人口老齡化、人口城鎮(zhèn)化與中國糧食安全
——基于中國CGE模型的模擬

涂濤濤 馬 強 李谷成

(華中農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院，湖北 武漢 430070)

人口老齡化、人口城鎮(zhèn)化與中國糧食安全
——基于中國CGE模型的模擬

涂濤濤 馬 強 李谷成

(華中農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院，湖北 武漢 430070)

本文在中國CGE模型中引入勞動力市場分割因素，兼顧生產(chǎn)要素的互補性和替代性關(guān)系，從供給和需求兩個層面探討了人口結(jié)構(gòu)變遷對中國糧食安全的影響。研究發(fā)現(xiàn)，隨著人口老齡化和人口城鎮(zhèn)化的推進，中國糧食安全同時受到供給與需求層面的持久負面沖擊：在所有模擬情景中，人口結(jié)構(gòu)變遷均導致糧食價格上漲、進口依賴度增加以及人均糧食占有量下降；而僅當生產(chǎn)要素為替代關(guān)系且勞動力市場不存在分割時，人口結(jié)構(gòu)變遷才會在長期內(nèi)導致國內(nèi)糧食產(chǎn)量增加。這表明在人口結(jié)構(gòu)變遷的背景下，進一步消除勞動力在行業(yè)間流動的障礙是提升糧食安全的有效途徑。

人口老齡化；人口城鎮(zhèn)化；糧食安全；勞動力市場分割；CGE模型

一、引言

隨著經(jīng)濟發(fā)展，中國人口結(jié)構(gòu)變遷的老齡化和城鎮(zhèn)化特征日益顯著。中國國家統(tǒng)計局發(fā)布的2015年全國1%人口抽樣調(diào)查結(jié)果顯示，與2010年第六次全國人口普查相比，中國15～59歲人口比重下降2.81個百分點，60歲及以上人口比重上升2.89個百分點；此外，城鎮(zhèn)人口增加10193萬人，鄉(xiāng)村人口減少6816萬人，城鎮(zhèn)人口比重上升6.20個百分點。人口老齡化會減少社會可用勞動力數(shù)量，而城鎮(zhèn)化則會進一步導致農(nóng)村人口和勞動力數(shù)量下降，故人口老齡化和人口城鎮(zhèn)化可能是加劇中國糧食安全壓力的重要誘因。

然而，關(guān)于人口老齡化、人口城鎮(zhèn)化對中國糧食安全的影響，現(xiàn)有研究并沒有得到一致的結(jié)論。一些學者從糧食需求層面探討了人口老齡化對糧食安全的影響，認為人口老齡化有助于緩解糧食安全風險：一方面，老齡化會降低未來糧食需求總量的增長速度[1]；另一方面，老齡化還會減少對肉類消費的需求，從而降低飼料糧的需求壓力[2]?；诩Z食供給側(cè)的視角，胡雪枝和鐘甫寧、劉景景和孫赫的研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村人口老齡化并沒有對糧食生產(chǎn)產(chǎn)生負面效應(yīng)[3][4]。然而，一些學者的研究得到了相反的結(jié)論。一些基于供給側(cè)的研究認為，務(wù)農(nóng)人口老齡化和勞動力減少會對糧食生產(chǎn)產(chǎn)生負面作用[5]，農(nóng)村勞動力老齡化降低了北方糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率[6]，從而導致糧食供需缺口擴大并加劇糧食安全問題。關(guān)于城鎮(zhèn)化對糧食安全的影響，現(xiàn)有研究區(qū)分人口城鎮(zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化進行了分析，并得到了不同的結(jié)論。其中，一些學者認為，人口城鎮(zhèn)化會提高糧食安全水平[7][8]，而土地城鎮(zhèn)化導致耕地面積減少，會對糧食生產(chǎn)造成負面沖擊[8][9]。許高峰和王運博則指出，人口城鎮(zhèn)化會導致農(nóng)業(yè)勞動力減少，從而對糧食生產(chǎn)造成負面沖擊[9]；李錄堂和薛繼亮采用時間序列模型、灰色系統(tǒng)法，對中國人口、耕地和人均糧食產(chǎn)量進行了預測，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，耕地面積減少有利于中國糧食安全水平提升[10]。

上述研究之所以會得出不同結(jié)論，主要有三個方面的原因：其一，研究的立足點側(cè)重于供給或需求的單側(cè)角度考慮糧食安全；其二，在探討糧食安全問題時，上述研究未綜合考慮人口老齡化和人口城鎮(zhèn)化的復合效應(yīng)；其三，處于經(jīng)濟轉(zhuǎn)型期的中國勞動力市場具有顯著的市場分割特征[11][12][13][14][15]，這會影響要素配置效率和收入分配，從而對糧食安全形成沖擊，已有探討糧食安全的研究通常忽視了勞動力市場分割因素?；谏鲜隹紤]，本文擬采用可計算一般均衡模型(CGE)，兼顧糧食安全的供給和需求層面，同時引入勞動力市場分割因素，探討人口結(jié)構(gòu)變遷對中國糧食安全的動態(tài)影響。CGE模型的優(yōu)點在于，CGE的理論框架綜合考慮了生產(chǎn)者、消費者、政府和外國經(jīng)濟之間的交互關(guān)聯(lián)性，故可更全面地考察人口結(jié)構(gòu)變遷對糧食安全的直接與間接效應(yīng)。此外，為了進一步驗證結(jié)論的穩(wěn)健性，本文還將在模擬中考慮6種不同的宏觀閉合情景，并兼顧生產(chǎn)要素的互補性和替代性特征。

具體而言，本文結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分為理論模型，第三部分為數(shù)據(jù)與模擬方案，第四部分為人口老齡化、城鎮(zhèn)化對中國糧食安全影響的模擬分析，第五部分為結(jié)論性評述。

二、理論模型

本文采用的中國CGE模型參照了國際食品政策研究所(IFPRI)開發(fā)的標準CGE模型[16]。IFPRI的CGE模型提供了一般均衡分析的靈活框架，其中包含了反映發(fā)展中國家特點的許多模塊，并被廣泛應(yīng)用于發(fā)展中國家的研究。但在評估人口老齡化、人口城鎮(zhèn)化對中國糧食安全的影響之前，需要設(shè)定模型的宏觀閉合，同時還需在模型中引入要素市場分割。

(一)宏觀閉合的設(shè)定

運用CGE模型進行政策模擬時，需要在CGE模型中選擇合適的宏觀閉合設(shè)置。所謂模型的閉合選擇，是指選擇哪些變量由模型內(nèi)生決定，哪些變量由模型外生決定。閉合選擇可以反映不同的宏觀經(jīng)濟理論，同時也定義了模型中的因果方向，故對CGE模型的運行結(jié)果和穩(wěn)健性具有重要影響。具體而言，宏觀閉合設(shè)定涉及4個方面：價格基準、政府閉合、外部經(jīng)濟閉合以及儲蓄投資閉合。

1.價格基準

CGE模型中的價格通常是零階齊次的，為了使價格絕對值可比，就必須確定價格基準，此時，所有價格和收入變化可解釋為相對價格基準的變化[17](P125-126)。在CGE模型中，消費者價格指數(shù)(CPI)或生產(chǎn)者價格指數(shù)(DPI)均可作為價格基準，參數(shù)NUMERAIRE即表示價格基準的設(shè)置：(1)當參數(shù)NUMERAIRE賦值為1時，消費者價格指數(shù)被設(shè)定為價格基準；(2)當參數(shù)NUMERAIRE賦值為2時，生產(chǎn)者價格指數(shù)被設(shè)定為價格基準。

2.政府閉合

在CGE模型中，政府閉合有3種選擇：(1)政府儲蓄內(nèi)生，直接稅率固定(GOV-1)；(2)政府儲蓄外生固定，直接稅率內(nèi)生且所有機構(gòu)稅率變化的比例相同(GOV-2)；(3)政府儲蓄外生固定，直接稅率內(nèi)生且不同機構(gòu)稅率變化受初始稅率的影響(GOV-3)。在模型中，與政府閉合相關(guān)的兩個核心方程為：

YG=EG+GSAV

(1)

(2)

政府閉合模式的設(shè)定實質(zhì)上是選擇內(nèi)生與外生變量，從而確保政府平衡方程(1)成立。當選擇政府閉合GOV-1時，方程(2)右邊的所有變量均為外生變量，而政府儲蓄為出清政府平衡方程的內(nèi)生變量。當選擇GOV-2或GOV-3時，政府儲蓄為外生變量，其區(qū)別在于：在GOV-2中，DTINS為內(nèi)生變量，初始稅率對稅率變化無影響；在GOV-3中，TINSADJ為內(nèi)生變量，稅率變化受初始稅率的影響。

3.外部經(jīng)濟閉合

在CGE模型中，外部經(jīng)濟閉合存在ROW-1和ROW-2兩種模式。當選擇閉合ROW-1時，實際匯率內(nèi)生可變，國外儲蓄外生給定；當選擇閉合ROW-2時，實際匯率外生給定，國外儲蓄內(nèi)生可變。與外部經(jīng)濟閉合相關(guān)的核心方程為經(jīng)常賬戶平衡方程，定義如下：

(3)

外部經(jīng)濟閉合模式的設(shè)定實質(zhì)上是選擇不同的內(nèi)生和外生變量，使經(jīng)常賬戶平衡方程成立：(1)當選擇ROW-1時，外國儲蓄外生給定，匯率靈活調(diào)整并確保經(jīng)常賬戶平衡方程成立；(2)當選擇ROW-2時，匯率外生給定，外國儲蓄內(nèi)生可變并確保經(jīng)常賬戶平衡方程成立。

4.儲蓄投資閉合

在CGE模型中，儲蓄投資閉合有五種選項：(1)投資外生給定，儲蓄內(nèi)生調(diào)整且非政府機構(gòu)的儲蓄率按相同比率調(diào)整(SI-1)；(2)投資外生給定，儲蓄內(nèi)生調(diào)整且不同機構(gòu)儲蓄率的調(diào)整比率依賴于基準儲蓄率(SI-2)；(3)投資內(nèi)生可變，所有非政府機構(gòu)的儲蓄率外生給定(SI-3)；(4)投資與政府消費在名義總吸收(total nominal absorption)中的份額固定，非政府機構(gòu)的儲蓄率按相同比率調(diào)整(SI-4)；(5)投資與政府消費在名義總吸收中的份額固定，不同機構(gòu)儲蓄率的調(diào)整比率依賴于基準儲蓄率(SI-5)。與儲蓄投資閉合相關(guān)的核心方程為：

(4)

(5)

投資儲蓄閉合的設(shè)定實質(zhì)上是選擇不同的內(nèi)生和外生變量，使投資儲蓄平衡方程(4)成立：(1)在閉合模式SI-1和SI-2中，實際投資外生給定，儲蓄率內(nèi)生。其區(qū)別在于，SI-1中非政府機構(gòu)的儲蓄率按相同比率調(diào)整，而在SI-2中不同機構(gòu)儲蓄率的調(diào)整比率依賴于基準儲蓄率；(2)在閉合模式SI-3中，非政府機構(gòu)的儲蓄率外生給定，而投資需求內(nèi)生可變；(3)閉合SI-4和SI-5為平衡閉合，投資與政府消費在名義總吸收中的份額外生給定。其區(qū)別在于，在閉合SI-4中，儲蓄率比例因子MPSADJ外生給定而國內(nèi)機構(gòu)儲蓄率的變動內(nèi)生。在閉合SI-5中，儲蓄率比例因子MPSADJ內(nèi)生而國內(nèi)機構(gòu)儲蓄率的變動外生給定。

(二)CGE模型中要素市場分割的引入

在CGE模型中，要素市場的閉合分為三種情形：(1)要素自由流動且充分就業(yè)(FMOBFE)；(2)要素市場分割且充分就業(yè)(FACTFE)；(3)要素自由流動且存在失業(yè)(FMOBUE)。與要素市場閉合相關(guān)的兩個核心方程為

(6)

(7)

要素市場閉合模式的設(shè)定實質(zhì)上是選擇不同的內(nèi)生與外生變量，使得要素市場均衡方程成立：(1)當要素自由流動且充分就業(yè)(FMOBFE)時，工資扭曲因子和要素供給變量外生給定，平均工資WFf和要素需求QFf,a內(nèi)生給定。此時，WFf靈活變動出清要素市場；(2)當要素市場分割且充分就業(yè)(FACTFE)時，要素需求和平均工資外生給定，要素供給量QFSf和工資扭曲因子WFDISTf，a內(nèi)生給定。此時，WFDISTf，a靈活變動出清要素市場；(3)當要素自由流動且存在失業(yè)(FMOBUE)時，要素平均價格和工資扭曲因子外生給定，要素需求QFf,a和要素供給量QFSf內(nèi)生給定。每個行業(yè)在給定工資的情形下自由雇傭需要的要素數(shù)量QFf,a。

三、數(shù)據(jù)與模擬方案

(一)數(shù)據(jù)來源

利用中國2012年投入產(chǎn)出表、2012年資金流量表、2012年國際收支平衡表、世界銀行WITS數(shù)據(jù)庫、聯(lián)合國糧食與農(nóng)業(yè)組織的“2012中國食物平衡表”、2015年《中國住戶調(diào)查年鑒》以及2013年《中國財政年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》，本文構(gòu)建了2012年細分農(nóng)業(yè)部門的中國社會核算矩陣(SAM)。

表1 細分農(nóng)業(yè)部門SAM表的賬戶構(gòu)成

如表1所示，本文構(gòu)建的SAM表包括活動、商品、生產(chǎn)要素、企業(yè)、居民、政府、資本和國外共八類賬戶。其中，活動與商品賬戶分別包含農(nóng)林牧漁業(yè)、采礦業(yè)、制造業(yè)、電力、燃氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、建筑業(yè)和服務(wù)業(yè)六大部門，共計60個子部門。本文的SAM表具有三個重要特征：(1)針對農(nóng)業(yè)部門進行了細分，其中，農(nóng)產(chǎn)品被分解為水稻、小麥、玉米、其他谷物、豆類、油料作物、棉花、糖類、蔬菜、水果、其他作物等11個子部門；畜牧產(chǎn)品細分為豬、牛、羊、禽、其他畜產(chǎn)品等5個子部門；(2)針對農(nóng)產(chǎn)品和畜牧產(chǎn)品，將土地要素從勞動力和資本要素中分離出來；(3)考慮了農(nóng)業(yè)部門同時使用非熟練勞動力與熟練勞動力的情形。本文采用兼顧流量和系數(shù)矩陣信息的最小二乘交叉熵法進行平衡，得到精度介于最小二乘法和交叉熵法的平衡SAM表，從而保證所提供的細分農(nóng)業(yè)部門的中國SAM表具有較高的相對精確度[18]。

本文側(cè)重考察三大主糧(水稻、小麥和玉米)的糧食安全議題，出于簡化考慮，對SAM表中的部分行業(yè)合并如下：煤炭開采和洗選業(yè)(coal)、石油和天然氣開采業(yè)(petr)、金屬礦采選業(yè)(mine)、非金屬礦采選業(yè)(onim)合并為采礦業(yè)(MINE)；食品制造及煙草加工業(yè)(food)、紡織業(yè)(text)、化學工業(yè)(chem)等合并為制造業(yè)(MANU)；電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)(heat)，燃氣生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)(gass)，水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)(wats)合并為電力、燃氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)(HGWS)；交通運輸及倉儲業(yè)(trns)、郵政業(yè)(post)、科學研究事業(yè)(scie)、綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)(tech)等合并為服務(wù)業(yè)(SER)。合并后的SAM表共包含24個部門：水稻、小麥、玉米、其他谷物、豆類、油料作物、棉花、糖類、蔬菜、水果、其他作物、林產(chǎn)品、豬、牛、羊、禽、其他畜產(chǎn)品、漁業(yè)、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)、采礦業(yè)、制造業(yè)、電力、燃氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、建筑業(yè)以及服務(wù)業(yè)。此外，CGE模型中阿明頓(Armington)彈性等系數(shù)參考了Diao等的研究成果[19]。

(二)模擬方案的設(shè)計

1.人口老齡化與人口城鎮(zhèn)化沖擊的模擬

中國人口結(jié)構(gòu)同時存在著人口老齡化和人口城鎮(zhèn)化的趨勢。其中，人口老齡化會導致勞動力供給總量減少，而人口城鎮(zhèn)化體現(xiàn)為勞動力由農(nóng)村向城鎮(zhèn)的轉(zhuǎn)移。人口老齡化、人口城鎮(zhèn)化最終均會影響到中國勞動力構(gòu)成的變化，故本文將通過引入非熟練與熟練勞動力構(gòu)成變化的沖擊來模擬人口老齡化、人口城鎮(zhèn)化的影響(見表2)。為此，需要估算2012～2025年非熟練與熟練勞動力的人數(shù)①。具體估算過程如下：根據(jù)聯(lián)合國經(jīng)濟和社會事務(wù)部針對2012～2025年中國適齡人口總數(shù)(勞動力度量指標)的預測值和國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)，并結(jié)合自回歸積分滑動平均模型(ARIMA)預測而得的2012～2025年城鎮(zhèn)就業(yè)人口占總就業(yè)人口占比，即可估算出2012～2025年城鎮(zhèn)、農(nóng)村勞動力人數(shù)。再根據(jù)2015年《中國住戶調(diào)查年鑒》獲取的2012年中國農(nóng)村居民中非熟練勞動力、熟練勞動力占比數(shù)據(jù)，結(jié)合2013年《中國統(tǒng)計年鑒》中的全國居民非熟練勞動力、熟練勞動力占比數(shù)據(jù)，就可估算出2012年中國城鎮(zhèn)居民中非熟練勞動力、熟練勞動力占比。假定2012～2025年期間城鎮(zhèn)、農(nóng)村中非熟練與熟練勞動力占比保持穩(wěn)定，利用上述估算出的2012～2025年城鎮(zhèn)、農(nóng)村勞動力人數(shù)，繼而可估算出2012～2025年非熟練勞動力與熟練勞動力人數(shù)。

需要指出的是，人口城鎮(zhèn)化通常伴隨著土地城鎮(zhèn)化，故在模擬人口老齡化和人口城鎮(zhèn)化的沖擊時，還需考慮土地城鎮(zhèn)化的影響。在本模型中，土地城鎮(zhèn)化的沖擊主要體現(xiàn)為耕地面積的變化(見表2)。為了估算出2013～2025年耕地面積的百分比變動，本文結(jié)合《全國國土規(guī)劃綱要(2016～2030年)》中的中國耕地保有量數(shù)據(jù)和Wind資訊發(fā)布的2001～2015年中國耕地面積數(shù)據(jù)進行計算②。簡言之，人口老齡化、人口城鎮(zhèn)化以及土地城鎮(zhèn)化沖擊在模型中體現(xiàn)為非熟練勞動力、熟練勞動力以及耕地面積的變動。如表2所示，與2012年基準年份相比，非熟練勞動力呈負向變動，熟練勞動力呈正向變動，耕地面積呈負向變動。由表2可知，2015年中國耕地面積出現(xiàn)了較大幅度的減少，顯著區(qū)別于2014年。

2.糧食安全指標的設(shè)定

糧食安全不僅涉及糧食的供給層面，同時還涵蓋糧食的需求層面[20]。為了更全面地考察人口結(jié)構(gòu)變遷對糧食安全的沖擊效應(yīng)，本文從產(chǎn)量、國內(nèi)糧食消費者價格、進口依賴度以及人均糧食占有量四個層面來綜合考慮糧食安全(見表3)。其中，產(chǎn)量、進口依賴度側(cè)重于從糧食供給角度評估糧食安全，而國內(nèi)糧食消費者價格和人均糧食占有量側(cè)重于從需求角度評價糧食安全。當國內(nèi)糧食產(chǎn)量增加、進口依賴度下降時，表明供給側(cè)視角的糧食安全程度在上升；當國內(nèi)糧食消費者價格下降、人均糧食占有量增加時，表明需求側(cè)視角的糧食安全程度在上升；反之，表明糧食安全狀況在惡化。出于簡化考慮，本文針對大米、小麥和玉米的安全指標采取了平均化的處理方式，具體處理過程見表3。

表2 2013～2025年非熟練勞動力、熟練勞動力以及耕地面積的變動

注：2013～2025年期間非熟練勞動力、熟練勞動力與耕地面積的百分比變化均以2012年為基準年份。

表3 糧食安全指標的定義

注：2012～2025年中國人口數(shù)據(jù)來自聯(lián)合國經(jīng)濟和社會事務(wù)部人口司于2014年發(fā)布的《2014全球城市化發(fā)展報告》。

3.模型閉合和要素市場的設(shè)置

在本模型中，設(shè)定生產(chǎn)者價格指數(shù)(DPI)為價格基準。其原因在于，若設(shè)定消費者價格指數(shù)(CPI)為價格基準，將無法考察由CPI調(diào)整引發(fā)的價格對沖效應(yīng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間再平衡效應(yīng)，從而導致模擬結(jié)果中“糧食進口依賴度”被放大或誤判。此外，借鑒Lofgren等[16]、涂濤濤和馬強的思路[21]，宏觀閉合選取了外國儲蓄、實際投資和實際政府消費外生給定的Johansen閉合：在IFPRI標準CGE模型框架下，Johansen閉合體現(xiàn)為ROW-1、SI-1或SI-2，以及政府閉合任意3種選擇的組合。為了驗證研究結(jié)論的穩(wěn)健性，本文將同時考慮6種宏觀閉合的情景，見表4。基于上述6種宏觀閉合情景，本文將同時考慮存在要素市場分割、不存在要素市場分割兩種情形下，人口老齡化和人口城鎮(zhèn)化沖擊對糧食安全指標的動態(tài)影響。在本文中，要素市場分割體現(xiàn)為非熟練勞動力在特定行業(yè)不可自由流動，要素市場不存在分割體現(xiàn)為所有要素在所有行業(yè)間均可自由流動。

表4 宏觀經(jīng)濟閉合的6種情景

四、人口老齡化、城鎮(zhèn)化對中國糧食安全影響的模擬分析

基于IFPRI標準CGE模型，本文以糧食的產(chǎn)量波動、進口依賴度、價格波動以及人均糧食占有量四個指標來度量糧食安全，并模擬了人口老齡化、城鎮(zhèn)化對中國糧食安全的影響。需要指出的是，生產(chǎn)要素替代彈性刻畫了要素之間的互補與替代關(guān)系：若要素替代彈性小于1，則生產(chǎn)要素間為互補關(guān)系；若要素替代彈性大于1，則生產(chǎn)要素間為替代關(guān)系[22]。要素替代彈性的取值既會影響糧食生產(chǎn)的供給層面，也會通過影響要素報酬分配而影響糧食消費的需求層面。因此，本文還將考察要素替代彈性取值對研究結(jié)論穩(wěn)健性的影響。

(一)基于生產(chǎn)要素為互補關(guān)系的模擬

為了模擬生產(chǎn)要素為互補關(guān)系的情形，本文要素替代彈性的默認取值為0.45，這與Diao等的研究保持一致[18]。基于CGE模型模擬的結(jié)果顯示，無論是否存在勞動力市場分割，基于6種宏觀閉合情景的模擬均得到了一致的結(jié)果：即在長期，人口結(jié)構(gòu)變遷會導致國內(nèi)糧食產(chǎn)量下降(見圖1)、國內(nèi)糧食消費者價格上升(見圖2)、進口依賴度增加(見圖3)以及糧食人均占有量下降(見圖4)。因此，隨著我國人口老齡化和人口城鎮(zhèn)化的推進，中國的糧食安全在長期會受到一定的負面沖擊，且這一模擬結(jié)果具有較強的穩(wěn)健性。需要指出的是，國內(nèi)糧食產(chǎn)量、國內(nèi)糧食消費者價格、進口依賴度、糧食人均占有量指標在2015年出現(xiàn)了顯著的跳躍變化(見圖1～圖4)。其原因在于，2015年中國耕地面積出現(xiàn)了較大幅度的減少(見表2)，這對模擬結(jié)果產(chǎn)生了顯著影響，但并未改變?nèi)丝诶淆g化和城鎮(zhèn)化對中國糧食安全負向沖擊的長期效應(yīng)。

圖1 人口老齡化、城鎮(zhèn)化對國內(nèi)糧食產(chǎn)量的動態(tài)影響注：(1)為了便于分析，本文對國內(nèi)糧食產(chǎn)量進行了標準化處理，即令2012年國內(nèi)糧食產(chǎn)量為100單位；(2)圖1a、圖1b分別為不存在要素市場分割、存在要素市場分割的模擬結(jié)果。

圖2 人口老齡化、城鎮(zhèn)化對國內(nèi)糧食消費者價格的動態(tài)影響注：(1)為了便于分析，本文對國內(nèi)糧食消費者價格進行了標準化處理，即令2012年國內(nèi)糧食消費者價格為100單位；(2)圖2a、圖2b分別為不存在要素市場分割、存在要素市場分割的模擬結(jié)果。

圖3 人口老齡化、城鎮(zhèn)化對糧食進口依賴度的動態(tài)影響注：圖3a、圖3b分別為不存在要素市場分割、存在要素市場分割的模擬結(jié)果。

圖4 人口老齡化、城鎮(zhèn)化對糧食人均占有量的動態(tài)影響注：(1)為了便于分析，本文對糧食人均占有量進行了標準化處理，即令2012年糧食人均占有量為100單位；(2)圖4a、圖4b分別為不存在要素市場分割、存在要素市場分割的模擬結(jié)果。

進一步的研究還發(fā)現(xiàn)，當考慮了勞動力市場分割后，人口老齡化和人口城鎮(zhèn)化對糧食安全的負面沖擊將會加強：(1)當不存在要素市場分割時，6種宏觀閉合情景下2025年三大主糧的國內(nèi)產(chǎn)量比2012年平均下降了約0.33個百分點(見圖1a)；當存在要素市場分割時，6種宏觀閉合情景下2025年三大主糧的國內(nèi)產(chǎn)量比2012年平均下降了約1.24個百分點(見圖1b)。(2)當不存在要素市場分割時，6種宏觀閉合情景下2025年三大主糧的國內(nèi)消費者價格比2012年平均增加約10.66個百分點(見圖2a)；當存在要素市場分割時，6種宏觀閉合情景下2025年三大主糧的國內(nèi)消費者價格比2012年平均增加約14.60個百分點(見圖2b)。(3)當不存在要素市場分割時，6種宏觀閉合情景下2025年三大主糧的進口依賴度平均會增至約3.47%(見圖3a)；當存在要素市場分割時，6種宏觀閉合情景下2025年三大主糧的進口依賴度平均會增至約3.73%(見圖3b)。(4)當不存在要素市場分割時，6種宏觀閉合情景下2025年三大主糧的人均占有量比2012年平均下降了約5.04個百分點(見圖4a)；當存在要素市場分割時，6種宏觀閉合情景下2025年三大主糧的人均占有量比2012年平均下降了約5.67個百分點(見圖4b)。

(二)基于生產(chǎn)要素為替代關(guān)系的模擬

為了驗證研究結(jié)論的穩(wěn)健性，本文還考慮了要素為替代關(guān)系的情形。為此，設(shè)定要素替代彈性為1.6?；贑GE模型的模擬分析發(fā)現(xiàn)，無論勞動力市場是否存在分割，人口老齡化和城鎮(zhèn)化均會導致國內(nèi)糧食消費者價格上升、進口依賴度增加，以及糧食人均占有量下降③，即人口老齡化和人口城鎮(zhèn)化始終會加劇中國糧食安全問題。然而，人口老齡化和人口城鎮(zhèn)化對國內(nèi)糧食產(chǎn)量的影響取決于勞動力市場的分割狀態(tài)：當勞動力市場存在分割時，人口老齡化和人口城鎮(zhèn)化在長期會導致國內(nèi)糧食產(chǎn)量下降，從而加劇中國糧食安全問題(見圖5b)；而一旦消除了勞動力市場分割的障礙，人口老齡化和人口城鎮(zhèn)化在長期會提高國內(nèi)糧食產(chǎn)量，從而有助于中國糧食安全水平的提升(見圖5a)。

圖5 人口老齡化、城鎮(zhèn)化對國內(nèi)糧食產(chǎn)量的動態(tài)影響注：(1)為了便于分析，本文對國內(nèi)糧食產(chǎn)量進行了標準化處理，即令2012年國內(nèi)糧食產(chǎn)量為100單位；(2)圖5a、圖5b分別為不存在要素市場分割、存在要素市場分割的模擬結(jié)果。

五、結(jié)論性評述

本文在IFPRI標準CGE模型中引入勞動力市場分割因素，在區(qū)分生產(chǎn)要素間的互補與替代關(guān)系的基礎(chǔ)上，探究了勞動力市場分割、人口結(jié)構(gòu)變遷與糧食安全的關(guān)聯(lián)性。

研究結(jié)果表明：(1)當要素間為互補關(guān)系時，無論是否存在勞動力市場分割，人口結(jié)構(gòu)變遷均對中國糧食安全造成負面沖擊，具體表現(xiàn)為：隨著人口老齡化和人口城鎮(zhèn)化的推進，長期來看中國糧食產(chǎn)量會下降、價格會上漲、進口依賴度會增加、人均糧食占有量也會下降。然而，當消除勞動力市場分割后，人口結(jié)構(gòu)變遷對糧食安全的負面影響被削弱。(2)當要素間為替代關(guān)系時，無論勞動力市場是否存在分割，人口結(jié)構(gòu)變遷均導致糧食價格上漲、進口依賴度提高和人均糧食占有量下降。但是對糧食產(chǎn)量的影響取決于勞動力市場分割的狀態(tài)：當勞動力市場存在分割時，人口老齡化和人口城鎮(zhèn)化在長期仍導致糧食產(chǎn)量下降；當勞動力市場不存在分割時，人口老齡化和人口城鎮(zhèn)化在長期會提升糧食產(chǎn)量。因此，消除勞動力在行業(yè)間流動的障礙，有助于促進要素資源的有效配置，從而提升農(nóng)業(yè)的安全系數(shù)。故本文的政策含義在于，在中國人口老齡化與城鎮(zhèn)化不可逆轉(zhuǎn)的背景下，為了有效保障糧食安全，進一步消除勞動力在行業(yè)間流動的壁壘和障礙勢在必行。然而，本文也存在一定局限性：本文側(cè)重于探討人口結(jié)構(gòu)變遷對中國糧食安全的影響，但并未考慮技術(shù)進步因素對糧食安全水平的沖擊效應(yīng)。為了更全面地評估人口結(jié)構(gòu)變遷與糧食安全的動態(tài)關(guān)聯(lián)性，在研究中引入技術(shù)進步?jīng)_擊是十分必要的，而這也是本研究今后需要補充和完善之處。

注釋：

①在本文中，根據(jù)受教育程度將就業(yè)人員劃分為非熟練與熟練勞動力。其中，非熟練勞動力為未上過學、小學和初中教育水平的勞動者；熟練勞動力定義為高中、大學?？啤⒋髮W本科和研究生教育水平的勞動者。

②2012～2015年中國耕地面積數(shù)據(jù)直接取自Wind資訊，分別為20.27億畝、20.27億畝、20.26億畝和18.65億畝。此外，根據(jù)《全國國土規(guī)劃綱要(2016～2030年)》，2015年、2020年、2030年中國耕地保有量的約束性目標值分別為18.65億畝、18.65億畝和18.25億畝。據(jù)此，可以設(shè)定2015～2020年中國耕地面積固定為18.65億畝；同時，可估算出2020～2030年中國耕地面積環(huán)比降速約為0.22%，根據(jù)此降速可估算出2021～2030年中國耕地面積數(shù)據(jù)。

③限于篇幅，結(jié)果未在正文中列出。

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(責任編輯：易會文)

2017-05-08

國家自然科學基金項目“偏向型技術(shù)進步與農(nóng)業(yè)要素收入分配：基于理論和實證的分析”(71503092)；國家自然科學基金項目“極端氣候下中國水資源對糧食安全影響的風險評估和彈性對策研究”(71461010701)；國家自然科學基金項目“勞動力成本上升對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響機理與實證研究”(71473100)；教育部人文社會科學研究青年基金項目“生鮮農(nóng)產(chǎn)品價格形成機制與政策研究——產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)視角的結(jié)構(gòu)路徑與動態(tài)CGE模型分析”(14YJC790112)

涂濤濤(1981— )，男，湖北武漢人，華中農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院副教授； 馬 強(1968— )，男，山東臨沂人，華中農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院講師； 李谷成(1982— )，男，湖南長沙人，華中農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院教授，博士生導師。

F326.11

A

1003-5230(2017)04-0109-10