孟微,胡和平,周云
中國(guó)直升機(jī)設(shè)計(jì)研究所 直升機(jī)旋翼動(dòng)力學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江西 景德鎮(zhèn) 333001
直升機(jī)旋翼技術(shù)是直升機(jī)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵,其振動(dòng)載荷的準(zhǔn)確分析對(duì)旋翼動(dòng)力學(xué)設(shè)計(jì)與直升機(jī)減振有著至關(guān)重要的作用。旋翼振動(dòng)載荷預(yù)估技術(shù)包括非定常氣動(dòng)力建模、結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)建模和兩者之間的耦合分析研究等,其中翼型的非定常氣動(dòng)特性建模是該技術(shù)的關(guān)鍵和難題之一。翼型非定常氣動(dòng)特性的準(zhǔn)確分析,對(duì)提高旋翼振動(dòng)載荷分析水平、提升直升機(jī)旋翼設(shè)計(jì)能力有極為重要的作用。
翼型來(lái)流在準(zhǔn)定常狀態(tài)下,隨著迎角的增加會(huì)從附著流狀態(tài)轉(zhuǎn)為氣流分離,在非定常狀態(tài)下,隨著迎角的增大則會(huì)產(chǎn)生動(dòng)態(tài)失速。該現(xiàn)象是限制直升機(jī)飛行性能、引起直升機(jī)振動(dòng)的因素之一,也是確定旋翼總升力、推力和使用限制的主要因素[1]。然而,準(zhǔn)確預(yù)測(cè)動(dòng)態(tài)失速現(xiàn)象對(duì)旋翼載荷和性能的影響是十分困難的,目前國(guó)內(nèi)外對(duì)該現(xiàn)象的研究仍以基于試驗(yàn)的數(shù)值分析為主[2,3]。雖然用計(jì)算流體力學(xué)(CFD)模擬動(dòng)態(tài)失速問(wèn)題已取得了一定的突破,但因其對(duì)計(jì)算機(jī)的硬件要求高、計(jì)算量大、計(jì)算周期長(zhǎng)等原因仍不適用于目前的工程計(jì)算。對(duì)于工程中旋翼的設(shè)計(jì)和分析來(lái)說(shuō),國(guó)際上通常采用與試驗(yàn)相結(jié)合的半經(jīng)驗(yàn)?zāi)P?,該類方法的?yōu)點(diǎn)是計(jì)算效率高且準(zhǔn)確性好[3,4]。
本文以Leishman-Beddoes動(dòng)態(tài)失速模型為基礎(chǔ),進(jìn)行適用于旋翼振動(dòng)載荷分析的二維翼型非定常氣動(dòng)特性建模與驗(yàn)證研究。將原動(dòng)態(tài)失速模型中的10個(gè)經(jīng)驗(yàn)系數(shù)簡(jiǎn)化為4個(gè),并分別通過(guò)翼型靜態(tài)試驗(yàn)和動(dòng)態(tài)試驗(yàn)數(shù)據(jù)獲得非定常模型參數(shù)表。最后通過(guò)試驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)本模型進(jìn)行驗(yàn)證。通過(guò)與試驗(yàn)的相關(guān)性分析表明,本模型具有較高的計(jì)算精度,可最終應(yīng)用于旋翼的振動(dòng)載荷分析中。
本文二維翼型非定常氣動(dòng)模型以Leishman-Beddoes動(dòng)態(tài)失速模型為基礎(chǔ)對(duì)其進(jìn)行了簡(jiǎn)化。本模型的最大特點(diǎn)在于適用于時(shí)域求解,對(duì)于整個(gè)非定常氣動(dòng)問(wèn)題的物理表示更加完善,方法簡(jiǎn)單直觀,相比于其他半經(jīng)驗(yàn)?zāi)P蜕婕暗慕?jīng)驗(yàn)系數(shù)較少(僅為4個(gè))。整個(gè)模型系統(tǒng)中使用的18個(gè)非定常氣動(dòng)模型參數(shù),均從翼型特性的靜態(tài)、動(dòng)態(tài)試驗(yàn)數(shù)據(jù)中獲得。
翼型來(lái)流在準(zhǔn)定常狀態(tài)下,小迎角時(shí)為附著流狀態(tài),迎角的進(jìn)一步增大則轉(zhuǎn)為氣流分離(隨翼型厚度的增加分為薄翼型分離、前緣分離和后緣分離)狀態(tài);在非定常狀態(tài)下,迎角在超過(guò)靜失速迎角后會(huì)產(chǎn)生動(dòng)態(tài)失速。本模型根據(jù)翼型來(lái)流的物理過(guò)程,基于翼型的準(zhǔn)定常非線性建模進(jìn)行非定常氣動(dòng)建模,包括翼型附著流、氣流分離和動(dòng)態(tài)失速三部分,即三個(gè)子模型的綜合。對(duì)三個(gè)子模型附著流、氣流分離和動(dòng)態(tài)失速及模型間的綜合與參數(shù)確定進(jìn)行詳細(xì)介紹。
在本子模型中,采用經(jīng)典的指數(shù)響應(yīng)計(jì)算方法進(jìn)行求解,其指數(shù)函數(shù)分為隨時(shí)間衰減的脈沖函數(shù)(非環(huán)量部分)和經(jīng)過(guò)幾個(gè)弦長(zhǎng)時(shí)間歷程后趨于穩(wěn)態(tài)解的漸進(jìn)函數(shù)(環(huán)量部分)兩類。目前的激勵(lì)為迎角和變距率兩項(xiàng),如果假設(shè)翼型系統(tǒng)是線性的,那么根據(jù)疊加原理,通過(guò)Duhamel積分就可以得到本激勵(lì)下的氣動(dòng)力響應(yīng)。
本模型中,法向力系數(shù)Cn為:
其中,各項(xiàng)遞推公式為:
其中,CNα為法向力系數(shù)曲線斜率,c為弦長(zhǎng),a為聲速,V為翼型剖面速度。力矩系數(shù)Cm為:
遞推公式為:
遞推公式中變量為
模型簡(jiǎn)化:本模型中將以上模型計(jì)算所需的Kan、Kqn、Kam、Kqm統(tǒng)一簡(jiǎn)化為 Ki:
有 Kan=Ki,Kqn≈ Ki,法向力系數(shù) Cn不變,力矩系數(shù) Cm則轉(zhuǎn)化為:
遞推公式為:
因此,本模型指數(shù)函數(shù)計(jì)算中所需的10個(gè)經(jīng)驗(yàn)系數(shù)A1~A5,b1~b5簡(jiǎn)化為以下4個(gè),取值為:A1=0.3,A2=0.7,b1=0.14,b2=0.53。
阻力系數(shù)Cd為:
式中:Cd0為零升阻力系數(shù),弦向力系數(shù)Cc為:
盡管當(dāng)翼型迎角隨時(shí)間變化時(shí),將臨界前緣壓力和壓力梯度作為判斷產(chǎn)生靜態(tài)失速的準(zhǔn)則不再適用,但是仍然可以通過(guò)與前緣壓力直接相關(guān)的前緣氣流分離的臨界法向力系數(shù)CN1來(lái)判斷翼型是否產(chǎn)生氣流分離,該系數(shù)可由靜態(tài)翼型試驗(yàn)得到。在非定常情況下,該模型對(duì)法向力系數(shù)做一階滯后補(bǔ)償處理,引入表明前緣分離的時(shí)間常數(shù)Tp,該參數(shù)是馬赫數(shù)的函數(shù),隨翼型變化不大。分離點(diǎn)的確定則采用Kirchhoff-Helmholtz理論推導(dǎo)的后緣分離模型。該模型將翼型的法向力和迎角與后緣分離點(diǎn)聯(lián)系起來(lái),與翼型的靜態(tài)升力失速特性試驗(yàn)結(jié)果相結(jié)合,從而確定等效分離點(diǎn)f(相對(duì)于弦長(zhǎng)無(wú)量綱化)的變化,引入判斷后緣分離的時(shí)間常數(shù)Tf。
本模型中,前緣分離修正的法向力系數(shù)為:
非定常情況下出現(xiàn)前緣氣流分離的條件是Cnp> CN1,而后緣分離的法向力系數(shù)Cnf可近似為:
其中:
系數(shù)S1和S2定義了翼型的靜態(tài)失速特性,有效迎角α1=Cn′/CNα,α1為分離點(diǎn) f=0.7 時(shí)的迎角,f隨迎角及 S1、S2和α1隨馬赫數(shù)的變化關(guān)系都可以通過(guò)靜態(tài)升力數(shù)據(jù)得到。
力矩系數(shù)Cnf為:
式中:K0、K1、K2都可以通過(guò)靜態(tài)升力數(shù)據(jù)Cm/Cn曲線擬合得到。m對(duì)于NACA0012翼型取值為2,對(duì)于其他翼型,可以根據(jù)翼型數(shù)據(jù)選擇0.5或1。
弦向力系數(shù)Ccf為:
式中:η為根據(jù)翼型系數(shù)引入的恢復(fù)因子,一般η=0.95,對(duì)于無(wú)黏流η=1。
在非定常狀態(tài)下,翼型來(lái)流隨迎角的增大會(huì)產(chǎn)生動(dòng)態(tài)失速現(xiàn)象。動(dòng)態(tài)失速最大的特點(diǎn)為氣流在翼型前緣產(chǎn)生集中渦并向后緣遷移至完全脫離后流入尾流中。雖然集中渦停留在翼型上時(shí)升力有一定的增加,但該集中渦極不穩(wěn)定,很快脫離翼型使壓心迅速后移,產(chǎn)生非常大的低頭力矩,并增加了槳葉的扭轉(zhuǎn)載荷,為其影響分析帶來(lái)困擾。
本子模型采用公式模擬動(dòng)態(tài)失速的物理過(guò)程,即渦在前緣的積累、形成集中渦、向后緣遷移和脫離翼型的整個(gè)過(guò)程。引入了渦衰減的時(shí)間常數(shù)Tv和渦沿弦長(zhǎng)傳播的時(shí)間常數(shù)Tvl,當(dāng)生成渦的時(shí)間參數(shù)τv=0時(shí)分離點(diǎn)產(chǎn)生,τv=Tvl時(shí)渦到達(dá)后緣。Tv和Tvl在較大的馬赫數(shù)范圍內(nèi)變化不大,且一般認(rèn)為翼型對(duì)兩者的影響不大。
在動(dòng)態(tài)失速模型中,法向力系數(shù)為:
其中,動(dòng)態(tài)失速集中渦產(chǎn)生的升力Cv為:
力矩系數(shù)Cmv為:
對(duì)以上三個(gè)子模型中各項(xiàng)系數(shù)進(jìn)行綜合,本方法的最終結(jié)果為:
(1)總法向力系數(shù):
(2)總力矩系數(shù):
(3)總弦向力系數(shù):
式中:DF為弦向力修正系數(shù)。
(4)總阻力系數(shù):
(5)總升力系數(shù):
通過(guò)以上分析,可以看出三個(gè)子模型間互相耦合。附著流模型的輸出結(jié)果作為氣流分離模型的輸入,而氣流分離模型的輸出結(jié)果作為動(dòng)態(tài)失速(集中渦流出)模型的輸入。附著流模型可以獨(dú)立求解,但氣流分離與動(dòng)態(tài)失速模型之間因氣流是否附著、集中渦是否脫離而產(chǎn)生的相互影響則要通過(guò)對(duì)時(shí)間常數(shù)的修正加以體現(xiàn)。為了擴(kuò)大對(duì)于其他翼型的適用性,一般這種時(shí)間常數(shù)的修正僅限于Tf和Tv兩個(gè)量值。為確保氣流分離模型與動(dòng)態(tài)失速模型中使用的時(shí)間常數(shù)準(zhǔn)確,在每一次迭代步中時(shí)間常數(shù)都要重新修正。本模型的流程圖如圖1所示。
本模型中使用的4個(gè)經(jīng)驗(yàn)系數(shù)在前面已經(jīng)介紹。以下18個(gè)非定常氣動(dòng)模型參數(shù)根據(jù)翼型試驗(yàn)數(shù)據(jù)獲得(見(jiàn)表1)。其中,前1~14項(xiàng)通過(guò)靜態(tài)試驗(yàn)數(shù)據(jù)(翼型C81表)獲得,后4個(gè)(15~18)表示動(dòng)態(tài)失速特征的時(shí)間常數(shù)項(xiàng)通過(guò)動(dòng)態(tài)試驗(yàn)數(shù)據(jù)獲得,這4個(gè)時(shí)間常數(shù)項(xiàng)隨馬赫數(shù)變化較大,但隨翼型的變化較小,本模型中在NACA0012翼型的時(shí)間常數(shù)項(xiàng)的基礎(chǔ)上,根據(jù)本文中選取翼型的動(dòng)態(tài)試驗(yàn)結(jié)果做微小修正后確定。
圖1 非定常氣動(dòng)模型流程圖Fig.1 Unsteady aerodynamic model fl ow
表1 非定常模型參數(shù)Table 1 The unsteady model parameters
本文中的試驗(yàn)數(shù)據(jù)采用2011年俄羅斯中央空氣流體動(dòng)力學(xué)研究院(TsAGI)在TsAGI SVS-2風(fēng)洞中進(jìn)行的翼型動(dòng)態(tài)失速特性試驗(yàn)數(shù)據(jù),該翼型弦長(zhǎng)為0.18m。在模型的驗(yàn)證中,分別進(jìn)行Ma=0.3和Ma=0.6兩個(gè)不同馬赫數(shù)狀態(tài)的計(jì)算與試驗(yàn)結(jié)果對(duì)比分析,驗(yàn)證本文的翼型非定常氣動(dòng)模型具有較好的計(jì)算精度和可靠性。
迎角α隨時(shí)間t的變化分為三段。第一段迎角范圍0°~6.9°,對(duì)應(yīng)圖中試驗(yàn)1和計(jì)算1;第二段迎角范圍6.5°~14.6°,對(duì)應(yīng)圖中試驗(yàn)2和計(jì)算2;第三段迎角范圍11.7°~22°,對(duì)應(yīng)圖中試驗(yàn)3和計(jì)算3。本狀態(tài)馬赫數(shù)Ma=0.3,折合頻率k為0.029。如圖2~圖4所示。
圖2 升力系數(shù)隨迎角變化(Ma=0.3)Fig.2 The lift coeff i cient varies with the attack angle(Ma=0.3)
圖3 阻力系數(shù)隨迎角變化(Ma=0.3)Fig.3 The drag coeff i cient varies with the attack angle(Ma=0.3)
圖4 力矩系數(shù)隨迎角變化(Ma=0.3)Fig.4The torque coefficient varies with the attack angle(Ma=0.3)
從圖中可以看出,在該狀態(tài)下計(jì)算結(jié)果與試驗(yàn)數(shù)據(jù)符合地較為理想。升力系數(shù)的動(dòng)態(tài)失速現(xiàn)象得以較好地捕捉;阻力系數(shù)反映出動(dòng)態(tài)失速時(shí)阻力“8”字環(huán)的變化;力矩系數(shù)與試驗(yàn)結(jié)果符合的非常理想??傮w來(lái)看,計(jì)算結(jié)果較為理想,且可以從試驗(yàn)數(shù)據(jù)判斷出在該狀態(tài)下動(dòng)態(tài)失速迎角在12°附近,與計(jì)算結(jié)果基本一致。
迎角α隨時(shí)間t的變化分為三段。第一段迎角范圍0°~6.6°,對(duì)應(yīng)圖中試驗(yàn)1和計(jì)算1;第二段迎角范圍7.4°~15.7°,對(duì)應(yīng)圖中試驗(yàn)2和計(jì)算2;第三段迎角范圍13.9°~23.8°,對(duì)應(yīng)圖中試驗(yàn)3和計(jì)算3。本狀態(tài)馬赫數(shù)Ma=0.6,折合頻率k為0.0146。如圖5~圖7所示。
圖5 升力系數(shù)隨迎角變化(Ma=0.6)Fig.5 The lift coeff i cient varies with the attack angle(Ma=0.6)
圖6 阻力系數(shù)隨迎角變化(Ma=0.6)Fig.6 The drag coeff i cient varies with the attack angle(Ma=0.6)
在Ma=0.6的狀態(tài)下,整體來(lái)看計(jì)算結(jié)果與試驗(yàn)數(shù)據(jù)吻合地較好。動(dòng)態(tài)失速產(chǎn)生的遲滯環(huán)小于計(jì)算結(jié)果,是由于折合頻率較小造成的。升力系數(shù)最大值計(jì)算結(jié)果略大于試驗(yàn)結(jié)果,初步判斷為渦的耗散時(shí)間常數(shù)Tv過(guò)小造成的;力矩系數(shù)偏差略大,可能是由于計(jì)算結(jié)果的動(dòng)態(tài)失速迎角小于試驗(yàn)結(jié)果。根據(jù)試驗(yàn)和計(jì)算結(jié)果可以判斷本計(jì)算中的翼型在該馬赫數(shù)下的動(dòng)態(tài)失速迎角為10°。
圖7 力矩系數(shù)隨迎角變化(Ma=0.6)Fig.7The torque coefficient varies with the attack angle(Ma=0.6)
本文對(duì)建立可適用于直升機(jī)旋翼的振動(dòng)載荷分析的翼型非定常氣動(dòng)模型進(jìn)行研究,通過(guò)模型對(duì)模擬物理過(guò)程的闡述、模型參數(shù)的確定及模型計(jì)算與試驗(yàn)結(jié)果的對(duì)比分析,最終得到的如下結(jié)論:
(1)本模型在保證一定的計(jì)算精度的前提下,將原有Leishman-Beddoes模型指數(shù)函數(shù)中的10個(gè)經(jīng)驗(yàn)系數(shù)簡(jiǎn)化為4個(gè),且較于其他模型物理過(guò)程表述清晰,方法簡(jiǎn)單直觀。
(2)本模型可以捕捉升力、阻力、力矩系數(shù)因動(dòng)態(tài)失速產(chǎn)生的遲滯環(huán);且計(jì)算結(jié)果準(zhǔn)確地反映了該翼型在Ma=0.3、Ma=0.6下的動(dòng)態(tài)失速迎角分別為12°、10°。
(3)本模型在不同馬赫數(shù)下的計(jì)算精度都較為良好,與試驗(yàn)結(jié)果在變化趨勢(shì)上一致性高;模型的可靠性也較高,可在旋翼的振動(dòng)載荷預(yù)估分析中進(jìn)行應(yīng)用。
[1] Leishman J G. Principles of helicopter aerodynamics[M]. Second Edition. Cambridge: Cambridge University Press, 2006.
[2] Brain C. Modeling dynamic stall of SC-1095 airfoil athigh Mach Numbers[D]. Georgia Institute of Technology in Partial Fulfillment of the Requirements for the Degree Master of Science in the School of Aerospace Engineering, 2010.
[3] Ericsson L E, Reding J P. The difference between the effects of pitch and plunge on dynamic airfoll stall[C]// The 9thEuropean Rotorcraft Forum, 1983.
[4] Ashish B. Cobtributions to the mathematical modeling of rotor flow-fields using a pseudo-implicit free-wake analysis[D]. The University of Maryland in Partial of the Requirements for the Degree of Doctor of Philosophy, 1995.