京津冀產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的演變趨勢分析
——以河北省為例的實證分析

段亞敏，鄭艷，李華中

河北地質(zhì)大學 a. 研究生學院、b. 組織部，河北 石家莊 050031

京津冀產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的演變趨勢分析
——以河北省為例的實證分析

段亞敏a，鄭艷b，李華中a

河北地質(zhì)大學 a. 研究生學院、b. 組織部，河北 石家莊 050031

論文依據(jù)京津冀三地1985年—2014年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的成分數(shù)據(jù)，并以河北省為例進行實證，通過成分數(shù)據(jù)降維，構(gòu)建灰色GM（1, 1）模型對京津冀三地及整體2015年—2020年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的演變趨勢進行分析，研究結(jié)果顯示：北京、天津的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)將呈“三、二、一”的發(fā)展格局，而河北省就業(yè)結(jié)構(gòu)變動速度將超越產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度，呈現(xiàn)“三、二、一”的格局，河北省第三產(chǎn)業(yè)將吸引更多的勞動力，但與京津仍有較大差距。就京津冀整體而言，京津冀產(chǎn)業(yè)發(fā)展已初步進入了工業(yè)化發(fā)展的后期階段，但京津冀三地之間發(fā)展呈現(xiàn)不均衡態(tài)勢。京津冀協(xié)同均衡發(fā)展不應各自為政，而京津地區(qū)應積極帶動河北省產(chǎn)業(yè)發(fā)展，以實現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展。

京津冀；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；就業(yè)結(jié)構(gòu)；成分數(shù)據(jù)；GM（1, 1）模型

一、引言

《京津冀協(xié)同發(fā)展規(guī)劃綱要》指出，推動京津冀協(xié)同發(fā)展是一個重大國家戰(zhàn)略，這意味著區(qū)域內(nèi)統(tǒng)一規(guī)劃產(chǎn)業(yè)布局、生態(tài)結(jié)構(gòu)，建立一體化市場。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與就業(yè)結(jié)構(gòu)變動有著較強的關(guān)聯(lián)性，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整必然引起就業(yè)結(jié)構(gòu)的變動，而就業(yè)結(jié)構(gòu)的變動也必然促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整[1]。京津冀三地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不均衡性、就業(yè)層次的差異性，導致京津冀產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不協(xié)調(diào)性，研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與就業(yè)結(jié)構(gòu)變動的關(guān)聯(lián)性及其演變機制，對優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和合理配置就業(yè)結(jié)構(gòu)、緩解現(xiàn)階段就業(yè)矛盾，有著一定的現(xiàn)實意義。

隨著京津冀協(xié)同發(fā)展的持續(xù)推進，京津冀三地之間的協(xié)同發(fā)展必然要保持產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)演變，但與京津相比，河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展格局仍有較大差距，本文以河北省為例進行具體分析。改革開放以來，河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的演變發(fā)生了深刻變化，第一、二、三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值結(jié)構(gòu)由1978年的28.52∶50.46∶21.02調(diào)整為2014年的11.70∶51.00∶37.30，第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值持續(xù)下降，且降幅較大；第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值一直保持較高比重，基本維持在50%左右，比重變化不大；而第三產(chǎn)業(yè)則一直保持穩(wěn)步上升，但仍落后于第二產(chǎn)業(yè)，當前，河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)維持在“二、三、一”的發(fā)展格局。同時，河北省三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)由1978年的76.88∶13.88∶9.24變動為2014年的33.29∶34.21∶32.50，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)需求顯著下降，富余勞動力大量向外轉(zhuǎn)移；第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)則保持著良好的上升趨勢。河北省就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化方向與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基本一致，但程度不盡相同，表明河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展存在一定的差異性。在河北省擴大就業(yè)、吸引人才的艱巨任務下，對河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及就業(yè)結(jié)構(gòu)的演變趨勢進行預測分析，了解未來一段時期的發(fā)展走勢，對河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整及就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化有一定的指導意義。

有關(guān)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的趨勢分析，國內(nèi)外學者已從其理論模型、實證方法等角度進行了研究，王慶豐（2010）基于成分數(shù)據(jù)模型，采用GM（1,1）模型對未來中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的演變進行預測，并認為，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)演變符合現(xiàn)代經(jīng)濟發(fā)展的一般規(guī)律；王惠文（2002）根據(jù)成分數(shù)據(jù)的建模方法，建立了中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的預測模型，并分析了三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展趨勢[2]；施久玉、柴艷有（2006）則建立了灰色成分數(shù)據(jù)模型，并分析了中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展趨勢和未來狀況[3]；王海濤、徐剛等（2013）則采用了趨勢外推法對京津冀區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變趨勢進行定量預測[4]。

經(jīng)過文獻梳理發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的趨勢預測研究不同于一般的預測分析，這是受到三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的比重之和為1約束的，若對單一指標分別進行預測，則很可能使得各自的預測結(jié)果的比重之和不再為1。因而針對這種具有約束性的數(shù)據(jù)，本文參照學者的研究理論，運用灰色GM（1,1）模型對河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)2015年——2020年間的發(fā)展趨勢進行預測[5]，以期能為河北省“十三五”期間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整做出理論參考。

二、理論方法與模型

（一）成分數(shù)據(jù)

像產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)這種帶有約束條件的數(shù)據(jù)被稱為成分數(shù)據(jù)，成分數(shù)據(jù)通常被用于反映事物的比例結(jié)構(gòu)，這些由比例構(gòu)成的向量既是成分數(shù)據(jù)。成分數(shù)據(jù)可表示為一個P維向量，X滿足以下兩個約束條件有一組按時間順序收集的成分數(shù)據(jù)序列，可表示為

利用成分數(shù)據(jù)建模，首先需要采用各種變換方法對成分數(shù)據(jù)進行降維，降維后的數(shù)據(jù)不再要求滿足比重之和為1的約束，然后利用降維的數(shù)據(jù)建立成數(shù)據(jù)動態(tài)預測模型，該模型不但能夠有效反映原始數(shù)據(jù)的相對信息，還能夠深入挖掘其相互關(guān)聯(lián)的內(nèi)在關(guān)系。

成分數(shù)據(jù)降維的變換方法通常有對數(shù)變換方法（Aitchison，1986）和非線性映射方法（王惠文，2002），王慶豐（2010）分別采用這兩種方法降維成分數(shù)據(jù)再進行預測分析，預測結(jié)果顯示，運用非線性映射方法得到的預測結(jié)果模擬精度更高。因此，本文采用非線性映射方法對河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)的成分數(shù)據(jù)進行降維，具體降維過程參考王惠文（2002）的研究過程。

（二）灰色系統(tǒng)GM（1, 1）模型

灰色GM（1, 1）模型預測的基本原理是將離散的原始數(shù)據(jù)累加，生成指數(shù)規(guī)律性較強的累加序列，該累加序列可建立預測模型，然后采用累減的方法進行逆運算，恢復原時間序列[6]。其建模過程為：

其中Y=■■X(0)(2)X(0)(3)…X(0)(T)■■T，系數(shù)向量B=[a, u]T，累加矩陣為：

用最小二乘法得到B=[a, u]T=(XTX)-1(XTY)，

本文針對河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)的成分數(shù)據(jù)，首先采用非線性映射方法對該成分數(shù)據(jù)進行降維，然后利用降維后的數(shù)據(jù)，結(jié)合GM（1,1）模型構(gòu)建成分數(shù)據(jù)灰色預測模型，分析河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的演變趨勢。

三、河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的演變趨勢的預測分析

本文選取河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)1985年—2014年間共30年的數(shù)據(jù)作為成分數(shù)據(jù)對2015年—2020年間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)進行預測分析（數(shù)據(jù)來源于《河北經(jīng)濟年鑒2015》）。首先需要對30年間的三維成分數(shù)據(jù)依照非線性降維變換公式（王惠文，2002）作降維處理，得到二維轉(zhuǎn)角數(shù)據(jù)θt，j=1,2,3，

j t=1,2,…30。

代入以上公式得到變換后的轉(zhuǎn)角數(shù)據(jù)（求解過程均在Excel內(nèi)完成）（表1）。

表1 1985年—2014年河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)變換后的轉(zhuǎn)角數(shù)據(jù)（弧度）

根據(jù)變換后的轉(zhuǎn)角數(shù)據(jù)，分別建立GM（1,1）模型：

（1）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)θ：θ(t+1)=0.6655e-0.0153t，其中2a=0.0153，u=0.6708；

（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)θ：θ(t+1)=1.0019e-0.0029t，其中3a=0.0029，u=1.0035；

（3）就業(yè)結(jié)構(gòu)θ2：θ(t+1)=1.0576e-0.0096t，其中a=0.0096，u=1.0624；

（4）就業(yè)結(jié)構(gòu)θ：θ(t+1)=1.1920e-0.0074t，其中

3a=0.0074，u=1.1963。

根據(jù)以上模型，分別通過歷史數(shù)據(jù)進行擬合，可得到平均的相對誤差分別為2.85%、1.69%、2.06%、1.12%，可以看到4個預測模型的平均相對誤差均在5%以內(nèi)，滿足一級精度預測要求，同時，根據(jù)灰色系統(tǒng)預測理論，當-a≤0.3時，GM（1,1）模型可用于中長期預測，該預測模型結(jié)果顯示-a均小于0.3，因此，該模型可用于河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)角預測，2015年—2020年之間的轉(zhuǎn)角預測結(jié)果見表2。

表2 2015年—2020年間河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)角預測結(jié)果（弧度）

根據(jù)該轉(zhuǎn)角預測結(jié)果就可以求得河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的實際預測結(jié)果，見表3。

表3的預測結(jié)果顯示：

（1）“十三五”期間，河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)繼續(xù)保持調(diào)整態(tài)勢。第一產(chǎn)業(yè)比重將持續(xù)下降，第二、三產(chǎn)業(yè)比重將保持穩(wěn)定上升，到2020年河北省三次產(chǎn)業(yè)的構(gòu)成比為8.63∶52.98∶38.39，即仍然保持著“二、三、一”的發(fā)展格局，處于“配第-克拉克”定理的第二階段，即工業(yè)化中期階段，工業(yè)化發(fā)展保持穩(wěn)定，以服務業(yè)為主的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度緩慢，河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整的任務仍然十分艱巨。

（2）“十三五”期間，河北省就業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)變動調(diào)整走勢。第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重持續(xù)下降，勞動力加速向其他產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，而第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重保持穩(wěn)定上升走勢，但第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)上升速度要快于第二產(chǎn)業(yè)，且第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重已經(jīng)超越第一、二產(chǎn)業(yè)就業(yè)，到2020年河北省就業(yè)結(jié)構(gòu)為29.02∶33.63∶37.36，由當前的“一、三、二”變動為“三、二、一”的發(fā)展格局，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的繼續(xù)調(diào)整，第三產(chǎn)業(yè)將成為河北省吸納就業(yè)人員最多的產(chǎn)業(yè)。

表3 2015年—2020年河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)預測值

四、京津冀產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的演變趨勢的對比分析

前文中以河北省為例，采用非線性映射方法降維成分數(shù)據(jù)，并結(jié)合GM（1, 1）模型構(gòu)建成分數(shù)據(jù)灰色預測模型對2015年—2020年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的演變趨勢進行預測，本部分基于同樣的方法對北京、天津兩地2015年—2020年間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的演變趨勢進行預測，并進行京津冀三地的對比分析，以了解河北省與京津差距，及京津冀整體發(fā)展走勢。

本部分同樣選取北京、天津1985年—2014年共30年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)的成分數(shù)據(jù)進行降維，構(gòu)建灰色GM（1, 1）預測模型，并得到北京、天津兩地的預測值。京津冀整體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)是由三地的三次產(chǎn)業(yè)分別求和之后再求比重得到的，然后構(gòu)建預測模型，得到京津冀整體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的預測值（表4）。

表4的預測結(jié)果顯示：

（1）就北京的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)而言，“十三五”期間，北京的第一、二產(chǎn)業(yè)比重持續(xù)下降，第三產(chǎn)業(yè)比重將繼續(xù)保持增長，所占比重遠遠超過第一、二產(chǎn)業(yè)，北京產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將維持“三、二、一”的發(fā)展格局。同樣，北京的就業(yè)結(jié)構(gòu)變動情況與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)保持一致的演變走勢，就業(yè)結(jié)構(gòu)也維持“三、二、一”的發(fā)展格局，第三產(chǎn)業(yè)將吸納80%以上的就業(yè)人員，第三產(chǎn)業(yè)的主導地位將進-步強化，即第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和就業(yè)比重均占據(jù)統(tǒng)治地位，表明北京產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的演變符合“配第-克拉克”定理中的第三發(fā)展階段，也即工業(yè)化后期階段，該階段是經(jīng)濟發(fā)展的理想階段。

表4 2015年—2020年京津及京津冀整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)預測值

（2）就天津的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)而言，其與北京的演變走勢相近似，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)同樣呈現(xiàn)“三、二、一”的發(fā)展格局，第一、二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值和就業(yè)比重均呈緩慢下降走勢，而第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值和就業(yè)比重呈穩(wěn)步上升態(tài)勢。但與北京不同的是，天津的第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)比重相差較小，第三產(chǎn)業(yè)的主導地位還未形成，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整步伐仍落后于北京，處于“配第-克拉克”定理中第三發(fā)展階段的初期。

（3）就河北省與京津的對比而言，河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍呈“二、三、一”的發(fā)展格局，而就業(yè)結(jié)構(gòu)則基本呈“三、二、一”的發(fā)展格局，且三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重差距較小，但就業(yè)結(jié)構(gòu)變動的速度已超越產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的步伐，整體來說，河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處于“配第-克拉克”定理的第二階段，即工業(yè)化中期階段，這與京津產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變進程相比仍有較大差距。從京津冀整體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)來看，第一、二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值和就業(yè)比重持續(xù)下降，第三產(chǎn)業(yè)比重則穩(wěn)步上升，均呈“三、二、一”的發(fā)展格局，但就業(yè)結(jié)構(gòu)的變動要落后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重依然較大，勞動力轉(zhuǎn)移速度較慢，第三產(chǎn)業(yè)的主導地位仍未形成，其中河北省是影響京津冀產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整及就業(yè)結(jié)構(gòu)變動的關(guān)鍵因素。

五、結(jié)論及相關(guān)建議

（一）結(jié)論

本文針對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)這種特殊的成分數(shù)據(jù)，以河北省相關(guān)數(shù)據(jù)為實證，采用非線性映射方法對數(shù)據(jù)進行降維，以克服成分數(shù)據(jù)的定和約束，在此基礎上結(jié)合灰色GM（1, 1）預測模型對2015年—2020年河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的演變趨勢進行預測，并采用該方法對北京、天津及京津冀整體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)進行了預測，研究結(jié)構(gòu)顯示：

1．京津冀三地及整體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)演變符合“配第-克拉克”定理的一般規(guī)律。北京、天津兩地的產(chǎn)值與就業(yè)比重均呈現(xiàn)“三、二、一”的發(fā)展格局，但北京第三產(chǎn)業(yè)已占有絕對主導的地位，而河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈“二、三、一”的發(fā)展格局，就業(yè)結(jié)構(gòu)則呈“三、二、一”的格局，就業(yè)結(jié)構(gòu)變動速度要快于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整步伐，且河北省與京津相比仍有較大差距，河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整的任務仍然十分艱巨。

2．從京津冀整體來看，京津冀產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)呈“三、二、一”的發(fā)展格局，處于“配第-克拉克”定理第三階段的初期，第三產(chǎn)業(yè)的主導地位還未形成，且就業(yè)結(jié)構(gòu)變動要落后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。整體而言，京津冀區(qū)域內(nèi)在消除河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整緩慢、吸納就業(yè)人員能力不足的拖累下，已步入工業(yè)化發(fā)展的后期階段，工業(yè)化水平進一步提高，第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值和就業(yè)比重將進一步上升，第三產(chǎn)業(yè)也將成為吸納京津冀就業(yè)人員最多的產(chǎn)業(yè)。

（二）相關(guān)建議

1．就河北省而言，相比京津，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度仍然偏低，雖然第一產(chǎn)業(yè)的比重在逐年下降，但第一產(chǎn)業(yè)仍聚集了大量的勞動力。鑒于此，河北省要趕上京津產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的步伐，應該做到加快城鎮(zhèn)化建設速度，推動人口向城鎮(zhèn)聚集，還應調(diào)整第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，積極發(fā)展吸引勞動力能力大、適合河北省發(fā)展需要的戰(zhàn)略性新興第三行業(yè)，并為第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造良好的政策環(huán)境，引進和培養(yǎng)高素質(zhì)人才。另外，河北省的產(chǎn)業(yè)發(fā)展與就業(yè)變遷，應按照三次產(chǎn)業(yè)演變的客觀規(guī)律，堅持走新型工業(yè)化道路，針對農(nóng)村剩余勞動力多的情況，加大其向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移力度，擴大其在勞動密集型產(chǎn)業(yè)的就業(yè)水平。

2．就京津冀整體而言，京津冀產(chǎn)業(yè)發(fā)展已初步進入了工業(yè)化發(fā)展的后期階段，但京津冀三地之間發(fā)展呈現(xiàn)不均衡態(tài)勢，京津冀協(xié)同均衡發(fā)展不應各自為政，而應在自身調(diào)整發(fā)展基礎上，積極推動發(fā)達地區(qū)帶動后發(fā)地區(qū)，如河北省應結(jié)合自身的發(fā)展需求，積極承接北京非首都功能的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移；北京可以依托其高科技產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢，加大對天津、河北的輻射能力。在京津冀區(qū)域間的就業(yè)差異方面，三地應充分的溝通協(xié)商，積極完善區(qū)域內(nèi)的就業(yè)交流機制，通力合作，加大人力資本投資力度，加速第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)轉(zhuǎn)移，加大第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)吸納能力，另外，北京在產(chǎn)業(yè)疏解過程中還應做好職工的合理安置工作。

[1] 王慶豐. 中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展研究[D]. 南京： 南京航空航天大學, 2010.

[2] 王惠文, 劉強. 成分數(shù)據(jù)預測模型及其在中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨勢分析中的應用[J]. 中外管理導報, 2002(5)： 27-29.

[3] 施久玉, 柴艷有. 灰色成分數(shù)據(jù)模型在中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析預測中的應用[J]. 統(tǒng)計信息論壇, 2007(1)： 32-35.

[4] 王海濤, 徐剛, 惲曉方. 區(qū)域經(jīng)濟一體化視閾下京津冀產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析[J]. 東北大學學報(社會科學版), 2013(4)： 367-374.

[5] 劉思峰, 黨耀國, 方志耕. 灰色系統(tǒng)理論及其應用（第三版）[M]. 北京： 科學出版社, 2004.

[6] 張堯庭. 成分數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析引論[M]. 北京： 科學出版社, 2000：49-52.

（責任編輯：杜 敏）

Evolution Trend of Industrial Structure and Employment Structure in Beijing-Tianjin-Hebei—An Empirical Analysis of Hebei Province

DUAN Ya-min, ZHENG Yan, LI Hua-zhong

Hebei GEO Unversity, Shijazhuang, Hebei 050031

Based on the compositional data of the industrial structure and the employment structure in Beijing-Tianjin-Hebei from 1985 to 2014, and taking Hebei province as an example, the nonlinear dimension reduction is used to reduce dimensions of compositional data, the GM (1, 1) model is used to analyze the developing trend and future status of industrial structure and employment structure of Beijing-Tianjin-Hebei in 2015-2020. The results show that: the industrial structure and employment structure in Beijing and Tianjin will be a development pattern of“Tertiary, Secondary, Primary”, while the employment structure in Hebei will be beyond the adjustment of industrial structure, and it also will be a same pattern as Beijing, the Tertiary industry in Hebei will attract more labors, but it will still exit a large gap; as a whole, the development of Beijing-Tianjin-Hebei has entered the later stage of industrialization, but it presents unbalanced. The collaborative development should not be fragmented, and in order to realize the coordinated development, Beijing and Tianjin should drive the industry in Hebei actively.

Beijing-Tianjin-Hebei; industrial structure; employment structure; compositional data; GM (1, 1) model.

F292

A

1007-6875(2017)03-0103-06

日期：2017-04-05

10.13937/j.cnki.hbdzdxxb.2017.03.020

2016年度河北省社科基金項目“京津冀協(xié)同發(fā)展視角下河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展研究”（HB16YJ024）。

段亞敏（1978—）女，河北任丘人，工學碩士，副研究員，主要研究方向為資源經(jīng)濟管理。