大數(shù)據(jù)背景下高校圖書館數(shù)字資源服務創(chuàng)新

張輝

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；高校圖書館；數(shù)字資源服務

摘 要：文章對大數(shù)據(jù)背景下高校圖書館數(shù)字資源服務中存在的問題進行了詳細介紹，并對其服務創(chuàng)新提出了相應的策略，旨在為高校圖書館相關工作的開展提供參考。

中圖分類號：G258.6文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2017）06-0077-03

1 大數(shù)據(jù)的概念和特點

2013年3月14日，全球知名咨詢公司麥肯錫最早提出“大數(shù)據(jù)”這一概念。大數(shù)據(jù)是指超常規(guī)數(shù)據(jù)范疇的數(shù)據(jù)群，這種數(shù)據(jù)群十分龐大且難以使用常規(guī)軟件對數(shù)據(jù)進行收集存儲。之后，IBM公司對大數(shù)據(jù)進行了研究，并總結了數(shù)據(jù)群的特點，主要包括：數(shù)量龐大、形式復雜多樣、生成速度快以及具有較大的價值等[1]。大數(shù)據(jù)是個龐大的數(shù)據(jù)群，其特點主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)存儲單位的變更上，過去GB已經(jīng)可以作為常用數(shù)據(jù)的最大單位，而在大數(shù)據(jù)這個概念出現(xiàn)之后GB很快升級為TB，甚至更高級別。目前，大數(shù)據(jù)持續(xù)演變并快速滲透到各個領域，且得到了廣泛使用。在此背景下，圖書館要積極組織相關人員學習大數(shù)據(jù)的理論，并對數(shù)據(jù)群進行收集、整理和研究，以提升其應用價值[2]。

2 數(shù)字資源服務現(xiàn)有的不足

2.1 數(shù)字資源的整體聚合有待改善

目前，高校圖書館數(shù)字資源由自有資源、購買服務資源、用戶興趣資源組合而成。①自有資源。自有資源就是通過己方加工或由特色資源庫所產(chǎn)生的數(shù)字資源，其中包括報紙、期刊、圖書、論文以及科技報告等。其不足之處是資源庫所收集到的數(shù)據(jù)信息不完整，而且不同的數(shù)據(jù)信息分類標準也不相同。②購買服務資源。購買服務資源就是圖書館從中國知網(wǎng)、萬方、維普、超星以及中國高等教育文獻保證系統(tǒng)（CALIS）等平臺購買數(shù)據(jù)庫資源。其不足是數(shù)字資源之間的通用與關聯(lián)不夠緊密，而且不同的數(shù)據(jù)庫中出現(xiàn)不少資源重復，資源的整體聚合是以信息的表層鏈接為基礎，缺乏數(shù)字資源之間的關聯(lián)與交流。③用戶興趣資源。用戶興趣資源就是用戶使用網(wǎng)絡上與數(shù)據(jù)庫有關的平臺所產(chǎn)生的痕跡資源。其不足是數(shù)據(jù)的聚合度不高，用戶在平臺上產(chǎn)生的痕跡信息較為零散，且不能確定其真實性及用戶之間不能進行實時交流的弊端[3]。

數(shù)字資源的聚合既包括將不同數(shù)據(jù)庫的資源聚集到統(tǒng)一的處理平臺，還包括對數(shù)字資源的整體聚合。嚴格來說數(shù)字資源聚合就是利用多種集成方法與網(wǎng)絡技術將不同的數(shù)字資源緊密地聚合在一起，并且構建一個統(tǒng)一的檢索系統(tǒng)，達到對數(shù)字資源進行跨庫檢索和集中管理的目的，讓用戶體驗到全面的數(shù)字資源服務。

2.2 數(shù)字資源服務的滿意度有待提高

目前，高校圖書館的數(shù)字資源服務比較被動，僅是當用戶需要時圖書館才會對其提供數(shù)字資源服務，不能主動對用戶的行為信息做出判斷，使得高校圖書館數(shù)字資源的利用率較低，而且用戶獲取到的信息資源缺乏全面性，準確度不高，未能真正滿足用戶的需求[4]。用戶從圖書館獲取到的信息雖然數(shù)量很大，但實際有用的信息較少，也較為散亂，不能滿足用戶的實際需求，這種情況使得用戶對圖書館的信任度逐漸下降，轉而向其他網(wǎng)絡平臺獲取所需的信息資源。盡管其他網(wǎng)絡資源也與用戶的實際需求相差一定的距離，但會讓用戶感到自我滿足，同時也能減少搜集信息的時間。對此，筆者認為，高校圖書館數(shù)字資源服務可根據(jù)用戶在搜索時的行為習慣，判斷用戶所需的信息數(shù)據(jù)，并對信息數(shù)據(jù)進行相應的調(diào)整和優(yōu)化，從眾多的數(shù)據(jù)中幫助用戶找到更貼合心意的信息，從而提升用戶的滿意度。

2.3 對用戶服務還停留在參考咨詢的層面

目前，高校圖書館對用戶的服務還停留在參考咨詢的層面。盡管其網(wǎng)站中有參考咨詢的欄目，但在實際運用中會受到咨詢?nèi)藛T的主觀條件影響，不能很好地了解用戶的需求，尤其是當用戶在對學科知識信息進行咨詢時，咨詢?nèi)藛T由于受專業(yè)知識限制和服務態(tài)度的影響對用戶的服務做得并不到位，不能滿足用戶的信息需求。因此，高校圖書館應培養(yǎng)一批具有數(shù)據(jù)搜集整理及對所服務學科內(nèi)容的理解和評估、人際溝通等能力的高素質(zhì)館員[5]，其能通過科學的應用信息技術和工具，更好地為用戶提供個性化與知識化的服務。

3 高校圖書館服務的改革

3.1 有效整合用戶興趣信息數(shù)據(jù)

在數(shù)據(jù)背景下，用戶的基本信息、社交網(wǎng)絡、信息咨詢記錄、流通歷史數(shù)據(jù)、視頻、圖片和語音等由許多信息系統(tǒng)所產(chǎn)生的多源數(shù)據(jù)，也就是高校圖書館的用戶興趣信息資源。用戶興趣信息數(shù)據(jù)類型包括非結構化、半結構化和結構化數(shù)據(jù)，從客觀的角度表現(xiàn)出人和事物之間的信息關系，高校圖書館應對其做相關的分析和處理，全面地反映事物間的關系，以期開創(chuàng)新的信息模式。所以，高校圖書館除在存儲與整理用戶數(shù)據(jù)記錄中的結構化數(shù)據(jù)以外，還應對用戶行為信息進行存儲和整理。其內(nèi)容包括在線咨詢、搜索方式、瀏覽記錄與行為痕跡等數(shù)據(jù)，這些半結構化、非結構化的數(shù)據(jù)是圖書館信息服務中的一部分，也表明了用戶對該信息的需求。因此，高校圖書館只有充分利用這些多源信息，才能有效獲得對事物客觀、本質(zhì)的認知。另外，高校圖書館還應主動搜集用戶意見，分析不同用戶所關注的領域和使用偏好等信息，減少用戶認知與圖書館服務之間的距離，有效提升用戶對數(shù)字資源的利用率和滿意度。

3.2 數(shù)字資源的有機聚合

高校圖書館可以利用技術工具和現(xiàn)有資源，改變傳統(tǒng)的思維模式，構建語義關聯(lián)的系統(tǒng)，將收集到的數(shù)字資源匯集到數(shù)字圖書館資源中，進行數(shù)字資源聚合。數(shù)字資源聚合是讓用戶根據(jù)需求進行全面的信息資源搜集和整理，利用跨庫檢索平臺對其他數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進行檢索，并將各類有關的資源進行有效整合和聚合，以及對以此產(chǎn)生相應領域需求的深層次認知。在知識發(fā)現(xiàn)過程中，高校圖書館要根據(jù)用戶反饋的數(shù)據(jù)結果，不斷完善數(shù)據(jù)類型的轉換和采用，挖掘數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量，提高數(shù)據(jù)挖掘技術，確保用戶需求信息的質(zhì)量[6]。當前主流的大數(shù)據(jù)處理領域的熱門技術包括MapReduce、Hadoop、云計算、NO-SQL、關系型數(shù)據(jù)庫等，這些技術都是在大數(shù)據(jù)背景下應運而生的。筆者認為，高校圖書館可將上述數(shù)據(jù)挖掘技術應用于信息服務工作中，以提高其信息服務質(zhì)量。endprint

3.3 資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)在信息增值下的利用

用戶利用資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)進行操作的全部功能與服務就是知識發(fā)現(xiàn)。知識增值是圖書館數(shù)字信息服務的主要目的，知識在發(fā)現(xiàn)、實踐和創(chuàng)新的過程中會創(chuàng)造一定的價值。用戶在運用圖書館的數(shù)據(jù)信息時，會對原有的知識進行整理分析并實踐，在此過程中又會創(chuàng)造出新的價值，最終達到知識增值的目的。2009年，Serials Solution公司的Summon資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)問世后，高校圖書館就相繼有了Worldcat Local、Primo與Encore資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，這些系統(tǒng)具有簡單、便捷、高效發(fā)現(xiàn)和獲取全部資源的優(yōu)點。2011年5月，北京大學圖書館開始逐漸引入資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)Summon——未名學術搜索，之后西安交通大學圖書館、浙江大學圖書館、東南大學圖書館、北京師范大學圖書館、中國科學院文獻情報中心等19家單位先后引進了該資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)。清華大學圖書館、上海交通大學圖書館、中國科學院高能物理研究所圖書館、中國社會科學院圖書館則引進了Primo統(tǒng)一資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)[7]。根據(jù)目前我國高校圖書館的系統(tǒng)升級和配套情況，推出以發(fā)現(xiàn)服務為主的多樣化服務是圖書館系統(tǒng)發(fā)展的關鍵。由于圖書館應用資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)采用的時間較短，在使用過程中會出現(xiàn)一些比如系統(tǒng)全文鏈接出現(xiàn)失敗問題、數(shù)據(jù)缺失和元數(shù)據(jù)不規(guī)范等問題。對此，圖書館信息服務人員需要對這些問題進行準確判斷，并及時主動地將故障內(nèi)容告知相關系統(tǒng)提供商以及圖書館相關部門幫助解決。另外，資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)作為高校圖書館學術搜索引擎和知識發(fā)現(xiàn)的平臺，在資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)向語義化、關聯(lián)化、可視化以及智能化方向發(fā)展的今天，圖書館員自身的數(shù)據(jù)分析和資源運用能力也要不斷提高，進而提高圖書館信息服務的精準知識增值服務。

3.4 大數(shù)據(jù)背景下信息服務應加強智能化的應用技術

在大數(shù)據(jù)背景下，科學技術的支撐讓數(shù)據(jù)技術得到進一步發(fā)展，高校圖書館各種信息資源可以通過不同的方式進行儲存，如圖片、聲音等，而這些數(shù)據(jù)往往蘊含著豐富的含義。高校圖書館利用智能化技術可以自動辨別信息資源，可以去除各類復雜煩亂的信息，也可以進行信息歸類和整理。智能化技術的優(yōu)點：①智能化技術不僅節(jié)省了人力、物力，更能將信息中的深層價值挖掘出來。②智能化技術能隨時隨地感知互聯(lián)網(wǎng)的變化，能夠獲取快速更換交疊的信息資源，利用其自身功能將這些更新的信息資源分析、識別、整理和存儲。由此可知，在大數(shù)據(jù)背景下，圖書館離不開智能化技術，信息資源的管理整合更離不開智能化技術。③智能化技術借助計算機將潛在的、隱含的信息資源挖掘處理，高校圖書館應結合用戶信息需求為其提供個性化的信息資源。但智能化技術在使用過程中也存在著一些缺點，如部分資源的呈現(xiàn)還需要相關專業(yè)人員進行整理、加工。

3.5 大數(shù)據(jù)背景下高校圖書館可將專業(yè)資源配置人才融入圖書館項目團隊中

隨著科學技術的進一步發(fā)展，當代圖書館智能化技術得到全面提高，各種各樣的自動化技術運用為用戶提供了更為全面和個性化的信息服務，但由于受相關技術和專業(yè)技術人員水平的制約，部分專業(yè)性信息的提供不能很好地讓用戶滿意。針對這一問題，高校圖書館可將專業(yè)資源配置人才融入圖書館項目團隊中，將用戶需求反饋給專業(yè)人才，最終為用戶提供專業(yè)性的信息資源。

3.6 注重數(shù)字資源網(wǎng)絡安全，防止用戶和重要資源流失

3.6.1 注重數(shù)字資源網(wǎng)絡安全。在大數(shù)據(jù)背景下，圖書館主要是利用自動化技術來獲取、采集以及分析用戶信息，以便為用戶提供個性化信息服務。大數(shù)據(jù)技術為用戶信息提供了儲存平臺，但黑客可以通過破解圖書館防護墻來獲取用戶的信息資源，導致用戶信息資源被泄露。因此，大數(shù)據(jù)技術在采集、分析以及儲存用戶信息過程中，需要進一步加強安全防護和監(jiān)管。為了維護用戶對圖書館的忠誠度，圖書館應建立用戶平臺，允許用戶查看自己的信息資源，同時，允許用戶刪除隱私資源。

3.6.2 構建大數(shù)據(jù)平臺。高校圖書館在構建大數(shù)據(jù)平臺時，必須使用技術成熟且兼容性較強的數(shù)據(jù)包與分析工具，以盡快完成用戶信息的采集和收錄，保證用戶在信息采集、收錄過程中的安全性，減少黑客非法攻擊網(wǎng)站的頻次。

3.6.3 大數(shù)據(jù)平臺應當做好加密、備份工作，防止重要信息資源的丟失。數(shù)據(jù)備份是圖書館恢復數(shù)據(jù)的重要手段，圖書館可以將用戶隱私、服務信息等數(shù)據(jù)采用不同的方式進行備份儲存，并設計相應的加密碼，當用戶數(shù)據(jù)丟失時，即可立即啟用另一份用戶數(shù)據(jù)。

4 結語

在大數(shù)據(jù)背景下，高校圖書館的信息資源管理環(huán)境和管理方法發(fā)生了很大變化，對當前數(shù)據(jù)資源的管理和提供提出了更高的要求。高校圖書館要善于利用各種自動化技術，加強對信息資源的管理，要轉變服務理念，利用大數(shù)據(jù)技術和智能化技術為用戶提供個性化、全面化以及更深層次的信息資源服務，以促進高校圖書館更快、更好地向智能化發(fā)展。

參考文獻：

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（編校：馬懷云）endprint