以丁香園為例探討醫(yī)學(xué)知識社交平臺成員參與行為的影響因素及對處方?jīng)Q策的影響

沈旖旎，湯少梁

·全科醫(yī)生知識窗·

以丁香園為例探討醫(yī)學(xué)知識社交平臺成員參與行為的影響因素及對處方?jīng)Q策的影響

沈旖旎，湯少梁*

目的 了解醫(yī)學(xué)知識社交平臺成員行為與醫(yī)生處方參與行為之間的關(guān)系，為促進(jìn)醫(yī)生更加合理的處方行為與醫(yī)學(xué)知識社交平臺更好的發(fā)展提供參考。方法 2015年1—5月，根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)和專家咨詢，設(shè)計《醫(yī)學(xué)知識社交平臺參與行為調(diào)查問卷——丁香園》。采取網(wǎng)上與現(xiàn)場調(diào)查相結(jié)合的方式，在丁香園中發(fā)布調(diào)查問卷，同時，在無錫市第二人民醫(yī)院對醫(yī)生發(fā)放調(diào)查問卷200份。結(jié)果 共回收有效問卷207份。問卷整體Cronbach′s α系數(shù)為0.908，各分量表Cronbach′s α系數(shù)分別為0.920、0.934、0.849、0.917。因子分子提取4個公因子，特征根分別為20.517、8.262、1.855、1.281，累積方差貢獻(xiàn)率為99.736%。Pearson相關(guān)性分析顯示，個體動機功能評分與解決制定處方方案中的問題、情感溝通、醫(yī)藥產(chǎn)品宣傳與交易、商業(yè)醫(yī)藥信息的傳播評分呈正相關(guān)，個體動機社交評分與情感溝通、獲得最新醫(yī)藥知識、醫(yī)藥產(chǎn)品宣傳與交易、商業(yè)醫(yī)藥信息的傳播評分呈正相關(guān)，個體動機心理、社交平臺的認(rèn)同感、社區(qū)的專業(yè)水平、成員需求的實現(xiàn)、社區(qū)效用評分與各社區(qū)行為評分均呈正相關(guān)，個體動機娛樂評分與情感溝通評分呈正相關(guān)，個體動機情感評分與醫(yī)藥產(chǎn)品宣傳與交易、商業(yè)醫(yī)藥信息的傳播評分呈正相關(guān)(P<0.05)。結(jié)構(gòu)方程模型顯示，解決制定處方方案中的問題、情感溝通、獲得最新醫(yī)藥知識、醫(yī)藥產(chǎn)品宣傳與交易、商業(yè)醫(yī)藥信息的傳播對處方方案的改變有正向影響(路徑系數(shù)分別為0.20、0.20、0.16、0.20、0.20)，處方方案的改變對更合理的處方行為有正向影響(路徑系數(shù)為1.00)。結(jié)論 需加強醫(yī)學(xué)知識社交平臺的管理與資源整合，引導(dǎo)醫(yī)學(xué)知識社交平臺成員的動機，增強醫(yī)學(xué)知識社交平臺成員的歸屬感，以使醫(yī)生的處方行為更加合理，醫(yī)學(xué)知識社交平臺獲得更好的發(fā)展。

處方；醫(yī)學(xué)知識社交平臺；醫(yī)生；動機

沈旖旎，湯少梁.以丁香園為例探討醫(yī)學(xué)知識社交平臺成員參與行為的影響因素及對處方?jīng)Q策的影響[J].中國全科醫(yī)學(xué)，2017，20(17)：2166-2170.[www.chinagp.net]

SHEN Y N，TANG S L.Influencing factors of participative behaviors of members in social platforms for medical knowledge discussion and its effects on prescription decision：a case study of Lilac Garden[J].Chinese General Practice，2017，20(17)：2166-2170.

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)社交工具蓬勃發(fā)展，知識社交平臺應(yīng)時而生，已成為越來越多知識型人才的社交方式、信息交流渠道。醫(yī)生需要不斷獲取新的知識，更加需要一個平臺能夠進(jìn)行醫(yī)學(xué)知識交流、醫(yī)藥知識交換。對于知識社交平臺的研究，國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)較少，如知識共享滿意度同時受到系統(tǒng)式因素和啟發(fā)式因素的影響，其與持續(xù)共享意愿呈正相關(guān)[1]；技術(shù)退步是人大經(jīng)濟論壇知識交流生產(chǎn)率下降的主要原因,技術(shù)進(jìn)步是小木蟲論壇知識交流生產(chǎn)率增長的主要動力[2]；雅虎類的問答型社交網(wǎng)絡(luò)的成員只共享少數(shù)知識類別，用戶的知識類別高度集中[3]；虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)為參與式學(xué)習(xí)創(chuàng)造了新的空間[4]。國內(nèi)對知識社交平臺的研究較少，且僅停留在定性分析層面。

丁香園是面向醫(yī)藥生命科學(xué)專業(yè)人士的在線專業(yè)交流平臺，其主站丁香園論壇是目前成熟的學(xué)術(shù)型網(wǎng)絡(luò)論壇典型代表。丁香園專業(yè)性較高，版塊劃分明確，聚集了大量的醫(yī)學(xué)、藥學(xué)和生命科學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)工作者，網(wǎng)站的訪問量較高，其中大多數(shù)成員在大型和中型城市醫(yī)院工作，超過70%的成員具有碩士或博士學(xué)位[5]。本研究以丁香園為例，從醫(yī)學(xué)知識社交平臺用戶的個體動機和外部動機兩個方面，探討醫(yī)學(xué)知識社交平臺成員參與行為的影響因素，構(gòu)建醫(yī)學(xué)知識社交平臺成員的參與行為及其對處方?jīng)Q策影響的結(jié)構(gòu)模型，對醫(yī)學(xué)知識社交平臺的可持續(xù)發(fā)展提出建議。

1 對象與方法

1.1 問卷設(shè)計 2015年1—5月，本著了解醫(yī)學(xué)知識社交平臺成員參與行為的影響因素，根據(jù)消費行為、醫(yī)生用藥行為、知識轉(zhuǎn)移、知識社交平臺用戶行為的相關(guān)知識，初步確定了個人動機、外部動機、成員社區(qū)行為和處方行為4個一級指標(biāo)和功能、社交等16個二級指標(biāo)，并通過咨詢專家意見，設(shè)計了《醫(yī)學(xué)知識社交平臺參與行為調(diào)查問卷——丁香園》。采用李克特5級評分法，分?jǐn)?shù)越高表示認(rèn)同程度越大(見表1)。

表1 醫(yī)學(xué)知識社交平臺參與行為調(diào)查問卷——丁香園

Table 1 Participative Behaviors in Social Platforms of Medical Knowledge Questionnaire——Lilac Garden

一級指標(biāo)二級指標(biāo)測量指標(biāo)個人動機功能Q1我希望獲得一些有用的醫(yī)藥信息或資料Q5我希望通過丁香園進(jìn)行更加方便而有效的交流Q9當(dāng)遇到處方?jīng)Q策方面的困難時,我會通過丁香園求助Q23我加入這個網(wǎng)站是為了宣傳更好的醫(yī)藥知識、處方行為社交Q2我可以跟自己相似的人進(jìn)行交流Q6我希望得到其他成員在醫(yī)學(xué)方面的肯定、支持和鼓勵Q10我希望與其他成員建立并維持友情心理Q3我希望通過丁香園尋找自我,進(jìn)一步了解自己Q7我希望在丁香園中體現(xiàn)自己在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的價值Q11通過丁香園我能遠(yuǎn)離現(xiàn)實生活中的壓力和責(zé)任娛樂Q4在丁香園中,我可以尋找到醫(yī)學(xué)上的樂趣Q8我希望通過丁香園放松心情,釋放壓力Q12當(dāng)感到煩惱或無聊時,我會來丁香園消磨時間外部動機社交平臺的認(rèn)同感Q13我覺得自己是丁香園中重要的一員Q14如有機會,我樂意向成員提供醫(yī)學(xué)方面的建議Q18我在丁香園是有責(zé)任的,并愿意為它負(fù)責(zé)Q20我經(jīng)常會通過論壇或郵件參與醫(yī)學(xué)方面的交流社區(qū)的專業(yè)水平Q24丁香園的醫(yī)學(xué)版塊劃分明確Q25丁香園中的醫(yī)藥知識比較新穎與專業(yè)成員需求的實現(xiàn)Q19在成員之間,我們可以進(jìn)行有效的醫(yī)學(xué)信息交流Q26在丁香園中我結(jié)交了一些醫(yī)學(xué)方面的朋友情感溝通Q16與社區(qū)成員的朋友關(guān)系,我認(rèn)為是有意義的Q17我常常參與丁香園有關(guān)醫(yī)藥方面的話題討論Q22以后我會積極參與丁香園的活動社區(qū)效用Q15我能夠獲得有價值的醫(yī)藥知識Q21我對丁香園提供的醫(yī)藥信息和服務(wù)非常滿意成員社區(qū)行為解決制定處方方案中的問題Q27通過丁香園,我解決了在制定處方方案中遇到的問題情感溝通Q28通過丁香園,我排解了工作壓力,建立了友情獲得最新醫(yī)藥知識Q29通過丁香園,我更新了我的醫(yī)學(xué)知識醫(yī)藥產(chǎn)品宣傳與交易Q30通過丁香園,我進(jìn)行醫(yī)藥產(chǎn)品的宣傳或進(jìn)行過醫(yī)藥產(chǎn)品交易商業(yè)醫(yī)藥信息的傳播Q31通過丁香園,我宣傳過商業(yè)性的醫(yī)藥信息Q32在丁香園中,我進(jìn)行商業(yè)性的醫(yī)藥交易處方行為處方方案的改變更合理的處方行為

1.2 問卷調(diào)查 采取網(wǎng)上與現(xiàn)場調(diào)查相結(jié)合的方式，在丁香園中發(fā)布調(diào)查問卷，同時，在無錫市第二人民醫(yī)院對醫(yī)生發(fā)放調(diào)查問卷200份。

1.3 質(zhì)量控制 發(fā)放問卷前，對所有調(diào)查人員進(jìn)行培訓(xùn)、答疑并考核；發(fā)放問卷時，對被調(diào)查者進(jìn)行講述和答疑?；厥諘r對問卷進(jìn)行二次審核，問卷回答超過90%為合格問卷。

2 結(jié)果

2.1 一般情況 本研究通過丁香園收回問卷1 300份，現(xiàn)場調(diào)查收回問卷85份，有效問卷207份。調(diào)查對象中男113名，女94名；年齡17～63歲，以20～45歲為主(121名，58.5%)，其次為46～60歲(81名，39.1%)；學(xué)歷分布：本科以下11名，本科72名，碩士81名，博士43名；月平均收入分布：1 000元以下1名，1 000～3 000元51名，3 001～5 000元89名，5 001～10 000元49名，10 000以上17名；丁香園注冊使用時間以6～12個月為主(85名，41.1%)；46.9%(97/207)的調(diào)查對象訪問丁香園的頻率為4～6次/周，54.6%(113/207)的調(diào)查對象訪問丁香園時間為5～9 h/周。各測量指標(biāo)得分情況見表2。

表2 各測量指標(biāo)得分情況分)

2.2 信度和效度分析

2.2.1 信度分析 問卷整體Cronbach′s α系數(shù)為0.908，各分量表Cronbach′s α系數(shù)分別為0.920、0.934、0.849，0.917；各指標(biāo)與問卷總分的相關(guān)系數(shù)(r值)為0.765～0.978；依次刪除各指標(biāo)后問卷整體Cronbach′s α系數(shù)為0.996～0.997(見表3)。

2.2.2 效度分析KMO=0.967，Bartlett′s球形檢驗χ2=4.100，P<0.001,適合進(jìn)行因子分析。共提取4個公因子，特征根分別為20.517、8.262、1.855、1.281，累積方差貢獻(xiàn)率為99.736%(見表4)。公因子1在Q1～Q4、Q6～Q10、Q12上有較大載荷，公因子2在Q13～Q16、Q18～Q22、Q24～Q27上有較大因子載荷，公因子3在Q28、Q30、Q32上有較大因子載荷，公因子4在Q5、Q11、Q17、Q23、Q29、Q31上有較大因子載荷(見表5)。

表3 問卷信度分析結(jié)果

表4 相關(guān)矩陣特征根

2.3 結(jié)構(gòu)方程模型 結(jié)構(gòu)方程模型顯示，χ2/df=2.292，擬合優(yōu)度指數(shù)(GFI)=0.909，規(guī)范擬合指數(shù)(NFI)=0.937，比較擬合指數(shù)(CFI)=0.921，近似誤差均方根(RMSEA)=0.012，均方根殘差(RMR)=0.017，節(jié)儉規(guī)范擬合指數(shù)(PNFI)=0.942，節(jié)儉擬合指數(shù)(PGFI)=0.978，參與動機各因子效度、各因子內(nèi)部觀測變量的收斂效度和區(qū)別效度的情況均達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)，參與動機測量模型擬合較好(全模型結(jié)構(gòu)方程詳見本刊官網(wǎng)www.chinagp.net電子期刊相應(yīng)文章)。

2.4 個體動機與行為的相關(guān)性 Pearson相關(guān)性分析顯示，個體動機功能評分與解決制定處方方案中的問題、情感溝通、醫(yī)藥產(chǎn)品宣傳與交易、商業(yè)醫(yī)藥信息的傳播評分呈正相關(guān)，個體動機社交評分與情感溝通、獲得最新醫(yī)藥知識、醫(yī)藥產(chǎn)品宣傳與交易、商業(yè)醫(yī)藥信息的傳播評分呈正相關(guān)，個體動機心理、社交平臺的認(rèn)同感、社區(qū)的專業(yè)水平、成員需求的實現(xiàn)、社區(qū)效用評分與各社區(qū)行為評分均呈正相關(guān)，個體動機娛樂評分與情感溝通評分呈正相關(guān)，個體動機情感評分與醫(yī)藥產(chǎn)品宣傳與交易、商業(yè)醫(yī)藥信息的傳播評分呈正相關(guān)(P<0.05，見表6)。

表5 因子載荷矩陣

結(jié)構(gòu)方程模型顯示，解決制定處方方案中的問題、情感溝通、獲得最新醫(yī)藥知識、醫(yī)藥產(chǎn)品宣傳與交易、商業(yè)醫(yī)藥信息的傳播對處方方案的改變有正向影響(路徑系數(shù)分別為0.20、0.20、0.16、0.20、0.20)，處方方案的改變對更合理的處方行為有正向影響(路徑系數(shù)為1.00，見圖1)。

圖1 調(diào)查對象個體動機對行為影響的結(jié)構(gòu)方程模型

Figure 1 Structural equation model of the effect of individual motivation on the behavior of the subjects

3 討論

本研究發(fā)現(xiàn)，調(diào)查對象不同的個體動機對其在醫(yī)學(xué)知識社交平臺的行為產(chǎn)生不同的影響，功能動機、社交動機、心理動機和娛樂動機對其行為均產(chǎn)生正向影響。而如何滿足成員的動機，加強個人動機對行為產(chǎn)生的正向影響，是醫(yī)學(xué)知識社交平臺的努力方向。

表6 調(diào)查對象個體動機與行為的相關(guān)性分析(r值)

Table 6 Correlation analysis between individual motivation and behaviors of the subjects

個體動機解決制定處方方案中的問題情感溝通獲得最新醫(yī)藥知識醫(yī)藥產(chǎn)品宣傳與交易商業(yè)醫(yī)藥信息的傳播功能0.952a0.959a0.2140.962a0.807a社交0.1250.964a0.970a0.942a0.728a心理0.978a0.972a0.963a0.978a0.786a娛樂0.2470.967a0.1070.2150.109社交平臺的認(rèn)同感0.961a0.954a0.955a0.978a0.808a社區(qū)的專業(yè)水平0.947a0.951a0.943a0.939a0.792a成員需求的實現(xiàn)0.974a0.980a0.964a0.959a0.821a情感0.2140.1780.1670.968a0.767a社區(qū)效用0.958a0.960a0.981a0.943a0.711a

注：aP<0.05

在外部動機方面，調(diào)查對象不同的外部動機對其在知識社交平臺的行為產(chǎn)生不同的影響，社交平臺的認(rèn)同感、社區(qū)的專業(yè)水平、成員需求的實現(xiàn)、情感和社區(qū)效用對其行為均產(chǎn)生正向的影響。醫(yī)學(xué)知識社交平臺應(yīng)從提高成員對社交平臺的認(rèn)同感、提高社區(qū)的專業(yè)水平、最大限度地滿足成員需求、增加成員的歸屬感以及最大限度地提高社區(qū)效用等方面進(jìn)行改進(jìn)，以適應(yīng)社會的需要，達(dá)到持續(xù)的發(fā)展。

調(diào)查對象在醫(yī)學(xué)知識社交平臺的行為對處方?jīng)Q策產(chǎn)生影響，解決制定處方方案中的問題、情感溝通、獲得最新醫(yī)藥知識、醫(yī)藥產(chǎn)品宣傳與交易和商業(yè)醫(yī)藥信息的傳播對處方?jīng)Q策產(chǎn)生正向的影響，處方方案的改變對更合理的處方行為產(chǎn)生正向的影響。根據(jù)上述結(jié)論，就促醫(yī)學(xué)知識社交平臺的長遠(yuǎn)發(fā)展以及增強其帶來的社會效益，給出如下建議。

3.1 引導(dǎo)醫(yī)學(xué)知識社交平臺成員的動機，影響成員的參與行為 在醫(yī)學(xué)知識社交平臺中，成員的個人動機會對成員的參與行為產(chǎn)生影響，因此，可通過引導(dǎo)成員的動機來影響成員的參與行為。通過完善社區(qū)的功能，如建立醫(yī)藥信息分類的交流群組，對醫(yī)藥信息、數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和分析，并免費提供等來引發(fā)功能動機；通過提供獨立的交流平臺、簡便的交流方式，吸引在醫(yī)藥領(lǐng)域有較高地位的學(xué)者進(jìn)行學(xué)術(shù)交流活動、視頻會議等來引發(fā)社交動機；通過提高社區(qū)的知名度、專業(yè)性、信譽，增加社區(qū)宣傳，進(jìn)行社區(qū)城市實地講座等增加心理動機；通過完善社區(qū)內(nèi)部的娛樂版塊、增加趣味性，并可有一定的實際獎勵等來增加娛樂動機。

3.2 增強醫(yī)學(xué)知識社交平臺成員的歸屬感，提高成員的參與水平 外部動機對成員在醫(yī)學(xué)知識社交平臺的行為也會產(chǎn)生影響。因此，可通過增強成員對社交平臺的認(rèn)同感、提高社區(qū)的專業(yè)水平、滿足成員需求、增強成員之間的情感交流和提高社區(qū)效用等來提高成員在知識社交平臺的參與水平。具體方法可以為提高社區(qū)的服務(wù)水平、豐富社區(qū)資源、制定社區(qū)的行為規(guī)范、加強社區(qū)的管理、增加社區(qū)的活動、對醫(yī)藥信息進(jìn)行嚴(yán)格的審核、定期進(jìn)行成員的采訪、建設(shè)成員建議的有效反映渠道等，進(jìn)行周期性醫(yī)藥活動的總結(jié)、匯總周期內(nèi)新的醫(yī)藥信息，方便成員查閱，商業(yè)性醫(yī)藥信息一定要經(jīng)過嚴(yán)格的評估并有醫(yī)藥專家認(rèn)可才能傳播。

3.3 加強醫(yī)學(xué)知識社交平臺的管理與資源整合，促進(jìn)成員的合理處方行為 成員在醫(yī)學(xué)知識社交平臺的行為，如解決制定處方方案中的問題、情感溝通、獲得最新醫(yī)藥知識、醫(yī)藥產(chǎn)品的宣傳與交易、商業(yè)醫(yī)藥信息的傳播等，會對醫(yī)生處方方案的選擇產(chǎn)生影響并最終影響其處方行為。由此，為能夠促使醫(yī)生選擇更好的處方方案，達(dá)到更合理的處方行為，知識社交平臺應(yīng)加強醫(yī)藥產(chǎn)品信息、醫(yī)藥信息的甄別，按照在社區(qū)中不同的參與程度設(shè)置不同的行為門檻來規(guī)范成員行為，并根據(jù)成員的不同行為而設(shè)立不同的獨立版塊，例如問題提問、研究、解決的版塊，醫(yī)藥知識交流版塊，輕松休閑版塊等。而信息獲取的程序要簡化，且要提高信息的質(zhì)量，最好是匯總已經(jīng)過分析的數(shù)據(jù)，以便醫(yī)生使用。

由于本研究問卷主要是在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行收集，缺乏激勵措施，且關(guān)注度不高，導(dǎo)致問卷回收率不高；在研究方法上，本研究以結(jié)構(gòu)方程模型為主，但輔助方法較少。

作者貢獻(xiàn)：沈旖旎進(jìn)行文章的構(gòu)思與設(shè)計、實施與可行性分析、數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計學(xué)處理、結(jié)果的分析與解釋、撰寫論文；湯少梁負(fù)責(zé)文章的質(zhì)量控制及審校，對文章整體負(fù)責(zé)，并監(jiān)督管理。

本文無利益沖突。

[1]陳明紅，劉瑩，漆賢軍.學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)持續(xù)知識共享意愿研究——啟發(fā)式-系統(tǒng)式模型的視角[J].圖書館論壇，2015，35(11)：83-91.DOI：10.3969/j.issn.1002-1167.2015.11.013. CHEN M H,LIU Y,QI X J.Research on knowledge sharing continuance intention in academic virtual communities——from the aspect of heuristic-systematic model[J].Library Tribune,2015，35(11)：83-91.DOI：10.3969/j.issn.1002-1167.2015.11.013.

[2]萬莉.學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)知識交流效率測度研究[J].情報雜志，2015，9(9)：170-173.DOI：10.3969/j.issn.1002-1965.2015.09.032. WAN L.A study on measuring knowledge exchange efficiency in scholar virtual community[J].Journal of Intelligence，2015，9(9)：170-173.DOI：10.3969/j.issn.1002-1965.2015.09.032.

[3]SHEN H Y，LI Z，LIU J W，et al.Knowledge sharing in the online social network of Yahoo! answers and its implications[J].IEEE Transactions on Computers，2015，64(6)：1715-1728.DOI：10.1109/TC.2014.2322598.

[4]ALEXIOS B，KONSTANTINOS K，MANOLIS D，et al.Wikipedia in education：acculturation and learning in virtual communities[J].Learning,Culture and Social Interaction，2015,7：59-70.

[5]謝靜，李璐，趙康.“丁香園”在線學(xué)術(shù)交流論壇運營模式研究[J].科技傳播，2014，6(2)：227-229. XIE J，LI L，ZHAO K.Study on the operation mode of the Lilac Garden online academic communication forum[J].Public Communication of Science & Technology,2014，6(2)：227-229.

(本文編輯：吳立波)

·全科醫(yī)生知識窗·

Influencing Factors of Participative Behaviors of Members in Social Platforms for Medical Knowledge Discussion and Its Effects on Prescription Decision：a Case Study of Lilac Garden

SHENYi-ni，TANGShao-liang*

SchoolofHealthEconomicsandManagement,NanjingUniversityofChineseMedicine,Nanjing210023,China*Correspondingauthor：TANGShao-liang,Professor;E-mail：tangshaoliang@126.com

Objective To understand the relationship between the participative behaviors of members in social platforms of medical knowledge and prescription behaviors of doctors,and to provide references for promoting more rational prescribing practices and better development of social platforms of medical knowledge.Methods From January to May in 2015,according to relevant literatures and expert consultation,the Participative Behaviors in Social Platforms of Medical Knowledge Questionnaire-Lilac Garden was designed.With a combination of online and field investigation,the questionnaires were released in the Dingxiangyuan website,at the same time,200 questionnaires were sent to doctors in Wuxi No.2 People′s Hospital.Results A total of 207 questionnaires were valid.The overall Cronbach ′s α coefficient of the questionnaire was 0.908,the Cronbach′s α coefficients of the subscales were 0.920,0.934,0.849,0.917 respectively.Four common factors were extracted from the factor analysis,the characteristic roots were 20.517,8.262,1.855,and 1.281 respectively,and the variance ratio of accumulated explanation was 99.736%.Pearson correlation analysis showed that the scores of individual motivation for function were positively correlated with the scores of solving the problems of formulating prescription plan,emotional communication,publicity and trading of pharmaceutical products and the spread of commercial medical information(P<0.05).The scores of individual motivation for social contact were positively correlated with the scores of emotional communication,accessing to the latest medical knowledge,the publicity and trading of pharmaceutical products and the spread of commercial medical information(P<0.05).The scores of individual motivation for psychological factor,sense of identity in social platforms,professional level of the community,the realization of members′ needs,community utility were positively correlated with the scores of each community behavior.The scores of individual motivation for recreation were positively correlated with emotional communication score.There was a positive correlation between the scores of individual motivation for emotion and the scores of the publicity and trading of pharmaceutical products and the spread of commercial medical information (P<0.05).Structural equation model showed that solving the problems of formulating prescription plan,emotional communication,accessing to the latest medical knowledge,the publicity and trading of pharmaceutical products and the spread of commercial medical information had a positive impact on the changes of the prescription plan (path coefficients were 0.20,0.20,0.16,0.20,0.20 respectively),the changes of the prescription plan had a positive effect on more rational prescription behaviors (path coefficient=1.00).Conclusion In order to make doctors′ prescription behavior more rational and social platform of medical knowledge better,we should strengthen the management and resource integration of social platform of medical knowledge,guide the motivation of members in the platform,and enhance the sense of belonging of them.

Prescriptions;Social medical knowledge platform;Doctor;Motivation

江蘇省社會科學(xué)基金資助項目(15GLB014)；教育部人文社會科學(xué)研究項目(15YJA630060)；2012年江蘇省“青藍(lán)工程”資助項目

R 45

A

10.3969/j.issn.1007-9572.2017.17.027

2016-10-15；

2017-02-23)

210023江蘇省南京市，南京中醫(yī)藥大學(xué)衛(wèi)生經(jīng)濟管理學(xué)院

*通信作者：湯少梁，教授；E-mail：tangshaoliang@126.com