斑節(jié)對(duì)蝦4個(gè)地理群體遺傳多樣性的AFLP分析

孫苗苗, 楊其彬, 陳百堯, 朱彩艷, 黃建華, 江世貴, 周發(fā)林

?

斑節(jié)對(duì)蝦4個(gè)地理群體遺傳多樣性的AFLP分析

孫苗苗1, 2, 楊其彬1, 陳百堯2, 朱彩艷1, 黃建華1, 江世貴1, 周發(fā)林1

(1. 中國(guó)水產(chǎn)科學(xué)研究院南海水產(chǎn)研究所, 農(nóng)業(yè)部南海漁業(yè)資源開發(fā)利用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 廣東廣州 510300; 2. 連云港市海洋與水產(chǎn)科學(xué)研究所, 江蘇連云港 222044)

為研究斑節(jié)對(duì)蝦()4個(gè)地理群體的遺傳背景, 作者應(yīng)用AFLP分子標(biāo)記技術(shù)對(duì)非洲(F)、中國(guó)三亞(S)、泰國(guó)(T)和印度尼西亞(Y)的斑節(jié)對(duì)蝦群體進(jìn)行遺傳多樣性分析。選取8對(duì)引物組合對(duì)斑節(jié)對(duì)蝦4個(gè)群體共128個(gè)個(gè)體進(jìn)行分析比較, 共獲得1 000個(gè)位點(diǎn), 其中多態(tài)性位點(diǎn)數(shù)為830個(gè), 各群體多態(tài)位點(diǎn)比率為47.8 %~58.5 %; 群體Nei’s遺傳多樣性指數(shù)為0.0917~0.1271, Shannon’s 信息指數(shù)為0.1484~0.2032。4個(gè)群體間的遺傳距離, Y與F之間最大, 為0.331, T與S之間最小, 為0.217。4個(gè)群體UPGMA聚類時(shí), S、T與Y聚為一支, F為單獨(dú)一支; 128個(gè)個(gè)體的UPGMA聚類結(jié)果表明, F群體除4個(gè)個(gè)體外其余個(gè)體聚為一大支, S、T、Y群體的部分個(gè)體互相混雜。AMOVA分析發(fā)現(xiàn), 35.92%的變異來(lái)自于群體間, 64.08% 的變異來(lái)自于群體內(nèi), 群體間的遺傳分化系數(shù)為0.3592, 表明4個(gè)群體間的遺傳分化程度很大。本研究為斑節(jié)對(duì)蝦遺傳育種提供了種質(zhì)遺傳背景資料, 并為斑節(jié)對(duì)蝦資源的開發(fā)與利用提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

斑節(jié)對(duì)蝦; 遺傳多樣性; AFLP; 地理群體

斑節(jié)對(duì)蝦(是個(gè)體最大的對(duì)蝦種, 廣泛分布于印度洋和西太平洋的大部分海區(qū), 是世界上最主要的養(yǎng)殖對(duì)蝦之一, 也是中國(guó)南方沿海諸省的重要養(yǎng)殖對(duì)象。有關(guān)其分子水平研究, 國(guó)內(nèi)外一些學(xué)者也做了相關(guān)的研究, 如譚樹華等[1]運(yùn)用同工酶和RAPD 技術(shù)對(duì)不同斑節(jié)對(duì)蝦養(yǎng)殖群體的遺傳多樣性進(jìn)行了研究。姜永杰等[2]對(duì)深圳海域斑節(jié)對(duì)蝦野生種群線粒體控制區(qū)序列的多態(tài)性進(jìn)行了探討。周發(fā)林等[3]對(duì)海南三亞斑節(jié)對(duì)蝦野生種群mtDNA 16S rRNA 基因和控制區(qū)序列的多態(tài)性進(jìn)行了研究。Tassanakajon等[4]運(yùn)用RAPD 技術(shù)分析了野生種群的基因多樣性水平。Pan等[5]篩選了23 對(duì)多態(tài)性較高的微衛(wèi)星標(biāo)記用于斑節(jié)對(duì)蝦的遺傳多樣性和種群結(jié)構(gòu)的分析。Xu等[6]運(yùn)用微衛(wèi)星標(biāo)記技術(shù)研究了菲律賓野生和養(yǎng)殖的斑節(jié)對(duì)蝦群體的遺傳多樣性水平。而利用AFLP分析斑節(jié)對(duì)蝦遺傳多樣性研究未見報(bào)道。

AFLP是迄今最有效的分子標(biāo)記之一, 在水生生物中已被廣泛應(yīng)用于遺傳多樣性分析[7-10]、系統(tǒng)進(jìn)化和親緣關(guān)系的鑒定[11-12]、基因定位克隆[13]、遺傳圖譜構(gòu)建[14]等諸多領(lǐng)域。本研究采用AFLP技術(shù)對(duì)斑節(jié)對(duì)蝦4個(gè)不同地理來(lái)源的親本進(jìn)行遺傳分析, 以了解其遺傳多樣性、種群遺傳結(jié)構(gòu)和遺傳特征等信息, 為斑節(jié)對(duì)蝦的遺傳育種積累材料和提供參考。

1 材料和方法

1.1 材料

4個(gè)地理群體斑節(jié)對(duì)蝦分別從印度尼西亞、泰國(guó)、非洲和中國(guó)三亞4個(gè)地區(qū)引進(jìn)。體長(zhǎng)116.10~ 255.00 mm, 體質(zhì)量122.6~294.8 g。取眼柄或腹足保存于95%的酒精中, 用于DNA的抽提。樣品的詳細(xì)信息見表1。

1.2 基因組DNA提取

斑節(jié)對(duì)蝦基因組DNA提取參照熊小飛[15]的方法提取的DNA用10g/L瓊脂糖凝膠電泳檢測(cè), 并制成終質(zhì)量濃度為50 ng/μL的模板DNA備用。

表1 實(shí)驗(yàn)所用的樣品信息

1.3 AFLP分析

用于AFLP分析的內(nèi)切酶為R I和I, 均為NEB公司生產(chǎn); 實(shí)驗(yàn)所用的接頭和引物由英駿公司合成, 序列見表2; T4 DNA 連接酶由Takara公司生產(chǎn)。反應(yīng)步驟和反應(yīng)體系如下:

(1)R I酶切反應(yīng): DNA (20 ng/μL) 5 μL,R I (10 U/μL) 0.5 uL 10×R I Buffer 1 μL, ddH2O補(bǔ)齊至10 μL, 37℃酶切1 h。

(2)I酶切反應(yīng):R I酶切反應(yīng)液10 μL,I (10 U/uL) 0.2 μL, 10×I Buffer 0.1 μL, 37℃酶切2.5 h。

(3) 接頭連接反應(yīng): 雙酶切產(chǎn)物10 μL, 10×T4 DNA連接酶Buffer 2 μL, E接頭(2.5 μmol/L)1 μL, M接頭(12.5 μmol/L)2 μL, T4連接酶(6 U/μL)0.2 μL, ddH2O補(bǔ)齊至20 μL, 37℃反應(yīng)1 h, 16℃連接20 h。

(4) 預(yù)擴(kuò)增: 10×PCR Buffer (Mg2+) 2.5 μL,R I +1引物(50 ng/μL)1 μL,I +1引物(50 ng/μL)1 μL, dNTPs (2 mmol/L) 3 μL, rTap酶(5 U/μL)0.3 μL, 模板DNA的連接產(chǎn)物4μL, ddH2O補(bǔ)齊至25μL。反應(yīng)程序: 94℃變性3 min后, 進(jìn)行24個(gè)循環(huán)(94℃ 30 s, 56℃30 s, 72℃ 30 s), 最后72℃延伸10 min。

(5) 選擇擴(kuò)增: 10×PCR Buffer (Mg2+)2.1 μL,R I +3引物(100 ng/μL)2 μL,I +3引物(100 ng/μL) 2 μL, dNTPs (2 Mm/each)1.5 μL, rTap酶(5 U/μL)0.1 μL,預(yù)擴(kuò)增產(chǎn)物5 μL, ddH2O補(bǔ)齊至25 μL。反應(yīng)程序: 94℃變性3 min, 進(jìn)入9個(gè)循環(huán)(94℃ 30 s, 65℃ 30 s, 72℃ 60 s), 然后進(jìn)行24個(gè)循環(huán)(94℃ 30 s, 56℃ 30 s, 72℃ 60 s), 最后72℃延伸10 min。

(6) 取10 uL產(chǎn)物, 采用ABI 3730 DNA分析儀進(jìn)行分析。

1.4 數(shù)據(jù)分析

根據(jù)所獲得的AFLP峰值, 將分子量大小一致的峰值看作1個(gè)位點(diǎn), 在各位點(diǎn)上, 針對(duì)不同個(gè)體若存在清晰可辨的擴(kuò)增峰則標(biāo)記為1, 否則標(biāo)記為0, 由此構(gòu)建0-1矩陣。統(tǒng)計(jì)多樣性位點(diǎn)比率, 并采用POPGENE3.2[16]計(jì)算該種群內(nèi)部觀測(cè)等位基因數(shù)、有效等位基因數(shù)、Nei’s基因多樣性指數(shù)以及Shannon’s 多樣性信息指數(shù), 分析種群內(nèi)和種群間的遺傳距離。然后根據(jù)遺傳距離表, 采用MEGA軟件構(gòu)建遺傳距離聚類圖, 對(duì)4個(gè)群體的數(shù)據(jù)用Arlequin軟件進(jìn)行AMOVA分析。

2 結(jié)果

2.1 AFLP擴(kuò)增多態(tài)性

采用8對(duì)AFLP 引物對(duì)4個(gè)群體共128個(gè)個(gè)體進(jìn)行DNA 擴(kuò)增。共得到1 000個(gè)AFLP 位點(diǎn)。每對(duì)引物擴(kuò)增位點(diǎn)在111~130個(gè), 平均每對(duì)引物擴(kuò)增出125個(gè)AFLP 位點(diǎn)。擴(kuò)增位點(diǎn)最多的引物對(duì)是E2M2和E5M5, 擴(kuò)增位點(diǎn)數(shù)均為130。每對(duì)引物擴(kuò)增的多態(tài)位點(diǎn)均較高(>75%)。其中, E2M2引物對(duì)產(chǎn)生的位點(diǎn)多態(tài)比例最高, 為95.38%。8對(duì)引物在4個(gè)群體中共產(chǎn)生了群體特異性位點(diǎn)245個(gè), 其中, F群體中出現(xiàn)的特異性位點(diǎn)70個(gè)、S群體62個(gè)、T群體50個(gè), Y群體63個(gè)(表3)。

2.2 各群體遺傳結(jié)構(gòu)和遺傳多樣性分析

由表4 可知, 8 個(gè)引物對(duì)在非洲、中國(guó)三亞、泰國(guó)、印尼4個(gè)斑節(jié)對(duì)蝦群體中檢測(cè)出多態(tài)位點(diǎn)數(shù)及比例分別為: 478個(gè)(47. 8%)、525個(gè)(52.5%)、585個(gè)(58.5%)、530個(gè)(53.0%), 其中非洲群體的多態(tài)位點(diǎn)數(shù)最低。F群體的Nei’s遺傳多樣性指數(shù)和Shannon’s指數(shù)最小, 分別為0.0917、0.1484。

2.3 群體間遺傳相似度和遺傳距離

群體間遺傳相似度和遺傳距離見表5。F與S、T和Y之間的遺傳距離均較遠(yuǎn), 分別為0.299、0.330和0.331; S、T與Y之間遺傳距離均較近。

表2 用于AFLP分析的接頭和引物序列

表3 8對(duì)AFLP引物組合的擴(kuò)增結(jié)果

表4 斑節(jié)對(duì)蝦4個(gè)群體的遺傳多樣性參數(shù)

表5 群體間相似度和遺傳距離

注: 對(duì)角線上為遺傳相似度; 對(duì)角線下為遺傳距離

2.4 4個(gè)群體間的遺傳分化

AMOVA 分析表明, 35.92%的變異來(lái)自于群體間, 64.08% 變異來(lái)自于群體內(nèi), 群體間的遺傳分化系數(shù)(F)為0.3592, 遺傳分化值小于0.01, 表明3個(gè)群體間的遺傳分化程度很大, 達(dá)到了顯著性水平(表6)。4個(gè)群體之間的遺傳分化指數(shù)在0.103 48~0.502 32, 遺傳分化順序?yàn)镕-S >F-Y>F- T>S-Y> S-T>T-Y(表7)。

表6 4個(gè)群體間的AMOVA分析

表7 3個(gè)群體間的遺傳分化系數(shù)和基因流

注: 對(duì)角線下為遺傳分化系數(shù)(F), 對(duì)角線上為基因流(N)

2.5 聚類分析

基于Nei遺傳距離構(gòu)建UPGMA系統(tǒng)發(fā)生樹。聚類分析表明, 4個(gè)斑節(jié)對(duì)蝦群體聚成兩支, 其中F群體獨(dú)立聚為一支, S、T、Y 這3個(gè)群體聚為另一支(圖1)。4個(gè)群體128個(gè)個(gè)體的UPGMA聚類結(jié)果表明, F群體除4個(gè)個(gè)體外, 其余個(gè)體均聚在一起, 具有獨(dú)立的遺傳結(jié)構(gòu); 而S、T、Y 3個(gè)群體較F群體混雜的情況更嚴(yán)重一些, 說(shuō)明這3個(gè)群體間存在較大的交流(圖2)。

3 討論

遺傳多樣性是生物對(duì)復(fù)雜環(huán)境適應(yīng)能力的一種反應(yīng), 對(duì)該生物的可持續(xù)發(fā)展、合理開發(fā)利用有著重要的意義[17]。遺傳多樣性是評(píng)價(jià)生物資源狀況的重要依據(jù), 是物種適應(yīng)環(huán)境變化、維持生存與進(jìn)化的遺傳基礎(chǔ)。平均多態(tài)位點(diǎn)比例和平均雜合度是衡量生物群體遺傳多樣性高低的重要參數(shù)[18]。在AFLP分析中, 多態(tài)位點(diǎn)比率既與研究的樣本來(lái)源及其數(shù)量有關(guān), 也與各個(gè)引物的擴(kuò)增效率有關(guān)。黃羽等[19]采用AFLP技術(shù)分析了6個(gè)克氏原螯蝦()群體遺傳多樣性, 結(jié)果發(fā)現(xiàn)多態(tài)位點(diǎn)百分比為39.53%~75.74%。頡曉勇等[20]利用AFLP方法, 依靠6對(duì)引物對(duì)6個(gè)群體180尾凡納濱對(duì)蝦()進(jìn)行分析, 結(jié)果顯示各群體的多態(tài)位點(diǎn)比率在68.39%~71.20%。在本研究中, 斑節(jié)對(duì)蝦4個(gè)地理群體多態(tài)位點(diǎn)百分比為47.80%~58.50%, 因此可以認(rèn)為這4個(gè)群體斑節(jié)對(duì)蝦具有較高的遺傳多樣性。非洲群體親本較其他3個(gè)群體遺傳多樣性較低, 多態(tài)位點(diǎn)百分比為47.80%, Nei’s遺傳多樣性指數(shù)(0.091 7)和Shannon’s信息指數(shù)(0.148 4)均低于其他3個(gè)群體。

標(biāo)尺為遺傳距離(圖2同)

Bar: genetic distance (the same as Fig.2)

Thorp[21]研究認(rèn)為, 不同物種間的遺傳相似系數(shù)為0.2~0.8, 同科屬群體間為0.5~0.9, 同種群體間為0.8~0.97。遺傳分化系數(shù)是衡量群體再分效應(yīng)的指標(biāo), 反映因遺傳漂變引起物種雜合度的降低程度。遺傳分化系數(shù)在 0.00~0.05, 表明群體分化程度較小; 0.05~0.15, 說(shuō)明群體分化程度中等; 0.15~0.25, 表明群體分化程度較大; 0.25~1.00則表明群體分化程度很大[22]。當(dāng)種群基因流大于1 時(shí), 種群間存在一定的基因流動(dòng), 如果種群基因流遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于1, 種群則會(huì)出現(xiàn)強(qiáng)烈的分化[23]。在本研究中, 非洲群體與中國(guó)三亞、泰國(guó)、印度尼西亞群體的遺傳距離相對(duì)較大, 遺傳相似度較小(表5)。本研究結(jié)果顯示(表7), 非洲群體與其他3個(gè)群體間的遺傳分化系數(shù)為0.43575~ 0.50232, 基因流為0.49538~0.64745, 遠(yuǎn)小于1, 說(shuō)明非洲群體與中國(guó)三亞、泰國(guó)、印度尼西亞群體分化程度很大。而中國(guó)三亞、泰國(guó)、印度尼西亞群體間存在一定的基因交流, 遺傳分化較小。中國(guó)三亞、泰國(guó)群體位于西太平洋, 印度尼西亞群體來(lái)自東印度洋, 盡管不在一個(gè)大洋內(nèi), 但從地理位置上講印度尼西亞群體與中國(guó)三亞、泰國(guó)群體相隔較近, 中間雖有島嶼海峽隔離, 但還是存在一定程度的基因交流。而非洲群體則位于西印度洋, 與其他3個(gè)群體相隔較遠(yuǎn), 群體間的交流受到制約。4個(gè)群體聚類分析顯示, S、T、Y 3個(gè)群體聚為一支, F群體獨(dú)立為一支; 4個(gè)群體的128個(gè)個(gè)體聚類顯示, S、T、Y 3個(gè)群體個(gè)體間混雜程度較高, 進(jìn)一步驗(yàn)證了上述結(jié)論。Duda等[24]研究證實(shí)西太平洋內(nèi)部各地理群體斑節(jié)對(duì)蝦之間基因交流頻繁, 而印度洋內(nèi)部各群體之間的交流則受到一定程度的制約。其結(jié)論與作者的結(jié)論基本一致。

通過AFLP遺傳多樣性分析, 盡管非洲群體遺傳多樣性略低于其他群體, 但與其他群體間的遺傳分化較大。因此, 大致可以將4個(gè)群體分為2個(gè)種質(zhì)類型, 三亞、泰國(guó)和印度尼西亞群體可以看作是同一個(gè)種質(zhì)類型, 而非洲群體則為一個(gè)單獨(dú)的種質(zhì)類型?，F(xiàn)代雜交優(yōu)勢(shì)理論認(rèn)為, 親本間遺傳差異的大小影響了其后代雜交優(yōu)勢(shì)的水平, 遺傳距離愈大所產(chǎn)生的雜交優(yōu)勢(shì)則愈大[25]。作者認(rèn)為, 在斑節(jié)對(duì)蝦雜交選育工作中, 將遺傳分化較大的非洲群體與其他群體進(jìn)行雜交可能會(huì)取得更好的雜交效果。

[1] 譚樹華, 王桂忠, 艾春香, 等. 斑節(jié)對(duì)蝦養(yǎng)殖群體遺傳多樣性的同工酶和RAPD分析[J]. 中國(guó)水產(chǎn)科學(xué), 2005, 12(6): 702-707. Tan Shuhua, Wang Guizhong, Ai Chunxiang, et al. Genetic diversity of rearedstock revealed by isozyme and RAPD[J]. Journal of Fishery Sciences of China, 2005, 12(6): 702-707.

[2] 姜永杰, 周發(fā)林, 黃建華, 等. 深圳海域斑節(jié)對(duì)蝦野生種群線粒體控制區(qū)序列的多態(tài)性研究[J]. 南方水產(chǎn), 2006, 2(1): 54-57. Jiang Yongjie, Zhou Falin, Huang Jianhua, et al. Analysis on genetic diversity of mtDNA control region sequences of the wild population offrom Shenzhen’s sea area[J]. South China Fisheries Science, 2006, 2(1): 54-57.

[3] 周發(fā)林, 江世貴, 姜永杰, 等. 海南三亞斑節(jié)對(duì)蝦野生種群mtDNA 16S rRNA 基因和控制區(qū)序列的多態(tài)性[J]. 南方水產(chǎn), 2006, 6(2): 13-18. Zhou Falin, Jiang Shigui, Jiang Yongjie, et al. polymorphism of mtDNA 16s rRN agene and region sequence inof Sanya, Hainan[J]. South China Fisheries Science, 2006, 6(2): 13-18.

[4] Tassanakajon A , Pongsomboon S, Jarayabhand P, et al. Genetic structure in wild populations of black tiger shrimp () using randomly amp lified polymorphic DNA analysis [J]. Marine Biotechnolgy, 1998, 6(4): 249-254.

[5] Pan Y W, Chou H H, You E M, et al. Isolation and characterization of 23 polymorphic microsatellite markers for diversity and stock analysis in tiger shrimp ()[J]. Molecular Ecology Notes, 2004, 4: 345- 347.

[6] Xu Z, Primavera J H, Pena L D, et al. Genetic diversity of wild and cultured black tiger shrimp () in the Philippines using microsatellites[J]. Aquaculture, 2001, 199: 13-40.

[7] 孟彥羽, 章龍珍, 趙峰, 等. 銀鯧4個(gè)地理種群遺傳多樣性的初步研究[J]. 海洋漁業(yè), 2009, 31(1): 48-52. Meng Yanyu, Zhang Longzhen, Zhao Feng, et al. Prelimary study on the genetic diversity of four geographic populations of silverpomfret ()[J]. Marine Fisheries, 2009, 31(1): 48-52.

[8] 孫宗紅, 劉志剛, 歐燕燕, 等. 華貴櫛孔扇貝四種殼色選育系F1遺傳多樣性的AFLP分析[J]. 海洋科學(xué), 2015, 39(7): 37-42. Sun Zonghong, Liu Zhigang, Ou Yanyan, et al. AFLP analysis of genetic diversity of four shell color strains (F1) of[J]. Marine Sciences, 2015, 39(7): 37-42.

[9] 鄒琰, 李莉, 張良, 等. 山東沿海菲律賓蛤仔不同地理群體遺傳多樣性的AFLP分析[J]. 海洋科學(xué), 2014, 38(2): 76-79. Zou Yan, Li Li, Zhang Liang, et al. Analysis of genetic diversity of different geographical populations ofalong the coast of Shandong Province by AFLP markers[J]. Marine Sciences, 2014, 38(2): 76-79.

[10] 李三磊, 徐冬冬, 樓寶, 等. 舟山近海條石鯛野生群體與人工放流群體遺傳多樣性的AFLP分析[J]. 海洋科學(xué), 2012, 36(8): 21-27. Li Sanlei, Xu Dongdong, Lou Bao, et al. The genetic diversity of wild and hatchery-releasedfrom inshore water of Zhoushan revealed by AFLP[J]. Marine Sciences, 2012, 36(8): 21-27.

[11] 孫妍, 黃曉婷, 胡麗萍, 等. 紫扇貝、海灣扇貝及其正反雜交子代群體遺傳結(jié)構(gòu)的AFLP分析[J]. 海洋科學(xué), 2013, 36(8): 1-5. Sun Yan, Huang Xiaoting, Hu Liping, et al. AFLP analysis of genetic structure of,and their positive and negative hybrid offspring[J]. Marine Sciences, 2013, 36(8): 1-5.

[12] David L D, Rajasekaran P R, Fang J F, et al. Polymorphism in ornamental and common carp strains (L) as revealed by AFLP analysis and a new set of microsatellite markers[J]. Molecular Genetics and Genomics, 2001, 266(3): 353.

[13] Rubinstein A L, Lee D, Luo R, et al. Genes dependent on zebrafish cyclops function identified by AFLP differential gene expression screen[J]. Genesis, 2000, 26(1): 86-97.

[14] 王偉繼, 孔杰, 董世瑞, 等. 中國(guó)明對(duì)蝦AFLP分子標(biāo)記遺傳連鎖圖譜的構(gòu)建[J]. 動(dòng)物學(xué)報(bào), 2006, 52(3): 575-584. Wang Weiji, Kong Jie, Dong Shirui, et al. Genetic mapping of the Chinese shrimpusing AFLP markers[J]. Acta Zoologica Sinica, 2006, 52(3): 575-584.

[15] 熊小飛, 江世貴, 夏軍紅, 等.中國(guó)南海海域斑節(jié)對(duì)蝦群體與西印度洋、西太平洋群體種群遺傳結(jié)構(gòu)的比較分析[J]. 水產(chǎn)學(xué)報(bào), 2008, 32(6): 855-863. Xiong Xiaofei, Jiang Shigui, Xia Junhong, et al. Population structure of the black tiger prawn,, among the south China Sea, western Pacific and western Indian Ocean populations[J]. Journal of Fisheries of China, 2008, 32(6): 855-863.

[16] Yeh F C, Yang R C, Boyle T, et al.POPGENE, version 1.32: the user friendly software for population genetic analysis[M]. Edmonton, AB, Canada: Molecular Biology and Biotechnology Centre, University of Alberta, 1999.

[17] 李寧, 程潔, 孫魯陽(yáng), 等. 中國(guó)北方沿海6個(gè)櫛孔扇貝群體的AFLP分析[J]. 中國(guó)海洋大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2010, 40(4): 38-42. Li Ning, Cheng Jie, Sun Luyang, et al. AFLP analysis on six populations of zhikong scallop () along the Northern coastline of China[J]. Periodical of Ocean University of China, 2010, 40(4): 38-42.

[18] Richards C, Leberg P L. Temporal changes in allele frequencies and a population’s history of severe bottlenecks [J]. Conservation Biology, 1996, 10(3): 832-839.

[19] 黃羽, 戴銀根, 畢成武, 等. 長(zhǎng)江中下游地區(qū)6個(gè)克氏原螯蝦群體遺傳多樣性分析 [J]. 南昌大學(xué)學(xué)報(bào)(工科版), 2011, 33(3): 243-247. Huang Yu, Dai Yingen, Bi Chengwu, et al. Assessment of 6 wild crayfish for evaluation of genetic diversity in the middle and lower reaches of the Yangtze River[J]. Journal of Nanchang University (Engineering＆Technology), 2011, 33(3): 243-247.

[20] 頡曉勇, 蘇天鳳, 陳素文, 等. 凡納濱對(duì)蝦6個(gè)養(yǎng)殖群體遺傳多樣性的比較分析[J]. 南方水產(chǎn), 2008, 4(6): 42-49.Xie Xiaoyong, Su Tianfeng, Chen Suwen, et al. Analysis on genetic diversity of six cultured stocks of[J]. South China Fisheries Science, 2008, 4(6): 42-49.

[21] Thorp J P. The molecular dock hypothesis: Biochemical evolution, genetic differentiation, and systematics[J]. Annual Review of Ecology Systematics, 1982, 13(1): 139-168.

[22] Wright S. Evolution and the genetics of populations, variability within and among natural populations[M]. Chicago, American: University of Chicago Press, 1978: 21-25.

[23] 王荻, 徐革鋒, 劉洋, 等. 細(xì)鱗魚三個(gè)野生種群的遺傳多樣性的AFLP 分析[J]. 農(nóng)業(yè)生物技術(shù)學(xué)報(bào), 2009, 17(4): 638-644. Wang Di, Xu Gefeng, Liu Yang, et al. Assessment of genetic diversities in three wildpopulations by AFLP markers[J]. Journal of Agricultural Biotechnology, 2009, 17(4): 638-644.

[24] Duda T F, Palumbi S R. Population structure of the black tiger prawn,, among western Indian Ocean and western Pacific populations [J]. Marine Biology, 1999, 134: 705-710.

[25] 王豪杰, 蔡生力, 葉斐菲, 等. 4個(gè)不同世代凡納濱對(duì)蝦群體AFLP遺傳多樣性分析[J]. 上海海洋大學(xué)學(xué)報(bào), 2010, 19(6): 739-743. Wang Haojie, Cai Shengli, Ye Feifei, et al. AFLP analysis on genetic diversity of four different generations of[J].Journal of Shanghai Ocean University, 2010, 19(6): 739-743.

(本文編輯: 譚雪靜)

Genetic diversity in four populations ofassessed by AFLP makers

SUN Miao-miao1, 2, YANG Qi-bin1, CHEN Bai-yao2, ZHU Cai-yan1, HUANG Jian-hua1, JIANG Shi-gui1, ZHOU Fa-lin1

(1. Key Lab of South China Sea Fishery Resources Exploitation ＆ Utilization, Ministry of Agriculture, South China Sea Fisheries Research Institute, Chinese Academy of Fishery Sciences, Guangzhou 510300, China; 2. Lianyungang Marine and Fishery Sciences Research Institution, Lianyungang 222044, China)

The genetic diversity of fourpopulations (Africa population, F; Sanya population, S; Thailand population, T; Indonesia population, Y) was analyzed by the AFLP technique. One thousand bands were detected with eight primer combinations. The polymorphic bands of four populations and the ratio of polymorphic loci were 478–585 and 47.8%–58.5%, respectively. Nei’s gene diversity index and Shannon’s information index were 0.0917–0.1271 and 0.1484–0.2032, respectively. The genetic distance between populations F and Y was the largest (0.331), while it was the smallest between populations T and S (0.217). UPGMA dendrogram analysis showed that populations S, T and Y clustered onto one branch, and population F formed another branch. Except for four individuals, the other samples from population F clustered onto one branch, and most samples of populations S, T and Y clustered with their respective populations, while a small number of them were mixed together. AMOVA analysis showed that 35.92% of the variation was among populations and 64.08% variation was within populations. Fst (0.3592) among populations indicated large genetic differentiation. The germ styles of populations S, T and Y were similar, but they were different from that of population F. The results of this study accumulated information on the genetic background ofthat will be useful in genetics and breeding and can provide basic information for further development of specific molecular markers in different populations.

; genetic diversity; AFLP; geographical populations

Mar. 14, 2016

[China Agriculture Research System, No.CARS-47; Guangdong Marine Fishery Science & Technology and Industry Development Special Key Project, No. A201501A06; Science and Technology Planning Project of Guangdong Province, No.2013B020201001; Science and Technology Planning Project of Guangdong Province, No. 2014B020202003]

S917

A

1000-3096(2017)03-0041-07

10.11759//hykx20160314001

2016-03-14;

2016-10-08

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系(CARS47); 廣東省海洋漁業(yè)科技與產(chǎn)業(yè)發(fā)展專項(xiàng)重點(diǎn)項(xiàng)目(A201501A06); 廣東省科技計(jì)劃項(xiàng)目(2013B020201001); 廣東省科技計(jì)劃項(xiàng)目(2014B020202003)

孫苗苗(1983-), 男, 江蘇徐州人, 博士, 主要從事水產(chǎn)動(dòng)物遺傳育種與增養(yǎng)殖學(xué)研究, E-mail: miaosun2007@163.com; 周發(fā)林, 通信作者, E-mail: zhoufalin@aliyun.com