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    大數(shù)據(jù)背景下高校圖書館數(shù)字資源服務(wù)創(chuàng)新

    2017-06-30 16:39:21張輝??
    河南圖書館學(xué)刊 2017年6期
    關(guān)鍵詞:高校圖書館大數(shù)據(jù)

    張輝??

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);高校圖書館;數(shù)字資源服務(wù)

    摘 要:文章對大數(shù)據(jù)背景下高校圖書館數(shù)字資源服務(wù)中存在的問題進(jìn)行了詳細(xì)介紹,并對其服務(wù)創(chuàng)新提出了相應(yīng)的策略,旨在為高校圖書館相關(guān)工作的開展提供參考。

    中圖分類號:G258.6文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1003-1588(2017)06-0077-03

    1 大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)

    2013年3月14日,全球知名咨詢公司麥肯錫最早提出“大數(shù)據(jù)”這一概念。大數(shù)據(jù)是指超常規(guī)數(shù)據(jù)范疇的數(shù)據(jù)群,這種數(shù)據(jù)群十分龐大且難以使用常規(guī)軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集存儲(chǔ)。之后,IBM公司對大數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究,并總結(jié)了數(shù)據(jù)群的特點(diǎn),主要包括:數(shù)量龐大、形式復(fù)雜多樣、生成速度快以及具有較大的價(jià)值等[1]。大數(shù)據(jù)是個(gè)龐大的數(shù)據(jù)群,其特點(diǎn)主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單位的變更上,過去GB已經(jīng)可以作為常用數(shù)據(jù)的最大單位,而在大數(shù)據(jù)這個(gè)概念出現(xiàn)之后GB很快升級為TB,甚至更高級別。目前,大數(shù)據(jù)持續(xù)演變并快速滲透到各個(gè)領(lǐng)域,且得到了廣泛使用。在此背景下,圖書館要積極組織相關(guān)人員學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的理論,并對數(shù)據(jù)群進(jìn)行收集、整理和研究,以提升其應(yīng)用價(jià)值[2]。

    2 數(shù)字資源服務(wù)現(xiàn)有的不足

    2.1 數(shù)字資源的整體聚合有待改善

    目前,高校圖書館數(shù)字資源由自有資源、購買服務(wù)資源、用戶興趣資源組合而成。①自有資源。自有資源就是通過己方加工或由特色資源庫所產(chǎn)生的數(shù)字資源,其中包括報(bào)紙、期刊、圖書、論文以及科技報(bào)告等。其不足之處是資源庫所收集到的數(shù)據(jù)信息不完整,而且不同的數(shù)據(jù)信息分類標(biāo)準(zhǔn)也不相同。②購買服務(wù)資源。購買服務(wù)資源就是圖書館從中國知網(wǎng)、萬方、維普、超星以及中國高等教育文獻(xiàn)保證系統(tǒng)(CALIS)等平臺(tái)購買數(shù)據(jù)庫資源。其不足是數(shù)字資源之間的通用與關(guān)聯(lián)不夠緊密,而且不同的數(shù)據(jù)庫中出現(xiàn)不少資源重復(fù),資源的整體聚合是以信息的表層鏈接為基礎(chǔ),缺乏數(shù)字資源之間的關(guān)聯(lián)與交流。③用戶興趣資源。用戶興趣資源就是用戶使用網(wǎng)絡(luò)上與數(shù)據(jù)庫有關(guān)的平臺(tái)所產(chǎn)生的痕跡資源。其不足是數(shù)據(jù)的聚合度不高,用戶在平臺(tái)上產(chǎn)生的痕跡信息較為零散,且不能確定其真實(shí)性及用戶之間不能進(jìn)行實(shí)時(shí)交流的弊端[3]。

    數(shù)字資源的聚合既包括將不同數(shù)據(jù)庫的資源聚集到統(tǒng)一的處理平臺(tái),還包括對數(shù)字資源的整體聚合。嚴(yán)格來說數(shù)字資源聚合就是利用多種集成方法與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將不同的數(shù)字資源緊密地聚合在一起,并且構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)一的檢索系統(tǒng),達(dá)到對數(shù)字資源進(jìn)行跨庫檢索和集中管理的目的,讓用戶體驗(yàn)到全面的數(shù)字資源服務(wù)。

    2.2 數(shù)字資源服務(wù)的滿意度有待提高

    目前,高校圖書館的數(shù)字資源服務(wù)比較被動(dòng),僅是當(dāng)用戶需要時(shí)圖書館才會(huì)對其提供數(shù)字資源服務(wù),不能主動(dòng)對用戶的行為信息做出判斷,使得高校圖書館數(shù)字資源的利用率較低,而且用戶獲取到的信息資源缺乏全面性,準(zhǔn)確度不高,未能真正滿足用戶的需求[4]。用戶從圖書館獲取到的信息雖然數(shù)量很大,但實(shí)際有用的信息較少,也較為散亂,不能滿足用戶的實(shí)際需求,這種情況使得用戶對圖書館的信任度逐漸下降,轉(zhuǎn)而向其他網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)獲取所需的信息資源。盡管其他網(wǎng)絡(luò)資源也與用戶的實(shí)際需求相差一定的距離,但會(huì)讓用戶感到自我滿足,同時(shí)也能減少搜集信息的時(shí)間。對此,筆者認(rèn)為,高校圖書館數(shù)字資源服務(wù)可根據(jù)用戶在搜索時(shí)的行為習(xí)慣,判斷用戶所需的信息數(shù)據(jù),并對信息數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整和優(yōu)化,從眾多的數(shù)據(jù)中幫助用戶找到更貼合心意的信息,從而提升用戶的滿意度。

    2.3 對用戶服務(wù)還停留在參考咨詢的層面

    目前,高校圖書館對用戶的服務(wù)還停留在參考咨詢的層面。盡管其網(wǎng)站中有參考咨詢的欄目,但在實(shí)際運(yùn)用中會(huì)受到咨詢?nèi)藛T的主觀條件影響,不能很好地了解用戶的需求,尤其是當(dāng)用戶在對學(xué)科知識信息進(jìn)行咨詢時(shí),咨詢?nèi)藛T由于受專業(yè)知識限制和服務(wù)態(tài)度的影響對用戶的服務(wù)做得并不到位,不能滿足用戶的信息需求。因此,高校圖書館應(yīng)培養(yǎng)一批具有數(shù)據(jù)搜集整理及對所服務(wù)學(xué)科內(nèi)容的理解和評估、人際溝通等能力的高素質(zhì)館員[5],其能通過科學(xué)的應(yīng)用信息技術(shù)和工具,更好地為用戶提供個(gè)性化與知識化的服務(wù)。

    3 高校圖書館服務(wù)的改革

    3.1 有效整合用戶興趣信息數(shù)據(jù)

    在數(shù)據(jù)背景下,用戶的基本信息、社交網(wǎng)絡(luò)、信息咨詢記錄、流通歷史數(shù)據(jù)、視頻、圖片和語音等由許多信息系統(tǒng)所產(chǎn)生的多源數(shù)據(jù),也就是高校圖書館的用戶興趣信息資源。用戶興趣信息數(shù)據(jù)類型包括非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),從客觀的角度表現(xiàn)出人和事物之間的信息關(guān)系,高校圖書館應(yīng)對其做相關(guān)的分析和處理,全面地反映事物間的關(guān)系,以期開創(chuàng)新的信息模式。所以,高校圖書館除在存儲(chǔ)與整理用戶數(shù)據(jù)記錄中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以外,還應(yīng)對用戶行為信息進(jìn)行存儲(chǔ)和整理。其內(nèi)容包括在線咨詢、搜索方式、瀏覽記錄與行為痕跡等數(shù)據(jù),這些半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)是圖書館信息服務(wù)中的一部分,也表明了用戶對該信息的需求。因此,高校圖書館只有充分利用這些多源信息,才能有效獲得對事物客觀、本質(zhì)的認(rèn)知。另外,高校圖書館還應(yīng)主動(dòng)搜集用戶意見,分析不同用戶所關(guān)注的領(lǐng)域和使用偏好等信息,減少用戶認(rèn)知與圖書館服務(wù)之間的距離,有效提升用戶對數(shù)字資源的利用率和滿意度。

    3.2 數(shù)字資源的有機(jī)聚合

    高校圖書館可以利用技術(shù)工具和現(xiàn)有資源,改變傳統(tǒng)的思維模式,構(gòu)建語義關(guān)聯(lián)的系統(tǒng),將收集到的數(shù)字資源匯集到數(shù)字圖書館資源中,進(jìn)行數(shù)字資源聚合。數(shù)字資源聚合是讓用戶根據(jù)需求進(jìn)行全面的信息資源搜集和整理,利用跨庫檢索平臺(tái)對其他數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索,并將各類有關(guān)的資源進(jìn)行有效整合和聚合,以及對以此產(chǎn)生相應(yīng)領(lǐng)域需求的深層次認(rèn)知。在知識發(fā)現(xiàn)過程中,高校圖書館要根據(jù)用戶反饋的數(shù)據(jù)結(jié)果,不斷完善數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換和采用,挖掘數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量,提高數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),確保用戶需求信息的質(zhì)量[6]。當(dāng)前主流的大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的熱門技術(shù)包括MapReduce、Hadoop、云計(jì)算、NO-SQL、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫等,這些技術(shù)都是在大數(shù)據(jù)背景下應(yīng)運(yùn)而生的。筆者認(rèn)為,高校圖書館可將上述數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于信息服務(wù)工作中,以提高其信息服務(wù)質(zhì)量。

    3.3 資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)在信息增值下的利用

    用戶利用資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)進(jìn)行操作的全部功能與服務(wù)就是知識發(fā)現(xiàn)。知識增值是圖書館數(shù)字信息服務(wù)的主要目的,知識在發(fā)現(xiàn)、實(shí)踐和創(chuàng)新的過程中會(huì)創(chuàng)造一定的價(jià)值。用戶在運(yùn)用圖書館的數(shù)據(jù)信息時(shí),會(huì)對原有的知識進(jìn)行整理分析并實(shí)踐,在此過程中又會(huì)創(chuàng)造出新的價(jià)值,最終達(dá)到知識增值的目的。2009年,Serials Solution公司的Summon資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)問世后,高校圖書館就相繼有了Worldcat Local、Primo與Encore資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng),這些系統(tǒng)具有簡單、便捷、高效發(fā)現(xiàn)和獲取全部資源的優(yōu)點(diǎn)。2011年5月,北京大學(xué)圖書館開始逐漸引入資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)Summon——未名學(xué)術(shù)搜索,之后西安交通大學(xué)圖書館、浙江大學(xué)圖書館、東南大學(xué)圖書館、北京師范大學(xué)圖書館、中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心等19家單位先后引進(jìn)了該資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)。清華大學(xué)圖書館、上海交通大學(xué)圖書館、中國科學(xué)院高能物理研究所圖書館、中國社會(huì)科學(xué)院圖書館則引進(jìn)了Primo統(tǒng)一資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)[7]。根據(jù)目前我國高校圖書館的系統(tǒng)升級和配套情況,推出以發(fā)現(xiàn)服務(wù)為主的多樣化服務(wù)是圖書館系統(tǒng)發(fā)展的關(guān)鍵。由于圖書館應(yīng)用資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)采用的時(shí)間較短,在使用過程中會(huì)出現(xiàn)一些比如系統(tǒng)全文鏈接出現(xiàn)失敗問題、數(shù)據(jù)缺失和元數(shù)據(jù)不規(guī)范等問題。對此,圖書館信息服務(wù)人員需要對這些問題進(jìn)行準(zhǔn)確判斷,并及時(shí)主動(dòng)地將故障內(nèi)容告知相關(guān)系統(tǒng)提供商以及圖書館相關(guān)部門幫助解決。另外,資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)作為高校圖書館學(xué)術(shù)搜索引擎和知識發(fā)現(xiàn)的平臺(tái),在資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)向語義化、關(guān)聯(lián)化、可視化以及智能化方向發(fā)展的今天,圖書館員自身的數(shù)據(jù)分析和資源運(yùn)用能力也要不斷提高,進(jìn)而提高圖書館信息服務(wù)的精準(zhǔn)知識增值服務(wù)。

    3.4 大數(shù)據(jù)背景下信息服務(wù)應(yīng)加強(qiáng)智能化的應(yīng)用技術(shù)

    在大數(shù)據(jù)背景下,科學(xué)技術(shù)的支撐讓數(shù)據(jù)技術(shù)得到進(jìn)一步發(fā)展,高校圖書館各種信息資源可以通過不同的方式進(jìn)行儲(chǔ)存,如圖片、聲音等,而這些數(shù)據(jù)往往蘊(yùn)含著豐富的含義。高校圖書館利用智能化技術(shù)可以自動(dòng)辨別信息資源,可以去除各類復(fù)雜煩亂的信息,也可以進(jìn)行信息歸類和整理。智能化技術(shù)的優(yōu)點(diǎn):①智能化技術(shù)不僅節(jié)省了人力、物力,更能將信息中的深層價(jià)值挖掘出來。②智能化技術(shù)能隨時(shí)隨地感知互聯(lián)網(wǎng)的變化,能夠獲取快速更換交疊的信息資源,利用其自身功能將這些更新的信息資源分析、識別、整理和存儲(chǔ)。由此可知,在大數(shù)據(jù)背景下,圖書館離不開智能化技術(shù),信息資源的管理整合更離不開智能化技術(shù)。③智能化技術(shù)借助計(jì)算機(jī)將潛在的、隱含的信息資源挖掘處理,高校圖書館應(yīng)結(jié)合用戶信息需求為其提供個(gè)性化的信息資源。但智能化技術(shù)在使用過程中也存在著一些缺點(diǎn),如部分資源的呈現(xiàn)還需要相關(guān)專業(yè)人員進(jìn)行整理、加工。

    3.5 大數(shù)據(jù)背景下高校圖書館可將專業(yè)資源配置人才融入圖書館項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)中

    隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,當(dāng)代圖書館智能化技術(shù)得到全面提高,各種各樣的自動(dòng)化技術(shù)運(yùn)用為用戶提供了更為全面和個(gè)性化的信息服務(wù),但由于受相關(guān)技術(shù)和專業(yè)技術(shù)人員水平的制約,部分專業(yè)性信息的提供不能很好地讓用戶滿意。針對這一問題,高校圖書館可將專業(yè)資源配置人才融入圖書館項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)中,將用戶需求反饋給專業(yè)人才,最終為用戶提供專業(yè)性的信息資源。

    3.6 注重?cái)?shù)字資源網(wǎng)絡(luò)安全,防止用戶和重要資源流失

    3.6.1 注重?cái)?shù)字資源網(wǎng)絡(luò)安全。在大數(shù)據(jù)背景下,圖書館主要是利用自動(dòng)化技術(shù)來獲取、采集以及分析用戶信息,以便為用戶提供個(gè)性化信息服務(wù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)為用戶信息提供了儲(chǔ)存平臺(tái),但黑客可以通過破解圖書館防護(hù)墻來獲取用戶的信息資源,導(dǎo)致用戶信息資源被泄露。因此,大數(shù)據(jù)技術(shù)在采集、分析以及儲(chǔ)存用戶信息過程中,需要進(jìn)一步加強(qiáng)安全防護(hù)和監(jiān)管。為了維護(hù)用戶對圖書館的忠誠度,圖書館應(yīng)建立用戶平臺(tái),允許用戶查看自己的信息資源,同時(shí),允許用戶刪除隱私資源。

    3.6.2 構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)。高校圖書館在構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí),必須使用技術(shù)成熟且兼容性較強(qiáng)的數(shù)據(jù)包與分析工具,以盡快完成用戶信息的采集和收錄,保證用戶在信息采集、收錄過程中的安全性,減少黑客非法攻擊網(wǎng)站的頻次。

    3.6.3 大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)當(dāng)做好加密、備份工作,防止重要信息資源的丟失。數(shù)據(jù)備份是圖書館恢復(fù)數(shù)據(jù)的重要手段,圖書館可以將用戶隱私、服務(wù)信息等數(shù)據(jù)采用不同的方式進(jìn)行備份儲(chǔ)存,并設(shè)計(jì)相應(yīng)的加密碼,當(dāng)用戶數(shù)據(jù)丟失時(shí),即可立即啟用另一份用戶數(shù)據(jù)。

    4 結(jié)語

    在大數(shù)據(jù)背景下,高校圖書館的信息資源管理環(huán)境和管理方法發(fā)生了很大變化,對當(dāng)前數(shù)據(jù)資源的管理和提供提出了更高的要求。高校圖書館要善于利用各種自動(dòng)化技術(shù),加強(qiáng)對信息資源的管理,要轉(zhuǎn)變服務(wù)理念,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和智能化技術(shù)為用戶提供個(gè)性化、全面化以及更深層次的信息資源服務(wù),以促進(jìn)高校圖書館更快、更好地向智能化發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

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    (編校:馬懷云)

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