• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      天門市農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳足跡的測(cè)度分析

      2017-07-24 16:38:38沈體忠湖北省天門市農(nóng)業(yè)環(huán)境保護(hù)站湖北天門431700
      關(guān)鍵詞:天門市吸收量足跡

      沈體忠 (湖北省天門市農(nóng)業(yè)環(huán)境保護(hù)站,湖北 天門 431700)

      天門市農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳足跡的測(cè)度分析

      沈體忠 (湖北省天門市農(nóng)業(yè)環(huán)境保護(hù)站,湖北 天門 431700)

      應(yīng)用2003~2012年湖北省天門市耕地面積、農(nóng)作物產(chǎn)量、農(nóng)田投入等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),對(duì)農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳吸收、碳排放和碳足跡進(jìn)行了定量測(cè)度分析。結(jié)果表明,10a來(lái),農(nóng)作物碳吸收量、碳吸收強(qiáng)度呈現(xiàn)出隨著年份的遞進(jìn)而逐年增加的態(tài)勢(shì),分別由2003年的787.90×103t C、7.24t C/hm2增加到2012年的1 144.01×103t C和10.35t C/hm2;農(nóng)田投入碳排放量及碳排放強(qiáng)度則呈先升后降再上升的變化趨勢(shì),變化范圍分別為(89.04~106.12)×103t C/a和0.82~0.98t C/(hm2·a),化肥為主要碳排放源;農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)為碳匯,其碳足跡呈現(xiàn)出隨著年份的遞進(jìn)而逐年減少的態(tài)勢(shì),由2003年的48.81×103hm2減少至2012年的37.70×103hm2,占同期耕地面積比重的34.12%~44.85%,明顯小于區(qū)域生態(tài)承載力。

      農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng);碳吸收;碳排放;碳足跡;天門市

      由溫室氣體引起的全球變暖問(wèn)題已引起國(guó)際社會(huì)的普遍關(guān)注,隨著全球變暖成為社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn),碳足跡(carbon footprint)成為一個(gè)新的研究方法并迅速得到學(xué)術(shù)界的認(rèn)可[1]?!白阚E”這個(gè)概念最早起源于哥倫比亞大學(xué)的Rees和Wackernagel提出的生態(tài)足跡(ecological footprint)的概念,即在現(xiàn)有技術(shù)條件下,按空間面積計(jì)算的支持一個(gè)特定地區(qū)的經(jīng)濟(jì)和人口的資源消費(fèi)以及廢棄物消納所需的生物生產(chǎn)性土地面積(包括陸地和水域)。碳足跡源于生態(tài)足跡的概念,最先出現(xiàn)于英國(guó),并在學(xué)界、非政府組織和新聞媒體的推動(dòng)下迅速發(fā)展起來(lái)[2],是目前國(guó)內(nèi)外普遍認(rèn)同的用于應(yīng)對(duì)氣候變化、解決定量評(píng)價(jià)碳排放強(qiáng)度的研究方法[1]。

      農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)是陸地生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分,與人類關(guān)系密切,它既是重要的碳源亦是碳匯。一方面,大氣中20%的CO2、70%的CH4和90%的N2O來(lái)源于農(nóng)業(yè)活動(dòng)及其相關(guān)過(guò)程[3];另一方面,農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)又是一個(gè)巨大的碳庫(kù),主要包括土壤有機(jī)碳庫(kù)和農(nóng)作物生物量碳等。據(jù)韓冰等[4]估算,中國(guó)農(nóng)田土壤生態(tài)系統(tǒng)固碳現(xiàn)狀和潛力分別為101.4 Tg C/a和182.1Tg C/a;另?yè)?jù)段華平等[5]報(bào)道,我國(guó)1990~2009年農(nóng)作物年碳吸收量為525.60~676.13Tg C 。這表明農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)在全球碳循環(huán)中具有突出重要的地位。近年來(lái),我國(guó)一些學(xué)者分別從國(guó)家[5]、省[6]和地市州[7]尺度對(duì)農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳足跡進(jìn)行了研究,但鮮見(jiàn)縣域尺度的報(bào)道。為此,本研究以天門市為例,從縣域尺度對(duì)該市2003~2012年農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的碳足跡進(jìn)行定量測(cè)度分析,以期為發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)、促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供參考依據(jù)。

      1 材料與方法

      1.1 研究區(qū)概況

      天門市位于鄂中,地處江漢平原北部、漢江下游左岸,跨東經(jīng)112°35′~113°28′,北緯30°23′~30°54′,屬北亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)。研究區(qū)是一個(gè)農(nóng)業(yè)大市,種植業(yè)發(fā)達(dá)。20世紀(jì)80年代以來(lái)就是我國(guó)優(yōu)質(zhì)棉、商品糧的重要生產(chǎn)基地。在21世紀(jì)初的我國(guó)優(yōu)勢(shì)農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域布局中,又被列入長(zhǎng)江流域水稻、棉花優(yōu)勢(shì)區(qū)和長(zhǎng)江中游“雙低”油菜優(yōu)勢(shì)區(qū),其主要耕作制度為小麥(油菜)-水稻和小麥(油菜)-棉花(大豆)一年兩熟制。

      1.2 農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)邊界界定

      農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)是一個(gè)受人為控制的大量物質(zhì)能量輸入輸出的復(fù)雜系統(tǒng),碳循環(huán)過(guò)程較為復(fù)雜,涉及到系統(tǒng)之間各種形式的物質(zhì)循環(huán)和遷移[8]。農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)包括生態(tài)過(guò)程、技術(shù)過(guò)程與經(jīng)濟(jì)過(guò)程,即農(nóng)田生產(chǎn)的生態(tài)系統(tǒng)、技術(shù)系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)。碳循環(huán)主要發(fā)生在生態(tài)系統(tǒng)和技術(shù)系統(tǒng)中。目前在對(duì)碳循環(huán)的研究中多把焦點(diǎn)放在了生態(tài)過(guò)程的碳循環(huán)研究上,即農(nóng)田土壤碳的研究,而忽略了技術(shù)過(guò)程中碳循環(huán)的研究[9]。因此,本研究在估算農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳足跡時(shí), 以農(nóng)田生產(chǎn)的生態(tài)系統(tǒng)、技術(shù)系統(tǒng)為邊界,將作物生育期碳吸收量和土壤碳固定量作為主要的碳吸收途徑,而將農(nóng)田投入的碳排放量和土壤呼吸碳釋放量作為主要的碳排放途徑,對(duì)農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳足跡進(jìn)行定量測(cè)度分析。

      1.3 研究方法

      1)農(nóng)田生產(chǎn)投入碳排放量的估算 農(nóng)田生產(chǎn)投入碳排放量是指在農(nóng)田生產(chǎn)過(guò)程中投入的化石能源及電力(火電)消耗所產(chǎn)生的CO2。依據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資料,本研究主要考慮化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)用柴油在生產(chǎn)、運(yùn)輸和使用過(guò)程中直接或間接導(dǎo)致的碳排放以及農(nóng)田灌溉過(guò)程中耗用電能(火電部分)間接產(chǎn)生的碳排放,其計(jì)算公式為:

      (1)

      表1 主要農(nóng)田投入的碳排放系數(shù)及數(shù)據(jù)來(lái)源

      注:IREEA為南京農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)業(yè)資源與生態(tài)環(huán)境研究所。

      式中,E為農(nóng)田各項(xiàng)投入的碳排放量,tC/a;i為某項(xiàng)農(nóng)田投入;n為農(nóng)田投入的項(xiàng)目數(shù);Ei為第i項(xiàng)農(nóng)田投入的碳排放量,tC/a;Ti為第i項(xiàng)農(nóng)田投入的數(shù)量,t或hm2(農(nóng)田灌溉面積);Ki為第i項(xiàng)農(nóng)田投入的碳排放系數(shù),t(kg)C/t或kgC/hm2。主要農(nóng)田投入的碳排放系數(shù)及數(shù)據(jù)來(lái)源如表1所示。

      2)農(nóng)作物生育期碳吸收量的估算 考慮數(shù)據(jù)可獲性,作物碳吸收量采用李克讓[15]提出的根據(jù)作物產(chǎn)量、經(jīng)濟(jì)系數(shù)以及碳吸收率來(lái)估算作物生育期內(nèi)通過(guò)光合作用對(duì)碳的吸收量,其計(jì)算公式為:

      (2)

      表2 主要農(nóng)作物經(jīng)濟(jì)系數(shù)與碳吸收率

      式中,C為農(nóng)田作物碳吸收量,tC/a;j為某種作物;k為作物的種類數(shù);Cj為第j種作物全生育期的碳吸收量,tC/a;Xj為第j種作物光合作用合成單位有機(jī)質(zhì)干質(zhì)量所吸收的碳;Yj為第j種作物的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量,t/a;Hj為第j種作物的經(jīng)濟(jì)系數(shù)。我國(guó)主要農(nóng)作物經(jīng)濟(jì)系數(shù)與碳吸收率見(jiàn)表2[12,15]。

      3)農(nóng)田土壤碳固定與碳呼吸的估算 農(nóng)田土壤有機(jī)碳固定和碳呼吸由于缺少逐年的數(shù)據(jù)資料,只能根據(jù)相關(guān)研究的年平均值估算不同年份農(nóng)田土壤的碳固定量與碳呼吸量。金琳等[16]通過(guò)查閱相關(guān)文獻(xiàn),構(gòu)建農(nóng)田管理情景,分析各管理措施長(zhǎng)期定位試驗(yàn)土壤有機(jī)碳變化量的數(shù)據(jù),估算中國(guó)農(nóng)田管理土壤碳匯量,得出長(zhǎng)江上中游區(qū)農(nóng)田施化肥、施有機(jī)肥、配施化肥與有機(jī)肥、秸稈還田和免耕情景下土壤有機(jī)碳的年均增加分別為0.36、0.92、1.15、1.03、3.26tC/(hm2·a),本研究以其平均值1.34tC/(hm2·a)為研究區(qū)農(nóng)田土壤的年均固碳速率。

      土壤呼吸碳釋放主要來(lái)自植物根系的自養(yǎng)呼吸和根際呼吸以及土壤有機(jī)碳的異養(yǎng)分解[17]。李潔靜等[18]在太湖地區(qū)長(zhǎng)期不同施肥條件下,水稻—油菜輪作生態(tài)系統(tǒng)土壤CO2的年釋放量為3.04tC/hm2;孟磊等[19]在河南封丘中國(guó)科學(xué)院封丘農(nóng)業(yè)生態(tài)國(guó)家實(shí)驗(yàn)站長(zhǎng)期定量施肥條件下,冬小麥—玉米輪作生態(tài)系統(tǒng)土壤CO2的年釋放量為3.02tC/hm2。根據(jù)天門市實(shí)際情況取兩者的平均值3.03tC/(hm2·a)為本研究土壤年均碳呼吸量。

      4)農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳足跡的核算 本研究將農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳足跡看作生態(tài)足跡的一部分,將其定義為消納農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放量所需的生產(chǎn)性土地面積,即由農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放總量與單位面積碳吸收能力的比值得到,其計(jì)算公式為:

      (3)

      (4)

      (5)

      式中:CEF為農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳足跡,hm2/a;ECE為農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放總量,tC/a,包括農(nóng)田投入碳排放量(E)和土壤呼吸碳釋放量(EH);NEP為農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)單位面積碳吸收能力,tC/(hm2·a);C為作物碳吸收量,tC/a;CG為土壤碳固定量,tC/a;S為耕地面積,hm2。

      農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳足跡如果超過(guò)了生態(tài)承載力(capacity),那么就會(huì)出現(xiàn)碳生態(tài)赤字;如果小于生態(tài)承載力,則表現(xiàn)為碳生態(tài)盈余。

      (6)

      (7)

      式中:CED為碳生態(tài)赤字;CER為碳生態(tài)盈余;CEC為生態(tài)承載力,即耕地面積。

      1.4 數(shù)據(jù)來(lái)源

      本研究計(jì)算所需的耕地面積、農(nóng)作物播種面積、農(nóng)作物產(chǎn)量、化肥施用量、農(nóng)藥施用量、農(nóng)膜使用量、柴油使用量和農(nóng)田灌溉面積等數(shù)據(jù)均來(lái)自于2003~2012年《天門統(tǒng)計(jì)年鑒》。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 農(nóng)田作物碳吸收及其特征分析

      1)農(nóng)田作物碳吸收量與碳吸收強(qiáng)度 由表3可知,天門市農(nóng)作物年碳吸收量呈現(xiàn)出隨著年份的遞進(jìn)而逐年增加的態(tài)勢(shì),由2003年的787.90×103tC逐年增加到2012年的1144.01×103tC,增幅達(dá)45.20%,年均遞增率為1.17%。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),水稻、小麥2大糧食作物的碳吸收量呈明顯波動(dòng)增加趨勢(shì),其碳吸收量分別從2003年的277.68×103tC、36.27×103tC波動(dòng)增加到2012年的443.87×103tC和164.63×103tC,增長(zhǎng)59.85%與353.90%,年均遞增率1.48%和4.84%,是天門市農(nóng)作物碳吸收量逐年增加的主要原因。

      由于天門市耕地面積從2003年的108.83×103hm2逐年下降到2008年的106.98×103hm2,然后再逐年增加到2012年的110.48×103hm2,因此有必要分析單位耕地面積的碳吸收強(qiáng)度。由表3可知,單位耕地面積的碳吸收強(qiáng)度與農(nóng)作物年碳吸收量的變化趨勢(shì)一致,由2003年的7.24tC/hm2逐年遞增到2012年的10.35tC/hm2,增幅42.96%,年均遞增率為1.12%。其碳吸收強(qiáng)度高于全國(guó)[5]的4.44~5.92tC/(hm2·a)、江蘇省[6]的6.04~7.71tC/(hm2·a)和上海市[12]的5.88~8.07tC/(hm2·a)。這可能與研究區(qū)一年兩熟的耕作制度,水稻、棉花、油菜等優(yōu)勢(shì)農(nóng)產(chǎn)品和小麥的規(guī)?;N植,雜交水稻、雜交棉花、雙低油菜品種的普及以及農(nóng)作物高產(chǎn)栽培技術(shù)的推廣應(yīng)用等因素有關(guān)。

      表3 天門市2003~2012年農(nóng)作物碳吸收量與碳吸收強(qiáng)度

      2)不同農(nóng)作物碳吸收強(qiáng)度及對(duì)碳吸收量的貢獻(xiàn) 由表4可知,水稻單位播種面積碳吸收強(qiáng)度最大,其平均值為6.96t C/(hm2·a);其次是玉米和棉花,分別為5.84和5.55t C/(hm2·a);蔬菜最低,僅為1.50t C/(hm2·a);其余6種(類)作物則分布在3.03~3.96t C/(hm2·a)之間。經(jīng)計(jì)算,10種(類)作物單位播種面積的碳吸收強(qiáng)度加權(quán)平均值為4.40t C/(hm2·a)。這表明,水稻具有高于旱作物的固碳能力,在同等單位耕地面積上,可以固定更多的碳。從不同農(nóng)作物對(duì)碳吸收量的貢獻(xiàn)看(表4),水稻的貢獻(xiàn)最大,貢獻(xiàn)率為37.86%;其次是棉花,為22.06%;再次是油菜和小麥,分別為16.11%和11.96%。這4種農(nóng)作物的貢獻(xiàn)率高達(dá)87.99%,而水稻的貢獻(xiàn)率又居于主導(dǎo)地位,其種植面積或單產(chǎn)的變動(dòng)對(duì)農(nóng)作物碳吸收量的變化趨勢(shì)具有舉足輕重的作用。鑒于此,從固碳角度考慮,今后應(yīng)以高固碳作物水稻為抓手,優(yōu)化種植結(jié)構(gòu),擴(kuò)大水稻播種面積,主攻單產(chǎn),充分挖掘它的固碳潛力,這對(duì)農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)固碳減排,發(fā)展碳匯農(nóng)業(yè),不失為一項(xiàng)行之有效的舉措。

      表4 天門市2003~2012年不同農(nóng)作物碳吸收強(qiáng)度與貢獻(xiàn)率

      2.2 農(nóng)田投入碳排放及其特征分析

      1)農(nóng)田投入碳排放量與碳排放強(qiáng)度 由表5可知,與農(nóng)作物碳吸收不同,農(nóng)田投入碳排放量呈先升后降再上升的變化趨勢(shì),其中2003~2009年碳排放量為上升期,碳排放量由89.04×103t C逐年上升到105.55×103t C;2010年開(kāi)始下降,2011年降到102.53×103t C;2012年又再度上升,并超過(guò)2009年的碳排放量,為106.12×103t C,增幅19.18%,年均遞增率為0.55%。從碳排放強(qiáng)度看(表5),與農(nóng)田投入碳排放量變化趨勢(shì)基本一致,由0.82t C/(hm2·a)上升到0.98t C/(hm2·a),漲幅為19.51%。但碳排放強(qiáng)度高于全國(guó)[5]的0.46~0.71t C/(hm2·a),這應(yīng)引起天門市有關(guān)方面的高度重視。

      表5 天門市2003~2012年農(nóng)田投入碳排放量及碳排放強(qiáng)度

      2)不同農(nóng)田投入碳排放強(qiáng)度及對(duì)碳排放量的貢獻(xiàn) 由表6可知,在5種主要農(nóng)田投入碳排放途徑中,其平均碳排放強(qiáng)度化肥>農(nóng)藥>農(nóng)用柴油>農(nóng)膜>農(nóng)田灌溉,它們分別為0.59、0.22、0.02、0.08、0.01t C/(hm2·a),其中化肥的碳排放強(qiáng)度是農(nóng)藥的2.68倍、農(nóng)用柴油的7.38倍、農(nóng)膜的2.95倍和農(nóng)田灌溉的59倍,而農(nóng)藥的碳排放強(qiáng)度則是農(nóng)用柴油的2.75倍、農(nóng)膜的11倍、農(nóng)田灌溉的22倍。從不同農(nóng)田投入對(duì)碳排放量的貢獻(xiàn)看(表6),也是化肥>農(nóng)藥>農(nóng)用柴油>農(nóng)膜>農(nóng)田灌溉,其中化肥的貢獻(xiàn)最大,貢獻(xiàn)率高達(dá)63.94%,是左右碳排放總量的關(guān)鍵;農(nóng)藥的貢獻(xiàn)率占23.78%,也是一個(gè)不可忽視的重要因素;農(nóng)用柴油與農(nóng)膜的貢獻(xiàn)率只占8.31%和2.83%,對(duì)碳排放量的貢獻(xiàn)有限;而農(nóng)田灌溉的貢獻(xiàn)率僅占1.05%,可忽略不計(jì)。在當(dāng)前化肥碳排放量居高不下、農(nóng)藥碳排放量逐年增加和農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平不斷提高的大背景下,從減排角度考慮,今后應(yīng)將關(guān)注點(diǎn)放在化肥、農(nóng)藥的碳排放控制上。要大力推廣平衡施肥、有機(jī)無(wú)機(jī)肥配施、秸稈還田和病蟲(chóng)害綠色防控等低碳農(nóng)業(yè)技術(shù),提高化肥、農(nóng)藥等高碳型農(nóng)業(yè)投入品的利用率,減少其使用量,達(dá)到節(jié)能減排的目的。

      表6 天門市2003~2012年不同農(nóng)田投入碳排放強(qiáng)度與貢獻(xiàn)率

      2.3 農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳足跡及其特征分析

      1)農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)凈碳匯量與凈碳匯強(qiáng)度 本研究中凈碳匯量是指農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳吸收總量與碳排放總量的差值。由表7可知,天門市農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的凈碳匯量變化與農(nóng)作物碳吸收量變化趨勢(shì)相同,也是隨著年份的遞進(jìn)而逐年增加,由2003年的514.94×103t C增加到2012年的851.18×103t C,增幅65.30%,年均遞增率1.58%。而單位耕地面積凈碳匯強(qiáng)度與凈碳匯量變化趨勢(shì)一致,由2003年的4.73t C/hm2增加到2012年的7.70t C/hm2,增長(zhǎng)62.79%,年均遞增率為1.53%。這表明,天門市農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)具有較強(qiáng)的碳匯功能,其凈碳匯量可補(bǔ)償天門市工業(yè)和居民生活的碳生態(tài)赤字,具有顯著的生態(tài)效應(yīng)。

      2)農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳足跡與碳足跡效率 由表7可知,天門市農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳足跡與凈碳匯量的變化趨勢(shì)卻相反, 則隨著年份的遞進(jìn)而逐年減少,由2003年的48.81×103hm2減少到2012年的37.70×103hm2,減幅達(dá)29.47%,年均遞減率為0.81%。同時(shí),由于生態(tài)足跡的逐年減少,其碳生態(tài)盈余也逐年增加,即由2003年的60.02×103hm2增加到2012年的72.78×103hm2,增幅為21.26%,年均遞增0.60%。也就是說(shuō),農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)每年排放的CO2僅需34.12%~44.85%的耕地面積來(lái)消納。韓召迎等[7]將農(nóng)田碳吸收量與碳足跡的比值定義為碳足跡效率,此值越大,表示碳足跡效率越大,反之,則碳足跡效率越小。由表7可見(jiàn),天門市農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳足跡效率逐年增大,由2003年的19.13t C/hm2逐年增大到2012的34.27t C/hm2,增幅79.14%,年均遞增率為1.84%。這主要由農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)單位面積碳吸收能力逐年增強(qiáng)所致。今后還需要在保障農(nóng)田碳吸收增加的同時(shí),有效控制農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放與碳足跡的增長(zhǎng),充分發(fā)揮農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的生態(tài)屏障作用,以便消納更多能源活動(dòng)和工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的碳排放量,促進(jìn)天門市社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

      表7 天門市2003~2012年農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)凈碳匯量與碳足跡

      3 討論

      本研究從碳循環(huán)的角度,采用系數(shù)法初步測(cè)度分析了天門市2003~2012年農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的碳吸收、碳排放與碳足跡。由于國(guó)內(nèi)相關(guān)研究較為薄弱,其估算結(jié)果尚存在一定的不確定性。首先,在農(nóng)作物碳吸收上,雖然農(nóng)作物經(jīng)濟(jì)系數(shù)較為穩(wěn)定,但隨著品種類型的更新?lián)Q代,也會(huì)發(fā)生變化[6]。從研究區(qū)3大優(yōu)勢(shì)農(nóng)產(chǎn)品看,水稻品種在雜交化的基礎(chǔ)上,于1999年起大面積推廣超級(jí)稻,而棉花和油菜則在2003年實(shí)現(xiàn)了棉花雜交化和油菜雙低化,它們的經(jīng)濟(jì)系數(shù)也可能會(huì)得到相應(yīng)的提高,如超級(jí)稻的經(jīng)濟(jì)系數(shù)已達(dá)到0.6以上[6]。但本研究計(jì)算所采用的經(jīng)濟(jì)系數(shù)仍為20世紀(jì)90年代或以前的參數(shù)[15],可見(jiàn),水稻、棉花、油菜的經(jīng)濟(jì)系數(shù)明顯偏低,勢(shì)必導(dǎo)致農(nóng)作物碳吸收量被低估。

      其次,在農(nóng)田投入碳排放系數(shù)的選用上,本研究除氮肥、農(nóng)膜和農(nóng)田灌溉外,磷肥、鉀肥、復(fù)合肥和農(nóng)藥的碳排放系數(shù)均選用美國(guó)橡樹(shù)嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室20世紀(jì)90年代的研究數(shù)據(jù)[11~13]。由于中美兩國(guó)在能源結(jié)構(gòu)、化學(xué)工業(yè)工藝以及農(nóng)田管理等方面存在較大的差異,必然會(huì)造成碳排放系數(shù)的誤差。如我國(guó)是世界上唯一以煤為主要原料生產(chǎn)氮肥的國(guó)家,生產(chǎn)氮肥能源消耗多,碳排放也多,而美國(guó)基于天然氣的氮肥工業(yè)的碳排放要比我國(guó)小很多[10]。逯非等[10]的研究結(jié)果顯示,我國(guó)生產(chǎn)1t氮肥所產(chǎn)生的碳排放為1.740t C,比美國(guó)[11]的0.85754t C高出2.03倍。由此可見(jiàn),本研究磷肥、鉀肥、復(fù)合肥和農(nóng)藥的碳排放系數(shù)可能偏低,其實(shí)際碳排放量將會(huì)更大些。

      再次,在土壤碳固定與碳呼吸速率上,現(xiàn)有研究結(jié)果表明,土壤有機(jī)碳動(dòng)態(tài)變化不但受自然因素,如溫度、降水和植被類型的影響,而且在很大程度上受施肥、秸稈還田、免耕和灌溉等農(nóng)業(yè)耕作管理措施的影響[4];而土壤碳呼吸速率與水熱因子、作物生物學(xué)特性和農(nóng)業(yè)管理活動(dòng)等因素相關(guān)[20],均存在較大的不確定性,也是影響其估算結(jié)果精度的一個(gè)重要原因。

      鑒于上述估算結(jié)果的不確定性,有必要進(jìn)一步深入開(kāi)展細(xì)致的研究,包括符合我國(guó)國(guó)情的碳排放系數(shù)推算、不同農(nóng)作物的經(jīng)濟(jì)系數(shù)測(cè)定、不同條件下的土壤碳呼吸速率測(cè)算以及不同農(nóng)田耕作管理措施的土壤碳匯量研究等,以便為區(qū)域農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳足跡核算提供更多、更準(zhǔn)確的目錄清單。

      4 結(jié)論

      1)2003~2012年,天門市農(nóng)作物碳吸收量與碳吸收強(qiáng)度呈現(xiàn)出隨著年份的遞進(jìn)而逐年增加的態(tài)勢(shì),分別從2003年的787.90×103tC、7.24t C/hm2增加到2012年1144.01×103t C和10.35t C/hm2,分別增長(zhǎng)了45.2%和42.96%。水稻為高固碳作物,對(duì)農(nóng)作物碳吸收量的貢獻(xiàn)居于主導(dǎo)地位。

      2)農(nóng)田投入碳排放量及碳排放強(qiáng)度呈先升后降再上升的變化趨勢(shì),變化范圍分別為(89.04~106.12)×103t C/a和0.82~0.98t C/(hm2·a),分別增長(zhǎng)了19.18%和19.51%。其中化肥為主要碳排放源,是左右碳排放量的關(guān)鍵。

      3)核算結(jié)果顯示,天門市農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)為碳匯,其碳足跡呈現(xiàn)出隨著年份的遞進(jìn)而逐年減少的態(tài)勢(shì),由2003年的48.81×103hm2減少至2012年的37.70×103hm2,減幅達(dá)29.47%,占同期耕地面積比重的34.12%~44.85%,明顯小于區(qū)域生態(tài)承載力。但當(dāng)前天門市的農(nóng)業(yè)發(fā)展屬于嚴(yán)重依賴化肥、農(nóng)藥等化石能源產(chǎn)品的高碳型發(fā)展模式。在低碳經(jīng)濟(jì)時(shí)代,必須轉(zhuǎn)變現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)發(fā)展模式,逐步減少對(duì)高碳農(nóng)業(yè)的依賴,大力推廣應(yīng)用環(huán)境友好型的低碳農(nóng)業(yè)技術(shù),積極發(fā)展低碳農(nóng)業(yè),促進(jìn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

      [1]耿涌,董會(huì)娟,郗鳳明,等.應(yīng)對(duì)氣候變化的碳足跡研究綜述[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2010,20(10):6~12.

      [2]Weidema B P,Thrane M,Christensen P,etal.Carbon footprint——A catalyst for life cycle assessment? [J].Journal of Industrial Ecology,2008,12:3~6.

      [3]Bouwman A F .Soils and the greenhouse effect[M].Chichester, England:John Wiley & Sons,1990.

      [4]韓冰,王效科,逯非,等.中國(guó)農(nóng)田土壤生態(tài)系統(tǒng)固碳現(xiàn)狀和潛力[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2008,28(2):612~619.

      [5]段華平,張悅,趙建波,等.中國(guó)農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的碳足跡分析[J].水土保持學(xué)報(bào),2011,25(5):203~208.

      [6]韓召迎,孟亞利,徐嬌,等.區(qū)域農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳足跡時(shí)空差異分析——以江蘇省為例[J].農(nóng)業(yè)環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào),2012,31(5):1034~1041.

      [7]祁興芬.德州市區(qū)域農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳足跡變化分析[J].揚(yáng)州大學(xué)學(xué)報(bào)(農(nóng)業(yè)與生命科學(xué)版),2013,34(2):64~69.

      [8]趙榮欣,黃愛(ài)民,秦明周,等.中國(guó)農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳增匯/減排技術(shù)研究進(jìn)展[J].河南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2004,34(1):60~65.

      [9]伍芬琳,李琳,張海林,等.保護(hù)性耕作對(duì)農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)凈碳釋放量的影響[J].生態(tài)學(xué)雜志,2007,26(12):2035~2039.

      [10]逯非,王效科,韓冰,等.中國(guó)農(nóng)田施用化學(xué)氮肥的固碳潛力及其有效性評(píng)價(jià)[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào),2008,19(10):2239~2250.

      [11]West T O,Marland G.A synthesis of carbon sequestration, carbon emissions,and net carbon flux in agriculture:comparing tillage practices in the United States[J].Agriculture,Ecosystems and Environment,2002,91:217~232.

      [12]錢曉雍.上海農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳源匯時(shí)空格局及其影響因素分析[J].農(nóng)業(yè)環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào),2011,30(7):1460~1467.

      [13]智靜,高吉喜.中國(guó)城鄉(xiāng)居民食品消費(fèi)碳排放對(duì)比分析[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2009,28(3):429~434.

      [14]李波,張俊飚.基于我國(guó)農(nóng)地利用方式變化的碳效應(yīng)特征與空間差異研究[J].經(jīng)濟(jì)地理,2012,32(7):135~140.

      [15]李克讓.土地利用變化和溫室氣體凈排放與陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)[M].北京:氣象出版社,2000.

      [16]金琳,李玉娥,高清竹,等.中國(guó)農(nóng)田管理土壤碳匯估算[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué),2008,41(3):734~743.

      [17]孫文娟,黃耀,陳書(shū)濤,等.作物生長(zhǎng)和氮含量對(duì)土壤—作物系統(tǒng)CO2排放的影響[J].環(huán)境科學(xué),2004,25(3):1~6.

      [18]李潔靜,潘根興,張旭輝,等.太湖地區(qū)長(zhǎng)期施肥條件下水稻—油菜輪作生態(tài)系統(tǒng)凈碳匯效應(yīng)及收益評(píng)估[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào),2009,20(7):1664~1670.

      [19]孟磊,丁維新,蔡祖聰,等.長(zhǎng)期定量施肥對(duì)土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量和土壤呼吸影響[J].地球科學(xué)進(jìn)展,2005,20(6):687~692.

      [20]韓廣軒,周廣勝,許振柱.中國(guó)農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)土壤呼吸作用研究與展望[J].植物生態(tài)學(xué)報(bào),2008,32(3):719~733.

      [編輯] 余文斌

      2016-02-24

      沈體忠(1950-),男,高級(jí)農(nóng)藝師,主要從事農(nóng)業(yè)環(huán)境保護(hù)研究,cblsdr@tom.com。

      S181

      A

      1673-1409(2017)14-0062-07

      [引著格式]沈體忠.天門市農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳足跡的測(cè)度分析[J].長(zhǎng)江大學(xué)學(xué)報(bào)(自科版),2017,14(14):62~68.

      猜你喜歡
      天門市吸收量足跡
      天門市關(guān)工委走訪慰問(wèn)困難學(xué)生
      探春
      不同灌溉方式下水肥一體化對(duì)玉米養(yǎng)分吸收規(guī)律的影響
      湖北天門市6667公頃(10萬(wàn)畝)“多寶蘿卜”助農(nóng)增收
      菜豆對(duì)銅鎂鈉吸收利用的特點(diǎn)分析
      成長(zhǎng)足跡
      足跡
      心聲歌刊(2018年6期)2018-01-24 00:56:12
      足跡
      爭(zhēng)創(chuàng)文明鄉(xiāng)鎮(zhèn) 建設(shè)魅力岳口——天門市岳口鎮(zhèn)創(chuàng)建全國(guó)文明村鎮(zhèn)掠影
      春的足跡
      平远县| 惠东县| 舞阳县| 鄂尔多斯市| 客服| 鄂托克旗| 嘉鱼县| 永新县| 威信县| 叶城县| 大安市| 唐河县| 利津县| 津南区| 湘潭县| 象州县| 青海省| 鹤庆县| 肥乡县| 东乌| 绥棱县| 南部县| 通化市| 大悟县| 从江县| 民勤县| 壶关县| 武功县| 休宁县| 苗栗市| 措美县| 巩留县| 明溪县| 富阳市| 甘南县| 宁海县| 八宿县| 仁化县| 峨边| 海阳市| 壶关县|