2014.

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[6]陳冰.應對輿情要抓住“黃金四小時”[N].深圳特區(qū)報，2010-11-25.

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[8]葉定劍，靖詠安.對加強高校網(wǎng)絡宣傳思想工作隊伍建設的思考[J].學校黨建與思想教育，2017(4).

*福建省中青年教師教育科研項目計劃(高校思政政治工作專項)“高校突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情預警機制研究”(JAS151620)結(jié)題成果。

辜躍輝(1983-)，男，福建漳州人，在職研究生，漳州城市職業(yè)學院辦公室，助理研究員，主要研究網(wǎng)絡輿情、社會網(wǎng)絡分析。

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1006-0049-(2017)17-0010-03