視頻監(jiān)控云服務(wù)平臺架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)研究

徐紅娟, 周海波, 劉忠山， 王 健

(桂林長海發(fā)展有限責任公司, 廣西桂林 541001)

視頻監(jiān)控云服務(wù)平臺架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)研究

徐紅娟, 周海波, 劉忠山， 王 健

(桂林長海發(fā)展有限責任公司, 廣西桂林 541001)

結(jié)合視頻監(jiān)控系統(tǒng)“云化”的發(fā)展趨勢，提出通過構(gòu)建視頻監(jiān)控云服務(wù)平臺來提升視頻應(yīng)用效率和視頻服務(wù)實戰(zhàn)的能力，并按照“平臺+工具”的設(shè)計理念給出了詳細的架構(gòu)設(shè)計和組成；接著重點對云存儲系統(tǒng)、多租戶技術(shù)、視頻服務(wù)運營體系和智能工具集中關(guān)鍵技術(shù)的設(shè)計和實現(xiàn)進行詳細論述；積極探索建立新的視頻監(jiān)控服務(wù)模式和服務(wù)體系，提出通過引入專業(yè)化視頻監(jiān)控服務(wù)運營商來負責視頻監(jiān)控資源和服務(wù)平臺的建設(shè)和維護，實現(xiàn)公共安全服務(wù)化的目標。

視頻云服務(wù)； 視頻服務(wù)運營； 多租戶技術(shù)； 智能視頻工具

0 引言

近年來，隨著公安機關(guān)警務(wù)工作信息化應(yīng)用的不斷深入和警務(wù)指揮調(diào)度要求的不斷提高，視頻圖像信息已經(jīng)成為公安機關(guān)治安防范、打擊犯罪、指揮通信和內(nèi)部監(jiān)督的重要手段，成為公安機關(guān)戰(zhàn)斗力新的增長點。但由于歷史原因，大部分視頻監(jiān)控系統(tǒng)由各級公安機關(guān)、各業(yè)務(wù)警種以滿足自身應(yīng)用需求為目標獨立建設(shè)，建設(shè)的時期不同、模式不一，采用的設(shè)備品牌繁多、技術(shù)標準不統(tǒng)一，缺乏綜合應(yīng)用的頂層設(shè)計和統(tǒng)籌規(guī)劃，一方面造成一定程度的重復建設(shè)，另一方面，各系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通和跨區(qū)域、跨警種之間的圖像信息共享十分困難，使得各系統(tǒng)采集的大量視頻圖像信息資源十分分散，不能充分利用服務(wù)實戰(zhàn)，而分析應(yīng)用主要依賴人工瀏覽，費時費力且效率不高，整體應(yīng)用水平較低。

隨著云計算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)出現(xiàn)及其產(chǎn)業(yè)化, 為解決目前公安機關(guān)視頻圖像信息整合與共享工作中面臨的問題提供了新的途徑。對于構(gòu)建公安機關(guān)視頻圖像信息整合與共享平臺來說，勢必會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù), 傳統(tǒng)的硬件架構(gòu)服務(wù)器將很難滿足數(shù)據(jù)管理和處理要求, 同時隨著數(shù)據(jù)中心的大量建設(shè), 可能會浪費很多的資源。云計算并不是單純的技術(shù)問題, 而是方法論, 是思維方式和工作方法的改變, 是一種新的服務(wù)方式。它以應(yīng)用為目的, 通過網(wǎng)絡(luò)將大量的硬件、軟件和數(shù)據(jù)等資源按照一定的結(jié)構(gòu)體系連接起來, 并隨應(yīng)用需求的變化不斷調(diào)整結(jié)構(gòu)體系,建立一種內(nèi)耗最小、功效最大的虛擬資源服務(wù)中心, 組成一個龐大的資源池, 并作為服務(wù)通過網(wǎng)絡(luò)傳輸給用戶。云計算的超大規(guī)模、虛擬化、高可擴展性、高可用性、以及按需服務(wù)的特點與建設(shè)視頻圖像信息整合與共享平臺的需求和目標不謀而合。因此在依托云計算技術(shù)的基礎(chǔ)上進行視頻圖像信息整合與共享平臺建設(shè)是一個必然發(fā)展趨勢。

1 視頻監(jiān)控云服務(wù)平臺組成

視頻監(jiān)控云服務(wù)平臺是在云計算技術(shù)浪潮下整合軟硬件的系統(tǒng)資源，按照“平臺+工具”的架構(gòu)理念設(shè)計，并涵蓋“端、管、云”的整體云計算解決方案。平臺是基礎(chǔ)，參考云計算的技術(shù)架構(gòu)分為基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)、平臺即服務(wù)、軟件即服務(wù)和終端即服務(wù)的四層架構(gòu)，主要實現(xiàn)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的整合應(yīng)用，重點是基于視頻聯(lián)網(wǎng)的平臺層和基于視頻監(jiān)控服務(wù)運營體系的應(yīng)用層開發(fā)。視頻監(jiān)控通過前期的“天網(wǎng)工程”等項目的推進已經(jīng)在基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)上初具規(guī)模，因此針對視頻監(jiān)控服務(wù)警務(wù)實戰(zhàn)的效果越來越被看重，從這個角度出發(fā)通過視頻聯(lián)網(wǎng)把原來的監(jiān)控點轉(zhuǎn)化為監(jiān)控面，形成廣域監(jiān)控區(qū)域?qū)Υ驌暨`法犯罪將發(fā)揮更大的作用；另外通過視頻監(jiān)控服務(wù)運營體系提升對視頻監(jiān)控系統(tǒng)的管理，逐步形成由視頻運營服務(wù)商建設(shè)和維護視頻監(jiān)控系統(tǒng)，辦案民警和當事人通過使用視頻資源和技術(shù)服務(wù)來進行按需付費的模式，徹底顛覆目前的視頻監(jiān)控運營模式，把視頻資源和技術(shù)真正的轉(zhuǎn)化為服務(wù)提供給客戶。目前視頻監(jiān)控服務(wù)實戰(zhàn)的最大障礙是低效，因此針對視頻的專業(yè)化工具集將是視頻應(yīng)用的關(guān)鍵，主要實現(xiàn)對視頻和相關(guān)數(shù)據(jù)的專業(yè)化、智能化、高速化處理，降低“視偵”技術(shù)門檻、簡化處理流程、提升處理效率。常用工具集包括：視頻摘要、視頻濃縮、特征檢索、行為分析、模糊圖像處理、萬能轉(zhuǎn)碼器、車牌識別、人臉識別、遠程抓拍、圖像編輯和標記等。工具和平臺直接通過插件方式進行快速集成，形成針對不同應(yīng)用場景、不同警種的專業(yè)化應(yīng)用系統(tǒng)，提升用戶的效率和易用性。視頻監(jiān)控云服務(wù)平臺詳細架構(gòu)如圖1所示。

基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(Infrastructure as a Service)：重點關(guān)注物理設(shè)備的虛擬化、管理維護的自動化和節(jié)能環(huán)保，并通過虛擬化技術(shù)實現(xiàn)系統(tǒng)運行的高可靠性和數(shù)據(jù)的容災備份。

平臺即服務(wù)(Platform as a Service)：重點關(guān)注基于云存儲和分布式計算平臺的視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)平臺，通過云存儲技術(shù)實現(xiàn)對海量視頻數(shù)據(jù)的存儲，通過分布式計算平臺提供對視頻快速處理的能力，通過GIS平臺實現(xiàn)視頻操控的可視化。具體包括針對視頻的實時點播、歷史回放、流媒體轉(zhuǎn)發(fā)、集中存儲、系統(tǒng)運維等業(yè)務(wù)功能，此外還包括用戶、權(quán)限、設(shè)備、日志等基礎(chǔ)管理功能。

軟件即服務(wù)(Software as a Service)：重點以公安視頻行業(yè)應(yīng)用需求為切入點，以提供運營視頻資源和技術(shù)服務(wù)為出發(fā)點，實現(xiàn)卡口、電警、監(jiān)控、偵查等專業(yè)化視頻業(yè)務(wù)系統(tǒng)，并通過和公安警綜、人口庫等業(yè)務(wù)系統(tǒng)的對接，實現(xiàn)視頻綜合應(yīng)用系統(tǒng)。此外，通過專業(yè)化工具集的開發(fā)和集成大大提升視頻處理的效率。

終端即服務(wù)(Terminal as a Service)：云終端主要包括兩大類，一類是用戶使用人機交互類設(shè)備，主要是PC機、筆記本電腦、智能手機和上墻大屏矩陣；另一類是視頻信息采集類設(shè)備，主要是各類攝像機和DVR設(shè)備。Tass層主要是實現(xiàn)對終端設(shè)備的接入管理，實現(xiàn)智能化的信息采集和數(shù)據(jù)推送。

2 視頻監(jiān)控云服務(wù)平臺關(guān)鍵技術(shù)分析

2.1 云存儲系統(tǒng)

隨著高清相機的大范圍推廣應(yīng)用，海量視頻的存儲需求越來越強烈。對于傳統(tǒng)的存儲方案，硬盤的I/O操作是最大的瓶頸。因為就計算機發(fā)展的趁勢來看，CPU和內(nèi)存之類的設(shè)備在性能上提升得很快，而對于硬盤來說，因為一直是采用機械原理來讀寫，所以發(fā)展得很慢，可以說在讀寫性能方面一直沒有得到如同CPU和內(nèi)存那樣的提升。如一塊物理硬盤它的隨機存取的速度為100～300次/每秒，如果要將它的速度提高到30 000次/每秒，單塊硬盤是不可取的，那么就需要通過100塊硬盤同時讀寫來實現(xiàn)。但是大部分硬盤文件系統(tǒng)并不能很好的利用硬盤的I/O能力，如何更好的利用硬盤I/O成為我們方案要解決的重點。

為了能夠解決大數(shù)據(jù)量的存儲問題，本平臺采用了基于數(shù)據(jù)分片的解決方案，依據(jù)視頻錄像的數(shù)據(jù)特點，將數(shù)據(jù)分散在不同的存儲介質(zhì)上，然后通過建立鏡頭、區(qū)域等一系列的索引和訪問接口，來幫助應(yīng)用程序快速地存儲和訪問數(shù)據(jù)。后臺分布式存儲系統(tǒng)對于應(yīng)用程序是完全透明的，它不需要了解數(shù)據(jù)是如何被存儲和如何被訪問，應(yīng)用程序訪問存儲系統(tǒng)時，完全和訪問同一個網(wǎng)絡(luò)文件服務(wù)器相同。云存儲系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)如圖2所示。

Chunk數(shù)據(jù)服務(wù)器- 真正的存儲服務(wù)器，它操作硬盤，讀寫數(shù)據(jù)，在當前方案中它是一個文件系統(tǒng)，用于視頻數(shù)據(jù)的存儲。

Index索引服務(wù)器- 它管理所有的Chunk數(shù)據(jù)服務(wù)器，它提供了哪份數(shù)據(jù)存儲在哪臺服務(wù)器上的信息。

存取訪問接口- 它根據(jù)Index索引服務(wù)器的信息讀寫Chunk數(shù)據(jù)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)，同時也提供讀寫數(shù)據(jù)的事務(wù)管理?？梢哉f它將應(yīng)用程序和存儲系統(tǒng)分開，使得應(yīng)用程序不必知道存儲系統(tǒng)到底是如何實現(xiàn)，對應(yīng)用程序來說它完全是透明的。

應(yīng)用程序- 它是存儲系統(tǒng)的的使用者。

2.2 SaaS多租戶技術(shù)實現(xiàn)

SaaS(Software as a Service)多租戶軟件架構(gòu)是隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，尤其是以Web2.0 為代表的技術(shù)逐漸成熟而興起的一種新的軟件架構(gòu)模式。它通過網(wǎng)絡(luò)提供軟件服務(wù)，服務(wù)商將應(yīng)用軟件統(tǒng)一部署在服務(wù)器上，租戶可以根據(jù)自己的需求，向服務(wù)商定購所需的軟件服務(wù)，并按定購服務(wù)的功能和使用時間，向廠商支付費用，并通過網(wǎng)絡(luò)獲得支持。SaaS多租戶技術(shù)是通過共享軟硬件資源來提升系統(tǒng)的使用效率，主要通過系統(tǒng)的高性能、可配置性和伸縮性3個重要特性來進行衡量，最核心需要解決的問題是數(shù)據(jù)隔離問題。

視頻監(jiān)控云服務(wù)平臺是一個面向服務(wù)運營管理的分層級、分部門、分警種的可配置軟件平臺，并且需要對租戶實現(xiàn)隨著前端相機數(shù)量和視頻處理工具集的增減對系統(tǒng)資源進行動態(tài)調(diào)整和擴展，另外視頻處理是一種計算密集型應(yīng)用，特別是對視頻的智能化處理需要大量的計算資源，因此高性能的計算能力也是視頻云服務(wù)平臺必須具備的功能。從以上的分析可知多租戶的高性能、可配置性和伸縮性3個方面的特性也是視頻監(jiān)控云服務(wù)平臺需要重點關(guān)注的特性。下面主要從多租戶技術(shù)中的數(shù)據(jù)隔離策略、視頻數(shù)據(jù)存取放置策略、系統(tǒng)可配置性和用戶權(quán)限管理等幾個方面對視頻監(jiān)控云服務(wù)平臺進行詳細說明。

多租戶系統(tǒng)中常用的數(shù)據(jù)隔離策略主要有3種：獨立數(shù)據(jù)庫、共享數(shù)據(jù)庫- 隔離數(shù)據(jù)架構(gòu)、共享數(shù)據(jù)庫- 共享數(shù)據(jù)架構(gòu)。本系統(tǒng)以使用單位作為租戶單元，通過基于共享數(shù)據(jù)庫共享架構(gòu)模式實現(xiàn)租戶數(shù)據(jù)的隔離，租戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在同一個模式中集中存儲和管理，通過在表上增加tenant字段來進行區(qū)分，在系統(tǒng)實現(xiàn)時通過面向方面的編程技術(shù)來統(tǒng)一進行租戶隔離數(shù)據(jù)的處理，簡化了系統(tǒng)開發(fā)。

視頻數(shù)據(jù)存取放置策略就是研究如何將系統(tǒng)中的視頻數(shù)據(jù)分割成合理的片斷，放置到合適的數(shù)據(jù)節(jié)點上，以達到降低系統(tǒng)的處理費用、提高系統(tǒng)分布并行處理能力和增強結(jié)點自治性的目的。本系統(tǒng)采用云存儲技術(shù)，通過監(jiān)控鏡頭和錄像時間作為視頻數(shù)據(jù)存放區(qū)域的核心分割條件，將數(shù)據(jù)分散在不同的存儲介質(zhì)上，來幫助應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)快速的數(shù)據(jù)存儲和訪問，這部分的詳細信息可以參考“云存儲系統(tǒng)”中的論述。

系統(tǒng)可配置性和用戶權(quán)限管理主要包括3個層面的功能需求，首先是用戶可以對使用軟件的界面、功能布局進行動態(tài)調(diào)整和配置；其次系統(tǒng)可以對用戶具有的業(yè)務(wù)功能模塊和權(quán)限進行動態(tài)配置；最后就是可以動態(tài)的配置用戶使用的監(jiān)控鏡頭、存儲空間、網(wǎng)絡(luò)帶寬等系統(tǒng)資源。通過建立元數(shù)據(jù)驅(qū)動的系統(tǒng)框架，將租戶用來描述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)單獨管理，為不同租戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)個性化定制提供了基礎(chǔ)。另外通過基于角色的訪問控制(RBAC：Role-Based Access Control)權(quán)限管理辦法，采用“用戶- 角色- 功能- 數(shù)據(jù)”的結(jié)構(gòu)來設(shè)計權(quán)限系統(tǒng)，把整個權(quán)限管理過程分成4步：

(1)模塊和操作構(gòu)成一個完整的功能單元；

(2)數(shù)據(jù)具有歸屬屬性，通過該屬性把數(shù)據(jù)歸類到對應(yīng)的實組織或者虛組織中，形成數(shù)據(jù)單元；

(3)功能單元、數(shù)據(jù)單元分別與角色相關(guān)聯(lián)；

(4)角色再與用戶關(guān)聯(lián)，形成完整的權(quán)限管理體系。

通過該方法實現(xiàn)了用戶與訪問權(quán)限的邏輯分離，功能和數(shù)據(jù)的權(quán)限分離，進一步方便了多租戶架構(gòu)下的權(quán)限控制，詳細參考圖3。

圖3 多租戶的權(quán)限控制

2.3 視頻監(jiān)控服務(wù)運營體系

目前的視頻監(jiān)控系統(tǒng)的建設(shè)主要有3大類，一類是由政府投資建設(shè)的公共安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)，主要是城市的重點區(qū)域、重點路段、關(guān)鍵路口的監(jiān)控系統(tǒng)；第二是由企業(yè)自建的監(jiān)控系統(tǒng)，如銀行、醫(yī)院、住宅小區(qū)等單位內(nèi)部監(jiān)控系統(tǒng)；另外就是由個人建設(shè)的家庭視頻監(jiān)控系統(tǒng)。這3類監(jiān)控系統(tǒng)都是由用戶自行建設(shè)、自行維護、自行使用，這種“孤立”的模式一方面是對監(jiān)控資源的極大浪費，同時也會使視頻監(jiān)控應(yīng)用的效果大打折扣。視頻監(jiān)控本身是一項復雜的應(yīng)用技術(shù)，需要專業(yè)化的工具、人員來進行專業(yè)化的使用，才可以真正達到服務(wù)實戰(zhàn)的效果，提升視頻應(yīng)用水平。

通過天網(wǎng)工程的建設(shè)，目前視頻監(jiān)控已經(jīng)覆蓋了大部分區(qū)域，很多案件都可以通過視頻監(jiān)控系統(tǒng)找到線索，但是在涉案視頻線索的查找過程中，由于人員、資源、技術(shù)等各方面的限制，僅僅由辦案民警進行視頻線索的提取是非常耗時和困難的，而且積極性也沒有保障。因此如果可以提供一個平臺讓當事人進行視頻線索的查找將是最有效的方式，當事人一方面掌握現(xiàn)場較為準確的時間、地點和環(huán)境等信息，另外由于涉及到自身利益對查找視頻的積極性也非常高。通過當事人自己查找視頻線索，把辦案民警從一個視頻線索查找者轉(zhuǎn)化為一個視頻線索的使用者，可以大大降低民警在查找視頻線索上的投入，專注于案件的偵辦工作，從而提高了效率。

視頻服務(wù)運營商是專業(yè)化提供視頻監(jiān)控資源服務(wù)的廠商，主要負責視頻監(jiān)控資源和服務(wù)平臺的建設(shè)維護工作，并提供專業(yè)化視頻監(jiān)控應(yīng)用服務(wù)。視頻監(jiān)控服務(wù)運營商的引入將可以有效解決目前遇到的視頻監(jiān)控服務(wù)實戰(zhàn)的瓶頸問題，一方面通過加強視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)、系統(tǒng)維護等工作確保系統(tǒng)的可用性，另一方面提供視頻監(jiān)控服務(wù)平臺供當事人和辦案民警使用，同時通過專業(yè)化的技術(shù)人員、視頻處理工具和第三方業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合來為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的視頻監(jiān)控服務(wù)，讓辦案民警專注于案件偵辦本身，大大提升視頻監(jiān)控服務(wù)實戰(zhàn)的能力，如圖4所示。

圖4 視頻服務(wù)運營系統(tǒng)

視頻服務(wù)運營系統(tǒng)就是一個為用戶提供專業(yè)化視頻監(jiān)控服務(wù)的系統(tǒng)平臺，具體包括運維管理、視頻調(diào)閱、專家協(xié)助、視頻庫、計費管理等業(yè)務(wù)功能。運維管理是對監(jiān)控系統(tǒng)的運行狀態(tài)進行監(jiān)控，特別是前端相機，及時發(fā)現(xiàn)故障，進行升級維修，確保整個系統(tǒng)的可用性，具體包括攝像頭數(shù)量統(tǒng)計、故障分析、在線率統(tǒng)計、應(yīng)用成效統(tǒng)計、報障管理、通報管理、績效考核等功能。視頻調(diào)閱是用戶用于查找視頻線索的模塊，可以實現(xiàn)歷史視頻查詢、播放、下載、截圖和信息標注等功能，主要用于當事人查找視頻并及時進行視頻信息標注和記錄。專家協(xié)助一方面是為用戶查找視頻線索提供技術(shù)支持，特別是一些專業(yè)化工具的支持，可以大幅度提升效率，另一方面是主動服務(wù)于民警辦案，進行案件視頻的查找，為案件的盡快偵辦提供視頻線索。視頻庫是存放案件視頻線索的存儲空間，當事人可以把在視頻調(diào)閱中發(fā)現(xiàn)的視頻線索通過標注提交到視頻庫，辦案民警可以直接在視頻庫中查看視頻線索，進行案件的偵辦。計費管理是對用戶使用的資源和服務(wù)進行統(tǒng)計，方便后續(xù)的按需付費。此外，在視頻監(jiān)控服務(wù)運營系統(tǒng)的實際應(yīng)用過程中還必須具備完善的權(quán)限和安全管理體系，這個部分需要按照相關(guān)的法律和流程進行嚴格管理，避免發(fā)生監(jiān)控資源濫用導致個人隱私泄露的問題。

2.4 智能視頻處理工具

智能視頻處理是將視頻分析、機器視覺和模式識別等新技術(shù)有機地結(jié)合在一起，可以對實時監(jiān)控視頻或歷史錄像視頻進行自動分析提取，形成對描述同一目標(人員或車輛)或事件在時間上和空間上連續(xù)的動作軌跡，在一定程度上實現(xiàn)自動預警，提高視頻分析研判的工作效率。智能視頻處理工具通過規(guī)范化的web service接口實現(xiàn)和平臺的通信，主要包括如下幾類。

行為分析：實時檢測場景中拉橫幅、撒傳單、越界、反向移動、人群聚集和統(tǒng)計等行為，發(fā)現(xiàn)異常目標自動報警。

視頻摘要濃縮：主要解決海量視頻的快速觀看問題，通過對視頻背景建模、分析，剔除視頻中靜止圖像，在同一畫面疊加顯示不同時間點的運動目標，對特征物體進行提取，建立視頻索引，同時支持通過點擊濃縮后視頻中的特定目標查看該目標出現(xiàn)的原始視頻片段，并可進行原始視頻的單幀截取。

快速檢索(特征匹配)：實現(xiàn)按顏色、類型、區(qū)域快速檢索出歷史視頻中的人和車，并可以根據(jù)框選的圖片內(nèi)容在歷史和實時視頻中實現(xiàn)自動的特種匹配，發(fā)現(xiàn)嫌疑目標自動報警。

萬能轉(zhuǎn)碼器：實現(xiàn)對視頻流和存儲格式的自動識別和統(tǒng)一轉(zhuǎn)碼，形成標準化的視頻格式，方便后續(xù)的智能化處理。

模糊圖像處理：實現(xiàn)對視頻、圖片的亮度、白平衡、去霧、去模糊等多種智能處理。

人臉識別：系統(tǒng)根據(jù)人的臉部圖像進行抓拍和存儲，與信息庫內(nèi)(黑名單)的人臉圖像進行比對分析，發(fā)現(xiàn)嫌疑人員會自動報警。

車牌識別：通過實時聯(lián)網(wǎng)整合全區(qū)卡口的車輛通行信息，也可對視頻中的車輛牌照號碼進行識別，再結(jié)合PGIS的支撐，實現(xiàn)對車輛、車主信息的綜合查詢和實時比對報警。

3 結(jié)論

本文提出通過構(gòu)建“平臺+工具”的視頻監(jiān)控云服務(wù)平臺來提升視頻應(yīng)用效率和視頻服務(wù)實戰(zhàn)的能力，解決目前視頻應(yīng)用的瓶頸問題，并積極探索建立新的服務(wù)模式和服務(wù)體系，實現(xiàn)公共安全社會化服務(wù)的目標。

(1)深入分析了視頻監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀，提出通過構(gòu)建視頻監(jiān)控云服務(wù)平臺來解決視頻監(jiān)控系統(tǒng)遇到的問題。

(2)對視頻監(jiān)控云服務(wù)平臺的架構(gòu)進行了深入研究，提出通過“平臺+工具”的設(shè)計理念來構(gòu)建視頻監(jiān)控云服務(wù)平臺，并給出了詳細的架構(gòu)設(shè)計和組成。

(3)重點對視頻監(jiān)控云服務(wù)平臺的云存儲系統(tǒng)、多租戶技術(shù)、視頻服務(wù)運營體系和智能工具集中關(guān)鍵技術(shù)的設(shè)計和實現(xiàn)進行了詳細的說明。

(4)通過對視頻監(jiān)控建設(shè)現(xiàn)狀的分析，提出通過引入專業(yè)化視頻服務(wù)運營商來負責視頻監(jiān)控資源和服務(wù)平臺的建設(shè)和維護，提升視頻應(yīng)用的效率和水平。

[1] 中華人民共和國公安部. 視頻安防監(jiān)控系統(tǒng)工程設(shè)計規(guī)范：GB50395—2007[S]. 北京：中國計劃出版社，2007.

[2] 中華人民共和國公安部. 城市監(jiān)控報警聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)技術(shù)標準：第一部分 通用技術(shù)要求：GA/T 669.1—2008[S]. 北京：中國標準出版社，2008.

[3] GHEMAWAT S, GOBIOFF H, LEUNG S T. The Google File System[J]. ACM SIGOPS Operating Systems Review, 2003,37(5): 29-43.

[4] HWANG K, DONGARRA J, FOX G C. Distributed and Cloud Computing: From parallel Processing to the Internte of Things[M]. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers Inc, 2012.

[5] WHITE T. Hadoop: The Definitive Guide[M]. Sebastopol: O’Reilly Media Inc, 2011.

[6] 朱文武. 多媒體云計算[J].北京:電子產(chǎn)品世界, 2011，18(9)，18-23.

[7] 陳康，鄭緯民.云計算，系統(tǒng)實例與研究現(xiàn)狀[J]，軟件學報，2009，20(5):1337-1348.

[8] 李錚.多媒體云計算平臺關(guān)鍵技術(shù)研究[D].合肥:中國科學技術(shù)大學, 2011.

[9] 葉偉. 互聯(lián)網(wǎng)時代的軟件革命——SaaS架構(gòu)設(shè)計 [M].北京: 電子工業(yè)出版社,2009.

[10] 朱近之. 智慧的云計算：物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基石[M].北京：電子工業(yè)出版社，2010.

[11] George Coulouris，等. 分布式系統(tǒng):概念與設(shè)計[M]. 金蓓弘，曹冬磊，等譯. 北京：機械工業(yè)出版社，2008.

(責任編輯 陳小明)

廣西科學研究與技術(shù)開發(fā)計劃項目(桂科攻1348020-13)。

徐紅娟(1985—)，女，廣西桂林人，設(shè)計師。研究方向為軟件工程、云計算、智慧城市。

D918.2