徐 丹,馬中華
可退貨預(yù)售下的零售商訂金與庫存決策研究
徐 丹,馬中華
基于消費者購買承諾的預(yù)售模式能夠使得零售商更加清晰了解實際市場需求,從而提高收益。產(chǎn)品銷售期分為預(yù)售期和正式銷售期,在預(yù)售期零售商向消費者收取一定數(shù)量的訂金,并確定庫存數(shù)量以滿足預(yù)售期的消費者需求;在正式銷售期,零售商根據(jù)預(yù)售期的銷售情況確定庫存數(shù)量滿足消費者需求。零售商通過一定的價格優(yōu)惠條件鼓勵消費者在預(yù)售期支付訂金,因此,零售商要同時作出訂金和庫存決策以提高收益?;谝延醒芯砍晒幕A(chǔ),建立允許退貨的預(yù)售模式下的零售商期望收益模型,給出零售商的訂金和庫存決策,結(jié)果表明在一定條件下,存在唯一的最優(yōu)訂金和庫存數(shù)量,而在其他條件下,則是兩階段庫存總量為一個定值,即預(yù)售模式中零售商仍舊可以一次性確定庫存數(shù)量。通過算例中的參數(shù)分析給出了預(yù)售期價格折扣參數(shù)、缺貨補償參數(shù)等對零售商兩階段的庫存決策的影響。對采取預(yù)售模式的零售商的庫存管理提供了理論指導(dǎo)。
可退貨;訂金;庫存決策;預(yù)售
零售商即將推出一種新的季節(jié)性產(chǎn)品,由于在這之前沒有可比對的產(chǎn)品,商家無法對市場需求作出可靠的預(yù)測,如果零售商高估了市場需求,有一部分的產(chǎn)品在季末會以殘值的形式處理掉;如果零售商低估了市場需求,則會損失掉一部分的潛在消費者,無論高估或是低估,都會損害零售商的期望利潤。因而零售商決定采取兩階段銷售模型來逐步掌握市場需求,做出合理的庫存決策,即分別通過預(yù)售期和正式銷售期進行銷售。假設(shè)消費者是異質(zhì)的,我們根據(jù)消費者進入市場的時間不同,將消費者分為預(yù)售期消費者和預(yù)售期消費者。預(yù)售期消費者是在預(yù)售階段進入市場,根據(jù)商家提出的一系列優(yōu)惠措施,選擇是否立即購買產(chǎn)品、或是繼續(xù)等待至正式銷售期以及退出市場。正式期消費者在正式銷售期開始時進入市場,根據(jù)產(chǎn)品售價以及其他同質(zhì)產(chǎn)品情況決定是否立即購買產(chǎn)品后時退出市場。
目前,國內(nèi)外的很多學(xué)者對產(chǎn)品預(yù)定有了很多的研究。Fishier和Raman第一個將預(yù)售模式引入到零售業(yè)中。Wend和Parlar第一次采用優(yōu)惠價格來吸引消費者提前預(yù)定產(chǎn)品,通過預(yù)付的優(yōu)惠價格來困住消費者,使他們在正式銷售期更謹慎地選擇是否取消訂單。毛照昉等研究了對于季節(jié)性易逝產(chǎn)品,采用預(yù)售與回購策略的經(jīng)銷商收益模型Moe和Fader提出了利用預(yù)售階段的消費者數(shù)據(jù)來預(yù)測新產(chǎn)品的需求,并使用行業(yè)數(shù)據(jù)對其結(jié)論進行論證。Tang也為我們描述了一個相似的問題,通過提前預(yù)定可以讓零售商對市場需求做一個精準的預(yù)測,預(yù)測量是關(guān)于預(yù)售優(yōu)惠的函數(shù)。Shugan和Xie在多篇文章中研究了需求確定下的折扣預(yù)售策略和溢價預(yù)售策略。Prasad等將經(jīng)典報通模型應(yīng)用于零售商的預(yù)測策略研究。幕銀平等分析了針對產(chǎn)品提前期長而銷售期相對較短的零售業(yè)建立期權(quán)采購與預(yù)售聯(lián)合策略研究模型。JavadNasiry和IonanPopescu就討論了預(yù)售模式下的消費者后悔行為。上述關(guān)于預(yù)售的文獻大多只是涉及定價和庫存的一方面,很少會將兩者結(jié)合起來考慮問題,本文考慮預(yù)售環(huán)節(jié)的訂金,并且分析訂金與庫存之間的關(guān)系。
相對于單期銷售模型研究,Iyer最先分析預(yù)售帶來的需求轉(zhuǎn)移優(yōu)勢,通過優(yōu)惠措施吸引消費者同意在銷售后期得到產(chǎn)品,從而減少庫存成本。Tang提出將市場分為兩部分,并強調(diào)根據(jù)預(yù)售期的訂單情況零售商可以更加準確地預(yù)測出市場需求。Wu Zhengping和Wu Jianghua將銷售期分為預(yù)售期、正式銷售期以及延遲階段,在預(yù)售期一部分消費者同意以優(yōu)惠的價格在延遲階段即正式銷售階段結(jié)束后得到產(chǎn)品,這部分“延遲消費”可以為正式階段的庫存帶來一定的緩沖。然而,上述研究沒有將庫存決策根據(jù)不同的銷售期進一步的細分,本文將同時考慮預(yù)售期庫存和正式銷售期庫存。
在現(xiàn)實環(huán)境中,要求全款付清才能預(yù)定的情形并不多見,更多時候消費者只是支付一部分訂金來預(yù)定產(chǎn)品,并且消費者的退貨不僅僅只在拿到產(chǎn)品之后,在預(yù)定期內(nèi)消費者也可能會由于外部“誘惑因素”的出現(xiàn)而取消訂單,變相的退貨。因此,本文基于現(xiàn)實情況構(gòu)建了分為預(yù)售期和正式銷售期的兩期銷售模型,針對預(yù)售階段的預(yù)定情況和銷售情況,零售商做出相應(yīng)的庫存策略使得銷售利潤最大化。
面對無法預(yù)測需求的產(chǎn)品,可以通過預(yù)售模式來有效解決。在預(yù)售期開始,零售商提出訂金、優(yōu)惠價格、產(chǎn)品可得性等措施來吸引消費者支付訂金,如果這類訂單在預(yù)售期間內(nèi)被取消,則消費者不會受到任何損失,零售商會如數(shù)退回給消費者;但如果消費者在預(yù)售階段結(jié)束后取消訂單,則一部分的訂金將會作為補償給零售商。如果預(yù)售期消費者在預(yù)售階段結(jié)束時支付剩余尾款但未能立即拿到產(chǎn)品,而是需要等到正式銷售期,同樣的,零售商會給予消費者一部分的價格補償。在正式銷售階段,如果存在預(yù)售階段未拿到產(chǎn)品的預(yù)售期消費者,零售商首先滿足這類消費者,剩余產(chǎn)品再向正式期消費者開放。
相關(guān)符號介紹:
P1:正式階段銷售價格
P2:預(yù)售階段銷售價格,P2=P1-λdm
Ch:正式階段零售商備貨成本
Ci:預(yù)售階段零售商備貨成本
m:產(chǎn)品訂金
λdm:消費者支付訂金得到的價格優(yōu)惠
λrm:預(yù)售期消費者取消訂單損失的訂金,0<λr≤1
λcm:如果預(yù)售期消費者需等待至正式銷售期才能拿到產(chǎn)品,零售商給予其的補償,λc>0
D1:預(yù)售期消費者需求函數(shù)D1=g[P2]=g[P1-λdm]
βD1:真正支付剩余價格購買產(chǎn)品的預(yù)售期消費者需求數(shù)量
D2:正式銷售期消費者需求函數(shù)D2=g[P1]+ε,ε是正式銷售階段的需求誤差
f[ε]:誤差需求ε的需求函數(shù)
F[ε]:誤差需求ε的分布函數(shù),其中,F[ε]=∫0εf[t]dt,F [ε]是單調(diào)遞增函數(shù)
Q1:零售商預(yù)售期決定的庫存數(shù)量
Q2:零售商正式銷售期決定的庫存數(shù)量
h:單位成本產(chǎn)品的庫存持有成本
s:銷售階段末產(chǎn)品殘值
模型假設(shè):
(1)參數(shù)λd,λr,λc,滿足關(guān)系式,λd>λc,λd>λr,λc+λd-λr≥1
(2)單個消費者購買單個產(chǎn)品。
(3)在預(yù)售階段消費者退出市場之后不會再進入市場。
(5)由于預(yù)售階段存在“消費者需求延后”,使零售商有相對寬松的時間備貨,所以預(yù)售階段備貨成本Ci小于正式銷售階段零售商備貨成本Ch。
(6)預(yù)售階段的產(chǎn)品和正式銷售階段的產(chǎn)品在銷售結(jié)束時的殘值相等。
兩期決策模型時間順序圖:
預(yù)售期開始,消費者進入市場,消費者是戰(zhàn)略性的,會通過比較期望效用決定是否立即支付訂金預(yù)定產(chǎn)品還是繼續(xù)等待至正式銷售階段購買。
(1)預(yù)售期開始,零售商公布產(chǎn)品的預(yù)售策略和退訂策略λd,λr,λc,m
(2)D1消費者選擇支付訂金預(yù)定產(chǎn)品,但是由于外部誘惑因素的出現(xiàn)(不想要產(chǎn)品、有更好的選擇等),預(yù)售期消費者可能取消訂單,假設(shè)在預(yù)售期間內(nèi)消費者取消訂單獲得的退款為λrm,而0<λr≤1;在預(yù)售階段末消費者取消訂單獲得的退款為0。
(3)為簡化模型,我們假設(shè)在時刻t0,零售商的備貨以及消費者購買產(chǎn)品都是瞬間完成的。首先,零售商根據(jù)預(yù)定情況決定庫存Q1,但是僅有βD1消費者支付剩余款項(P1-λdm)購買產(chǎn)品,(1-β)D1消費者取消訂單徹底離開市場;根據(jù)這一銷售情況,零售商正式銷售階段決定庫存Q2。
(4)正式銷售期開始,D2消費者進入市場。
可退預(yù)定策略兩期下的兩期決策模型主要事件發(fā)生順序如圖1:
圖1 事件順序圖
正式銷售階段開始,由于兩個階段的庫存決策是連續(xù)性問題,所以預(yù)售階段不同的銷售情況會對正式銷售階段的零售商的庫存決策產(chǎn)生不同的影響。一種情形是Q1≤βD1,零售商會首先確定正式銷售階段的庫存Q2>Q1-βD1,再根據(jù)預(yù)售階段的銷售情況預(yù)測正式階段的消費者需求從而決定庫存Q2,在正式銷售階段,如果Q2-(Q1-βD1)≤D2,則所有的產(chǎn)品都賣掉,且D2-(Q2+Q1-βD1)的正式銷售階段消費者沒有買到產(chǎn)品;如果Q2-(Q1-βD1)≥D2,則所有的正式階段消費者D2都買到產(chǎn)品,有Q2-(Q1-βD1)-D2的產(chǎn)品沒有銷售出去,在正式銷售階段末以殘值S處理掉。另一種情形是,在預(yù)售階段有Q1-βD1的產(chǎn)品沒有賣出去,需要到正式銷售階段繼續(xù)銷售,零售商根據(jù)這一銷售情況決定一個相較小的庫存Q2,同理,有Q2-(Q1-βD1)≤D2和Q2-(Q1-βD1)≥D2兩種情況。
根據(jù)上述情形,預(yù)售階段零售商利潤函數(shù)是:
由于Q2+Q1-βD1≥D2=g[P1]+ε即ε≤Q2+Q1-βD1-g[P1],Q2+ Q1-βD1≤D2=g[P1]+ε即ε≥Q2+Q1-βD1-g[P1],所以零售商兩階段的利潤函數(shù)是(令Q2+Q1-βD1-g[P1]=A以簡化方程):
其中:
在預(yù)售階段,由于零售商只能大致預(yù)測預(yù)售階段真正購買產(chǎn)品的消費者數(shù)量范圍,因而無法作出準確的庫存決策數(shù)量,所以在預(yù)售階段末對于庫存Q1存在兩種情形:Q1≤βD1和Q1≥βD1。由于兩個階段的庫存決策是連續(xù)性問題,所以預(yù)售階段不同的銷售情況會對正式銷售階段的零售商的庫存決策產(chǎn)生不同的影響。
定理1:零售商的最優(yōu)運營決策存在以下兩種情況:
解(1):
解(2):
證明:零售商的利潤函數(shù)是三元二次函數(shù),因此需要Hessian矩陣通過判定函數(shù)的凹凸性,進而分析解是否是極大值。
當Q1≤βD1時,矩陣H(M1)是負定矩陣,即目標函數(shù)是關(guān)于決策變量的凸函數(shù),所以Q1取其區(qū)間范圍內(nèi)的最大值Q1*=βD1,解(1)成立;當Q1≥βD1時,矩陣處處是半負定,即滿足解(2)的都成立。
(一)比較兩期庫存決策模型中兩種情形的利潤差異
將式子(3)和(4)化簡為以下兩式:
綜上所述,零售商利潤π1r≥π2r。
在本章中,我們通過具體的數(shù)據(jù)來證明預(yù)售策略對于零售商運營決策的影響。假設(shè)誤差需求ε服從[-1,1]均勻分布。令參數(shù):λd=3, λr=1,λc=2,Ch=28,Ci=24,s=10,P1=100需求函數(shù)
(1)當Q1≤βD1時參數(shù)λr的影響分析
圖2 參數(shù)對庫存的影響
λrm是指預(yù)售期消費者支付取消訂單損失的訂金。由于0≤λr≤1,因此我們分析在0~1區(qū)間內(nèi),不同的λr取值對庫存的影響。根據(jù)圖3顯示,隨著λr不斷在增大,預(yù)售期庫存Q1在不斷減少,這是由于如果λr不斷增大意味著消費者取消訂單帶來的損失也越大,越多的消費者會更加謹慎,愿以等到正式銷售期再決定是否購買產(chǎn)品,因而預(yù)售期庫存Q1隨著λr的增大而減小,正式銷售期庫存Q2隨著λr的增大而增大。
(2)當Q1≥βD1時參數(shù)λr的影響的算例分析
圖3 參數(shù)對總庫存的影響
λrm是指預(yù)售期消費者支付取消訂單損失的訂金。由于0≤λr≤1,因此我們分析在0~1區(qū)間內(nèi),不同的λr取值對庫存的影響。與我們直觀的認知也存在不同,圖3意味著如果消費者取消訂單的損失越大,零售商需要保持較高的庫存量。
經(jīng)濟與科技的迅速發(fā)展使得商品的種類越來越豐富,更新速度越來越快,給傳統(tǒng)零售業(yè)帶來巨大的挑戰(zhàn)同時,也帶來了機遇和發(fā)展。本文基于此背景研究了針對市場上新出現(xiàn)的、短生命周期的產(chǎn)品,零售商應(yīng)采取怎樣的銷售策略。得到以下結(jié)論:將銷售期分為預(yù)售期和正式銷售期兩階段,通過預(yù)定的形式不僅能以較低的備貨成本提前滿足一部分消費者需求,更能減少正式銷售階段的需求不確定性,使零售商的利潤增加。
但同時本文也存在著不足之處:1.在本文中我們只是根據(jù)消費者進入市場的時間不同進行劃分,是比較基礎(chǔ)和簡單的,而且并未深入研究不同的消費者行為對零售商的影響;2.為簡化模型,我們將一些影響因素適當簡化設(shè)置,如需求函數(shù)和誤差需求函數(shù),忽略了提前支付的訂金的時間價值。后期可以在這些問題上進一步分析,使模型更與現(xiàn)實相結(jié)合。
[1]Fisher,M.,K.Rajaram,A.Raman.Optimizing inventory replenishment of retail fashion products[J].Manafacture&Service OperationsManagement,2001,3(3):230-241.
[2]Weng,Z.K.,M.Parlar.Integrating early sales with production decisions:Analysis and insights[J].IIE Transactions,1999,31(11): 1051-1060.
[3]毛照昉,劉彎彎,李輝.季節(jié)性易逝產(chǎn)品與回購聯(lián)合決策研究[J].管理科學(xué)學(xué)報,2016,19(2):74-84. [4]Moe,W.,P.S.Fader.Using advance purchase ordersto forecast new productsales[J].Marketing Science,2002,21(3):347-364.
[5]Xie,J.,S.Shugan.Electronic tickets,smart cards,and online prepay ments:whenand howtoad vancesell[J].MarketingScience,2001, 20(3):219-243.
[6]Prasad,A.,K.E.Stecke,X.Zhao.Advance selling by a newsvendor retailer[J].Production and Operations Management.2011,20(1): 129-142.
[7]幕銀平,馮毅,唐小我.隨機需求下期權(quán)采購與預(yù)售聯(lián)合決策研究[J].管理科學(xué)學(xué)報.2011,14(6):47-56.
[8]Nasiry,J.,I.Popescu.Advance selling when consumers regret[J]. ManagementScience,2012,58(6):1160-1177.
[9]Moorthy,S.,K.Srinivasan.Signaling quality with money-back guarantees:Theroleoftransactioncosts[J].MarketingScience,1995,14(4): 442-466.
[10]Mann,D.,J.Wissink.Money-back contracts with double moral hazards[J].Therandjournal of Economics,1988,19(2):285-292.
[11]Fruchter,G.,E.Gerstner.Selling with satisfaction guaranteed[J]. Journalofserviceresearch,1999,1(4):313-323.
[12]張霖霖,姚忠.考慮顧客退貨時在線企業(yè)的定價與定貨策略[J].管理科學(xué)學(xué)報,2013,16(6):10-21.
[13]Apostponement modelfor demand management[J].Management Science,2003,49(8):983-1002.
[14]Tang,C.S.,K.Rajaram,A.Alptekinoglu.The benefits of advance bookingdiscountsprogram:modelandanalysis[J].ManagementScience, 2004,50(4):465-478.
[15]Wu,Z.,J.Wu.Price discount and capacity planning under demand postponement with opaque selling[J].Decision Support Systems,2015, (76):24-34.
[16]蔣中一.數(shù)理經(jīng)濟學(xué)的基本方法[M].北京:北京大學(xué)出版社,1998: 300-342.
F253
B
1008-4428(2017)07-06-04
徐丹,女,江蘇南通人,上海海事大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院碩士,研究方向:采購與供應(yīng)鏈管理;
國家自然科學(xué)基金項目(71473162,71373157,71301045,71511117):上海市大學(xué)創(chuàng)新能力建設(shè)項目。
馬中華,女,遼寧西豐人,博士,上海海事大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院副教授、博士,研究方向:供應(yīng)鏈金融、供應(yīng)鏈合同。