新一代信息技術產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展影響因素研究

高冉冉

摘要：本文簡要剖析新一代信息技術產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的可能影響因素，在此基礎上構(gòu)建系統(tǒng)動力學模型，并運用Vensim軟件進行仿真分析以及敏感性分析，探究影響信息技術產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的關鍵因素，提出相關建議，以增強產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展后勁，推動新一代信息技術產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展進程。

關鍵詞：新一代信息技術產(chǎn)業(yè) 產(chǎn)業(yè)集群 系統(tǒng)動力學 影響因素

1引言

受全球經(jīng)濟低迷的影響，電子信息業(yè)增速有所放緩，傳統(tǒng)信息產(chǎn)業(yè)增長乏力，新一代信息技術產(chǎn)業(yè)崛起，不斷發(fā)揮引領作用。隨著戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)成為世界各國關注的熱點，政策帶動、市場拉動、創(chuàng)新能力推動效應的逐步放大，新一代信息技術集群式發(fā)展，逐步進入快速成長期，前景看好。本文旨在探究新一代信息技術產(chǎn)業(yè)集群式發(fā)展的關鍵因素，對推進產(chǎn)業(yè)進程具有重要意義。

學術界對信息技術產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展影響因素的研究已有一定成果。姜霞（2014）引入武漢高新區(qū)光電子信息產(chǎn)業(yè)集群案例，對其持續(xù)發(fā)展動力因素進行實證分析。萬幼清（2014）深入剖析了影響系統(tǒng)內(nèi)個體經(jīng)合關系的因素，創(chuàng)新資源、集聚能力和集群屬性影響產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展。鄭焱（2015）構(gòu)建信息技術產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力影響模型探索網(wǎng)絡要素之間的路徑關系。王文婷（2015）基于鉆石模型，從多個角度對影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素進行了分析與定位。李俊強（2016）以河北省為例，分析戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群不同發(fā)展水平各因素影響變化規(guī)律。本文在借鑒這些成果的基礎上，結(jié)合系統(tǒng)動力學理論，構(gòu)建系統(tǒng)動力模型并進行仿真分析，以探究影響新一代信息技術產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的關鍵因素。

2系統(tǒng)動力學模型的構(gòu)建

基于上述分析，結(jié)合系統(tǒng)動力學理論和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學理論，依據(jù)信息技術產(chǎn)業(yè)集群的復雜關系，作出假設：第一，信息技術產(chǎn)業(yè)集群的演化作用受集群內(nèi)產(chǎn)業(yè)及其他領域環(huán)境的影響；第二，用“有效專利”、“集群技術標準”、“企業(yè)數(shù)量”和“新產(chǎn)品銷售額”表征信息技術產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展演化。在此基礎上構(gòu)造新一代信息技術產(chǎn)業(yè)集群演化的系統(tǒng)動力學模型，如圖1：

3模型的檢驗與仿真研究

3.1模型的檢驗

本文針對模型整體結(jié)構(gòu)以及各變量現(xiàn)實意義，控制輔助變量單位，使模型相關變量保持一致性。利用真實數(shù)據(jù)及相關指標的走向與模擬結(jié)果進行比較，能夠較好的反映真實情況，模型仿真分析具有較高的有效性。

3.2模型仿真研究

系統(tǒng)模型對關鍵變量進行設置，從而得到四個狀態(tài)變量的仿真結(jié)果，如圖2。仿真結(jié)果顯示，四個狀態(tài)變量的數(shù)值在仿真時限內(nèi)都有不同程度的增加。其中，增長幅度最大的是新產(chǎn)品銷售額，其次是企業(yè)數(shù)量，而增長幅度相對較小的是有效專利和信息集群技術標準。隨著技術成果產(chǎn)業(yè)化，有效專利量也在逐年增加。集群技術標準的增速最為平緩，由于新興產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品在互補性與兼容性方面具有較高的要求，所以在技術研發(fā)階段和技術成果產(chǎn)業(yè)化階段都會提出并強化一定量的技術標準。當具備了一定技術標準后，新產(chǎn)品銷售額增速開始加快，良性利潤的增加吸引了越來越多的企業(yè)進入，企業(yè)數(shù)量同在2015年左右逐步加快。

根據(jù)前文的仿真分析，調(diào)控模型參數(shù)，觀察其對模型整體的影響。

圖2顯示，調(diào)整政策因子，發(fā)明專利、集群技術標準變化相對較小，對企業(yè)數(shù)量和新產(chǎn)品銷售額產(chǎn)生顯著影響。政策因子代表政府的政策支持、資金支持。假定政策因子變?yōu)檩^小常數(shù)后，鑒于消費群體對新產(chǎn)品的接受程度降低，在集群發(fā)展初期，新產(chǎn)品銷售額降低，吸引新企業(yè)的程度也在減弱；2016年后屬于集群成長階段，政策因子對其他主要變量的影響也在減弱，政策因子是否調(diào)整幾乎不會再引起企業(yè)數(shù)量和新產(chǎn)品銷售額的增速變化。

（2）圖4顯示，調(diào)整高校、科研機構(gòu)支持力度后，集群技術標準、專利增量、新企業(yè)進入量分別于2014年、2015年開始出現(xiàn)明顯差異。假定高校、科研機構(gòu)支持力度變?yōu)檩^小常數(shù)后，表示高校、科研機構(gòu)對信息技術產(chǎn)業(yè)集群較低甚至沒有支持或合作的可能性。通過對比發(fā)現(xiàn)，集群技術標準、新企業(yè)進入量和專利增量先后受到該支持力度制約，表明在系統(tǒng)中高校、科研機構(gòu)支持力度不僅對主要變量影響頗大，還存在一定的滯后性。

（3）圖5顯示，調(diào)整技術創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)集聚度后，企業(yè)數(shù)量、集群技術標準、發(fā)明專利、新產(chǎn)品銷售額均出現(xiàn)了明顯變化。調(diào)整技術創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)聚集度均為較小常數(shù)后，企業(yè)數(shù)量、集群技術標準、發(fā)明專利、新產(chǎn)品銷售額先后受到技術創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)聚集度的制約，集群的技術水平偏低，系統(tǒng)演化狀態(tài)處于劣勢。

4結(jié)論與建議

仿真結(jié)果表明，該產(chǎn)業(yè)集群領域內(nèi)新進入企業(yè)數(shù)量持續(xù)增加，產(chǎn)業(yè)聚集度持續(xù)增大、產(chǎn)業(yè)擴散度持續(xù)降低，新產(chǎn)品銷售增長額與既有標準通過量于2016年左右增速急劇增大，專利增量增速相對較為平緩。由此可知2016年信息技術產(chǎn)業(yè)集群集群的演化作用開始增強。由敏感性分析可知，政府政策、高校、科研機構(gòu)支持對產(chǎn)業(yè)集群前期演化有明顯促進作用，后期作用不顯著；技術創(chuàng)新能力與產(chǎn)業(yè)聚集度對產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展有顯著的推動作用。

基于以上結(jié)論，為加快信息技術產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展，第一，加強政府與科研機構(gòu)引導，合理規(guī)劃產(chǎn)業(yè)集群?？紤]演化作用的不同階段，前期初步發(fā)展階段，加大政府、高?；蚩蒲袡C構(gòu)等支持力度；后期支持力度不宜過大，過度飽和反而會抑制產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展，此時政府政策對產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展影響甚微，可緩慢退出。第二，技術創(chuàng)新能力與產(chǎn)業(yè)聚集度等技術因素對產(chǎn)業(yè)集群全階段發(fā)展均有促進作用，可在不同階段加以調(diào)整其引導力度。

參考文獻：

[1]姜霞.高新技術產(chǎn)業(yè)集群持續(xù)發(fā)展的動力機制及實證研究——以武漢東湖高新區(qū)光電子信息產(chǎn)業(yè)集群為例[J].改革與戰(zhàn)略，2014（9）：115-119.

[2]萬幼清.產(chǎn)業(yè)集群協(xié)同創(chuàng)新的企業(yè)競合關系研究[J].管理世界，2014（8）：175-176.

[3]鄭焱.基于知識網(wǎng)絡的產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力研究——以中國新一代信息技術產(chǎn)業(yè)集群為例[D].天津工業(yè)大學，2015.

[4]王文婷.基于鉆石模型的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素研究[J].重慶與世界，2015（10）：5.

[5]李俊強.基于分位數(shù)回歸的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)影響因素分析[J].中國科技論壇，2016（4）：49-55.