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    數(shù)值預報模式在大霧與大風預報分析中的應用

    2017-07-19 16:19:04喬前東陳佳義于波王騰飛
    現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2016年16期
    關鍵詞:大霧大風

    喬前東++陳佳義++于波++王騰飛++鄭陶++王月林++管曉惠

    摘要 霧和大風在淮安區(qū)出現(xiàn)的頻率較高,危害較大,是氣象臺日常預報業(yè)務的一項重要內(nèi)容。在查閱分析大量數(shù)值預報分析資料的基礎上,總結出了數(shù)值預報模式在大霧、大風分析預報中的應用規(guī)律。

    關鍵詞 數(shù)值預報模式;大霧;大風;預報指標

    中圖分類號 P425;P426.4;P456 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739(2016)16-0201-02

    1 數(shù)值預報模在大霧預報分析中的應用

    1.1 有利于大霧形成的天氣形勢場分析

    根據(jù)霧的形成原因,可以將霧分為輻射霧、平流霧、輻射平流霧等。根據(jù)2003—2008年間(下同)天氣圖統(tǒng)計分析,淮安區(qū)霧的形成主要是中、低空暖平流和地面輻射降溫綜合作用形成的居多,占89.4%,而輻射霧僅占10.6%。典型的高空、地面天氣形勢場配置如下。

    1.1.1 中、低空暖脊東移、地面倒槽東移型。700、850 hPa天氣形勢圖上本區(qū)受西南氣流影響,青藏高原到河套有暖脊向黃淮伸展。地面上,西南地區(qū)伸向河套為一倒槽,倒槽繼續(xù)向東南方向移動,未來本區(qū)將受地面倒槽影響。

    1.1.2 地面高壓底部型。700 hPa本區(qū)受西北氣流影響,850 hPa受高壓前部東北影響,地面處于高壓底部,第四象限,受東北氣流影響;700 hPa形勢圖本區(qū)受西南氣流影響,850 hPa和地面形勢場受高壓底部偏東氣流影響。

    1.1.3 地面高壓脊前部型。700、850 hPa天氣形勢圖上本區(qū)受西到西南氣流影響,地面上河套有高壓脊,本區(qū)處于高壓脊前部。

    1.1.4 地面均壓場型或倒“Ω”高壓脊前部型。700、850 hPa形勢受西北氣流控制,地面上處于均壓場中或地面處于倒“Ω”型高壓脊前部。

    1.1.5 地面鞍形場型。700 hPa受西南氣流影響,850 hPa受高壓環(huán)流西部的東南氣流影響,地面處于鞍形場中。

    1.2 數(shù)值預報模式在大霧預報要素場分析中的應用

    霧的形成,除了要有一定的天氣形勢場外,還與大氣穩(wěn)定度、溫度、濕度、夜間天空狀況、風向風速等氣象要素有關。預報實踐表明,霧的形成通常大氣穩(wěn)定,大氣低層有逆溫結構,低層濕度大,地面風速小[1]。

    1.2.1 穩(wěn)定度。根據(jù)數(shù)值預報形勢場分析,淮安區(qū)出現(xiàn)霧時大氣通常是穩(wěn)定的,根據(jù)分析 VRF霧指數(shù)預報中,穩(wěn)定度指數(shù)達到2以上(總為7級),有利于霧的形成,達到5以上,有利于濃霧或強濃霧的形成。

    2016年4月8日2:00 VRF穩(wěn)定度預報顯示,淮安區(qū)處于穩(wěn)定度為5的區(qū)域之中,出現(xiàn)了濃霧,最小能見度達到63 m(圖1)。

    1.2.2 溫度。根據(jù)分析當本地低層有逆溫現(xiàn)象存在時,容易形成霧。本站觀測資料表明,霧通常出現(xiàn)在后半夜到早晨這段時間,這時近地面輻射降溫明顯,而中低層降溫小,甚至出現(xiàn)增暖的現(xiàn)象,容易形成逆溫現(xiàn)象,大氣結構穩(wěn)定。層結穩(wěn)定或有逆溫層,有利于低層水汽的凝結和積聚,對形成霧有利。利用20:00地面本站氣溫與850 hPa層次的溫度差值的絕對值來反映未來本區(qū)近地面層接近逆溫的情況,用△T表示,當△T在0~5區(qū)間時有利于本區(qū)近地面層夜間形成逆溫層,有利于本區(qū)霧的形成。

    1.2.3 濕度。霧的形成需要中低層有適宜的濕度。歷史資料分析表明,20:00本站上空850 hPa層的T-Td在5~30有利于夜間形成霧。地面的濕度對于形成霧也很重要,據(jù)本站資料分析,有利于形成霧的20:00相對濕度在70%以上。根據(jù)分析 VRF霧指數(shù)預報中,后半夜到早晨近地面溫度露點差T-TD≤3,有利于形成霧。

    1.2.4 風向、風速。霧的形成與中、低空、地面的風有重要的關系。風向:有利于形成霧的地面風向為1、4象限內(nèi)的風向,即以偏東風為主的風向。中低層風向,以850 hPa層為例,偏西風或東南風有利于本區(qū)上空水汽的積聚和凝結,有利于形成霧。風速:地面和850 hPa層次風速大均不利于霧的形成。有利于霧的形成的風速:地面風速,本站夜間地面風速在0.5~4.0 m/s,850 hPa層次風速,20:00本站850 hPa層次風速在2~8 m/s。

    根據(jù)分析VRF霧指數(shù)預報中,本區(qū)域附近后半夜到早晨近地面有≤4.0 m/s的小風速區(qū),有利于形成霧。2016年4月12日2:00 VRF預報淮安區(qū)處于≤4.0 m/s的小風速區(qū),風向為南到東南,早晨出現(xiàn)了濃霧。

    2 數(shù)值預報模式在大風預報分析中的應用

    大風(≥14.0 m/s)在淮安區(qū)出現(xiàn)頻率較高,影響較大,對大風的預報服務就顯得尤為重要。數(shù)值預報分析可以提高大風預報分析的準確率。以下使用常用的EC或JP數(shù)值預報預報模式資料分析。

    2.1 大風類型分析

    經(jīng)過分析,在淮安區(qū)出現(xiàn)大風的主要類型有以下幾種:①冷空氣(冷鋒)影響的偏北大風;②氣旋影響的偏東或偏西大風;③雷雨大風;④動量下傳型大風;⑤低壓或倒槽發(fā)展的西南大風;⑥高壓后部偏南大風或臺風影響大風等。

    大風的發(fā)生發(fā)展與高低空、地面的天氣形勢密切相關,主要與天氣系統(tǒng)的氣壓梯度、溫度梯度、動量下傳等有關。

    2.2 數(shù)值預報在大風中的應用

    2.2.1 冷空氣影響的大風分析。EC數(shù)值預報模式24 h預報冷高壓影響后,24 h海平面變壓達到16 hPa以上,850 hPa 24 h變溫達到-6 ℃以下,或500 hPa變高達到-10位勢米以下,850 hPa上將有12~16 m/s以上的大風區(qū)通過當?shù)?,可以預報將有7級以上大風。例如,2016年4月16日淮安區(qū)受冷空氣影響,出現(xiàn)14.3 m/s的大風(圖2)。

    2.2.2 氣旋型大風。一般高空有西南渦和鋒區(qū)存在,地面有倒槽、靜止鋒和雨區(qū)相配置,氣旋后部有冷空氣配合,氣旋的發(fā)展使得地面氣壓梯度增大,地面風增強[2]。

    在預報關鍵區(qū)域:30°~40°N,110°~125°E區(qū)域內(nèi),700 hPa或850 hPa圖上關鍵區(qū)域EC預報出現(xiàn)5根等值線穿過,或850 hPa圖關鍵區(qū)有≥16.0 m/s的大風速帶穿過。地面上關鍵區(qū)域24 h正變壓大于6 hPa以上,有利大風的形成。

    2.2.3 雷雨大風。雷雨大風,發(fā)生的范圍小、危害大、影響時間短、強度與積雨云的發(fā)展程度成正比。EC預報區(qū)域內(nèi)有前傾槽、850 hPa有切變線、地面冷鋒、冷渦,或有氣旋其中之一影響。預報日8:00 Δθse (500-925) >18 ℃?;駿C網(wǎng)格預報時段內(nèi)K指數(shù)>38 ℃,或SI指數(shù)<-2.0 ℃。雷達回波有 >50 dBZ回波區(qū),或有線狀、弓型回波、鉤狀回波等。如果滿足以上條件,預報當日或時段內(nèi)將有短時大風。資料分析表明,線狀、弓型回波與高空槽后西北氣流控制或有冷渦南調有密切關系,層結結構為低層暖濕,中高層次較為干冷,有利于促發(fā)對流性天氣。

    2.2.4 動量下傳型大風。動量下傳型大風,主要是由于中高層動量下傳的作用形成的大風,而地面等壓線并不密集,此類型較為少見,但卻容易被忽視。例如2013年4月29日淮安區(qū)出現(xiàn)14.3m/s的大風,主要就是動量下傳形成的大風[3-5]。

    3 結論

    根據(jù)大霧或大風形成的典型的天氣形勢場或要素場分析,應用數(shù)值預報模式對大霧或大風進行預報分析,可以提高預測的準確性和客觀性,對氣象服務和防災減災工作的開展具有重要意義。

    4 參考文獻

    [1] 劉紅年,胡榮章,張美根.城市灰霾數(shù)值預報模式的建立與應用[J].環(huán)境科學研究,2009(6):631-636.

    [2] 紀立人,陳嘉濱,張道民,等.數(shù)值預報模式動力框架發(fā)展的若干問題綜述[J].大氣科學,2005(1):120-130.

    [3] 袁金南,王在志,薛紀善.廣州區(qū)域數(shù)值預報模式并行化計算[J].應用氣象學報,2004(5):556-563.

    [4] 凌鐵軍,張?zhí)N斐,楊學聯(lián),等.中尺度數(shù)值預報模式(MM5)在海面風場預報中的應用[J].海洋預報,2004(4):1-9.

    [5] 吳培木.中國東南海岸臺風暴潮數(shù)值預報模式[J].海洋學報(中文版),1983(3):273-283.

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