特色產(chǎn)業(yè)農(nóng)區(qū)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出程度影響因素分析

馮正陽++張雯

摘要：基于遼寧省丹東市26個行政村的422份調(diào)查問卷，通過SPSS軟件，運(yùn)用Ordinal Logistic模型研究特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出程度的影響因素。結(jié)果表明，隨著農(nóng)民年齡增大，農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出程度不斷增加；農(nóng)民文化程度和年純收入上升到一定程度后才會顯著促進(jìn)土地轉(zhuǎn)出程度；農(nóng)戶從事工業(yè)和服務(wù)業(yè)可以顯著提高土地轉(zhuǎn)出程度；家庭人口數(shù)增加則會顯著降低土地轉(zhuǎn)出程度；特色產(chǎn)業(yè)的牽引作用以及建立特色產(chǎn)業(yè)土地流轉(zhuǎn)咨詢服務(wù)中心，能夠有效刺激和促進(jìn)土地轉(zhuǎn)出程度。針對此分析結(jié)果，提出相應(yīng)的政策建議。

關(guān)鍵詞：特色產(chǎn)業(yè)；土地轉(zhuǎn)出程度；Ordinal Logistic模型

中圖分類號： F321.1文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A文章編號：1002-1302（2017）08-0293-04

特色產(chǎn)業(yè)是目前各地發(fā)揮地區(qū)優(yōu)勢，發(fā)展現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)，實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)營及效益的重要形式和舉措，而其發(fā)展的前提是土地規(guī)?；捌溆行Ю?。因此土地轉(zhuǎn)出成為能否實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的限制因素。土地轉(zhuǎn)出與特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展相輔相成，一方面土地轉(zhuǎn)出消除了土地碎化，實(shí)現(xiàn)土地集群化和規(guī)?；痆1-2]；另一方面，發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)不僅增加了轉(zhuǎn)入方的收益，而且通過轉(zhuǎn)讓租金、股份分紅以及為農(nóng)民提供就業(yè)崗位等形式，直接或間接地提高了轉(zhuǎn)出方的收益[3-4]。目前，國內(nèi)學(xué)者對特色產(chǎn)業(yè)中的土地轉(zhuǎn)出研究，多是從定性角度進(jìn)行分析，例如探尋土地轉(zhuǎn)出與特色產(chǎn)業(yè)契合過程中出現(xiàn)的問題，并提出對策，探尋特色產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)下的流轉(zhuǎn)模式和形式的轉(zhuǎn)變等[5-7]。遼寧省丹東市土地流轉(zhuǎn)受到特色產(chǎn)業(yè)的影響，2015年底該市農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)面積達(dá)5.33萬hm2，占家庭承包耕地總面積的30%以上，主要用于樹莓、藍(lán)莓、草莓、五味子、蔬菜以及養(yǎng)殖小區(qū)等特色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。為了便于農(nóng)戶流轉(zhuǎn)土地，當(dāng)?shù)亟⒘硕嗵幫恋亓鬓D(zhuǎn)政策咨詢服務(wù)中心，主要提供土地轉(zhuǎn)出價(jià)格參考、土地轉(zhuǎn)入方詳細(xì)情況等信息。本研究以丹東市特色產(chǎn)業(yè)為例，采用問卷調(diào)查法以及座談訪問法相結(jié)合，構(gòu)建農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出程度影響因素的Ordinal Logistic模型，探尋特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出程度的主要影響因素。

1數(shù)據(jù)來源和模型選取

1.1數(shù)據(jù)來源

2015年5月，沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)村區(qū)域發(fā)展專業(yè)土地流轉(zhuǎn)課題組對丹東市26個行政村開展抽樣調(diào)查，共發(fā)出450份調(diào)查問卷，收回有效問卷422份，有效率為94%，基本達(dá)到數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)要求。樣本基本統(tǒng)計(jì)情況見表1。

1.2模型選取

當(dāng)因變量為二分類變量，服從二項(xiàng)分布時，可以選擇二分類Logistic模型進(jìn)行回歸分析，但是生活中的變量水平數(shù)往往大于2，例如本研究中的農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出程度變量就有無轉(zhuǎn)出、轉(zhuǎn)出一半以下、轉(zhuǎn)出一半以上以及全部轉(zhuǎn)出4個水平，需要采用有序Logistic回歸模型（Ordinal Logistic模型）進(jìn)行分析。

通常情況下，通過對多分類有序變量擬合（i-1）個（i為因變量個數(shù)）Logistic回歸模型，成為累積Logistic回歸模型。以三水平因變量為例，假設(shè)因變量的取值為1、2、3，相應(yīng)取值水平的概率為π1、π2、π3，對m個自變量擬合2個模型如下：

從上面模型可以看出，這種模型實(shí)際上是依次將因變量按不同取值水平分割成2個等級，對這2個等級建立因變量為二分類的Logistic回歸模型。

2自變量定義與賦值

本研究選取農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出程度為被解釋變量，即因變量Y。結(jié)合實(shí)際情況并參考前人研究成果[8-11]，將解釋變量即自變量X分為農(nóng)戶個體特征、農(nóng)戶家庭資源稟賦、農(nóng)戶法律認(rèn)知、社會保障及特色產(chǎn)業(yè)因素。各項(xiàng)自變量的選擇與定義見表2。

3模型檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析

3.1模型檢驗(yàn)

由表3可知，在似然比檢驗(yàn)中，χ2=200.491，Sig=0.000，SigP=0.05，說明統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)不顯著，模型具有較好的擬合優(yōu)度。同時還可以看到，模型的

Cox & Snell R2和Nagelkerke R2相對較高，也說明模型的擬合效果較好，具備準(zhǔn)確的預(yù)測性。

3.2統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析

3.2.1主要影響因素分析如表4所示，10個自變量中與因變量顯著相關(guān)的影響因素有農(nóng)民年齡X1、文化程度X3、主要從事職業(yè)X4、家庭人口數(shù)X5、家庭年純收入X6和特色產(chǎn)業(yè)因素X10、X11。以下逐一進(jìn)行分析。

當(dāng)X1=0時，β1>0；當(dāng)X1=1或2時，β1<0，表明年輕農(nóng)民傾向于轉(zhuǎn)出土地，而中年、老年農(nóng)民傾向于保留土地，隨著農(nóng)民年齡增大，土地轉(zhuǎn)出程度降低。青年農(nóng)民精力充沛，文化素質(zhì)普遍較高，適應(yīng)能力也很強(qiáng)，并且他們較多是單身，擁有充分的去留自由；都市生活對他們很有吸引力，所以他們多愿意轉(zhuǎn)出土地離開農(nóng)村；對于中年農(nóng)民來說，多數(shù)存在“上有老、下有小”的情況，愿意留在家中照料其他成員；老年農(nóng)民土地轉(zhuǎn)出程度依然不高，處于這個年齡段的農(nóng)民選擇不轉(zhuǎn)出土地的原因主要有2個，首先他們受傳統(tǒng)思想的影響，有著根深蒂固的“戀土情結(jié)”。土地不僅維持他們每日生活物質(zhì)所需，而且也是他們的精神支柱，其次老年農(nóng)民有著獨(dú)立生活的心理需要，認(rèn)為在自己“還能動”的時候去打擾子女的生活是很不理智的。

X3的偏回歸系數(shù)β3>0，表明文化程度對農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出程度起著正向促進(jìn)作用。接受過高中、中?；虼髮＝逃霓r(nóng)民普遍至少掌握1種就業(yè)技能。農(nóng)民受教育程度越高，掌握就業(yè)技能的概率就越大。文化程度較低的農(nóng)民在城市找不到工作；相反，掌握了就業(yè)技能的農(nóng)民有更強(qiáng)的適應(yīng)能力以及學(xué)習(xí)能力，從而受到企業(yè)歡迎。文化知識成為一種動力，一方面將受教育程度較低的農(nóng)民拉回農(nóng)村繼續(xù)種地，從而影響了土地轉(zhuǎn)出；另一方面，則是把部分文化程度較高的農(nóng)民推向城市，這部分農(nóng)民傾向于把土地的承包權(quán)或使用權(quán)流轉(zhuǎn)出去。

當(dāng)X4=0時，偏回歸系數(shù)β4<0；當(dāng)X4=1或2時β4>0，并且在X4=2時Sig=0.026<0.05，表明非農(nóng)業(yè)會顯著提高農(nóng)民土地轉(zhuǎn)出程度。調(diào)查表明，農(nóng)民從事第二、第三產(chǎn)業(yè)具有以下效應(yīng)：一是非農(nóng)收入大大提高，農(nóng)民總體收入大大增加，在獲得較為可觀的非農(nóng)收入之后，農(nóng)業(yè)利益就顯得微薄，隨之降低的就是傳統(tǒng)上土地的生存載體作用；二是一旦農(nóng)民認(rèn)識到相同用工量在農(nóng)業(yè)和非農(nóng)產(chǎn)業(yè)上獲得的收入有著巨大的差異，農(nóng)民就會把分配在土地上的時間和精力縮減，以便增加第二、第三產(chǎn)業(yè)用工量，減少種地的機(jī)會成本，這就大大增加了農(nóng)民轉(zhuǎn)出土地的概率。

當(dāng)X5=0時，偏回歸系數(shù)β5>0；在X5=1或2時β5<0，并且在X5=2時Sig=0.031<0.05，表明當(dāng)家庭人口數(shù)大于5人之后，會顯著降低農(nóng)民土地轉(zhuǎn)出程度。當(dāng)X5=0時，即當(dāng)家庭人口只有1～2人，農(nóng)民傾向于將土地流轉(zhuǎn)出，主要原因是缺乏勞動力。數(shù)據(jù)顯示，422戶農(nóng)戶中，家庭人口數(shù)為1～2人的農(nóng)戶共有82戶，其中有47戶農(nóng)戶流轉(zhuǎn)出去超過一半的承包地，說明家庭人口數(shù)不足能在一定程度上促進(jìn)農(nóng)民進(jìn)行土地轉(zhuǎn)出。當(dāng)家庭人口數(shù)增加至5人之后，農(nóng)民顯著傾向于留守土地。原因如下：首先，家庭人口較多通常意味著家庭勞動力充足，即使是農(nóng)民兼業(yè)在外，家中農(nóng)活可以由另外的家庭成員完成；其次，目前國內(nèi)就業(yè)形勢嚴(yán)峻，農(nóng)民一旦受到就業(yè)壓力的影響，就會有意保有土地以防失業(yè)；再次，隨著城鎮(zhèn)化的發(fā)展，農(nóng)民越來越意識到土地作為一種稀缺資源，價(jià)值日益增加。

當(dāng)X6=0、1時，偏回歸系數(shù)β6<0；并且當(dāng)X6=0時，自變量對因變量起著顯著負(fù)作用；當(dāng)X6=2、3時β6>0，說明當(dāng)家庭年純收入增加到一定程度時，農(nóng)民轉(zhuǎn)出土地的意愿會上升；當(dāng)X6=3即農(nóng)民家庭年純收入超過5 000元時，自變量與因變量呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系。數(shù)據(jù)顯示，樣本中年純收入在 5 000 元之上的農(nóng)民占77.2%，其中大多數(shù)從事第二、第三產(chǎn)業(yè)，意味著目前農(nóng)民家庭年純收入增加的主要途徑是非農(nóng)產(chǎn)業(yè)。在家庭年純收入超過5 000元的農(nóng)民中，或多或少轉(zhuǎn)出土地的農(nóng)民占89.2%。多數(shù)家庭年純收入在5 000元之上的農(nóng)民反映種地收益較低，他們認(rèn)為，在非農(nóng)業(yè)收入較高的情況下，土地轉(zhuǎn)出不會對總收入造成較大影響，非農(nóng)收入增加量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于土地轉(zhuǎn)出導(dǎo)致的損失。

特色產(chǎn)業(yè)對農(nóng)民土地轉(zhuǎn)出的牽引力度X10和特色產(chǎn)業(yè)土地流轉(zhuǎn)咨詢服務(wù)中心X11 2個因素的偏回歸系數(shù)都為正，并且各個Sig值都遠(yuǎn)小于0.05，說明二者對因變量顯著正相關(guān)，二者均能夠顯著促進(jìn)當(dāng)?shù)赝恋剞D(zhuǎn)出。丹東市實(shí)行以高租金和提供產(chǎn)業(yè)崗位的方式補(bǔ)償農(nóng)民因?yàn)檗D(zhuǎn)出土地導(dǎo)致的損失。由此可見，特色產(chǎn)業(yè)有力地引導(dǎo)農(nóng)民做出土地轉(zhuǎn)出的決策。同時，丹東市土地流轉(zhuǎn)大部分信息都可以在特色產(chǎn)業(yè)土地流轉(zhuǎn)服務(wù)中介組織中找到詳細(xì)介紹，有轉(zhuǎn)出意愿的農(nóng)民可以在服務(wù)中心得到較為完整的轉(zhuǎn)入方以及市場估價(jià)信息。

3.2.2其他影響因素分析農(nóng)民婚姻狀況X2、相關(guān)法律認(rèn)知程度X7、社會保障水平X8以及是否參加養(yǎng)老保險(xiǎn)X9的Sig均大于0.05，說明在5%水平上各自變量對因變量的作用不顯著。當(dāng)X2=0時，β2>0；當(dāng)X2=1或2時，β2<0，表明未婚農(nóng)民與已婚農(nóng)民在轉(zhuǎn)出土地抉擇上截然相反。調(diào)查表明，未婚農(nóng)民更愿意放棄種地而常年在外打工；已婚農(nóng)民因?yàn)榧彝ヘ?zé)任而脫不開身，無法外出，要么在家中種地，要么邊務(wù)農(nóng)、邊在附近的建筑工地做臨時工。農(nóng)民為了保持穩(wěn)定的生活和就業(yè)，無意轉(zhuǎn)出土地。調(diào)查結(jié)果顯示，85.5%的已婚農(nóng)民中有近一半的農(nóng)民因?yàn)榧毙栌缅X等原因轉(zhuǎn)出了土地，這是婚姻狀況不能夠顯著影響土地轉(zhuǎn)出的原因。

X7在一定程度上能夠促進(jìn)農(nóng)民土地轉(zhuǎn)出。土地流轉(zhuǎn)相關(guān)法律如《農(nóng)村土地承包法》明確規(guī)定了轉(zhuǎn)出土地農(nóng)民的相關(guān)利益，了解法律知識能增加農(nóng)民轉(zhuǎn)出土地的安全感，降低發(fā)生欺騙和侵權(quán)行為的概率。但是從實(shí)際情況來看，農(nóng)民文化程度顯著影響著農(nóng)民對法律的了解程度。本次調(diào)研中，40.7% 農(nóng)民上過小學(xué)或未受過學(xué)校教育，嚴(yán)重影響了農(nóng)民對相關(guān)法律的認(rèn)知。

X8偏回歸系數(shù)β9>0，說明社會保障水平在一定程度上能提高農(nóng)民土地轉(zhuǎn)出程度。調(diào)查顯示，農(nóng)民非農(nóng)業(yè)收入雖然較高，但是由于其缺乏專業(yè)技能、企業(yè)裁員、農(nóng)忙返鄉(xiāng)以及無法融入城市等因素，其波動性也很大。加之目前我國農(nóng)村與城市正在融合，市場逐漸對接，城市商品大量涌入農(nóng)村市場，一旦農(nóng)民不能及時就業(yè)，容易影響生活水平。這種情況下，土地的就業(yè)保障、生存保障作用被凸顯出來。養(yǎng)老保險(xiǎn)X9偏回歸系數(shù)β9>0，表明該自變量同因變量之間有一定的正相關(guān)關(guān)系。調(diào)查顯示，當(dāng)?shù)剞r(nóng)民養(yǎng)老方式主要有3種：老人與子女一起生活，由子女供給日常所需；如果子女不在身邊，老人靠低保和養(yǎng)老保險(xiǎn)等生活；如果農(nóng)民種地，那么土地是經(jīng)濟(jì)來源。實(shí)際上這3種養(yǎng)老方式互有交叉，養(yǎng)老保險(xiǎn)的養(yǎng)老作用經(jīng)常被另外2項(xiàng)養(yǎng)老方式所削弱。

4結(jié)論

本研究表明，一方面，農(nóng)民個體特征以及農(nóng)民家庭稟賦是影響農(nóng)民土地轉(zhuǎn)出程度高低的重要因素。農(nóng)民年齡增大會顯著阻礙農(nóng)民轉(zhuǎn)出土地的程度，中老年農(nóng)民往往因?yàn)槲幕降鸵约胺N種心理顧慮而無法舍棄土地另謀出路。文化水平越高，農(nóng)民掌握就業(yè)技能越好，從事第二、第三產(chǎn)業(yè)更加容易，第二、第三產(chǎn)業(yè)較高的收益會成為農(nóng)民轉(zhuǎn)出土地的動力。所以為了促進(jìn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)民轉(zhuǎn)出土地，當(dāng)?shù)卣畱?yīng)該重視農(nóng)民文化教育以及職業(yè)技能培訓(xùn)工作。當(dāng)?shù)卣梢云刚垖I(yè)人員為農(nóng)民講課，增強(qiáng)他們對市場的適應(yīng)能力。積極為轉(zhuǎn)出土地農(nóng)民提供就業(yè)崗位，增加產(chǎn)業(yè)培訓(xùn)項(xiàng)目，將傳統(tǒng)農(nóng)民轉(zhuǎn)化為具有專業(yè)精神和技術(shù)的產(chǎn)業(yè)工人，借此穩(wěn)定農(nóng)民就業(yè)，保障其生活來源，從而打消其土地轉(zhuǎn)出顧慮。另一方面，為了鼓勵農(nóng)民大規(guī)模轉(zhuǎn)出土地，政府應(yīng)制定相應(yīng)的政策，建立并完善土地流轉(zhuǎn)信息咨詢服務(wù)平臺。

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