基于DEA-MI模型的四川省區(qū)域旅游效率測評分析

肖利斌，鄧文，羅忠恒

（1.華僑大學(xué) 旅游學(xué)院，福建 泉州362021；2.西南民族大學(xué) 旅游與歷史文化學(xué)院，四川 成都 610041）

基于DEA-MI模型的四川省區(qū)域旅游效率測評分析

肖利斌1，鄧文2，羅忠恒1

（1.華僑大學(xué) 旅游學(xué)院，福建 泉州362021；2.西南民族大學(xué) 旅游與歷史文化學(xué)院，四川 成都 610041）

全國旅游供給側(cè)改革正全面展開，為實(shí)現(xiàn)四川旅游經(jīng)濟(jì)由粗放低效向精細(xì)高效轉(zhuǎn)變，對四川省進(jìn)行旅游效率測評則尤為關(guān)鍵。以2006—2014年四川省旅游投入和支出的面板數(shù)據(jù)為資料，運(yùn)用DEA中的VRS和DEA-MI模型對旅游效率進(jìn)行測評，結(jié)果表明：（1）2006—2014年四川省區(qū)域旅游效率處于中上水平，具有時空特征；（2）Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)呈現(xiàn)增長的趨勢，效率值波動明顯；（3）技術(shù)進(jìn)步和純技術(shù)效率是四川省區(qū)域旅游效率變化的關(guān)鍵因素。根據(jù)現(xiàn)階段四川省旅游效率發(fā)展水平及其所反映的效率問題，歸納總結(jié)旅游效率發(fā)展的影響因素包括：（1）經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和資源稟賦；（2）城市化和產(chǎn)業(yè)化；（3）區(qū)位和人口。

區(qū)域旅游；效率測評；DEA-MI模型；四川省

在10年乃至30年的長周期內(nèi)，經(jīng)濟(jì)體的增長軌跡是由生產(chǎn)要素稟賦以及要素配置效率決定的。2016年全國旅游工作會議精神提出：“供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革是旅游產(chǎn)業(yè)要素供給的巨大機(jī)遇，增加有效供給，引導(dǎo)旅游需求，促使粗放低效旅游向精細(xì)高效旅游轉(zhuǎn)變，是實(shí)現(xiàn)旅游供求平衡的重要方式。”

四川省位于中國西南腹地，是承接華南華中、連接西北、溝通中亞南亞東南亞的重要交匯點(diǎn)和交通走廊。改革開放30年來，四川省經(jīng)濟(jì)、政治、社會、文化、生態(tài)等領(lǐng)域發(fā)展迅猛，各項統(tǒng)計指標(biāo)均名列前茅[1]。此外，四川是中國旅游大省，地處中國地形第一級階梯向第二級階梯過渡地帶，自然帶譜完整多樣；歷史文化源遠(yuǎn)流長，文脈傳承印跡清晰；旅游資源數(shù)量多、類型全、稟賦好、組合協(xié)調(diào)，2015年全省實(shí)現(xiàn)旅游總收入6 210.5億元，同比增長27%，接待游客達(dá)5.877億人次，居全國第四[2]，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢穩(wěn)中有進(jìn)。基于四川省的整體經(jīng)濟(jì)水平和旅游行業(yè)地位，為實(shí)踐旅游供給側(cè)改革及可持續(xù)發(fā)展，利用旅游投入和產(chǎn)出指標(biāo)可更為理性、全面地衡量區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。因此，加強(qiáng)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率測評，歸納目的地單元旅游效率特征勢在必行。這不僅能夠檢驗并鞏固地理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)理論，同時也對指導(dǎo)四川省旅游規(guī)劃和發(fā)展實(shí)踐具有一定的意義。

效率研究源自歐美國家，Gregory Mankiw指出效率是評估資源利用能力和效果的有效指標(biāo)，是資源配置中社會所有成員得到總剩余價值最大化的性質(zhì)[3]。初期旅游效率研究主要是酒店業(yè)經(jīng)營管理效率分析,Dittman和Fish為測評美國旅游企業(yè)經(jīng)營效率，分別借助DEA分析法（數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法，Data Envelopment Analysis）和SFA分析法（隨機(jī)前沿分析法）進(jìn)行評估[4-5]。隨著研究視野不斷拓展，旅游效率研究對象延伸至地理單元[6-7]。Robert為驗證波蘭國家公園生物多樣性的保護(hù)效率，運(yùn)用DEA模型評估資源利用效率[8]。此外，某類城市旅游效率研究也逐漸進(jìn)入學(xué)者研究視閾，Ushakov指出曼谷城市化水平（城市規(guī)劃、地域交通、公共服務(wù)設(shè)施）是影響旅游效率的主要因素[9]。

綜合國內(nèi)區(qū)域旅游效率研究概況，其內(nèi)容主要分為靜態(tài)效率評估分析和動態(tài)效率趨勢演變。馬曉龍、梁明珠、秦偉山等用DEA對中國地域旅游效率進(jìn)行效率特征分析，歸納關(guān)系組合及影響機(jī)制，演繹區(qū)域效率差異；就動態(tài)效率演變而言，在構(gòu)建旅游效率影響機(jī)制的基礎(chǔ)上，運(yùn)用集聚與擴(kuò)散、區(qū)域產(chǎn)業(yè)演進(jìn)等理論探討旅游效率演化的軌跡和路徑[10-18]。梁明珠以廣東省21個地級市連續(xù)7年的面板數(shù)據(jù)為參考，采用DEA-MI模型，解釋城市旅游效率的發(fā)展規(guī)律及演進(jìn)模式[19]；同樣，劉佳運(yùn)用Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)方法分析中國沿海11省市區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)效率的時序變化與空間差異[20]；曹芳東、黃震方借助DEA方法考察了影響國家風(fēng)景名勝區(qū)演化軌跡的關(guān)鍵因素和作用機(jī)理[21]，時雨晴以城市旅游效率演化“三階性”為導(dǎo)向驗證海南島城市旅游效率的演化階段和空間分異效應(yīng)[22]。

綜合以上研究表明，區(qū)域旅游效率研究主要側(cè)重于測評效率發(fā)展水平及空間分異，揭示旅游效率的演進(jìn)軌跡。本文擬以2006—2014年四川省旅游效率面板數(shù)據(jù)為參考，運(yùn)用DEA中的VRS和DEA-MI模型對旅游發(fā)展效率進(jìn)行測評與分析，對指導(dǎo)四川省旅游發(fā)展具有重要的實(shí)踐意義。

一、研究方法及指標(biāo)選取

（一）DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法

DEA分析法是由美國運(yùn)籌學(xué)家A.Charnes、W.W.Cooper和E.Rhodes等以具有多投入指標(biāo)和多產(chǎn)出指標(biāo)的決策單元（DMU）為基礎(chǔ)而發(fā)展起來的一種非參數(shù)效率評價方法，這開啟了數(shù)學(xué)規(guī)劃分析的先河[23]。DEA最常用的模型主要包括CRS和VRS，CRS模型是假設(shè)決策單元規(guī)模報酬不變情況下的DEA基本運(yùn)用模型，而VRS則是在增加了一個凸性假設(shè)的基礎(chǔ)上的CRS修正模型，其將CRS模型的固定報酬改為可變規(guī)模報酬，進(jìn)而把綜合效率分解為技術(shù)效率和規(guī)模效率，更為準(zhǔn)確和全面地反映決策單元的經(jīng)營效率[24]。因而，本文采用VRS模型對四川省區(qū)域旅游效率測度進(jìn)行評價和分析。

若要評價k個區(qū)域旅游效率，且假設(shè)評價指標(biāo)體系為L個投入指標(biāo)，M個產(chǎn)出指標(biāo)。設(shè)Xjl為第j個區(qū)域的第l種投入指標(biāo)，Yjm為第j個區(qū)域的第m種產(chǎn)出指標(biāo)。對于第n（n=1，2，…，k）個區(qū)域，有如下形式的DEA應(yīng)用模型[25]:其中，k為DMU數(shù)量，n（n=1，2，…，k）個區(qū)域，λj(λj＞0)為權(quán)重，θ（0＜θ≤1）為總效率，s+（s+≥0）為剩余變量，(s-≥0)為松弛變量，ε為非阿基米德無窮小量，eT1(1,1,…，1)∈Ek和eT2=（1,1，…，1）∈Ek分別為m維和k維單位向量空間。其模型所表達(dá)的是評價k個區(qū)域旅游效率，且假設(shè)評價指標(biāo)體系為L個投入指標(biāo)，M個產(chǎn)出指標(biāo)。設(shè)Xjl為第j個區(qū)域的第l項投入指標(biāo)，Yjm為第j個區(qū)域的第m項產(chǎn)出指標(biāo)。

（1）式是基于規(guī)模報酬可變的VRS模型，若θ的值越接近1，則表示第n個區(qū)域旅游發(fā)展效率的綜合效率就越高，反之，就越低。當(dāng)θ＝1時，表明該區(qū)域旅游發(fā)展效率運(yùn)行在最優(yōu)生產(chǎn)前沿面上，該區(qū)域旅游發(fā)展的產(chǎn)出相對于投入而言達(dá)到了綜合效率最優(yōu)。

（二）Malmquist全要素生產(chǎn)力指數(shù)

產(chǎn)出是投入和全要素生產(chǎn)指數(shù)綜合作用的結(jié)果，提高全要素生產(chǎn)率是增加產(chǎn)出，尋求經(jīng)濟(jì)新增長點(diǎn)，轉(zhuǎn)變社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的重要途徑。效率影響因素復(fù)雜多變，DEA分析面較窄，主要涉及資本、土地和勞動力等，僅能判斷決策單元靜態(tài)的經(jīng)營狀況，缺乏時間維度的動態(tài)演變分析。而Malmquist全要素生產(chǎn)力指數(shù)則測評除資本、土地和勞動力以外的效率影響因素，不僅可度量全要素生產(chǎn)指數(shù)的變化，同時將其變化進(jìn)一步分解為技術(shù)效率變化和技術(shù)進(jìn)步變化，三者之間的關(guān)系式可表達(dá)為：全要素生產(chǎn)指數(shù)變化=技術(shù)效率變化×技術(shù)進(jìn)步變化[26]。

（2）式中，Dt（xt,yt）,Dt（xt+1,yt+1）分別表示以t期所有DMU的生產(chǎn)前沿面為參考，衡量t+1期的DMU與t期的距離函數(shù)，同理推出Dt+1（xt+1,yt+1）,Dt+1（xt,yt）的含義。MIt+1∈（0，+∞），若MIt+1＞1，表明生產(chǎn)效率提高；MIt+1= 1，表明生產(chǎn)效率不變；MIt+1＜1，則表明生產(chǎn)效率降低。

（三）指標(biāo)選取

旅游總效率是指旅游中生產(chǎn)要素投入與產(chǎn)出之間的效用比例，它主要由技術(shù)效率和規(guī)模效率決定，三者之間的關(guān)系式為：旅游總效率=技術(shù)效率×規(guī)模效率[27]。

技術(shù)效率和規(guī)模效率是旅游分解效率的兩類指標(biāo)，技術(shù)效率指區(qū)域在旅游業(yè)發(fā)展過程中對現(xiàn)有技術(shù)水平發(fā)揮的程度；規(guī)模效率則是用于旅游發(fā)展的生產(chǎn)要素投入滿足區(qū)域?qū)β糜伟l(fā)展資源需求的程度。外部關(guān)系上，兩類指標(biāo)是總效率的重要決定性因素；內(nèi)部關(guān)系上，技術(shù)效率和規(guī)模效率相互影響，相互制約，規(guī)模效率制約技術(shù)效率的增長，技術(shù)效率也影響單位規(guī)模效率的提升。

目前，學(xué)術(shù)界對區(qū)域旅游效率評價指標(biāo)并未達(dá)成一致，主要包含區(qū)域發(fā)展投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)。投入指標(biāo)反映區(qū)域旅游發(fā)展過程中所投入的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)要素，主要包括土地、勞動力和資本。在區(qū)域旅游開發(fā)和發(fā)展過程中，各區(qū)域的管轄面積存在較大差異，其規(guī)模和效率是不受區(qū)域土地面積制約的，因而土地面積不適宜作為投入變量。此外，四川省缺乏直接測量旅游發(fā)展水平的中長期數(shù)據(jù)，其資料較為碎片化、零散化，缺失程度較為嚴(yán)重，因而本文參見相關(guān)研究，選取的投入指標(biāo)包括旅游投資總額（匯總批發(fā)和零售業(yè)、交通運(yùn)輸、郵政倉儲業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、文化體育娛樂業(yè)等旅游相關(guān)行業(yè)的投資總額）、旅游從業(yè)人數(shù)（匯總批發(fā)和零售業(yè)、交通運(yùn)輸、郵政倉儲業(yè)、住宿和餐飲業(yè)文化體育娛樂業(yè)等旅游相關(guān)行業(yè)的從業(yè)人數(shù)）和國家A級景區(qū)數(shù)量，產(chǎn)出指標(biāo)為接待游客人次（入境游客、國內(nèi)游客）和旅游總收入（國內(nèi)旅游收入、外匯旅游收入），反映了區(qū)域旅游發(fā)展的總體水平。因而本文最終選取旅游投資總額、旅游從業(yè)人數(shù)、國家A級景區(qū)數(shù)量等3個投入指標(biāo)和接待游客人次、旅游總收入等2個產(chǎn)出指標(biāo)。

本文相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于2006—2015年《四川統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國旅游統(tǒng)計年鑒》以及各地級市（自治州）公開的統(tǒng)計數(shù)據(jù)及國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。

二、結(jié)果分析

（一）旅游效率測度分析

以2006—2014年區(qū)域旅游效率相關(guān)參數(shù)指標(biāo)為資料，應(yīng)用DEA方法中的VRS模型，運(yùn)用DEAP 2.1數(shù)據(jù)處理軟件，分析四川省各市（自治州）旅游效率水平及特征，結(jié)果如表1和表2所示。

表1 2006—2014年四川省區(qū)域旅游效率統(tǒng)計

表1實(shí)際計算了2005—2014年共10年的城市旅游效率，但運(yùn)用Malmquist全要素生產(chǎn)力指數(shù)分析，t+1期數(shù)據(jù)只能得到t期結(jié)果，為保持行文的整體性，此表僅顯示2006—2014年共9年效率結(jié)果。從時間角度來看，四川省區(qū)域旅游總效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率水平較高，歷年均值和總均值皆高于0.7；有效數(shù)年均值分別為4.67、8.33和8.40。同時，各市（自治州）間的總效率和技術(shù)效率差異較大，歷年標(biāo)準(zhǔn)差為0.2左右，相對而言，規(guī)模效率則波動幅度較小，標(biāo)準(zhǔn)差僅為0.1，且差異呈現(xiàn)縮小的趨勢。旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展是資源要素投入和組合的綜合結(jié)果，當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r影響甚至決定旅游效率整體水平。四川省旅游效率發(fā)展得益于四川良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢，其國內(nèi)生產(chǎn)總值和旅游總收入穩(wěn)居全國前十，資源配置和技術(shù)革新適時合理，規(guī)模效率逐年提高，規(guī)模報酬呈遞增態(tài)勢。但是，如表1可知，總效率發(fā)展水平主要受制于技術(shù)效率，發(fā)展波動狀態(tài)則是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的結(jié)果，如表2所示。

從空間角度看，各市（自治州）旅游效率水平及發(fā)展?fàn)顟B(tài)存在明顯差異。一方面，樂山、阿壩、自貢、成都等市旅游效率年均值大于0.9，達(dá)州、巴中和攀枝花則低于0.6，省域內(nèi)部差異較大；另一方面，少數(shù)市（自治州）旅游效率值波動幅度較大，如涼山和宜賓分別從2006年的0.39和0.41提高到2010年的1.0，而達(dá)州則逐漸從2006年的0.77下降到2014年的0.40。各市（自治州）旅游效率差異的影響因素主要是經(jīng)濟(jì)實(shí)力和資源稟賦在空間分布上的不均衡，以成都為核心的成都經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)值超過全省60%，川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)和攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)則相距甚遠(yuǎn)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展失衡，不穩(wěn)定的發(fā)展?fàn)顟B(tài)表明其經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較為薄弱；成都、阿壩、樂山和宜賓等地資源數(shù)量及稟賦在省域處于領(lǐng)先地位，資源配置合理，旅游綜合效率高，規(guī)模報酬處于遞增或平穩(wěn)狀態(tài)；而綿陽、廣元、廣安及南充等市則因過度建設(shè)，造成資源浪費(fèi)，“投入冗余，支出不足”。而發(fā)展波動較大則主要受環(huán)境變化和政策調(diào)整影響，如“十一五”期間，涼山圍繞“生態(tài)涼山、人文涼山”的戰(zhàn)略部署，開發(fā)旅游資源，開拓旅游市場，擴(kuò)張旅游服務(wù)機(jī)構(gòu)，提升旅游管理水平，開創(chuàng)民族旅游的“涼山”模式。

（二）Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)分析

以2006—2014年旅游效率指標(biāo)的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA中的MI模型分析方法，測評四川省各市（自治州）旅游效率變化程度，統(tǒng)計結(jié)果如表3和表5所示。

表2 2006—2014年四川省各市（自治州）旅游效率統(tǒng)計

表3 2006—2014年四川省旅游效率變化程度統(tǒng)計

就時間維度分析，四川省旅游效率變化以“增長”為主要態(tài)勢，除受2008年汶川地震影響外，MI全要素生產(chǎn)率指數(shù)變化年均有效數(shù)為11.11，年均值從2006年0.92提高到2014年的1.11，全要素生產(chǎn)率水平逐年提高；而區(qū)域旅游效率變化差異依舊存在，年標(biāo)準(zhǔn)差為0.22左右。全要素生產(chǎn)率是技術(shù)效率變化和技術(shù)進(jìn)步變化共同作用的結(jié)果。技術(shù)效率變化年有效數(shù)為12.89，總年均值1.04，技術(shù)效率得到有效改善，相比較而言，技術(shù)進(jìn)步變化水平則較低，總年均值為0.97，表明一定程度的技術(shù)倒退，有效數(shù)均值為10.89，但技術(shù)進(jìn)步變化受2008年汶川地震影響較大，基礎(chǔ)設(shè)施破壞嚴(yán)重，技術(shù)進(jìn)步變化急劇下降，而自2010年以來，技術(shù)進(jìn)步變化逐年提升，震后環(huán)境和技術(shù)恢復(fù)良好，回到正常發(fā)展的軌道。

將技術(shù)效率變化和技術(shù)進(jìn)步變化作為自變量，MI全要素生產(chǎn)率指數(shù)變化（旅游效率變化）作為因變量，運(yùn)用SPSS相關(guān)性分析，驗證自變量對因變量的影響程度，結(jié)論如表4可知。技術(shù)效率變化、技術(shù)進(jìn)步變化和MI全要素生產(chǎn)率指數(shù)變化均存在相關(guān)性關(guān)系，但技術(shù)進(jìn)步變化的相關(guān)性強(qiáng)于技術(shù)效率變化。因而2006—2014年間，四川省旅游效率變化主要受制于技術(shù)進(jìn)步，揭示四川省應(yīng)著重于技術(shù)革新和管理方式創(chuàng)新，從而實(shí)現(xiàn)旅游效率的發(fā)展。

表4 旅游效率變化和技術(shù)效率變化、技術(shù)進(jìn)步變化相關(guān)性分析表

以2006—2014年各旅游效率總年均值為參考，分析四川省各市（自治州）旅游效率變化的區(qū)域差異，如表5所示。旅游效率變化處于增長態(tài)勢的主要為攀枝花、廣元、眉山、宜賓、雅安、阿壩、甘孜和涼山8個地區(qū)，19個地區(qū)旅游效率變化程度均為0.90以上。結(jié)合表4和表5可知，各區(qū)域旅游效率變化程度差異較大，年均標(biāo)準(zhǔn)差為0.22，同時單個區(qū)域旅游效率變化波動明顯。如涼山的旅游效率變化程度從2006年0.86增加到2007年的2.20，綿陽從2009年的0.47提升至2010年的1.26，阿壩則從1.47下降至0.98。

表5 四川省各市（自治州）旅游效率變化程度統(tǒng)計結(jié)果

旅游效率變化程度與技術(shù)效率變化、技術(shù)進(jìn)步變化相關(guān)，而技術(shù)效率變化則進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率變化和規(guī)模效率變化。以2006—2014年旅游效率變化相關(guān)數(shù)據(jù)為資料，如圖1所示，建立技術(shù)效率變化與純技術(shù)效率變化、技術(shù)效率變化與規(guī)模效率變化的二維有序坐標(biāo)散點(diǎn)圖，觀察判斷圖中各指標(biāo)的相對位置，若技術(shù)效率變化-純技術(shù)效率變化散點(diǎn)越靠近45°對角線，則表明純技術(shù)效率與技術(shù)效率變化更顯著，反之則是規(guī)模效率。由圖1可知，技術(shù)效率變化-純技術(shù)效率變化散點(diǎn)更靠近45°對角線，純技術(shù)效率與技術(shù)效率變化更具相關(guān)性，表明目前四川省旅游發(fā)展過程中，技術(shù)條件進(jìn)步和技術(shù)革新是旅游效率變化和發(fā)展的關(guān)鍵因素。

圖1 技術(shù)效率變化與分解效率變化關(guān)系圖

基于DEA-MI模型分析，旅游效率變化程度的影響因素主要包含經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)、資源稟賦和地理區(qū)位。涼山旅游效率變化的飛躍得益于在增加旅游建設(shè)規(guī)劃投入的基礎(chǔ)上，不斷借鑒先進(jìn)的技術(shù)和科學(xué)的管理方式，在降低資源損耗的同時增加了旅游支出。阿壩旅游效率變化程度下降則主要?dú)w因于其旅游業(yè)發(fā)展較早，已進(jìn)入成熟期，發(fā)展速率降低，甚至陷入停滯狀態(tài)，需應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新。同時資源配置和要素投入陷入空間格局不均衡的狀態(tài)，呈現(xiàn)九寨溝景區(qū)“一家獨(dú)大”的資源集聚現(xiàn)象，因而需調(diào)整旅游投資方向，轉(zhuǎn)變旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，改善旅游發(fā)展空間格局，實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)部資源、信息、客源共享，推動區(qū)域旅游均衡式發(fā)展。

三、結(jié)論和討論

以2006—2014年旅游投入和產(chǎn)出指標(biāo)原始數(shù)據(jù)為資料，采用DEA中VRS和DEA-MI模型測評四川省區(qū)域旅游效率發(fā)展水平，得出以下結(jié)論。

1.區(qū)域旅游效率水平較高，具有時空特征。2006—2014年四川省區(qū)域旅游效率處于中上水平。時間上，旅游效率三大指標(biāo)年均值和總均值皆大于0.70，有效數(shù)年均值分別為4.67/8.33/8.40，技術(shù)效率與總效率相關(guān)性更強(qiáng)，兩個指標(biāo)數(shù)值逐年增長，表明當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r影響甚至決定旅游效率整體水平；空間上，各市（自治州）總效率和技術(shù)效率差異較大，年標(biāo)準(zhǔn)差為0.20左右，旅游效率空間差異的影響因素主要是經(jīng)濟(jì)實(shí)力和資源稟賦在空間分布上的不均衡。

2.Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)呈現(xiàn)增長態(tài)勢，效率值波動明顯。全要素生產(chǎn)率指數(shù)逐年提高，由2006年的旅游效率降低轉(zhuǎn)變?yōu)?014年的旅游效率增長，發(fā)展水平得到較為明顯的提升。全要素生產(chǎn)率是技術(shù)效率變化和技術(shù)進(jìn)步變化共同作用的結(jié)果，四川省旅游技術(shù)效率變化穩(wěn)步提升，得到有效改善，而技術(shù)進(jìn)步變化則在“汶川地震”后逐年恢復(fù)，目前已回到正常發(fā)展的軌道。區(qū)域旅游效率變化程度差異較大，單個地區(qū)旅游效率波動幅度較大，其主要是環(huán)境變化和政策調(diào)整的綜合結(jié)果。此外，旅游效率變化程度的影響因素主要包含經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)、資源稟賦和地理區(qū)位。

3.技術(shù)進(jìn)步和純技術(shù)效率是四川省區(qū)域旅游效率變化的關(guān)鍵因素。旅游效率變化程度與技術(shù)效率變化、技術(shù)進(jìn)步變化相關(guān)，而技術(shù)效率變化則進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率變化和規(guī)模效率變化。2006—2014年間，四川省旅游效率變化程度與技術(shù)進(jìn)步變化的相關(guān)性為0.785，而與技術(shù)效率變化的相關(guān)性則為0.564，因而技術(shù)進(jìn)步變化的相關(guān)性更強(qiáng)，說明技術(shù)進(jìn)步變化是此階段四川省旅游效率發(fā)展的主要措施。通過建立二維有序坐標(biāo)散點(diǎn)圖，揭示純技術(shù)效率變化與技術(shù)效率變化的聯(lián)系更緊密，是現(xiàn)階段技術(shù)效率變化提升的關(guān)鍵。因而在四川省旅游供給側(cè)改革和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的攻堅期，著力研發(fā)高新科技，開發(fā)旅游產(chǎn)品，引導(dǎo)消費(fèi)需求，創(chuàng)新服務(wù)管理方式，豐富服務(wù)內(nèi)容，提升服務(wù)質(zhì)感，提高旅游效率，是實(shí)現(xiàn)旅游供求相對平衡的重要手段。

[1] 四川省人民政府.2015年四川省國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報[R/OL].[2016-02-25].http://www.sc.gov.cn/10462/ 10464/10797/2016/2/25/10370710.shtml.

[2] 四川旅游政務(wù)網(wǎng).2015年1—12月四川省旅游經(jīng)濟(jì)基本情況簡述[EB/OL].[2016-02-04].http://www.scta.gov.cn/sclyj/ lytj/tjfx/system/2016/02/4/000813899.html.

[3] MANKIW N G.Principles of economics[M].Boston:Cengage Learning，2003:149.

[4] MOREY R C,DITTMAN D A.Evaluating a hotel GM’s performance:a case in benchmarking[J].Cornell Hotel and Restaurant Administration Quarterly,1995(5):30-35.

[5] ANDERSON R I,FISH M,XIA Y,et al.Measuring efficiency in the hotel industry:a stochastic frontier approach[J]. International Journal of Hospitality Management,1999(1):45-57.

[6] LEE C,HAN S H.Estimating the use and preservation values of national parks’tourism resources using a contingent valuation method[J].Tourism Management,2002(5):531-540.

[7] KUWABARA S，TSUBOI Y，NAKAJIMA M.The Taiwan national parks for efficiency evaluation in Taiwan-application of the DEA method[J].Muscle&Nerve,1993(3):1416-7.

[8] RUSIELIK R,ZBARASZEWSKI W.The efficiency of scientific and tourism activity of Polish National Parks with use DEA method[J].Economic and Environmental Studies,2014(3):283-297.

[9] USHAKOV D.Government regulation of urban tourism system:Problems and limitations of efficiency(Case of Bangkok Metropolitan,Thailand)[J].Actual Problems of Economics,2014(6):301-310.

[10] 馬曉龍，保繼剛.基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的中國主要城市旅游效率評價[J].資源科學(xué)，2010（1）：88-97.

[11] 梁明珠，易婷婷.廣東省城市旅游效率評價與區(qū)域差異研究[J].經(jīng)濟(jì)地理，2012（10）：158-164.

[12] 鄧洪波，陸林.基于DEA模型的安徽省城市旅游效率研究[J].自然資源學(xué)報，2014（2）：313-323.

[13] 虞虎，陸林，李亞娟.湖泊型國家級風(fēng)景名勝區(qū)的旅游效率特征、類型劃分及其提升路徑 [J].地理科學(xué)，2015（10）：1247-1255.

[14] 鐘敬秋，韓增林.城市旅游效率測度及其時空演變與驅(qū)動因素分析——以遼寧省所轄14個地級市為例[G]//2015年中國地理學(xué)會經(jīng)濟(jì)地理專業(yè)委員會學(xué)術(shù)研討會論文摘要集.長春：中國地理學(xué)會經(jīng)濟(jì)地理專業(yè)委員會，2015.

[15] 方杏村，陳浩，王曉玲.基于DEA模型的資源枯竭型城市旅游效率評價[J].統(tǒng)計與決策，2015（7）：55-57.

[16] 王恩旭，武春友.基于DEA模型的城市旅游經(jīng)營效率評價研究——以中國 15個副省級城市為例 [J].旅游論壇，2010（2）：208-215.

[17] 李瑞，郭謙，賀躋，等.環(huán)渤海地區(qū)城市旅游業(yè)發(fā)展效率時空特征及其演化階段——以三大城市群為例[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2014（6）：773-785.

[18] 秦偉山，張義豐，李世泰.中國東部沿海城市旅游發(fā)展的時空演變[J].地理研究，2014（10）：1956-1965.

[19] 梁明珠，易婷婷，Bin Li.基于DEA－MI模型的城市旅游效率演進(jìn)模式研究[J].旅游學(xué)刊，2013（5）：53-62.

[20] 劉佳,陸菊，劉寧.基于DEA-Malmquist模型的中國沿海地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)效率時空演化、影響因素與形成機(jī)理[J].資源科學(xué)，2015（12）：2381-2393.

[21] 曹芳東，黃震方，吳江.國家級風(fēng)景名勝區(qū)旅游效率測度與區(qū)位可達(dá)性分析[J].地理學(xué)報，2012（12）：1686-1697.

[22] 時雨晴，虞虎，陳田.城市旅游效率演化階段、特征及其空間分異效應(yīng)——以海南國際旅游島為例[J].經(jīng)濟(jì)地理，2015（10）：202-209.

[23] 侯翔，馬占新，趙春英.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型評述與分類[J].內(nèi)蒙古大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2010（5）：583-593.

[24] 王志民.基于DEA－Ml模型的江蘇沿江旅游區(qū)旅游效率評價研究[J].南京師大學(xué)報（自然科學(xué)版），2014（4）：120-125.

[25] 曹芳東，黃震方，余鳳龍.國家級風(fēng)景名勝區(qū)旅游效率空間格局動態(tài)演化及其驅(qū)動機(jī)制[J].地理研究，2014（6）:1151-1166.

[26] 馬曉龍.中國主要城市旅游效率及其全要素生產(chǎn)率評價:1995-2005［D］．廣州：中山大學(xué)，2008.

[27]CHIANG W E,TSAI M H,WANG L S M.A DEA evaluation of Taipei hotels[J].Annals of Tourism Research,2004,31 (3):712-715.

[28] 李亮，趙磊.中國旅游發(fā)展效率及其影響因素的實(shí)證研究——基于隨機(jī)前沿分析方法(SFA)[J].經(jīng)濟(jì)管理，2013（2）：124-134.

責(zé)任編輯：吳 強(qiáng)

An Evaluation Analysis of Regional Tourism Efficiency in Sichuan Province Based on DEA-MI

XIAO Libin1,DENG Wen2,LUO Zhongheng1
(1.College of Tourism,Huaqiao University,Quanzhou Fujian 362021,China；2.College of Historical Culture and Tourism,Southwest University for Nationalities,Chengdu Sichuan 610041,China)

The Chinese tourism supply side reform is fully carried out,in order to achieve the transformation of Sichuan tourism from extensive inefficient economy to the finery and efficiency,so the evaluation of tourism efficiency in Sichuan province is particularly critical.In this study,based on the panel data of 2006—2014 in Sichuan province tourism investment and expenditure data,using VRS and DEA-MI model in DEA to evaluate the tourism efficiency,the results show that:（1）In the years of 2006—2014 the regional tourism efficiency of Sichuan province is in the upper level,with temporal and spatial characteristics;（2）Malmquist total factor productivity index is at the growing trend,and the efficiency value fluctuates significantly;（3）the progress of technology and the pure technical efficiency is the key factor of Sichuan province regional tourism efficiency change. According to the efficiency of the present stage Sichuan province tourism development and the efficiency of the problem,the factors that affect the efficiency of tourism development are summarized:the economic basis and natural resources,urbanization and industrialization,the location and population.

regional tourism;efficiency evaluation;DEA-MI model;Sichuan province

F590.3

A

1673-8004（2017）04-0132-09

10.19493/j.cnki.issn1673－8004.2017.04.022

2016-10-17

華僑大學(xué)研究生科研創(chuàng)新能力培育計劃資助項目“生態(tài)學(xué)視角下的旅游地文化安全研究”（1511308024）。

肖利斌（1992— ），男，江西吉安人，碩士研究生，主要從事區(qū)域旅游發(fā)展戰(zhàn)略研究；鄧文（1971— ），男，四川成都人，講師，主要從事生態(tài)旅游和旅行社管理研究；羅忠恒（1992— ），男，江西贛州人，碩士研究生，主要從事旅游人力資源、酒店服務(wù)研究。