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    我國保險保費(fèi)收入影響因素的實證研究

    2017-08-15 00:54:29夏勃勃中國礦業(yè)大學(xué)
    新商務(wù)周刊 2017年4期
    關(guān)鍵詞:價格指數(shù)生產(chǎn)總值居民消費(fèi)

    文/夏勃勃,中國礦業(yè)大學(xué)

    我國保險保費(fèi)收入影響因素的實證研究

    文/夏勃勃,中國礦業(yè)大學(xué)

    本文以2000-2014年我國保險保費(fèi)收入為研究樣本,實證分析了我國國內(nèi)生產(chǎn)總值,人均可支配收入,居民消費(fèi)價格指數(shù),人口數(shù)量,普通高安等畢業(yè)生人數(shù)以及一年期定期存款利率對我國保險保費(fèi)收入的影響情況。實證分析結(jié)果表明:居民消費(fèi)價格指數(shù)對我國保險保費(fèi)收入的影響不顯著,國內(nèi)生產(chǎn)總值和教育程度對保費(fèi)收入產(chǎn)生正向影響,一年期定期存款利率對保費(fèi)收入的產(chǎn)生負(fù)向影響。并通過實證分析結(jié)果,進(jìn)一步提出了關(guān)于提升我國保險保費(fèi)收入的建議。

    保險保費(fèi)收入;影響因素;實證分析;經(jīng)濟(jì)意義;建議

    1 研究背景

    自我國保險業(yè)務(wù)恢復(fù)經(jīng)營以來,保險在社會保障和資金融通方面日益發(fā)揮著重要的作用。統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明,從2000-2014年,保險保費(fèi)收入已從最初1595.86億元增加至20234.81億元,增幅為116.80%,保險業(yè)規(guī)模實現(xiàn)快速增長。隨著其業(yè)務(wù)的發(fā)展,保險不再只是避險的工具,它還具有投資的功能。

    2 變量說明及數(shù)據(jù)來源

    2.1 變量說明

    2.1.1 被解釋變量

    Y:我國保險保費(fèi)收入(百億元)

    2.1.2 解釋變量

    gdp:國內(nèi)生產(chǎn)總值(千億元)。用國內(nèi)生產(chǎn)總值代替經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高會帶動保費(fèi)收入的增長,因此保費(fèi)收入與國內(nèi)生產(chǎn)總值呈正相關(guān)。

    shou:人均可支配收入(百元)。人均可支配收入越高,在滿足基本需求之后,所剩資金就越多,購買保險的可能性就越大,保費(fèi)收入就會增加,所以保費(fèi)收入與人均可支配收入呈正相關(guān)。

    zhi:居民消費(fèi)價格指數(shù)(上年=100)。居民消費(fèi)價格指數(shù)上升,人們的實際購買力降低,購買保險的可能性降低,保費(fèi)收入減少,因此保費(fèi)收入與居民消費(fèi)價格指數(shù)呈負(fù)相關(guān)。

    ren:人口(千萬人)。人口數(shù)量越多,購買保險的基數(shù)就越大,保費(fèi)收入增加,所以保費(fèi)收入與人口呈正相關(guān)。

    edu:普通高等畢業(yè)生人數(shù)(萬人)。用普通高等畢業(yè)生人數(shù)代替受教育程度。公民受教育程度越高,購買保險的意識越強(qiáng),保費(fèi)收入就越大,因此保費(fèi)收入與普通高等畢業(yè)生人數(shù)呈正相關(guān)。

    r:一年期定期存款利率(%)。 一年期定期存款利率越高,人們越愿意將現(xiàn)有的資金投資于銀行,減少保險的購買,保費(fèi)收入降低,所以保費(fèi)收入與一年期定期存款利率呈負(fù)相關(guān)。

    2.2 數(shù)據(jù)來源

    本文實證分析的數(shù)據(jù)來源于中國保險監(jiān)督管理委員會,國家統(tǒng)計局以及人民銀行,時間范圍為2000—2014年。為消除變量的自相關(guān),首先對各變量取對數(shù),生成新的變量及數(shù)據(jù)LnY、Lngdp、Lnshou、Lnzhhi、Lnren、Lnedu。

    3 實證分析

    3.1 參數(shù)估計

    根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論和上述情況的分析可知變量lngdp、lnshou、lnzhi、lnren、lnedu以及r都會對我國保險保費(fèi)的收入產(chǎn)生影響,因此設(shè)定回歸模型為:

    LnY=C+β1Lngdp+β2Lnshou+β3Lnzhi+β4Lnren+β5Lnedu+β6 r+μ

    利用Eviews5.0軟件,用OLS方法做多元回歸,回歸結(jié)果顯示:在擬合優(yōu)度檢驗中,可決系數(shù)R^2=0.99,修正的可決系數(shù)為0.99,所以估計的回歸方程與樣本觀測值擬合得較好;在F檢驗中,Prob(F-statistic)=0小于顯著性水平0.05,故可認(rèn)為在0.05的顯著性水平下,被解釋變量與解釋變量在總體上存在顯著的線性關(guān)系;在T檢驗中,每個解釋變量對應(yīng)的P值都大于顯著性水平0.05,說明每個解釋變量對被解釋變量的影響是不顯著的,且lngdp、lnren的回歸系數(shù)不符合經(jīng)濟(jì)理論和實際情況,說明該模型存在著多重共線性的問題。

    為解決多重共線性的問題,首先去掉最大p值對應(yīng)的解釋變量lnren,重新回歸,回歸結(jié)果依然出現(xiàn)多重共線性的問題,其后去掉最大p值對應(yīng)的解釋變量lnshou,重新回歸,回歸結(jié)果中解釋變量lnzhi的t統(tǒng)計量為t-statistic=1.50且p=0.164,因此lnzhi對被解釋變量的影響不顯著,因此將lnzhi剔除,得到回歸結(jié)果:LnY=-3.008+0.959Lngdp+0.430Lnedu-0.186r+μ,該模型中的R^2=0.99,修正的可決系數(shù)為0.99,說明模型擬合得較好;Prob(F-statistic)=0小于顯著性水平0.05,被解釋變量與解釋變量在總體上存在顯著的線性關(guān)系,F(xiàn)檢驗通過;每個解釋變量對應(yīng)的P值都小于顯著性水平0.05,每個解釋變量對被解釋變量的影響都是顯著的,t檢驗通過。

    3.2 模型修正

    3.2.1 異方差檢驗

    本文采用懷特檢驗法,檢驗結(jié)果顯示Prob=0.22>0.05,說明模型不存在異方差現(xiàn)象

    3.2.2 自相關(guān)檢驗

    本文采用LM檢驗法,檢驗結(jié)果顯示Prob=0.09>0.05,說明模型不存在自相關(guān)現(xiàn)象。

    3.2.3 協(xié)整檢驗

    根據(jù)單位根檢驗可得被解釋變量lny是2階單整的序列,解釋變量lngdp、lnedu為2階單整的序列,r為1階單整的序列。首先進(jìn)行協(xié)整回歸,LnY=-3.008+0.959Lngdp+0.430Lnedu-0.186 r,得resid,令e=resid,對e進(jìn)行單位根檢驗。檢驗回歸式D(e)=ρe(-1)+K1D(e(-1))+K2D(e(-2))+K3D(e(-3))

    回歸結(jié)果表明ρ=-1.878<0,e序列是平穩(wěn)的,說明lngdp、lnedu、r與lny具有協(xié)整關(guān)系,對lny和lngdp、lnedu、r做回歸時不存在虛假回歸的問題。所以回歸模型最終確定為:

    LnY=-3.008+0.959Lngdp+0.430Lnedu-0.186 r+μ

    4 模型的經(jīng)濟(jì)意義

    第一,國內(nèi)生產(chǎn)總值對保費(fèi)收入的影響是最大的,在其他條件不變的情況下,gdp每變動1%,y就向相同方向變動0.959%,說明經(jīng)濟(jì)越發(fā)展,保費(fèi)收入越多;其中人均可支配收入和人口與國內(nèi)生產(chǎn)總值存在著相關(guān)關(guān)系,也在一定程度上影響著我國保費(fèi)收入。

    第二,普通高等畢業(yè)生人數(shù),一年期定期存款利率同樣對保費(fèi)收入產(chǎn)生影響。在其他條件不變的情況下,Edu每變動1%,y隨之變動0.430%,人們的受教育程度越高,保費(fèi)收入越多;在其他條件不變的情況下,r每變動1%,y向相反方向變動0.186%,如果存款利率升高,人們更愿意將資金投資于銀行,而不是購買保險。

    第三,居民消費(fèi)價格指數(shù)對我國保險保費(fèi)收入的影響不顯著。

    5 建議

    近些年,保險在風(fēng)險補(bǔ)償及社會投融資方面的地位愈發(fā)重要,并給人們的生活帶來實質(zhì)性的影響。然而,與發(fā)達(dá)國家相比,我國的保險業(yè)規(guī)模較小,民眾的參與程度不高。當(dāng)前我國首先應(yīng)抓住機(jī)遇,做好改革,促使經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展,人民收入不斷提高。其次提高全民的受教育程度,增強(qiáng)民眾的保險意識,提高理財素養(yǎng)。最后,推進(jìn)利率市場化,避免人為地利率上升對居民購買保險減少的影響。

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