數(shù)字圖書館借鑒電商平臺大數(shù)據(jù)應用的研究

摘 要：近年來大數(shù)據(jù)的概念以及應用已經(jīng)我們耳熟能詳，應用比較廣泛的大數(shù)據(jù)技術和思想主要集中在互聯(lián)網(wǎng)公司，尤其是電商平臺中應用。本文將對電商平臺大數(shù)據(jù)應用的模式借鑒到數(shù)字圖書館的發(fā)展中去。文章主要介紹數(shù)字圖書館發(fā)展的現(xiàn)狀及存在的問題，電商平臺模式的大數(shù)據(jù)在數(shù)字圖書館中可以借鑒的地方。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；電商平臺應用；數(shù)字圖書館

1 大數(shù)據(jù)概述

1.1 何為大數(shù)據(jù)

“大數(shù)據(jù)”一詞自從被提出以后，其概念一直沒有特定的統(tǒng)一定義。2008年9月的自然雜志專刊上發(fā)表了一篇名為《Big Data： Science in the Petabyte Era》的文章首次提出“大數(shù)據(jù)”這個詞. [1]美國麥肯錫公司在2011年6月發(fā)布了一篇名為《大數(shù)據(jù)：下一個競爭、創(chuàng)新和生產力的前沿領域》的長達150多頁的研究報報告，[2]這篇報告中詳細闡述了數(shù)據(jù)的重要性以及大數(shù)據(jù)時代的到來給我們帶來各行各業(yè)的影響。英國維克托·舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革》一書中認為，大數(shù)據(jù)并非是是一個確切的概念，[3]大數(shù)據(jù)是在信息和數(shù)據(jù)處理過程中不斷變化和發(fā)展的。這種數(shù)據(jù)只有在大規(guī)模的數(shù)據(jù)積累中才得以被利用。因為大數(shù)據(jù)的核心是運用數(shù)據(jù)進行預測，可以以任何一種形態(tài)存在，簡單地從某一行業(yè)，某一領域來解釋就具有很大的局限性，不利于大數(shù)據(jù)的發(fā)展及其應用。

1.2 大數(shù)據(jù)對圖書館發(fā)展帶來的影響

大數(shù)據(jù)的發(fā)展在數(shù)字圖書館的應用已經(jīng)成為國內外圖書情報學研究的熱點，自從大數(shù)據(jù)提出以來，歐美等國就開始了大數(shù)據(jù)在數(shù)字圖書館方面的探索。例如，哈佛大學早已將“大數(shù)據(jù)” 的服務引入數(shù)字圖書館，把圖書館大數(shù)據(jù)向讀者公布[4]?？傮w來看，國內圖書情報學界對于大數(shù)據(jù)的研究偏向于對圖書館的發(fā)展和挑戰(zhàn)的理論研究，而更注重技術性的將大數(shù)據(jù)應用于圖書館，使其與圖書館相融合的相關研究相當匱乏。

2 數(shù)字圖書館發(fā)展的現(xiàn)存問題

2.1 數(shù)字圖書館研究秩序混亂

數(shù)字圖書館從提出到各方投入研究的時間太短，并沒有統(tǒng)一的協(xié)調和規(guī)劃，更沒有相應的法律法規(guī)和行業(yè)準則。許多單位為了表面上華麗的數(shù)字化資源的數(shù)量，盲目地進行數(shù)字化資源的建設。大部分單位都存在各自為政的現(xiàn)象，自己做自己的事情，忽略了合作共享。這樣一來就造成嚴重的資源浪費現(xiàn)象，人力、財力、基礎資源的大量浪費，使得數(shù)字圖書館的研究和建設既效率不高，成果也相對也不高。

2.2 數(shù)字圖書館館員素質問題

我國近現(xiàn)代圖書館事業(yè)發(fā)展相對于國外的圖書館發(fā)展來說相比起步比較晚，圖書館人員的教育方面也主要集中在高等院校開設的圖書情報專業(yè)。圖書館員的素質主要集中在兩個方面，一方面是因為我國開設圖書情報專業(yè)的院校較少。本身具有圖書館知識的人才就缺乏，再加上社會上對圖書館職業(yè)一直以來的偏見，使圖書工作人才嚴重流失。另外，館員觀念陳舊也是另一個原因。數(shù)字圖書館的概念提出也沒有幾年，許多圖書館員的知識更新比較落后，相應的培訓和教育也未能及時跟得上。導致思想和意識并未隨著計算機和互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展而快速發(fā)展。

3 電商平臺大數(shù)據(jù)應用在數(shù)字圖書館中的借鑒

3.1 建立統(tǒng)一的數(shù)字圖書館使用平臺

電商平臺的大數(shù)據(jù)的使用的基礎是基于統(tǒng)一的電子商務平臺。統(tǒng)一的平臺有利于相關的信息和數(shù)據(jù)進行相關數(shù)據(jù)的搜集。數(shù)字圖書館的使用平臺可以類似于淘寶模式，由各個圖書館進駐，開設類似淘寶店鋪的數(shù)字圖書館商鋪，再將各個圖書館資源進行統(tǒng)籌規(guī)劃。建立統(tǒng)一的數(shù)字圖書館平臺，就意味著將會擁有統(tǒng)一的平臺使用標準，這在一定程度上可以解決當前數(shù)字圖書館發(fā)展的混亂局面。

3.2 建立相應的信息數(shù)據(jù)庫

為了最大限度的獲取利益，許多公司或者組織都擁有自己的數(shù)據(jù)庫，這方面淘寶最具代表性，淘寶的數(shù)據(jù)庫非常復雜，種類繁多。數(shù)字圖書館首先要建設圖書信息資源數(shù)據(jù)庫，這是數(shù)字圖書館信息平臺的基礎要素，要滿足廣大用戶提供服務和檢索的需要。其次是用戶數(shù)據(jù)庫資源建設。數(shù)字圖書館平臺建設的最終目的是對外提供服務，通過互聯(lián)網(wǎng)將數(shù)字化的信息資源進行流通和傳播。用戶數(shù)據(jù)庫的建設用來存儲用戶的職業(yè)、年齡、專業(yè)、家庭、行為、習慣、愛好等等分析用戶的需求，更好的服務于用戶。最后要建設數(shù)字圖書館具有特色資源的數(shù)據(jù)庫，數(shù)字圖書館平臺內的各個圖書館形形色色，各有不同，根據(jù)這些不同和區(qū)別，將這些特色集中起來建設成特色資源的數(shù)據(jù)庫。

3.3 利用大數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)精準服務

隨著大數(shù)據(jù)分析技術的發(fā)展，電子商務網(wǎng)站中已經(jīng)可以實現(xiàn)“一客一市場”，[5]阿里巴巴等電商的大數(shù)據(jù)分析可以通過用戶的搜索習慣，瀏覽痕跡，購買習慣，收藏習慣等等分析出用戶的購買意向和購買需求，這就是平時我們在逛淘寶或者京東這類購物網(wǎng)時始終會有“你可能喜歡的”，“購買該寶貝的用戶還購買了”等等這樣的推送信息原因。[6]數(shù)字圖書館平臺類似于淘寶交易平臺，圖書館的用戶特色及其鮮明。圖書館用戶因為其年齡、行業(yè)、專業(yè)、文化程度等等的不同，對圖書館信息資源的使用上就會體現(xiàn)出明顯的差異?？梢該?jù)此對數(shù)字圖書館資源的檢索、使用、閱覽等行為進行有針對性的相關服務的推薦，用戶提供貼心和便利的服務。同時借鑒電商平臺的評價體系可以根據(jù)用戶的評價和反饋來補充和豐富數(shù)字圖書館服務內容以及服務質量。

大數(shù)據(jù)時代在數(shù)據(jù)中尋求因果關系不再變得重要，數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)關系更加具有說服力。這點電商中的體現(xiàn)及其明顯。阿里巴巴有一項指數(shù)叫“淘寶指數(shù)”，這是個免費的數(shù)據(jù)共享平臺，只要數(shù)據(jù)用戶使用淘寶賬號登陸即可使用。這里的用戶包括淘寶賣家，買家和第三方。[7]淘寶指數(shù)現(xiàn)今已經(jīng)成為買家的購物參謀，賣家的經(jīng)營參謀，研究者的參考佐證。[8]這些數(shù)據(jù)均來自于淘寶的大數(shù)據(jù)分析，指數(shù)非常全面。[9]通過數(shù)字圖書館平臺的建設，針對數(shù)字圖書館用戶，各個自營的數(shù)字圖書館商鋪的各種信息指標數(shù)據(jù)進行收集，分析，計算，整合，建立類似“淘寶指數(shù)”的“圖書館指數(shù)系統(tǒng)”，為圖書館提供一種趨勢的分析和預測。

4 總結

大數(shù)據(jù)的應用已經(jīng)涉及到我們生活，學習，工作的每個領域，我們的世界由于大數(shù)據(jù)的到來正在發(fā)生著重大的變革。大數(shù)據(jù)在電子商務中的發(fā)展成為目前大數(shù)據(jù)發(fā)展相對成熟的行業(yè)，引領者各行各業(yè)對大數(shù)據(jù)的探索。圖書館的發(fā)展，已經(jīng)不能“獨善其身”，互聯(lián)網(wǎng)和計算機必定會帶著圖書館進入更具有時代性的數(shù)字圖書館，而大數(shù)據(jù)在其中就具有劃時代的中流砥柱作用。

參考文獻

[1] Nature.Big data：Science in the Peta byte Era[EB/OL]. http：//www.nature.com/nature/journal/v455/n7209/edsumm/e080904-01.html. [2016-12-04].

[2] James Manyika， Michael Chui， etal .Big data： The next frontier for innovation，competition，and，productivity[OL]. http：//www.mckinsey.com/insights/mgi/research/technology_and_innovation/big_data_the_next_frontier_for_innovation. [2016-12-10].

[3][英]維克托·邁爾-舍恩伯格.大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革[M].杭州：浙江人民出版社，2013..

[4]趙來娟.大數(shù)據(jù)時代數(shù)字圖書館發(fā)展態(tài)勢分析.農業(yè)圖書情報學刊.2015（9）：91-95.

[5]鄒大斌.大數(shù)據(jù)：電商新武器.計算機世界.2012（16）：1-2.

[6]張安琪.從阿里巴巴淘寶看大數(shù)據(jù)相關性的營銷手段.新聞研究導刊.2015（1）：85-86.

[7]倪寧.大數(shù)據(jù)時代下電子商務平臺的探索和研究.2014（5）：13-15.

[8]陳正坤.淺析淘寶指數(shù).電子世界.2012（10）：3-6.

[9]許檬檬.淘寶指數(shù)指向數(shù)據(jù)化未來.紡織服裝周刊.2014（8）：50.

作者簡介

殷巧春（1990-），男，漢族，安徽壽縣，上海大學圖書情報檔案系，15級在讀研究生，碩士學位，專業(yè)：圖書情報。