中國(guó)人工智能發(fā)展簡(jiǎn)史

□文/張洪國(guó) 陸平 邵立國(guó) 念沛豪

中國(guó)人工智能發(fā)展簡(jiǎn)史

□文/張洪國(guó) 陸平 邵立國(guó) 念沛豪

人工智能是研究應(yīng)用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來(lái)模擬人類智能活動(dòng)的理論、方法和技術(shù)。自1956年誕生以來(lái)，人工智能發(fā)展經(jīng)歷了幾番起落，目前已由專家系統(tǒng)階段快速進(jìn)入至深度學(xué)習(xí)階段。作為一種通用目的技術(shù)，人工智能是當(dāng)前科技創(chuàng)新和推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型的焦點(diǎn)，成為掀起顛覆性創(chuàng)新浪潮的新引擎。

萌芽階段：系統(tǒng)內(nèi)部知識(shí)重構(gòu)（1978-2000年）

演繹推理、專家系統(tǒng)

作為人工智能技術(shù)分支，該階段人工智能的實(shí)用化最為成功的應(yīng)用是專家咨詢系統(tǒng)，其主要基于演繹推理技術(shù)，擁有特定領(lǐng)域?qū)＜业耐评砟芰?，被廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、工業(yè)、電力及勘探等領(lǐng)域。該階段已出現(xiàn)了一些商業(yè)化的專家系統(tǒng)開(kāi)放工具。

技術(shù)概況：自動(dòng)推理技術(shù)取得突破

自1978年“智能模擬”納入我國(guó)國(guó)家研究計(jì)劃以來(lái)，我國(guó)不斷地增大對(duì)人工智能相關(guān)領(lǐng)域的研發(fā)項(xiàng)目支持，并先后成立了中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)模式識(shí)別與機(jī)器智能專業(yè)委員會(huì)（1979年）、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)（1981年）、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)人工智能和模式識(shí)別專業(yè)委員會(huì)（1986年）等學(xué)術(shù)團(tuán)體。該階段的研究主要集中于定理證明、自然語(yǔ)言理解、機(jī)器人和專家系統(tǒng)等方面。

1984年，吳文俊憑借幾何定理的機(jī)器證明成果，成為世界自動(dòng)推理界的領(lǐng)軍人物，他所開(kāi)創(chuàng)的數(shù)學(xué)機(jī)械化被譽(yù)為“吳氏方法”。

應(yīng)用領(lǐng)域：專家系統(tǒng)發(fā)展高潮迭起

作為人工智能技術(shù)分支，專家系統(tǒng)存儲(chǔ)某專業(yè)領(lǐng)域中的經(jīng)過(guò)事先總結(jié)并按某種格式表示的專家知識(shí)，擁有類似于專家解決問(wèn)題的推理機(jī)制。

專家系統(tǒng)經(jīng)歷了80年代的高速發(fā)展，在上世紀(jì)90年代進(jìn)入了商業(yè)化階段，當(dāng)時(shí)全球約有2000個(gè)不同類別的專家系統(tǒng)，美國(guó)約占3/4，日本和歐州各占1/10。我國(guó)也開(kāi)展了一些工業(yè)領(lǐng)域的專家系統(tǒng)研究和設(shè)計(jì)。1986年，華中理工大學(xué)研制了鏈傳動(dòng)設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)軟件，以及初步完成的汽輪機(jī)總體方案設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)，該系統(tǒng)有9個(gè)推理器，具有正向、反向和混合等推理策略。上海交通大學(xué)研制了船舶設(shè)計(jì)領(lǐng)域的專家系統(tǒng)軟件，可實(shí)現(xiàn)從正向推理確定初始目標(biāo)和修改目標(biāo)，從反向推理驗(yàn)證所得目標(biāo)是否符合設(shè)計(jì)規(guī)范，并研制了開(kāi)發(fā)工具DEST。

商業(yè)模式：開(kāi)發(fā)工具

進(jìn)入20世紀(jì)80年代，專家系統(tǒng)的研發(fā)趨于商品化。90年代已出現(xiàn)市面上銷(xiāo)售的專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具，如“天馬”專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)環(huán)境、CLIPS等，利用這些開(kāi)發(fā)工具可以敏捷開(kāi)發(fā)出特定領(lǐng)域的專家系統(tǒng)。“天馬”開(kāi)發(fā)環(huán)境由中科院數(shù)學(xué)所、浙江大學(xué)、武漢大學(xué)、機(jī)電部15所、湖南師范大學(xué)、化工部蘭州自動(dòng)化所合作研發(fā)，具有常規(guī)、規(guī)劃、近似等多種推理機(jī)，具備機(jī)器學(xué)習(xí)、圖形添加、自然語(yǔ)言接口界面及演繹數(shù)據(jù)庫(kù)等。

張洪國(guó) 賽迪智庫(kù)規(guī)劃研究所副所長(zhǎng)

陸平

賽迪智庫(kù)規(guī)劃研究所新興產(chǎn)業(yè)研究室副主任

邵立國(guó)

賽迪智庫(kù)規(guī)劃研究所制造業(yè)發(fā)展研究室副主任

念沛豪

賽迪智庫(kù)規(guī)劃研究所制造業(yè)發(fā)展研究室副主任

起步階段：互聯(lián)網(wǎng)浪潮助推行業(yè)發(fā)展（2000-2012年）

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)

隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展，信息和資源呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，海量的信息帶給人們更多元化選擇的同時(shí)，也增加了人們?cè)谒阉餍畔⒎矫娴碾y度和成本。該階段我國(guó)誕生了百度、搜狗等搜索引擎，技術(shù)趨勢(shì)是由人工目錄分類檢索向“機(jī)器爬蟲(chóng)+排序算法”方向發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在信息搜索、個(gè)性化推薦等方面起到了關(guān)鍵作用。

技術(shù)概況：機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)取得突破

前一階段的人工智能系統(tǒng)（專家系統(tǒng)）大多都是基于演繹推理技術(shù)，通常不具備歸納推理的能力，不能自動(dòng)地獲取和生成知識(shí)。

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)發(fā)展迅速，基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的支持向量機(jī)、隨機(jī)森林、Boosting、概率圖、基于正則化理論的稀疏學(xué)習(xí)模型等方法相繼被提出。搜索引擎由人工目錄分類檢索快速向“網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)+排序算法”演進(jìn)，并且變得越來(lái)越能夠理解自然語(yǔ)言和處理關(guān)鍵詞含義，能夠根據(jù)人們的興趣定制網(wǎng)頁(yè)重要性權(quán)重。該時(shí)期推薦系統(tǒng)發(fā)展如火如荼，如網(wǎng)上購(gòu)物推送廣告信息、購(gòu)買(mǎi)意向預(yù)測(cè)等，能夠根據(jù)人們的購(gòu)物或?yàn)g覽歷史行為，對(duì)人們的潛在興趣點(diǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

商業(yè)模式：推薦系統(tǒng)

機(jī)器學(xué)習(xí)在推薦系統(tǒng)中有著廣泛的應(yīng)用，主要有基于商品的推薦算法、基于用戶的推薦算法及混合推薦算法等。

比如，淘寶、京東等在推薦系統(tǒng)上進(jìn)行了大量投入，幫助用戶能夠更快地找到意向商品。再比如，2009年4月百度正式推出搜索推廣專業(yè)版（“鳳巢”推廣系統(tǒng)），通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)提升廣告點(diǎn)擊率準(zhǔn)確度。

應(yīng)用領(lǐng)域：

智能機(jī)器人、人機(jī)博弈、手寫(xiě)體識(shí)別

該階段我國(guó)將人工智能相關(guān)技術(shù)成功應(yīng)用于智能工業(yè)機(jī)器人、博弈、手寫(xiě)體識(shí)別等領(lǐng)域。

在智能工業(yè)機(jī)器人方面，我國(guó)成功研發(fā)出一系列智能工業(yè)機(jī)器人。例如，放射源操作機(jī)器人、移動(dòng)印刷機(jī)器人、切割機(jī)器人、激光焊接機(jī)器人、鎖螺絲機(jī)器人、碼垛機(jī)器人、涂膠機(jī)器人等。2001年由中科院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所研制的自動(dòng)導(dǎo)引運(yùn)輸裝配系統(tǒng)通過(guò)驗(yàn)證，并成功應(yīng)用于我國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)。

在人機(jī)博弈方面，2006年8月舉行的“浪潮杯”首屆中國(guó)象棋人機(jī)大賽上，浪潮天梭以11比9的成績(jī)打敗柳大華、徐天紅、卜風(fēng)波、張強(qiáng)、汪洋五位象棋大師。

在手寫(xiě)體識(shí)別方面，2010年我國(guó)自主研發(fā)出能夠識(shí)別中文地址的新一代信函分揀機(jī)，在地址庫(kù)驅(qū)動(dòng)下，實(shí)現(xiàn)了信封上漢字地址的高效識(shí)別，其識(shí)別技術(shù)主要是機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

成長(zhǎng)階段：計(jì)算能力提升打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)（2012年-2015年）

關(guān)鍵詞：深度學(xué)習(xí)

隨著云計(jì)算技術(shù)和芯片（GPU、FPGA及TPU）處理能力的迅速發(fā)展，深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能核心技術(shù)突破，使得圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等前沿技術(shù)的能力和應(yīng)用效果得到了較大幅度的提升。

該階段，人工智能相關(guān)領(lǐng)域增長(zhǎng)迅猛，國(guó)內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)紛紛加大了人工智能領(lǐng)域布局，構(gòu)建了一系列人工智能開(kāi)放平臺(tái)。

技術(shù)發(fā)展：

計(jì)算能力、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)

GPU（圖形處理器）、FPGA（現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列）及TPU（張量處理器）等芯片的快速發(fā)展，使得基礎(chǔ)計(jì)算能力大幅提高。

當(dāng)前應(yīng)用較為廣泛的是“CPU+GPU”模式，相比于單純使用CPU，GPU擁有更快的處理速度、更少的服務(wù)器投入和更低的功耗。比如，AlphaGo與李世石的圍棋比賽中，AlphaGo的配置是280顆GPU和1920顆 CPU。

FPGA作為一種半定制的集成電路，優(yōu)點(diǎn)是根據(jù)應(yīng)用特征來(lái)定制計(jì)算和存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，具有較高的性能功耗比，重構(gòu)功能也方便了算法調(diào)優(yōu)。百度大腦的專用AI芯片主要基于FPGA。

TPU是谷歌專門(mén)為人工智能打造的一款芯片，二代TPU的每秒浮點(diǎn)運(yùn)算量據(jù)稱可達(dá)180tera FLOPS，比GPU Tesla V100的 120tera FLOPS高 出 50%，TPU當(dāng)前主要應(yīng)用于谷歌內(nèi)部。

應(yīng)用領(lǐng)域：圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別

百度在2012年底將深度學(xué)習(xí)技術(shù)成功應(yīng)用于自然圖像OCR識(shí)別和人臉識(shí)別等，并推出相應(yīng)的桌面和移動(dòng)搜索產(chǎn)品。深度學(xué)習(xí)模型被成功應(yīng)用于圖像的識(shí)別和理解，錯(cuò)誤率降低了30%，人臉驗(yàn)證的準(zhǔn)確率則超過(guò)98%。深度學(xué)習(xí)正在取代傳統(tǒng)的“人工特征+機(jī)器學(xué)習(xí)”的方法而逐漸成為主流圖像識(shí)別方法。同年，百度上線了基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的語(yǔ)音搜索系統(tǒng)，采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行商業(yè)語(yǔ)音服務(wù)。

企業(yè)分析：積極布局人工智能

百度、騰訊、阿里巴巴、華為等國(guó)內(nèi)企業(yè)積極布局人工智能領(lǐng)域。

深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能核心技術(shù)突破，使得圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等前沿技術(shù)的能力和應(yīng)用效果得到了較大幅度的提升?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭紛紛加大布局，構(gòu)建了一系列人工智能開(kāi)放平臺(tái)。

百度正在從互聯(lián)網(wǎng)公司過(guò)渡到人工智能公司，2014年在硅谷成立人工智能研究中心，發(fā)布整合大數(shù)據(jù)、百度地圖的智慧商業(yè)平臺(tái)，并與寶馬簽署共同研發(fā)自動(dòng)化駕駛技術(shù)的合作協(xié)議，成立自動(dòng)駕駛汽車(chē)事業(yè)部。

騰訊在2015年成立智能計(jì)算與搜索研究室，推出撰稿機(jī)器人dreamwriter。阿里巴巴致力于底層平臺(tái)搭建，推出人工智能平臺(tái)DTPAI，并聯(lián)合富士康向機(jī)器人公司SBRH進(jìn)行戰(zhàn)略注資。

華為在2012年成立諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室從事人工智能研究，主要在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，并研發(fā)出神經(jīng)應(yīng)答機(jī)，發(fā)布了基于深度學(xué)習(xí)的單輪對(duì)話生成模型。

商業(yè)模式：

以開(kāi)放平臺(tái)方式構(gòu)筑產(chǎn)業(yè)生態(tài)

該階段的主流商業(yè)模式是開(kāi)放平臺(tái)，以“云+端”的形式向用戶提供智能服務(wù)接口。

例如，科大訊飛于2010年發(fā)布其開(kāi)放云平臺(tái)，該平臺(tái)免費(fèi)向開(kāi)發(fā)者提供科大訊飛的語(yǔ)音合成、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音喚醒、語(yǔ)義理解等智能服務(wù)，已與騰訊、滴滴、高德、優(yōu)必選、美的等企業(yè)建立合作關(guān)系。2014年，圖譜科技搭建了基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的圖像識(shí)別開(kāi)放云平臺(tái)，為企業(yè)和開(kāi)發(fā)者提供包括圖像內(nèi)容審查、人臉識(shí)別、文字識(shí)別、自然場(chǎng)景識(shí)別、圖像風(fēng)格化、圖像搜索等接口。

投資熱點(diǎn)：快速上升

隨著人工智能應(yīng)用范圍的擴(kuò)大，我國(guó)人工智能行業(yè)的投融資快速升溫，2015年我國(guó)人工智能領(lǐng)域的相關(guān)投資額已經(jīng)達(dá)到2012年的23倍。人工智能領(lǐng)域的獲投率為67.65%，獲投率整體數(shù)值高于其他行業(yè)2-3倍。從分布來(lái)看，應(yīng)用類占比71%，技術(shù)類占26%，數(shù)據(jù)資源類占3%。在技術(shù)類中，計(jì)算機(jī)視覺(jué)、數(shù)據(jù)平臺(tái)類企業(yè)獲投率較高。

快速發(fā)展階段：政策與資本的強(qiáng)力助推（2015年至今）

關(guān)鍵詞：政策助推、資本進(jìn)入

2015年至今，受政策和資本的強(qiáng)力助推，我國(guó)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)呈爆發(fā)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。目前，我國(guó)三大互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛推出了自己類人腦研發(fā)計(jì)劃以及人工智能平臺(tái)，并已經(jīng)在客服、金融等領(lǐng)域取得了一定程度應(yīng)用。

技術(shù)發(fā)展：爆發(fā)期

我國(guó)人工智能研究正處于爆發(fā)期，中國(guó)人工智能專利申請(qǐng)數(shù)累計(jì)達(dá)到15745項(xiàng)，位列全球第二。

我國(guó)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)方面已處于國(guó)際領(lǐng)先水平，技術(shù)成熟，相關(guān)革命性應(yīng)用產(chǎn)品有望持續(xù)推出：

圖1 2011-2017年中國(guó)語(yǔ)音市場(chǎng)行業(yè)規(guī)模

在語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)方面，百度、Google、Sound Hound等國(guó)際巨頭的語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率在 2015年便均已超過(guò)90%。以2016第四屆CHiMEChallenge結(jié)果來(lái)看，大部分參賽團(tuán)隊(duì)在六麥克風(fēng)條件下識(shí)別錯(cuò)誤率已低于7%，國(guó)內(nèi)龍頭科大訊飛甚至已降至2.24%，準(zhǔn)確率正在向接近99%的人際交互質(zhì)變閾值。

在計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面，以2016年ImageNet圖像識(shí)別賽為例，我國(guó)學(xué)術(shù)界和工業(yè)界團(tuán)隊(duì)包攬了多項(xiàng)冠軍。比如，商湯科技和港中文獲得目標(biāo)檢測(cè)第一，公安部三所獲得目標(biāo)定位第一，海康威視獲得場(chǎng)景分類第一。ImageNet的冠軍團(tuán)隊(duì)識(shí)別錯(cuò)誤率已經(jīng)下降至2.99%，低于人類正常水平，這表明計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)已是日趨成熟。

政策概況：多項(xiàng)支持政策落地實(shí)施

自2015年以來(lái)，我國(guó)出臺(tái)了多個(gè)人工智能相關(guān)的政策。2015年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，將“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”列為11項(xiàng)重點(diǎn)行動(dòng)之一?！吨袊?guó)制造2025》重點(diǎn)領(lǐng)域技術(shù)路線圖中也構(gòu)建了中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)圖。2016年3月，兩會(huì)授權(quán)發(fā)布《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要》，提出“重點(diǎn)突破大數(shù)據(jù)和云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)、自主可控操作系統(tǒng)、高端工業(yè)和大型管理軟件、新興領(lǐng)域人工智能技術(shù)”。2016 年5 月，國(guó)家發(fā)改委在《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》中明確提出，到2018 年國(guó)內(nèi)要形成千億元級(jí)的人工智能市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模。2016年12月，國(guó)務(wù)院印發(fā)的《“十三五”國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》要求，加快基于人工智能的計(jì)算機(jī)視聽(tīng)覺(jué)、生物特征識(shí)別、新型人機(jī)交互、智能決策控制等應(yīng)用技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，支持人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)軟硬件開(kāi)發(fā)。

市場(chǎng)規(guī)模：發(fā)掘潛力

我國(guó)人工智能研究正處于爆發(fā)期，在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)方面已處于國(guó)際領(lǐng)先水平；與此同時(shí)，國(guó)家政策大力支持，市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，產(chǎn)業(yè)鏈趨于完善，投資日漸升溫，行業(yè)發(fā)展未來(lái)可期。

隨著人工智能技術(shù)的不斷突破，交通、醫(yī)療、教育、制造業(yè)等場(chǎng)景應(yīng)用模式快速發(fā)展。

隨著人工智能在我國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能家居等領(lǐng)域的發(fā)展，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)將保持持續(xù)高速成長(zhǎng)。根據(jù)麥肯錫預(yù)計(jì)，中國(guó)人工智能應(yīng)用市場(chǎng)將以50%的增速逐年增長(zhǎng)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)全球市場(chǎng)20%的復(fù)合年增長(zhǎng)率。根據(jù)前瞻研究院預(yù)計(jì)，到2022年中國(guó)人工智能行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到680億元。

產(chǎn)業(yè)鏈格局：趨于完善

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈根據(jù)技術(shù)層級(jí)從上到下，分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。

在芯片方面，我國(guó)從兩方面進(jìn)行推進(jìn)。一是龍芯系列，龍芯中科公司發(fā)布了龍芯二代，包括主頻達(dá)1.5GHz的3A3000/3B3000處理器，其產(chǎn)品性能已經(jīng)超過(guò)英特爾凌動(dòng)系列和高端ARM系列。二是類人腦芯片，2015年由浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院牽頭，浙江大學(xué)與杭州電子科技大學(xué)的學(xué)者合作研制出了國(guó)內(nèi)首款基于硅材料（CMOS）的支持脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“達(dá)爾文”類腦芯片。2017年“寒武紀(jì)”課題組著力于研究下一代人工智能芯片的架構(gòu)、算法以及在虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等場(chǎng)景的應(yīng)用。在服務(wù)器方面，浪潮與百度聯(lián)合發(fā)布了面向更大規(guī)模數(shù)據(jù)集和深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超大規(guī)模AI計(jì)算平臺(tái)—SR-AI整機(jī)柜服務(wù)器。該方案最大支持64塊GPU，峰值處理能力為512TFlop。

在平臺(tái)方面，百度牽頭的“中國(guó)深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室”已正式成立，將推出深度學(xué)習(xí)平臺(tái)、生物特征識(shí)別平臺(tái)、聽(tīng)覺(jué)感知平臺(tái)、視覺(jué)感知平臺(tái)、新型人機(jī)交互平臺(tái)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)平臺(tái)和標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái)。騰訊AI實(shí)驗(yàn)室也正式成立，推出機(jī)器人開(kāi)放平臺(tái)，將騰訊的計(jì)算機(jī)視覺(jué)等AI核心技術(shù)共享給用戶。阿里云也正在向人工智能轉(zhuǎn)型，計(jì)劃打造ET大腦平臺(tái)，如ET工業(yè)大腦將在流程制造控制、工藝改良、故障預(yù)測(cè)等方面發(fā)揮作用，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能改造升級(jí)。

資本市場(chǎng)：投資逐漸升溫

我國(guó)資本市場(chǎng)對(duì)人工智能領(lǐng)域投資逐步升溫。

2015-2016年，我國(guó)有200多家相關(guān)公司受到資本市場(chǎng)青睞，總?cè)谫Y額超90億元，其中平均單個(gè)公司的融資額超過(guò)四千萬(wàn)元。

在細(xì)分領(lǐng)域中，計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器人、自然語(yǔ)言處理三大領(lǐng)域的投資額分別達(dá)到10億元，智能家居、智能安防、智能駕駛、智能金融等領(lǐng)域的投資額分別達(dá)5億元。

應(yīng)用領(lǐng)域：

智能客服、速記、金融審核

圖2 2017-2022年中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

我國(guó)出現(xiàn)了一些人工智能應(yīng)用，能夠勝任規(guī)則相對(duì)明確、機(jī)械性較強(qiáng)的腦力勞動(dòng)任務(wù)。

2016年3月，阿里巴巴推出智能客服機(jī)器人“阿里小蜜”，它基于語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解、個(gè)性化推薦、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)。在雙十一中，阿里小蜜累計(jì)接待消費(fèi)者數(shù)超632萬(wàn)，相當(dāng)于5.2萬(wàn)客服連續(xù)工作24小時(shí)。

同年9月，浙江省高級(jí)人民法院宣布將上線智能語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠快速、準(zhǔn)確地完成庭審記錄，該系統(tǒng)曾在西湖區(qū)人民法院試點(diǎn)，準(zhǔn)確率高達(dá)96%。

螞蟻金服采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)甄別虛假交易行為，使得虛假交易率降低了十倍。

支付寶的證件審核中采用自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，證件校核時(shí)間從一天縮短至一秒，通過(guò)率提升了30%。

中國(guó)銀行將文本分析、圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)應(yīng)用于反洗錢(qián)核查之中，對(duì)貿(mào)易交易過(guò)程中的貨物單價(jià)、交易對(duì)象、貨運(yùn)船只真實(shí)性等內(nèi)容進(jìn)行識(shí)別并交叉驗(yàn)證。

中國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

政策環(huán)境逐步完善。相比于火熱的技術(shù)產(chǎn)品市場(chǎng)，我國(guó)在人工智能政策法規(guī)制定等方面的步伐相對(duì)滯后。人工智能涉及眾多技術(shù)與產(chǎn)品門(mén)類，由于缺少行業(yè)規(guī)范與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，產(chǎn)品質(zhì)量難以保障；也有企業(yè)打著“人工智能”的旗號(hào)，增加吸引力。行業(yè)規(guī)范與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的制定，既是完善市場(chǎng)環(huán)境、提高產(chǎn)品質(zhì)量的必要手段，也是提高我國(guó)產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的重要路徑，已成為完善人工智能行業(yè)發(fā)展環(huán)境的重點(diǎn)課題。建議相關(guān)企業(yè)盡快開(kāi)展、參與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定工作，樹(shù)立行業(yè)質(zhì)量標(biāo)桿，提高人工智能領(lǐng)域國(guó)際話語(yǔ)權(quán)。

行業(yè)發(fā)展加快布局。我國(guó)人工智能技術(shù)雖然起步晚于歐美等國(guó)，但近年來(lái)已經(jīng)走在了世界前列。國(guó)內(nèi)的人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司已達(dá)數(shù)百家，國(guó)內(nèi)BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭、商業(yè)資本紛紛從大數(shù)據(jù)、云服務(wù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能硬件等領(lǐng)域加速布局人工智能相關(guān)領(lǐng)域。不過(guò)值得注意的是，部分地方與企業(yè)存在“跑馬圈地”的現(xiàn)象，缺少殺手锏級(jí)的產(chǎn)品與應(yīng)用。未來(lái)，隨著產(chǎn)品與技術(shù)路線逐步成熟，對(duì)高端人才、優(yōu)秀產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)將更為激烈，目前一些缺少創(chuàng)新能力、盲目跟風(fēng)的企業(yè)，將存在被洗牌的風(fēng)險(xiǎn)。

新產(chǎn)品、新應(yīng)用加速涌現(xiàn)。人工智能在國(guó)內(nèi)金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域出現(xiàn)了很多優(yōu)秀的嘗試，顯示了巨大的潛能。我國(guó)擁有廣闊的消費(fèi)市場(chǎng)和多樣化的需求，隨著人工智能與各行業(yè)更為深入廣泛的融合，將會(huì)催生出更多樣的產(chǎn)品應(yīng)用，激發(fā)更大市場(chǎng)潛力。不過(guò)，人工智能將引發(fā)行業(yè)發(fā)生顛覆性改變，可能短時(shí)間內(nèi)對(duì)既有產(chǎn)品進(jìn)行快速替代，導(dǎo)致既有行業(yè)迅速萎縮。為此，企業(yè)要樹(shù)立戰(zhàn)略思維，提前布局，適時(shí)地提高對(duì)人工智能技術(shù)的適應(yīng)與融合能力。

隨著技術(shù)進(jìn)一步提升，人工智能將有望成為我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要支撐力量，應(yīng)用場(chǎng)景不斷豐富，應(yīng)用領(lǐng)域向縱深拓展，人工智能領(lǐng)域?qū)⒅鸩叫纬扇藱C(jī)共融的發(fā)展局面。

責(zé)任編輯：衛(wèi)麗紅

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