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      基于混合LES/BEM方法的汽車(chē)側(cè)窗結(jié)構(gòu)風(fēng)振噪聲分析

      2017-07-13 16:33:44莫志姣江財(cái)茂宗軼琦張沙馬驍骙
      計(jì)算機(jī)輔助工程 2017年3期
      關(guān)鍵詞:側(cè)窗風(fēng)振板件

      莫志姣 江財(cái)茂 宗軼琦 張沙 馬驍骙

      摘要:

      利用大渦模擬(LargeEddy Simulation,LES)方法對(duì)某轎車(chē)的側(cè)窗風(fēng)振噪聲進(jìn)行計(jì)算,其結(jié)果與整車(chē)道路測(cè)試實(shí)驗(yàn)結(jié)果吻合良好.對(duì)相應(yīng)流場(chǎng)下的車(chē)窗進(jìn)行結(jié)構(gòu)振動(dòng)特性計(jì)算,結(jié)果表明汽車(chē)高速行駛時(shí)車(chē)窗結(jié)構(gòu)受內(nèi)外氣流影響會(huì)產(chǎn)生微米級(jí)的振動(dòng).據(jù)此振動(dòng)結(jié)果,運(yùn)用邊界元法(Boundary Element Method,BEM)模擬車(chē)內(nèi)輻射聲場(chǎng)分布、場(chǎng)點(diǎn)聲壓頻率響應(yīng)以及車(chē)窗板件聲學(xué)貢獻(xiàn)量,結(jié)果表明汽車(chē)開(kāi)窗高速行駛時(shí),風(fēng)振噪聲是汽車(chē)高速行駛時(shí)駕駛員耳旁噪聲的主要來(lái)源,但在某些頻率下車(chē)窗輻射聲場(chǎng)會(huì)有明顯的聲學(xué)響應(yīng),其中后窗的輻射聲壓貢獻(xiàn)量占主要部分,開(kāi)啟的側(cè)窗聲學(xué)貢獻(xiàn)量要高于其他側(cè)窗的聲學(xué)貢獻(xiàn)量.

      關(guān)鍵詞:

      汽車(chē); 風(fēng)振噪聲; 大渦模擬; 車(chē)窗振動(dòng); 板件聲學(xué)貢獻(xiàn)

      中圖分類號(hào): U461.1

      文獻(xiàn)標(biāo)志碼: B

      0 引 言

      汽車(chē)在行駛過(guò)程中,車(chē)外氣流分離產(chǎn)生的氣動(dòng)噪聲會(huì)影響乘員舒適性.同時(shí),由于天窗或側(cè)窗打開(kāi),氣流通過(guò)車(chē)身的開(kāi)口處而產(chǎn)生具有一定傳播速度的渦列,并與車(chē)內(nèi)空腔氣體模態(tài)耦合,產(chǎn)生壓力脈動(dòng),進(jìn)而形成風(fēng)振噪聲,這是一種頻率很低但是強(qiáng)度很高的氣動(dòng)噪聲.[1]與此同時(shí),空氣流動(dòng)導(dǎo)致了車(chē)窗表面氣流邊界層的壓力波動(dòng),這種脈動(dòng)壓力會(huì)引起車(chē)窗結(jié)構(gòu)的振動(dòng),而車(chē)窗結(jié)構(gòu)振動(dòng)會(huì)向車(chē)內(nèi)輻射噪聲,這也是一種頻率很低的噪聲.雖然人耳不易察覺(jué),但由其產(chǎn)生的高強(qiáng)度壓力脈動(dòng)會(huì)給乘客帶來(lái)疲倦和煩躁的感覺(jué),因此研究這2種噪聲源對(duì)車(chē)內(nèi)駕駛員與乘客的影響顯得尤為重要.

      對(duì)風(fēng)振噪聲的研究始于20世紀(jì)60年代,BODGER等[2]率先開(kāi)展客車(chē)后窗開(kāi)啟時(shí)的風(fēng)振噪聲研究.他們指出當(dāng)側(cè)窗開(kāi)啟時(shí),整個(gè)車(chē)廂形如Helmholtz共振腔,當(dāng)氣流流經(jīng)窗口時(shí),產(chǎn)生渦的脫落,進(jìn)而產(chǎn)生共振,并從理論上提出3種解決風(fēng)振噪聲的辦法.AN等[34]利用CFD軟件對(duì)某SUV的側(cè)窗風(fēng)振噪聲進(jìn)行仿真分析,分析若干變量對(duì)風(fēng)振噪聲的影響,并采取一些措施來(lái)降低后窗的風(fēng)振噪聲.康寧等[5]對(duì)不同天窗形式下某轎車(chē)模型的風(fēng)振噪聲進(jìn)行仿真分析,得到較合理的天窗尺寸及安裝位置.陳志夫等[6]通過(guò)對(duì)天窗風(fēng)振特性的數(shù)值計(jì)算,分析來(lái)流速度對(duì)共振頻率、腔內(nèi)聲壓分布的影響.但是,這些研究主要基于數(shù)值仿真結(jié)果探討,沒(méi)有與相關(guān)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果聯(lián)系起來(lái).朱遠(yuǎn)征等[7]以某實(shí)車(chē)比例模型為研究對(duì)象,運(yùn)用隨機(jī)聲學(xué)方法對(duì)車(chē)內(nèi)氣動(dòng)噪聲進(jìn)行仿真計(jì)算,并與實(shí)車(chē)道路實(shí)驗(yàn)進(jìn)行對(duì)比,得到湍流場(chǎng)相互疊加所致的聲壓級(jí)波動(dòng).CHEN等[8]對(duì)車(chē)窗結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,使得車(chē)內(nèi)風(fēng)振噪聲值明顯減少,并運(yùn)用激光影像與路面測(cè)試詳述該優(yōu)化方法的基本原理.黃磊[9]對(duì)汽車(chē)天窗風(fēng)振噪聲控制進(jìn)行分析,重點(diǎn)探討網(wǎng)狀擋風(fēng)條的降噪原理,最終的試件在風(fēng)洞實(shí)驗(yàn)中取得良好的降噪效果.汪怡平等[10]也對(duì)汽車(chē)風(fēng)振噪聲進(jìn)行深入研究,推導(dǎo)出弱可壓縮湍流模型,描述有氣流經(jīng)過(guò)時(shí)開(kāi)口空腔內(nèi)的空氣壓縮特性,有效提升車(chē)內(nèi)風(fēng)振噪聲分析的準(zhǔn)確度.

      人們?cè)谘芯匡L(fēng)振噪聲原理及其控制方法時(shí),主要基于流體聲學(xué)機(jī)理,很少考慮車(chē)窗結(jié)構(gòu)振動(dòng)輻射噪聲(結(jié)構(gòu)聲學(xué))對(duì)乘員室的影響.因此,本文運(yùn)用CFD方法對(duì)某轎車(chē)車(chē)型在側(cè)窗開(kāi)啟25%時(shí)乘員室的風(fēng)振噪聲進(jìn)行數(shù)值模擬,對(duì)該車(chē)型進(jìn)行車(chē)窗結(jié)構(gòu)振動(dòng)分析,計(jì)算乘員室內(nèi)部聲輻射,分析車(chē)窗板件貢獻(xiàn)量,結(jié)果表明車(chē)窗結(jié)構(gòu)振動(dòng)對(duì)乘員室內(nèi)的聲場(chǎng)分布有較明顯的影響.

      1 大渦模擬控制方程

      大渦模擬(LargeEddy Simulation,LES)控制方程是NavierStokes方程在波數(shù)空間或者物理空間進(jìn)行過(guò)濾得到的.過(guò)濾的過(guò)程是去掉比過(guò)濾寬度或者給定物理寬度小的漩渦,從而得到大漩渦的控制方程

      式中:ρ為流體密度;xi和xj為坐標(biāo)軸分量;i和j為過(guò)濾后的速度分量;μ為湍流黏性系數(shù);τij為亞格子尺度應(yīng)力,體現(xiàn)小尺度漩渦運(yùn)動(dòng)對(duì)所求解的運(yùn)動(dòng)方程的影響.

      為使控制方程封閉,目前采用較多的亞格子模型是渦旋黏性模型

      2 側(cè)窗風(fēng)振噪聲的計(jì)算和分析

      2.1 計(jì)算模型網(wǎng)格劃分

      本文采用的轎車(chē)模型長(zhǎng)為5 013 mm,寬為1 830 mm,高為1 740 mm.左前窗開(kāi)啟25%,計(jì)算模型見(jiàn)圖1.

      氣流流過(guò)車(chē)身表面產(chǎn)生附面層,為了模擬附面層效應(yīng),在車(chē)身表面建立3層尺寸較小的六面體棱柱網(wǎng)格.車(chē)身附近極易出現(xiàn)氣流分離、湍流等復(fù)雜流場(chǎng),通過(guò)創(chuàng)建密度盒加密車(chē)體周?chē)w網(wǎng)格,可以有效兼顧仿真精度和計(jì)算效率;在遠(yuǎn)離車(chē)體的非敏感區(qū)域,選擇稀疏網(wǎng)格以減少計(jì)算網(wǎng)格與節(jié)點(diǎn)總數(shù)目.考慮到四面體網(wǎng)格對(duì)復(fù)雜幾何體具有良好的適應(yīng)性,能夠比較容易捕捉幾何特征,因此在其余空間選用四面體網(wǎng)格.圖2為車(chē)身縱對(duì)稱面上的網(wǎng)格分布,y+值設(shè)為1,生成體網(wǎng)格數(shù)量為700萬(wàn)個(gè)左右.本文對(duì)某實(shí)車(chē)模型進(jìn)行仿真計(jì)算,風(fēng)速為30 m/s,監(jiān)測(cè)點(diǎn)選擇在駕駛員的左、右耳旁.

      在進(jìn)行瞬態(tài)計(jì)算之前,通常先進(jìn)行穩(wěn)態(tài)計(jì)算,并以此穩(wěn)態(tài)計(jì)算得到的結(jié)果作為瞬態(tài)計(jì)算的初始值.在本文的計(jì)算中,穩(wěn)態(tài)計(jì)算選用可實(shí)現(xiàn)的kε模型,瞬態(tài)計(jì)算的湍流模型采用LES計(jì)算模型,時(shí)間步長(zhǎng)設(shè)為0.000 1 s,內(nèi)部迭代次數(shù)為20次.

      2.2 計(jì)算結(jié)果分析

      汽車(chē)在開(kāi)啟后窗時(shí),乘員艙相當(dāng)于一個(gè)有一定體積的開(kāi)口空腔,但并不完全等同.外部氣體的運(yùn)動(dòng)能量通過(guò)側(cè)窗開(kāi)口處的空氣傳入車(chē)內(nèi)空腔,車(chē)內(nèi)的空氣如同“彈簧”一樣被壓縮、膨脹,氣流速度越高,車(chē)內(nèi)壓力波動(dòng)范圍越大,氣體的壓縮與膨脹過(guò)程就越劇烈,引起的風(fēng)振噪聲相應(yīng)地也會(huì)更高.轎車(chē)開(kāi)啟左前窗25%時(shí)橫截面位置穩(wěn)態(tài)壓強(qiáng)云圖見(jiàn)圖3.由圖3可知:車(chē)身兩側(cè)都為負(fù)壓區(qū),由于左前窗開(kāi)啟,左窗附近的負(fù)壓區(qū)域明顯增大,這是因?yàn)樵撎幋嬖趶?fù)雜的分離流和渦流,致使車(chē)內(nèi)壓力波動(dòng)較大.各側(cè)窗的穩(wěn)態(tài)壓力云圖見(jiàn)圖4.由圖4可知左前窗的負(fù)壓絕對(duì)值明顯大于其他側(cè)窗.

      2.3 實(shí)車(chē)道路實(shí)驗(yàn)結(jié)果及對(duì)比

      實(shí)驗(yàn)車(chē)輛為性能運(yùn)行良好、內(nèi)飾完好、密封良好

      的車(chē)型,選擇在無(wú)風(fēng),晴朗干燥的環(huán)境下進(jìn)行實(shí)驗(yàn).依據(jù)GB/T 25982—2010布置實(shí)驗(yàn)用傳聲器,圖5為實(shí)車(chē)道路測(cè)試實(shí)驗(yàn)中麥克風(fēng)固定位置.

      實(shí)驗(yàn)車(chē)內(nèi)有駕駛員與副駕駛員,將實(shí)驗(yàn)車(chē)輛左前車(chē)窗開(kāi)啟25%,其余車(chē)窗全部關(guān)閉,以不同的車(chē)速進(jìn)行實(shí)驗(yàn),測(cè)量該過(guò)程中駕駛員耳旁的噪聲數(shù)據(jù),結(jié)果顯示,數(shù)值仿真與實(shí)車(chē)道路測(cè)試相對(duì)比,風(fēng)振噪聲特征點(diǎn)吻合得比較好[11].為降低實(shí)測(cè)過(guò)程中輪胎、發(fā)動(dòng)機(jī)等外部噪聲的影響,選取110 km/h為典型工況,圖6為該工況下駕駛員左耳聲壓頻譜圖.由圖6可知:風(fēng)振共振頻率仿真值為12 Hz,對(duì)應(yīng)峰值為112 dB;風(fēng)振共振頻率實(shí)驗(yàn)值為15 Hz,對(duì)應(yīng)峰值為110 dB.

      3 車(chē)窗結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)數(shù)值計(jì)算

      車(chē)窗結(jié)構(gòu)振動(dòng)可以通過(guò)2個(gè)途徑影響流場(chǎng),一是通過(guò)車(chē)窗對(duì)流體邊界的影響,二是車(chē)窗振動(dòng)所激勵(lì)的彈性波對(duì)流場(chǎng)的影響.但是,車(chē)窗結(jié)構(gòu)振動(dòng)

      產(chǎn)生的位移很小,并且流體不可壓縮,特征馬赫數(shù)小于1,因此可以忽略車(chē)窗振動(dòng)對(duì)流體的影響[12].同時(shí),本文僅考慮外部流場(chǎng)引起的車(chē)窗振動(dòng),沒(méi)有考慮除流場(chǎng)以外的原因引起的車(chē)窗振動(dòng).

      3.1 控制方程

      本文的流固耦合研究是單方向的,包括下文的車(chē)窗輻射噪聲計(jì)算,只計(jì)算結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的聲輻射,沒(méi)有考慮其反作用.忽略噪聲對(duì)結(jié)構(gòu)的反作用是合理的,因?yàn)檩椛湓肼暤穆晧汉苄?,只? Pa.

      3.2 計(jì)算過(guò)程

      車(chē)身結(jié)構(gòu)動(dòng)力響應(yīng)計(jì)算在ANSYS中進(jìn)行,使用SHELL63單元對(duì)模型進(jìn)行劃分,鋼化玻璃材料的彈性模量為48.5 GPa,泊松比為0.238 9,密度為2 500 kg/m3.

      由于模態(tài)疊加法運(yùn)行速度快、精度較高,并且所得結(jié)果占用磁盤(pán)空間小,而Newmark和Wilsonθ方法均有周期延長(zhǎng)現(xiàn)象,且Wilsonθ方法還有振幅衰減現(xiàn)象,因此本文采用模態(tài)疊加法計(jì)算車(chē)窗瞬態(tài)動(dòng)力學(xué)響應(yīng),取前50階模態(tài).流場(chǎng)計(jì)算網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)與有限元模型網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)之間的載荷傳遞主要有2種方式:一種是當(dāng)2種網(wǎng)格不一致時(shí)采用插值傳遞方式;一種是當(dāng)2種網(wǎng)格一致時(shí)采用直接傳遞方式.由于本文所用的有限元網(wǎng)格與流體網(wǎng)格的節(jié)點(diǎn)并不是一一對(duì)應(yīng)的,所以采用插值傳遞方式.從流場(chǎng)計(jì)算結(jié)果中導(dǎo)出各時(shí)間步的車(chē)窗表面節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的脈動(dòng)壓力,然后通過(guò)編程將流體作用力轉(zhuǎn)化為有限元節(jié)點(diǎn)的載荷.計(jì)算時(shí)在車(chē)窗表面建立監(jiān)測(cè)點(diǎn),這些點(diǎn)的位置見(jiàn)圖7.通過(guò)APDL將結(jié)果轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)計(jì)算使用的載荷步文件,每個(gè)時(shí)間步長(zhǎng)為0.012 5 s,每個(gè)時(shí)間步的子步數(shù)為10個(gè),時(shí)間步載荷設(shè)置為斜坡載荷,計(jì)算總的時(shí)間步數(shù)為800步.

      3.3 結(jié)果和分析

      計(jì)算所得的監(jiān)測(cè)點(diǎn)2的位移隨時(shí)間變化規(guī)律見(jiàn)圖8,可以看出振幅的數(shù)量級(jí)為微米,y方向的位移數(shù)值較x和z方向大.左前窗與左后窗在某瞬態(tài)時(shí)刻的位移分析結(jié)果見(jiàn)圖9,可以看出側(cè)窗的位移計(jì)算數(shù)值從車(chē)窗中部向兩邊逐漸減小繼而增大,由于左前窗部分開(kāi)啟,該處存在復(fù)雜的分離流和渦流,壓力較高(見(jiàn)圖3和4),因此左前窗的位移響應(yīng)結(jié)果高于左后窗的計(jì)算結(jié)果.

      4 結(jié)構(gòu)輻射噪聲計(jì)算與貢獻(xiàn)量分析

      4.1 控制方程與板件貢獻(xiàn)量分析

      線性聲學(xué)的控制方程是波動(dòng)方程

      一般情況下,由式(10)求得的聲腔內(nèi)某場(chǎng)點(diǎn)S的聲壓具有幅值和相位的復(fù)數(shù),該場(chǎng)點(diǎn)聲壓是由各板件的聲壓分量在該點(diǎn)線性疊加得到的[13],板件i對(duì)場(chǎng)點(diǎn)S聲壓的總貢獻(xiàn)量可表示為

      pS,i為板件i在場(chǎng)點(diǎn)S產(chǎn)生的聲壓分量;m為車(chē)身板件數(shù)量.將聲壓分量pS,i向該點(diǎn)聲壓的矢量方向投影,可得到該板件對(duì)該點(diǎn)聲壓的貢獻(xiàn)量

      pg=pS,ipSpS

      (12)

      根據(jù)各板件對(duì)聲壓貢獻(xiàn)量的不同,可以將各板件分為不同的聲學(xué)貢獻(xiàn)區(qū)域:如果該板件對(duì)聲壓具有較大的正貢獻(xiàn)量,則該板件為正貢獻(xiàn)區(qū)域;如果具有較大的負(fù)貢獻(xiàn)量,則為負(fù)貢獻(xiàn)區(qū)域.

      4.2 數(shù)值計(jì)算和結(jié)果分析

      根據(jù)本文所述方法,在LMS Virtual. Lab中計(jì)算由車(chē)窗振動(dòng)產(chǎn)生的噪聲.BEM的邊界條件為:車(chē)窗單元設(shè)置為位移邊界條件;座椅單元定義為吸聲邊界條件,聲阻抗實(shí)部為975 kg·s/m2,虛部為8 798 kg·s/m2;車(chē)頂棚單元定義為吸聲邊界條件,聲阻抗實(shí)部為830 kg·s/m2,虛部為3 030 kg·s/m2;其他單元設(shè)置為自由邊界條件.前窗和后窗在85 Hz與105 Hz時(shí)的位移邊界條件云圖見(jiàn)圖10.

      由于本文所關(guān)心的是汽車(chē)內(nèi)部聲場(chǎng),所以在汽車(chē)聲腔內(nèi)部經(jīng)過(guò)駕駛員耳旁位置建立一個(gè)平面場(chǎng)網(wǎng)格,計(jì)算得到的平面場(chǎng)點(diǎn)的聲壓云圖見(jiàn)圖11.

      在85 Hz時(shí)計(jì)算的最大標(biāo)準(zhǔn)聲壓級(jí)是14.4 dB,在105 Hz時(shí)的最大聲壓級(jí)為35.6 dB.從計(jì)算結(jié)果可以看出,車(chē)窗結(jié)構(gòu)振動(dòng)引起的輻射噪聲主要集中在低頻段,且在0~200 Hz較為明顯,85 Hz和105 Hz處出現(xiàn)響應(yīng)峰值(見(jiàn)圖12).由于在105 Hz時(shí)駕駛員耳旁出現(xiàn)最大響應(yīng)峰值,針對(duì)105 Hz對(duì)應(yīng)的響應(yīng)峰值進(jìn)行板件貢獻(xiàn)量分析.根據(jù)板件的分類和公式,計(jì)算每個(gè)板件對(duì)105 Hz的聲壓貢獻(xiàn)和,得到板件貢獻(xiàn)量,見(jiàn)圖13.由圖13可知,正后窗對(duì)總聲壓相位相差較小,起正貢獻(xiàn)作用,由于在低頻時(shí)后窗受汽車(chē)后部尾渦的影響較大,因此正后窗對(duì)總聲壓的貢獻(xiàn)量最大;左前窗較其他3個(gè)側(cè)窗對(duì)總聲壓的貢獻(xiàn)量最大,其主要原因有二:一是A立柱后存在強(qiáng)烈的漩渦,左前窗表面脈動(dòng)壓力較強(qiáng);二是左前窗的部分開(kāi)啟,增強(qiáng)左前窗附近的湍動(dòng)能與表面脈動(dòng)壓力.

      5 結(jié) 論

      建立整車(chē)流場(chǎng)模型,進(jìn)行開(kāi)窗工況下的汽車(chē)風(fēng)振噪聲仿真計(jì)算,并與實(shí)車(chē)道路噪聲實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比.計(jì)算結(jié)果與實(shí)驗(yàn)結(jié)果誤差較小,表明LES方法能夠比較準(zhǔn)確地計(jì)算汽車(chē)風(fēng)振噪聲.

      在行駛過(guò)程中,由于左前窗部分開(kāi)啟,左前窗表面的負(fù)壓絕對(duì)值高于其他側(cè)窗,脈動(dòng)壓力也高于其他車(chē)窗.仿真與實(shí)驗(yàn)得到的側(cè)窗風(fēng)振噪聲峰值均處于較高水平,分別達(dá)到112 dB和110 dB.

      由于左前窗部分開(kāi)啟,脈動(dòng)壓力較高,左前窗的位移響應(yīng)高于其他側(cè)窗,而脈動(dòng)壓力引起的側(cè)窗位移響應(yīng)數(shù)值從車(chē)窗中部向兩邊呈現(xiàn)先逐漸減小而后增大的趨勢(shì).從已有研究成果得知,側(cè)窗風(fēng)振噪聲占主要部分,但在某些風(fēng)振頻率下車(chē)窗輻射聲場(chǎng)會(huì)有聲學(xué)響應(yīng),故本文著重研究風(fēng)振噪聲引起的側(cè)窗結(jié)構(gòu)聲學(xué)響應(yīng).通過(guò)計(jì)算車(chē)窗結(jié)構(gòu)的聲輻射可以發(fā)現(xiàn),車(chē)窗振動(dòng)會(huì)向乘員室輻射一定的噪聲,且在一定頻率處有一定的聲學(xué)響應(yīng):駕駛員左耳峰值頻率為105 Hz,峰值為23 dB.車(chē)窗板件貢獻(xiàn)量的計(jì)算表明:在較低頻率范圍內(nèi),正后窗對(duì)輻射聲場(chǎng)的貢獻(xiàn)量最大,占主要部分;左前窗(部分開(kāi)啟)對(duì)輻射聲場(chǎng)的貢獻(xiàn)量較其他3個(gè)側(cè)窗要高.

      目前,受實(shí)驗(yàn)條件及篇幅的限制,本文僅通過(guò)數(shù)值計(jì)算研究氣動(dòng)載荷對(duì)主要影響件——側(cè)窗的結(jié)構(gòu)聲學(xué)響應(yīng),今后應(yīng)對(duì)氣動(dòng)載荷對(duì)各板件的貢獻(xiàn)量進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證.

      參考文獻(xiàn):

      [1]

      谷正氣. 汽車(chē)空氣動(dòng)力學(xué)[M]. 北京: 人民交通出版社, 2005: 198211.

      [2] BODGER W K, JONES C M. Aerodynamic wind throb in passenger cars[EB/OL]. (19640101)[20161208]. http://papers.sae.org/640797/. DIO: 10.4271/640797.

      [3] AN C F, PUSKARZ M, KANWERDIP S, et al. Attempts for reduction of rear window buffeting using CFD[EB/OL]. (20050411)[20161208]. http://papers.sae.org/2005010603/. DOI: 10.4271/2005010603.

      [4] AN C F, ALAIE S M, SOVANI S D, et al. Side window buffeting characteristics of an SUV[EB/OL]. (20040308)[ 20161208]. http://papers.sae.org/2004010230/. DOI: 10.4271/2004010230.

      [5] 康寧, 王曉春. 天窗對(duì)轎車(chē)內(nèi)部流場(chǎng)及氣動(dòng)噪聲的影響[J]. 航空動(dòng)力學(xué)報(bào), 2010, 25(2): 354358. DOI: 10.13224/j.cnki.jasp.2010.02.031.

      KANG N, WANG X C. Influence of sunroof on flow field and aerodynamic noise inside the passenger compartment of the car[J]. Journal of Aerospace Power, 2010, 25(2): 354358. DOI: 10.13224/j.cnki.jasp.2010.02.031.

      [6] 陳志夫, 文桂林, 李偉平. 來(lái)流速度對(duì)汽車(chē)天窗風(fēng)振特性的影響[J]. 汽車(chē)工程, 2013, 35(7): 654659.

      CHEN Z F,WEN G L,LI W P. Influence of stream velocity on the buffeting characteristic of vehicle sunroof[J].Automotive Engineering, 2013, 35(7): 654659.

      [7] 朱遠(yuǎn)征, 左言言, 廖連瑩, 等. 汽車(chē)氣動(dòng)噪聲特性的隨機(jī)聲學(xué)法分析[J]. 機(jī)械設(shè)計(jì)與研究, 2015, 31(5): 128132.

      ZHU Y Z, ZUO Y Y, LIAO L Y, et al. Characteristics of automobile aerodynamic noise based on random acoustics theory[J]. Machine Design and Research, 2015, 31(5): 128132.

      [8] CHEN F, QIAN P. Vehicle wind buffeting noise reduction via window openings optimization[EB/OL]. (20080414)[ 20161208]. http://papers.sae.org/2008010678/. DOI: 10.4271/2008010678.

      [9] 黃磊. 汽車(chē)天窗風(fēng)振問(wèn)題的研究[J]. 噪聲與振動(dòng)控制, 2009, 29(2): 3841.

      HUANG L. Study of sunroof buffeting noise of automobiles due to wind load[J]. Noise and Vibration Control, 2009, 29(2): 3841.

      [10] 汪怡平, 谷正氣, 鄧亞?wèn)|, 等. 基于準(zhǔn)kεv2/LES模型的汽車(chē)外流場(chǎng)數(shù)值模擬[J]. 機(jī)械工程學(xué)報(bào), 2012, 48(14): 97103.

      WANG Y P, GU Z Q, DENG Y D, et al. Aerodynamic simulations of vehicle by using the hybrid semi kεv2/LES model[J]. Journal of Mechanical Engineering, 2012, 48(14): 97103.

      [11] 羅澤敏. 連續(xù)開(kāi)度的汽車(chē)側(cè)窗風(fēng)振噪聲研究與優(yōu)化[D]. 湖南大學(xué), 2015.

      [12] JIANG Y Y, YOSHIMURA S, IMAI R, et al. Quantitative evaluation of flowinduced structural vibration and noise in turbomachinery by fullscale weakly coupled simulation[J]. Journal of Fluids and Structures, 2007, 23(4): 532544. DOI: 10.1016/j.jfluidstructs.2006.10.003.

      [13] ZHANG Y K, LEE M R, STANECKI P J, et al. Vehicle noise and weight reduction using panel acoustic contribution analysis[EB/OL]. (19950501)[20161208]. http://papers.sae.org/951338/. DOI: 10.4271/951338.

      (編輯 于杰)

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