空間計(jì)量視角下互聯(lián)網(wǎng)和物流對(duì)商貿(mào)業(yè)發(fā)展的動(dòng)態(tài)影響

沈若怡

（浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)，浙江 杭州 310018）

空間計(jì)量視角下互聯(lián)網(wǎng)和物流對(duì)商貿(mào)業(yè)發(fā)展的動(dòng)態(tài)影響

沈若怡

（浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)，浙江 杭州 310018）

通過(guò)空間計(jì)量方法，實(shí)證檢驗(yàn)了互聯(lián)網(wǎng)和物流對(duì)我國(guó)商貿(mào)業(yè)的動(dòng)態(tài)影響，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)和物流發(fā)展對(duì)商貿(mào)業(yè)都有顯著驅(qū)動(dòng)力，且互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用普遍強(qiáng)于物流發(fā)展；但是從動(dòng)態(tài)變化來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)商貿(mào)業(yè)的影響有增強(qiáng)的趨勢(shì)，而物流發(fā)展帶來(lái)的影響卻有所降低。

空間計(jì)量；互聯(lián)網(wǎng)；物流；商貿(mào)業(yè)；動(dòng)態(tài)影響

1 引言

伴隨著經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，我國(guó)商貿(mào)業(yè)得到快速發(fā)展，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位不斷攀升。尤其是自中國(guó)加入WTO以后，商貿(mào)業(yè)更是呈現(xiàn)出噴井式增長(zhǎng)，而且在商貿(mào)業(yè)態(tài)模式、經(jīng)營(yíng)方式、管理模式等方面都取得了顯著的成效。另一方面，21世紀(jì)以來(lái)，我國(guó)物流業(yè)也得到快速發(fā)展，這對(duì)我國(guó)以批發(fā)、零售等為代表的商貿(mào)業(yè)在渠道構(gòu)建、降低經(jīng)營(yíng)成本、轉(zhuǎn)變發(fā)展理念等方面產(chǎn)生了前所未有的沖擊，在整體提升商貿(mào)業(yè)物流服務(wù)水平的同時(shí)，也迫使商貿(mào)業(yè)由傳統(tǒng)商貿(mào)渠道不斷轉(zhuǎn)向以物流網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的新興商貿(mào)流通渠道，商貿(mào)服務(wù)的綜合化水平也得以提高。但現(xiàn)階段，科技革命迎來(lái)又一波浪潮，以現(xiàn)代化通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)的互聯(lián)網(wǎng)不斷深入人心，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、電子商務(wù)等不斷深入商貿(mào)服務(wù)領(lǐng)域，我國(guó)商貿(mào)業(yè)面臨著亟待推向網(wǎng)絡(luò)化時(shí)代的環(huán)境?？梢哉f(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使我國(guó)商貿(mào)業(yè)的內(nèi)涵得到重新定義，如果物流發(fā)展為我國(guó)商貿(mào)業(yè)渠道打下堅(jiān)實(shí)的流通基礎(chǔ)，那么互聯(lián)網(wǎng)則是這種流通基礎(chǔ)的進(jìn)一步升華。國(guó)內(nèi)雖然有較多學(xué)著對(duì)互聯(lián)網(wǎng)、物流和商貿(mào)業(yè)之間的關(guān)系進(jìn)行探討，但大多局限在定性層面，而能采用定量方法的研究較少，因此在互聯(lián)網(wǎng)、物流發(fā)展究竟對(duì)我國(guó)商貿(mào)業(yè)產(chǎn)生多大影響的問(wèn)題上未能取得普遍性結(jié)論，對(duì)于這種影響的動(dòng)態(tài)性則更是鮮有研究涉及。基于此，本文將對(duì)這些學(xué)術(shù)界較少涉及的問(wèn)題進(jìn)行研究。

2 空間計(jì)量模型及變量數(shù)據(jù)

2.1 空間計(jì)量模型介紹

我國(guó)地域?qū)拸V，地區(qū)民族眾多，區(qū)域間商貿(mào)業(yè)發(fā)展水平、物流業(yè)水平、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用能力、居民收入水平等都可能存在明顯的差異性，而區(qū)域間商貿(mào)業(yè)發(fā)展之間也可能存在一定的空間關(guān)聯(lián)性。而普通的OLS模型則是假定個(gè)體之間相互獨(dú)立的，如果個(gè)體之間確實(shí)存在空間相關(guān)，那么普通OLS回歸結(jié)果將存在偏差，影響分析結(jié)果。為此，本文將采用考慮空間相關(guān)性的空間計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證分析。

普遍參考國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究成果，構(gòu)建以商貿(mào)業(yè)產(chǎn)出水平為被解釋變量，以互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平、物流發(fā)展水平、居民收入水平三個(gè)變量為解釋變量的計(jì)量模型。同時(shí)，考慮到我國(guó)各地區(qū)城鄉(xiāng)居民收入水平差距較大，為此在居民收入水平變量方面分出城鎮(zhèn)居民收入水平和農(nóng)村居民收入水平兩個(gè)變量，分別構(gòu)建兩個(gè)模型：

其中，Tradeit表示i地區(qū)t期的商貿(mào)業(yè)產(chǎn)出水平，Internetit表示i地區(qū)t期的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，Logisticsit表示 i地區(qū) t期的物流發(fā)展水平，Uincomeit、Rincomeit分為表示i地區(qū)t期的城鎮(zhèn)、農(nóng)民居民收入水平。W為空間相關(guān)性矩陣。ai（i=1，2，3）為系數(shù)，εit（或ε'it）為模型的空間誤差項(xiàng)，λ為空間相關(guān)系數(shù)。μit為隨機(jī)誤差項(xiàng)，服從標(biāo)準(zhǔn)差為σ的正態(tài)分布。

2.2 變量指標(biāo)說(shuō)明

商貿(mào)業(yè)發(fā)展水平（Trade）：采用商貿(mào)業(yè)的增加值指標(biāo)表示，具體采用各地區(qū)批發(fā)和零售業(yè)的增加值表示。

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平（Internet）：由于我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展起步較晚，關(guān)于各地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平也沒(méi)有直接的指標(biāo)統(tǒng)計(jì)，本文采用各地區(qū)的局用交換機(jī)數(shù)量對(duì)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平進(jìn)行初步衡量。

物流發(fā)展水平（Logistics）：目前，我國(guó)在區(qū)域?qū)用鎸?duì)物流經(jīng)營(yíng)總額或者物流增加值方面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)仍然較少，因此本文采用各地區(qū)的貨運(yùn)量作為物流發(fā)展水平的代理指標(biāo)。

居民收入水平（Uincome和Rincome）：城鎮(zhèn)居民收入水平采用各地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入衡量，農(nóng)村居民收入水平采用各地區(qū)農(nóng)村居民人均可支配收入衡量。

空間地理矩陣W：按照“0-1”原則，如果兩個(gè)地區(qū)i、j在地理位置上擁有公共邊界，那么設(shè)定wij=1，反之則設(shè)定wij=0。特別地，本文約定海南省與廣東省擁有公共邊界。

2.3 數(shù)據(jù)樣本

本文選擇我國(guó)大陸31個(gè)省、直轄市和自治區(qū)作為樣本，時(shí)期選擇為3年，分別為2001年、2008年和2015年。以上變量指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站和各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒?？紤]到價(jià)格因素，對(duì)商貿(mào)業(yè)增加值、城鄉(xiāng)居民可支配收入通過(guò)相應(yīng)年份的消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)進(jìn)行調(diào)整。

3 互聯(lián)網(wǎng)和物流對(duì)商貿(mào)業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)影響的實(shí)證分析

3.1 空間相關(guān)性分析

采用GeoDA軟件，對(duì)我國(guó)各地區(qū)商貿(mào)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行空間自相關(guān)分析。首先采用Moran指數(shù)進(jìn)行全域自相關(guān)檢驗(yàn)，得到2001、2008、2013年的Moran值分別為0.241、0.277和0.296，且相應(yīng)的Z值均較高，這表明了我國(guó)各地區(qū)商貿(mào)業(yè)的發(fā)展在空間地域上呈現(xiàn)出明顯的自相關(guān)性，而且這種空間相關(guān)程度呈現(xiàn)出逐年遞增的趨勢(shì)。

由于Moran指數(shù)僅僅是在整體上衡量商貿(mào)業(yè)是否存在空間相關(guān)性，無(wú)法具體考察我國(guó)商貿(mào)業(yè)的局部空間集聚特征，因此再通過(guò)LISA檢驗(yàn)，分析我國(guó)商貿(mào)業(yè)發(fā)展的局部空間集聚特征。

根據(jù)LISA檢驗(yàn)結(jié)果，2001年我國(guó)商貿(mào)業(yè)發(fā)展的局部空間集聚和分異特征明顯，東部沿海的山東、江蘇、上海、浙江、福建、安徽6個(gè)地區(qū)表現(xiàn)出高高集聚，而西部的新疆、青海、甘肅和四川則表現(xiàn)出低-低集聚。

2008年我國(guó)商貿(mào)業(yè)發(fā)展的局部空間集聚和分異特征發(fā)生變化，東部沿海的江蘇、上海、浙江、北京、天津5個(gè)地區(qū)表現(xiàn)出高高集聚，而西部的新疆、青海、甘肅、四川和云南則表現(xiàn)出低-低集聚。

2015年我國(guó)商貿(mào)業(yè)發(fā)展的局部空間集聚和分異特征在2008年基礎(chǔ)上發(fā)生微弱變化，東部沿海的江蘇、上海、浙江、北京、天津和河北6個(gè)地區(qū)表現(xiàn)出高高集聚，而西部的新疆、青海、甘肅和云南則表現(xiàn)出低-低集聚。但總體上，商貿(mào)業(yè)呈現(xiàn)高-高集聚的區(qū)域集中在東部沿海一帶，而呈現(xiàn)低-低集聚的區(qū)域集中在西部。

3.2 互聯(lián)網(wǎng)和物流對(duì)商貿(mào)業(yè)影響的實(shí)證結(jié)果與分析

表1給出了2001、2008和2015年分城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民收入水平的回歸結(jié)果。從系數(shù)λ在所有回歸結(jié)果中都顯著，可以看出采用空間計(jì)量回歸比普通OLS回歸更加可靠。

表1 回歸結(jié)果

（1）互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平對(duì)商貿(mào)業(yè)的動(dòng)態(tài)影響。由表1以城鎮(zhèn)居民收入水平為收入變量的結(jié)果可知，三年的回歸結(jié)果中，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的系數(shù)都為正，且都通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)，這從經(jīng)驗(yàn)上表明了互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，對(duì)我國(guó)商貿(mào)業(yè)具有較為明顯的正向促進(jìn)作用，與本文的預(yù)期相符。當(dāng)前，我國(guó)正處在互聯(lián)網(wǎng)革命的盛期，各行各業(yè)都正加快與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)銜接，促進(jìn)自身行業(yè)向智能化、柔性化、服務(wù)化發(fā)展，我國(guó)商貿(mào)業(yè)也應(yīng)積極抓住這個(gè)機(jī)遇，強(qiáng)化互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在本行業(yè)內(nèi)部的滲透，全面推動(dòng)商貿(mào)業(yè)向現(xiàn)代化發(fā)展。

從縱向?qū)Ρ葋?lái)看，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平對(duì)商貿(mào)業(yè)產(chǎn)出的影響系數(shù)從2001年的0.601 2上升到2008年的0.670 1，又上升到2015年的0.732 6。由此充分顯示，我國(guó)商貿(mào)業(yè)領(lǐng)域涉足互聯(lián)網(wǎng)的程度正呈現(xiàn)逐年不斷加深的良好狀態(tài)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在商貿(mào)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用面不斷拓寬，應(yīng)用程度不斷提高，對(duì)商貿(mào)業(yè)的高層次發(fā)展帶來(lái)重要支撐。

（2）物流發(fā)展水平對(duì)商貿(mào)業(yè)的動(dòng)態(tài)影響。仍以城鎮(zhèn)居民收入水平為收入變量的結(jié)果為例，三年的回歸結(jié)果中，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的系數(shù)都為正，且都通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，也從經(jīng)驗(yàn)上支持了我國(guó)物流發(fā)展對(duì)商貿(mào)業(yè)具有明顯的促進(jìn)作用的論斷。物流業(yè)作為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，其產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)面非常廣，深入到其他行業(yè)各個(gè)領(lǐng)域，物流業(yè)的變化很可能引起其他關(guān)聯(lián)行業(yè)的變化。商貿(mào)業(yè)作為與人民生活聯(lián)系最緊密的行業(yè)之一，它的任何領(lǐng)域必然離不開物流的支撐，包括原料配送，以及產(chǎn)品倉(cāng)儲(chǔ)、加工、配送等，因此，物流業(yè)的不斷發(fā)展必然會(huì)對(duì)商貿(mào)業(yè)發(fā)展帶來(lái)較大的推動(dòng)作用。

從縱向?qū)Ρ葋?lái)看，物流發(fā)展水平對(duì)商貿(mào)業(yè)產(chǎn)出的影響系數(shù)從2001年的0.429 7降低到2008年的0.299 3，又降低到2015年的0.198 0。這個(gè)結(jié)果可以看出，物流發(fā)展對(duì)商貿(mào)業(yè)的貢獻(xiàn)呈現(xiàn)出逐年降低的趨勢(shì)，該結(jié)果也表明了物流發(fā)展對(duì)商貿(mào)業(yè)的作用有待加強(qiáng)。

（3）控制變量的結(jié)果分析。居民收入水平一直是我國(guó)商貿(mào)業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力?；貧w結(jié)果顯示，居民收入水平對(duì)商貿(mào)業(yè)的影響系數(shù)明顯高于互聯(lián)網(wǎng)和物流的影響系數(shù)。對(duì)比城鎮(zhèn)居民收入水平、農(nóng)村居民收入水平的系數(shù)可知，城鎮(zhèn)居民收入對(duì)商貿(mào)業(yè)的影響系數(shù)高于農(nóng)村居民收入，但農(nóng)村居民收入的影響系數(shù)逐年提升較快。

4 結(jié)論與建議

4.1 簡(jiǎn)要結(jié)論

本文在空間計(jì)量視角下，實(shí)證檢驗(yàn)了互聯(lián)網(wǎng)和物流對(duì)我國(guó)商貿(mào)業(yè)發(fā)展的動(dòng)態(tài)影響。研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)和物流發(fā)展對(duì)我國(guó)商貿(mào)業(yè)都具有顯著的推動(dòng)作用，互聯(lián)網(wǎng)的作用彈性呈不斷提高的趨勢(shì)，而物流發(fā)展的作用彈性卻呈現(xiàn)不斷下降的趨勢(shì)；同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)商貿(mào)業(yè)的影響系數(shù)普遍要高于物流的影響系數(shù)。

4.2 對(duì)策建議

結(jié)合本文的實(shí)證分析，本文提出以下三點(diǎn)政策建議，為我國(guó)商貿(mào)業(yè)的發(fā)展提供更多政策層面的參考：

第一，國(guó)家及各地區(qū)應(yīng)繼續(xù)不遺余力地鞏固物流業(yè)在我國(guó)商貿(mào)業(yè)中的地位，進(jìn)一步強(qiáng)化物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，進(jìn)一步優(yōu)化物流網(wǎng)點(diǎn)布局，積極轉(zhuǎn)變物流運(yùn)輸方式和管理理念，推動(dòng)物流領(lǐng)域不斷創(chuàng)新，為我國(guó)商貿(mào)業(yè)發(fā)展提供更多、更強(qiáng)的基礎(chǔ)支撐。

第二，深化“互聯(lián)網(wǎng)+”理念，加快互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在商貿(mào)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用，促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與商貿(mào)業(yè)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)融合和技術(shù)融合，打造互聯(lián)網(wǎng)商貿(mào)服務(wù)綜合體；同時(shí)積極拓展農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)，擴(kuò)大農(nóng)村商貿(mào)服務(wù)市場(chǎng)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用面。

第三，進(jìn)一步健全我國(guó)城鄉(xiāng)居民生活的公共服務(wù)保障體系，包括繼續(xù)完善農(nóng)村地區(qū)的醫(yī)療服務(wù)體系、養(yǎng)老服務(wù)體系，強(qiáng)化城鄉(xiāng)生活服務(wù)設(shè)施建設(shè)，進(jìn)一步釋放居民的消費(fèi)潛力，激活城鄉(xiāng)商貿(mào)市場(chǎng)，使城鄉(xiāng)商貿(mào)業(yè)不斷向內(nèi)涵式發(fā)展轉(zhuǎn)型。

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Dynamic Influence of Internet and Logistics on Development of Commerce and Trade Industries:A Spatial Econometrical Perspective

Shen Ruoyi
(Zhejiang University of Finance&Trade,Hangzhou 310018,China)

In this paper,using the methodology of spatial econometrics,we verified empirically the dynamic influence of the Internet and logistics on the commerce and trade industries in China,finding that both would significantly drive the development of the industries,and more so with Internet than with logistics;moreover,judging from dynamic change,the influence of Internet on the commerce and trade industries was increasing while that of logistics decreasing somewhat.

spatial econometrics;Internet;logistics;commerce and trade industries;dynamic influence

F224.0；F252

A

1005-152X(2017)06-0141-03

10.3969/j.issn.1005-152X.2017.06.033

2017-05-06

沈若怡，男，重慶人，浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生。