王琳杰,王麗波
精準扶貧下農(nóng)村養(yǎng)老模式的研究
——以銅仁市甘龍鎮(zhèn)為例
王琳杰,王麗波
文章采用R軟件,將以農(nóng)村老年人口的收入作為因變量,以農(nóng)村老年人口的受教育程度、性別等因數(shù)作為自變量,做一個多元線性回歸分析的數(shù)學模型,分析與收入的相關(guān)因子,為精準扶貧提供相關(guān)的參考建議,同時也保證了老年人的晚年生活,對維持社會的穩(wěn)定具有積極的意義。
R軟件;多元回歸分析;精準扶貧
農(nóng)村相對于城市無論是經(jīng)濟文化建設、還是基礎設施建設的差距都是非常大的,同樣的生活水平下,農(nóng)村人口的收入?yún)s是非常的低下,可以說是收不抵支。而貴州作為貧困山區(qū),廣大農(nóng)民只能靠家里的“微薄的土地養(yǎng)家糊口”,沒有多余的錢財投入到養(yǎng)老儲備金中,更不用說要精神文化活動。因此可以說農(nóng)村老年人口的增加,使社會的負擔系數(shù)不斷增加。所以對農(nóng)村老齡人口的“精準扶貧”勢在必行。
目前我國人口結(jié)構(gòu)圖已經(jīng)由1950年的金字塔條形圖,向2050年的倒金字塔圖過度。如圖一所示:
圖1 男女各年齡段占比圖
在圖1我們可以清楚的看出到2050年我國人口老年化已經(jīng)非常嚴重,已經(jīng)超過青少年所占比重,而且老年女性稍微大于男性,由圖2可以預測到2100年我國將全面步入老年化社會。
圖2 我國老年人口增長
目前我國還處于平緩老化期的狀態(tài),即將步入的是快速老化期,如果現(xiàn)在的我們不積極調(diào)整政策,當步入2020年后,我國的養(yǎng)老負擔會更一步加重,特別是農(nóng)村老年人口的生活將難以得到保障。
貴州省可以說是“未富先老”的“榜樣”省份,這個“榜樣”是因為貴州省地處山區(qū),同時作為主要勞動力輸出大省,農(nóng)村青壯年外出務工潮等因數(shù),直接導致的后果就是農(nóng)村留守老人無人照料。雖然勞動力的輸出可能會使得老人的生活有所改善,但為之所帶來的卻是讓更多農(nóng)村老人無人照料,使得老人在精神文化、醫(yī)療保健方面變得更加的貧困。截至2016年底,貴州省60歲以上老年人口達到576萬人,占全省總?cè)丝诘?5.9%。
甘龍鎮(zhèn)位于銅仁市松桃境內(nèi),其中年人口自然增長率為3.75%,與我省人口年平均增長率相近,尤其重要的是甘龍鎮(zhèn)各年齡段站總?cè)丝诘陌俜直容^為合理,所以選擇該鎮(zhèn)為樣本。2015年,大約有7500離家外出務工,占該鎮(zhèn)農(nóng)村總勞動力的26.7%。據(jù)不完全統(tǒng)計,該鎮(zhèn)至少有5300農(nóng)村老人。
在調(diào)查中發(fā)現(xiàn),農(nóng)村空巢老人的各方面養(yǎng)老需求按迫切程度從低到高排序依次為權(quán)益保障、精神慰藉、生活照料、醫(yī)療保健、經(jīng)濟供給等。這一結(jié)論僅是從一般意義上而言,農(nóng)村老人由于個體的差異其需求各具特點,對此問題,對于不同地區(qū)不同狀況應具體分析。比例分配如下圖:
圖3 農(nóng)村養(yǎng)老需求圖
經(jīng)調(diào)查顯示,甘龍鎮(zhèn)農(nóng)村老人多數(shù)為低保老人,通過對銅仁市的歷年的統(tǒng)計年鑒的相關(guān)數(shù)據(jù)整理的到如下表:
表1 銅仁市農(nóng)村低保標準與實際需求值的對比
根據(jù)表格中的數(shù)據(jù)可以看到,農(nóng)村低保與實際基本生活開支需求的差額一直是負增長,2014年以后呈現(xiàn)正增長,不過余額并不多,由此可見,養(yǎng)老保險的標準有待提高,從經(jīng)濟層面上對農(nóng)村老年人實現(xiàn)基準扶貧。
根據(jù)表1繪制出反應農(nóng)村實際需求情況的折線圖四。
從圖中我們不難看出,農(nóng)村老人在文化娛樂方面的支出很低,說明政府應該在農(nóng)村文化娛樂精神文明上增加一定的財政投入。
在基本食物支出方面2013年物價突長,也造成該年的與實際基本生活開支需求的差額達到最低點,說明農(nóng)村基本生活保障低下,政府及相關(guān)職能部門應該建立相應的措施,為農(nóng)村老人提供基本的生活保障。
總體上來看各農(nóng)村各項生活標準都在增加。既然是精準扶貧,我們就應該做到精準在相應的階段,及時準確的提供相應的及時精準的支持,以保證農(nóng)村老人的基本需求。
本文將采取數(shù)據(jù)量化的方法分別對老人的健康情況、學歷、性別進行量化處理,以收入作為因變量,學歷、性別、健康狀況、年齡作為自變量做一個多元線性回歸分析。
(一)符號說明
模型中使用的符號及含義如表二所示:
表2 符號說明
(二)模型假設
本文有以下幾個假設條件:
1.正確的期望函數(shù)。即線性回歸模型中沒有遺漏任何一個重要的解釋變量,也沒有包含任何多余的解釋變量。
2.被解釋變量等于期望函數(shù)與隨機干擾項之和。
3.隨機干擾項獨立于期望函數(shù)?;貧w模型中的所有解釋量Xj與隨機干擾項ε不相關(guān)。
(三)模型的建立與求解
通過對問題的分析,表中數(shù)據(jù)的讀取,本文將采用的是多元線性回歸的方法,運用R軟件對,建立線性回歸方程:
Y=-1.63.82-94.85X1+263.86X33-63.38X44,i=1,2…n (1)
對因變量Y分別與自變量X2,X3,X4。作相關(guān)的散點圖,如下圖5、圖6、圖7。
圖5
從圖5上不難看出收入較高的年齡段集中在65歲左右,即對于相應的精準扶貧政策可以對這個年齡階段的人采取計劃政策,發(fā)揮其老年人的價值。
圖6
從圖6可以看出受教育程度越高其收入也越高,要改善農(nóng)村老年人的貧困狀況,教育還是基礎,不但能解決老年人口的精神需求,也能從根本上解決老年人的經(jīng)濟問題。
圖7
在圖7中可以看出很不健康的人群收入最低,而亞健康及健康人群收入較高,及相關(guān)部門應該加大醫(yī)療基礎建設的投入,讓農(nóng)村的老年人更加的健康。
(四)模型的結(jié)論
本模型的建立可以得到關(guān)于農(nóng)村老年人口的收入模型,當已知性別、受教育情況及健康狀況時,可以對農(nóng)村老年人口的收入進行一個預測,同時可以為精準扶貧的方向及重點內(nèi)容提供一定的政策建議。
本文在精準扶貧的大政策下對貴州省銅仁市農(nóng)村養(yǎng)老模式進行相關(guān)的多元線性回歸分析,對影響農(nóng)村的養(yǎng)老模式的相關(guān)因數(shù)進行剔除,從而讓精準扶貧做到更精準,這也符合積極養(yǎng)老政策。針對老年人口的個體差異性,發(fā)揮部分老年人口的勞動力,保障高齡老人的醫(yī)療輔助。本文的隨機因數(shù)包含了養(yǎng)老金的收入、子女的贍養(yǎng)情況及參考國外養(yǎng)老模式的發(fā)展,由此而給出養(yǎng)老保險金的基本構(gòu)成,圖8。
圖8
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王麗波,男,銅仁學院學生。
C913.6
A
1008-4428(2017)07-154-03
王琳杰,男,銅仁學院大數(shù)據(jù)學院教師,副教授,碩士,研究方向:代數(shù)組合與密碼學;