張保全+陳小翔+馬留軍+崔慶偉+鄭登峰+曹廷茂+代昌明+蔣明貴+劉瓊
摘 要:為研究不同條件下煙葉的回潮規(guī)律,對烤煙的回潮特性進(jìn)行分析,并構(gòu)建烤煙回潮的動力學(xué)模型。結(jié)果表明:烤煙回潮過程中煙葉的含水率呈對數(shù)增長趨勢,且各處理均能達(dá)到回潮效果,45 ℃與55 ℃時回潮效率較高;煙葉回潮的動力學(xué)模型為Page干燥模型,各處理的擬合參數(shù)不同,均達(dá)到0.000 1的極顯著水平,其中煙葉回潮的動力學(xué)模型為MR=exp[ (1.965 58-0.118 8×T+0.001 17×T2) ×t1.852 15-0.011 3×T]。在生產(chǎn)過程中可以利用煙葉回潮模型對煙葉的回潮效率進(jìn)行精準(zhǔn)控制,該結(jié)果可為煙葉回潮的研究提供一定的參考。
關(guān)鍵詞:烤煙;回潮特性;動力學(xué)模型
中圖分類號:S573 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A DOI 編碼:10.3969/j.issn.1006-6500.2017.08.022
Abstract:In order to study the resurgence law of tobacco leaves under different conditions, resurgence characteristics of flue-cured tobacco were analyzed, and a dynamic model was built. The results showed that the water content of leaf had a logarithmic growth trend, and all treatments could reach the dampening effect, and at 45 ℃and 55 ℃ the resurgence had high efficiency. The dynamic model of a resurgence of tobacco was page drying model, and the fitting parameters of different treatment were different, but all reach a significant level at 0.000 1, the model was MR=exp[ (1.9655 8-0.118 8×T+0.001 17×T2) ×t1.852 15-0.011 3×T]. During the process of production, use of tobacco moisture the model could be used to control the tobacco leaf dampening efficiency.
Key words:flue-cured tobacco; resurgence characteristics; dynamic mode
回潮作為烘烤過程中的重要環(huán)節(jié),其效率的高低對煙葉烘烤周期以及煙農(nóng)的經(jīng)濟(jì)收益有著重要影響[1-9],尤其是在外界天氣持續(xù)干燥少雨以及烘烤旺季烤房數(shù)量不足的情況下表現(xiàn)更加明顯[10]。煙葉的回潮是一個與周圍空氣的水分平衡過程,煙葉與周圍空氣的含水量水分梯度越大,回潮效率就越高。黃鋒等[11]、張宗盛等[12]、周學(xué)政等[13]對制絲加工過程中煙葉回潮特性以及煙葉質(zhì)量進(jìn)行了研究,結(jié)果表明回潮溫度對煙葉吸濕速率以及煙葉質(zhì)量有較大影響。謝已書等[14]針對烤后煙回潮難的問題利用研制的回潮機(jī)對烤后煙葉進(jìn)行回潮,結(jié)果表明密集烤房烤后煙葉加濕回潮的適宜溫度為50~55 ℃。但對于烤煙回潮時回潮特性的研究鮮見報道。水分動力學(xué)是研究農(nóng)作物回潮干燥特性的重要手段,國內(nèi)外學(xué)者通過一些水分動力學(xué)干燥模型對農(nóng)作物干燥過程中的水分含量變化進(jìn)行了試驗研究[15-19],并取得了重要成果?;诖?,筆者采用水分干燥動力學(xué)模型對煙葉會回潮過程中水分的變化進(jìn)行擬合研究分析,以期為烤煙回潮的研究提供一定的理論依據(jù)。
1 材料和方法
1.1 試驗材料
試驗于2015—2016年在貴州畢節(jié)威寧云貴基地進(jìn)行,供試烤房為氣流上升式熱泵煙夾烤房,供試品種為云煙87,試驗所用回潮機(jī)由鄭州格潤加濕器配件銷售有限公司生產(chǎn),試驗所用干燥箱由上海精宏公司生產(chǎn),試驗所用天平為上海卓精千分之一BSM電子分析天平。
1.2 試驗設(shè)計
試驗設(shè)置4個處理: T1,?;鸷蟾汕驕囟冉抵?5 ℃時開始進(jìn)行回潮;T2,干球溫度降至55 ℃時開始回潮;T3,干球溫度降至45 ℃時開始回潮;T4,干球溫度降至35 ℃時開始回潮。
1.3 水分測定
1.4 回潮溫度的控制
回潮溫度通過熱泵進(jìn)行穩(wěn)定控制,回潮風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速為960 r·min-1。
1.5 干燥模型
干燥模型采用Page模型與Henderson and Pabis模型。
1.6 數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)處理采用Mathematica 10.0進(jìn)行。
2 結(jié)果與分析
2.1 不同處理烤煙的回潮特性
由圖1(a)可知,回潮前期煙葉含水率隨回潮時間增加上升較快,回潮后期上升較慢,回潮時間最短的為45 ℃與55 ℃,最長的為65 ℃,但不同處理回潮過程水分的吸收均呈對數(shù)規(guī)律上升。圖1(b)為煙葉回潮的水分比曲線,從圖中可以看出,前期煙葉回潮的MR降低較快,后期較慢。不同處理差異較大的時間出現(xiàn)在回潮的1.5~2.5 h之間,35 ℃回潮的煙葉前期MR值較大,后期較小,65 ℃的煙葉回潮的MR值表現(xiàn)為前期較小后期較大,但整個回潮過程煙葉的水分比呈指數(shù)規(guī)律下降。圖1(c)為煙葉的回潮速率,由圖可知,35 ℃的煙葉回潮吸濕速率在整個回潮過程中最小,65 ℃煙葉的回潮吸濕速率降低幅度較大,可能是由于回潮溫度過高所致。煙葉的回潮速率分為兩個快速階段與慢速階段,在回潮初期煙葉的含水量較低,當(dāng)烤房內(nèi)空氣濕度增加時,煙葉與空氣的水分梯度較大,吸濕速率急速上升;隨著回潮的推移,煙葉的水分含量不斷增加,二者的水分梯度降低,煙葉的吸濕的動能減少,回潮速率減小。
2.2 烤煙的回潮動力學(xué)模型
2.2.1 回潮模型的選取 煙葉作為一種多孔介質(zhì),薄層材料,其干燥吸濕過程符合熱動力學(xué)規(guī)律。因此,本文選用Fick第二定律中普適性較好的Page模型與Henderson and Pabis模型。
2.2.2 回潮模型的驗證 隨機(jī)選取50 ℃烤房回潮過程中煙葉的水分參數(shù)的試驗值與理論值進(jìn)行驗證。由圖3可知,Page模型的理論值與實際值的擬合度很高,R2達(dá)到0.957 3,即當(dāng)回潮溫度可知時,可以預(yù)測回潮過程中任意時刻的煙葉含水量比,若已知煙葉的平衡含水率與初始含水率就可以計算煙葉的含水率。
3 結(jié)論與討論
烤煙的回潮特性試驗表明,各處理均能達(dá)到較好的回潮效果。不同處理回潮過程煙葉的含水率變化呈對數(shù)規(guī)律上升,而煙葉的含水量比呈指數(shù)減少趨勢,尤其是在45 ℃與55 ℃進(jìn)行回潮時,煙葉達(dá)到平衡含水率的時間較短,效率較高,這與謝已書等[14]的研究結(jié)果基本一致。就回潮效率而言,65 ℃煙葉回潮效率較低,主要是65 ℃烤房的溫度較高使得煙葉水分的蒸發(fā)效率相對較高,使得煙葉凈吸水量較少,回潮速率較低[9]。而35 ℃時煙葉的回潮效率相對較低,尤其是煙葉的吸濕速率在前期很低,則可能是由于溫度較低,烤房空氣內(nèi)的絕對含濕量相對較低,煙葉與烤房空氣的水分梯度較小,吸收的動能較弱[9],使得煙葉從空氣中吸收的水分相對較少,煙葉的回潮效率較低[9]。
本試驗效果較好縮短了煙葉回潮的時間,回潮后的煙葉表現(xiàn)為葉片回潮效果較好,但主脈的回潮基本不明顯,煙葉出房時會有一定程度的造碎,因此,對主脈的回潮還需進(jìn)一步的研究。再者,強(qiáng)制回潮與自然回潮對煙葉質(zhì)量有哪些影響未曾涉及,還需在后續(xù)研究中給與一定的關(guān)注。
通過運(yùn)用干燥模型對烤煙回潮進(jìn)行模擬可知,Page干燥模型表達(dá)時參數(shù)少擬合度高,能夠準(zhǔn)確地反映烤煙回潮的水分動態(tài),而這也是回潮設(shè)備設(shè)計、參數(shù)優(yōu)化的重要依據(jù)。在實際生產(chǎn)中可以利用此模型預(yù)測并控制烤煙的回潮效果,從而優(yōu)化烤煙回潮方式與方法,減少用電用水能耗,提高生產(chǎn)效率,降低勞動成本。
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來[19],煙葉生產(chǎn)將會向著高效化、智能化發(fā)展[8]?;爻弊鳛闊熑~生產(chǎn)的重要環(huán)節(jié),隨著對煙葉回潮的研究不斷深入,優(yōu)化算法日益完善,將來會成為對煙葉回潮的重要研究對策,回潮模型的構(gòu)建更可以在一定程度上加速對煙葉回潮研究的進(jìn)程。
參考文獻(xiàn):
[1]楊培森.2015年全國煙葉工作專題研討會[EB/OL]. [2015-07-21] .http://www.tobacco.gov.cn/html/30/3004/4835090_n.html.
[2]凌成興. 2015年全國煙草科技工作會議[EB/OL]. [2015-03-25]. http://www.tobacco.gov.cn/html/54/4809154_n.html.
[3]何勇,李增芳.智能化故障診斷技術(shù)的研究與應(yīng)用[J].浙江大學(xué)學(xué)報(農(nóng)業(yè)與生命科學(xué)版),2003,29(2):119-124.
[4]詹國華. 開放式、智能化計算機(jī)考核閱卷系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 計算機(jī)工程與應(yīng)用, 2001, 37(10):108-110.
[5]李正英, 張翼, 耿遠(yuǎn)程,等. 石油鉆機(jī)智能化控制系統(tǒng)仿真研究[J]. 電子測試, 2014 (7):31-32.
[6]安存勝,聶福全.橋式起重機(jī)輕量化技術(shù)與智能化技術(shù)的應(yīng)用[J].工程機(jī)械與維修,2015(5):62-64.
[7]李笑, 李宏鵬, 牛東嶺, 等. 基于全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)的智能化精細(xì)平地系統(tǒng)優(yōu)化與試驗[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報, 2015, 31(3):48-55.
[8]凌成興. 2015年全國煙草行業(yè)信息化工作會議[EB/OL]. [2015-04-07]. http://219.142.71.34/html/site27/hydt/38886.html.
[9]朱文學(xué).食品干燥原理[M]. 北京:科學(xué)出版社, 2009.
[10]宮長榮, 陳江華, 吳洪田, 等. 密集烤房[M]. 北京:科學(xué)出版社, 2010.
[11]黃鋒,陳清,王樂,等. 片煙增濕與干燥的薄層模型及動力學(xué)研究[J],中國煙草學(xué)報,2014,20(6):34-40.
[12]張宗盛, 張朝暉, 侯小波. 制絲車間真空回潮煙葉信息防錯系統(tǒng)設(shè)計[J]. 自動化應(yīng)用, 2013 (1):18-20.
[13]周學(xué)政, 何蓉, 李東亮,等. 松散回潮工藝參數(shù)對卷煙葉絲常規(guī)化學(xué)成分的影響[J]. 西南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 2011, 33(7):137-140.
[14]謝已書,盧賢仁,姜均,等.溫度、回潮機(jī)氣壓對烤后煙葉加濕回潮的影響[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2011,39(13):7708-7710.
[15]曾令彬,趙思明,熊善柏,等.風(fēng)干白維的熱風(fēng)干燥模型及內(nèi)部水分?jǐn)U散特性閉[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2008,24(7): 280-283.
[16]AGHBASHLO M, KIANMEHR M H, ARABHOSSEINI A. Modeling of thin-layer drying of potato slices in length of continuous band dryer[J]. Energy conversion and management, 2009, 50(5):1348-1355.
[17]BELLAGHA S, SAHLI A, FARTH A, et al. Studies on salting and drying of sardine (Sardinella aurita): experimental kinetics and modeling[J]. Journal of food engineering, 2007, 78(3):947-952.
[18]陳怡群, 常春, 胡志超,等. 循環(huán)式谷物干燥機(jī)干燥過程的模擬計算和分析[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報, 2009, 25(7):255-259.
[19]VIKTO M S, KENNETH C. Big date: a revolution that will transform how we live, work and think[M]. London: John Murray General Publishing Division, 2013.