華大基因王俊：IT 與 BT 融合引爆產業(yè)

王俊領導的華大基因是世界上最大的基因測序公司。1999 年，華大基因支持了人類基因組計劃的 1%，而到 2012 年底，華大基因的測序數據產出能力占全球一半以上。華大基因致力于用基因科技造福人類，而個人基因測序價格的逐步大眾化也使得更長壽、更健康的生活成為了可能。此外，華大基因正在科研、醫(yī)療、健康及農業(yè)等領域的應用服務方面深入發(fā)展，推動個體化醫(yī)療和健康的新模式。

2013 年 9 月，王俊被全球最具影響力的商業(yè)雜志《財富》（Fortune）評為 2013 年度全球 40 位 40 歲以下精英之一。這是自 2009 年公布榜單以來首位上榜的中國科學家，也是首位生命科學界入選精英。與王俊共同躋身榜單的有雅虎 CEO、Twitter 聯合創(chuàng)始人、Facebook 創(chuàng)始人等。2012 年，王俊被英國《自然》雜志評選為年度十大科學人物，也是路透社 2012 年度最熱門科學人物之一，獲得科學研究領域“影響世界華人大獎”。

去年的騰訊 WE 大會上，華大基因 CEO 王俊便是做主題演講的嘉賓之一，今天的 IT 領袖峰會又一次在深圳召開，主場作戰(zhàn)的華大基因 CEO 王俊也緊接著百度首席科學家吳恩達做了名為《IT 與 BT 的融合，產業(yè)的爆發(fā)點》。之前我們也偶有報道過類似的選題，IT（信息技術）和 BT（生物技術）的融合是未來的一個大趨勢，去年 WE 大會上，王俊的演講題目就是《生命的語言》，在其展望中，生命某種程度上也是一種程序化的語言，當生命被數字化后，生命也就存在著被改造的可能。

如果說上一次《生命的語言》是一次對長遠愿景的預言的話，那么這一次的《IT 與 BT 的融合，產業(yè)的爆發(fā)點》（王俊笑稱，原題目為《IT 遇上 BT，誰會愛上誰？》）是觸手可及的明日現實。

生命是數字化的

說到 BT 和 IT 的相似點沒完全可以歸結到信息化上，多年前，克隆羊多利轟動了生物學界，其實放到 IT 領域，其實就像是一次簡單的復制粘貼。只不過前者是以基因信息為基礎，后者以二進制的 O 和 1 為基礎。王俊說：

“因為計算和編程最核心基本單位是基因，基因是生命體最基本構成單位。我們每個人身上蘊藏所有信息組合就是一套生命信息基本程序，這套基本程序就是生命的語言?！?/p>

我們人身上有 2-3 萬個基因，水稻有 5 萬多基因，不同物種有不同基因，比如我們現在看到一個酵母菌用 4000 個基因，所有不同基因組合形式不同的生命程序，不同生命程序就形成這個個體與周圍環(huán)境適應，每一套程序代表著不同的生存策略，這套不同的生存策略事實上針對于不同環(huán)境體系而來。檢查這個程序到底好用不好用唯一標準就是這套程序能不能活下去，傳播更多后代。當選擇傳播更多后代的這套程序就叫做可以適應于這套環(huán)境的生命語言。

如果程序設定我們的最大壽命是 150 歲，但是為什么我們活不到，生病是主要原因。從基因角度來看，很多病癥都是基因問題，可以視作是生命程序出現了 Bug。

疾病是生命程序中的 Bug

那么疾病跟基因有什么關系、或者跟環(huán)境、跟數字化、跟 IT、BT 有什么關系呢？王俊的解釋是：

“基因里面的毛病有點像寫程序的時候出了一個 bug，出了 bug，基因程序運行不了，在有時候就出現很嚴重的問題。比如各種各樣罕見疾病。有罕見疾病的一般生存周期都非常短，我們有各種各樣例子，這種罕見疾病聽起來非常罕見，但是加起來一點都不罕見，中國有大于 5.6% 的孩子出生有各種各樣的出生缺陷，非常大的。生命程序不斷試代碼、試代碼過程中不斷試錯，當然每一個錯誤并不是代表新的往前演化的可能。？

我們一般在教堂宣誓都這么講，無論是疾病與否、健康與否都一輩待在一起？但是對于后代健康的問題，不應該從純浪漫的角度出發(fā)。兩廣福建地區(qū)地中海貧血基因缺陷攜帶率差不多 19%，如果有兩個攜帶者的夫婦結合在一起，生了地中學貧血孩子的可能性非常大。

提前檢測基因可以有效預防這類基因疾病的發(fā)生。我們可以人工受精，做一個移植前檢測，移植前檢測在中國很多醫(yī)院已經開展了。如果懷孕了怎么辦？懷孕兩到三個月之內可以對孩子進行完整基因檢測，尤其是針對非常罕見的基因性疾病，通過這些篩差可以達到出生前防控。如果再往下走，新生兒出生了還需不需要檢測？中國耳聾發(fā)生率很多是因為錯用抗生素，如果體內基因不能受鏈霉素這個抗生素，一下就耳聾。如果早一點知道他得各種各樣的心臟病、耳聾，包括自閉癥風險，我們是不是可以早一點干預？

是可以的。

如何找 Bug，如何修 Bug

如果停留在預防和干預的階段，卻沒有真正的解決方案，始終不能說引爆產業(yè)。而 IT 和 BT 的融合提供了這個可能。王俊透露，他們有一個計劃，去搜索 100 萬人的基因數據。尋找那些單純從基因校對來講他應該有單基因疾病，但是非常健康的人。這類人被稱之為“超級英雄”。這些人非常有意思，他們體內有非常明確的致病基因，但是非常健康，這是因為體內有另外一套基因保護他。就像程序出現 bug，但是有另外一段修復。如果找出那一段是什么，也許可以找出罕見性疾病的藥物。

類似的，腫瘤和其他的一些慢性疾病，如糖尿病這些，都有望過基因技術來發(fā)現和解決。其中則需要一個生命的公式，左邊是自己的基因、環(huán)境因素的基因，各種各樣的東西，右邊是你表現的狀況，身高、體重、各種各樣的病理特征、健康與否。找出其中公式則需要大數據技術，如果研究清楚身高基因的關系，需要 100 萬人。要研究清楚絕大部分復雜疾病和基因以及環(huán)境的關系，需要把 100 萬人各種各樣信息全部搜集，才能得到剛才講的生命公式。

如果有了 100 萬的基因數據

如果把每個人數據都連起來，形成基因組網絡，其中的機會不可估量。類似于我們講的 IT 互聯網企業(yè)，超級計算機，個人電腦，真正成了不可估量的機會。每個人在上面產生數據和支持，每個人的基因計劃，所有基因組就形成網絡。如此大的基因網絡最終要做的是需要人工智能來學習，因為這么大的量已經不可能用一個單一模型來解決。

目前華大基因已經開始做這方面的基礎研究，他們做了 3000 株小米，在同一個地方測定各種各樣生長條件，最后看出來產量是多少、營養(yǎng)成分怎么樣、各種各樣結果，然后通過深度學習、人工智能方法，現在給定另外一株小米，華大基因有 90% 準確性可以預測另外這株的小米長成怎么樣。

對健康有這樣的準確預知能力嗎？當我們擁有 100 萬人基因測序的時候，離這樣的能力就很近。奧巴馬提出一個精準醫(yī)療計劃，就是要做 100 萬人基因組庫，當所有人完成后，我們會有一個水晶球，未來健康的預測就走向了預知。

而這樣的預知很有可能再做一些改變，最科幻的莫過于基因編輯，以及返老還童。說到這里，BT 技術其實又和 IT 技術殊途同歸了，無外乎就是對于數據的改寫和備份還原。