鎮(zhèn)域尺度城鎮(zhèn)低效用地空間格局分析
——以寧波市為例

張賽賽， 馮秀麗， 馬仁鋒， 徐 暉， 范園園

(寧波大學(xué) 地理與空間信息技術(shù)系， 浙江 寧波 315211)

鎮(zhèn)域尺度城鎮(zhèn)低效用地空間格局分析
——以寧波市為例

張賽賽， 馮秀麗*， 馬仁鋒， 徐 暉， 范園園

(寧波大學(xué) 地理與空間信息技術(shù)系， 浙江 寧波 315211)

研究城鎮(zhèn)低效用地對(duì)于協(xié)調(diào)城市用地空間、優(yōu)化城市用地布局、促進(jìn)城市可持續(xù)發(fā)展具有重要意義.基于寧波市城鎮(zhèn)低效用地調(diào)查數(shù)據(jù)，從不同城鎮(zhèn)低效用地類(lèi)型出發(fā)，在鎮(zhèn)域尺度上運(yùn)用空間自相關(guān)分析方法，計(jì)量研究寧波市城鎮(zhèn)低效用地空間格局特征.結(jié)果表明：寧波鎮(zhèn)域城鎮(zhèn)低效用地分布具有顯著集聚特征，舊村莊與舊廠礦集聚性強(qiáng)，舊城鎮(zhèn)相對(duì)離散；舊城鎮(zhèn)主要分布于余姚慈溪交界處及奉化；舊村莊團(tuán)聚于奉化東北部、江北；舊廠礦在余姚形成“聚簇”，在市域東南部出現(xiàn)連片“洼地”，并主導(dǎo)總體分布格局.

城鎮(zhèn)低效用地； 空間格局； 空間自相關(guān)； 寧波

土地是人類(lèi)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間載體，城鎮(zhèn)是人口高度聚集、人類(lèi)活動(dòng)對(duì)地面影響最為強(qiáng)烈的區(qū)域，城鎮(zhèn)土地作為社會(huì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各項(xiàng)政策措施實(shí)施最密集的地區(qū)，它的利用質(zhì)量關(guān)系著經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展、社會(huì)的穩(wěn)定進(jìn)步.所謂城鎮(zhèn)低效用地即是城鎮(zhèn)范圍內(nèi)以社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)三個(gè)維度考量，利用方式綜合效益低下的土地.隨著我國(guó)政府對(duì)城鎮(zhèn)土地利用效益的重視，城鎮(zhèn)低效用地日益成為土地學(xué)界研究的熱點(diǎn).

囿于我國(guó)城鎮(zhèn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展對(duì)土地資源的迫切需求以及基本農(nóng)田保護(hù)與資源節(jié)約利用等政策的限制，重視城鎮(zhèn)用地的外延管控與內(nèi)部挖潛、著重平衡用地布局、提升用地內(nèi)涵、優(yōu)化用地結(jié)構(gòu)成為各級(jí)政府突破用地緊缺瓶頸、松解用地飽和藩籬的必然選擇.面對(duì)城鎮(zhèn)地區(qū)日趨增長(zhǎng)的低效、存量用地，以“內(nèi)涵界定-分布格局-形成原因-治理對(duì)策”為邏輯鏈條，展開(kāi)節(jié)點(diǎn)針對(duì)性研究顯得尤為重要.當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外關(guān)于土地利用的研究主要集中于土地覆被變化[1]、土地利用規(guī)劃[2]、土地利用結(jié)構(gòu)[3]、景觀分異[4]、土地資源承載力[5]、土地利用協(xié)調(diào)度、集約度、效益及適宜性評(píng)價(jià)[6-8]等方面，方法上則以3S技術(shù)與經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量方法為主.低效用地研究熱點(diǎn)在于概念界定與分類(lèi)定級(jí)[9-10]、驅(qū)動(dòng)與轉(zhuǎn)換機(jī)制探究[11-12]，罕有涉及空間格局特征.鑒于此，本文運(yùn)用空間自相關(guān)分析方法研究城鎮(zhèn)低效用地空間格局，旨在檢視城鎮(zhèn)地區(qū)國(guó)土空間開(kāi)發(fā)規(guī)律，診斷城鎮(zhèn)低效用地障礙因子，甄別低效用地形成驅(qū)動(dòng)機(jī)制，進(jìn)而為城鎮(zhèn)地區(qū)的土地利用規(guī)劃與決策提供參考.

1研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1研究區(qū)域

寧波位于我國(guó)東南沿海，浙江省東部，是長(zhǎng)三角南翼經(jīng)濟(jì)中心、我國(guó)重要的港口工業(yè)城市，全市共轄6區(qū)(海曙、江東、江北、鄞州、鎮(zhèn)海、北侖)、2縣(象山、寧海)、3市(奉化、慈溪、余姚)，面積約9 816 km2，人口達(dá)760萬(wàn)，GDP逾8 000萬(wàn).截至2015年寧波共有批而未供用地3 563.10 hm2，供而未用土地1 438.56 hm2，城鎮(zhèn)低效用地8 964.36 hm2，以2013年14.69萬(wàn)hm2城鄉(xiāng)建設(shè)用地為規(guī)劃基數(shù)，對(duì)比《寧波市土地利用總體規(guī)劃(2006-2020年)》中14.97 hm2的控制規(guī)模，寧波可新增建設(shè)用地指標(biāo)僅為0.28萬(wàn)hm2，根據(jù)寧波當(dāng)前建設(shè)速度及需求，按5年測(cè)算，寧波城鄉(xiāng)建設(shè)用地新增需求達(dá)1.47萬(wàn)hm2，遠(yuǎn)超供給紅線.隨著諸如江東新城、鄞州新區(qū)等新城區(qū)、高新區(qū)的規(guī)劃建設(shè)，寧波城區(qū)框架進(jìn)一步拉大，城市發(fā)展用地激增，建設(shè)用地指標(biāo)已接近資源承載與政策規(guī)劃閥值，與此同時(shí)市域內(nèi)卻分布有大量低效、存量用地.因而，如何整合域內(nèi)土地資源、選擇低效用地升級(jí)路徑成為當(dāng)前寧波市亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題.

1.2數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)來(lái)源于2015年寧波市城鎮(zhèn)低效用地調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù).根據(jù)浙江省城鎮(zhèn)低效用地再開(kāi)發(fā)調(diào)查要點(diǎn)與規(guī)程，將城鎮(zhèn)地區(qū)“三舊”(舊城鎮(zhèn)、舊廠礦、舊村莊)用地定義為城鎮(zhèn)低效用地.為便于研究，將國(guó)有農(nóng)場(chǎng)、水庫(kù)等地類(lèi)合并至相應(yīng)鎮(zhèn)域單元.

2研究方法

空間自相關(guān)被稱(chēng)為地理學(xué)第一定律，表示任何事物與其周?chē)挛镏g都存在聯(lián)系，且越是相近的事物聯(lián)系也越緊密[13]，適宜于標(biāo)度空間依賴(lài)性、離散性特征.依據(jù)功效可大致將空間自相關(guān)分為全局與局部?jī)煞N，前者用于描述空間要素的整體分布特征，后者用于判識(shí)局部子區(qū)域間的空間聯(lián)系.空間自相關(guān)分析中，空間權(quán)重的確定極為重要，空間權(quán)重矩陣是空間表達(dá)最核心的部分，用于定義空間單元的相互鄰接關(guān)系，常用鄰接規(guī)則和距離規(guī)則進(jìn)行定義， GeoDa軟件共給出了共邊鄰接(Rook contiguity)、共邊或共點(diǎn)鄰接(Queen contiguity)、閾值距離(Threshold distance)、K-近鄰(K-Nearest Neighbor)4種空間權(quán)重確定方法.由于Queen contiguity比較適用于不規(guī)則圖形的鄰接，故而以此確定空間權(quán)重矩陣.

表1 空間自相關(guān)方法介紹

局部空間自相關(guān)表征參量較多，而LISA顯著性水平圖既能識(shí)別鄰域間的空間聯(lián)系，又能對(duì)應(yīng)Moran散點(diǎn)圖，標(biāo)識(shí)具體實(shí)體[14]，對(duì)局部空間穩(wěn)定性、集聚性具有較好的量化與視覺(jué)展示效果.Moran散點(diǎn)圖用平面坐標(biāo)表示，以平均值為軸的中心，橫坐標(biāo)為變量標(biāo)準(zhǔn)化原始值，縱坐標(biāo)為變量標(biāo)準(zhǔn)化空間滯后值，回歸直線的斜率即全局Moran’sI.Moran散點(diǎn)圖對(duì)空間滯后因子Wz和z數(shù)據(jù)對(duì)進(jìn)行了可視化的二維展示，1、3象限與2、4象限分別表示有顯著正、負(fù)空間自相關(guān)性，四個(gè)象限分別對(duì)應(yīng)于區(qū)域單元與其鄰居之間4種空間聯(lián)系形式，即：第一象限代表高值單元被同是高值單元包圍[高-高(H-H)]，稱(chēng)為熱點(diǎn)區(qū)；第3象限代表低值單元被同是低值單元包圍[低-低(L-L)]，稱(chēng)為冷點(diǎn)區(qū)(盲點(diǎn)區(qū))，皆表現(xiàn)出同質(zhì)依賴(lài)性.第2象限代表低值單元被高值單元包圍[低-高(L-H)]；第4象限代表高單元被低值研究單元包圍[高-低(H-L)]，均表現(xiàn)出異質(zhì)離群性.

3寧波市城鎮(zhèn)低效用地空間格局特征

3.1描述性統(tǒng)計(jì)特征

通過(guò)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)梳理，寧波市共有城鎮(zhèn)低效用地8 965.54 hm2，其中舊廠礦5 385.06 hm2，占總量的一半以上，達(dá)到60.06%，舊城鎮(zhèn)、舊村莊占比分別為31.37%、8.57%.圖1顯示了縣域、鎮(zhèn)域城鎮(zhèn)低效用地的空間分布，各區(qū)縣平均值為815.05 hm2，余姚、奉化、慈溪的城鎮(zhèn)低效用地保有量分列前三，共占全市的67.6%，而江東、北侖，僅占0.75%、2.24%.余姚的城鎮(zhèn)低效用地達(dá)到了全市的29.64%，是江東的近40倍.排名后五位的縣域單元之和僅占全市總量的1/10左右，不及余姚的40%.類(lèi)際上，存有舊城鎮(zhèn)、舊村莊、舊廠礦最多的縣域單元分別是慈溪、奉化、余姚，江東境內(nèi)僅有舊城鎮(zhèn)，海曙只有舊廠礦.鎮(zhèn)域上，平均值達(dá)64.50 hm2，慈溪的滸山街道是存在城鎮(zhèn)低效用地最多的鎮(zhèn)域單元，達(dá)到了840.50 hm2，有些鎮(zhèn)域單元不存在城鎮(zhèn)低效用地.根據(jù)ArcGIS10.2中自然斷裂法，將寧波市鎮(zhèn)域城鎮(zhèn)低效用地分成9級(jí)，分級(jí)區(qū)間在100 hm2以上的鎮(zhèn)域單元主要分布在余姚、慈溪、奉化.

圖1 寧波市縣域、鎮(zhèn)域城鎮(zhèn)低效用地空間分異特征Fig.1 Spatial differentiation of urban inefficient land based on county and town level in Ningbo

3.2空間分異特征

鑒于空間自相關(guān)分析以多于30個(gè)空間要素最為理想，而寧波共轄11個(gè)縣域行政區(qū)，縣域分析意義有限，僅以鎮(zhèn)域尺度上的空間格局進(jìn)行探討.

3.2.1整體空間分異特征 運(yùn)用GeoDa095i計(jì)算全局空間自相關(guān)，結(jié)果顯示：總體、舊城鎮(zhèn)、舊村莊、舊廠礦的z檢驗(yàn)值均大于99%(P=0.01)置信水平下的臨界值(1.96)，即通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，全局Moran’sI皆為正值，表明寧波市鎮(zhèn)域城鎮(zhèn)低效用地分布存在正相關(guān)關(guān)系，亦即鎮(zhèn)域水平上寧波市城鎮(zhèn)低效用地表現(xiàn)出同質(zhì)依賴(lài)特征.I舊村莊>I舊廠礦>I總體>I舊城鎮(zhèn)，說(shuō)明舊村莊、舊廠礦呈現(xiàn)更強(qiáng)的集聚性，總體次之，舊城鎮(zhèn)最弱.

表2 寧波市鎮(zhèn)域城鎮(zhèn)低效用地全局Moran’s I統(tǒng)計(jì)值

注：E(I)為期望值；Mean為平均值；SD為標(biāo)準(zhǔn)方差(均方差)

3.2.2局部空間分異特征 Moran’sI作為總體統(tǒng)計(jì)指標(biāo)僅能探測(cè)空間要素區(qū)域差異的平均狀態(tài)，為全面揭示鎮(zhèn)域城鎮(zhèn)低效用地空間分異特征與相互關(guān)系，利用GeoDa095i軟件繪制LISA顯著性水平圖(圖2).比對(duì)寧波市鎮(zhèn)級(jí)行政區(qū)劃圖，將各鎮(zhèn)域單元進(jìn)行統(tǒng)計(jì)歸類(lèi)，結(jié)果顯示：各Moran散點(diǎn)圖中處于1、3象限的鎮(zhèn)域單元數(shù)均占總數(shù)的50%以上，表現(xiàn)出較強(qiáng)的同質(zhì)集聚特征，舊村莊和舊廠礦的低值與高值單元空間分離狀態(tài)顯著.

參照?qǐng)D2，分析LISA顯著性水平，具體為：

1) 總體：H-H型鎮(zhèn)域單元主要出現(xiàn)在寧波西北部與中部，具體分布于慈溪中部(3個(gè))，余姚中部(4個(gè))以及奉化東北部(2個(gè)).L-L型鎮(zhèn)域單元主要出現(xiàn)在寧波東南部，具體為象山(7個(gè))、鄞州東南部(2個(gè))和西北部(1個(gè))、寧海東部(1個(gè))、北侖南部(1個(gè))以及慈溪(1個(gè))，象山境內(nèi)形成連片低值區(qū)，可能在于山多人稀且擁有良港、漁村、古城、海濱等優(yōu)良旅游資源的稟賦特征提升了象山的生態(tài)、旅游價(jià)值.市域內(nèi)未出現(xiàn)H-L型鎮(zhèn)域單元.L-H型鎮(zhèn)域單元出現(xiàn)在慈溪(3個(gè))、余姚(2個(gè))以及奉化(1個(gè)).H-H與L-H出現(xiàn)位置相同，表明該區(qū)域高值集聚周?chē)h(huán)布有“洼地”.

圖2 寧波市鎮(zhèn)域城鎮(zhèn)低效用地LISA顯著性水平圖Fig.2 LISA significance level of urban inefficient land based on town level in Ningbo

2) 舊城鎮(zhèn)：H-H型鎮(zhèn)域單元存在于慈溪中南部(3個(gè))和奉化中部(1個(gè)).L-L型鎮(zhèn)域單元位于鄞州中部(2個(gè))，象山(2個(gè))、慈溪南部(1個(gè))，余姚東部(1個(gè))、海曙(1個(gè)).主城區(qū)出現(xiàn)舊城鎮(zhèn)低值集聚區(qū)，或因?yàn)樵搮^(qū)域內(nèi)多為高層住宅小區(qū)、商服辦公樓宇以及交通、景觀用地，綜合效能(經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài))較高.H-L型鎮(zhèn)域單元僅有余姚大隱鎮(zhèn).L-H型鎮(zhèn)域單元均位于慈溪(3個(gè))，并在滸山街道周?chē)cH-H型呈相互交錯(cuò)之勢(shì).

3) 舊村莊：H-H型鎮(zhèn)域單元主要出現(xiàn)在江北(2個(gè))與奉化(6個(gè)).L-L型鎮(zhèn)域單元分別位于慈溪(3個(gè))、鄞州(2個(gè))、余姚(1個(gè))、海曙(1個(gè))、江東(1個(gè)).之所以出現(xiàn)上述格局，或因?yàn)橛嘁?、慈溪作為全?guó)縣域經(jīng)濟(jì)十強(qiáng)縣，城鎮(zhèn)化水平高，用地方式以企業(yè)為主，而隨著江東新城及南部商務(wù)區(qū)的崛起，江北發(fā)展速度趨緩；奉化出現(xiàn)“高值簇”，或因?yàn)橐韵?滕頭-雪竇山為核心景點(diǎn)的旅游及其關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)是奉化的主導(dǎo)經(jīng)濟(jì)部門(mén)，市內(nèi)勞動(dòng)力富集的工業(yè)企業(yè)產(chǎn)能低下、“城中村”及“空心村”遍布的緣故.H-L型鎮(zhèn)域單元分布在北侖(2個(gè))、慈溪(1個(gè))以及鎮(zhèn)海(1個(gè)).L-H型鎮(zhèn)域單元集中于奉化邊界線周?chē)?，具體分布在余姚最南部(1個(gè))、奉化最南部(1個(gè))及鄞州西南部(4個(gè)).

4) 舊廠礦：H-H型鎮(zhèn)域單元全部位于余姚(9個(gè))，占到了余姚鎮(zhèn)級(jí)行政區(qū)的43%，出現(xiàn)“高值簇”.數(shù)據(jù)顯示，余姚共有舊廠礦2 463.98 hm2，達(dá)到了全市舊廠礦總面積的48%.L-L型鎮(zhèn)域單元共22個(gè)，均位于寧波東南部縣域單元，包括鄞州東部(10個(gè))、象山(6個(gè))、寧海東部(4個(gè))、江東(1個(gè))，出現(xiàn)連片低值區(qū).市域內(nèi)未出現(xiàn)H-L型鎮(zhèn)域單元.L-H型鎮(zhèn)域單元環(huán)繞于高值區(qū)東南側(cè)，主要分布于慈溪南部(2個(gè))，余姚東南部(3個(gè))以及奉化(1個(gè))，呈“孤島”狀，表明余姚境內(nèi)舊廠礦高度集中.此外，舊廠礦的高低值集聚區(qū)出現(xiàn)了明顯的空間分離，高值區(qū)集中于市域西北部的余姚，而低值區(qū)分布于市域東南部山區(qū)地帶，主要是象山、寧海以及鄞州的山區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道).鄞州作為寧波最大的市轄區(qū)，經(jīng)濟(jì)繁榮，且東南部集中有東錢(qián)湖、雅戈?duì)杽?dòng)物園等多處旅游景點(diǎn)，用地方式以高檔住宅和休閑旅游設(shè)施為主；象山與寧海多山，工礦用地空間逼仄，為寧波的生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)，或因之上述區(qū)域內(nèi)產(chǎn)生了大量低值單元.

就類(lèi)際而言，(舊城鎮(zhèn)-舊村莊)僅有H-H型(錦屏街道)、L-L型(西郊鄉(xiāng)、古林鎮(zhèn))，(舊城鎮(zhèn)-舊廠礦)與(舊村莊-舊廠礦)僅存在L-L型，前者是東錢(qián)湖鎮(zhèn)，后者為大徐鎮(zhèn)、丹東街道，這反映了各空間聯(lián)系類(lèi)型類(lèi)際重疊率低，空間分離特征顯著，即同一鎮(zhèn)域單元一般只存在一種類(lèi)型的集聚.此外，總體與舊廠礦未出現(xiàn)H-L型，舊城鎮(zhèn)與舊村莊也少有分布，說(shuō)明高值區(qū)周?chē)牡椭祮卧^少，高、低值單元分布正相關(guān)性較強(qiáng).圖4顯示，總體與舊廠礦的分異特征相似度高，表明舊廠礦在各類(lèi)城鎮(zhèn)低效用地中占比大，對(duì)總體分布格局的形成具有較大影響.

表3 各空間聯(lián)系類(lèi)型鎮(zhèn)域單元分布

注：①1～9為縣級(jí)行政區(qū)標(biāo)識(shí)碼(1(海曙區(qū))、2(江東區(qū))、3(江北區(qū))、4(鄞州區(qū))、5(鎮(zhèn)海區(qū))、6(北侖區(qū))、7(奉化市)、8(慈溪市)、9(余姚市)、10(象山縣)、11(寧?？h).②在(舊城鎮(zhèn)-舊村莊)、(舊城鎮(zhèn)-舊廠礦)、(舊村莊-舊廠礦)下為同一聯(lián)系類(lèi)型的鎮(zhèn)域單元，分別以*、**、***作為標(biāo)識(shí)符.③大榭街道6、梅山鄉(xiāng)6、高塘島10、鶴浦鎮(zhèn)10四個(gè)鎮(zhèn)域單元為島嶼，在Queen鄰接定義下無(wú)意義.

4結(jié)論與討論

4.1結(jié)論

通過(guò)對(duì)寧波市城鎮(zhèn)低效用地基礎(chǔ)數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析、空間自相關(guān)分析，得到如下結(jié)論：

寧波市鎮(zhèn)域城鎮(zhèn)低效用地分布具有顯著集聚特征，舊村莊與舊廠礦最為明顯，舊城鎮(zhèn)相對(duì)離散.舊城鎮(zhèn)主要集中在慈溪、余姚交界處及奉化中部；舊村莊主要集聚于奉化中部及江北區(qū)；舊廠礦的分布產(chǎn)生明顯的空間分離，分別聚集于市域“西北-東南”軸線兩端，在余姚形成高度集聚帶，在市域東南部出現(xiàn)連片稀少區(qū)，并主導(dǎo)總體分布格局.

4.2討論

地區(qū)土地利用格局實(shí)質(zhì)上即為該地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的鏡像，反映城市化、工業(yè)化以及人口變化，并接受其交互反饋，是區(qū)域發(fā)展軌跡的直觀體現(xiàn).歸納起來(lái)，土地利用主要受自然與人文兩大系統(tǒng)的影響，其中尤以地形地貌、政策規(guī)劃及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用最為突出.據(jù)此，推測(cè)寧波城鎮(zhèn)低效用地空間格局形成的原因?yàn)椋菏紫?，寧波市?jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，城鎮(zhèn)建設(shè)用地面積大，工礦企業(yè)多，因而城鎮(zhèn)地區(qū)各類(lèi)低效用地特別是舊廠礦大量存在；經(jīng)濟(jì)體量或者說(shuō)企業(yè)數(shù)量決定著一個(gè)地區(qū)出現(xiàn)舊廠礦的多寡，自然稟賦及經(jīng)濟(jì)格局影響著舊村莊的形成與分布，因而兩者出現(xiàn)特定地區(qū)集聚現(xiàn)象，同時(shí)各地不斷開(kāi)發(fā)新城、新區(qū)使得部分老城區(qū)逐漸演化為陳舊街區(qū)或待拆遷區(qū)，具體到鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)多呈點(diǎn)狀零星分布，故而舊城鎮(zhèn)集聚特征并不明顯.其次，余姚、慈溪工業(yè)發(fā)達(dá)，民營(yíng)企業(yè)星羅棋布，而以小且靈活為特點(diǎn)的民營(yíng)企業(yè)更新?lián)Q代較快，管理稍有松懈，便會(huì)導(dǎo)致鐫汰產(chǎn)業(yè)不能及時(shí)騰退翻新；老三區(qū)(海曙、江東、江北)作為核心生活休閑、購(gòu)物娛樂(lè)街區(qū)，地面利用業(yè)態(tài)以住宅、商服為主，廠礦企業(yè)鮮有分布，破舊街區(qū)及城中村略有分布.市域東南部多為山區(qū)，人口稀少，交通格網(wǎng)密度小，工礦用地布局障礙林立，少散小為該區(qū)域工礦企業(yè)的主要存在形態(tài)，舊廠礦分布少，同時(shí)該區(qū)域建設(shè)用地空間逼仄，而自然景觀優(yōu)美，綜合價(jià)值較高，寥有城鎮(zhèn)村落歸為低效用地.奉化東北部承接寧波中心城區(qū)，發(fā)展迅速，老城區(qū)域則相對(duì)滯后，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型外遷及城中村改造步伐遲緩，故此奉化老城區(qū)出現(xiàn)大片舊村莊.

綜合以上分析，特提出以下建議：1) 精細(xì)行政管理，優(yōu)化服務(wù)環(huán)境.主要是明晰用地產(chǎn)權(quán)，細(xì)化權(quán)責(zé)檔案，設(shè)置專(zhuān)門(mén)的電子化管理基站，提升城鎮(zhèn)低效用地整治的基礎(chǔ)設(shè)施與微軟環(huán)境.2) 打造交通、物流網(wǎng)絡(luò)綜合體.聯(lián)通高速、國(guó)道、省道大動(dòng)脈、編織縣級(jí)、鎮(zhèn)級(jí)、村級(jí)小格網(wǎng)，促進(jìn)地區(qū)“物質(zhì)-信息-能量”的流動(dòng)，有效弱化天然區(qū)位稟賦的影響，提升人為理性規(guī)劃的主導(dǎo)作用.3) 推進(jìn)都市功能區(qū)劃與產(chǎn)業(yè)升級(jí)改造.將中心城區(qū)散亂鑲嵌的生產(chǎn)類(lèi)企業(yè)分片外遷，關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)整合入園，構(gòu)筑層次分明、布局合理，結(jié)構(gòu)優(yōu)化的產(chǎn)業(yè)格局.4) 財(cái)政政策與金融市場(chǎng)雙輪驅(qū)動(dòng)，破解低效用地再開(kāi)發(fā)資金短缺困局.

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Spatial pattern analysis of urban inefficient land in the town scale ——a case study of Ningbo

ZHANG Saisai， FENG Xiuli， MA Renfeng， XU Hui， FAN Yuanyuan

(Department of Geography & Spatial Information Techniques， Ningbo University， Ningbo， Zhejiang 315211)

Studying urban inefficient land is of great significance for space coordination and layout optimization of urban land as well as promoting the sustainable development of the city. Based on survey data of urban inefficient land of Ningbo and proceeding from different type of urban inefficient land， spatial pattern of urban inefficient land in Ningbo is studied quantitatively by spatial autocorrelation analysis in the town scale. Results show that: the distribution of urban inefficient land of Ningbo in the town scale has the characteristics of significant agglomeration. Old villages and old factories are of quite strong agglomeration， while old towns are relatively discrete. Old towns are mainly located at the junction of Yuyao and Cixi/Fenghua; old villages gathered in northeastern Fenghua and Jiangbei; old factories form “cluster” in Yuyao， raising continuous “depressions” in southeastern Ningbo， and dominate the overall distribution pattern．

urban inefficient land ; spatial pattern; spatial autocorrelation; Ningbo

2017-01-02.

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41230632，41301110)；寧波市重大科技計(jì)劃項(xiàng)目(2015C110001).

10.19603/j.cnki.1000-1190.2017.04.020

1000-1190(2017)04-0542-06

K902; F301.23

A

*通訊聯(lián)系人. E-mail: fengxiuli@nbu.edu.cn.