謝耘
以主體虛擬映像為基礎(chǔ)的全面服務(wù)于主體的智能應(yīng)用形態(tài)、模式,是信息技術(shù)發(fā)展的一個必然結(jié)果,也是信息技術(shù)應(yīng)用的一個新的階段與高度。
計(jì)算機(jī)自上個世紀(jì)40年代誕生以來,其基本應(yīng)用形態(tài)、模式發(fā)生了幾次大的質(zhì)變?,F(xiàn)在大家談?wù)摰拇髷?shù)據(jù)、人工智能等,還是應(yīng)用層面解決具體問題的技術(shù),而不是基本的應(yīng)用形態(tài)或模式。
從基本應(yīng)用形態(tài)與模式上來看,我們可以把計(jì)算機(jī)應(yīng)用(IT應(yīng)用)分為三個大的階段。
計(jì)算機(jī)基本應(yīng)用形態(tài)、模式的演變,從“點(diǎn)”、“線”到“面”(“體”)。
第一個階段是計(jì)算機(jī)誕生后一段時(shí)間內(nèi)計(jì)算機(jī)應(yīng)用的初始階段。當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)的基本應(yīng)用形態(tài)是數(shù)值、工程計(jì)算。這也是人類設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)的初衷。
在這個階段,計(jì)算機(jī)處理的都是比較簡單的數(shù)值類數(shù)據(jù),解決的問題就是一個個相對孤立的計(jì)算類問題。
我們可以說它們都是局部的“點(diǎn)”的問題。這就是計(jì)算機(jī)當(dāng)時(shí)的基本應(yīng)用形態(tài)、模式的特點(diǎn)。所以這個時(shí)候計(jì)算機(jī)應(yīng)用的起點(diǎn),就是被形式化了的那些計(jì)算類的問題。數(shù)據(jù)的管理,也是根據(jù)這些問題來進(jìn)行的。
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,到了20世紀(jì)60年前后,計(jì)算機(jī)在計(jì)算類問題之外,開辟了一個新的基本應(yīng)用形態(tài)/模式,即(在線)事務(wù)處理。這類應(yīng)用不再是做“點(diǎn)”的工程科學(xué)計(jì)算,而是實(shí)現(xiàn)“線”的業(yè)務(wù)流程。它所依賴的數(shù)據(jù)也不再是簡單的數(shù)值數(shù)據(jù),而是由多個有明確含義的字段組成的“結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”。這種應(yīng)用形態(tài)、模式的起點(diǎn),是業(yè)務(wù)流程的形式化表達(dá)。數(shù)據(jù)是根據(jù)相應(yīng)的流程來定義和管理的。
事務(wù)處理類的應(yīng)用,到今天依然是計(jì)算機(jī)應(yīng)用的中堅(jiān)。由于應(yīng)用是按照業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)的,所以出現(xiàn)了今天廣為詬病的信息孤島問題。信息孤島的形成,是這類應(yīng)用自身特點(diǎn)決定的,而非是什么人為的罪過。
隨著信息技術(shù),特別是超大規(guī)模集成電路技術(shù)的突飛猛進(jìn),IT產(chǎn)業(yè)在2010年跨上了一個關(guān)鍵的臺階:計(jì)算處理能力在絕大多數(shù)的應(yīng)用場合中不再是瓶頸。充沛的計(jì)算處理能力,不僅帶來了計(jì)算設(shè)備的多樣化,也使得設(shè)備的互聯(lián)實(shí)現(xiàn)了寬帶化與移動化。IT正在進(jìn)入顛覆人類文明的新階段。
在這個背景下,計(jì)算機(jī)應(yīng)用正在進(jìn)入一個嶄新的階段,必將出現(xiàn)新的核心應(yīng)用形態(tài)/模式。而這個形態(tài)、模式,并不是解決具體問題的大數(shù)據(jù)或人工智能的技術(shù)能夠概括的,也不是云計(jì)算這種特定的服務(wù)提供模式所能代表的,雖然新的形態(tài)、模式需要這些技術(shù)來做支撐。
在這個階段,計(jì)算機(jī)所面對的數(shù)據(jù)/信息也發(fā)生了新變化。僅有簡單的數(shù)值和稍微復(fù)雜一些的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),還出現(xiàn)了大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、信息。新的應(yīng)用形態(tài)、模式需要有效地容納與利用這三種數(shù)據(jù)、信息類型。在一般的意義上,我們可以用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、信息來代表所有信息,而將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、信息與數(shù)值數(shù)據(jù)看作是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、信息的退化形態(tài)。
從技術(shù)的發(fā)展與人類的需求上看,繼“點(diǎn)”的計(jì)算類與“線”的事物處理類應(yīng)用形態(tài)、模式之后,計(jì)算機(jī)應(yīng)用將發(fā)展出一類新的“面”乃至“體”的應(yīng)用形態(tài)、模式,即全面地服務(wù)于人這個主體,包括由人這個主體組成的集體性(復(fù)合型)主體---企業(yè)等組織及社區(qū)與城市。
任何應(yīng)用形態(tài)模式,乃至任何事物,都要有一個起點(diǎn)。這種全面服務(wù)于主體的應(yīng)用形態(tài)模式的起點(diǎn)自然就應(yīng)該是人,或由人組成的集體性主體。那么,這些主體如何才能成為應(yīng)用形態(tài)模式的起點(diǎn)?這樣一個起點(diǎn),又將催生出具有什么特點(diǎn)的應(yīng)用?
主體的形式化表達(dá):主體虛擬映像
傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)是材料,信息產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)則是數(shù)據(jù)信息。在可以預(yù)見的未來,不論人工智能技術(shù)如何發(fā)展,我們還沒有能力以智能機(jī)制為基礎(chǔ)來構(gòu)建一個有效的信息應(yīng)用,使其可以像人腦那樣從無到有地發(fā)展出全面的智能。
所以,對主體做形式化表達(dá)為全面服務(wù)于主體的應(yīng)用形態(tài)、模式提供一個起點(diǎn),就只能是用數(shù)據(jù)信息來對主體做一個描述。或者說,通過對主體進(jìn)行系統(tǒng)建模,將與主體相關(guān)的數(shù)據(jù)信息整合在一起,從而形成一個主體在虛擬世界(空間)中的映像。進(jìn)而以此為起點(diǎn)與基礎(chǔ),來構(gòu)建全面服務(wù)于這個主體的應(yīng)用與服務(wù)。這就是計(jì)算機(jī)新的基本應(yīng)用形態(tài)與模式。這個虛擬映像,本質(zhì)上是一個邏輯的映像,而不是具象意義上的,與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)并沒有必然的關(guān)系。
這種應(yīng)用形態(tài)、模式所解決的,不是“點(diǎn)”或“線”的問題,而是“面”或“體”的問題。所以,它不是以解決痛點(diǎn)問題,提供殺手級應(yīng)用為主要目的,當(dāng)然也不會形成傳統(tǒng)的信息孤島。
當(dāng)我們用信息數(shù)據(jù)來給一個主體做“畫像”的時(shí)候,我們使用的信息數(shù)據(jù)不再僅僅是簡單的數(shù)值,也不僅是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),我們還必然要采用大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息。
對這些更為復(fù)雜的信息,我們首先要解決的是如何完整地表達(dá)一個信息數(shù)據(jù)。現(xiàn)在一個流行的觀點(diǎn),就是認(rèn)為這無非是一個對復(fù)雜信息數(shù)據(jù)打標(biāo)簽的過程。事實(shí)上,如果我們詳細(xì)地去分析復(fù)雜信息數(shù)據(jù)的使用過程就會發(fā)現(xiàn),僅僅靠打標(biāo)簽并不能解決復(fù)雜信息數(shù)據(jù)被有效地使用的問題。
鐘義信(1940—今,人工智能專家,北京郵電大學(xué)任職)在1990年前后提出了全信息的概念,即我們要對一個信息做全息的描述。從應(yīng)用的角度來看,對一個復(fù)雜的信息數(shù)據(jù)做完整的全息描述,不僅需要描述信息數(shù)據(jù)的內(nèi)容本身,而且要記錄信息的生成與使用過程中重要的相關(guān)信息。
這些相關(guān)信息包括但不限于以下幾個方面的內(nèi)容:信息表征的對象的其它相關(guān)信息;提取信息的認(rèn)識主體的其它相關(guān)信息;獲取信息時(shí),其表征的對象及認(rèn)識主體所處的環(huán)境與條件;認(rèn)識主體獲取信息的手段與相關(guān)主觀意圖;信息的使用限制,比如文件的密級;信息的編碼形式,如Office的Word文檔,或PPT文檔格式等;信息被使用的情況;對信息的標(biāo)簽注釋;信息或其反映的對象、事件、活動等在認(rèn)識主體的存在與活動空間中的定位;不同信息彼此之間的關(guān)聯(lián)。
這種對信息的全息化描述,也將為由信息驅(qū)動應(yīng)用奠定基礎(chǔ),讓信息不再是一個被動的、被應(yīng)用使用的基礎(chǔ)材料,而成為整個系統(tǒng)中一個能動的要素。
信息數(shù)據(jù)的這個能力與熊璋(大數(shù)據(jù)專家,北京航空航天大學(xué)任職)等學(xué)者近年研究的“數(shù)據(jù)活化”有一些相關(guān)性。
在這個全信息的基礎(chǔ)上,我們就可以對主體進(jìn)行描述性建模。所謂的“描述性”,就是只講“是什么”,不講“為什么”。
與之相對的是“分析性”,講的是因果關(guān)系與“為什么”的問題。之所以強(qiáng)調(diào)描述性,是因?yàn)閷χ黧w的形式化表達(dá),首先要把主體描述清楚。在此基礎(chǔ)上,再做因果與演化的分析乃至建模。描述性的主體虛擬映像,是主體形式化表達(dá)的基礎(chǔ),也將是計(jì)算機(jī)新型應(yīng)用形態(tài)模式的起點(diǎn)。
對主體建立描述性模型是一個巨大的挑戰(zhàn)。不同類型的主體建模手段與方法也會有所不同。從信息數(shù)據(jù)的角度來看,個人、組織與城市這三類主體的虛擬映像的建模,既有總體上相同的特點(diǎn),也有具體的不同之處。
首先,這些在量級上有巨大差別的主體,模型都要能夠容納相應(yīng)的主體所擁有的所有信息數(shù)據(jù),而且要體現(xiàn)這個主體對其活動于其中的“真實(shí)”的世界感知認(rèn)識。
它們之間的差別則主要體現(xiàn)在以下幾個方面。
1.信息量的差異。很明顯,個人擁有的信息量與一個城市擁有的信息量是有巨大差異的。這將導(dǎo)致建立虛擬映像時(shí)所采用的具體處理方式和手段有所不同。
2.主體所處的外部環(huán)境的不同。企業(yè)這種組織性主體的外部環(huán)境非常復(fù)雜,個人的外部環(huán)境要相對簡單很多。而對體量最大的城市而言,如果把城市的自然與人文環(huán)境看作城市自身的組成部分的話,它的外部環(huán)境反倒顯得比較簡單。
3.主體自身狀況的差別。個人的自身狀況是最簡單的,而且很多內(nèi)容并不需要投影到虛擬映像之中。企業(yè)的自身狀況則要復(fù)雜得多,包括了人財(cái)物等,而且很有必要投影到虛擬映像中,以便有效地支撐企業(yè)的活動。顯而易見,城市的自身狀況是最為復(fù)雜的。
所以,個人的虛擬映像更多的是存在與每個人大腦中的、關(guān)于主體對外部的感知認(rèn)識,城市的虛擬映像則主要是對主體自身的感知,企業(yè)則兩者兼具。
以上不同的特點(diǎn),將導(dǎo)致不同類型的主體的虛擬映像具有不同的結(jié)構(gòu)特征。而同一類主體的虛擬映像,具有相同的基本數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu),可以構(gòu)成基礎(chǔ)性產(chǎn)品用來解決一大類問題,就像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫那樣。
對于城市這樣由大量各種類型的實(shí)體(包括物質(zhì)的也包括非物質(zhì)的)構(gòu)成的主體,構(gòu)造其虛擬映像,既有巨大的困難,也有容易之處。困難在于整個系統(tǒng)的高度錯綜復(fù)雜,容易則在于對于這些實(shí)體,我們已經(jīng)有比較豐富完整的、可以利用借鑒的認(rèn)識。
在建立城市(或城市的一個區(qū)域)的虛擬映像的時(shí)候,主要包括以下幾個主要內(nèi)容:
1.相對于外部其它環(huán)境,確定映像所反映的主體是誰,確定主體明確的邊界。這是主體相對外部而言的。
2.確定主體內(nèi)部包括哪些類別的實(shí)體及實(shí)體的粒度,確定出最基本的不在此映像中做進(jìn)一步分解的基本實(shí)體?;緦?shí)體可以構(gòu)成高層復(fù)雜實(shí)體,但基本實(shí)體不被再分解。實(shí)體的最小粒度取決于映像以后可能需要支撐的應(yīng)用類型。
3.建立實(shí)體的多維度描述,即一個實(shí)體的映像。包括高層實(shí)體分解為基本實(shí)體的結(jié)構(gòu),實(shí)體的屬性特征,以及實(shí)體動態(tài)活動的記錄等。
4.不同實(shí)體之間的關(guān)系。這種關(guān)系一類是站在一個實(shí)體的視角,來看到的映像的結(jié)構(gòu);另外一類是站在整體的角度通過對實(shí)體之間關(guān)系的描述,而反映主體整體的某些方面的特征。
5.對超越局部實(shí)體的那些主體的整體性特征的描述。
6.映像的整體結(jié)構(gòu)應(yīng)該是站在映像之外,或映像之上看到的結(jié)構(gòu)。應(yīng)該是多視角多維度的,這個是映像最關(guān)鍵的宏觀整體結(jié)構(gòu)。
這種方法與軟件設(shè)計(jì)中的面向?qū)ο蟮姆椒ㄓ性S多類似的地方,但是它們之間還是有本質(zhì)差別的。面向?qū)ο蟮能浖O(shè)計(jì),是局限于某個應(yīng)用范圍內(nèi)來做對象的抽象與描述,目的是支撐應(yīng)用的實(shí)現(xiàn),是微觀層面的方法。建立主體映像,則是對一個完整獨(dú)立的主體來做內(nèi)部實(shí)體的抽象與描述,目的是完成對主體相對準(zhǔn)確完整的描述,是獨(dú)立于具體應(yīng)用的。
從另外一個角度來看,主體虛擬映像可以看作是一個主體在虛擬世界中的一個投影,或者說是虛擬世界中主體的代表。
以虛擬映像為基礎(chǔ)的新型應(yīng)用形態(tài)、模式。在此,我們以智慧城市中城市管理系統(tǒng)為例,來看一下用城市虛擬映像構(gòu)建應(yīng)用、服務(wù)與傳統(tǒng)方法會有什么本質(zhì)的不同。
城市管理系統(tǒng)是由建立在物聯(lián)網(wǎng)之上的各個不同的應(yīng)用系統(tǒng)構(gòu)成。傳統(tǒng)的做法是不同的應(yīng)用系統(tǒng)通過自己的物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)對與本應(yīng)用相關(guān)的城市狀況的實(shí)時(shí)感知。
在此基礎(chǔ)上,由各個彼此獨(dú)立的應(yīng)用完成對城市運(yùn)行的管理。一個典型的應(yīng)用系統(tǒng)基本運(yùn)作過程就是,屬于本系統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)感知到的信息數(shù)據(jù)被實(shí)時(shí)采集后,計(jì)算機(jī)將自動對信息數(shù)據(jù)作處理分析。按照事先設(shè)置好的各種條件,一旦發(fā)現(xiàn)某個條件被滿足,則系統(tǒng)觸發(fā)后續(xù)處理程序。系統(tǒng)將作相應(yīng)的反應(yīng),包括報(bào)警、啟動預(yù)案等。
這樣的系統(tǒng)、信息、數(shù)據(jù)與應(yīng)用直接相連,信息、數(shù)據(jù)直接服務(wù)于應(yīng)用。但是,如果我們仔細(xì)分析一下就不難看出,不同的城市管理系統(tǒng)所獲取的信息、數(shù)據(jù),并不是只對自己的應(yīng)用系統(tǒng)有意義。
比如,交通路況信息、數(shù)據(jù),不只可以用于交通管理,還可以用于追捕犯罪嫌疑人。如果把這些信息、數(shù)據(jù)整合在一起,就可以構(gòu)成一個城市的(部分)虛擬映像。所以,城市管理系統(tǒng)可以按照一個新的思路來建設(shè)。即將各種物聯(lián)網(wǎng)感知的信息/數(shù)據(jù),首先通過城市建模而集中整合在一起,構(gòu)成一個城市的(部分)虛擬映像。在這個映像之上,再構(gòu)建各種城市管理的應(yīng)用。
當(dāng)我們以城市這個主體的虛擬映像為基礎(chǔ)來構(gòu)架城市管理系統(tǒng)的時(shí)候,信息、數(shù)據(jù)與應(yīng)用之間成了松耦合關(guān)系,彼此相對獨(dú)立。物聯(lián)網(wǎng)獲取的信息、數(shù)據(jù),首先通過對城市建模被整合為一個城市的虛擬映像,來反映城市自身的實(shí)際狀況;而各種應(yīng)用,則建立在虛擬映像之上,從中獲取自己需要的信息、數(shù)據(jù)加以利用。
信息、數(shù)據(jù)與應(yīng)用之間被適當(dāng)解耦,正體現(xiàn)了非結(jié)構(gòu)化信息、數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個基本特征。將信息、數(shù)據(jù)與應(yīng)用適當(dāng)解耦既能保證虛擬映像的穩(wěn)定性,又能保證虛擬映像對應(yīng)用未來發(fā)展的適應(yīng)性,使得虛擬映像與應(yīng)用可以相對獨(dú)立地不斷發(fā)展完善,信息、數(shù)據(jù)的利用更加充分,應(yīng)用的開發(fā)也更加靈活。
這種做法在具體的技術(shù)層面會帶來的一些好處還有:信息、數(shù)據(jù)匯集在“城市虛擬映像”層次,減少了信息、數(shù)據(jù)的冗余,并能夠有效降低信息、數(shù)據(jù)的不一致;徹底解除了孤島式、煙囪式應(yīng)用對于信息、數(shù)據(jù)的鎖定,使每個應(yīng)用能夠獲得更加完整的信息、數(shù)據(jù)支撐,避免因信息、數(shù)據(jù)集成的需求導(dǎo)致應(yīng)用的頻繁升級;每個應(yīng)用的處理結(jié)果能夠反映到“城市虛擬映像”中,簡化了應(yīng)用集成及應(yīng)用間的交互。
更為重要的是,這個虛擬映像不僅可以更加有效地支撐傳統(tǒng)的縱向應(yīng)用,而且能夠支撐新型的、跨行業(yè)領(lǐng)域的綜合性信息、數(shù)據(jù)應(yīng)用。比如對城市運(yùn)行狀態(tài)與發(fā)展趨勢的綜合分析,模擬及預(yù)測等宏觀層面的信息、數(shù)據(jù)應(yīng)用。
從上面這個例子可以看出,以主體虛擬映像為基礎(chǔ)構(gòu)建應(yīng)用,與傳統(tǒng)的做法有了根本的不同。這種不同,體現(xiàn)在了從系統(tǒng)架構(gòu)到用戶體驗(yàn)的方方面面。首先我們看一下系統(tǒng)架構(gòu)。圖三是以主體虛擬映像為基礎(chǔ)與起點(diǎn)的系統(tǒng)架構(gòu)示意。
在這個系統(tǒng)中,右邊紅色的“主體虛擬映像”用主體描述性模型聚集了對主體做完整描述的信息、數(shù)據(jù)。這些信息、數(shù)據(jù)只表征主體是什么,是整個系統(tǒng)的基礎(chǔ)與起點(diǎn)。
信息、數(shù)據(jù)智能分析技術(shù),一方面支撐虛擬映像的構(gòu)建與發(fā)展完善,如建立不同信息、數(shù)據(jù)之間的動態(tài)關(guān)聯(lián);同時(shí),它會按照不同主題維度,將虛擬映像中的信息、數(shù)據(jù)投影到特定的維度之上,形成左邊的“主題信息、數(shù)據(jù)”;其次,它通過對虛擬映像中信息、數(shù)據(jù)的分析做知識的抽取,不斷豐富左邊的“領(lǐng)域知識”;最后,它通過對虛擬映像在應(yīng)用過程中的變化,理解形成左邊“主體行為機(jī)制”,它是關(guān)于本系統(tǒng)所服務(wù)的這個“主體”的知識。由于主體的特殊地位,所以這部分知識被從“領(lǐng)域知識”中獨(dú)立出來了。
“主題信息、數(shù)據(jù)”、“領(lǐng)域知識”與“主體行為機(jī)理”不僅會有效地支持各種應(yīng)用服務(wù),而且們也會從應(yīng)用與服務(wù)中獲取新的信息、數(shù)據(jù),反饋到虛擬映像之中,反過來促進(jìn)主體虛擬映像的自我發(fā)展。
當(dāng)然,應(yīng)用與服務(wù)并不是只能從上述三個地方獲取自己需要的信息、數(shù)據(jù),它也可以直接訪問主體虛擬映像。
在這個系統(tǒng)的上層,是“全面服務(wù)于主體的智能融合應(yīng)用與服務(wù)”。
在這個架構(gòu)下,不同應(yīng)用、服務(wù)的彼此融合,不僅通過共享底層的信息、數(shù)據(jù),而且通過業(yè)務(wù)邏輯的相互調(diào)用,以及交互界面層的整合得以綜合、全面地實(shí)現(xiàn)。其中基于主體虛擬映像的底層信息、數(shù)據(jù)的共享、為應(yīng)用服務(wù)從信息、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層面開始向上逐層的有機(jī)融合,奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。以基于個人虛擬映像的個人智能信息管理與應(yīng)用系統(tǒng)為例,在其中的一個“會議紀(jì)要”的編輯操作窗口中,就有效地融合了信息的編輯,信息之間的關(guān)聯(lián),信息通過郵件、U盤等手段的共享,會議后續(xù)待辦事項(xiàng)的生成,以及這個待辦事項(xiàng)的發(fā)送,并且讓時(shí)間管理引用同步獲得這個待辦事項(xiàng)的信息等涉及不同應(yīng)用的操作。這些融合,包括了信息、數(shù)據(jù)層共享,應(yīng)用邏輯層交叉調(diào)用以及界面層操作的整合。
新型應(yīng)用形態(tài)、模式與人的意識結(jié)構(gòu)的同構(gòu)
前面,我們提出了新的基于主體虛擬映像的應(yīng)用形態(tài)、模式,分析了它的特點(diǎn)及實(shí)現(xiàn)方式。下面我們來分析一下這樣的系統(tǒng)與其對應(yīng)的主體之間的關(guān)系。
我們拋開人腦中尚未被認(rèn)知的部分,只考慮我們能夠比較清晰地感知到的大腦與信息管理及應(yīng)用相關(guān)的意識結(jié)構(gòu),我們會發(fā)現(xiàn)以主體虛擬映像為基礎(chǔ)的新型應(yīng)用形態(tài)、模式與大腦有著比較好的同構(gòu)關(guān)系。
首先,在大腦中、信息、數(shù)據(jù)并不是與應(yīng)用簡單直接對應(yīng)的。人腦對信息、數(shù)據(jù)是有著統(tǒng)一管理的機(jī)制的。
這些信息、數(shù)據(jù)可以被靈活地用于不同的場景。這個與新型系統(tǒng)中的主體虛擬映像是一致的;其次,人腦的各種與信息相關(guān)的智能活動,既有自己獨(dú)立的特征,又可以靈活地相互交叉融合,互相促進(jìn)。
這也與新型應(yīng)用形態(tài)模式中的應(yīng)用服務(wù)在不同層面實(shí)現(xiàn)的有機(jī)融合相一致;再次,虛擬映像的建模本身就包含了人與信息管理相關(guān)的思維習(xí)慣,所以虛擬映像本身的內(nèi)部結(jié)構(gòu)也是與人腦意識在對信息管理的具體結(jié)構(gòu)與方式上具有一致性。
這種與人的意識的“同構(gòu)”關(guān)系,使得采用新型應(yīng)用形態(tài)模式構(gòu)建的應(yīng)用系統(tǒng),在系統(tǒng)宏觀整體層面具有了一種獨(dú)特的、不同于微觀的深度學(xué)習(xí)等人工智能方法所代表的“智能”的特性。它使得新型應(yīng)用形態(tài)模式有著傳統(tǒng)模式所無法企及的潛力。
這種潛力,將讓我們能夠不斷地使得這樣構(gòu)建出的系統(tǒng)在信息數(shù)據(jù),應(yīng)用邏輯與人機(jī)交互等各個層面,實(shí)現(xiàn)與對應(yīng)主體的緊密結(jié)合,趨向人機(jī)的無縫銜接。
這種人機(jī)一體化的實(shí)現(xiàn),將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過當(dāng)前業(yè)界所強(qiáng)調(diào)的“用戶體驗(yàn)”,也不同于特定應(yīng)用目標(biāo)的人工智能系統(tǒng),而是在全面服務(wù)于主體的意義上、一個有著持續(xù)提升潛力的智能化系統(tǒng)。當(dāng)然,要實(shí)現(xiàn)這個目標(biāo),人工智能的技術(shù)必不可少。
“彌散化”存在的人工智能技術(shù)
人工智能這個詞(Artificial Intelligence)在1956年被創(chuàng)造出來的時(shí)候,人們對人工智能的預(yù)期與今天我們的做法還是有很大的差異的。當(dāng)年專家學(xué)者們信心滿滿地認(rèn)為,通過十年二十年的努力,就可以創(chuàng)造出與人具有同等智能的機(jī)器,而不是具有一定智能的、作為人的工具的信息應(yīng)用系統(tǒng)。
幾十年的發(fā)展,這個目標(biāo)依然遙不可及,雖然不斷有人借助想象力,而不是基于科學(xué)技術(shù)的邏輯,時(shí)常發(fā)出聳人聽聞的“預(yù)言”。
人工智能的幾十年發(fā)展,沒有能夠構(gòu)建出一套在科學(xué)意義上相對完備、可以賴以設(shè)計(jì)與人在一般意義上具有同等智能的系統(tǒng)的智能理論。
當(dāng)人們意識到智能問題不可能用一些普適的基本規(guī)則或機(jī)制就能解決之后,人工智能的研究便深入到了各種具體微觀的問題之中。針對不同類型的問題,發(fā)展出了花樣繁多的具體解決方法,也取得了很大的進(jìn)展。
人工智能發(fā)展出來的這些方法所針對的問題包括問題求解、搜索、規(guī)劃、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識表示、各種類型的模式識別、自然語言處理、機(jī)器感知、數(shù)據(jù)挖掘等眾多性質(zhì)各異的主題。這些進(jìn)展使得今天我們看到大量的計(jì)算機(jī)應(yīng)用的智能化程度都今非昔比了。
也正因?yàn)槿绱?,人工智能,包括現(xiàn)在流行的“深度學(xué)習(xí)”等技術(shù),更多地是被當(dāng)成了一些具體的應(yīng)用工具方法,融入到了不同類型的應(yīng)用之中發(fā)揮著自己的作用。這些年關(guān)于人工智能的一本經(jīng)典的教科書的名字是“人工智能—一種現(xiàn)代方法”(《Artificial Intelligence---A Modern Approach》,Stuart Russell & Peter Norvig著,Prentice-Hall出版,2003第二版),它的副標(biāo)題“A Modern Approach”就是指試圖采用“智能體”(Agent)的概念將人工智能在各個不同領(lǐng)域中的方法整合到一個統(tǒng)一的框架之中。只是這種整合,并不代表我們已經(jīng)構(gòu)造出了一套完整的、可以用于設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)與人的智力相當(dāng)?shù)娜斯は到y(tǒng)的人工智能的理論技術(shù)體系。
它更多的是一種對已有的人工智能技術(shù)做系統(tǒng)性邏輯化描述的努力。人工智能名下的這些微觀具體的工具與方法還遠(yuǎn)不能夠承擔(dān)起作為一個完整的智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)與起點(diǎn)的重任。
正是在這個大背景下,以主體虛擬映像為基礎(chǔ)與起點(diǎn)的系統(tǒng)構(gòu)建模式,它超越了傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)應(yīng)用的局限,為各種人工智能方法與技術(shù),也包括其它的不被歸入人工智能范疇的方法與技術(shù),提供了一個前所未有的充分發(fā)揮自己價(jià)值的環(huán)境。
在整體上具有某種“人工智能”意義的環(huán)境?;蛘哒f,它為各種人工智能技術(shù)有效發(fā)揮自己的價(jià)值提供了一個基礎(chǔ)一種依附。而它本身就具有宏觀意義上的智能特征。
在這樣的具有宏觀“人工智能”特征的系統(tǒng)中,人工智能技術(shù)“彌散化”地存在于系統(tǒng)的信息/數(shù)據(jù)、應(yīng)用邏輯、人機(jī)交互等不同層面的不同部位,在微觀層面發(fā)揮著自己的價(jià)值,去解決自己最擅長解決的問題。宏觀結(jié)構(gòu)上的智能特征與微觀的智能技術(shù)相結(jié)合,便在整體上讓系統(tǒng)表現(xiàn)出了與傳統(tǒng)智能化系統(tǒng)不同的“智慧能力”。這將代表人工智能應(yīng)用發(fā)展的一個非常重要的,又是現(xiàn)實(shí)可行的方向。
虛擬世界的未來
以上的討論,或許給人的感覺還是太“傳統(tǒng)”,因?yàn)闆]有涉及“互聯(lián)網(wǎng)”。下面,我們就把這樣的系統(tǒng)放到網(wǎng)絡(luò)世界中去考察一番。
信息技術(shù)的發(fā)展,經(jīng)過了將物質(zhì)世界數(shù)字化、信息化的階段后,正在進(jìn)入一個全新的階段,創(chuàng)造出一個前所未有的虛擬世界,它讓人的生存空間發(fā)生了質(zhì)的飛躍。
這個基于信息技術(shù)的、用網(wǎng)絡(luò)編織起來的虛擬世界具有如下基本特征:
1.它以人這個主體為基礎(chǔ)前提,并且也以人這個主體為目的,服務(wù)于人這個主體;
2.物質(zhì)世界中的存在,將以自己的、由信息來勾畫的虛擬映像的方式存在于這個虛擬世界中;
3.物質(zhì)世界的存在與虛擬世界發(fā)生相互作用的一個重要的方式,就是通過自己的虛擬映像與虛擬世界中的存在彼此發(fā)生關(guān)系;
4.虛擬世界中有大量人類創(chuàng)造出來的、獨(dú)立于物質(zhì)世界的虛擬存在;
5.物質(zhì)世界與虛擬世界彼此既相互獨(dú)立又滲透交融,雙方的邊界將越來越模糊;
6.在虛擬世界中,人類在很大程度上擺脫了客觀規(guī)律的制約,成為了“萬能”的創(chuàng)造者與主宰者。
從上述分析可以看出,我們在前面引入的基于主體虛擬映像來的新型應(yīng)用形態(tài)、模式,將成為未來虛擬世界中的一種核心的基本結(jié)構(gòu),網(wǎng)絡(luò)將把它們連接在一起。
由于虛擬映像對主體的全面反映,以及在此基礎(chǔ)上智能化應(yīng)用與主體的全面緊密銜接,不同主體將能夠借助它們實(shí)現(xiàn)各個層面上深度而全方位的互動,而不是像現(xiàn)在社交網(wǎng)絡(luò)那樣只是實(shí)現(xiàn)凌亂、隨機(jī)、表層的交流。
到那個時(shí)候,我們再回頭看今天的網(wǎng)絡(luò)社交互動方式,就像我們站在今天海陸空天全天候立體交通運(yùn)輸體系的角度,去回看百千年以前的那些鄉(xiāng)間小徑,兩者有著天壤之別。
從這個角度來看,人們做的網(wǎng)絡(luò)連接層意義上的隨機(jī)性信息交互只是未來虛擬世界中主體之間溝通的初級形式,高級復(fù)雜的形式必將建立在對主體的完整理解與描述的基礎(chǔ)之上,即主體的虛擬映像之上。
當(dāng)然如上所述,虛擬世界中還會有大量的其它的存在,但是主體在虛擬世界中以虛擬映像方式的存在,一定是未來虛擬世界中最基礎(chǔ)、最核心也是最重要的結(jié)構(gòu)。因?yàn)槿诉@個主體,既是虛擬世界存在的起點(diǎn)也是它存在的目的。
以主體虛擬映像為基礎(chǔ)的全面服務(wù)于主體的智能應(yīng)用形態(tài)、模式,是信息技術(shù)發(fā)展的一個必然結(jié)果,也是信息技術(shù)應(yīng)用的一個新的階段與高度。
它改變的不僅是信息應(yīng)用本身,成為人工智能應(yīng)用的一個重要的形式全面服務(wù)于主體,也將成為未來虛擬世界的基礎(chǔ)與核心結(jié)構(gòu)。在這個模式的支撐下,客體與主體、物質(zhì)世界與虛擬世界將進(jìn)一步深入融合,推動人類文明進(jìn)入一個嶄新的階段。