有“指導(dǎo)意見(jiàn)”，醫(yī)療大數(shù)據(jù)還能怎么玩？

我國(guó)醫(yī)療健康行業(yè)和信息技術(shù)行業(yè)的快速發(fā)展，以及政務(wù)及商務(wù)對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的需求，推動(dòng)醫(yī)療信息化接近爆炸式發(fā)展的臨界點(diǎn)。在政策和需求驅(qū)動(dòng)下，醫(yī)療信息化建設(shè)仍處于景氣上升期，未來(lái)幾年，在醫(yī)院端電子病歷、移動(dòng)醫(yī)療、遠(yuǎn)程醫(yī)療、醫(yī)學(xué)影像等系統(tǒng)的部署將成為行業(yè)主要增長(zhǎng)點(diǎn)，預(yù)計(jì)行業(yè)將保持在15%-20%左右的增速；同時(shí)我國(guó)各地市區(qū)域醫(yī)療信息化平臺(tái)招投標(biāo)正在快速展開(kāi)，預(yù)計(jì)未來(lái)幾年公共衛(wèi)生信息化將保持在20%—30%的高速增長(zhǎng)。

隨著醫(yī)療信息化的進(jìn)展，緊跟著而來(lái)的，就是醫(yī)療大數(shù)據(jù)的運(yùn)用。多年來(lái)，我國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)大都各自為政，即便是一個(gè)醫(yī)院內(nèi)部也很難做到信息共享，如今，國(guó)家力推健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的共享和應(yīng)用。

國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》指出，數(shù)據(jù)不能只是躺在某個(gè)醫(yī)院的信息系統(tǒng)中，各家醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)應(yīng)該匯聚到一塊；數(shù)據(jù)也不能只是在健康醫(yī)療行業(yè)中實(shí)現(xiàn)聚合，應(yīng)該打破衛(wèi)生計(jì)生、工信、民政、公安、社保、環(huán)保、食藥品監(jiān)管等部門的壁壘，做到跨部門的數(shù)據(jù)互聯(lián)共享；數(shù)據(jù)還不能只是在公共部門內(nèi)流轉(zhuǎn)，還應(yīng)該探索推進(jìn)“可穿戴設(shè)備、智能健康電子產(chǎn)品、健康醫(yī)療移動(dòng)應(yīng)用等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資源規(guī)范接入人口健康信息平臺(tái)”。

那么未來(lái)，醫(yī)療大數(shù)據(jù)能怎么玩，又將在哪些領(lǐng)域發(fā)揮其作用呢？

領(lǐng)域一：臨床決策支持系統(tǒng)

臨床決策支持系統(tǒng)可提高工作效率和診療質(zhì)量。臨床決策支持系統(tǒng)分析醫(yī)生輸入條目，比較其與醫(yī)學(xué)指引不同地方，提醒醫(yī)生防止?jié)撛诘腻e(cuò)誤，如藥物不良反應(yīng)。醫(yī)療服務(wù)提供方可以降低醫(yī)療事故率和索賠數(shù)，尤其是那些臨床錯(cuò)誤引起的醫(yī)療事故。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)將使臨床決策支持系統(tǒng)更智能，如可以使用圖像分析和識(shí)別技術(shù)，識(shí)別醫(yī)療影像（X光、CT、MRI）數(shù)據(jù)，或者挖掘醫(yī)療文獻(xiàn)數(shù)據(jù)建立醫(yī)療專家數(shù)據(jù)庫(kù)，從而給醫(yī)生提出診療建議。

領(lǐng)域二：醫(yī)療保險(xiǎn)行業(yè)

在社保面臨收支壓力的困境下，商業(yè)健康保險(xiǎn)規(guī)模出現(xiàn)了40%以上的行業(yè)增速。在傳統(tǒng)醫(yī)療環(huán)境痛點(diǎn)多、互聯(lián)網(wǎng)對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域逐漸滲透、以及傳感器等硬件技術(shù)進(jìn)步的大環(huán)境下，移動(dòng)醫(yī)療行業(yè)蓬勃發(fā)展。而商業(yè)保險(xiǎn)和移動(dòng)醫(yī)療企業(yè)需基于核心的醫(yī)療大數(shù)據(jù)，才能最終實(shí)現(xiàn)為個(gè)人提供服務(wù)，商業(yè)企業(yè)的崛起正在加速醫(yī)療大數(shù)據(jù)形成閉環(huán)。

領(lǐng)域三：遠(yuǎn)程病人監(jiān)控系統(tǒng)

根據(jù)統(tǒng)計(jì)，中國(guó)各類慢性病患者超過(guò)3億人，尤其是我國(guó)進(jìn)入老齡化時(shí)代以后，將存在非常大的照護(hù)缺口，遠(yuǎn)程病人監(jiān)護(hù)系統(tǒng)對(duì)治療慢性病患者非常有用。遠(yuǎn)程病人監(jiān)護(hù)系統(tǒng)包括家用心臟監(jiān)測(cè)設(shè)備、血糖儀，甚至還包括芯片藥片，芯片藥片被患者攝入后，實(shí)時(shí)傳送數(shù)據(jù)到電子病歷數(shù)據(jù)庫(kù)。更多的好處是，通過(guò)對(duì)遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的分析，可以減少病人住院時(shí)間，減少急診量，實(shí)現(xiàn)提高家庭護(hù)理比例和門診醫(yī)生預(yù)約量的目標(biāo)。

領(lǐng)域四：醫(yī)療護(hù)理系統(tǒng)

通過(guò)全面分析病人特征數(shù)據(jù)和療效數(shù)據(jù)，然后比較多種干預(yù)措施的有效性，可以找到針對(duì)特定病人的最佳治療途徑。研究表明，對(duì)同一病人來(lái)說(shuō)，醫(yī)療服務(wù)提供方不同，醫(yī)療護(hù)理方法和效果不同，成本上也存在很大差異。醫(yī)療護(hù)理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)CER，將有可能減少過(guò)度治療（比如避免那些副作用比療效明顯的治療方式），以及治療不足。

領(lǐng)域五：疾病預(yù)防

在病人檔案方面應(yīng)用高級(jí)分析可以確定哪些人是某類疾病的易感人群。舉例說(shuō)，應(yīng)用高級(jí)分析可以幫助識(shí)別哪些病人有患糖尿病的高風(fēng)險(xiǎn)，使他們盡早接受預(yù)防性保健方案。這些方法也可以幫患者從已經(jīng)存在的疾病管理方案中找到最好的治療方案。

領(lǐng)域六：醫(yī)藥公司藥物研發(fā)

大數(shù)據(jù)和先進(jìn)的分析方法可以讓制藥企業(yè)的藥物預(yù)測(cè)建模更為精準(zhǔn)，加速藥物開(kāi)發(fā)過(guò)程。醫(yī)藥公司在新藥物的研發(fā)階段，可以通過(guò)數(shù)據(jù)建模和分析，加上數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的患者診療記錄，創(chuàng)新商業(yè)模式，設(shè)計(jì)更好的藥物治療方案。

領(lǐng)域七：人工智能的運(yùn)用

大數(shù)據(jù)和人工智能正在徹底改變醫(yī)療的現(xiàn)狀。人工智能充分利用了智能醫(yī)療搜索引擎，從海量數(shù)據(jù)中不斷學(xué)習(xí)新技術(shù)及案例，以輔助醫(yī)生做出最合理的診療方案。如何收集到有效數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)上醫(yī)院或許是一大突破口。

目前，四川大學(xué)華西婦女兒童醫(yī)院、武漢市中心醫(yī)院、浙大一院等著名醫(yī)療機(jī)構(gòu)已經(jīng)建立起了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，患者可以在網(wǎng)絡(luò)上輕松完成分診咨詢、遠(yuǎn)程門診、線上付費(fèi)、檢查預(yù)約、住院床位預(yù)約、藥物配送、慢病隨訪等互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)。而在人工智能的運(yùn)用上，浙江省屬于“第一個(gè)吃螃蟹的人”：早在2016年底，浙江省中醫(yī)院成立了“浙江省中醫(yī)院沃森聯(lián)合會(huì)診中心”，隨后2017年3月25日，浙江大學(xué)也正式對(duì)外宣布成立醫(yī)療人工智能研究中心。由此可見(jiàn)，隨著大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)，人工智能會(huì)越來(lái)越火爆。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)面臨的隱私挑戰(zhàn)

醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的共享和應(yīng)用是政府管理、商業(yè)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新的需要，但也給個(gè)人隱私安全帶來(lái)了威脅，使得醫(yī)療領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)共享變成了雙刃劍。這樣的情況在發(fā)達(dá)國(guó)家表現(xiàn)尤為明顯。

2013年，英國(guó)曾推出一個(gè)Care.data計(jì)劃，將有關(guān)病人的數(shù)據(jù)采集、匯總，進(jìn)行共享和使用，但是實(shí)施不過(guò)3年，2016年7月份，該項(xiàng)目被關(guān)停，更多的原因則是隱私方面的問(wèn)題沒(méi)有做得很好。在美國(guó)，同樣的事情也在發(fā)生，外媒報(bào)道，在過(guò)去7年時(shí)間里，美國(guó)大概發(fā)生了1800起重大數(shù)據(jù)泄露事件，涉及醫(yī)療機(jī)構(gòu)范圍之廣，從密西根州的亨利-福特醫(yī)院到加利福尼亞州的戴維斯醫(yī)療中心。在國(guó)內(nèi)，也曾發(fā)生過(guò)某互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院患者數(shù)據(jù)泄露事件。

如何保障患者隱私，更好地做好醫(yī)療大數(shù)據(jù)的共享，將是未來(lái)的一大挑戰(zhàn)。但毫無(wú)疑問(wèn)，醫(yī)療大數(shù)據(jù)運(yùn)用前途廣闊，將成為醫(yī)療保險(xiǎn)、制藥企業(yè)、醫(yī)療支付方、醫(yī)療創(chuàng)業(yè)企業(yè)的搶占對(duì)象。毫無(wú)疑問(wèn)，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、人工智能、基因檢測(cè)、新藥物研發(fā)、醫(yī)療軟件/硬件開(kāi)發(fā)將迎來(lái)紅利期。而歸根到底，有效數(shù)據(jù)的收集，離不開(kāi)醫(yī)院信息化的建設(shè)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)才是最關(guān)鍵的一環(huán)。如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集、整合，并將其充分運(yùn)用起來(lái)，誰(shuí)掌握了這個(gè)訣竅，誰(shuí)就掌握了一筆無(wú)形的財(cái)富。