重癥監(jiān)護(hù)病房醫(yī)院感染預(yù)警模型的建立研究

林鵬

重癥監(jiān)護(hù)病房醫(yī)院感染預(yù)警模型的建立研究

林鵬

目的研究醫(yī)院感染預(yù)警模型對ICU病房患者感染等預(yù)警效果。方法選取我院2015年3月—2017年3月的ICU病房患者1 806例作為研究對象。根據(jù)患者感染預(yù)防措施分為觀察組和對照組，每組各903例。對比兩組患者感染發(fā)生情況、預(yù)防效果。結(jié)果觀察組感染發(fā)生率9．63%，對照組為12．73%，兩組患者對比，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P0．05）。結(jié)論重癥監(jiān)護(hù)病房在醫(yī)院中屬于感染高發(fā)病房，通過建立感染預(yù)警模型，能夠有效減少重癥病房的感染發(fā)生率。

重癥監(jiān)護(hù)病房；感染預(yù)警模型；建立價值

患者在出現(xiàn)嚴(yán)重病情或需要在治療過程中進(jìn)行侵入性操作時，需要嚴(yán)密的監(jiān)控患者等生命體征，對患者的治療環(huán)境也有較大的要求，此時臨床需要將患者安置在重癥監(jiān)護(hù)病房中。重癥監(jiān)護(hù)病房能夠滿足多種侵入性治療手段，并且保證患者在相對穩(wěn)定、無菌的環(huán)境中接受治療。但由于患者疾病情況往往十分復(fù)雜，侵入性治療較多，患者出現(xiàn)感染的幾率也隨之增加，不僅增加醫(yī)療負(fù)擔(dān)，還對患者的治療與康復(fù)帶來影響[1]。因此臨床將控制重癥監(jiān)護(hù)病房感染發(fā)生率作為提高重癥監(jiān)護(hù)病房治療效果的主要手段。臨床研究顯示，重癥監(jiān)護(hù)病房的感染預(yù)防較治療更能減輕患者與醫(yī)療機(jī)構(gòu)的負(fù)擔(dān)。本文對我院2015年3月—2017年3月建立感染預(yù)警模型前后的兩組患者的感染預(yù)防效果進(jìn)行對比，現(xiàn)將結(jié)果報(bào)告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取我院2015年3月—2017年3月1 806例重癥監(jiān)護(hù)病房患者作為研究對象。根據(jù)患者感染預(yù)防措施分為觀察組和對照組，每組各903例，觀察組中，男487例、女416例，年齡20～87歲，平均年齡（65.54±15.78）歲，病程0.9～13年，平均病程（9.06±1.35）年。對照組中，男425例、女478例，年齡23～86歲，平均年齡（67.31±14.26）歲，病程1～14年，平均病程（9.75±1.38）年。兩組患者的一般資料對比，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05），具有可比性。

所有患者中，留置尿管358例、氣管插管376例、中心靜脈插管396例、腸內(nèi)營養(yǎng)插管384例、上述插管類型兩種或以上292例，根據(jù)《中國衛(wèi)生部2001年醫(yī)院感染診斷標(biāo)準(zhǔn)》[2]對患者進(jìn)行感染診斷與預(yù)防。

1.2 方法

1.2.1 建立模型 對照組進(jìn)行常規(guī)感染預(yù)防和治療，觀察組建立感染模型進(jìn)行預(yù)防和治療。將患者按照得爾菲法[3]進(jìn)行分析，包括基礎(chǔ)情況、血清指標(biāo)、特殊藥物以及醫(yī)療操作4項(xiàng)。對上述4項(xiàng)評價后不同風(fēng)險類別的患者進(jìn)行不同程度的預(yù)防，根據(jù)調(diào)查結(jié)果建立數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫采取計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析，并利用分析結(jié)果對患者進(jìn)行感染預(yù)防。利用決策函數(shù)與計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行預(yù)防，最終建立起醫(yī)院的感染預(yù)警控制模型。

1.2.2 模型應(yīng)用 利用模型計(jì)算患者的感染發(fā)病幾率，易感染類型，將計(jì)算結(jié)果與實(shí)際感染預(yù)防工作掛鉤，觀察患者的情況，從患者進(jìn)入ICU病房開始，到患者離開ICU病房為止。觀察患者出現(xiàn)感染的類型、感染發(fā)生的時間、感染發(fā)生率。

1.3 療效判定

對比兩組出現(xiàn)感染的患者例數(shù)與發(fā)生率，對比兩組患者出現(xiàn)感染的類型，對比兩組感染預(yù)防結(jié)果。感染發(fā)生率=感染發(fā)生例數(shù)／總數(shù)×100%。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

采用SPSS 19.0的統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，計(jì)量資料以（均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差）表示，采用t檢驗(yàn)，計(jì)數(shù)資料以率（%）表示，采用χ2檢驗(yàn)，P0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 兩組患者感染發(fā)生率對比

觀察組患者的感染發(fā)生率為9.63%，對照組為12.73%；觀察組患者調(diào)查結(jié)果中，懷疑感染89例，實(shí)際出現(xiàn)感染87例；對照組懷疑感染84例，實(shí)際出現(xiàn)感染115例，兩組對比，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P0.05），詳情見表1。

表1 兩組感染發(fā)生率分析（±s）[n（%）]

表1 兩組感染發(fā)生率分析（±s）[n（%）]

組別 例數(shù) 呼吸道感染 尿路感染 創(chuàng)口感染 其他感染 總發(fā)生率（%）觀察組 903 29 31 15 12 87（9.63）對照組 903 32 45 21 17 115（12.73）χ2值 - 4.35 6.78 7.64 4.65 5.73 P值 - ＜0.05 ＜0.05 ＜0.05 ＜0.05 ＜0.05

3 討論

醫(yī)院作為治病救人的重要場所，除了能夠幫助患者減少疾病痛苦、恢復(fù)身體健康外，由于醫(yī)院的環(huán)境復(fù)雜，病菌數(shù)量多、種類多，造成醫(yī)院成為感染發(fā)生率較高的場所，經(jīng)常有患者由于在院內(nèi)感染，影響治療效果，甚至造成患者死亡等嚴(yán)重的后果[2-3]。因此，臨床對醫(yī)院重癥監(jiān)護(hù)病房的感染預(yù)防十分重視[4-5]。針對重癥監(jiān)護(hù)病房患者的實(shí)際情況進(jìn)行感染的預(yù)防，是減少患者由于感染的主要手段，傳統(tǒng)方式對患者感染的預(yù)防效果不高，需通過更加科學(xué)、系統(tǒng)的方式進(jìn)行預(yù)防和觀察，感染預(yù)警模型是臨床新型感染預(yù)防手段，臨床能夠通過計(jì)算機(jī)處理收集的數(shù)據(jù)，幫助臨床對不同類型的患者進(jìn)行不同類型的管理，減少患者感染的發(fā)生率[6-8]。本次試驗(yàn)中，觀察組患者的感染發(fā)生率9.63%，對照組12.73%，組間對比，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P0.05）。

綜上所述，建立和使用感染預(yù)警模型，能夠減少重癥監(jiān)護(hù)病房患者出現(xiàn)感染的發(fā)生率，提高預(yù)防效果。

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[3]連麗．綜合醫(yī)院重癥監(jiān)護(hù)病房多重耐藥菌醫(yī)院感染危險因素分析[J]．中國冶金工業(yè)醫(yī)學(xué)雜志，2017，34（2）：185-186．

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[7]曾蘋，張國英．兒童重癥監(jiān)護(hù)病房醫(yī)院感染危險因素評價及控制對策[J]．西部醫(yī)學(xué)，2012，24（10）：1881-1884．

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Establishment of Early Warning Model of Nosocomial Infection in Intensive Care Unit

LIN Peng Department of Critical Care Medicine, Longkou People's Hospital, Longkou Shandong 265700, China

ObjectiveTo study the early warning effect of nosocomial infection early warning model on patients in ICU ward.Methods1 806 cases of patients in ICU ward from March 2015 to March 2017 in our hospital were selected as the study objects. According to the infection prevention measures, the patients were divided into observation group and control group, 903 cases in each group. The incidence of infection and preventive effect were compared between the two groups.ResultsThe incidence of infection was 9.63% in the observation group and 12.73% in the control group. The difference between the two groups was statistically significant (P0.05).ConclusionICU is a high infection unit in the hospital. It can effectively reduce the incidence of infection in the ICU by establishing an early warning model of infection.

intensive care unit; infection early warning model; establishment value

R197

A

1674-9308（2017）13-0055-02

10．3969/j．issn．1674-9308．2017．13．027

龍口市人民醫(yī)院重癥醫(yī)學(xué)科，山東 龍口 265700