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    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在警務(wù)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的應(yīng)用分析

    2017-06-30 22:52:53曾斌海
    科教導(dǎo)刊·電子版 2017年14期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

    曾斌海

    摘 要 在如今這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)成為了諸多行業(yè)發(fā)展的源動(dòng)力,新興的數(shù)字化設(shè)備和信息采集手段,在警務(wù)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中也逐漸被應(yīng)用,成為了一個(gè)新型的應(yīng)用領(lǐng)域,為公安的日常工作的數(shù)據(jù)處理工作帶來(lái)了諸多便捷,更能在很大程度上加快案件的辦理速度,起到提高整個(gè)警務(wù)系統(tǒng)案件辦理效率的作用。

    關(guān)鍵詞 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 警務(wù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)分析 應(yīng)用

    中圖分類號(hào):TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在警務(wù)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中的重要性

    警務(wù)系統(tǒng)由于工作的特點(diǎn),要不斷地接受外來(lái)數(shù)據(jù)和有序存儲(chǔ)舊數(shù)據(jù),這就對(duì)警務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)有越來(lái)越高的要求,傳統(tǒng)的警務(wù)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)在信息量巨大的現(xiàn)今社會(huì)已經(jīng)不能再有效的完善數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行,這就需要新型的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)接替工作。新型的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)在案件的信息提取、視頻分析等方面都應(yīng)該有卓越的性能,將對(duì)案情有幫助的信息從大數(shù)據(jù)庫(kù)中有效的提取出來(lái)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一項(xiàng)在能夠提高警務(wù)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)的提取和挖掘效率的一項(xiàng)技術(shù),能在短時(shí)間內(nèi)將案件中的數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源,將其進(jìn)行分析和建模,從而從這些數(shù)據(jù)中獲得有力的線索。

    2目前警務(wù)系統(tǒng)特點(diǎn)

    現(xiàn)今的警務(wù)系統(tǒng)是跟隨時(shí)代不斷發(fā)展的一個(gè)工作效率高、工作素質(zhì)強(qiáng)的組織系統(tǒng),有案件處理速度快、案件分析效率高的特點(diǎn)。這些特點(diǎn),都需要警務(wù)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的有效應(yīng)用,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理分析、檢查對(duì)比得出較有價(jià)值的案件線索,從而提高效率。警務(wù)系統(tǒng)的正常運(yùn)行離不開(kāi)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更是數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的重要組成部分,它確保了整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行速度,對(duì)案件的偵查有促進(jìn)作用。

    3構(gòu)建警務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器

    基于警務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)特點(diǎn),警務(wù)系統(tǒng)應(yīng)該建立一個(gè)高速運(yùn)行的警務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器?!皵?shù)據(jù)存儲(chǔ)器”在結(jié)構(gòu)上分為三個(gè)部分,分別是關(guān)系系統(tǒng)、OLAP服務(wù)器以及客戶處理系統(tǒng)。這三個(gè)部分的作用效果如下:

    3.1關(guān)系系統(tǒng)

    關(guān)系系統(tǒng)是這三個(gè)組成部分的基礎(chǔ)部分,這個(gè)系統(tǒng)負(fù)責(zé)對(duì)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和提取、刷新,將數(shù)據(jù)在整個(gè)系統(tǒng)中的存儲(chǔ)位置有序的排列好,防止數(shù)據(jù)丟失和數(shù)據(jù)殘缺的現(xiàn)象發(fā)生。關(guān)系系統(tǒng)在運(yùn)行的過(guò)程中通過(guò)警務(wù)系統(tǒng)不斷的收集新的信息,將其整理保存,始終將數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的有效信息得到較完好的保護(hù)。

    3.2 OLAP服務(wù)器

    OLAP是聯(lián)機(jī)處理的縮寫(xiě),是將多角度的信息共享并由一個(gè)關(guān)鍵的出發(fā)點(diǎn)而聯(lián)機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析的一個(gè)軟件技術(shù),在警務(wù)系統(tǒng)中可將需要處理的信息進(jìn)行聯(lián)機(jī)處理分析,將信息較快的處理出來(lái),得到有效的結(jié)論。

    3.3客戶處理系統(tǒng)

    客戶處理系統(tǒng)是將數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理以及檢索和報(bào)告的一個(gè)系統(tǒng),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系將數(shù)據(jù)的信息整理和挖掘出來(lái),形成有用的線索,供警務(wù)系統(tǒng)人員進(jìn)行案件的偵破和處理,是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器的重要部分,特別是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用時(shí)整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)作重心。

    4數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、集成以及分析的一項(xiàng)技術(shù),其應(yīng)用到警務(wù)系統(tǒng)中可以對(duì)案件相關(guān)信息進(jìn)行檢索和分析,應(yīng)用了多維數(shù)據(jù)分析處理及關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用、聚類分析方法的實(shí)際處理等數(shù)據(jù)挖掘分析處理模式將警務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)有效的聯(lián)系起來(lái),形成一個(gè)較為完整的數(shù)據(jù)挖掘模式。

    在挖掘出境數(shù)據(jù)時(shí),數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的決策樹(shù)技術(shù)有效應(yīng)用,與縣贏得算法技術(shù)相互應(yīng),將數(shù)據(jù)較為完整的從警務(wù)系統(tǒng)中巨大的信息庫(kù)中挖掘出來(lái),實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)挖掘的分級(jí)處理模式的有效應(yīng)用。

    5數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在現(xiàn)代警務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用

    在警務(wù)系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)在案件的相關(guān)數(shù)據(jù)中整理生成了一個(gè)多維數(shù)據(jù)模型,使信息可視化、將案件信息的關(guān)系更加清楚的展現(xiàn)在警務(wù)系統(tǒng)的工作人員面前,通過(guò)多角度、多方面的分析和挖掘,將系統(tǒng)中的有用信息全部呈現(xiàn)在報(bào)告中,實(shí)現(xiàn)了信息的有效應(yīng)用。

    6結(jié)語(yǔ)

    警務(wù)系統(tǒng)中的信息有多樣化、復(fù)雜化、信息量巨大的特點(diǎn),使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)是不能按照現(xiàn)代的社會(huì)發(fā)展速度生存的,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的分析處理和采集,是現(xiàn)代警務(wù)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)應(yīng)該具有的一項(xiàng)特點(diǎn)。在數(shù)據(jù)處理速度快的前提下,數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的管理能力和聯(lián)系能力也應(yīng)該是突出的,本文中提到的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是解決數(shù)據(jù)處理問(wèn)題的有效解決辦法,其運(yùn)行通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的建模、分析、采集等手段強(qiáng)化了數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的能力,為警務(wù)系統(tǒng)中案件處理效率的提升做出了一定的貢獻(xiàn)。目前社會(huì)的高速發(fā)展離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的支持,大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)的處理系統(tǒng)要求越來(lái)越高,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)近些年在警務(wù)信息系統(tǒng)中的引用為警務(wù)系統(tǒng)的發(fā)展提供了技術(shù)上的有效支持,警務(wù)系統(tǒng)未來(lái)的發(fā)展肯定也離不開(kāi)數(shù)據(jù)的有效處理工作,數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)在未來(lái)的警務(wù)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中也會(huì)有不斷地改善和提高。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 劉敏,朱鵬,方有軒.面向市場(chǎng)分析人員的經(jīng)分模型庫(kù)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].電腦與電信,2016(09) .

    [2] 肖明偉.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電信集團(tuán)客戶占有率應(yīng)用研究[J].電腦與電信,2012(06).

    [3] 付世鳳,陳瑞志,王麗麗.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在電信行業(yè)中的應(yīng)用研究[J]. 信息與電腦(理論版),2010(06).

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