(1)
1.3 4種非對稱雙向中繼信道中斷概率比較
根據(jù)不可靠信道可能出現(xiàn)的情況,非對稱雙向中繼系統(tǒng)可分為上行非對稱、下行非對稱、節(jié)點非對稱和階段非對稱. 圖2為4種非對稱雙向中繼信道模型,除存在不可靠信道外,其余信道條件與1.1節(jié)中相同. 對于前3種模型只討論用戶節(jié)點S1與中繼R之間含非對稱因子的情況,節(jié)點S2與R之間情形分析相同.

圖2 4種非對稱雙向中繼信道模型
下面以上行非對稱雙向中繼信道模型為例對系統(tǒng)中斷性能進行分析. 第一時隙用戶節(jié)點S1與S2同時向中繼R發(fā)送各自信息,中繼R處接收信號表示為
第二時隙中繼R將接收信號放大之后廣播至用戶節(jié)點S1和S2,兩用戶的接收信號為
其中k為中繼采用放大轉(zhuǎn)發(fā)協(xié)議的放大因子,其值為
去除自身干擾后用戶節(jié)點S1與S2的接收信噪表示為
其他3種情況的分析過程類似,只給出每種情形的用戶端接收信噪比表達式.
下行非對稱:
(2)
節(jié)點非對稱:
階段非對稱(上):
階段非對稱(下):
中斷概率是保證系統(tǒng)進行可靠信息傳輸?shù)闹匾笜?,可將其定義為當鏈路間信噪比γ小于信道要求的門限γth時,通信即會發(fā)生中斷. 則系統(tǒng)中斷概率可表示為Pout=P(γ1<γth∪γ2<γth).
1.4 實驗結(jié)果與分析
為了比較4種非對稱信道的中斷性能,對其進行仿真分析. 考慮中繼R位于兩用戶節(jié)點連線的中間位置(d=0.5),各節(jié)點處功率均相等. 信道衰落系數(shù)h,f服從瑞利分布,設(shè)u=h2,v=f2,則u、v分別服從均值為Ωh,Ωf且Ωh=d-λ,Ωf=(1-d)-λ的指數(shù)分布,λ為路徑損耗因子,這里取值為4.
首先假設(shè)非對稱因子a=0.5,根據(jù)式(1)可計算出b=0.790 6,對非對稱與對稱雙向中繼系統(tǒng)的中斷概率進行仿真,如圖3所示. 圖3中系統(tǒng)的中斷概率隨信噪比的變化而變化,可以看出:下行非對稱中斷概率最大;其次為上行非對稱;階段非對稱(下)要好于前兩者;在各種非對稱情況中,階段非對稱(上)性能最好. 在給定系統(tǒng)信噪比的情況下,分析非對稱因子變化時,對稱和各種非對稱情況下中斷概率的仿真情形,如圖4所示. 從圖4中可以看出:上行非對稱和下行非對稱隨a的增大中斷概率在降低,而節(jié)點非對稱、階段非對稱的變化并不明顯;在整個變化區(qū)間內(nèi)下行非對稱性能最差,上行非對稱次之.

圖3 瑞利信道下a、b一定且信噪比變化時系統(tǒng)的中斷概率對比
Fig.3 Comparison of the system outage probability in Rayleigh channel whena,bareconstantandRSNisvariable

圖4 瑞利信道下信噪比一定且a、b變化時系統(tǒng)的中斷概率對比
Fig.4 Comparison of the system outage probability in Rayleigh channel whenRSNisconstantanda,barevariable
比較圖3、4,下行非對稱占用1條下行信道,它的中斷概率最大;上行非對稱占用1條上行信道,性能次之;階段非對稱(下)占用2條下行信道,節(jié)點非對稱占用1條上行信道與1條下行信道,而階段非對稱(上)占用2條上行信道,它的中斷概率最小. 從中可以看出,1條不可靠信道比2條不可靠信道對系統(tǒng)的中斷概率影響大;下行不可靠信道比上行不可靠信道對系統(tǒng)的中斷概率影響大;下行信道越不可靠,越可能發(fā)生中斷,對通信的影響越大. 通過對比可以看出下行信道的非對稱對雙向中繼系統(tǒng)中斷性能影響最大,下面將針對這一情形做進一步研究來改善系統(tǒng)的中斷性能.
2 功率分配優(yōu)化
針對上文對4種非對稱雙向中繼信道中斷概率的分析,得到一條下行信道為不可靠信道時對系統(tǒng)的中斷性能影響最大,為了改善這一問題本節(jié)考慮在該情形下,利用信道狀態(tài)信息的用戶節(jié)點功率分配方案來優(yōu)化系統(tǒng)的中斷性能. 系統(tǒng)模型見圖2(b).
2.1 下行非對稱雙向中繼信道中斷概率分析

同理可得

Pout=P(γ1<γth∪γ2<γth)=
1-P(γ1>γth∩γ2>γth)=
1-P(min(γ1,γ2)>γth)=

注意到此時min(a2ψ1v,ψ2u,a2u,v)可做分段處理,等同于
min(ψ2u,v),a2p2≥p1+a2pR,
min(a2ψ1v,a2u),p1≥a2(p2+pR),min(a2ψ1v,ψ2u),p1≤a2(p2+pR),a2p2≤p1+a2pR.

P(min(a2ψ1v,ψ2u,a2u,v)>γth/pR)=

考慮在高信噪比區(qū)域(pR→)可得中斷概率的漸進表達式為

2.2 最小化中斷概率的優(yōu)化功率分配
本節(jié)研究在總功率一定的情況下,降低下行非對稱系統(tǒng)中斷概率的各用戶節(jié)點功率分配問題. 由上述分析,將根據(jù)以下三種情況進行討論:

s.t.p1+p2+pR=pt,
p1,p2,pR≥0.
得到功率分配的最優(yōu)解為


s.t.p1+p2+pR=pt,
p1,p2,pR≥0.
得到功率分配的最優(yōu)解為
此時系統(tǒng)中斷概率的最小值出現(xiàn)在p2=(p1+a2pR)/a2處.

s.t.p1+p2+pR=pt,
p1,p2,pR≥0.
得到功率分配的最優(yōu)解為
此時系統(tǒng)中斷概率的最小值出現(xiàn)在p1=a2(p2+pR)處.
3 性能仿真與分析
為了說明下行信道非對稱系統(tǒng)的中斷性能,本節(jié)給出一些仿真結(jié)果. 信道參數(shù)設(shè)置與上節(jié)相同. 圖5顯示了在非對稱因子取不同值時,等功率分配情況下,系統(tǒng)中斷概率隨信噪比變化的曲線. 從圖5觀察到,隨著非對稱因子的增大,系統(tǒng)的中斷概率在降低,與第1節(jié)中分析結(jié)果相同. 此外中斷概率的理論值、近似值與仿真值比較吻合,尤其是在大信噪比的情況下三者完全重合,說明了理論分析的正確性. 圖6分別仿真對比了d=0.1和d=0.2時系統(tǒng)的中斷性能. 可以看出,隨著信噪比逐漸增大,系統(tǒng)的中斷概率降低,并且在整個范圍內(nèi)本文優(yōu)化功率分配方案(OPA)的中斷概率一直小于等功率分配方案(UPA). 在信噪比RSN=20dB,d=0.1時,OPA在中斷概率性能上較UPA相比約有8dB的增益. 同時也可以看出,圖6中的理論值與仿真值是一致的,驗證了該功率分配方案的正確性.

圖5 不同a時中斷概率隨信噪比變化曲線

圖6 OPA與UPA的中斷性能比較1
Fig.6 Comparison of outage performance between OPA and UPA 1
圖7所示為d=0.1的條件下,非對稱因子取不同值時本文優(yōu)化功率分配方案與等功率分配方案的對比圖. 為了更清楚地看出仿真效果,子圖為優(yōu)化功率分配方案仿真曲線的放大. 從圖7可以看出,非對稱因子越小即下行信道越不可靠時,OPA與UPA整體的中斷概率都隨著非對稱因子的減小而增大. 同時隨著非對稱因子的減小,OPA相比于UPA在中斷概率一定的條件下功率增益增大. 說明該優(yōu)化功率分配方案在下行非對稱信道越不可靠時帶來的性能增益越好,改善了下行非對稱信道的中斷性能.
圖8給出了系統(tǒng)中斷概率與d之間的關(guān)系曲線,不失一般性地將兩個用戶節(jié)點間距離歸一化為1. 可以看出,本文優(yōu)化功率分配方案較等功率分配方案有中斷性能的優(yōu)勢,尤其是在下行非對稱信道條件下,隨著非對稱因子的減小,優(yōu)勢更加顯著.
Fig.7 Comparison 2 of outage performance between OPA and UPA

圖8 不同d時OPA與UPA的中斷性能比較
Fig.8 Comparison of outage performance between OPA and UPA in differentd
從上述分析中可以得出,本文提出的優(yōu)化功率分配方案改善了由下行信道非對稱帶來的系統(tǒng)中斷性能下降的問題,但較等功率而言增加了計算的復(fù)雜性. CPU的運行時間可以用來作為比較所提方案與等功率方案的復(fù)雜度. 對2種方案的運算時間進行計算,所用計算機平臺為因特爾i5處理器、主頻2.50 GHz、32位Windows7專業(yè)版下的Matlab R2012a仿真軟件. 100次計算的平均結(jié)果為:本方案平均運算時間0.129 302 s,等功率方案平均運算時間0. 123 191 s. 可以看出本文提出的優(yōu)化功率分配方案較等功率分配方案在仿真時間上有所增加,時間代價很小,但本文方案可以有效的提高系統(tǒng)的中斷性能.
為了進一步說明本文所提方案的優(yōu)勢,在a=1的情況下與文獻[5]中的優(yōu)化功率分配方案進行對比,仿真效果如圖9所示. 由圖9可以看出,本文的優(yōu)化功率分配方案的中斷概率在d的取值范圍內(nèi)優(yōu)于文獻[5]中的方案,尤其是在中繼節(jié)點非??拷骋挥脩艄?jié)點的情況下. 這是因為本文所提出的方案會根據(jù)信道增益的取值情況,將中斷概率作為分段函數(shù)進行處理得到3種不同的優(yōu)化區(qū)間分配值,對信道狀態(tài)的變化具有更好的適應(yīng)性,這也說明了本文提出的優(yōu)化功率分配方案在信道對稱的情況下也會有很好的性能.

圖9 2種方案中斷概率與d的關(guān)系對比
Fig.9 The relationship between outage probability anddoftwoschemes
4 結(jié) 語
本文從雙向傳輸?shù)慕嵌妊芯苛嘶诜糯筠D(zhuǎn)發(fā)協(xié)議的非對稱雙向中繼系統(tǒng)中斷概率問題. 首先引入了非對稱因子,考慮4種非對稱情況,仿真分析了非對稱信道影響系統(tǒng)中斷性能下降的最主要原因,得出下行信道非對稱對系統(tǒng)中斷性能影響最大;然后針對下行非對稱問題,在理論分析得出系統(tǒng)中斷概率表達式和漸進表達式的基礎(chǔ)上,以優(yōu)化系統(tǒng)中斷性能為目標,提出一種基于信道狀態(tài)信息的用戶節(jié)點功率分配方案,該方案雖然增加了運算量但對系統(tǒng)的中斷性能有了很大的提升. 同時由仿真可以看出,較等功率分配方案相比,非對稱因子越小,所提方案的性能優(yōu)勢越加顯著,即使是在信道對稱的情況下本文所提出的方案因?qū)π诺罓顟B(tài)的變化具有更好的適應(yīng)性,也會有中斷性能的優(yōu)勢.
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(編輯 王小唯, 苗秀芝)
Outage probability analysis and power allocation strategy for
GUO Qiang, SUN Jiayao, XIANG Jianhong
(College of Information and Communication Engineering, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China)
To improve the outage performance of a bidirectional amplify and forward relaying system in an asymmetric Rayleigh fading channel, a new power allocation scheme based on minimizing the outage probability is proposed. First, the asymmetry factor is introduced, and under the theoretical analysis, the closed outage probability expressions of four cases asymmetric two-way relay channel with traditional three nodes network structure is derived. Simulation results show that downlink asymmetry is the worst case. Furthermore, in order to minimize the downlink asymmetry system outage probability, a power allocation scheme based on channel state information is proposed. In this scheme, the power allocation is a piecewise function of the asymmetry factor. The node can adjust the transmission power adaptively according to the variation of the channel state. Simulation results show that the proposed power allocation scheme can improve the outage performance of the downlink asymmetric two-way relay system. Compared with the equal power allocation scheme, the smaller the asymmetry factor is, the better the effect is.
two-way relay; amplify-and-forward; asymmetry factor; outage probability; power allocation
10.11918/j.issn.0367-6234.201608044
2016-08-14
國 強(1972—),男,教授,博士生導(dǎo)師
孫嘉遙,sunjiayao@hrbeu.edu.cn
TN 925
A
0367-6234(2017)05-0128-06