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    從人機(jī)大戰(zhàn)看誰將贏得無人駕駛

    2017-07-05 21:19:37英特爾
    軟件和集成電路 2017年6期
    關(guān)鍵詞:人機(jī)界面人機(jī)高手

    人機(jī)大戰(zhàn)的硝煙彌漫,在其熱度。而無人駕駛的硝煙彌漫,在其未來的撲朔迷離。

    《1Q84》中的青豆需要回到物理上的原點,才能改變現(xiàn)今命運(yùn)的結(jié)局,但人類頂尖棋手柯潔即便再來一遍,也看不到擊敗AlphaGo的辦法—盡管人機(jī)大戰(zhàn)第二局之復(fù)雜,讓人工智能的代表也感嘆,機(jī)器“被逼到了極限”。人工智能的幾個關(guān)鍵勝利點,放在無人駕駛領(lǐng)域中,也讓人能管窺英特爾的勝算。

    無人駕駛需要“不能撼動的穩(wěn)定”

    第一局中人工智能妙手連發(fā),但有一手棋卻讓棋界高手大跌眼鏡。白棋紅方塊一子如走在黑棋黃三角的位置上,則有機(jī)會逃出五顆白子,從而大占優(yōu)勢。但人工智能偏偏簡單放棄,走在紅方塊處,把關(guān)鍵點讓給了黑棋。棋界高手懷疑這是Bug,而人工智能的選擇,正是無人駕駛所追求的“穩(wěn)定”。最后的1/4子勝出,也是人工智能一路穩(wěn)定而主導(dǎo)的結(jié)果。

    由于無人駕駛車輛需經(jīng)常進(jìn)行數(shù)據(jù)更新、系統(tǒng)更新,OTA(空中下載技術(shù),即通過無線方式去升級當(dāng)前系統(tǒng))將是車輛能否上路的關(guān)鍵。不久前,英特爾的無人駕駛體驗日所展示的Wind River Helix CarSync,就是用來維護(hù)汽車軟件的無線平臺。

    它的特點是:車到云平臺能夠高效而安全地進(jìn)行OTA軟件和固件更新,并擁有集成加密、身份驗證和完整性保障措施。

    試想一輛正在無人駕駛狀態(tài)下行駛的車輛,自動進(jìn)行軟件或系統(tǒng)升級。此時,從云端推送來的新系統(tǒng)或新軟件,必須完整、可用,中間的鏈路必須安全、穩(wěn)定,刷新后的運(yùn)行須確保順暢。而且,整個推送、安裝的過程須保證來源可靠、無一紕漏。就如同上述人工智能的“謎之一手”一樣,無人駕駛首先要確保安全、穩(wěn)定,這里的任何失誤,都是人類乘客所不能接受的。

    要命的時間和要命的電

    人機(jī)大戰(zhàn)第二局結(jié)束時,雙方用時最后定格在極大的差異上:人類棋手用時兩小時十四分鐘,人工智能用時52分鐘。這相當(dāng)于人工智能每手棋花40秒,這是它計算過所有棋盤上的變化所需要的平均時間。而人類棋手則每手約需104秒。

    人類需要更多時間,才可能算清更多變化。所以,一局棋的布局、中盤戰(zhàn)和收官怎么分配時間,其策略至關(guān)重要。時間是棋盤外的功夫,偏偏人工智能對時間無感。

    于是,不少棋友開玩笑,怎么能給人工智能也施加些棋盤外的壓力,難道限定人工智能的用電嗎?是的,沒錯!無人駕駛要上路,面臨的就是這個要命的能耗難題。

    車內(nèi)人工智能仿佛是無人駕駛車輛的大腦,識別物體、規(guī)劃駕駛計劃等工作不可或缺。英特爾所展示的FPGA+CPU的混合架構(gòu),可以實現(xiàn)最優(yōu)的功耗和性能,以支持人工智能負(fù)載。

    在最基本的層面上,車內(nèi)的人工智能利用機(jī)器視覺和深度學(xué)習(xí),來幫助汽車了解其所在環(huán)境。這些人工智能負(fù)載通常需要消耗非常多的電力,并且難以在車內(nèi)有限的功率下運(yùn)行。而通過優(yōu)化分區(qū)CPU和FPGA,英特爾能夠使能效提高6倍,利用非常低的功耗—僅23fps/瓦—就能實時執(zhí)行復(fù)雜的人工智能算法。

    “60局”與“40輛”

    事實上,此次人機(jī)大戰(zhàn)之前,人工智能已經(jīng)在網(wǎng)上與全世界的棋界高手,進(jìn)行過60盤對局,無一敗績。過程里,棋界高手驚嘆莫名,不知這忽然冒出來的蒙面大俠是何方高人。古力九段甚至掛出十萬賞金,求無所不知的網(wǎng)民來揭曉答案。

    后來的結(jié)果,大家都知道了。這征戰(zhàn)十方、所向披靡的高手,正是人工智能在做測試。測試是無人駕駛車輛能夠上路的關(guān)鍵一步。

    將有40輛寶馬7系無人駕駛汽車,集成寶馬集團(tuán)、英特爾、Mobileye和德爾福各自的優(yōu)勢上路測試。這些車輛把英特爾高性能計算元素、Mobileye的汽車級計算機(jī)視覺技術(shù)、德爾福在無人駕駛方面積累的專業(yè)技術(shù),以及寶馬行業(yè)領(lǐng)先的研究成果匯集到高度無人駕駛功能中。這些聯(lián)合開發(fā)的樣板汽車正在為首個高度自動化量產(chǎn)汽車—即將于2021年推出的BMW iNext*,鋪平道路。

    信心十足的人機(jī)界面

    人機(jī)大戰(zhàn)第二季的執(zhí)子人,仍然是開發(fā)者黃士杰教授。黃教授在第一次人機(jī)大戰(zhàn)中兢兢業(yè)業(yè),曾在棋盤前連續(xù)端坐六小時。不禁感嘆,作為人工智能方的代表,難道同樣不需要上廁所嗎?其實,黃教授就是所謂的人機(jī)界面。所有的人工智能都需要有一個能與人自由交流的人機(jī)界面。否則,難道人類從今以后不說人話,改為口吐“10、110、1001”嗎?只不過,對無人駕駛而言,人機(jī)界面需要更加可信賴。

    在乘客真正信任一輛無人駕駛汽車之前,他們必須對自己與車輛交互的基本方式充滿信心。英特爾正在研究不同的人機(jī)界面(HMI)和技術(shù),并為其開發(fā)原型,以幫助OEM和一級供應(yīng)商來解決這些信任問題。乘客與無人駕駛汽車之間如何建立信任,

    對此,英特爾的研究著眼于駕馭和管理數(shù)據(jù)的方式,以及HMI如何幫助乘客感到安全、放心,并盡在掌控。

    人機(jī)大戰(zhàn)的硝煙彌漫,在其熱度。而無人駕駛的硝煙彌漫,在其未來的撲朔迷離。不過,英特爾公司高級副總裁兼無人駕駛事業(yè)部總經(jīng)理戴佟森倒是信心十足,他以自己職業(yè)生涯的名譽(yù)做賭注,斷定英特爾會在無人駕駛領(lǐng)域大獲成功。他說:“讓無人駕駛汽車上路,將是我最大的成就?!?

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