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    城市競(jìng)爭(zhēng)力分析
    ——基于主成分分析

    2017-08-16 09:37:43
    福建質(zhì)量管理 2017年5期
    關(guān)鍵詞:云南大學(xué)方差競(jìng)爭(zhēng)力

    王 超

    (云南大學(xué)發(fā)展研究院 云南 昆明 650091)

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    城市競(jìng)爭(zhēng)力分析
    ——基于主成分分析

    王 超

    (云南大學(xué)發(fā)展研究院 云南 昆明 650091)

    城市是一個(gè)復(fù)雜的綜合體,它是一個(gè)有機(jī)體。作為一個(gè)單位,它有著多種因素組成,而這些因素也影響著城市的競(jìng)爭(zhēng)力。本文選取七個(gè)城市的九個(gè)指標(biāo),來進(jìn)行主成分分析,以此來研究城市競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素。

    GDP;基礎(chǔ)設(shè)施;固定資產(chǎn)投資;主成分分析

    一、引言

    城市競(jìng)爭(zhēng)力是一個(gè)城市綜合實(shí)力的標(biāo)志,它的強(qiáng)弱關(guān)系著一個(gè)城市未來的發(fā)展。綜合以前文獻(xiàn)的研究,一個(gè)城市的競(jìng)爭(zhēng)力可以從經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力、交通運(yùn)輸競(jìng)爭(zhēng)力、教育和科研競(jìng)爭(zhēng)力、公共醫(yī)療競(jìng)爭(zhēng)力等方面來進(jìn)行比較。經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力包括GDP、人均GDP、固定資產(chǎn)投資總額、財(cái)政收入總額、利稅總額和工業(yè)總產(chǎn)值等,交通運(yùn)輸競(jìng)爭(zhēng)力包括客運(yùn)總量、貨運(yùn)總量、公路總里程等,教育和科研競(jìng)爭(zhēng)力包括高校畢業(yè)生人數(shù)、科研人員和科研經(jīng)費(fèi)等,公共醫(yī)療競(jìng)爭(zhēng)力包括職業(yè)資格醫(yī)師數(shù)和病床數(shù)等。

    二、方法實(shí)證

    每個(gè)人根據(jù)自己的研究方向,選取不同的指標(biāo),本文將用GDP、人均工資、固定資產(chǎn)投資總額、出口、人均城市消費(fèi)、人均農(nóng)村消費(fèi)、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)、公路里程、高校畢業(yè)生人數(shù)等九個(gè)變量來評(píng)價(jià)一個(gè)城市的競(jìng)爭(zhēng)力。所選個(gè)體為南京、青島、上海、深圳、西安、長(zhǎng)沙和天津等七個(gè)城市。所選數(shù)據(jù)為 2015 年城市統(tǒng)計(jì)年鑒。

    表1 城市競(jìng)爭(zhēng)力數(shù)據(jù)

    將表1數(shù)據(jù)輸入spss中,得到圖1和圖2。

    圖 1 公因子方差提取

    從圖 1中可以看書,除了人均工資和固定資產(chǎn)投資損失較大信息以外,其余變量皆包含了較多成分信息。

    圖 2 解釋的總方差

    由圖 2 可以看書,前三個(gè)主成分y1,y2 和y3 的方差和占全部方差的比例為 82.056%。我們選y1 為第一主成分,y2 為第二主成分,y3 為第三主成分,這三個(gè)主成分基本保留了原來指標(biāo)的信息,這樣子就由原來的 9 個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為 3 個(gè)指標(biāo)。

    圖3 成分矩陣表

    對(duì)圖3成分i列除以第i的平方根,就得到主成分分析的第i個(gè)主成分各因素的系數(shù)。三個(gè)主成分的線性組合為

    Y1=0.42X1+0.21X2-0.11X3+0.52X4+0.34X5-0.05X6+0.11X7-0.42X8-0.29X9,

    Y2=0.29X1-0.20X2+0.32X3-0.06X4+0.44X5-0.39X6+0.49X7+0.24X8+0.35X9,Y3=0.33X1+0.00X2+0.32X3+0.06X4-0.24X5+0.60X6+0.34X7+0.38X8+0.32X9。

    第一主成分的線性組合為GDP總量、人均工資、出口和人均城市消費(fèi)的線性組合,是經(jīng)濟(jì)強(qiáng)度的體現(xiàn)。第二主成分為固定資產(chǎn)投資、高校畢業(yè)生人數(shù)和醫(yī)療機(jī)構(gòu)病床數(shù)的線性組合,是現(xiàn)代化進(jìn)程的體現(xiàn)。第三主成分是人均農(nóng)村消費(fèi)和公路里程的線性組合,是城鄉(xiāng)均衡發(fā)展。利用主成分做線性組合,我們可以得到總得分,綜合評(píng)價(jià)為F=ay1+by2+cy,最終得分如表所示。

    表2 城市競(jìng)爭(zhēng)力得分

    三、結(jié)論

    從表中可以看出,上海市的城市競(jìng)爭(zhēng)力最強(qiáng),在所選取的九個(gè)指標(biāo)中,上海市有四個(gè)指標(biāo)位列第一,其余指標(biāo)排名也都比較靠前。排名第二的深圳和排名第三的天津相比,其出口量遠(yuǎn)大于天津市,從而使得其得分高于天津市。西安市第一主成分得分最低,因此應(yīng)該加強(qiáng)其經(jīng)濟(jì)強(qiáng)度的建設(shè),來提高其競(jìng)爭(zhēng)力。

    [1]何曉群.多元統(tǒng)計(jì)分析[M],北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2015.

    [2]周宏山.城市競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)與方法[M],研究經(jīng)濟(jì)問題,2003第12期.

    [3]何添錦.國(guó)內(nèi)外城市競(jìng)爭(zhēng)力研究綜述[M],經(jīng)濟(jì)問題探究,2005年第5期.

    [4]李光全.中國(guó)城市競(jìng)爭(zhēng)力變化及影響因素分解[M],區(qū)域經(jīng)濟(jì),2013年第2期.

    王超(1991-),男,漢族,山東菏澤人,碩士研究生,投資與風(fēng)險(xiǎn)管理,云南大學(xué)發(fā)展研究院。

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