中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平的時(shí)空差異與變動(dòng)趨勢

趙俊偉 尹昌斌 牛敏杰

(1.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所,北京 100081; 2.中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100083)

中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平的時(shí)空差異與變動(dòng)趨勢

趙俊偉1,2尹昌斌1牛敏杰1

(1.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所,北京 100081; 2.中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100083)

運(yùn)用多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)模型測度2007—2014年中國各省區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平，使用空間Moran′s I指數(shù)和兩種收斂性模型深入分析中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)變化、空間集聚和收斂性問題。研究發(fā)現(xiàn)：中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平呈現(xiàn)波動(dòng)性增長態(tài)勢，在區(qū)域?qū)用嫔?，東中部地區(qū)差距逐漸消除，西部地區(qū)與東中部地區(qū)差距較大，但西部地區(qū)增速最快，在省域?qū)用嫔?，各省區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平參差不齊，發(fā)展水平較高的省區(qū)較多分布于東中部地區(qū)，而發(fā)展水平較低的省區(qū)較多分布于西部地區(qū)；通過Moran′s I指數(shù)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平存在較為顯著的空間集聚效應(yīng)，發(fā)展水平較高省區(qū)的輻射帶動(dòng)作用將使區(qū)域間的差距不斷縮??；收斂性分析表明各省區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平具有顯著的收斂性和趨同性。

農(nóng)業(yè)生態(tài)文明；空間集聚；空間Moran′s I指數(shù)；收斂效應(yīng)

一、引言及相關(guān)文獻(xiàn)回顧

改革開放以來，伴隨中國經(jīng)濟(jì)的持續(xù)快速增長，對(duì)資源的利用、能源的消耗和廢棄物的排放也在同步增長，一直以經(jīng)濟(jì)建設(shè)為中心的發(fā)展導(dǎo)向和相對(duì)粗放的發(fā)展方式使得資源、環(huán)境問題相當(dāng)嚴(yán)峻，生態(tài)環(huán)境問題愈發(fā)突出。為此，黨的十八大提出“把生態(tài)文明建設(shè)放在突出地位”，形成“五位一體”的戰(zhàn)略布局，2015年頒布的《關(guān)于加快推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)的意見》提出建立生態(tài)文明綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。農(nóng)業(yè)作為與自然最為緊密的生態(tài)產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展對(duì)于生態(tài)文明建設(shè)影響深遠(yuǎn)。因此，農(nóng)業(yè)生態(tài)文明作為生態(tài)文明建設(shè)的重要組成部分，貫穿于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定高速發(fā)展、農(nóng)業(yè)資源高效利用、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)、農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系建設(shè)各方面，充分體現(xiàn)在2016年《全國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化規(guī)劃(2016—2020年)》確定的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化五方面發(fā)展任務(wù)之中。

那么，近年來中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平在政策引導(dǎo)下是否得以提升？其發(fā)展水平的空間擴(kuò)散是否會(huì)引起中國區(qū)域間發(fā)展水平的差異？此外，發(fā)展水平較高的省區(qū)能否對(duì)鄰近省區(qū)發(fā)揮輻射帶動(dòng)作用？能否促使農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展在空間上形成集聚效應(yīng)？東中西部地區(qū)及省區(qū)之間農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平差異是否顯著以及呈現(xiàn)何種變動(dòng)趨勢？通過回答這些問題，不僅能夠了解中國不同區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平的程度及其時(shí)空差異，而且有助于因區(qū)施策，進(jìn)一步提升農(nóng)業(yè)生態(tài)文明的發(fā)展水平。

目前，對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)文明的相關(guān)研究較少，內(nèi)容主要涉及以下幾個(gè)方面：一是認(rèn)為農(nóng)業(yè)生態(tài)文明建設(shè)關(guān)系著未來農(nóng)業(yè)發(fā)展和生態(tài)文明全面建設(shè)的進(jìn)程(方杰,2008)，其建設(shè)離不開農(nóng)業(yè)科技的支撐(楊傳喜 等,2010)，并從構(gòu)建法律法規(guī)體系、農(nóng)村環(huán)境教育體系及提升農(nóng)民素質(zhì)等方面闡述了農(nóng)業(yè)生態(tài)文明建設(shè)的路徑(張保偉,2014)。二是農(nóng)業(yè)生態(tài)文明的協(xié)調(diào)發(fā)展及差異評(píng)價(jià)。從指標(biāo)系統(tǒng)和區(qū)域發(fā)展兩個(gè)角度分別進(jìn)行的研究較多，一般通過對(duì)經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、社會(huì)等子系統(tǒng)之間或區(qū)域、省域之間進(jìn)行協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)(牛敏杰 等,2016a)，發(fā)現(xiàn)各子系統(tǒng)的短板和優(yōu)勢，以及區(qū)域或省域之間協(xié)調(diào)發(fā)展存在的顯著差異，并得出中國大部分省區(qū)處于初級(jí)協(xié)調(diào)階段；由于區(qū)域資源稟賦和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不平衡，表現(xiàn)出各子系統(tǒng)之間和區(qū)域之間協(xié)調(diào)度存在顯著差異。三是農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平評(píng)價(jià)。目前有不少文獻(xiàn)關(guān)注農(nóng)業(yè)生態(tài)文明建設(shè)及其發(fā)展路徑與模式，并對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平進(jìn)行了評(píng)價(jià)。例如，牛敏杰等(2016b)對(duì)中國2013年各省份農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平進(jìn)行了評(píng)價(jià)及差異化分析，得出中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明水平呈現(xiàn)較明顯的空間分異特征；同時(shí)運(yùn)用2007—2013年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)黑龍江、河南、四川三省進(jìn)行了協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)，得出中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平及協(xié)調(diào)度呈上升趨勢，且其子系統(tǒng)發(fā)展水平呈現(xiàn)明顯的時(shí)空分異。

綜上，現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)生態(tài)文明發(fā)展水平的研究已取得一定成果，但鮮有文獻(xiàn)關(guān)注農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平的時(shí)空差異及發(fā)展趨勢等動(dòng)態(tài)變化，也少有文獻(xiàn)深入分析中國東中西部地區(qū)及各省區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平在空間范圍的收斂性與趨同性?；诖?，在已有研究的基礎(chǔ)上，本文運(yùn)用2007—2014年的面板數(shù)據(jù)對(duì)中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平進(jìn)行測度，使用Moran′s I指數(shù)分析中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平的空間問題，并利用收斂性模型分析東中西部地區(qū)及各省區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平的收斂性問題。

二、模型、指標(biāo)和數(shù)據(jù)來源

(一)模型與方法

農(nóng)業(yè)生態(tài)文明的發(fā)展涉及生產(chǎn)力持續(xù)提高、資源永續(xù)利用、生態(tài)環(huán)境不斷改善和社會(huì)繁榮發(fā)展等各個(gè)方面，具有豐富的內(nèi)涵。因此，對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平的測度首先需要充分考慮其相關(guān)影響因素，多指標(biāo)、多維度構(gòu)建指標(biāo)體系，進(jìn)而做出綜合評(píng)價(jià)(牛敏杰 等,2016b)。在評(píng)價(jià)方法的選擇上，常用的有能值分析法、生態(tài)足跡法、真實(shí)儲(chǔ)蓄法和多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)法等，其中，多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)法被廣泛應(yīng)用于國家、省區(qū)和縣市等不同層面的生態(tài)文明發(fā)展評(píng)價(jià)(嚴(yán)也舟 等,2013)。有鑒于此，本文也采用多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)模型作為中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平測度的方法。最后，為了進(jìn)一步分析全國和各區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平的空間集聚效應(yīng)，本文采用空間Moran′s I指數(shù)以及收斂性模型驗(yàn)證其是否存在“收斂性”狀態(tài)。

1.農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平測度

本文利用農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展指數(shù)表示其發(fā)展水平，采用多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)模型對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)文明指數(shù)進(jìn)行測度，公式如下：

E=∑ωiEi

(1)

式(1)中，E為農(nóng)業(yè)生態(tài)文明指數(shù)，ωi表示第i項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，Ei為第i項(xiàng)指標(biāo)的得分值。E值越大，說明農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平越高。

2.基于Moran′s I指數(shù)的空間集聚效應(yīng)

空間集聚效應(yīng)通常利用空間自相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)，空間統(tǒng)計(jì)學(xué)中對(duì)空間自相關(guān)性檢驗(yàn)最常用的有兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量指標(biāo)(陳彥光,2009)：一個(gè)是由Moran在1950年提出的Moran′s I指數(shù)，另一個(gè)是Geary類比于D.W.統(tǒng)計(jì)量提出的Geary系數(shù)。在實(shí)際應(yīng)用中，Moran′s I指數(shù)更為常用，尤其是Moran散點(diǎn)圖分析方法的實(shí)現(xiàn)，使空間自相關(guān)分析更進(jìn)一步。Moran′s I指數(shù)的空間自相關(guān)由全局空間自相關(guān)和局域空間自相關(guān)兩部分組成。

(1)全局空間自相關(guān)。Moran′s I指數(shù)全局指標(biāo)能夠有效檢驗(yàn)研究區(qū)域單元屬性值的空間分布狀態(tài)，反映的是空間鄰接或鄰近區(qū)域單元屬性的相似程度，但不能明確識(shí)別具體的集聚區(qū)域單元。空間Moran′s I指數(shù)計(jì)算公式如下：

(2)

Moran′s I指數(shù)的取值范圍一般為[-1，1]。當(dāng)I>0時(shí)，表示鄰近空間事物的屬性取值之間正相關(guān)，即鄰近區(qū)域是趨向于集聚的；當(dāng)I=0時(shí)，表示不存在空間自相關(guān)，即在空間上隨機(jī)分布；當(dāng)I<0時(shí)，表示鄰近空間事物的屬性取值之間存在負(fù)相關(guān)，即鄰近區(qū)域是趨向于分散的。空間自相關(guān)的顯著性水平通常用標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)量Z得分進(jìn)行檢驗(yàn)，其中，Z得分的計(jì)算公式如式(3)，在對(duì)空間自相關(guān)顯著性水平進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)根據(jù)Z得分對(duì)應(yīng)的P值來確定。

(3)

式(3)中，E(I)和VAR(I)分別是Moran′s I指數(shù)的理論期望和理論方差。當(dāng)Z>0且在顯著性水平上顯著時(shí)，表明存在正的空間自相關(guān)，即觀測屬性值趨于集聚；當(dāng)Z<0且在顯著性水平上顯著時(shí)，表明存在負(fù)的空間自相關(guān)，即觀測屬性值趨于發(fā)散；當(dāng)Z=0時(shí)，觀測屬性值表現(xiàn)為隨機(jī)分布。

(2)局域空間自相關(guān)。利用Moran′s I指數(shù)局域指標(biāo)反映空間區(qū)域單元與鄰接區(qū)域單元屬性值的相關(guān)程度，可用于識(shí)別空間的集聚效應(yīng)和離散效應(yīng)，同時(shí)可用于檢驗(yàn)空間異質(zhì)性及空間差異的變化趨勢(鄒艷芬 等,2005)。由于Moran′s I指數(shù)全局指標(biāo)有時(shí)會(huì)掩蓋局部狀態(tài)的不穩(wěn)定性(Getis et al.,1992;張松林 等,2007)，因此，經(jīng)常結(jié)合局部指標(biāo)來檢驗(yàn)空間自相關(guān)，這樣不僅能夠識(shí)別空間集聚單元，并可在一定程度上彌補(bǔ)全局空間自相關(guān)分析的不足。計(jì)算公式如下：

(4)

式(4)中，Ii是第i個(gè)區(qū)域單元的Moran′s I指數(shù)，其它代碼釋義同式(2)。

3.收斂性分析

由于不同區(qū)域的自然生態(tài)條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、社會(huì)科技服務(wù)水平差異明顯，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平也存在顯著差異。收斂性分析可以幫助分析區(qū)域之間發(fā)展水平的差距是拉大還是縮小，以及其動(dòng)態(tài)變化趨勢(潘文卿,2010)?；诖?，本文運(yùn)用計(jì)算出的2007—2014年各省區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)文明指數(shù)組成的面板數(shù)據(jù)，對(duì)中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平進(jìn)行收斂性分析，采用絕對(duì)β收斂和條件β收斂進(jìn)行檢驗(yàn)。

首先，絕對(duì)β收斂采用Miller et al.(2002)的β收斂檢驗(yàn)方法進(jìn)行檢驗(yàn)，回歸等式如下：

(5)

式(5)中：yt和yt-1分別對(duì)應(yīng)2011—2014和2007—2010的平均值，兩個(gè)時(shí)間段之間相隔4年，所以T=4，因此，用對(duì)數(shù)值除以4換算為年平均增長速度。α是常數(shù)項(xiàng)，β為回歸系數(shù)，若β顯著且系數(shù)小于0，說明存在絕對(duì)β收斂，即農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平相對(duì)滯后的省區(qū)有追趕高水平地區(qū)的趨勢。

其次，條件β收斂運(yùn)用面板模型(彭國華,2005)進(jìn)行檢驗(yàn)，其公式為：

d(ln yt)=ln yt-ln yt-1=α+βln yt-1+ε

(6)

式(6)中，為消除周期性影響，以2個(gè)年度為一個(gè)時(shí)間段，共分為4個(gè)時(shí)間段。α是效應(yīng)項(xiàng)，β為回歸系數(shù)，若β顯著且系數(shù)小于0，說明存在條件β收斂，即收斂于自身的穩(wěn)態(tài)水平。

(二)指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

1.指標(biāo)體系構(gòu)建及其權(quán)重確定

農(nóng)業(yè)生態(tài)文明是多個(gè)子系統(tǒng)共同作用的綜合體現(xiàn)，既包括農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展、農(nóng)業(yè)資源的高效持續(xù)利用、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的不斷改善，更離不開農(nóng)村社會(huì)科技的支撐。按照科學(xué)性、全面性、系統(tǒng)性、實(shí)用性和開放性的原則，在綜合相關(guān)研究成果并咨詢有關(guān)專家的基礎(chǔ)上，本文構(gòu)建了由經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源利用、生態(tài)環(huán)境、社會(huì)科技4個(gè)二級(jí)指標(biāo)和34個(gè)三級(jí)指標(biāo)組成的農(nóng)業(yè)生態(tài)文明評(píng)價(jià)體系(表1)。

注：C35中畜禽糞便排泄當(dāng)量計(jì)算方法參考董曉霞等(2014)。

為充分平衡指標(biāo)評(píng)價(jià)的主觀性與客觀性，本文采用層次分析法(AHP法)和德爾菲(Delphi)法相結(jié)合(周澤炯,2010;李燕萍 等,2016;Kim et al.,2013)來確定指標(biāo)權(quán)重。根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各因素之間的關(guān)系確定層次結(jié)構(gòu)，通過目標(biāo)樹圖建立目標(biāo)層與系統(tǒng)層、系統(tǒng)層與變量層兩兩比較的判斷矩陣。請(qǐng)多位專家根據(jù)指標(biāo)的重要性對(duì)判斷矩陣分別進(jìn)行打分，運(yùn)用Yaahp 6.0軟件對(duì)判斷矩陣進(jìn)行運(yùn)算，并做一致性檢驗(yàn)，若無法通過檢驗(yàn)，則請(qǐng)專家重新打分。各位專家的研究領(lǐng)域、專業(yè)架構(gòu)、個(gè)人偏好等方面存在差異，為了盡可能保證權(quán)重?cái)?shù)據(jù)的合理性，我們將各位專家打分得到的權(quán)重向量進(jìn)行綜合并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。各指標(biāo)權(quán)重見表1。

2.數(shù)據(jù)來源

基于2007年黨的十七大正式提出建設(shè)生態(tài)文明，本文將2007年作為基期。指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，農(nóng)村用電量、農(nóng)藥使用量、地膜使用量、成災(zāi)面積和公共經(jīng)濟(jì)事業(yè)單位農(nóng)業(yè)技術(shù)人員的相關(guān)數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)庫，耕地面積、農(nóng)作物種植面積的相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料》，測土配方施肥推廣面積、機(jī)耕面積、機(jī)械化免耕播種面積、機(jī)播面積和機(jī)收面積的相關(guān)數(shù)據(jù)來源于農(nóng)業(yè)部行業(yè)統(tǒng)計(jì)報(bào)告?？紤]到指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲取性以及與同類研究的可比性，本文將評(píng)價(jià)范圍限定為中國31個(gè)省區(qū)(港澳臺(tái)除外)，搜集并整理2007—2014年共8個(gè)年度的樣本數(shù)據(jù)。個(gè)別年份缺失的指標(biāo)數(shù)據(jù)，如2007—2009年缺失的絕收面積、農(nóng)村有線廣播電視覆蓋率以及2012—2014年缺失的公有經(jīng)濟(jì)企事業(yè)單位農(nóng)業(yè)技術(shù)人員數(shù)，通過插值法進(jìn)行處理。

3.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

為消除各變量指標(biāo)量綱的影響，本文采用極值法進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，以避免指標(biāo)數(shù)據(jù)差距過大而導(dǎo)致某項(xiàng)指標(biāo)作用被過度夸大的問題。極值法的計(jì)算公式如下：

(7)

式(7)中，cij表示第i個(gè)子系統(tǒng)中第j個(gè)指標(biāo)，min{ci}表示第i個(gè)子系統(tǒng)對(duì)應(yīng)變量層中最小的指標(biāo)值，max{ci}表示第i個(gè)子系統(tǒng)對(duì)應(yīng)變量層中最大的指標(biāo)值，yij為被評(píng)價(jià)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值。

三、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平測算

利用公式(1)可以計(jì)算得出中國31個(gè)省區(qū)2007—2014各年度農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展指數(shù)及8年的綜合生態(tài)文明發(fā)展指數(shù)，如表2所示。

從區(qū)域?qū)用婵?，中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平的高低排序依次為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)，并且呈波動(dòng)性增長的趨勢。東部地區(qū)發(fā)展指數(shù)在0.37左右趨于穩(wěn)定；中部地區(qū)經(jīng)過近幾年的發(fā)展，與東部地區(qū)差距已經(jīng)逐漸消除并呈現(xiàn)略高于東部地區(qū)的態(tài)勢；東中部與西部地區(qū)之間農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平差距相對(duì)較大，但呈現(xiàn)逐漸縮小的趨勢。通過對(duì)比發(fā)現(xiàn)，2009年的農(nóng)業(yè)生態(tài)文明指數(shù)呈現(xiàn)較為顯著的下降趨勢且下降幅度最大，這是基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的滯后性，因2008年中國南方地區(qū)雨雪冰凍災(zāi)害對(duì)21個(gè)省區(qū)造成極為嚴(yán)重的影響。

從省域?qū)用婵矗?1)2007年以來，中國各省區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平整體上處于一種波動(dòng)狀態(tài)：呈現(xiàn)上升趨勢的省區(qū)有天津、江蘇、浙江、山東、海南、黑龍江、安徽、河南、湖北、內(nèi)蒙古、重慶、貴州、云南、陜西、甘肅，其中東部地區(qū)5個(gè)，中部地區(qū)4個(gè)，西部地區(qū)6個(gè)，以湖北、貴州的上升幅度最為顯著；呈現(xiàn)下降趨勢的省區(qū)有北京、遼寧、上海、福建、湖南、寧夏，其中東部地區(qū)4個(gè)，中部地區(qū)1個(gè)，西部地區(qū)1個(gè)，以上海的下降幅度最為顯著。除此之外，其它10個(gè)省區(qū)處于較為穩(wěn)定的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。(2)結(jié)合各省區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)文明綜合指數(shù)，排名前10的省區(qū)分別為黑龍江、內(nèi)蒙古、上海、江蘇、吉林、北京、遼寧、新疆、重慶、山東，其中東部地區(qū)5個(gè)，中部地區(qū)2個(gè)，西部地區(qū)3個(gè)；排名在11-20的省區(qū)分別為湖北、浙江、天津、河北、河南、寧夏、海南、四川、青海、安徽，其中東部地區(qū)4個(gè)，中部地區(qū)3個(gè)，西部地區(qū)3個(gè)；排名在21-31的省區(qū)分別為陜西、福建、江西、湖南、貴州、山西、廣東、廣西、云南、甘肅、西藏，其中東部地區(qū)2個(gè)，中部地區(qū)3個(gè)，西部地區(qū)6個(gè)。從以上統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出，中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平相對(duì)較高的省區(qū)大多分布在東部地區(qū)，而發(fā)展水平相對(duì)較低的省區(qū)大多分布于西部地區(qū)，區(qū)域內(nèi)各省區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平參差不齊，綜合來看，在地理位置上呈現(xiàn)地域性集中的特征。

綜上，中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平在波動(dòng)中呈現(xiàn)增長的趨勢，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平相對(duì)最高，中部其次，西部最低。東部地區(qū)平均水平增長速度緩慢并呈現(xiàn)一定的下降趨勢，與中部地區(qū)的差距逐漸消除；西部地區(qū)增速較快，具有較大的發(fā)展?jié)摿?，并表現(xiàn)出顯著的集聚特征。

表2 中國各省區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展指數(shù)與綜合排名(2007—2014)

注：東中西部三大地區(qū)的范圍，依據(jù)國家2000年制定的在西部大開發(fā)中享受相關(guān)政策的范圍時(shí)對(duì)三大地區(qū)范圍的劃定標(biāo)準(zhǔn)。

(二)空間集聚效應(yīng)分析

1.全局空間自相關(guān)分析

為了驗(yàn)證農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平是否存在空間自相關(guān)，本文使用2007—2014年各個(gè)省區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展指數(shù)組成的空間面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用Geoda1.2.0空間數(shù)據(jù)分析軟件計(jì)算中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平的空間Moran′s I指數(shù)值，并對(duì)其進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，結(jié)果見表3。

表3 中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平的全局Moran′s I檢驗(yàn)(2007—2014)

從表3可以看出：(1)中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平存在空間自相關(guān)。2007—2014年Moran′s I指數(shù)均為正，其分布區(qū)間為0.3533～0.4915，且P<0.01，農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平表現(xiàn)為明顯的空間集聚。鄰接省區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和資源稟賦條件較為相似，因而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為等方面具有趨同性，從而使得農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展存在空間自相關(guān)關(guān)系。(2)進(jìn)一步，農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平的空間自相關(guān)程度隨時(shí)間的推進(jìn)呈波動(dòng)趨勢，并呈現(xiàn)逐漸減弱的態(tài)勢。2007年的Moran′s I指數(shù)為0.4037，2014年下降至0.3533，中間年份呈現(xiàn)類似周期性的波動(dòng)，表明發(fā)展水平接近的省區(qū)呈現(xiàn)出變動(dòng)的空間集聚。但從整體上看，自相關(guān)程度存在逐漸減小態(tài)勢，主要是由于不同省區(qū)的資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異較為明顯。例如，東部省區(qū)在資源利用和社會(huì)科技等方面條件相對(duì)較為優(yōu)越，西部省區(qū)相對(duì)薄弱，而且不同區(qū)域所體現(xiàn)的農(nóng)業(yè)多功能性有所不同，東部省區(qū)側(cè)重于農(nóng)業(yè)的生態(tài)功能，即人工綠地功能和人工濕地功能，中部地區(qū)側(cè)重于承擔(dān)糧食供給功能，而西部省區(qū)側(cè)重于農(nóng)業(yè)的文化和休閑功能，主要體現(xiàn)為農(nóng)業(yè)相關(guān)的文化物質(zhì)遺產(chǎn)的保護(hù)功能。

2.局域空間自相關(guān)分析

Moran′s I指數(shù)反映了鄰接區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平存在的集聚效應(yīng)，但并未體現(xiàn)空間集聚的局部形式，而Moran散點(diǎn)圖可以分析其局部形勢、變化趨勢，以及各省區(qū)觀測值與鄰接區(qū)域局部空間相關(guān)性。Moran散點(diǎn)圖的4個(gè)象限，分別對(duì)應(yīng)于省區(qū)與其鄰接區(qū)域之間的集聚形式。第Ⅰ象限為高-高(H-H)聚集區(qū)，代表農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平高的省區(qū)被鄰近發(fā)展水平較高的省區(qū)包圍的空間聯(lián)系形式，其空間聯(lián)系表現(xiàn)為擴(kuò)散效應(yīng)；第Ⅱ象限為低-高(L-H)聚集區(qū)，代表農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平低的省區(qū)被鄰近發(fā)展水平較高的省區(qū)包圍的空間聯(lián)系形式，其空間關(guān)聯(lián)表現(xiàn)為過渡區(qū)域；第Ⅲ象限為低-低(L-L)聚集區(qū)，代表農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平低的省區(qū)被其它發(fā)展水平較低的鄰近省區(qū)所包圍的空間聯(lián)系形式，其空間關(guān)聯(lián)表現(xiàn)為低速增長區(qū)域；第Ⅳ象限為高-低(H-L)聚集區(qū)，代表農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平高的省區(qū)被發(fā)展水平低的省區(qū)包圍的空間聯(lián)系形式，其空間關(guān)聯(lián)表現(xiàn)為極化效應(yīng)。

我們采用Geoda1.2.0空間分析軟件繪制出2007—2014年間具有代表性年份的農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平Moran散點(diǎn)圖(如圖1)，圖中橫坐標(biāo)為省區(qū)單元農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平的標(biāo)準(zhǔn)化值，縱坐標(biāo)為鄰近省區(qū)單元農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平的空間加權(quán)平均值，又稱空間滯后變量。根據(jù)Moran散點(diǎn)圖將中國31個(gè)省區(qū)劃分為4類集聚區(qū)，結(jié)果匯總于表4。結(jié)合圖1和表4我們能夠更直觀地分析中國各省區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平的空間集聚模式。

從圖1可以看出，大多數(shù)省區(qū)集中在H-H和L-L集聚區(qū)，其中，H-H集聚區(qū)的省區(qū)主要分布在東部及中北部地區(qū)，L-L集聚區(qū)的省區(qū)主要集中在西部地區(qū)，高-高集聚和低-低集聚的兩極化趨勢明顯。所選6個(gè)時(shí)期的31個(gè)省區(qū)中分別有22、25、23、23、20、23個(gè)省區(qū)在地理空間存在正相關(guān)性，即發(fā)展水平相對(duì)較高和較低的地區(qū)在地理空間上呈現(xiàn)相對(duì)集中的分布。

2007年

2009年

2011年

2013年

2014年

綜合散點(diǎn)圖

高-高 H-H 低-高 L-H 低-低 L-L 高-低 H-L2007黑、吉、遼、京、津、冀、魯、浙、蘇、滬、蒙(11)晉、皖、甘、陜(4)藏、青、貴、桂、云、鄂、湘、贛、粵、閩、瓊(11)寧、渝、新、川、豫(5)2009黑、吉、遼、京、津、冀、魯、浙、蘇、滬、蒙(11)晉、皖、甘、陜(4)藏、青、貴、桂、云、川、寧、鄂、湘、贛、豫、粵、閩、瓊(14)渝、新(2)2011黑、吉、遼、京、津、冀、魯、浙、蘇、滬、蒙(11)晉、皖、甘、瓊(4)藏、青、貴、桂、云、川、陜、寧、湘、贛、粵、閩(12)渝、新、鄂、豫(4)2013黑、吉、遼、京、津、冀、魯、浙、蘇、滬、蒙(11)晉、皖、甘、陜(4)藏、青、貴、桂、云、川、寧、湘、贛、粵、閩、瓊(12)渝、新、鄂、豫(4)2014黑、吉、遼、京、津、魯、浙、蘇、滬、蒙、瓊(11)晉、皖、甘、陜、冀(5)藏、青、桂、云、川、湘、贛、粵、閩(9)寧、渝、貴、新、鄂、豫(6)綜合指數(shù)黑、吉、遼、京、津、冀、魯、浙、蘇、滬、蒙(11)晉、皖、甘、陜(4)藏、青、貴、桂、云、川、寧、湘、贛、粵、閩、瓊(12)渝、新、鄂、豫(4)

注：各省區(qū)由其對(duì)應(yīng)簡稱代替。

具體來看，四種類型集聚區(qū)的區(qū)域分布及其集聚特征如下：

(1)高-高(H-H)集聚區(qū)。主要集中在以東三省、京津冀地區(qū)和長江三角洲為代表的東部地區(qū)。其中河北省于2014年由高-高區(qū)轉(zhuǎn)入低-高區(qū)。在高-高集聚區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、生態(tài)環(huán)保制度化、資源能源利用高效化，以及農(nóng)業(yè)技術(shù)先進(jìn)、人口受教育程度相對(duì)較高等不僅對(duì)區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)文明的進(jìn)步起著積極地推動(dòng)作用，而且對(duì)周邊省區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展起到輻射帶動(dòng)作用，因此，高-高集聚區(qū)是能夠產(chǎn)生擴(kuò)散效應(yīng)的區(qū)域。

(2)低-高(L-H)集聚區(qū)。主要集中在安徽、陜西、山西、甘肅四個(gè)省份。只有海南省于2011年進(jìn)入低-高區(qū)，又在2014年轉(zhuǎn)入高-高區(qū)。低-高集聚區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平較低，然而，其鄰接省區(qū)發(fā)展水平較高。例如山西、甘肅、陜西鄰接內(nèi)蒙古，安徽鄰接江蘇、浙江等。相鄰接的高水平省區(qū)通過擴(kuò)散效應(yīng)輻射帶動(dòng)低水平省區(qū)發(fā)展，使其成為低-低和高-高的過渡區(qū)域。

(3)低-低(L-L)集聚區(qū)。該區(qū)主要集中于西部地區(qū)，以及東中部部分省份，在四種類型集聚區(qū)占比最高。該區(qū)域大部分省區(qū)在地理位置上相鄰接，農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平較低。由于該區(qū)域在資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面存在相似性，且長期處于較為穩(wěn)定的發(fā)展水平，因而成為低速發(fā)展的潛在增長區(qū)，該區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展存在較大的潛力，有待于進(jìn)一步挖掘，例如，海南省從原來的低-低區(qū)進(jìn)入低-高區(qū)又轉(zhuǎn)入高-高區(qū)。

(4)高-低(H-L)集聚區(qū)。該區(qū)主要包括重慶、新疆、河南等省區(qū)。2011年湖北省從低-低集聚區(qū)轉(zhuǎn)至高-低集聚區(qū)，說明其水平提升較為顯著。該區(qū)域具有較高的農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平，但由于其鄰接省區(qū)發(fā)展水平較低，因而該區(qū)域省區(qū)伴隨極化效應(yīng)。例如：寧夏農(nóng)業(yè)生態(tài)文明指數(shù)在0.34左右波動(dòng)，排名相對(duì)較高，但其鄰接省區(qū)如山西、陜西、甘肅等農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平較低，而內(nèi)蒙古發(fā)展水平較高，因此對(duì)其產(chǎn)生一定的極化效應(yīng)，由2007年的高-低區(qū)在2009年進(jìn)入低-低區(qū)，又在2014年轉(zhuǎn)入高-低區(qū)；由于新疆鄰接省區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平均較低，其一直處于高-低集聚區(qū)。一般情況下，這些省區(qū)與鄰接省區(qū)的合作機(jī)制不完善，在總體規(guī)劃布局方面不合理，不利于全國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明的發(fā)展。

(三)收斂性分析

本文運(yùn)用式(5)和式(6)，采用2007—2014年中國各省區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展指數(shù)組成的面板數(shù)據(jù)，使用Eviews 8.0軟件，對(duì)中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平的絕對(duì)β收斂和條件β收斂進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果見表5和表6。

首先，從全國層面來看：農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平的絕對(duì)β收斂和條件β收斂均在1%水平條件下顯著，表明中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明向同一發(fā)展水平集聚，并且各省區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平收斂于各自穩(wěn)定的發(fā)展水平；發(fā)展水平較低的省區(qū)可以通過加強(qiáng)社會(huì)科技支持、提高資源利用效率、改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境等進(jìn)一步挖掘農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展?jié)摿Α?/p>

其次，從地區(qū)層面來看：東西部地區(qū)分別通過了5%和10%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明東部和西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平存在顯著的絕對(duì)β收斂，同時(shí)在1%的顯著性水平上存在條件β收斂，因此，東西部地區(qū)直接的差距逐漸縮小并且速度較快；中部地區(qū)不存在顯著的絕對(duì)β收斂現(xiàn)象，但在條件β收斂檢驗(yàn)中通過t檢驗(yàn)，說明中部地區(qū)存在條件收斂，通過引入外部條件，可以促使其農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平呈現(xiàn)收斂性。

表5 中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平的絕對(duì)β收斂檢驗(yàn)

注：***、**、*表示在1%、5%、10%的水平顯著；括號(hào)內(nèi)數(shù)據(jù)為估計(jì)參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差。

表6 中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平的條件β收斂檢驗(yàn)

注：***表示在1%的水平顯著；括號(hào)內(nèi)數(shù)據(jù)為估計(jì)參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差。

通過前文的空間自相關(guān)分析和以上兩種形式的收斂分析可知，中國各省區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平在空間上存在自相關(guān)，同時(shí)其發(fā)展水平也在不斷趨同和收斂，表明中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平在空間范圍和時(shí)間趨勢上都有進(jìn)一步提升的可能，并最終趨向于某一穩(wěn)定的發(fā)展水平。

四、結(jié)論和對(duì)策建議

通過構(gòu)建中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平指標(biāo)體系，分析其空間集聚性和收斂性問題，本文得出如下結(jié)論：第一，中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平區(qū)域上呈現(xiàn)東部高于中部高于西部的態(tài)勢，并呈波動(dòng)性增長趨勢，且區(qū)域間差距逐漸縮小，但區(qū)域內(nèi)各省區(qū)發(fā)展水平參差不齊；第二，Moran′s I指數(shù)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明指數(shù)存在空間自相關(guān)關(guān)系，說明中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明的發(fā)展具有較為顯著的空間集聚效應(yīng)，Moran散點(diǎn)圖進(jìn)一步表明中國區(qū)域間農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展具有顯著的溢出效應(yīng)，發(fā)展水平較高省區(qū)的輻射和帶動(dòng)作用將使區(qū)域間的差距不斷縮??；第三，對(duì)中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明指數(shù)進(jìn)行收斂性分析的結(jié)果顯示，其具有顯著的收斂效應(yīng)。

基于以上結(jié)論，為加快中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代文明建設(shè)，我們提出以下對(duì)策建議：

(1)發(fā)揮高水平省區(qū)輻射帶動(dòng)作用。首先，從中國區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平測度綜合得分結(jié)果可以看出，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平相對(duì)較好，具有明顯的輻射作用，能夠有效帶動(dòng)中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)文明建設(shè)。其次，東中西部地區(qū)均有發(fā)展指數(shù)排名靠前的地區(qū)，例如東部地區(qū)的上海、江蘇，中部地區(qū)的黑龍江、吉林，西部地區(qū)的內(nèi)蒙古，這些省區(qū)能夠輻射帶動(dòng)區(qū)域內(nèi)部農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平不斷提升。

(2)提倡資源共享，強(qiáng)化區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平相對(duì)較高的東部地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)科技等方面具有明顯的優(yōu)勢。因此，應(yīng)按照創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的發(fā)展理念，強(qiáng)化市場需求導(dǎo)向，促進(jìn)技術(shù)、資金、勞動(dòng)力等的轉(zhuǎn)移，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與資源環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件的匹配度，優(yōu)化農(nóng)業(yè)區(qū)域布局，促進(jìn)生態(tài)友好型農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

(3)優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境治理。在保障糧食安全的前提下適時(shí)發(fā)展林業(yè)，通過提高森林覆蓋率助推生態(tài)環(huán)境改善；鼓勵(lì)使用生物農(nóng)藥、高效低毒低殘留農(nóng)藥和有機(jī)肥料，回收再利用農(nóng)膜和農(nóng)藥包裝物，加快規(guī)模養(yǎng)殖場糞污處理利用，治理和控制農(nóng)業(yè)面源污染，探索規(guī)模養(yǎng)殖糞污的第三方治理、PPP模式等機(jī)制；加快開發(fā)以農(nóng)作物秸稈等為主要原料的肥料、飼料、工業(yè)原料和生物質(zhì)燃料，培育門類豐富、層次齊全的綜合利用產(chǎn)業(yè)，建立秸稈禁燒和綜合利用的長效機(jī)制；建立農(nóng)田土壤有機(jī)質(zhì)提升補(bǔ)償機(jī)制，提高農(nóng)田管理水平，繼續(xù)實(shí)施農(nóng)村沼氣工程，大力推進(jìn)農(nóng)村清潔工程建設(shè)等。

(4)健全農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生態(tài)文明建設(shè)。整合優(yōu)勢科技力量，集中開展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展與環(huán)境污染防治關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，打破現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的技術(shù)瓶頸(尹昌斌 等,2015b)；對(duì)現(xiàn)有的單項(xiàng)成熟技術(shù)進(jìn)行集成配套，形成適宜于不同地區(qū)的技術(shù)模式，進(jìn)一步擴(kuò)大推廣應(yīng)用范圍，重點(diǎn)在農(nóng)業(yè)面源污染防治、農(nóng)業(yè)清潔生產(chǎn)、農(nóng)村廢棄物資源化利用等方面取得突破，建立一整套適合國情的發(fā)展模式和技術(shù)體系(尹昌斌 等,2015a)；積極培育農(nóng)業(yè)科技人才，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技研究，提升農(nóng)業(yè)科技的轉(zhuǎn)化能力；另外，需加強(qiáng)防災(zāi)減災(zāi)體系建設(shè)，強(qiáng)化防災(zāi)減災(zāi)意識(shí)，推進(jìn)農(nóng)業(yè)生態(tài)文明建設(shè)。

陳彥光. 2009. 基于Moran統(tǒng)計(jì)量的空間自相關(guān)理論發(fā)展和方法改進(jìn)[J]. 地理研究(6):1449-1463.

董曉霞,李孟嬌,于樂榮. 2014. 北京市畜禽糞便農(nóng)田負(fù)荷量估算及預(yù)警分析[J]. 中國畜牧雜志 50(18):32-36.

方杰. 2008. 農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì):建設(shè)農(nóng)業(yè)生態(tài)文明的必然選擇[J]. 西南大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)(6):122-124.

李燕萍,羅靜子,沈晨. 2016. 區(qū)域創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策(8):32-34.

牛敏杰,趙俊偉,尹昌斌,等. 2016a. 我國區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)文明及其協(xié)調(diào)度的時(shí)空分異研究:以典型省份為例[J]. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃(4):1-9.

牛敏杰,趙俊偉,尹昌斌,等. 2016b. 我國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明水平評(píng)價(jià)及空間分異研究[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題(3):17-25.

潘文卿. 2010. 中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異與收斂[J]. 中國社會(huì)科學(xué)(1):72-84.

彭國華. 2005. 中國地區(qū)收入差距、全要素生產(chǎn)率及其收斂分析[J]. 經(jīng)濟(jì)研究(9):19-29.

嚴(yán)也舟,成金華. 2013. 生態(tài)文明建設(shè)評(píng)價(jià)方法的科學(xué)性探析[J]. 經(jīng)濟(jì)縱橫(8):77-80.

楊傳喜,張俊飚. 2010. 生態(tài)文明視域下的農(nóng)業(yè)科技路徑選擇[J]. 生態(tài)經(jīng)濟(jì)(中文版)(11):129-132.

尹昌斌,程磊磊,楊曉梅,等. 2015a. 生態(tài)文明型的農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展路徑選擇[J]. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃(1):15-21.

尹昌斌,趙俊偉,尤飛,等. 2015b. 基于生態(tài)文明的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展策略研究[J]. 中國工程科學(xué)(8):97-102.

袁冬梅,魏后凱,于斌. 2012.中國地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距與產(chǎn)業(yè)布局的空間關(guān)聯(lián)性:基于Moran指數(shù)的解釋[J].中國軟科學(xué)(12):90-102.

張保偉. 2014. 基于中原經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)的農(nóng)業(yè)生態(tài)文明問題研究[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)(6):55-57.

張松林,張昆. 2007. 局部空間自相關(guān)指標(biāo)對(duì)比研究[J]. 統(tǒng)計(jì)研究(7):65-67.

周澤炯. 2010. 農(nóng)村合作金融風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系研究:基于德爾菲法和層次分析法的思考[J]. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)(7):82-85.

鄒艷芬,陸宇海. 2005. 基于空間自回歸模型的中國能源利用效率區(qū)域特征分析[J]. 統(tǒng)計(jì)研究(10):67-71.

GETIS A, ORD J K. 1992. The analysis of spatial association by use of distance statistics [J]. Geographical analysis, 24(3):189-206.

KIM M, JANG Y C, LEE S. 2013. Application of Delphi-AHP methods to select the priorities of WEEE for recycling in a waste management decision-making tool [J]. Journal of Environmental Management, 128(15):941-948.

MILLER S M, UPADHYAY M P. 2002. Total factor productivity and the convergence hypothesis [J]. Journal of Macroeconomics, 24(2):267-286.

(責(zé)任編輯 彭 江)

Spatial-temporal Difference and Trends of Agricultural Eco-civilization Level in China

ZHAO JunWei1,2YIN ChangBin1NIU MinJie1

(1.Institute of Agricultural Resources and Regional Planning, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081; 2.College of Economics and Management, China Agricultural University, Beijing 100083)

This article uses multi-index comprehensive evaluation system method to calculate the agricultural eco-civilization level (AECL) of the provinces in China from 2007 to 2014, and uses space Moran′s I index and two kinds of convergence model to analyze the dynamic change and spatial agglomeration of the China AECL. Main results as follows: The China AECL takes on a volatility growth trend. From the regional perspective, the gap between the eastern China and middle China is dispelling gradually, however, it has a larger disparity between the western and eastern and middle regions in China, and the AECL of western China grows comparatively quickly. From the provincial perspective, provinces with high level are assembled in eastern and middle China, and on the contrary, those with low level are assembled in western China. The general Moran′s I index test shows an increasing spatial agglomeration effect among Chinese regional AECL. The AECL differentials will be diminishing by the influence of radiation in high level provincial district. Analysis of convergence shows that it takes on a trend of the steady convergence in China′s AECL.

agricultural eco-civilization; spatial agglomeration; spatial Moran′s I index; convergence effect

2017-03-21

趙俊偉(1986-)，男，河南許昌人，中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所/中國農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士生。 尹昌斌(1968-)，男，安徽桐城人，中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所研究員，博士生導(dǎo)師。 牛敏杰(1982-)，男，內(nèi)蒙古察右后旗人，中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所博士生。

中國工程院重大咨詢項(xiàng)目(2005)之第4課題“農(nóng)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變與美麗鄉(xiāng)村建設(shè)戰(zhàn)略研究”(2015-ZD-16-04)；農(nóng)業(yè)部軟科學(xué)委員會(huì)委托課題“基于生態(tài)文明視角的我國農(nóng)業(yè)空間格局優(yōu)化與對(duì)策研究”(D201532)。

F313

A

1001-6260(2017)06-0047-11

10.19337/j.cnki.34-1093/f.2017.06.005

財(cái)貿(mào)研究 2017.6