為未來而教

邢星

如果書本變成3D的會(huì)怎樣？戴著VR眼鏡在虛擬現(xiàn)實(shí)中上課是什么感覺？在并不遙遠(yuǎn)的未來，教師將與AI組成教學(xué)團(tuán)隊(duì)？3月24日，中國教育學(xué)會(huì)科創(chuàng)教育聯(lián)盟成立大會(huì)暨國際科創(chuàng)教育高峰論壇在北京召開，以“創(chuàng)見未來——為未知而學(xué)，為未來而教”為主題，匯集國內(nèi)外專家和學(xué)者、一線教學(xué)和研究人員、企業(yè)界教育技術(shù)創(chuàng)新和開發(fā)人員等，大家暢想未來，提出問題，也探索答案。

“當(dāng)我們談到未來，最核心的是‘變與‘不變的問題?！蔽磥淼膶W(xué)習(xí)究竟什么會(huì)變？什么不變？美國波士頓麻州大學(xué)教育領(lǐng)導(dǎo)學(xué)系主任、終身教授嚴(yán)文蕃認(rèn)為：“學(xué)科沒變，核心知識(shí)沒變。變的是什么？是碎片化知識(shí)正在進(jìn)行整合。因?yàn)檫@是信息時(shí)代，碎片化知識(shí)鋪天蓋地而來，而不成結(jié)構(gòu)的知識(shí)無法解決問題，所以現(xiàn)在強(qiáng)調(diào)整合。教師和學(xué)生這兩大主體沒變，但是他們的任務(wù)變了。學(xué)校要教學(xué)生跨界，能夠?qū)F(xiàn)在所學(xué)運(yùn)用到未來的社會(huì)生活中，能夠應(yīng)對(duì)新的情境、新的問題，這是什么能力？遷移能力。未來整個(gè)學(xué)校就是在培養(yǎng)學(xué)生的遷移能力。”

信息時(shí)代只是未來圖景的一部分，它還會(huì)呈現(xiàn)哪些模樣？教育又要相應(yīng)作出哪些改變？

埃隆·馬斯克是PayPal（在線支付平臺(tái)）、SpaceX（太空技術(shù)）、Tesla（特斯拉電動(dòng)汽車）三家公司的創(chuàng)始人。他說，這三件看似不搭界的事，其實(shí)本質(zhì)上都可以用“第一性原理”的思維方式來思

考。硅谷創(chuàng)客資本創(chuàng)始人趙勝以此為例指出：“科學(xué)里面最底層、最基本的東西是不變的，因此通識(shí)教育、思維方式改變很重要。”“未來30年是科技時(shí)代，人類將面臨與機(jī)器的比拼，認(rèn)知比知識(shí)更重要，想象比理解更重要?！薄案淖冋J(rèn)知是新的學(xué)習(xí)目標(biāo)。認(rèn)知科學(xué)伴隨計(jì)算機(jī)科學(xué)而發(fā)展，已經(jīng)從運(yùn)用事實(shí)、數(shù)據(jù)向運(yùn)用邏輯、框架等結(jié)構(gòu)性思維變革?！薄拔艺J(rèn)為，學(xué)校將來要有技術(shù)的負(fù)責(zé)人，一方面負(fù)責(zé)學(xué)校自身的技術(shù)引進(jìn)，另一方面負(fù)責(zé)面向?qū)W生的科技課程建設(shè)?！?/p>

嚴(yán)文蕃等多位專家強(qiáng)調(diào)計(jì)算思維（Computer Think）在未來教育中的重要性：“中國向美國學(xué)習(xí)STEM教育，最核心、最需要花力氣的還是在‘T上面。T是技術(shù)教育，技術(shù)在不斷地演變，上世紀(jì)80年代的技術(shù)是工業(yè)技術(shù)，現(xiàn)在‘T更強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)，強(qiáng)調(diào)計(jì)算機(jī)的運(yùn)用?！薄拔磥硎怯?jì)算機(jī)時(shí)代。怎么教計(jì)算機(jī)科學(xué)？不僅是學(xué)會(huì)編程，計(jì)算機(jī)科學(xué)的核心能力是計(jì)算思維，比如，編程過程是不斷嘗試、失敗、再嘗試的過程，這是培養(yǎng)解決問題能力的最佳手段；它是高度抽象的；編程活動(dòng)還需要與他人交流、協(xié)商最佳方案，在這個(gè)過程中應(yīng)該學(xué)會(huì)表達(dá)?！?/p>

《連線》雜志創(chuàng)始主編凱文·凱利的代表作《失控》被稱為對(duì)未來的“預(yù)言書”。他在論壇主旨報(bào)告中說：“現(xiàn)在，我們進(jìn)人了一個(gè)屏幕的時(shí)代。屏幕化的模式是流動(dòng)的、散亂的、開放的，區(qū)別于之前的紙質(zhì)時(shí)代是固化的、精準(zhǔn)的、權(quán)威的。在屏幕時(shí)代進(jìn)行教學(xué)，需要充分意識(shí)到：我們不需要聽從權(quán)威?！薄靶率挛镉肋h(yuǎn)存在，我們永遠(yuǎn)都是新人，需要不斷地重新學(xué)習(xí)、創(chuàng)造?！?/p>

“中國正在成為一個(gè)非常具有創(chuàng)新精神的國家，但是還缺失兩種創(chuàng)新文化。如果我們的下一代想成為創(chuàng)新的一代，一定要有一種擁抱失敗的能力。未來，需要高效率的工作將由機(jī)器人來做，那些對(duì)效率要求不高的工作更適合人類，比如科技創(chuàng)新、藝術(shù)創(chuàng)作，他們需要不斷地探索，不斷地試錯(cuò)。另外，我們還要有提問的能力。在未來，我們可以向機(jī)器提問，機(jī)器會(huì)提供非常多的答案，當(dāng)世界已經(jīng)有足夠多的答案，真正有價(jià)值的是問題，問題也是創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)力。中國需要發(fā)展一種質(zhì)疑權(quán)威的文化，學(xué)生有時(shí)就是要去質(zhì)疑老師，這才能讓我們的文化有創(chuàng)新的基因。”凱文·凱利說。

人工智能（Artificial Intelligence，縮寫為AI）時(shí)代來臨了嗎？教育與AI聯(lián)系起來會(huì)怎樣？耶路

撒冷希伯來大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授、跨學(xué)科神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算中心主任納夫塔利·泰斯比說：“人工智能就是預(yù)測(cè)，大腦的工作機(jī)制也是基于預(yù)測(cè)。想象一下，我們不從細(xì)節(jié)進(jìn)行教學(xué)，而是讓學(xué)生先預(yù)測(cè)、再檢驗(yàn)。比如，當(dāng)我的學(xué)生讀一篇論文的時(shí)候，我不會(huì)讓他們從頭看到尾，而是讓他們先看標(biāo)題，再看摘要、參考文獻(xiàn)等，然后去猜測(cè)、去思考這篇論文寫的是什么，最后才去讀論文檢驗(yàn)他們的想法是否正確。其實(shí)，當(dāng)我們讀一本書的時(shí)候，都會(huì)先做一些猜測(cè)，通過預(yù)測(cè)指導(dǎo)讀書過程。這是閱讀的一般方法，也是最有效的方法。每當(dāng)我們預(yù)測(cè)成真，大腦就會(huì)分泌出多巴胺讓我們感到開心，進(jìn)而不斷地想象、學(xué)習(xí)，這是基于生物學(xué)機(jī)制非常好的學(xué)習(xí)方法?！?/p>

我們有很多種未來：信息化的、技術(shù)的、人工智能的……每一種未來的可能性都需要當(dāng)下的教育去展望、去應(yīng)對(duì)、去開拓。我們正站在未來開始的地方，更重要的是，未來將由我們創(chuàng)造。